51346
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие. Для связи: @SergeyTsyptsyn
#Нейропрожарка
SDARY
Автор: Илья Силаев
Ссылка на канал в ютуб персонажа SDARY, планируется серия короткометражек для души — SDARY-hot" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@SDARY-hot
Инстаграм SDARY — https://www.instagram.com/sdaryhot
🛠 Эксперимент: зомби-хоррор на 3 минуты, собранный только из ИИ-генераций
⏱️ Срок: 3 свободных дня, но упарывался с утра до вечера
💡 Как всё началось: Мне захотелось сделать что-то весёлое и динамичное, на грани с дозволенным, посмотреть границы возможности нейросети.
🔎 Что я пробовал:
• GPT Image не сильно дружит с большими сиськами, поэтому всех персонажей делал в Seedream 5 Pro — вот ему как раз это нравится. Немного делает слишком красиво — но мне как раз такое и нужно было. Должна быть красивая героиня. Делал я её из фотографий реального человека, докручивал образ корректировками.
• Локации делал в GPT Image 2,5 — даёт немного некой мультяшности, в моём случае комиксовый стиль подходил. Использовал 4 листа локации на одном изображении — видеомодель тупила, не делайте так. Лучше 1 изображение на 1 листе.
• Пропы реквизита держит хорошо, но как я ни бился с правильным заряжанием помпового ружья — модель упорно рисовала зарядку дробовика. Так и не победил.
• Видеогенерации делал в Seedance 2.5 480p, потому что так дешевле, а бюджет был небольшой. Делал мультишот-генерации, используя референсы и текстовое описание. Очень редко использовал стартовые кадры — только если хотел сохранить расположение персонажей в пространстве.
✅ Что получилось: 3 минуты, примерно 15–18 отдельных генераций по 4–28 секунд, звук из самой модели. Есть шесть реплик на английском с липсинком.
🚧 Ограничения и грабли:
• Модель легко уходит в CGI-пластику на монстрах и массовке.
• Модерация режет не кровь, а комбинации: одновременно разрываемая одежда и ракурс на грудь в кадрах травмы, слишком детальная анатомия вскрытой плоти.
• Камера по умолчанию залипает: если не требовать движения в каждом шоте, модель ставит статичный кадр и герои «позируют». Пришлось прописывать активное движение камеры в каждом шоте отдельно.
• Музыка лезет в звук сама. В промте у меня стоит прямой запрет музыки и только естественный diegetic-звук.
• Массовка из сотен персонажей почти всегда уезжает в пластик и ломает пропорции у дальних фигур.
📝 Технические детали:
• Промпты: писал так — через LLM задавал текстовую раскадровку с подробными движениями персонажей и камеры, а LLM уже собирал промт, который я использовал в видеомодели. В самой раскадровке всегда одна структура — фотореализм в первой строке, фиксация персонажей/локации/гардероба/пространственной логики, активная камера, физика тела отдельным блоком, затем явные запреты (музыка, магические SFX, изменение образа)
• Звук: только diegetic, всё прописано по шотам — выстрелы и звон гильз, щелчки затвора, рычание, звон витражей, удар колокола, хруст костей, ветер
• Музыка: трек делал в Суно, отдельным инструментальным треком, в видеопромт не вписывалась
• Липсинк: делался через Seedance 2.5 сразу, прикладывал референс голоса отдельным аудио
• Монтаж делал в Adobe Premiere сам, там же цветокорректил
• Обработку звука попросил сделать знакомого звукорежиссёра — он почистил музыку, которую вставляла модель несмотря на запреты, и акцентно доделал озвучку некоторых действий
• С апскейлом разбираюсь, но ещё не победил: всё, чем пользовался, даёт пластик нейрослопа
📌 Итог: всё заняло 3 свободных дня, но упарывался с утра до вечера. Потратил где-то 1000–1500 кредитов в Higgsfield плюс бутылка отличного скотча для человека, который делал звук.
@cgevent
Suno бахнули MCP Beta - подключение для Claude, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor и других MCP-клиентов.
Ну как бы Suno теперь можно вызвать прямо из чата где-нибудь… Без API, что важно
Что умеет:
• Создавать песни по описанию: обсуждаешь с чатом текст и стиль, музыку генерирует Suno.
• Превращать голосовые заметки, мелодии и лупы в полноценные треки.
• Делать каверы, продолжения и мэшапы композиций из твоей библиотеки.
• Использовать сохраненные голоса Suno Voices.
• Сохранять результат в библиотеку Suno и добавлять в плейлисты прямо из разговора.
Подключение через аккаунт Suno, без API-ключа. Поддерживаются все тарифы Suno, включая Free, но генерации расходуют твои кредиты.
Пока бета с записью на ранний доступ.
Подробнее и подключение
@cgevent
Google вошла в одну и ту же реку, наверное, уже трижды и бахнула AR-очки с Gemini, которая видит не только окружающий мир, но и экран вашего компа.
Точнее бахнули очки XReal, а Google очень удачно рядом постояла со своей Gemini. И на мой взгляд получилось всё очень адекватно, кроме цены.
AURA - очки дополненной реальности весом менее 95 граммов и с полем зрения 70°.
Процессор Snapdragon Reality Elite и аккумулятор находятся в отдельном проводном блоке.
Поле зрения 70°. Прозрачные линзы накладывают виртуальные экраны на реальный мир.
Работа с ноутбуком. Через USB-C его экран появляется в виртуальном пространстве рядом с Android-приложениями.
Android XR и Google Play. Миллионы совместимых приложений, включая более 150 XR-приложений.
Но главная фишка - Gemini видит всё, что находится перед вами, включая окна ноутбука. Можно задавать вопросы о содержимом экрана, просить организовать рабочее пространство или получать визуальные подсказки прямо поверх реальности.
В отличие от лыжной маски и прочих диких шлемов, мне впервые захотелось попробовать.
Официальный анонс Google - поглядите, там интересные видосы.
@cgevent
Гена Карбонский - новый король на районе?!
Google бахнула Gemini 4 Carbon.
Правда новость получилась в духе у нас есть такие приборы, но мы вам о них не расскажем. Точнее расскажем, но не покажем.
Что расскажем: Карбонский занял 1-е место в независимом рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index v5, набрав 59 баллов.
Контекст до 1 млн токенов.
Серьёзный прирост в программировании, логических задачах и научных исследованиях.
Способность работать над сложными агентными задачами несколько дней.
88,2% на SEC-bench Pro - поиск уязвимостей в программном обеспечении.
В рейтинге AI-агентов для программирования Carbon занимает второе место после Claude Opus 5.5.
Цены API:
Вход: $2 за 1 млн токенов.
Выход: $10 за 1 млн токенов.
Кешированный вход: $0.10 за 1 млн.
Это стартовые цены со скидкой 50%. Позже они вырастут до 4/20.
Google открывает Carbon избранным баярам-специалистам по кибербезопасности через Fairwind Program. Доступ в Gemini и AI Studio обещают бахнуть, но точных сроков нет.
Итак, по общему рейтингу интеллекта у нас новый лидер. Правда, в кодинге Опусянский пока удерживает первое место.
Анонс Google
@cgevent
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Для всех япропускальщиков. У таких утренних новостей, как правило, есть контекст. Ну то есть новость либо от Сени, либо про Даню. Либо наоборот.
Сегодня три контекста.
1 - Это Даня предвкушает выход на IPO.
2 - Я взял ролик, а он, зараза, на китайском. Ну и я, причем с телефона, кидаю это в ChatGPT Work и говорю: Давай, дорогой, сделай мне русскую озвучку. Не используй HeyGen, а используй Microsoft. Оригинал сохрани на 25 процентов громкости.
- Апажалста! Сегодня озвучивает Светлана.
3 - OpenAI теперь раздаёт до $500 ежемесячно на использование своих AI-моделей через API
С 28 октября подписчики ChatGPT Pro и Business могут получать бесплатные API-кредиты.
Размер нелинейно зависит от подписки:
Pro за $100 - $100 кредитов ежемесячно.
Pro за $200 - $200.
Pro за $500 - $500.
И это не разовый ништяк. Кредиты обновляются каждый расчётный период, пока программа действует.
Подписка должна быть активна не менее 7 дней, кредиты необходимо активировать, а неиспользованный остаток сгорает. Нищеброды ChatGPT Plus в программе не участвуют, только баяре.
https://developers.openai.com/api/docs/guides/chatgpt-api-credits
@cgevent
Студенты ШАДа и Яндекс бахнули в опенсорс бенчмарк, который помогает понять, где пользователи жгут токены впустую
MTGBench проверяет, не теряет ли модель нить, когда запрос уточняется по ходу. Например, когда сперва пишете «спланируй поездку», потом уточняете бюджет, потом меняете даты и т.д. Внутри семь текстовых игр для моделек, на русском и английском.
Что в итоге (прогнали 16 моделей):
• Умные режимы помогают не везде. На задачах про знания и смыслы прирост скромный.
• Крутой результат в одной задаче ничего не гарантирует в другой.
• По-русски модели тупят сильнее, особенно с буквами. Но это мы и так знали.
Кому встраивать ИИ в продукт, тот может заранее проверить, где длинные рассуждения окупаются. Статью взяли в Findings EMNLP 2026, код и данные открыты.
https://github.com/skyberg11/MTGBench
https://aclanthology.org/2026.findings-emnlp.1333
@cgevent
С галлюцинациями нейросетей учатся бороться, подъехал новый способ
Российские разработчики из «Агент Атом» на EMNLP 2026 показали метод оценки ИИ-агентов CounterMem. В рамках теста ИИ подсовывали измененные факты - меняли знания, доступные модели.
Исследование показало, что 55,6% ответов, признанных качественными стандартными метриками, не реагируют на противоречащие сведения, а 38,8% - на обновленные данные.
«Агент Атом» открыли исходный код метода, чтобы бизнес мог тестировать свои ИИ-решения.
https://regnum.ru/news/4070727
@cgevent
Видео или рендер?
Видео - 👍
Рендер - 👎
Как тебе такое, Илон Маск?
Что за зверь - Alef Model A:
• Как летает: Внутри кузова под карбоновой сеткой спрятаны 8 пропеллеров. Машина взлетает вертикально, как квадрокоптер, а затем… поворачивается на 90° на бок! Корпус становится крылом самолёта, а двухместная кабина на гироскопах остаётся строго горизонтальной.
• По дороге: Едет до 55 км/ч, запас хода — ~320 км (помещается в обычный гараж и на стандартную парковку).
• По воздуху: Разгоняется до 180 км/ч, дальность полёта — ~177 км.
• Безопасность: Встроенный баллистический парашют на весь кузов(!) и резервирование всех систем.
Ирония в том, что стартап профинансировал Тим Дрейпер - один из первых и главных инвесторов Tesla.
А теперь внимание: Федеральное управление авиации США (FAA) уже выдало аппарату официальный сертификат лётной годности.
Цена вопроса: $300 000. В очереди уже больше 3 600 предзаказов, а первые клиенты должны получить ключи в конце 2026 года.
#ябвзял
@cgevent
Недавно постил про то, что Маск снимает ИИ-Одиссея.
В Твиттере вышел разбор о том, как делали первый эпизод, точнее первый трейлер.
Отдал ссылку в ChatGPT и говорю: переведи на русский, сохраняя промпты на английском. А он такой: не могу перевести, потому что это защищённый копирайтом контент. Но если ты мне пришлёшь это файлом, я сделаю вид, что не заметил и переведу.
Иду в Твиттор и говорю: сохрани как PDF. И ChatGPT такой: ну вот, совсем другое дело, и ничего страшного, что в PDF нет картинок, я их заберу из исходной публикации в Твитторе.
В общем, держите небольшой гайд по промптингу Грока и мейкинг оф первого эпизода.
https://x.com/imagine/article/2115214583983935517
@cgevent
Вдогонку в предыдущему посту: Аргонский бахает игры Unity
Причем через Антигравити:
Моделирует и создаёт риг и анимацию 3D-объектов в Blender.
Пакетно переносит готовые ассеты в Unity.
Настраивает процедурную физику волн, шейдеры и динамическое освещение.
Создаёт собственные инструменты редактора Unity, чтобы уволенные кожаные могли удобно управлять сценой за еду.
Ну, за юнитистов...
@cgevent
Google бахнула Genie 4.
Спойлер: это ещё один шаг к метаверсику, в котором игры будут генерироваться прямо на YouTube
Для сдвгшников: Genie 4 - новая world model, способная создавать интерактивные миры в реальном времени. Причём теперь эти миры не просто выглядят реалистичнее, но и звучат, реагируют на действия пользователя и развиваются в реалтайме под управлением Gemini.
Для остальных.
Google начинает объединять генерацию мета-реальности с интеллектом, который понимает происходящее внутри неё. Постметамодерн?
Что нового по сравнению с Genie 3?
1. Нативная генерация звука. Мир теперь рождается вместе со звуковым сопровождением: ветер, вода, окружающие шумы, музыка и даже интерактивные диалоги персонажей.
2. Более реалистичная физика и движения. Google флексит аэродинамику, столкновения, падение предметов, движение людей и реакцию персонажей на окружающую среду.
3. Улучшенный фотореализм. Более естественные движения, освещение и визуальная согласованность происходящего.
4. Управление сложными событиями. И вот здесь Google вонзила самую интересную фишку, о которой мало пишут.
Обычная генеративная world model рисует происходящее кадр за кадром. Она способна нарядно изобразить действие, но ей сложно выдерживать длинную причинно-следственную цепочку.
А Google использует две модели одновременно.
Genie 4 генерирует происходящее. Gemini 3.8 Flash следит за логикой происходящего.
Механизм примерно такой:
Gemini получает задачу и разбивает её на последовательные шаги.
Genie генерирует виртуальную сцену в реальном времени.
Gemini непрерывно наблюдает за новыми кадрами и проверяет, выполнен ли очередной шаг.
Если ситуация меняется, Gemini корректирует план.
Genie продолжает создавать мир с учётом этих изменений.
Дополнительно используется Gemini Omni, которая помогает привязывать симуляцию к внешнему виду и поведению реального мира.
А Аргонский? Google уже экспериментирует с Gemini 4 Argon + Genie 4. В одной из демо они совместно симулируют гуманоидного робота Apollo, играющего в шашки: Аргонский разбивает задачу на шаги, а Genie визуализирует их выполнение.
Почему это очень нарядно?
Потому что мы еще дальше уходим от простой генерации видеопотока к виртуальным мирам с типа интеллектуальным управлением.
Сегодня Gemini помогает удерживать последовательность событий.
Завтра подобная система потенциально сможет управлять поведением десятков персонажей, их целями, действиями и взаимодействиями.
Это открывает путь к играм с не-NPC-персонажами, которые не просто выполняют заранее написанные скрипты, а адаптируются к происходящему.
Ну, за геймдев, в десятый раз.
А что там с Marble, которую AMD решила купить за $8,2 млрд?
Здесь принципиально другая история.
В сентябре AMD объявила о соглашении по приобретению World Labs, компании Фей-Фей Ли, разработавшей генератор 3D-миров Marble. Закрытие сделки ожидается до конца 2026 года.
На первый взгляд Marble и Genie решают какбэ похожую задачу: создают виртуальные миры из текстовых описаний и изображений.
Но мета-философия у них разная.
Marble генерирует прежде всего пространство.
Это полноценная пространственная 3D-сцена, которую можно исследовать, редактировать и использовать в других инструментах.
Более того, Marble позволяет экспортировать:
Gaussian splats.
Triangle meshes - включая облегчённые коллизионные меши для физики и более качественную геометрию.
Видео с попиксельно точным управлением камерой, включая улучшенную обработку изображения с сохранением геометрии сцены.
То есть результат Marble можно забрать из системы и использовать в собственных 3D-проектах.
Marble и демонстрации экспорта
А Genie 4 генерирует не столько геометрию, сколько происходящее в мире.
Она непосредственно создаёт кадры, звук, движения и реакцию среды на действия пользователя.
Можно ли экспортировать хоть что-то из Genie 4?
Только видосы. И все.
Более того, у новой Genie 4 пока нет опубликованной технической документации, подтверждающей конкретные форматы выгрузки результатов.
А теперь самое интересное. Причём здесь YouTube?
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️
@cgevent
#Нейропрожарка
🔦 Сторож маяка. Серия 1 — «3:17»
Автор: Микола Сторчеус (@kolianchik84)
Идея: мини-сериал-мистика на Чёрном море, на украинском. Ярина приезжает на маяк, где 30 лет служил её дед. Неделю назад его похоронили, а маяк всё равно кто-то зажигает — каждую ночь в 3:17. Хотелось сделать не нарезку красивых кадров, а серию с завязкой, правилами мира и обрывом на вопросе. Рыбака играю я сам.
🛠 Производство
1. Сценарий и раскадровка. Сначала написал серию целиком (8 сцен, ~90 с) — кто где стоит, что делает и что говорит в каждом плане. Писал «тело, а не чувства»: не «она испугана», а «отдёргивает руку, задерживает дыхание».
2. Персонажи — Nano Banana. Для каждого героя карточка на белом фоне: полный рост с 4 сторон + лицо крупно. Рыбак — по моему фото. Отдельно локации: маяк, ночной луч, три интерьера (комната смотрителя, низ маяка, комната лампы). Всего ~12 картинок с правками.
3. Проверка раскадровкой — главный лайфхак. До видео отдал Nano все карточки + сценарий и попросил нарисовать сетку из 8 кадров. Вылезли ошибки, которые иначе я бы нашёл только за деньги в видео: луч бил не из маяка, а из фонаря рыбака; рыбак стоял рядом с героиней, а не в дверях за её спиной; часы показывали 5:17. Поправил текст — сэкономил 3 перегенерации.
4. Видео — Vidu Q4 reference-to-video, 540p, 16:9, 8 сцен по 10–12 с. В каждую сцену — только рефы тех, кто в кадре (персонаж + локация), до 4 штук. Промпт: шапка камеры (ARRI Alexa 35, Kodak Vision3 500T, «NOT CGI, NOT glossy», зерно), блок «кто есть кто» с реальными расстояниями, дальше SHOT 1/2/3 по секундам и блок звука. Против пластиковой кожи отдельный блок: поры, веснушки, «no beauty filter, no airbrushing» — Vidu реально держит живую кожу.
Косяки Vidu: героиня в одном плане стоит лицом к двери, а в следующем «оборачивается» — вырезал поворот на монтаже, вышло даже резче.
5. Звук и липсинк. Vidu генерит звук сам (море, ветер, скрип двери, стуки) — его оставил. Но украинскую речь он произносит с сильным акцентом, поэтому все реплики переозвучил живыми голосами (мужской — мой, женский — живая озвучка) и вручную поставил под движение губ Vidu, длинные фразы ускорил на 15–18%. Отдельный липсинк не делал: пробовал Volcengine lite на крупных планах — на щеках вылезают скачки, на среднем плане заметно лучше.
6. Монтаж — ffmpeg: склейка, затемнения, переходы через туман, сайдчейн-приглушение моря под голос, титр. Хук в начале — 3,5 с самого страшного из финала («Його поховали тиждень тому. Але щоночі о 3:17 хтось запалює маяк»), потом серия. Вертикальная версия — с размытым фоном и субтитрами.
⏱️ Время: 2–3 часа на всю серию — от сценария до монтажа.
💰 Деньги (себестоимость API): Vidu ~100 с × $0.036 ≈ $3.6, картинки Nano ≈ $0.7 — около $4–5 на серию с перегенерациями.
⚖️ Сравнение: Seedance лучше даёт сложное движение камеры и экшен, но для диалоговых сцен с крупными лицами Vidu вышел дешевле (примерно в 1,5–2 раза в 540p) и с более живой кожей. Минус Vidu — язык: украинский/русский только переозвучкой.
@cgevent
Продолжаем разбирать статьи AI-лаб: Anthropic советует выкинуть половину сабагентов.
Еще одна провокационная статья из опыта реальных внедрений. Команда Applied AI посмотрела на корпоративные внедрения и увидела, что один агент со скиллами часто обходит по качеству и вариант "один промпт на все", и вариант с кучей сабагентов. И часто выходит дешевле и быстрее. У одного клиента одиночный цикл отработал примерно в 2 раза быстрее, чем мультиагентная обвязка. У другого дюжина сабагентов-специалистов в клиентском агенте ломала единый тон бренда и добавляла задержку.
Короче, все как в бизнесе: архитектура агента копирует оргструктуру :) Каждая команда пилит своего сабагента, сверху платформа ставит оркестратор. Что из этого вырастает:
– контекст теряется при передаче между агентами
– сотни пересекающихся сабагентов без стандартов и владельца
– "франкенштейн-промпт", куда каждая команда дописала по предложению
– локальные evals, по которым руководство принимает решения
– задержки
Что вместо этого надо делать:
– один цикл, одно контекстное окно, лимиты по ходам и бюджету
– постепенное раскрытие: модель видит короткие описания скиллов и инструментов и подгружает полные только когда нужно. Так они сократили системный промпт Claude Code больше чем на 80%
– инструменты группировать по намерениям пользователя, а не по API. После 30–50 описаний инструментов выбор начинает деградировать
– права доступа проверять внутри инструментов и возвращать понятный модели отказ, тогда один цикл обслуживает пользователей с разным доступом
Сабагенты все еще нужны, если есть измеримая деградация от раздутого контекста, нужны параллельные задачи со свежим контекстом, или агент путается в инструментах и противоречивых инструкциях. Но делить их надо по контексту, а не по типу задачи – иначе получается испорченный телефон.
Как мигрировать: сначала примеры (как же без них), хватит даже 10 штук. Потом сливать самых используемых и сильно связанных сабагентов, потом звать оставшихся как инструменты, потом по одному превращать в скиллы и сравнивать. Команды перестают владеть агентами и начинают владеть скиллами и инструментами, а системным промптом и качеством целиком владеет одна маленькая центральная команда. Есть кстати их скилл migration kit на GitHub.
Короче, как обычно, сначала в прошлом году все строили оркестраторов и агентов, а теперь это уже легаси. И забавно, что OpenAI в посте про своих Forward Deployted Engineers пришли к тому же самому – об этом в следующем посте.
https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop
Завайбкодил мета-модератора.
Точнее мета-онбордера.
Ну, потому что у меня давно опустились руки по поводу обработки всех этих запросов на вступление в группу комментариев. Поглядите на картинке, ну вот там примерно так на 50 процентов. А заявок у меня больше шести тысяч.
Поэтому, если вы читаете этот пост, подавали заявку на вступление в комментарии и вам прям надо туда попасть, то почитайте условия ниже и в самом конце жмакайте по ссылке. И да, вам придется ответить на пять вопросов, и это будет лучшей защитой от ботов. И подтверждением того, что вы прям сильно мотивированы.
Итак.
Правила группы
1. Прежде всего не хамить. У нас тут хватает своих городских сумасшедших, и даже если на вас наехали и нагрубили, вы делаете глубокий вдох и либо выходите из группы, либо продолжаете в вежливой манере.
2. Никакой политики, никакого офтопа и никакого флуда. Обсуждаем ИИ, графику, контент, задаем вопросы по теме, получаем ответы по теме, учимся и учим.
3. Писать одно предложение в трех сообщениях — смертный грех. Писать три предложения в трех сообщениях — тоже грех. Оформляйте свои мысли внятно. Зумерский стиль админа бесит.
4. Если вы пришли сюда продвигать свой канал и делать наивные репосты, то вы ошиблись чатом. Репосты на каналы в телеге не приветствуются и остаются прерогативой админа.
5. Ссылки на YouTube, Facebook, Insta и прочую бесовщину без проблем. Но с комментариями: зачем вы это запостили тут.
6. Если вы постите картинку или видос, также указывайте, зачем вы это запостили тут.
7. Мемасы и аниме админ с трудом, но терпит. Тем не менее не перебарщивайте с частотой мемасов, можете схлопотать бан за офтоп и флуд.
8. Ну и самое главное — думайте о том, как сделать этот чат лучше, чем полезным поделиться и как помочь людям. Вместо того, чтобы упражняться в остроумии и тешить свое эго.
9. За хамство и переход на личности лютый бан, который потом не отменяется.
Если не передумали, жмакайте сюда:
/channel/Meta_Moderator_Bot?start=onboarding
@cgevent
OpenAI выкатили GPT-6.1 Terra
Давно ее не обновляли, теперь полноценное место между сол и луна.
Цены за 1M токенов (вход / выход):
– GPT-6 Luna – $0.10 / $0.50
– GPT-6.1 Terra – $1 / $5
– GPT-5.6 Terra – $2 / $12
– GPT-6.1 Sol и Sonnet 5.5 – $2 / $10
– Opus 5.5 – $4 / $20
По качеству:
– против прошлой Terra – в кодинге 50.3% против 21.5%, ошибок на провокационных запросах в 3 раза меньше
– против Sol – на max reasoning обходит, и в 3 раза быстрее
– против Opus 5.5 – отстаёт меньше чем на 5 пунктов при цене в 5+ раз ниже
– Luna всё ещё в 10 раз дешевле – для классификации и простого извлечения остаётся она.
Заточена на Computer use, так что для агентов, которые заполняют формы и бегают по интерфейсам, будет норм. А Sonnet за $2/$10 теперь выглядит дороговато – ждём ответа Anthropic)
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
#ябженилсо
Наконец-то у ChatGPT и Claude появится нормальный интерфейс
С человеческим лицом. За $85 тысяч.
Realbotix открыла предзаказы на Echo - роботов с силиконовой кожей, мимикой и четырьмя вариантами внешности и характера. Заявлены интеграции с ChatGPT, Claude и Gemini.
Теперь фразу "я понимаю ваши чувства" сможет бросать не только кожаный.
Главная прелесть - опциональная система Vinci Vision за $24 950. По словам производителя, она позволяет роботу:
• Узнавать собеседника по лицу.
• Следить за взглядом и поддерживать зрительный контакт.
• Интерпретировать поведение и эмоциональные сигналы.
То есть чат-бот сможет не только выдать сомнительный ответ, но и посмотреть, как меняется твое лицо, пока ты его читаешь. Точность распознавания эмоций еще предстоит проверить, зато стоимость эмоционального контакта уже известна.
Настольный Echo стоит $11 950, полноразмерный - $59 950. Вместе с Vinci большой робот обойдется в $84 900, плюс подписка $199 в месяц.
Ходьба и домашние дела не заявлены. За эти деньги предполагается прежде всего разговаривать, смотреть в глаза и выразительно двигаццо.
На 2027 год запланировано всего 250 устройств, поставки ожидаются во втором полугодии. Пока можно оставить депозит $199.
Но мы-то знаем, для чего приспособят этих собеседников. У этой отрасли пользовательские сценарии обычно появляются быстрее документации.
Echo и Vinci
Цены и подписки
@cgevent
Ну и последняя вероятно новость про Google на сегодня.
У меня Аргонский в очередной раз выжрал все недельные лимиты на двух аккаунтах. Я пошел скрести по сусекам Gmail аккаунтов и нашел еще один у себя в телевизоре. Давай, говорю, покупай мне AI Pro на этот Gmail. И тут он мне высвечивает промо-акцию по 4 евро за первые три месяца.
Несколько лет назад, когда Google закрыл лавочку с рублевыми оплатами YouTube Premium, я провел анализ рынка, поставил VPN, зашел под Аргентиной и купил себе YouTube Premium Family доступ для всей семьи за полтора евро в месяц, в пересчете на аргентинские песо. Оплата литовским Револютом проканала.
С тех пор все мои старые аккаунты Google считает по умолчанию аргентинскими, хотя к ним привязана карта Revolut.
Тут надо понимать довольно сложную и запутанную систему Гугла и географии. С какого-то момента моя халява закончилась, и Google сказал, что что-то, брат, ты смотришь YouTube не из Аргентины. Давай-ка мы тебя сейчас переведем на более дорогой тариф.
У Google есть как бы география вашего профиля, а также есть география вашего платежного профиля. Вот у меня, например, география моего Gmail аккаунта — это Аргентина, а география платежного профиля в этом аккаунте — это Кипр.
Но плюс в том, что он мне постоянно подсовывает аргентинские спецпредложения, скажем так. Короче, я оплатил 4 евро и получил еще один аккаунт Google AI Pro. Причем на три месяца, по 4 евро в месяц.
Но самое главное, я быстро метнулся в Google Colab и обнаружил, что все это нарядное железо мне доступно на этом аккаунте за 4 евро в месяц. Да-да, и A100, и A6000 с 96 гигабайт VRAM Google мне швыряет в лицо как доступные опции. Где-то 25 часов в месяц. Бонусом.
Удачи вам с колдовством и географией гугловых аккаунтов и платежных профилей к ним.
@cgevent
Карбонский даже дышит на три гребка, что круто.
Опусянский молотит ногами как не в себя.
Ну а Астрачка пока сдает на второй разряд.
Пора вводить рубрику Сеня, Даня и Суня здесь были. А то вы опять перестали молиться.
@cgevent
OpenAI собирается объединить ChatGPT и ChatGPT Work в один режим
Некоторые пользователи заметили в интерфейсе преждевременное уведомление об объединении (язык и клавиатуру сломал)
Честно сказать, я не очень понимаю, как.
Во-первых, лимиты. Work их жрет, а чат нет. Если мы говорим о платных планах.
Во-вторых, приложение ChatGPT Desktop - это, в общем-то, глючное, противоречивое, неудобное и дикое приложение.
С продуктовой точки зрения и с точки зрения удобства использования это просто адище.
Я не буду перечислять все косяки и противоречия. Упомяну лишь любимые.
Есть облачные проекты Work, а есть локальные. Не дай вам бог открыть с браузера то, что вы локально сделали на компе. Вас сразу ждут крики о том, что я не могу получить доступ к среде.
Далее. Часть проектов не видна на телефоне.
Далее. Есть еще такое понятие как Sections, и у него точно такая же иконка, как у проектов. И Sections недоделаны. Они видны на десктопе, не видны на телефоне, не переносятся между двумя машинами.
Далее. Ты не можешь обновить список своих чатов на десктопе. Лайфхак — открыть новое окно. Напомню, я говорю о десктопном приложении.
Ну и все эти бесконечные: вот тебе ссылка на скачивание, ой, не могу скачать файл.
В общем, я мучаюсь, плачу, колюсь, но продолжаю использовать по причине того, что там есть кнопка Dictate. И это лучший транскрибатор на планете, который работает в любом приложении на компьютере.
@cgevent
Жители российской провинции тестируют нейросети: на PREMIER вышел докусериал «ЖПТ».
Это социальный эксперимент о том, как искусственный интеллект приживается за пределами столичных коворкингов.
Блогер Карен Адамян объехал 10 городов - от Выборга до Горно-Алтайска - и предложил людям самых разных профессий применить генеративные нейросети в работе и быту.
Получился честный срез реальности: для одних ИИ стал поводом сменить профессию, а другие столкнулись с барьером недоверия и выбрали привычные инструменты.
Первые серии из 10 уже доступны на PREMIER.
@cgevent
Вот такой полезный воркфлоу для Минимакс H3 и для Антона.
Генерирует раскадровку персонажа с четырьмя ракурсами из одной фотографии персонажа. Выводит 4 точки обзора - спереди, по диагонали, сбоку и сзади - в горизонтальном расположении.
https://civitai.com/models/3022612/minimax-h3-character-sheet-or-turnaround-from-one-photo
@cgevent
Отличный повод похоливарить
Опусянский 5.5 - 👍
Астрачка - 👎
Artificial Analysis существенно переработала методику оценки LLM.
Что изменилось:
60% итогового рейтинга теперь основано на закрытых тестовых данных или заданиях со скрытыми ответами.
Добавлен FrontierCode 2.0 - 132 реальные задачи программирования с оценкой качества изменений.
Добавлен Terminal-Bench-Science - 70 задач научного исследования с использованием терминала.
Обновлены HLE-Diamond, AA-Omniscience и CritPt.
Запущен отдельный Progress Index для отслеживания прогресса моделей с 2022 года.
Intelligence Index v5
Claude Opus 5.5 (max)
58
GPT-6 Astra (max)
57
GPT-6.1 Sol (max)
55
Gemini 4 Argon (high)
50
Kimi K3.1 Pro
46
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
32
GLM-5.3 (max)
32
Главная неожиданность: разрыв между лидирующими закрытыми и открытыми моделями существенно увеличился.
Стоимость: по измерениям Artificial Analysis, GPT-6.1 Terra (max) обходится в $0,96 за задачу индекса, GPT-6.1 Sol (max) - $1,27, Claude Opus 5.5 (max) - $10,04. Это стоимость выполнения тестовых задач, а не цена миллиона API-токенов.
https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v5
https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models
@cgevent
Вот вы тут спрашивали, чем можно пощёлкать помещение, а потом получить его полноценную 3D-реконструкцию.
Есть новые игроки.
Компания SpAItial представила Echo-3 - новую типа World Model, которая превращает обычную съёмку с телефона в фотореалистичное(нупочти) трёхмерное пространство.
Как это работает?
Открываете приложение SpAItial на iPhone, несколько минут ходите по помещению, плавно снимая стены, мебель, потолок и пол. Никаких специальных камер, штативов и даже LiDAR(!) не требуется.
Дальше Echo-3 реконструирует пространство с помощью AI и создаёт фотореалистичную 3D-сцену на основе Gaussian Splatting.
Но самое нарядное здесь другое.
Echo-3 не просто восстанавливает то, что увидела камера, но и достраивает недостающие участки пространства. Например, если какой-то объект оказался частично скрыт или вы не сняли его со всех сторон, модель пытается правдоподобно восстановить отсутствующую геометрию.
При этом разработчики заявляют сохранение реального масштаба: размеры помещений и расстояния между объектами должны соответствовать действительности.
И это работает не только с отдельными комнатами. В демонстрациях показывают квартиры, общественные пространства, производственные помещения, многоэтажные здания и даже улицы.
Приложение доступно на iPhone, новым подписчикам предлагают первый месяц бесплатно. Android обещают позже, мерзафцы.
https://spaitial.ai/echo-3
Кто еще на этой поляне?
1. Postshot
Windows, локальная обработка, NVIDIA CUDA GPU.
Принимает MP4, MOV и фотографии, восстанавливает сцену, позволяет создавать и анимировать виртуальную камеру и рендерить видео. Есть интеграция с After Effects. Всё это подтверждено документацией разработчика.
https://www.jawset.com/
2. Polycam
Хороший вариант для быстрого захвата пространства с iPhone. Поддерживает реконструкцию Gaussian Splats из фото и видео, просмотр сцены с разных ракурсов и экспорт. Для сложной постановки FPV-траектории может потребоваться другой редактор.
https://poly.cam/
3. Nerfstudio
Open-source вариант для технически подготовленного пользователя. Поддерживает восстановление сцен, постановку keyframes, плавные camera splines и рендер видео по заданной траектории. Больше контроля, но сложнее установка и настройка.
https://docs.nerf.studio/
4. Splatframes
Специализированный Windows-инструмент: объединяет видео, фотографии и LiDAR в сцену, предлагает keyframe-анимацию камеры с управлением позицией, направлением, FOV и roll. Экспортирует H.264, ProRes и PNG-последовательности. Заявленные возможности подтверждаются сайтом разработчика, но качество на реальных интерьерах независимо не проверял.
https://splatframes.com/
@cgevent
Интернетик ополчился на Higgsfield. А Comfy вовремя подсуетились и принесли вентилятор
Спойлер: Higgsfield хотела прославиться своим open source. Теперь её пытаются заопенсорсить всем интернетом. Причём без её участия.
Зацените видос!
У Higgsfield, похоже, с пиаром зашквар. Сначала компанию критиковали за агрессивный маркетинг, сомнительные рекламные обещания и истории с «безлимитными» тарифами. А потом они сами лажанулись конкретно.
В сентябре представитель Higgsfield громко заявил, что компания открыла исходники всего, над чем работала последние 18 месяцев. Более того, разработчикам предложили создать собственного конкурента Higgsfield, пообещав технологии и даже $50 000 за полезный продукт.
Звучало революционно. Но когда кожаные педанты полезли на GitHub, выяснилось, что открытые SDK, примеры приложений и API - это ещё не исходный код всей платформы. Сами генеративные модели и ключевая инфраструктура остались закрытыми.
И тут на сцену выходит ComfyUI, которая, видимо, решила, что такой подарок судьбы просто неприлично оставлять без внимания.
15 октября Comfy запустила целый хакатон под издевательским названием #OpenSourceHiggsfield с призовым фондом $25 000.
Слоган достоин отдельной премии по троллингу:
«Higgsfield обещала открыть свою платформу. Давайте поможем».
Суть конкурса прекрасна: разработчикам предлагают самостоятельно создать открытые аналоги самых популярных инструментов Higgsfield - Cinema Studio, Genjutsu, пересъёмки видео с другого ракурса и прочих генеративных упражнений.
Главный приз - $10 000. Дополнительно раздают RTX 5090, API-кредиты и другие награды. Исходники проектов должны быть опубликованы на GitHub.
И самое нарядное, что сообщество действительно включилось в игру.
Уже появились Comfield - открытая студия генерации видео с управлением камерой и десятками пресетов, FXjutsu - набор VFX-инструментов на базе LTX, и другие экспериментальные проекты.
Особенно пикантно, что Higgsfield при этом сама интегрирована в экосистему Comfy. То есть компании вполне могут сотрудничать технологически, пока одна публично троллит другую.
30 октября приём работ заканчивается, а 6 ноября объявят победителей.
https://comfy.org/open-source-higgsfield/
@cgevent
А теперь самое интересное. Причём здесь YouTube?
Я всё больше подозреваю, что один из потенциальных сценариев применения Genie - ИИ-игры прямо внутри YouTube.
Google уже несколько лет активно двигается в игровом направлении.
YouTube Playables. На YouTube уже существуют игры, в которые можно играть непосредственно в приложении или браузере, без установки.
Playables Builder. В конце 2025 года YouTube начал тестировать создание мини-игр с помощью Gemini 3. Пользователь описывает игру текстом или предоставляет изображение либо видео, а ИИ помогает превратить идею в играбельный проект.
Playground. А 7 октября 2026 года Google представила отдельную платформу, на которой можно создавать, запускать и публиковать игры обычными текстовыми запросами.
Анонс Google Playground
Теперь представьте такой метаверсег:
Вы смотрите ролик нейродеда на YouTube. Нажимаете кнопку - и оказываетесь внутри похожего виртуального мира.
Или вы пишете: «Создай мне сиськи-хоррор в заброшенной больнице» - и вместо скачивания игры получаете отказ по цензуре генерируемый в реальном времени метаверсищще.
Интеграции Genie 4 с YouTube Playables пока нет. Более того, сегодняшние Playables - обычные веб-игры, а для Genie потребовалась бы совсем другая инфраструктура генерации и доставки интерактивного видеопотока.
Но направление просматривается: Google одновременно развивает игровые платформы, генерацию игр по запросу и world models с интеллектуальным управлением.
https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/
@cgevent
Google Genie 4
Завтра обсудим вместо Сени и Дани.
@cgevent
Baidu бахнула Unlimited-OCR 2: модель для распознавания документов практически любой длины
Она умеет извлекать текст из сканов и PDF, обрабатывать таблицы, формулы и многостраничные материалы.
Но главная новизна работы не столько в качестве OCR, сколько в способе обработки очень длинных документов.
У современных OCR-моделей на базе LLM есть проблема: чем больше страниц они обрабатывают и чем длиннее становится генерируемый текст, тем больше вычислений и памяти требуется для продолжения работы. Модель вынуждена постоянно обращаться к растущему объёму предыдущего контекста.
Первая Unlimited-OCR уже частично решала эту проблему, ограничивая объём сохраняемой истории генерации. Но визуальные данные всех страниц по-прежнему могли создавать растущую вычислительную нагрузку.
В Unlimited-OCR 2 Baidu предложила механизм Sparse Reference Sliding Window Attention (SR-SWA).
Его идея довольно проста: при распознавании очередного фрагмента модель сосредотачивается на текущей странице и обращается лишь к небольшому набору наиболее полезных фрагментов из остального документа.
Вместо постоянного просмотра всей накопленной информации она использует ограниченную рабочую память - например, 512 опорных токенов.
В результате вычислительная стоимость каждого следующего шага остаётся приблизительно постоянной, даже когда документ становится значительно длиннее.
Все как у кожаных: переписывая длинную книгу, мы смотрим прежде всего на текущую страницу, а не перечитываем все предыдущие после каждого предложения.
Что на итоге?
По собственным тестам Baidu, на документах объёмом около 100 страниц новый механизм обеспечивает ускорение отдельных шагов декодирования до 7 раз относительно полного внимания и до 5.6 раза относительно предыдущего механизма.
Дополнительно модель использует обработку страниц перекрывающимися блоками, что позволяет освобождать память после завершения очередного участка документа.
Модель содержит около 3 млрд параметров. Код и веса опубликованы под лицензией MIT, в том числе для коммерческого использования.
Ссылки:
• GitHub: https://github.com/baidu/Unlimited-OCR
• Веса: https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR-2
• Статья Unlimited-OCR: https://arxiv.org/abs/2606.23050
@cgevent
Ну и как тут решать после этого?
Мысли вслух. Потом удалю.
@cgevent
Принес ASCII милоту
Если кто-то ещё помнит демо-сцену и фанатеет по всем этим пиксел-артам и ASCII-артам, то вот держите симпатичный генератор.
Умеет работать как с картинками, так и с видео. Регистрация гуглом нужна только для экспорта.
И это не фильтр, это именно генератор. И тут количество настроек, конечно, поражает. От шрифтов до гранулированности.
Запехал туда Джессику и Мулан
https://devault-ascii.pages.dev/ascii-generator/app/
@cgevent
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Даня сегодня готовится на IPO. Сеня просто считает свои бабки.
@cgevent