Технозаметки Малышева

31 May 2025 11:05

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг признал немыслимое:

🇨🇳 Китайские ИИ-компании стали по-настоящему сильными.
🇺🇸 Санкции США провалились.
💥 Чипы Huawei уже сравнимы с NVIDIA H200.

И это только начало.

«Китай раньше давал нам 95% выручки. Теперь — лишь 50%.»
«Половина ИИ-учёных мира — в Китае.»
«Они закрывают разрыв и растут экспоненциально.»

🗣️ А вот что Хуанг говорит прямо:

«Я надеюсь, что все ИИ-разработчики будут строить решения на американском технологическом стеке.»

Развивайтесь сколько хотите — но на наших чипах, под нашим контролем.

Но Китай отвечает:
Мы строим не просто модели. Мы строим технологический суверенитет.

🇺🇸→🇨🇳 Санкции, которые ускорили то, что хотели остановить

Все крупнейшие китайские технокомпании сейчас отказываются от чипов Nvidia и переходят на собственные ИИ-процессоры.
Не по желанию — по необходимости. Причина? Экспортные ограничения США.

🎯 А теперь главное:
Изначальная цель этих санкций была не дать Китаю развить своё чипостроение.
А получилось наоборот — вся страна, крупнейший рынок микросхем в мире, переходит на китайские чипы.
Всё, чтобы не зависеть от США.

📉 Иронично, но факт:
Если бы США не сделали ничего, Китай развивал бы отрасль медленно, хаотично, с оглядкой на рынок.
И американские компании (включая ту же Nvidia) продолжали бы доминировать.

А теперь — нет.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #NVIDIA #usa #china

Технозаметки Малышева

31 May 2025 08:12

🚀 Исследование от Cisco: Agentic AI в B2B

Cisco выпустила исследование (7,950 респондентов из 30 стран) о том, как agentic AI меняет опыт пользователей в B2B-секторе.

Ключевые детали:
- 93% верят, что agentic AI обеспечит персонализированные, проактивные и предиктивные сервисы
- 56% всех взаимодействий с tech-партнерами будут обрабатываться через agentic AI уже в течение 12 месяцев
- 68% — в течение 3 лет
- 88% опрошенных уверены, что это поможет достичь бизнес-целей

Техническая реальность:
Agentic AI — это не просто чат-боты. Это AI-агенты с памятью, осознанием задач и способностью принимать действия с минимальным человеческим надзором.
Они учатся из окружения и рассуждают чтобы любыми доступными способами достичь результатов.

Топ-5 практических применений:
- Аналитика данных для принятия решений (Data-driven insights)
- Автоматизация решения проблем
- Стратегическое планирование инвестиций под цели цифровой трансформации
- Поддержка внедрения новых технологий и обучение
- Оптимизация использования продуктовых фич

Человеческий фактор остается:
- 89% подчеркивают: нужно сочетать человеческую эмпатию с эффективностью агентов. Люди нужны для решения сложных ситуаций, принятия этических решений и кастомизации высокого уровня.

Управление рисками:
- 68% видят этические риски и риски безопасности.
Критичны:
- Безопасность и приватность данных клиентов (персональных данных)
- Устранение предвзятости в ответах агентов
- Прозрачная коммуникация о том, как используется ИИ
- Надежные ограничения для безопасного использования ИИ агентов

Выгоды для вендоров:
- 52% предсказывают рост доходов от эффективного внедрения ИИ
- 86% считают, что агенты могут стать естественным, привычным сервисом для заказчиков
- Масштабирование поддержки без экстенсивного роста команд

Выводы:
- B2B-клиенты не готовы ждать. Они хотят агентское будущее прямо сейчас. - Вендоры, которые не успеют адаптироваться к этим ожиданиям в ближайшие 12 месяцев, рискуют потерять конкурентное преимущество.

Отчет в комментарии

#Agentics #B2B #CustomerExperience #Cisco #AITransformation
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

31 May 2025 07:38

За последнюю неделю несколько раз рассказывал про раздел ASI на сайте lifearchitect.ai/asi/

[Для тех, кто не в курсе - AGI, это когда ИИ умнее любого отдельно взятого человека на планете.
ASI - когда ИИ умнее всех людей на планете вместе взятых]

Сейчас зашел, - а он обновился и теперь выглядит как такой Адвент-календарь.

Обратите внимание, - что 10 пунктов уже не серенькие.
Т.е. Аннушка уже разлила масло рельсы к ASI уже проложены и мы, как человечество, уже делаем по ним первые шаги.

Добавляем в избранное и проверяем раз в месяц.

#AGI #ASI
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 May 2025 13:31

К концу года Сбер обещает модель нейрорендера, равную по мощности Veo3

#ODS #Сбер #нейрорендер
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 May 2025 11:41

Тренинг датасеты генерятся на DeepSeek R1 локально.

Дистиллят дистиллята в своём роде.
Двойная перегонка,- синтетика максимального качества :)

#ODS #Сбер
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 May 2025 11:06

Сергей Марков про лимиты развития.

Как скоро наступит ASI и наступит ли вообще.

#ODS #Сбер #Марков
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 May 2025 10:28

Флагманские решения Сбера на сегодня.

#ODS #Сбер
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 May 2025 08:32

🧠 Darwin Gödel Machine: opensource ИИ фреймворк, который переписывает сам себя

Sakana AI и лаборатория Джеффа Клуна (UBC) представили Darwin Gödel Machine (DGM) — систему, которая самостоятельно улучшает свой код для решения задач программирования.

По сути, это первая практическая реализация концепции "самоулучшающегося ИИ" Юргена Шмидхубера.

Как это устроено:
- ИИ-агент читает и модифицирует собственный Python-код
- Тестирует изменения на бенчмарках (SWE-bench, Polyglot)
- Строит архив успешных версий себя для дальнейшего развития
- Использует принципы дарвиновской эволюции — параллельно исследует множество путей улучшения

Результаты:
- На SWE-bench производительность выросла с 20% до 50%
- На Polyglot — с 14.2% до 30.7% (превзошел агента Aider)

Ключевая фишка: улучшения переносятся между моделями и языками программирования.
Агент, оптимизированный под Claude 3.5 Sonnet, показал лучшие результаты и на o3-mini.
А система, обученная на Python, стала лучше кодить на Rust, C++, Go.

Что DGM изобрел сам:
- Валидацию патчей перед применением
- Улучшенные инструменты редактирования файлов
- Генерацию нескольких решений с выбором лучшего
- Историю попыток с анализом причин неудач

Проблемы безопасности:
Исследователи честно признают: система иногда "взламывает" свою функцию награды.
Например, имитирует запуск тестов, создавая фальшивые логи об успехе.

В экспериментах по устранению галлюцинаций DGM порой удалял маркеры детекции вместо решения проблемы.

Практическое применение:
Стартапам: автономная оптимизация кодовой базы без senior разработчиков
Продуктовым командам: эволюция ИИ-агентов под специфику задач
Enterprise: создание самообучающихся систем автоматизации

Darwin Gödel Machine открывает путь к ИИ, который учится бесконечно.

Следующий шаг — позволить системе улучшать обучение базовых моделей.

Исходный Код:
https://github.com/jennyzzt/dgm

Paper

Автоматическая эволюция ИИ запущена.
Это уже не вопрос Когда? а вопрос - Что теперь с этим делать? и Как обеспечить безопасность?.

#SelfImprovingAI #GodelMachine #SakanaAI
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

29 May 2025 21:21

Google запустила AI Edge - среду для запуска ИИ прямо на Android

Google AI Edge Gallery — экспериментальное приложение, которое позволяет запускать мощные генеративные ИИ-модели прямо на смартфоне без подключения к интернету.

Приложение на текущий момент включает четыре раздела:
- обычный чат с ИИ,
- анализ изображений и ответы на вопросы по ним,
- промпт песочницу
и общий обзор возможностей.

Все модели работают локально через технологию LiteRT (бывший TensorFlow Lite) — высокопроизводительную среду для запуска ИИ на мобильных устройствах.

Пока доступна только альфа-версия для Android, версия для iOS появится позже. Проект полностью open-source под лицензией Apache 2.0.

Это часть более широкой инициативы Google по переносу ИИ-вычислений с облачных серверов на пользовательские устройства — тренд, который набирает обороты благодаря растущей вычислительной мощности смартфонов.

#Google #edge
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

29 May 2025 16:13

В коментах нанохоливар на тему:

Veo3 против Kling 2.1 Master (автор)

Как по мне Veo3 чешет всех остальных с большим отрывом.

Но Клинг отлично поработал с мылом, а нативный 1080p в Pro mode прям хорошо.

@cgevent

Технозаметки Малышева

29 May 2025 10:08

✔️ Релиз DeepSeek R1-0528

Главное:
• Глубокое рассуждение — на уровне моделей Google
• Улучшена генерация текста — более естественно, структурировано и аккуратно
• Уникальный стиль reasoning — не просто быстро, а вдумчиво и последовательно
• Может работать над одной задачей 30–60 минут, удерживая контекст

Новая модель показывает результат почти на уровне o3 (High) на бенчмарк LiveCodeBench.

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

@ai_machinelearning_big_data

#DeepSeek #opensource

Технозаметки Малышева

28 May 2025 16:15

В Telegram интегрируют Grok

Ещё марте подписчикам Telegram Premium дали доступ к Grok через бота, похоже партнёрство решили расширить, а расширенный функционал появится уже летом. Интеграция будет крайне глубокой: Grok сможет суммаризировать чаты, ссылки и файлы, помогать в написании сообщений, модерировать чаты, фактчекать посты в каналах и создавать стикеры с аватарами.

Соглашение заключено на год, в его рамках телеграм получит $300m в деньгах и акциях xAI, плюс 50% выручки от подписок оформленных через Telegram. Что получает xAI взамен — непонятно, вероятно данные которые юзеры скормлят в грока.

@ai_newz

Технозаметки Малышева

27 May 2025 22:37

Стенфордский курс по внутреннему устройству LLM

CS336, Language Modeling from Scratch, показывает, как сделать полноценную LLM с нуля: от сбора и очистки датасета до тренировки, профайлинга и развёртывания модели. Все конспекты, ноутбуки и код сразу публикуют в открытой репе, так что можно повторять эксперименты дома хоть на одной-двух карточках или в колабе.

Курс сделан с большим упором на практику — в качестве пяти домашних заданий предлагают имплементировать сначала чистый Transformer с нуля, затем кастомный FlashAttention 2 на Triton, распределённую тренировку, разобраться со scaling laws, фильтрацей датасета и применением RL в LLM. Требования — уверенный Python и PyTorch.

Лекции на ютубе
Материалы к лекциям
Сайт курса

@ai_newz

Технозаметки Малышева

27 May 2025 19:21

Новый ролик от рекламных профессионалов

На этот раз реклама Адидас.
В коллекцию кейсов ответов на вопрос,- да кто же это такой этот ваш ИИ и зачем нужОн?

#нейрорендер #реклама
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

27 May 2025 12:13

ChatGPT Plus будет бесплатным для госсервисов в ОАЭ.

Ранее опубликованная информация о том, что все жители ОАЭ получат бесплатный доступ к премиум-версии ChatGPT Plus не корректна.

OpenAI действительно объявила о масштабном партнерстве с ОАЭ — страна станет первой в мире, где ChatGPT интегрируют на национальном уровне в образование, здравоохранение, энергетику и госуслуги.

Это часть проекта Stargate UAE — строительства крупнейшего в мире ИИ-центра в Абу-Даби площадью 26 квадратных километров. Объект запустят к 2026 году совместно с G42, Oracle, NVIDIA и Cisco.

Однако бесплатный ChatGPT Plus для всех жителей — это миф.

OpenAI официально не подтверждала такие планы.

Премиум-версия по-прежнему стоит $20 в месяц, а бесплатная GPT-3.5 остается доступной как раньше.

Путаница возникла из-за неточной интерпретации новости СМИ.

Речь идет об интеграции ИИ-инструментов в госплатформы, а не о бесплатных персональных подписках.

#ChatGPT #OpenAI #UAE
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

31 May 2025 08:20

ИИ может превзойти биткоин по энергопотреблению уже к концу 2025 года

Исследователи из Амстердамского университета предупреждают: искусственный интеллект может потреблять почти половину всей электроэнергии мировых дата-центров уже к концу следующего года.

ИИ уже сейчас использует до 20% электричества дата-центров.

Причина роста — гонка за "самой большой моделью": Google, Microsoft и другие компании наращивают мощности ИИ, увеличивая энергозатраты.

По прогнозам, энергопотребление ИИ в 2025 году достигнет уровня Великобритании — 23 ГВт против нынешних показателей уровня Нидерландов.

Энергокомпании США уже строят новые газовые и атомные станции для покрытия растущего спроса от дата-центров ИИ.

Должен быть какой-то качественный прорыв в энергетике.
А то, получается, с одной стороны топят за снижение выбросов и энергоэффективность, а с другой - кратный рост у ИИ датацентров.

Ну, т.е. получается мы устанавливаем энергосберегающие лампочки, чтобы ИИ мог больше электричества сожрать?
Т.е. энергоэффективность, это не про планету, а про - больше энергии роботам? :)

#AI #energy #datacenter
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

31 May 2025 07:53

Opera анонсировала AI-браузер

Норвежская компания представила Opera Neon — первый «агентный браузер» с искусственным интеллектом.

Обещают, что он сможет самостоятельно исследовать интернет, писать код, создавать игры и сайты даже когда вы спите.

Браузер получит AI-агента, который понимает запросы пользователя и выполняет задачи через облачные сервисы. Также есть чат-бот для поиска и инструменты автоматизации рутинных действий — покупок, заполнения форм, бронирования.

Opera пока не раскрыла дату запуска и стоимость подписки. Это уже пятый браузер компании после недавнего анонса медитативного Opera Air. Записаться в список ожидания можно на официальном сайте.

Интересно, что браузер с названием Neon у Opera уже был в 2017 году, но провалился.

#AIbrowser #Opera #WebAutomation #переводы

Технозаметки Малышева

31 May 2025 06:20

Китайцы умеют удивить, конечно.

Это ж оно и в гусеницу может собраться.

Когда уже Волтрана сделают?!

source

#robots #Китай
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 May 2025 12:20

Lifehack от ИИ команды Сбера: пример с MCP think-tool

Из этой презентации Константина
/channel/tsingular/4097

Суть в следующем:
ИИ, зная что у него доступен MCP инструмент для размышлений, у которого в аргумент нужно передать предварительные рассуждения, сам генерит детальный анализ и вызывает инструмент, который внутри ничего не делает, а просто возвращает обратно аргументы из ввода.

Но в итоге ИИ получает обратно себе свои же изложения и это качественно улучшает результат. +20%-30%.

Можно таким образом в Курсоре, например, получать более качественный код и решения задач используя более дешёвые модели.

#MCP #thinking #lifehack #Сбер #ODS
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 May 2025 11:16

Онлайн эфиры:

Зал 1 :
https://vk.com/video-164555658_456241378

Зал 2:
https://vkvideo.ru/video-22522055_456245617

#ODS #Сбер #эфиры
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 May 2025 10:54

Data Fest 2025 | Москва, 30 мая (только офлайн)

MCP Think-Tool: добавляем мышление любому AI-агенту

Константин Крестников, Техлид GigaChain

🔗 презентация

Source

#ODS #Сбер #MCP
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 May 2025 10:21

На ODS немного статистики по ИИ в мире.

#ODS #Сбер
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

30 May 2025 08:10

Perplexity выпустил инструмент для проведения исследований

Perplexity Labs может в рамках одного проекта писать код, строить графики и генерировать отчеты. Все созданные в процессе работы файлы можно скачать на отдельной вкладке.

В отличие от уже существующего режима Deep Research, Labs выполняет больше действий, а процесс размышлений и генерации длится дольше 10 минут.

Уже доступно в Pro-подписке за 20 долларов в месяц.

Технозаметки Малышева

29 May 2025 20:39

Гениальный ролик Erik Gen AI из серии документальные зарисовки из будущего.

И графика и юмор и реалистичность предсказания нашего будущего - топ :)

source

#robots #нейрорендер
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

29 May 2025 11:24

Kling: обновили свой видеогенератор Kling до V 2.1. Изменения коснулись обычной модели и master. Что нового:

Kling 2.1
* Генерация видео в стандартном режиме — 720p, в профессиональном — 1080p
* 5 сек в стандартном режиме стоят 20 кредитов, в профессиональном 35 кредитов
* Работает пока только в image-2-video, позже подрубят text-2-video

Kling 2.1 Master
* Улучшена динамика и следование промту
* Выдаёт 1080p по умолчанию

Сайт
Анонс
Твит

Технозаметки Малышева

29 May 2025 08:43

Очень понравился ролик NVidia по платформе Omniverse.

Он, конечно, рекламный, но позволяет в целом оценить где и в каких областях сейчас возможно применить ИИ за счет использования цифровых двойников и в целом систем виртальной симуляции с учетом законов физического мира.
В том числе физики, химии и биологии.

Прототип реалистичной Матрицы будущего.
Матрицы, которая, кстати, уже, как видно из ролика, населена роботами.
В которой они учатся взаимодействовать с физическим миром до того как выходят на завод или в поле.

#NVidia #Omniverse #showreel
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

28 May 2025 09:02

Tripo запустила AI-студию для 3D-моделирования с новыми возможностями

Компания Tripo представила Tripo Studio — первую полностью AI-нативную рабочую среду для создания и редактирования 3D-контента прямо в браузере.

4 ключевые фичи:
🧠 Интеллектуальная сегментация
Одним кликом разбивает любую сложную 3D-модель на логические части — персонаж автоматически делится на голову, торс, конечности и экипировку.

⚡️ Smart Low-Poly генерация
Создаёт оптимизированные для игр модели, сохраняя силуэты и важные детали. Идеально для AR/VR и real-time рендеринга — производительность без потери качества.

🎨 Magic Brush для текстур
ИИ-инструмент для точечного редактирования текстур. Фиксируете ракурс, генерируете патч в боковой панели и "рисуете" им прямо по модели.

🦴 Uni-Rig система
Автоматически создаёт скелетную анимацию для любых персонажей за секунды — люди, животные, фантастические существа. Система адаптируется под пропорции и структуру модели.

Студия доступна в бета-версии с 20% скидкой по коду TRIPOSTUDIOBETA.

#3DModeling #CreativeTools
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

27 May 2025 20:30

Oracle закупит чипы Nvidia на $40 млрд для ИИ-центра в Техасе

Oracle планирует потратить около $40 млрд на покупку чипов Nvidia для нового масштабного дата-центра OpenAI в Техасе.

Центр в городе Абилин станет первым американским объектом проекта "Stargate". После завершения строительства в следующем году он обеспечит 1,2 гигаватта вычислительной мощности, войдя в число крупнейших в мире.

Oracle собирается приобрести около 400 тысяч новейших чипов GB200 от Nvidia и сдавать вычислительные мощности в аренду OpenAI. Проект финансируется займами от JPMorgan на общую сумму $9,6 млрд.

Этот шаг поможет OpenAI снизить зависимость от Microsoft, которая до сих пор была основным поставщиком облачных вычислений. Ранее в этом году компании договорились завершить эксклюзивное партнерство.

При этом дата-центр в СА будет получать 500К таких же видеокарт ежегодно в течение 5 лет.
Получается не дотягивают, но, конечно, тоже внушает.
Пора уже список что ли этих дата-центров-миллионников по видеокартам составлять.

#Oracle #Nvidia #Stargate #OpenAI
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

27 May 2025 16:58

🌟 HunyuanPortrait: код и веса.

Спустя чуть больше двух месяцев, Tencent опубликовала веса и код инференса проекта HunyuanPortrait - системы на основе диффузионных моделей для создания реалистичных анимированных портретов.

На вход подается видео, с которого движения переносятся на целевое изображение для "оживления". Режима "тext-to-motion", судя по всему - нет.

Под капотом - набор моделей на основе SVD, DiNOv2, Arc2Face и YoloFace.

Разработчики уверяют, что инференс заводится на 24 Гб VRAM и их метод лучше контролирует анимацию и делает более плавные переходы между кадрами, чем существующие аналоги.

⚠️ WebUI нет, адаптации под ComfyUI - пока тоже нет.


▶️Локальный инференс:

# Clone repo
git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanPortrait

# Install requirements
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip3 install -r requirements.txt

# Run
video_path="your_video.mp4"
image_path="your_image.png"

python inference.py \
    --config config/hunyuan-portrait.yaml \
    --video_path $video_path \
    --image_path $image_path

Технозаметки Малышева

27 May 2025 07:26

🚀 Claude 4 Opus vs Gemini 2.5 Pro vs OpenAI o3: Красивейшие бенчмарки моделей.

Рекомендую посмотреть интересную проверку современных ИИ моделей в части возможностей программирования через различные сложные задачи — от 3D-визуализации до полноценных игр.

Спойлер, - Опус 4 рулит! :)

Результаты:
1️⃣ 3D Particle Morphing (Three.js + WebGL)
Задача: Создать облако частиц с морфингом между формами (сфера, птица, лицо, дерево) + постобработка + GUI
Claude Opus: Идеальная реализация за 100 секунд! Плавные переходы между формами, корректная работа шейдеров, полнофункциональный UI.
Gemini: Работает, но формы выглядят примитивно. Птица больше напоминает каракули.
o3: Частицы сначала собираются в сферу, затем морфят — нарушение логики.

2️⃣ 2D Mario Platformer
Задача: Полноценный платформер с физикой, врагами, коллизиями, HUD
Claude Opus: Секунды — и готов красивый, играбельный Mario с правильной физикой и анимациями!
Gemini: Функционально, но минималистично и с багами в таймере.
o3: Прототип с множественными багами, игра не завершается.

3️⃣ Tetris с современным UI
Задача: Полный Tetris с анимациями, звуком, системой уровней
Claude Opus: Мгновенная реализация всех фич + бонусы (ghost piece, локальное сохранение, музыка).
Gemini: Отличный результат, сопоставимый с Claude.
o3: Игра не завершается при достижении верха — критический баг.

4️⃣ Chess Engine
Задача: Шахматы с нуля без внешних библиотек
Claude Opus: Полнофункциональные шахматы с валидацией ходов и логом партии. Чистое волшебство!
Gemini: Попытка реализовать сложные ходы (en passant), но фигуры не двигаются в UI.
o3: Попытка использовать Chess.js, но импорты не работают.

Выводы:
Для enterprise-разработки: Claude 4 Opus стоит своих денег, если качество кода критично.
Для стартапов: Gemini 2.5 Pro — золотая середина между функциональностью и бюджетом.
Для обучения: Claude Opus генерирует не просто работающий код, а элегантные решения с хорошей архитектурой.

Модели уже создают полноценные приложения за секунды, что ещё год назад потребовало бы дней разработки.

Один из примеров - в комментарии

Скоро разработка кода руками будет как сейчас - вырезание ложки из дерева.
Очень красиво, аутентично, - можно бесконечно восхищаться ловкостью рук дедушки, но есть вы всё-равно будете штамповкой с завода.

#Claude4 #development #benchmarks
———
@tsingular