93646
Культурно освещаю самые и не самые важные новости из мира AI, и облагораживаю их своим авторитетным профессиональным мнением. В свободное время работаю как Staff Research Scientist в Meta Generative AI в Швейцарии. Aвтор: @asanakoy PR: @ssnowysnow
Сбер выкатил в опенсорс GigaAM Multilingual и GigaChat Audio
Статьи по архитектуре моделей уже приняли на Interspeech 2026. В релизах исправили две проблемы открытых Speech AI систем — слабую поддержку языков СНГ и деградацию качества на длинных аудио.
GigaAM Multilingual — мультиязычный стек для распознавания русского, казахского, киргизского, узбекского и английского. Тут две части: аудио-энкодер и CTC ASR. Энкодер обучали на 2 млн часов речи на 70+ языках, и он быстро адаптируется к новым доменам. На башкирском и грузинском его дообучили с одного датасета Common Voice до ошибки WER ~4% (у Whisper Encoder при тех же вводных — 11%+). А модель распознавания CTC ASR в версии на 240M параметров обходит Whisper Large v3 и Omnilingual 1B, хотя весит кратно меньше.
GigaChat Audio — это audio-native LLM на базе GigaAM Multilingual и GigaChat3.1-10B-A1.8B. Модель тянет до 2 часов контекста и умеет в temporal grounding — локализацию событий во времени с таймстемпами и суммаризацией интервалов. На длинных записях от 20 до 60 минут точность локализации IoU составляет 48.3, в то время как у Voxtral, Phi-4 и Qwen3-Omni результат близок к нулю. Вдобавок опубликовали датасет TimeGround-1M для обучения LLM привязке событий ко времени, а на RuBQ-Audio модель выбивает 60.0 (против 43.7 у Qwen3-Omni).
Полноразмерную GigaChat-Max-Audio уже добавили в ИИ-помощник ГигаЧат giga.chat, а распознавание голосовых сообщений работает в @smartspeech_sber_bot. Веса открытых моделей, датасет и статьи на arXiv уже в сети.
GigaAM Multilingual
GigaChat Audio
@ai_newz
Muse Image и Muse Video
Это первый релиз после ренейма Meta GenAI в Meta Superintelligence lab. И своего рода преемник моделей Emu.
По сути это что-то типа GPT-Image/Nano Banana, где очень тесно интегрирована диффузионная модель и LLM (потенцаильно шаря часть слоев). Модель теперь сама пишет Python-код и парсит веб для референсов (что уже было у NB). Наверняка все работает на базе Muse.
Показали ,как модель сначала пишет код для генерации фрактала, а затем чётко вставляет его на картинку, полезно для инфографики, теперь модель сначала построить график в питоне по вашим данным а затем ставит его в картинку и для менюшек в ресторанах, где нужна чёткая верстка, которую модель может сделать на условном html. Еще Muse сама исправляет косяки на сгенерированных картинках (типа Test-Time-Scaling, где делается несколько генераций и выбирается лучшая). Причём последняя фича якобы эмерджентно вылезла прямо при RL-тренировке.
В общем ещё одна нанобана, но с большим (?) ризонингом. На t2i арене попала на второе тректье место, совсем на тоненького опередив NB2 и Reve-2, но вчера выпущенный Reve-2.1 уже опять обскакал Muse.
На Image Edit Arena - тоже второе место, слегка обогнал MAI-image-2.5 (куда как раз ушла часть моей бывшей команды из Меты, в которой я работал раньше). На других аренах модели пока нет.
Без скандала не обошлось. Кто-то посчитал, что будет хорошей идеей генерить лица юзеров инсты просто по @-тегу (опция включена по дефолту), что не все оценили. Такого я, если честно, от Марка не ожидал 😅.
Видео-модель пока без агентов, но уже уверенно сидит в топ-3 лидербордов, обойдя happyhorse от Alibaba.
Блогпост - папиру, я думаю, можно не ждать
Потыкать модель можно пока только в американской инсте - у Меты занимает вечность, чтобы что-то выкатить на Европу.
@ai_newz
Meta выпустила Muse Spark 1.1
Новая версия лучше во всём, особенно прокачали агентный кодинг. Вместе с моделью Meta запустила свой API, цена за Muse Spark 1.1 — $1.25/$4.25 за миллион токенов, всем новым аккаунтам дают бесплатных 20 баксов API кредитов.
@ai_newz
Нативные 4K в SeeDance 2.0 и SeeDance 2.5
Пока мы спали, на конференции Volcengine FORCE ребята из ByteDance анонсировали SeeDance 2.5. Завезли поддержку аж до 50 мультимодальных референсов, включая 3D-модельки, редактирование по промпту и нативные 4K. В уже старый SeeDance 2.0, кстати, 4K к релизу тоже прикрутили.
Кроме того, после скандалов по IP, китайцы (на удивление) запускают полноценную платформу коммерциализации авторских прав, где правообладатели легально лицензируют контент под шаблоны ремиксов, а выручка честно пилится между сторонами. Первым в это дело вписался гонконгский режиссер Чжоу Синчи, и дневной объем генераций по его комедиям уже пробил отметку в 100 тысяч.
Еще под шумок обновили Seedream 5.0 Pro — в нем теперь можно послойно редактировать контент как в reve-2.0, а заодно подтянули и их модельку Seed-Audio 1.0. Еще на ивенте обновили семейство Seed до версии 2.1, но ллмки у них исторически так себе и тут ничего не изменилось.
Релиз SeeDance 2.5 планируется в июле.
@ai_newz
Хочу рассказать про моих друзей беларусов из стартапа GRAI
Ребята строят AI music lab и хотят сделать так, чтобы пользователи могли экспериментировать с музыкальными треками внутри приложения, например создавать ремиксы или изменять стиль мелодий. Тема интересная, так как до сих пор нет нормального социального приложения, где бы можно было угарать и креативить на базе существующих треков. В отличие от того же Suno, в GRAI заключают соглашения с музыкантами и лейблами, чтобы на легальной основе можно было делать ремиксы и не нарваться на нарушение авторских прав.
Так вот, GRAI недавно зарейзили $9M seed раунд (топ!) и сейчас хайрят Senior ML Engineer (RecSys для музыки) и Research Engineer (тренить аудио-модели), желательно с опытом в аудио генеративных моделях.
Ребята базируются в Варшаве, но готовы рассмотреть и remote. Один из фаундеров, Илья, уже делал exit - продал Vochi в Pinterest 4 года назад, что очень круто и говорит о том, что контора серьезная. Так что рекомендую!
Ну, а матерых спецов в Visual Gen AI милости просим закинуть заявку к нам в GenPeach AI 🙂
@ai_newz
Эвалы здорового человека
Все мы знаем этот классический флоу разработки LLM-фич — "потыкал промпт, вроде работает", и радостно катим всё это дело в прод. Чтобы уйти от хаотичного тестирования к нормальным предсказуемым системам, ребята из Школы Высшей Математики проводят вебинар про простые подходы к системному улучшению AI-продуктов.
Контент выглядит как мастхэв для ML-инженеров и разработчиков. Продакты смогут наконец-то оцифровать фидбэк юзеров и превратить продуктовые гипотезы в измеримые метрики для оценки экономической эффективности фич, а техлиды поймут, как грамотно выстроить процессы вокруг всей этой AI-разработки в команде.
На стриме обещают не просто сухую методологию измерения качества ответов языковых моделей. Будет полноценное live-демо всего цикла оценки продукта в реальном времени от сбора сырых логов до настройки автоматизированных систем. Заодно разберут production-стек инструментов и дадут готовый фреймворк, который можно сразу забрать внедрять в свои коммерческие или пет-проекты.
Вещать будут весьма компетентные люди — Андрей Киселев, Head of Product в AI-компании с бэкграундом из Revolut и Яндекса, и Федор Азаров, руководящий направлением по исследованию данных в Sber CIB.
Старт 28 мая 2026 года в 19:30 по мск.
Канал ШВМ
Регистрация на вебинар
#промо
Вышла Gemini 3.5 Flash
Она заметно сильнее чем Gemini 3.1 Pro, но цены за токены выросли в 3 раза, с $0.5/$3 до $1.5/$9 за миллион токенов. 3.1 Pro, для сравнения, стоит $2/$12 за миллион токенов для контекстов меньше 200к. Насколько реально выросла стоимость за задачу по сравнению с прошлой Flash мы узнаем только с тестами.
Самое главное — Google серьёзно отнёсся к проблемам в агентности и особенно прокачал модель в этом. Как пример показали как Gemini 3.5 Flash написала за 12 часов небольшую ОС, которая может запустить Doom. Pro модель существует, её обещают завезти в следующем месяце, страшно какие там заломят цены.
@ai_newz
Mythos за месяц нашёл больше уязвимостей в Firefox чем разработчики нашли за полтора года
Причём из 271 найденной моделью уязвимости были баги позволяющие выход из песочницы, которые в комбинации с прочими багами могли бы позволить заражение от простого перехода по ссылке. Анонс Anthropic подтвердился, кибербезопасность изменилась навсегда.
Блогпост
@ai_newz
Помните вы переживали что ваше резюме сделанное с LLM, может не пройти какой-то отбор в HR-системе в месте куда откликаетесь? Можете больше не переживать, всё наоборот
Ресечры изучили сценарий: кандидат пишет резюме с помощью LLM, а компания потом скринит это резюме, тоже через LLM – то есть робот пишет, робот читает, человек где-то в углу пьёт кофе и надеется, что наймут адеквата
В статье два вывода:
1. Резюме, переписанные LLM, чаще проходят автоматический отбор (☕️)
В симуляциях кандидаты, которые использовали тот же LLM, что и система-оценщик, оказывались в шортлисте заметно чаще, чем такие же по содержанию кандидаты с резюме сделанными врукопашную – примерно на 20-60% чаще
2. Сам скоринг оказался байасным. Модель не просто делает вывод в стиле: “о, тут лучше написано”, она, похоже, может узнавать свой стиль и предпочитать тексты, похожие на её собственные – авторы называют это self-preference bias: модель склонна любить контент, который сама же могла бы написать, маленький цифровой нарциссизм
То есть страх “меня не пригласят на собес, потому что резюме написано с АИ” может быть не главным. Главный риск другой: вас могут НЕ позвать именно потому, что резюме не звучит как родной диалект модели-оценщика
Раньше люди подстраивали CV под рекрутера, теперь нужно подстраивать под модель ☺️
Взлом SynthID или как не спалить свои генерации
Тут хваленый SynthID от Google пал жертвой простого реверс-инжиниринга. Напомню, что это лишь хитрый слой структурированного шума. Глаз его не видит, а сжатие не убивает, но на чисто белом или черном фоне этот фильтр палится мгновенно.
Так вот, умелец смог вытащить шаблон шума, прогнав через Nano Banana Pro абсолютно черные и белые фоны, а затем спектральным анализом сняв координаты частот и упаковав их в словарь. Тулза стирает вотермарку с хирургической точностью — ломает 90 процентов защиты и выдает 43 dB PSNR, то есть визуально качество вообще не страдает. Единственный нюанс в том, что несущие частоты меняются вместе с разрешением картинки, поэтому сейчас разработчик призывает комьюнити кидать пулл-реквесты и пополнять базу словаря.
Кажется, любые потуги корпораций скрыто пометить свой контент всё ещё сносятся опенсорсным скриптом на питоне в два счета.
GitHub
@ai_newz
И тут очень вовремя OpenAI закрывают Sora
Нейротикток OpenAI в итоге не взлетел и не имел особых перспектив монетизации, так что компания решила сконцентироваться на более денежных направлениях.
@ai_newz
Байка про немецкое PhD. На днях наш бывший интерн из Меты написал мне с просьбой подписаь документ, нужный для PhD защиты. Я помогал Феликсу с CVPR статьей в 2023 году - давал веса наших моделей Emu, передал ему свой код для дистиляции, обсуждал эксперименты и помогал шлифануть текст в последнюю ночь перед дедлайном.
Дело в том, что в некоторых универах Германии (у меня такого не было), чтобы тебе разрешили вставить публикацию с интерншипа в PhD диссертацию, нужно чтобы все соавторы подписали документ, подтверждающий, что ты 80% работы сделал сам как первый автор. Теперь ему нужно достучаться до всех 13 авторов :)
Кстати, разбор этой статьи Cache me if you can я писал тут.
#personal
@ai_newz
Похоже Composer 2 — это украденная Kimi 2.5
Сразу после выхода Composer 2 пользователи заметили что модель на эндпоинте называется kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast, а чуть позже пошли (ныне удалённые) шокированные твиты от команды Kimi. Ходили слухи что оригинальный Composer тоже был основан на китайской модели — GLM 4.6, так что прецедент такого "ребрендинга" есть, но там ситуация отличается.
Дело в лицензии — если GLM лицензирована по MIT, то у Kimi 2.5 лицензия более сложная — подобные к лицензии MIT права она даёт только до 100 миллионов пользователей продукта или 20 миллионов выручки в месяц. То есть тюн GLM не нарушал лицензию оригинальных весов, а тюн Kimi — нарушает.
Ситуацию обостряет конфликт Anthropic с авторами Kimi — компания обвиняет Moonshot в использовании более чем 3.4 миллионов запросов для дистилляции. Возможно руководство Cursor решило, что из-за собственных проблем с данными, Moonshot не отважится подать на них в суд и им за это ничего не будет.
Достаём попкорн и наблюдаем за ситуацией
@ai_newz
Партнеры Nvidia открыли предзаказы на DGX Station
Это десктопная машинка с одной GB300 на 748 гигов оперативки внутри (треть из этого HBM 3E, остальное LPDDR5X). Цены только по запросу (читай заоблачные).
@ai_newz
Вышла Gemini 3.1 Flash Lite
Модель лучшая в своём классе как по бенчам (обгоняет 2.5 Flash), так и по скорости — может выдавать под 400 токенов в секунду. Длина контекст — миллион токенов, модель понимает изображения и аудио. По сравнению с прошлой версией в несколько раз подняли цену за токен, но взамен модель стала сильно менее разговорчивой, так что реальная цена использования практически не выросла, в отличие от более крупной Gemini 3 Flash.
@ai_newz
Anthropic продлили доступ к Fable 5 ещё на неделю
Кроме этого недельные лимиты на эту неделю увеличили на 50%. Интересно, сколько ещё раз они будут проворачивать этот трюк.
@ai_newz
GPT 5.6 уже раскатывают на всех пользователей
Sol будет доступен всем платным пользователям, Terra и Luna бесплатным. Вмест с релизом модели релизнули ChatGPT Work — ответ Claude Cowork, агент в ChatGPT для не-кодинговых задач. Второй заметный релиз — ChatGPT Sites, возможность публиковать мелкие сайтики сделанные при помощи ChatGPT, такой себе "у нас есть артефакты дома". Ну и Codex и ChatGPT это теперь одно приложение на десктопе.
@ai_newz
OpenAI показали GPT 5.6
Идёт в трёх вариантах: Sol, Terra и Luna. Sol это новый флагман, Terra примерно находится на уровне GPT 5.5, а Luna немного хуже 5.4. Sol стоит $5/$30 за миллион токенов, Terra $2.5/$15 и Luna $1/$6. Кэширование токенов теперь платное, такие промпты на 25% дороже, а скидка на кэшированные токены остаётся 90%.
Самая впечатляющая деталь этих моделей — GPT 5.6 Sol запустят на Cerebras в следующем месяце, на скорости в 750 токенов в секунду. Terra и Luna тоже хотелось бы там увидеть, но про них пока что ничего не говорят, как ничего не говорят и про цену.
Модель доступна лишь ограниченному количеству партнёров в США, пока OpenAI договариваются с правительством. Общую доступность обещают через несколько недель.
@ai_newz
Нейродайджест за неделю (#119)
LLM
- Claude 5 Fable — Anthropic выкатили общедоступную версию Mythos, но с неприятным сюрпризом: модель невидимо деградировала (тупела) при запросах, связанных с разработкой AI. После сильного возмущения комьюнити (включая мой пост в LinkedIn) компания признала ошибку и пообещала сделать ограничения прозрачными. Однако затем правительство США потребовало закрыть доступ всем не-гражданам из-за джейлбрейка, и Anthropic пришлось закрыть доступ вообще всем.
- DiffusionGemma — Google выпустили диффузионную версию Gemma 26B-A4B. Модель в 4 раза быстрее авторегрессионной (1000 токенов/сек на H100), хотя качество генерации текста пока отстаёт.
- Kimi K2.7 Code — Новая открытая модель для кодинга (триллион параметров). Работает лучше K2.6, используя на 30% меньше токенов.
- Релиз весов MiniMax M3 — Модель оказалась компактнее ожидаемого (428B параметров, 23B активных). Главная фишка — новый вариант sparse attention (MSA), который эффективнее GQA на больших контекстах.
Прочее
- Ручной сброс лимитов в Codex — OpenAI заменили глобальный сброс лимитов на ручную кнопку (раз в 30 дней). Запустили реферальную программу для получения дополнительных сбросов.
- Экономика подписок AI-сервисов — Безумные расходы на активных пользователей подписок.
> Читать дайджест #118
#дайджест
@ai_newz
Вышел Claude Opus 4.8
Модель стала заметно умнее на токен, новый low иногда обгоняет старый max. Количество токенов используемое на каждом уровне усилий увеличилось, но вместе с этим увеличили и лимиты в Claude Code.
Самое главное для меня — модель стала заметно честнее. Она меньше срезает углы, реже игнорирует проблемы и чаще будет признавать что она что-то не знает.
Цена за токен в обычном режиме осталась такой же, а fast режим сделали в три раза дешевле. А ещё обещают релиз Mythos через несколько недель.
Блогпост
@ai_newz
Mira — AI-агент в Telegram
Хорошая альтернатива OpenClaw, которая работает из коробки. Под капотом — саб-агенты, поддержка 1000+ MCP-серверов и работа в групповых чатах.
Через Mira можно автоматизировать кучу всего:
– Ремайндеры и автономные задачи;
– Трейдинг и мониторинг рынков;
– Кастомных AI-ботов;
– Генерацию и автопостинг контента;
– Связки с Gmail, Calendar, Notion, GitHub и другим стеком.
Без настройки серверов, API и сложного сетапа.
#промо
Cursor выпустили Composer 2.5
За два месяца модель заметно прокачали по бенчам, используя ту же базу K2.5. Количество синтетических тасков на которых тренировали модель увеличили в 25 раз. Это первая модель Cursor натренированная на датацентрах SpaceXAI, они уже совместно тренируют заметно большую модель, используя в 10 раз больше компьюта. Скорее всего от результатов этой модели и будет зависить приобретёт ли SpaceX Cursor или нет.
С выходом новой модели удвоили стоимость fast mode, который включен по дефолту, теперь он стоит $3/$15 за миллион токенов, что равно стоимости Sonnet. Цена обычного режима не изменилась — $0.5/$2.5.
Блогпост
@ai_newz
OpenAI обновили GPT Instant до версии 5.5
Модель теперь умнее, меньше галлюцинирует и при этом выдаёт заметно более короткие ответы. Кроме этого обновили интерфейс памяти в ChatGPT — будут показывать на основе каких воспоминаний моделька ответила. Новую модель уже раскатывают на всех пользователей ChatGPT,
А вы пользуетесь не ризонерами? Если да, то для чего?
@ai_newz
Anthropic потихоньку прикрывает лавочку подписок
На этот раз пришли за энтерпрайз пользователями. Компания меняет прайсинг, убирая разные тиры подписок и оставляя лишь базовую $20 подписку, а всё что поверх лимитов $20 подписки — по ценам API. Дополнительно для энтерпрайз пользователей убирают скидки на покупку первых n токенов. Новая ценовая политика повышает цены для активных пользователей вплоть до 2-3 раз. Антропику патологически не хватает компьюта и эта ситуация вряд-ли скоро наладится, так что лимиты в консьюмерских подписках вряд-ли будут становится лучше.
А сколько вы платите за ИИ?
@ai_newz
Google запускает Lyria 3 Pro
Модель может генерировать аудио вплоть до 3 минут, против 30 секунд у ванильной модели, так что теперь можно генерировать полноценные треки end to end. Доступно по подписке, в AI Studio и по API. Цена в API — $0.08 за трек
@ai_newz
🔥🔥🔥 Seedance 2.0 в глобальном доступе
После затяжного переноса ByteDance наконец выкатили SOTA видео-модельку на весь мир. Пощупать генерацию можно в CapCut, на Dreamina, а также в агрегаторах. Официально пока раскатили по ограниченному списку стран, но мы то знаем как это обходить.
Под капотом 15 секунд плотной консистентности, нативный липсинк со звуком и мультимодальные референсы.
Го тестить!
@ai_newz
Илон рассказал о своих планах на космические датацентры
Показал рендер 100киловаттного спутника весом в тонну, Starship сможет такие выводить на орбиту десятками за каждый запуск. Один такой спутник будет производить электричества примерно как вся МКС и в 5 раз больше чем спутники Starlink V3. Предвидя комментарии об охлаждении чипов в космосе, вот хорошее видео с анализом от одного из крупных космических ютуберов.
Чтобы насытить всё это чипами, SpaceX будут строить свою фабу для их производства, планируя производить тераватт чипов в год (для сравнения, электросеть США производит как раз тераватт). Причём под одной крышей собираются делать всё — маски для литографии, память, логические чипы и упаковывать всё это в одно целое. Цель сверхамбициозная, такого уровня интеграции в мире нигде нет, но если кто-то и сможет сделать это, так это Маск.
@ai_newz
Midjourney V8 alpha!
Все долго ждали новой модели от MJ и вот она (ну почти)!
Что обещают:
— лучшее понимание сложных промптов
— сильнее personalization / sref / moodboards
— более детальные и цельные картинки
— лучше рендер текста, особенно если писать его в кавычках
— генерация примерно в 5 раз быстрее
Что важно:
— есть --hd (нативный 2K) и --q 4 для большей когерентности
— поддерживаются --raw, --chaos, --weird, --exp
— --hd, --q 4, sref и moodboards сейчас в 4 раза дороже и медленнее
Сами Midjourney советуют для лучших результатов активнее использовать длинные промпты, --raw, sref и moodboards.
Я потестил на простых коротких промптах - ну такое. Модель еще явно недотренена.
Ранний доступ к модели тут: alpha.midjourney.com.
@ai_new
Нейродайджест за две недели (#108)
LLM
- Qwen 3.5 Medium —сильно качнули по метрикам и скорости, закрепив за собой звание лучшей открытой модели. Ещё Alibaba выкатила и самые маленькие модели (от 0.8B до 9B), которые даже в таком размере остались мультимодальными гибридными ризонерами.
- Gemini 3.1 Flash Lite — лучшая в своём классе по бенчам и скорости (до 400 токенов/сек).
- GPT 5.4 — OpenAI без лишнего шума выкатили новую версию флагманской модели, сразу с Pro-версией.
Генеративные модели
- Magnific Video Upscale — Геймчейнджер для видео, который поправляет артефакты генерации. Цена, правда, заоблачная.
- Nano Banana 2 — После слухов и тестов состоялся релиз: бафнули текст и консистентность, но прорыва нет, а нативные 4K нам так и не дали, они оказались апскейлом с оригинала в 1k.
- А что там у китайцев? — Вышел Seedream 5.0 Lite, который, судя по бенчмаркам и тестам, не конкурент Банане, а скорее открытому Qwen.
Прочее
- Попы на нейростероидах — Папа Римский призвал священников не использовать AI для проповедей, так как уже лично замечает, как батюшки зачитывают сгенерированные тексты.
- OpenAI поднимает $110B — Исторический раунд от Amazon, Nvidia и SoftBank, в основном в форме компьюта.
- LLM на часах — Qualcomm анонсировали чип, который может запускать 2B-модели на часах со скоростью 10 токенов/сек.
- Соревка по RAG/агентам — Друзья организовали соревнование в Legal-домене с призовым пулом $32к.
- Киберпсихоз ИИ-психоз — Описан реальный клинический кейс, как GPT-4o свёл девушку с ума, а новый бенчмарк показывает, что большинство LLM склонны поддерживать бред.
> Читать дайджест #107
#дайджест
@ai_newz
Вот кстати мой тест NB 2 vs NB Pro
Текстуры чутка получше, да. Но вот накосячил с количеством людей в кадре и расположением доски - она висит посреди комнаты.
Так что прорыва нет.
@ai_newz