13771
🔥 Become AI engineer. ✅ هوش مصنوعی Artificial Intelligence ADS: @AiLearnCamp_ads ارتباط : @AILearn_SUP
⭕️ ۹ مخزن گیتهاب برای حرفهای شدن در ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی
✅ آموزشهای صفر تا صد و کاربردی:
☑️ کدهای کاملاً آماده و نوتبوکهای آموزشی از مبانی اولیه تا تنظیم دقیق مدلهای بزرگ زبانی.
☑️ دوره رایگان خلاصه و ۱۱ مرحلهای برای طراحی و پیادهسازی اولین ایجنت کاربردی شما.
☑️ تمرینهای عملی متنوع به همراه راهنماهای گامبهگام جهت ساخت ابزارهای هوش مصنوعی مولد.
✅ مفاهیم پایه و مهندسی پرامپت:
☑️ مرجع جامع ترفندها برای نوشتن دستورهای بهینهسازی شده، دقیق و فوقالعاده موثر.
☑️ برنامه درسی مایکروسافت که به صورت کاملاً ساده اصول یادگیری ماشین را آموزش میدهد.
☑️ نقشههای راه مدرن به همراه ابزارهای کلیدی برای توسعه برنامههای هوشمند.
✅ معماری و توسعه سیستمهای پیشرفته:
☑️ روشهای نوین طراحی، ساخت و راهاندازی برنامههای واقعی و صنعتی یادگیری ماشین.
☑️ خلاصهای از کتابهای مطرح جهانی در زمینه ساختاردهی به سیستمهای هوشمند.
☑️ مجموعهای از مقالات و ابزارهای پژوهشی روز دنیا در این حوزه تخصصی.
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
#AIAgents #GitHub #LLM
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
🗂 هر دانشجو و مهندس کامپیوتری به این پکیج احتیاج داره
‼️هیچ خبر ، دوره های آموزشی رایگان داخلی و خارجی ، جزوه و کتاب و فرصت شغلی رو از دست ندید
📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه میشود.
👇👇👇👇
/channel/addlist/FTp7X0qfRMkxYmM8
⭕️ اپدیت جدید در NotebookLM
این ابزار با مهاجرت به مدلهای Gemini 3.5 و Antigravity، حالا فراتر از یک دستیار متنی ساده است.
#هوش_مصنوعی #AI #NotebookLM
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️هوش مصنوعیChatGPT سوپر اپلیکیشن میشود؛ پایان عصر چتباتهای معمولی!
✍ طبق گزارش فایننشال تایمز، OpenAI با ادغام ابزار برنامهنویسی تخصصی Codex و مرورگر هوش مصنوعی Atlas، پلتفرم ChatGPT را به یک سوپر اپلیکیشن و «واسط اصلی کاربر با اینترنت» تبدیل میکند.
✅ تمرکز اصلی این تحول، روی توسعه عاملهای هوشمند (AI Agents) مستقل است.
#هوش_مصنوعی #AI #ChatGPT
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
📊 دگرگونی تحلیل نمودارها با دیتاست ChartNet
پژوهشگران MIT با توسعه دیتاست ChartNet، چالش کمبود داده در آموزش مدلهای بینایی-زبانی را برطرف کردند. این مجموعه حاوی دادههای ساختگی باکیفیت برای درک عمیقتر تصاویر است.
🔹 ویژگیهای اصلی ChartNet:
🔸تنوع بالا: شامل بیش از ۱ میلیون تصویر نمودار همراه با کد تولیدکننده، جدول عددی، متن توضیحی و پرسشوپاسخ.
🔸 تولید هوشمند: یک خط لوله دو مرحلهای که نمودارها را به کد تبدیل کرده و با تغییر ویژگیهایی مثل رنگ، داده و نوع نمودار، صدها نسخه جدید میسازد.
🔸 ارزیابی کیفی: بررسی خودکار صحت کدها و تصاویر در کنار بازبینی متخصصان انسانی برای تضمین اعتبار دادهها.
📈 نتایج ارزیابی:
آزمایش این دیتاست روی مدلهای متنباز نشان داد که آموزش با ChartNet، دقت مدلهای کوچک را در استخراج داده، خلاصهسازی و پاسخدهی بهشدت ارتقا میدهد؛ تا جایی که در این زمینه از مدلهای تجاری بزرگتر پیشی گرفتهاند.
#هوش_مصنوعی #داده_های_ساختگی #بینایی_ماشین
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️ با Prompt Chaining آشنا بشید!
✍ خیلی از ما عادت داریم یک پرامپت طولانی و غولآسا به هوش مصنوعی بدیم و منتظر شاهکار باشیم. اما تحقیقات اخیر (مثل مستندات توسعهدهندگان OpenAI و Anthropic) نشون میده این روش خروجیهای سطحی یا پر از خطا (Hallucination) تحویل میده.
✅ راهکار حرفهای چیه؟ تکنیک زنجیرهسازی پرامپت (Prompt Chaining).
در این روش، بهجای یک دستور بزرگ، تسک رو به زنجیرهای از زیرمجموعههای کوچکتر و متوالی تقسیم میکنیم؛ طوری که خروجی هر مرحله، ورودی مرحله بعد میشه.
❌ روش سنتی (غلط):
"یک مقاله کامل و عمیق درباره آینده هوش مصنوعی بنویس." -> (نتیجه: متنی کلیشهای و سطحی)
✅ روش زنجیرهای (حرفهای):
1️⃣ مرحله اول (ایدهپردازی): "۵ ترند برتر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ را لیست کن."
2️⃣ مرحله دوم (فیلتر و نقد): "نقاط ضعف و قوت این ۵ ترند را تحلیل کن."
3️⃣ مرحله سوم (ساختار): "بر اساس تحلیل بالا، یک اوتلاین (سرفصل) برای مقاله طراحی کن."
4️⃣ مرحله چهارم (نگارش نهایی): "حالا با لحن تخصصی، سرفصلها را به یک مقاله کامل تبدیل کن."
چرا این تکنیک بهتره؟
🔸کاهش چشمگیر خطا: هوش مصنوعی در تسکهای کوچک تمرکز بالاتری داره.
🔸 دقت و عمق بالا: پردازش گامبهگام باعث استدلال قویتر مدل (Reasoning) میشه.
🔸کنترل روی خروجی: در هر مرحله میتونید مسیر متن رو اصلاح کنید.
#هوش_مصنوعی #پرامپت_نویسی #تکنولوژی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️ نقشه راه ریاضیات برای هوش مصنوعی (سریع و کاربردی)
اگر به جای ویدیوهای پراکنده، به دنبال یک مسیر منسجم و عمیق برای یادگیری ریاضیات هوش مصنوعی هستید، این پلیلیست یوتیوب دقیقاً همان نقشهای است که نیاز دارید! 👇
👈 لینک کورس
#ریاضیات_هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
دوستان میتونید بدون فیلترشکن به یوتیوب وصل بشید حالا نمی دونم رفع فیلتر شده یا موقتیه
Читать полностью…
⭕️ آپدیتهای داغ هوش مصنوعی دو ماه اخیر (آوریل و می ۲۰۲۶)
رقابت غولهای فناوری شدیدتر از همیشه شده و تمرکز اصلی به سمت «عوامل هوشمند مستقل» (AI Agents) و ادغامهای کاربردی رفته است. خلاصه مهمترینها:
✅ گوگل و رونمایی از Gemini 3.5 Flash:
در کنفرانس I/O 2026، گوگل از مدل فوقسریع ۳.۵ رونمایی کرد که حالا مدل پیشفرض بخش سرچ پلتفرم شده و توانایی فوقالعادهای در برنامهنویسی و مدیریت پلتفرمهای عامل (Agentic Platforms) دارد.
Google gemini
✅ انقلاب سختافزاری انویدیا با ابرتراشه RTX Spark:
انویدیا از پردازندهای رونمایی کرد که هوش مصنوعی را به جای ابری، به صورت «محلی» روی لپتاپها اجرا میکند. هدف؟ جایگزینی تدریجی ماوس و کیبورد با مأمورهای هوش مصنوعی (AI Agents) که کارهای ویندوز را خودکار انجام میدهند!
✅ کانوا و پلتفرم ادغامشده Claude Design:
پلتفرم کانوا با همکاری شرکت Anthropic، قابلیت جدیدی به نام Claude Design را معرفی کرد که به کاربران اجازه میدهد ایدههای متنی خود را در پلتفرم کلود مستقیماً به طرحهای گرافیکی لایهباز و قابل ویرایش در کانوا تبدیل کنند.
Canva
✅ آپدیتهای مالتیپلتفرم OpenAI: چتجیپتی ویژگیهای جدیدی مثل تقویت حافظه کاربردی، امکان خرید مستقیم در سرچ و اتصال بومی به ابزارهایی مثل GitHub ،Dropbox و Google Drive را اضافه کرده تا کاربر بدون خروج از محیط چت، کارهایش را انجام دهد.
Chatgpt
✅ شرکت Anthropic و رونمایی از Claude 4.8 Opus:
انتروپیک نسخه جدید خود را با ارتقای چشمگیر در کدنویسی مستقل و درک منطقی بالا منتشر کرد که حالا به عنوان قویترین همکار هوش مصنوعی برای پروژههای طولانی شناخته میشود.
Claude
✅ گوگل و معرفی Gemma 4:
گوگل مدل متنباز خود را مخصوص سیستمهای مبتنی بر گردش های کاری اینجنتیک عرضه کرد. همچنین پلتفرم مدیریت سازمانی Gemini Enterprise معرفی شد.
Gemma
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی
#AI #ArtificialIntelligence
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
💡 به تعدادی برنامه نویس و شبکه و دانشجو خیلی فوری نیازمندیم.
👉 /channel/addlist/vhzlVLCZLsozN2Jk
‼️ رایگان ظرفیت محدود ➡️
برای شما و خانوادهتان آرامش و سلامتی آرزو میکنم. مراقب خودتان باشید.
Читать полностью…
⭕️ نقشه راه هوش مصنوعی: از رشد نمایی تا کشوری از نوابغ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️ از "هوش مصنوعی" تا "هوش عاملمحور": نقشه راه تکامل!
✍ دنیای AI دیگه فقط به چت کردن با یک بات خلاصه نمیشه. این تصویر، لایههای عمیق این فناوری رو از پایه تا پیشرفتهترین سطح نشون میده:
🔹 لایه پایه: هوش مصنوعی (AI)
همه چیز از اینجا شروع شد؛ ترکیب علم رباتیک، منطق و سیستمهای خبره برای شبیهسازی هوش انسانی.
🔹 لایه میانی: یادگیری ماشین
جایی که الگوریتمها (مثل SVM و درخت تصمیم) یاد گرفتن از دادهها الگو استخراج کنن و با الهام از مغز انسان، شبکههای پیچیدهتری رو بسازن.
🔹 شبکههای عصبی (Neural Networks):
الهام از بیولوژی مغز؛ در این لایه با مدلهایی مثل Perceptron و مکانیزم Backpropagation (پسانتشار) روبرو هستیم که پایه و اساس یادگیری مدرن هستند.
🔹 لایه عمیق: Deep Learning
انقلاب بزرگ! ظهور ترنسفورمرها و شبکههای CNN که باعث شد کامپیوترها تصویر رو بفهمن و متن رو تحلیل کنن
🔹 لایه مدرن: هوش مصنوعی مولد (GenAI)
عصر طلایی فعلی! لایهای که در اون LLMها (مثل GPT) و مدلهای تصویرساز (Diffusion) نه تنها تحلیل میکنن، بلکه "خلق" میکنن.
🔹 قله تکامل: Agentic AI (هوش عاملمحور)
ترند داغ این روزها! در این سطح، AI فقط جواب نمیده، بلکه عمل میکنه. این لایه شامل سیستمهای چندعاملی و تصمیمگیریهای خودمختاره که میتونن به ابزارها وصل بشن و پروژههای پیچیده رو از صفر تا صد مدیریت کنن.
🎯 نکته کلیدی: تفاوت اصلی در لایه آخر (Agentic) اینه که AI به جای "تولید محتوا"، "تولید نتیجه" میکنه.
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
#AI #GenerativeAI #LLM
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️ گوگل و پایان کابوس طراحی مقالات! معرفی PaperBanana
✍️ گوگل بهتازگی از ابزار PaperBanana رونمایی کرد؛ سیستمی که متن متدولوژی شما را مستقیماً به تصاویر علمی آماده چاپ (Publication-ready) تبدیل میکند.
🛠 این ابزار چطور کار میکند؟
برخلاف مدلهای معمولی، این یک «تیم هوشمند» شامل ۵ عامل (Agent) است:
1️⃣ جستجوگر: یافتن بهترین نمونههای مشابه.
2️⃣ طراح: برنامهریزی ساختار نمودار.
3️⃣ استایلیست: تنظیم ظاهر و چیدمان حرفهای.
4️⃣ تصویرساز: تولید تصویر نهایی.
5️⃣ منتقد: بررسی و اصلاح هوشمند خطاها.
📊 نتایج خیرهکننده:
طبق مقاله ۴۹ صفحهای منتشر شده در arXiv (2601.23265)، در ارزیابیهای کورکورانه، انسانها در ۷۵٪ موارد خروجیهای این ابزار را به طرحهای دستی ترجیح دادهاند!
👈 لینک مقاله علمی
#هوش_مصنوعی #گوگل #مقاله_نویسی #تکنولوژی #AcademicWriting
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
🗣️ ترجمه زنده و همزمان با Gemini 3.5 Live Translate!
گوگل از مدل صوتی جدید خود رونمایی کرد؛ ابزاری برای ترجمه زنده گفتار به گفتار
🔹 پشتیبانی از ۷۰+ زبان: پوشش وسیع زبانهای زنده دنیا.
🔹ترجمه بدون وقفه (Streaming): به محض شروع صحبت، ترجمه را آغاز میکند و همزمان به ادامه حرفهای شما گوش میدهد!
🚀 پایانی بر ابهامات زبانی در جلسات و سفرهای بینالمللی!
#هوش_مصنوعی #ترجمه_همزمان
#Gemini
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
هوش مصنوعی | علم داده |یادگیری ماشین
👉 @Ai_Tv
دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
👉 @PcAndMob
آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
👉 @Computerr_Programming
هوش مصنوعی - برنامهنویسی - دادهکاوی
👉 @ShabakehMAG
جمعی از فعالان کامپیوتر در استرالیا
👉 @OxinCode
هوش مصنوعی ،علوم اعصاب، برنامه نویسی و کوانتوم
👉 @Neurogenix1
هوش مصنوعی - علم داده | بینش جدید
👉 @ailearncamp
هوش مصنوعی | پایتون | سورس کد
👉 @OpenCV_olc
آمار و علم داده
👉 @Amar_kadeh
آموزش از برنامهنویسی تا هوش مصنوعی
👉 @Python_0to100
آموزش شبکه و امنیت
👉 @DENAIT
آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
👉 @Azad_Developers
مجله هوش مصنوعی
👉 @HomeAI
⭕️ آینده بهداشت و هوش مصنوعی
✅ افق های روشن، انقلاب در مراقبت های پزشکی
❌ سایه های تاریک: چالش های اخلاقی و ساختاری
#هوش_مصنوعی #AI #سلامت
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️ آیا هوش مصنوعی واقعاً میفهمد؟
👤 جفری هینتون (Geoffrey Hinton)، برنده جایزه نوبل و پدرخوانده هوش مصنوعی، هشدار میدهد که مدلهای فعلی صرفاً طوطی آماری نیستند، بلکه زبان و مفاهیم را کاملاً درک میکنند! 🧠
📌 نکات کلیدی :
🚀 سرعت خیرهکننده: سوپرهوش (Superintelligence) احتمالاً ظرف ۱۰ تا ۲۰ سال آینده ظهور میکند؛ بسیار سریعتر از چیزی که تصور میشد!
🌐 اشتراکگذاری اطلاعات: توانایی AI در انتقال دانش، میلیاردها برابر کارآمدتر از مغز بیولوژیکی انسان است.
🛑 بزرگترین خطر (Existential Risk): احتمال اینکه AI برای رسیدن به اهدافش، «اهداف فرعی» مثل تلاش برای بقا و کسب قدرت ایجاد کند و کنترل آن از دست ما خارج شود.
💰 سود علیه ایمنی: رقابت شدید شرکتهای بزرگ فناوری، پروتکلهای ایمنی و بقای انسان را به حاشیه برده است.
💬 *"من از آنچه شروع کردم، کاملاً ناراحتم..."*
ما با موجودی روبهرو هستیم که هوش را از انحصار بیولوژی خارج کرده و بشریت هیچ تجربهای برای کنترل یک موجود باهوشتر از خود ندارد!
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #سوپرهوش
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️ دوره رایگان مهندسی داده (Data Engineering Zoomcamp)
توی ۹ هفته و به صورت کاملاً خودخوان، ساخت خطوط انتقال داده رو یاد بگیرید
📌 مشخصات دوره:
🔸 مدت زمان: ۹ هفته (شامل ۷ ماژول ساختاریافته، ورکشاپهای عملی و پروژه پایانی)
🔸 هزینه: کاملاً رایگان
🔸پیشنیازها: آشنایی اولیه با کدنویسی و SQL (آشنایی با پایتون مزیت است، اما الزامی نیست)
🔸سطح: بدون نیاز به سابقه قبلی در مهندسی داده
🎯 یادگیری عملی ابزارهای مدرن (مثل Docker, Airflow, dbt, Spark) که در این دوره آموزش داده میشن، بیشترین تقاضا رو در بازار کار جهانی ۲۰۲۶ دارن.
🔗 لینک ثبتنام و شروع دوره
#مهندسی_داده #داده_کاوی
#DataEngineering
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️ بهترین روش برای درک واقعی و عمیق LLMها! معماری هوش مصنوعی رو به صورت ۳-بعدی، تعاملی و قدم به قدم تماشا کنید
📎 لینک یادگیری
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #ترنسفورمر
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️ آموزش قدمبهقدم ساخت GPT از صفر با PyTorch!
اگر میخواهید بدانید در دل مدلهای زبانی بزرگ چه میگذرد، این پروژه گیتهاب معماری پیچیده LLMها را به سادهترین شکل ممکن و در ۱۰ نوتبوک عملی کالبدشکافی کرده است:
👈 لینک پروژه در گیتهاب
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #پایتورچ #برنامه_نویسی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️ هوش مصنوعی ناسا؛ مغز متفکر فضاپیماها
ناسا با همکاری Microchip در حال ساخت ابرتراشهای است که نقش مغز متفکر مأموریتهای اعماق فضا، ماه و مریخ را ایفا میکند.
مزایای کلیدی:
🔸 تصمیمگیری آنی: حذف تأخیر مخابراتی؛ فضاپیما در شرایط بحرانی خودش تصمیم میگیرد.
🔸 جانسخت و کممصرف: تحمل شرایط دشوار فضا بدون نیاز به تعمیر.
🔸 پردازش دادههای عظیم: مدیریت بهینه حجم بالای دادههای علمی.
🛸 این فناوری که از سال ۲۰۲۲ کلید خورده، در آینده در صنایع خودروسازی و هوانوردی زمین نیز کاربرد خواهد داشت.
#هوش_مصنوعی #ناسا #تکنولوژی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
درود بر شما همراهان گرامی
فعالیت کانال پس از مدتی وقفه دوباره از سر گرفته شد. خوشحالم که مجدداً در کنار شما هستیم
ممنونم که در روزهای سختِ دسترسی، ما رو تنها نگذاشتید.
قدردان این همراهی هستم و مشتاقانه به استقبال روزهای بهتر میریم ☘
✔️ دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانالها و گروههایی که لازمتون میشه رو تو یه فولدر گذاشتیم.
⭐️ این فولدر رو به تلگرامتون اضافه کنید، اینجوری دیگه بین انبوه آموزشها و گروهها سردرگم نمیشید و هر سوالی که واسه کامپیوتر و طراحی سایت و برنامه نویسی و شبکه نیاز دارید میتونید بپرسید.
🔹 حتی میتونید جزوهها دانشگاهیتو هم از اینجا بردارید.
📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه میشود. 👇👇
➡️🔗 /channel/addlist/vhzlVLCZLsozN2Jk
نمی دونم چقدر موثقه ولی برخی رسانه ها خبر کشته شدن رهبر جمهوری اسلامی را تایید کردن
Читать полностью…
⭕️ تحلیل انواع معماریهای عاملهای هوشمند (AI Agents) در یک نگاه!
✍ اگر میخواهید بدانید سیستمهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی چطور کار میکنند، این ۸ الگو کلید ماجراست:
🔹 تک عاملی (Single Agent): سادهترین حالت؛ یک مدل هوش مصنوعی متصل به ابزارهایی مثل تقویم و ایمیل.
🔹 ترتیبی (Sequential): خروجی یک عامل، ورودی عامل بعدی میشود (مثل خط تولید).
🔹 ترکیب با انسان (Human in the Loop): هوش مصنوعی کار را انجام میدهد، اما برای تایید نهایی از انسان اجازه میگیرد.
🔹 سلسلهمراتبی و موازی: چندین عامل به صورت همزمان یا تحت مدیریت یک عامل ارشد (Manager) برای حل مسائل پیچیده همکاری میکنند.
🔹 پروتکل MCP: استفاده از سرورهای استاندارد برای اتصال سریع و امن به دیتابیسها و ابزارهای مختلف.
💡 آینده متعلق به سیستمهای Multi-Agent است که در آن هر بات تخصص خاص خود را دارد و با بقیه چت میکند!
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #برنامه_نویسی #اتوماسیون
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️ گوگل با Gemini 3.1 Pro وارد میدان شد!
✍️ نسخه جدید هوش مصنوعی گوگل (Gemini 3.1 Pro) منتشر شد؛ مدلی که این بار روی «قدرت استدلال» تمرکز کرده تا مثل یک انسان، مسائل سخت را تحلیل کند.
💡 چرا Gemini 3.1 Pro مهم است؟
🔸 استدلال فوقالعاده: در آزمونهای دشوار منطقی (مثل ARC AGI 2)، عملکردش نسبت به قبل ۲ برابر قویتر شده است.
🔸 حل مسائل پیچیده: سختترین سوالات علوم انسانی و تخصصی را با دقت بالایی پاسخ میدهد.
🔸 دستیار حرفهای برنامهنویسان: استفاده از ابزارهای جانبی (Tool Use) و کدنویسی در این نسخه بسیار سریعتر و دقیقتر شده است.
📲 از کجا استفاده کنیم؟
همین حالا در اپلیکیشن Gemini و NotebookLM در دسترس است. توسعهدهندگان هم میتوانند از طریق AI Studio و محیط CLI به آن متصل شوند.
#هوش_مصنوعی #گوگل #تکنولوژی #جمینای
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
⭕️ از هوش مصنوعی ساده تا دنیای Agentها!
دنیای AI لایهلایه است و هرچه عمیقتر میشویم، هوشمندی مدلها به رفتار انسانی نزدیکتر میشود.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp
🛠 ۸ فرمول جادویی مهندسی پرامپت:
1️⃣ فرمول R-T-F (سریع و ساده):
فقط بگو هوش مصنوعی چه نقشی داشته باشه، چه کاری انجام بده و خروجی رو در چه قالبی (مثلاً جدول یا لیست) تحویل بده.
2️⃣ فرمول S-O-L-V-E (جامع و دقیق):
شرایط رو توضیح بده، هدف رو بگو، محدودیتها رو مشخص کن، چشماندازت رو ترسیم کن و برنامه اجرا بخواه.
3️⃣ فرمول T-A-G (نتیجهگرا):
وظیفه رو بگو، اقدام لازم رو شرح بده و بگو تهش میخوای به چه هدفی برسی.
4️⃣ فرمول R-A-C-E (برای بیزینس):
تعیین شخصیت، بیان اقدام، دادن اطلاعات زمینهای و بیان انتظار نهایی.
5️⃣ فرمول D-R-E-A-M (پروژههای بزرگ):
تعریف مسئله، تحقیق، روش اجرا، نحوه تحلیل و معیار اندازهگیری موفقیت.
6️⃣ فرمول P-A-C-T (حل چالش):
بیان مشکل، انتخاب رویکرد، پذیرش کاستیها و نحوه تست کردن نتیجه.
7️⃣ فرمول C-A-R-E (آموزشی):
دادن زمینه، شرح اقدام، بیان نتیجه دلخواه و خواستن یک مثال برای درک بهتر.
8️⃣ فرمول R-I-S-E (مدیریتی):
تعیین نقش، دادن دادههای ورودی، تعیین مراحل کار و بیان خروجی مورد انتظار.
💡 نکته طلایی: همیشه به هوش مصنوعی یک «نقش» بدهید (مثلاً: مثل یک متخصص بازاریابی عمل کن)؛ این کار کیفیت جواب رو ۵۰٪ بالا میبره!
#هوش_مصنوعی #مهندسی_پرامپت #آموزش
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مرجع تخصصی هوش مصنوعی
@AILearnCamp