آمارکده

27 October 2026 19:29

اون دخترایی 🤍 که علاوه بر کار کردن
دانشگاه میرید و درس می‌خونید
تو این گیر واگیر حواستون به هیکل و روتین پوست و شخصیت و اخلاقتون هم هست

شما محشرید واقعا!

آمارکده

26 October 2026 19:58

✅ دسترسی رایگان به هزاران مجله انگلیسی

🆔 @EnglishMagazines_PDF

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🏆آموزش ساخت 0تا100 سایت دیجی کالا

🏆آموزش هوش مصنوعی، گوشی و PC

🏆آموزش برنامه نویسی اندروید از پایه

🏆نرم افزار و گیم برای سیستم PC

🏆دانلود برنامه اندرویدی ها

🏆انگلیسی از مبتدی تا پیشرفته

🏆پروکسی، VPN و کانفیگ ((رایگان))

🏆کانون زبان

🏆نحوه ساخت هرچی فکر کنی اینجاست!

🏆برا جنگ فیلتر نمیخای؟!!!

🏆0تا100 پایتون(( با پروژه و کد))

🏆ثانیه ای پول دربیار!! (مهلت:امشب)

🏆کانال استخدامی نفت

🏆آموزش فتوشاپ 2026

🏆آموزش مفاهیم برق صنعتی + کار عملی

🏆دنیای پکیج های رایگان

🏆ایده‌ کسب‌ وکار پول ساز

🏆از 0 تا 100 چاپ مقاله ❖ISI❖

🏆برنامه نویسی پایتون

🏆فیلم و کتاب های آموزش برق صنعتی

🏆آموزش های جذاب برنامه نویسی

🏆آموزش برنامه نویسی از 0 تا 100

🏆پروژه یابی

🏆هک و امنیت

🏆مکالمه انگلیسی با ترجمه وفایل صوتی

🏆کلی فیلم امریکایی با دو زیرنویس

🏆دانلود پروژهای دانشجویی

🏆کتابخانه مهندسی برق

🏆مخصوص دانشجوهای ورودی جدید و قدیم

🏆آموزش اتوماسیون صنعتی

🏆ایدهای دکوراسیون داخلی

🏆آموزش برق و اتوماسیون صنعتی

🏆پروژه های مهندسی برق

🏆مفاهیم و نکات کاربردی مهندسی برق

🏆صفر تا صد نظام مهندسی معماری

🏆جزوه و کتب رایگان میخوای؟

🏆آموزش 0 تا 100 دوربین مداربسته

🏆شغل دانشجویی با درآمد 3/000/000

🏆اخبار روز دنیا موبایل

🏆اشتراک هوش مصنوعی کاملا رایگان

🏆پکیج های پولی رو رایگان دانلود کنید

🏆فیلم های مهندسی برق

🏆انفجار اسپیکینگ و لیسنینگ

🏆آموزش کامل « دستورات ترموکس هک »

🏆طراحی لوگو و ایلوستریتور

🏆پروکسی را متفاوت تجربه کنید!

🏆ترفند های طلایی کامپیوتر و موبایل

🏆آموزش تاسیسات برقی

🏆انگلیسی 5 دقیقه ای با استاد نیتیو

🏆برنامه نویسی و طراحی سایت

🏆کانفینگ V2RAY . v2BOX

🏆استاد فتوشاپ شوید

🏆اخبار و ترفند هوش‌مصنوعیIT

🏆داستانهای مصور صوتی انگلیسی

🏆آرشیو کامل آبجکتهای رویت

🏆سخت افزار کامپیوتر و لپ‌تاپ (FREE)

🏆سیر تا پیاز هک و امنیت فول رایگان

🏆دانشجویی و اینجا نیستی؟

🏆آبجکت های 3بعدی 3DDD

🏆جزوه های دانشگاهی

🏆آموزش تخصصی زبان انگلیسی

🏆آموزش شبکه های Cisco و مایکروسات

🏆آموزش حرفه ای برنامه نویسی

🏆آموزش آسان الکترونیک

🏆اسرار تکنولوژی جنگنده های آمریکایی

🏆تصاویر جذاب مهندسی

🏆دنیای تکنولوژی رباتیک اینجاست!

🏆تحلیل داده و هوش مصنوعی

🏆آموزش powerpoint و فایل خام ارائه

🏆گرگ والستریت کارخانه پول سازی

🏆آموزش Grammer آیلتس

🏆دنیای آموزش های جذاب کامپیوتر

🏆0 تا 100 هوش مصنوعی

🏆آموزش 0 تا 100 هک

🏆پکیج های پولی فرادرس(( رایگان ))

🏆اموزش هک غیرقانونی با (موبایل)

🏆آموزش فتوشاپ از مقدماتی تا پیشرفته

🏆از HTML و Css تا JSو طراحی وب با Ai

🏆مرکز تعمیرات موبایل

🏆دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر

🏆تجمع مهندسان و دانشجویان مکانیک

🏆آموزش PHP . SEO . JAVA

🏆رایگان استخدام شو (تعداد محدود!!)

🏆دانلود جزوه پولی رایگان!!(فقط امشب)

🏆آموزش تولید محتوای حرفه ای

🏆((مجله خلاقیت ٫هنر و طراحی))

🏆آموزش تکنیک های زبان انگلیسی

🏆نکات کاربردی TOEFL و IELTS

🏆دانلود تکسچر و آبجکت

🏆آموزش حرفه ای برنامه نویسی پایتون

‌‌‏〰️〰️〰️〰️〰️〰️
‏✔️ @Armisstab
‏.

آمارکده

26 October 2026 08:15

دفترچه راهنمای ثبت نام دکتری تخصصی 1406 ( وزارت علوم)

مهلت ثبت‌نام تا ۹ آبان و زمان برگزاری آزمون جمعه ۱۶ بهمن ۱۴۰۵ است.


🔗 لینک ثبت نام

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

آمارکده

24 October 2026 11:36

🔴ثبت‌نام آزمون دکتری ۱۴۰۶ از فردا آغاز می‌شود

🔹 ثبت‌نام داوطلبان شرکت در آزمون دکتری تخصصی Ph.D سال ۱۴۰۶ دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی از فردا، یکشنبه سوم آبان‌ماه آغاز می‌شود و به مدت یک هفته ادامه خواهد داشت.

🔹متقاضیان شرکت در آزمون دکتری تخصصی می‌توانند در بازه زمانی تعیین شده با مراجعه به پایگاه اطلاع‌رسانی سازمان سنجش آموزش کشور به نشانی sanjesh. org نسبت به ثبت‌نام خود اقدام کنند.

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

آمارکده

23 October 2026 20:19

🎉📊 آمارکده ۱۷ هزار نفری شد!

امروز برای آمارکده، دو اتفاق در یک روز کنار هم قرار گرفتن: روز آمار و رسیدن خانواده بزرگمون به ۱۷ هزار نفر‌ در اولین روز پاییزی آبان💚

برای ما، این فقط جشن یک عدد نیست؛ فرصتیه برای فکر کردن به مسیری که طی کردیم و مهم‌تر از اون، چیزی که می‌خوایم در ادامه بسازیم.
جا داره تشکری هم بکنم از دوستانی که تو وبینار امشبمون جشنی که به مناسب روز آمار بود در کنار دکترین ارجمند دکتر مرادی و دکتر محمودوند عزیز حضور داشتن.
ما برای قدم‌های بعدی، برنامه‌های بزرگ‌تری در نظر داریم؛

✨ محتوایی فراتر از آموزش‌های معمول آمار؛ با تمرکز بر تحلیل داده، کاربردهای واقعی، ایده‌های بین‌رشته‌ای و مسئله‌هایی که ارزش فکر کردن دارن.

🎬 تجربه‌های تازه در تولید محتوا؛ از توسعه‌ی فعالیت‌های فضای مجازی تا قالب‌های جدیدی که مفاهیم پیچیده رو ساده‌تر، جذاب‌تر و ماندگارتر می‌کنن.

🧩 تیمی منسجم‌تر و پروژه‌هایی جدی‌تر؛ با توسعه‌ی همکاری‌ها، تعریف نقش‌های تخصصی و پیشبرد ایده‌هایی که می‌تونن آمارکده رو به فضایی فراتر از یک کانال آموزشی تبدیل کنن.

🌐 حضور گسترده‌تر در دنیای وبینار ها و همایش ها؛ قراره با محتوای کاربردی‌تر، پروژه‌های جدید و وبینارها و همایش‌های بیشتر با حضور اساتید دانشگاهی و فعالان صنعت، فرصت‌های تازه‌ای برای یادگیری و ارتباط بسازیم. 🏆

آمارکده

23 October 2026 16:54

سلام دوستان عزیز و بزرگوار همیشگی کانال آمارکده
منتظر حضور گرم و پرمهرتون تو وبینار امروز
در روز جهانی آمار هستیم
مایه افتخار بنده و همکارانم هست
امیدوارم ببینمتون به زودی✨️♥️

آمارکده

23 October 2026 08:23

✅انجمن علمی آمار دانشگاه رازی با همکاری گروه آمارکده برگذار می‌کند:

📊 به مناسبت روز آمار | وبینار تخصصی آمار و هوش مصنوعی

✨ آمار؛ قطب‌نمای هوش مصنوعی، از داده تا تصمیم هوشمند!

در دنیای امروز، داده‌ها نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های دقیق و هوشمند دارند. 🤖📈
در این وبینار، با کاربردهای آماری در هوش مصنوعی و نقش آمار در ساختن آینده‌ای هوشمند آشنا می‌شویم.

🎙 سخنرانان:
🔹 دکتر محمد مرادی
دانشیار گروه آمار دانشگاه رازی
🔹 دکتر رحیم محمودوند
دانشیار گروه آمار دانشگاه بوعلی‌سینا

📅 زمان برگزاری: جمعه، ۱ آبان
🕖 ساعت: ۱۹
💻 محل برگزاری: آنلاین در Google Meet

🔗 ورود به جلسه:
https://meet.google.com/svc-qkra-ikx

📲 برای ورود به وبینار، کد QR درج‌شده روی پوستر را اسکن کنید.

🌟 آمار، فراتر از اعداد؛ ابزاری برای ساختن آینده‌ای هوشمند!

📌 همراه ما باشید و این فرصت علمی را از دست ندهید.

#روز_آمار #آمار #هوش_مصنوعی

/channel/statistics_razi
/channel/Amar_kadeh

آمارکده

23 October 2026 06:43

📊✨ روز آمار؛ جشن اندیشه، دقت و کشف حقیقت ✨📊

به افتخار آنان که از دلِ داده‌ها، معنا استخراج می‌کنند؛ از میان متغیرها، الگو می‌یابند و با تکیه بر استنباط، عدم‌قطعیت را به بینشی روشن‌تر تبدیل می‌کنند.

آمار، زبان مشترک داده‌ها و تصمیم‌هاست؛ جایی که احتمال، منطق و تحلیل در کنار هم می‌ایستند تا تصویری دقیق‌تر از جهان بسازند. 🌐📈

به احترام تمام کسانی که با دانش آمار، به داده‌ها قدرت سخن گفتن می‌بخشند و از اعداد، پلی به سوی آینده می‌سازند؛

روز آمار مبارک؛ به امید برآوردهایی دقیق، فرضیه‌هایی آزمون‌پذیر، مدل‌هایی کارآمد و نتایجی معنادار! 🎓📉

#روز_آمار

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

آمارکده

19 October 2026 19:40

https://jobvision.ir/jobs/1460423/استخدام-junior-business-analyst


📜 تحلیل یک فرصت شغلی: کارشناس تحلیل کسب‌وکار

امروز یه آگهی استخدام از یه شرکت بزرگ در حوزه ارسال کالا (اسنپ‌باکس) دیدم که خیلی خوب نشون می‌ده بازار کار امروز دقیقاً از یه تحلیلگر داده چه انتظاری داره.

🤔 به نظرت توی یه شرکت بزرگ، مدیران چطور می‌فهمن کدوم مسیر یا کدوم ساعت از روز عملکرد ضعیف‌تری داشته؟

مگه اینکه بیان و هزاران ردیف عدد توی اکسل رو خط به خط بخونن؟ یا نه، یه راه خیلی هوشمندانه‌تر وجود داره؟ پایین همین پیام، جوابش رو می‌دم. 👇

خب، جواب سوال بالا ساده‌ست: مدیران وقت ندارن بشینن پای اعداد خام. اینجاست که پای یه ابزار بصری‌ساز قدرتمند وسط کشیده می‌شه.

🔹 قدم اول: داده‌ها از کجا میان؟
❓مگه قرار نیست تحلیل‌گر با اکسل فرمول بنویسه و داده‌ها رو دستی دربیاره؟
💡نه! قرار نیست با فرمول‌های ساده اکسل اینا رو دستی بکشه بیرون. بلکه با یه زبان پرس‌وجو (همون SQL)، داده‌های خام مثل زمان تحویل مرسوله یا ترافیک مسیرها رو از دیتابیس شرکت بیرون می‌کشه.

🔹 قدم دوم: تبدیل داده به داشبورد
❓بعد از بیرون کشیدن داده‌ها، قراره باهاشون چیکار کنه؟
💡مدیرا وقت ندارن بشینن پای هزاران ردیف عدد. تحلیل‌گر با این ابزار، اون اعداد رو تبدیل به نمودارها و داشبوردهای تعاملی می‌کنه. یعنی مدیر با یه کلیک می‌تونه ببینه کدوم شهر یا کدوم ساعت از روز، عملکرد ضعیف‌تری داشته.

🔹 قدم سوم: داستان‌سرایی با داده‌ها
❓آگهی نوشته بود «توانایی تبدیل داده‌ها به بینش‌های قابل اجرا». این یعنی چی؟
💡یعنی فقط نمودار کشیدن کافی نیست. تحلیل‌گر باید از دل اون نمودارها بفهمه مشکل کجاست و یه راهکار عملی به مدیر ارائه بده.

🛠 بقیه مهارت‌ها به ترتیب اولویت:

❓توی این آگهی، مهارت SQL چقدر مهمه؟
💡خیلی زیاد! این مهارت برای این شغل الزامیه. چون برای اینکه اصلاً داده‌ای برای نمودار کشیدن داشته باشی، باید بتونی با دیتابیس حرف بزنی.

❓پایتون چی؟ باید بلد باشم؟
💡توی این آگهی به عنوان «مزیت» ازش یاد شده. یعنی اگه بلد باشی خیلی خوبه (مخصوصاً برای خودکارسازی کارهای تکراری)، اما اگه فعلاً بلد نیستی، جای نگرانی نیست.

📋 شرایط پذیرش در این شغل:
• سابقه کار: حدود دو سال تجربه (راستی، پوزیشن جونیور یعنی سطح مبتدی یا تازه‌کار. پس با داشتن نمونه‌کارهای خوب، سخت‌گیری کمتری روی سابقه می‌شه).
• مهارت نرم: روحیه حل مسئله، کنجکاوی و کار تیمی.
• زبان انگلیسی: سطح متوسط رو به بالا.

آمارکده

19 October 2026 09:14

نتیجه نهایی کنکور ارشد ۱۴۰۵ منتشر شد

آمارکده

17 October 2026 22:32

🔴 کلی کانال کسب و کار ریختم اینجا براتون 👇🏽

🔹 /channel/addlist/PA8O1moOGl40MjRk
.

آمارکده

17 October 2026 18:40

👑🌍 بزرگ‌ترین بازارهای سهام جهان کدام‌اند؟

📊 نگاهی به ارزش بازار بورس کشورهای جهان در اوایل سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد که آمریکا با ارزش خیره‌کننده ۶۹.۸ تریلیون دلار در صدر قرار دارد؛ رقمی حدود ۶ برابر بازار سهام چین! 🇺🇸💰

🔹 🇺🇸 آمریکا؛ ۶۹.۸ تریلیون دلار
🔹 🇨🇳 چین؛ ۱۱ تریلیون دلار
🔹 🇯🇵 ژاپن؛ ۶.۷ تریلیون دلار
🔹 🇬🇧 بریتانیا و 🇮🇳 هند؛ هرکدام ۴.۴ تریلیون دلار

📈 این آمار نشان می‌دهد که قدرت و عمق بازارهای مالی در کشورهای مختلف تا چه اندازه متفاوت است. اما به نظر شما، در سال‌های آینده کدام کشور می‌تواند جایگاه قدرتمندتری در بازارهای سهام جهان به دست آورد؟ 👇

📌 منبع: فدراسیون جهانی بورس‌ها (WFE) | اوایل ۲۰۲۶

💜 برای دنبال کردن مطالب آماری، اقتصادی و داده‌های جذاب، همراه ما باشید:

#آمار #بورس #بازار_سهام #اقتصاد_جهان #سرمایه_گذاری #بازارهای_مالی #داده_کاوی #آمارکده

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

آمارکده

17 October 2026 14:50

📊 قانون زیف؛ نظمی پنهان در دل کلمات
تا حالا به این فکر کردید که چرا در یک متن، بعضی کلمات مدام تکرار می‌شوند، اما تعداد زیادی از کلمات را شاید فقط یک یا دو بار ببینیم؟
مثلاً در یک کتاب، کلماتی مثل «و»، «از»، «به» و «که» بارها تکرار می‌شوند؛ درحالی‌که کلمات تخصصی یا کم‌کاربرد ممکن است فقط یک بار در کل کتاب آمده باشند.
این موضوع در نگاه اول کاملاً طبیعی به نظر می‌رسد. بالاخره بعضی کلمات کاربرد بیشتری دارند. اما نکته‌ی جالب اینجاست که وقتی کلمات را بر اساس تعداد تکرارشان مرتب می‌کنیم، به الگویی می‌رسیم که می‌توان آن را با یک رابطه‌ی ریاضی ساده توصیف کرد.
این الگو به نام قانون زیف (Zipf's Law) شناخته می‌شود.
━━━━━━━━━━━━━━
🔹 قانون زیف دقیقاً چه می‌گوید؟
جرج کینگزلی زیف، زبان‌شناس آمریکایی، توزیع فراوانی کلمات را بررسی کرد و متوجه شد که در بسیاری از متن‌های طبیعی، فراوانی کلمات تقریباً از یک رابطه‌ی معکوس با رتبه‌ی آن‌ها پیروی می‌کند.
فرض کنید تمام کلمات یک کتاب را بر اساس تعداد دفعات تکرارشان مرتب کرده‌ایم:
رتبه‌ی ۱: پرتکرارترین کلمه
رتبه‌ی ۲: دومین کلمه‌ی پرتکرار
رتبه‌ی ۳: سومین کلمه‌ی پرتکرار
و به همین ترتیب...
قانون زیف می‌گوید فراوانی یک کلمه تقریباً با رتبه‌ی آن رابطه‌ی معکوس دارد.
به زبان ریاضی:
f(r) ∝ 1 / r^α
در این رابطه:
‏🔸 r: رتبه‌ی کلمه بر اساس فراوانی
‏🔸 f(r): فراوانی کلمه‌ای که در رتبه‌ی r قرار دارد
‏🔸 α: پارامتری که در بسیاری از متن‌ها مقداری نزدیک به ۱ دارد.
اگر α = 1 باشد، رابطه به شکل ساده‌ی زیر درمی‌آید:
f(r) = C / r
که در آن C یک ثابت وابسته به متن و شیوه‌ی شمارش کلمات است.
یعنی اگر پرتکرارترین کلمه ۱۰۰۰ بار تکرار شده باشد، طبق این تقریب انتظار داریم:
رتبه‌ی کلمه فراوانی تقریبی‏
۱ ۱۰۰۰‏
‏۲ ۵۰۰
‏۳ ۳۳۳
‏۴ ۲۵۰
‏۵ ۲۰۰
‏۱۰ ۱۰۰
‏۱۰۰ ۱۰
این اعداد یک مثال فرضی‌اند، نه داده‌های واقعی یک کتاب.
نکته این است که با دو برابر شدن رتبه، فراوانی تقریباً به نصف می‌رسد؛ با سه برابر شدن رتبه، به حدود یک‌سوم و به همین ترتیب.
البته این رابطه تقریبی است و قرار نیست فراوانی تک‌تک کلمات دقیقاً با آن منطبق باشد.
━━━━━━━━━━━━━━
🔹 یک مثال ساده‌تر برای درک شهودی
فرض کنید یک مجموعه‌ی بزرگ از متن‌های فارسی را جمع‌آوری کرده‌ایم و می‌خواهیم بفهمیم کدام کلمات بیشتر از بقیه استفاده شده‌اند.
بعد از شمارش، کلمات را مرتب می‌کنیم و به آن‌ها رتبه می‌دهیم.
فرض کنید کلمه‌ای که رتبه‌ی اول را دارد، ۱۰ درصد از کل موارد شمارش‌شده را تشکیل می‌دهد.
اگر قانون زیف با α = 1 تقریب مناسبی باشد، انتظار داریم سهم کلمه‌ی رتبه‌ی دوم حدود ۵ درصد و سهم کلمه‌ی رتبه‌ی سوم حدود ۳٫۳ درصد باشد.
اما اینجا یک نکته وجود دارد: قانون زیف درباره‌ی رابطه‌ی رتبه و فراوانی است، نه اینکه همیشه سهم کلمه‌ی اول دقیقاً ۱۰ درصد باشد.
مقدار واقعی به زبان، نوع متن، حجم داده‌ها و روش شمارش بستگی دارد.
برای مثال، اگر در یک مجموعه‌ی متنی فقط کتاب‌های تخصصی پزشکی را بررسی کنیم، احتمالاً توزیع کلمات با مجموعه‌ای از گفت‌وگوهای روزمره متفاوت خواهد بود؛ حتی اگر هر دو تقریباً از الگویی شبیه قانون زیف پیروی کنند.
━━━━━━━━━━━━━━
🔹 چطور این رابطه را از نظر ریاضی بررسی می‌کنیم؟
اینجا بخش جالب ماجرا برای علاقه‌مندان به آمار شروع می‌شود.
رابطه‌ی قانون زیف را می‌توانیم به شکل زیر بنویسیم:
f(r) = C / r^α
از دو طرف لگاریتم می‌گیریم:
log f(r) = log C − α log r
حالا اگر log(r) را روی محور افقی و log(f(r)) را روی محور عمودی رسم کنیم، رابطه‌ی بالا شکل یک خط راست را پیدا می‌کند:
y = a + bx
که در آن:
‌‎y = log f(r)
x = log r
a = log C
b = −α
پس اگر قانون زیف تقریب مناسبی برای داده‌های ما باشد، نمودار لگاریتم فراوانی برحسب لگاریتم رتبه، در بخش قابل‌توجهی از داده‌ها تقریباً خطی خواهد بود و شیب خط به −α نزدیک می‌شود.
اگر شیب نزدیک به −1 باشد، با شکل کلاسیک قانون زیف سازگار است.
این روش یکی از راه‌های بررسی الگوست؛ اما صرفاً دیدن یک خط تقریباً مستقیم روی نمودار لگاریتمی، به‌تنهایی اثبات نمی‌کند که داده‌ها دقیقاً از قانون زیف پیروی می‌کنند. برای نتیجه‌گیری دقیق‌تر باید مدل‌های جایگزین و کیفیت برازش را هم بررسی کرد.

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

آمارکده

15 October 2026 12:05

📊 سیگما-میدان و فضای احتمال دقیقا چه چیزی رو نشون می‌دن؟

#احتمال
#نظریه_اندازه
#ریاضی

آمارکده

14 October 2026 22:52

🗂 با این لیست مرتب و دسته بندی شده فقط یک ثانیه تا محتوا، آموزش و ابزاری که نیاز داری فاصله داری 👌🏼😍

❌ تا حذف نشده استفاده کنید! ✅

/channel/addlist/K3AvMXwNDVdmYzQ8

آمارکده

26 October 2026 20:32

شانس کسایی که آنلاینن❤️

🟡 /channel/addlist/1A90QCh1npRmMTM8

لیست تا ساعاتی دیگر حذف میشود...

آمارکده

26 October 2026 19:22

💻 یک جامعه، یک ارتباط سراسری؛ به وسعت کامپیوتر ایران

اتحادیه انجمن‌های علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر کشور، بستری برای ارتباط و هم‌افزایی میان دانشجویان، دبیران و انجمن‌های علمی دانشجویی حوزه کامپیوتر در سراسر ایران است.

🌐 با دنبال‌کردن رسانه‌های رسمی اتحادیه، از تازه‌ترین اخبار، رویدادهای علمی، فرصت‌های آموزشی و پژوهشی و دستاوردهای انجمن‌های سراسر کشور مطلع شوید.

🤝 دبیران و فعالان انجمن‌های علمی نیز می‌توانند از این بستر برای معرفی فعالیت‌ها و دستاوردهای انجمن خود، تبادل تجربه، گسترش ارتباطات و توسعه همکاری‌های بین‌دانشگاهی بهره‌مند شوند.

✨ با هم، برای جامعه علمی پویاتر و منسجم‌تر در حوزه کامپیوتر.

📢 به شبکه سراسری دانشجویان و انجمن‌های علمی کامپیوتر کشور بپیوندید.

🔗 رسانه‌های رسمی اتحادیه:

Telegram | Instagram | LinkedIn | Bale

آمارکده

25 October 2026 08:56

👈 وبینار رایگان «متخصص علم داده در عصر هوش مصنوعی»

🔹 جایگاه و فرصت‌های شغلی متخصصان علم داده در عصر AI چیست؟

💡 در این وبینار:

🔹 نقش داده، آمار و یادگیری ماشین در AI
🔹 چرا هوش مصنوعی به علم داده نیاز دارد؟
🔹 چالش‌های توسعه AI بدون علم داده
🔹 مهارت‌ها و وظایف متخصص علم داده
🔹 فرصت‌های شغلی جدید در ایران و جهان
🔹 مسیر یادگیری از علم داده تا هوش مصنوعی
🔹 بررسی یک مسئله واقعی با دو رویکرد
🔹 پرسش‌وپاسخ با مدرس

آمارکده

24 October 2026 09:04

۷۲ساعت آن ها تمام نمیشود..
اما عمر ما چرا
هر شب چشم به آسمان
ما فقط خبر دنبال نمیکنیم
زندگی‌مان لای به لای خبر جا مانده
🙂

آمارکده

23 October 2026 17:48

وبینار مخصوص روز آمار در حال برگزاری😍...

┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

آمارکده

23 October 2026 09:32

📊 دوره آنلاین و جامع #علم_داده (Data Science)

👈 ورود به دنیای Data Science و هوش مصنوعی

🔰 بدون نیاز به سابقه برنامه‌نویسی

از مفاهیم پایه تا تحلیل داده و پیاده‌سازی مدل‌های واقعی

🐍 آموزش پایتون (Python) و SQL Server
📊 تحلیل و مصورسازی داده
🤖 یادگیری ماشین (ML) و Deep Learning
📈 پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی
🧩 پروژه‌ها و Case Studyهای واقعی

آمارکده

23 October 2026 07:48

شاید عقب نیستی…
فقط داری با خط‌کشِ زندگیِ یک نفر دیگه،
خودت را اندازه می‌گیری.

قرار نیست همه در یک سن،
به یک جای مشخص برسند.
قرار نیست مسیر تو شبیه مسیر هیچ‌کس دیگری باشد.

رهبریِ زندگی از جایی شروع می‌شود که
دست از مقایسه کردن برمی‌داری
و مسئولیت مسیر خودت را می‌پذیری.

پس به جای اینکه بپرسی:
«چرا من هنوز نرسیدم؟»

از خودت بپرس:
«اگر از امروز شروع کنم، ۵ سال دیگه کجام؟»

۵ سال بعد می‌رسه…
چه شروع کنی، چه نکنی.

تو دوست داری ۵ سال بعد، بابت کدوم تصمیمِ امروزت
از خودت تشکر کنی؟

📍اگر هنوز آماردان حرفه ای نیستی امروز نوبت توست

#روز_آمار



┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━

آمارکده

21 October 2026 18:23

📘 معرفی کتاب | تحلیل رگرسیون خطی با R

نویسندگان: سمانه افتخاری مهابادی، سید مرتضی امینی، احمد پارسیان و حسین زمانی

منبعی برای آشنایی با تحلیل رگرسیون خطی و کاربرد نرم‌ افزار R در تحلیل داده‌ها
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📊
┗━━━━━━━━━━

آمارکده

19 October 2026 09:34

گروه کنکوری ها

/channel/konkor_amar

آمارکده

18 October 2026 11:01

📊 دوره آنلاین و جامع #علم_داده (Data Science)

👈 ورود به دنیای Data Science و هوش مصنوعی

🔰 بدون نیاز به سابقه برنامه‌نویسی

از مفاهیم پایه تا تحلیل داده و پیاده‌سازی مدل‌های واقعی

🐍 آموزش پایتون (Python) و SQL Server
📊 تحلیل و مصورسازی داده
🤖 یادگیری ماشین (ML) و Deep Learning
📈 پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی
🧩 پروژه‌ها و Case Studyهای واقعی

آمارکده

17 October 2026 20:31

📲اشتراک های هوش مصنوعی رو با بهترین قیمت تهیه کن!! @GptPluserBot

▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️

🟡 @Armisstab
.

آمارکده

17 October 2026 14:50

🔹 آیا قانون زیف فقط درباره‌ی زبان است؟
خیر. این قانون بیشتر به خاطر کاربردش در تحلیل فراوانی کلمات شناخته شده، اما الگوهای مشابهی در حوزه‌های دیگر هم بررسی شده‌اند.
📚 ۱. زبان و تحلیل متن
در پردازش زبان طبیعی، فراوانی کلمات اهمیت زیادی دارد. شناخت این توزیع می‌تواند به تحلیل متن، بررسی واژگان و طراحی روش‌های بازیابی اطلاعات کمک کند.
🔎 ۲. موتورهای جست‌وجو و اطلاعات
در مجموعه‌های بزرگ اسناد، همه‌ی واژه‌ها به یک اندازه رایج نیستند. تعداد کمی از واژه‌ها در اسناد زیادی ظاهر می‌شوند و بسیاری از واژه‌ها بسیار کم‌تکرارند. این مسئله در طراحی و ارزیابی روش‌های جست‌وجو اهمیت دارد.
🌐 ۳. وب و شبکه‌ها
در بعضی مجموعه‌های داده‌ی مربوط به وب، محبوبیت صفحات یا میزان استفاده از منابع مختلف توزیع بسیار نامتوازنی دارد. گاهی الگوهایی شبیه قانون زیف دیده می‌شود، هرچند باید هر مورد را جداگانه بررسی کرد.
📈 ۴. اندازه‌ی شهرها و توزیع‌های دیگر
در برخی مطالعات، رابطه‌ی رتبه و اندازه‌ی شهرها نیز با الگوهای شبیه قانون زیف مقایسه شده است. بااین‌حال، همه‌ی کشورها و همه‌ی دوره‌های زمانی دقیقاً از یک رابطه پیروی نمی‌کنند.
━━━━━━━━━━━━━━
🔹 چرا اصلاً چنین الگویی به وجود می‌آید؟
این قسمت از همه جذاب‌تر است؛ چون پیدا کردن یک الگوی ریاضی با توضیح علت آن یکسان نیست.
زیف در کتاب Human Behavior and the Principle of Least Effort که در سال ۱۹۴۹ منتشر شد، تلاش کرد الگوهای فراوانی زبان را با ایده‌ی «اصل کمترین تلاش» توضیح دهد؛ یعنی اینکه افراد در ارتباط برقرار کردن و استفاده از زبان، با محدودیت‌های مختلفی روبه‌رو هستند و به دنبال راه‌هایی برای برقراری ارتباط مؤثر می‌گردند.
اما این تنها توضیح مطرح‌شده نیست.
پژوهشگران بعدها مدل‌های مختلفی برای توضیح توزیع فراوانی کلمات پیشنهاد کردند. مسئله این است که زبان پدیده‌ای پیچیده است و ممکن است چندین سازوکار مختلف در شکل‌گیری این توزیع نقش داشته باشند.
در واقع، هنوز یک توضیح واحد وجود ندارد که بتواند تمام ویژگی‌های توزیع فراوانی کلمات در زبان طبیعی را به‌طور کامل توضیح دهد.
بنابراین بهتر است قانون زیف را یک الگوی تجربی مهم بدانیم، نه یک قانون قطعی که علت تمام پدیده‌های مشابه را مشخص کرده باشد.
━━━━━━━━━━━━━━
💡 چرا این موضوع از دیدگاه آماری اهمیت دارد؟
قانون زیف نمونه‌ی خوبی است از اینکه چطور می‌توانیم از دل داده‌های ظاهراً نامنظم، یک الگوی ریاضی پیدا کنیم.
در عین حال، این قانون یک یادآوری مهم هم برای تحلیل داده‌هاست:
دیدن یک رابطه‌ی ساده در داده‌ها به این معنی نیست که تمام رفتار داده‌ها را توضیح داده‌ایم.
باید بپرسیم این الگو در چه محدوده‌ای برقرار است، چقدر دقیق است، آیا مدل‌های دیگری هم می‌توانند داده‌ها را توضیح دهند و چه سازوکاری ممکن است پشت آن قرار داشته باشد.
شاید همین ترکیبِ پیدا کردن الگو و زیر سؤال بردن توضیح آن است که آمار را جذاب می‌کند.
📚 منابع برای مطالعه‌ی بیشتر:
۱. Zipf, G. K. (1949). Human Behavior and the Principle of Least Effort.
۲. Piantadosi, S. T. (2014). Zipf’s word frequency law in natural language: A critical review and future directions.
🔗 متن کامل مقاله‌ی مروری:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4176592/

آمارکده

16 October 2026 15:40

💻 Friday Code #4

وقتی می‌گوییم «برنامه‌نویسی»، معمولاً اولین چیزی که به ذهن می‌آید کد است.
اما قبل از اینکه حتی یک خط کد بنویسیم، یک اتفاق مهم‌تر باید بیفتد:
مسئله را درست بفهمیم.
مثلاً فرض کنید قرار است از بین ۱۰۰ هزار رکورد، افرادی را پیدا کنیم که:
سن‌شان بیشتر از ۲۵ سال است؛
درآمدشان از یک مقدار مشخص بیشتر است؛
و در سه ماه اخیر فعالیت داشته‌اند.
مسئله ساده به نظر می‌رسد.
اما یک برنامه‌نویس قبل از نوشتن کد باید فکر کند:
🔹 داده‌ها کجا هستند؟
🔹 ساختارشان چیست؟
🔹 شرط‌ها را با چه منطقی ترکیب کنیم؟
🔹 چطور این کار را طوری بنویسیم که برای ۱۰۰ رکورد و ۱۰ میلیون رکورد قابل استفاده باشد؟
اینجاست که چیزی به نام Computational Thinking وارد می‌شود.
یعنی قبل از اینکه بگوییم:

«چه کدی بنویسم؟»

«چطور این مسئله را به بخش‌های قابل حل تبدیل کنم؟»

آمارکده

15 October 2026 09:34

📊 وبینار رایگان «نقشه راه شغلی علم داده در ۱۴۰۵»

به Data Science علاقه‌مندید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید، چه مهارت‌هایی یاد بگیرید و چطور وارد بازار کار شوید؟ 🎯

✅ این وبینار برای شماست!

💡 در این وبینار چه می‌آموزید؟

◀️ تفاوت علم داده با سایر مشاغل حوزه داده

◀️ بررسی بازار کار علم داده در ایران ۱۴۰۵

◀️ نقشه راه یادگیری قدم‌به‌قدم

◀️ مهارت‌های کلیدی: Python، SQL، آمار و مصورسازی

◀️ حل یک مسئله واقعی از 0 تا 100

◀️ مسیر تبدیل مدل به Data Product

◀️ راهکارهای گرفتن اولین شغل در علم داده

آمارکده

14 October 2026 21:08

🌍 هر مجله‌ای که بخوای، اینجاست

🆔 @EnglishMagazines_PDF

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📣طراحی وب سایت از صفر + سئو
@AmoozeshWebsite

📣آموزش 0 تا 100 هک ،امنیت(رایگان)
@Black_Security

📣آموزش تکنیک های زبان انگلیسی
@PTEnglishtest1

📣انگلیسی از مبتدی تا پیشرفته
@Eng_Online

📣تافل و آیلتس
@class_englysh

📣ترجمه کتاب ومقاله های دانشجویی
@tarjjommee

📣آموزش مقاله نویسی و research
@med_article

📣آموزش 0 تا 100 هک
@Mahdiihack

📣دنیای آموزش های جذاب کامپیوتر
@VIP30T

📣آموزش Grammer آیلتس
@english_uniquee

📣گرگ والستریت کارخانه پول سازی
@wolfofws

📣پروژه یابی
@prozhebegir_ir

📣تصاویر جذاب مهندسی
@Shimi95_ir

📣مکالمات انگلیسی با ترجمه و صوتی
@ESL4You

📣گروه معماری " چهارسوق "
@CHAHAR_SOOGH_archi_gp

📣زبان انگلیسی با سریال اکسترا
@Englishwithmima

📣❰❰❰ انگلیسی را حرفه‌ای بیاموز ❱❱❱
@novinenglish_new

📣آموزش های رایگان کامپیوتر
@spcware

📣ایدهای دکوراسیون داخلی
@Design_groooup

📣سیرتاپیاز برنامه نویسی رو قورت بده
@devloper98

📣آرشیو کامل آبجکتهای رویت
@VoxelObjectRevit

📣داستانهای مصور صوتی انگلیسی
@anime4english

📣اخبار روز دنیا موبایل
@ChilliTech

📣دریافت تمام هوش‌مصنوعی‌ها رایگان
@project_hq

📣ترفند های طلایی کامپیوتر و موبایل
@info_digital66

📣انفجار اسپیکینگ و لیسنینگ
@tactics4listening123

📣آموزش طراحی لوگو ، ایلوستریتور
@mrkhalaqq

📣آموزش کامل « دستورات ترموکس هک »
@Bia2Termux

📣دانلود پکیج های پولی فرادرس رایگان
@VipPackages66

📣انگلیسی 5 دقیقه ای با استاد نیتیو
@EnglishListeningPractice1

📣شغل دانشجویی با درآمد 3/000/000
@proghe_sezin

📣آموزش فتوشاپ از مقدماتی تا پیشرفته
@azphotoshopp

📣قبولی صد در صد نظام مهندسی معماری
@tarrahimemari

📣سخت افزار کامپیوتر و لپ‌تاپ (FREE)
@PC_Laptop_Hardwares

📣آبجکت های 3بعدی 3DDD
@Voxel3DDVray

📣چطوری کار دلاری بگیریم؟
@INFORMATIONINSTITUTE

📣آموزش شبکه های Cisco و مایکروسات
@modirshabake

📣دنیای کتاب حل المسائل اساتید برتر
@manabe_daneshjooi

📣آموزش حرفه ای برنامه نویسی
@programmer_best

📣کلی فیلم امریکایی با دو زیرنویس
@howimetyourmotherrr

📣مقاله ISI و رزومه نداری؟ با ما
@resumedaran

📣تحلیل داده و هوش مصنوعی
@Amar_kadeh

📣آموزش های جذاب برنامه نویسی
@amozesh_co

📣هوش مصنوعی | علم داده
@ailearncamp

📣برنامه نویسی و طراحی سایت
@hedcode

📣مقاله ❖ISI❖ با هوش مصنوعی
@akhtar_electronic_group

📣دنیای پکیج های رایگان
@wolfofwsfile

📣اموزش هک غیرقانونی با (موبایل)
@EngineeringReverse

📣مرکز تعمیرات موبایل
@repairms

📣پروکسی، VPN و کانفیگ ((مجانی))
@Proxysarver

📣دانلود برنامه اندرویدی ها
@Android_best

📣آموزش برنامه نویسی اندروید از پایه
@Android0to100

📣آبجکت ویری و کرونا
@Voxel3DVray

📣آموزش هوش مصنوعی، موبایل و PC
@Pc_IT_Mob

‌‌‏🔻🔻🔻🔻🔻
‏🔹 @Armisstab
‏.