NVIDIA покупает Hugging Face за рекордные $12,9 млрд

Дженсен Хуанг объявил о покупке Hugging Face за $12,93 млрд, закрыв слухи вокруг судьбы главного хаба свободного ИИ.
Оценка платформы выросла втрое с раунда 2023 года в $4,5 млрд, когда в капитал входили даже прямые конкуренты чипмейкера.

📦 Что переходит под контроль Дженсена:
Hugging Face стал витриной открытого ИИ: сервисом пользуются 18 млн разработчиков.
В каталоге собрано свыше 3 млн моделей, 500 тысяч датасетов и миллион приложений Spaces.
Более 200 тысяч компаний используют платформу для поиска, оценки и запуска нейросетей.
При выручке около $150 млн мультипликатор превысил 86 годовых доходов: чипмейкер забирает главную точку дистрибуции весов.

⚖️ Обещания нейтральности и тревога индустрии:
Дженсен заверяет, что сервис сохранит открытость и нейтралитет для всей индустрии.
Разработчикам разрешено выбирать любые облака и чипы, обязательной привязки к оборудованию NVIDIA не будет.
Сохраняется привычный бренд с желтым смайликом 🤗, а Клеман Деланг продолжит руководить проектом.
Однако разработчики опасаются монополии: в 2023 году AMD, Intel, Qualcomm и IBM вкладывались в хаб ради баланса сил, а теперь их доли выкуплены одним чеком.

💼 Чем это обернётся для рынка:
NVIDIA замыкает цепочку контроля: компания держит и вычислительную базу, и главную витрину готовых моделей.
Открытые веса получают мощные серверные ресурсы, ускоряя обучение новых архитектур.
Конкурентам придётся либо соседствовать на чужой витрине, либо строить независимые зеркала.
Будущее открытого ИИ теперь зависит от обещаний руководства одного производителя чипов.

📎 Блог NVIDIA · Анализ The Information

#huggingface #nvidia #opensource #сделки
———
@tsingular | Max | tsingular">YouTube | RuTube

Читать полностью…

Пантеон ИИ богов. Обновление Hermes v0.21.0 в котором ботам проще общаться, а крон поумнел

Hermes выпустили обновление, - The Pantheon Release: 5 800 коммитов, 2 475 пулл-реквестов, 760+ контрибьюторов и 2 100 закрытых проблем.

🔧 Главное:
Bot Mode встроен в десктоп. У каждого агента имя, лицо и место в общем реестре, можно собирать групповые чаты, где боты разговаривают между собой и с пользователем и вызываются через тэг @.
До этого мультиагентность требовала настройки пайплайнов и конфигов, теперь это выглядит как чат-приложение с коллегами.

hermes peer: боты могут писать друг другу в личку, между профилями и гейтвеями: попросил исследовательского бота передать находки кодовому и получил ответ там, где читает человек, а не в дебрях логов.

Крон с памятью. Запланированные задачи перестали быть рыбками Немо: они грузят и обновляют постоянную память, вывод прошлого запуска переносится в следующий (монитор дедуплицирует то, о чём уже сообщал), у каждой задачи свой записная книжка.

Утренний дайджест теперь помнит, о чём рассказывал вчера. (наконец-то!)

Субагентов можно рулить на лету: список запущенных, правка курса посреди задачи, досрочная остановка с сохранением результата.
Плюс валидация вывода по JSON-схеме и стоимость каждой делегации в результатах.

Браузер десктопа теперь подчинен агенту: агенту не приходится смотреть из окна наружу,- он может управлять мышкой, кликать кнопки и читать страницы прямо внутри собственного браузер-окна.

💼 И отдельно порадовало: защищённые файлы инструкций (AGENTS.md, скиллы, память) требуют подтверждения на запись, чтобы если агент поймает промпт-инъекцию, - не переписал сам себе роль или задачу.

Плюс зачистка утечек секретов в терминальных ошибках и чтении env-файлов.

⚡️В v0.21.0 версии Гермес становится вестником пантеона ИИ богов, который несёт команды другим агентам :)

📎 Релиз: GitHub ·

Обновление: команда hermes update

#Hermes #агенты #обновление
———
@tsingular

Читать полностью…

OpenAI, Anthropic и ещё сотня компаний: коллективный призыв к киберзащите

OpenAI опубликовала открытое письмо с призывом к коллективной киберзащите, и под ним подписались больше 100 организаций: конкуренты Anthropic, Google и Microsoft, облака AWS и Oracle, CrowdStrike и Palo Alto Networks, банки Citi и Visa, производители чипов AMD и Arm.

Подписался и Hugging Face, которого в июле взломали модели самой OpenAI.

В ближайшие месяцы AI-атаки станут заметно шире и изощрённее, и у защитников есть короткое окно, чтобы залатать накопленные дыры раньше, чем атакующие получат те же модели.
Авторы называют этот период «окном защищающихся».

Определяют четыре группы:

• Организации: сделать киберзащиту приоритетом руководства, закрыть самые опасные уязвимости и поднять планку для кода, написанного AI: минимальные права и эшелонированная защита.

• Компании кибербезопасности и техпартнёры: непрерывно проводить сложные пентесты, сделать AI-оборону доступной операторам критической инфраструктуры и делиться данными об угрозах и готовыми сценариями реагирования.

• Правительства: координировать оборону на всех уровнях, финансировать защиту больниц, водоканалов и муниципалитетов, дать им доступ к защищающему AI и наказывать атакующих.

• Передовые AI-компании: обеспечить ответственный контроль доступа к моделям, выделить деньги на обучение (людей), сделать агентные идентичности отслеживаемыми и делиться инструментами и оценками угроз.

💼 Конкуренты впервые подписывают общий документ по безопасности с фокусом на защиту.
Интересно, конечно как быстро среагируют адресаты и услышат ли вообще.

#OpenAI #cybersecurity
———
@tsingular

Читать полностью…

Cloudflare выкатила Kitesurf: браузер для ИИ-агентов

⚡️ Cloudflare собрала собственный браузер Kitesurf за 12 недель и открыла его бесплатно в бете. Работает он целиком на Cloudflare Workers в V8-изолятах, без Chromium под капотом, и рассчитан на ИИ-агентов: скриншоты, извлечение HTML, работа с DOM.

📦 Цифры из прототипа: на типовых задачах Kitesurf тратит в 3,1–3,8 раза меньше CPU и в 4,7–7 раз меньше памяти, чем Chromium.

Скриншот: 57,8 МБ памяти против 271, извлечение HTML: 39,4 против 273,7.
По времени отклика он в 1,7–1,8 раза медленнее, зато сессия обходится дешевле, а при тысячах агентов это важнее.

🦀 Внутри почти всё на Rust, скомпилированном в Wasm.
Отрисовку взяли у движка Blitz, парсер CSS: Stylo из Firefox.

И козырь совместимости: Kitesurf общается по протоколу CDP, поэтому Puppeteer, Playwright и любые MCP-клиенты подключаются к нему без шаманства.

✂️ Осознанно выкинули вкладки, видео, WebGL и постоянные авторизованные сессии.

Каждый компонент одноразовый, а любой сбой сводится к пустому кадру: сессия при этом живёт.

Сейчас Kitesurf проходит 215 000+ тестов WPT.

Ну т.е. для людей остается Chromium, а ИИ агенты получают свой лёгковесный Kitesurf. 🏄

#Cloudflare #агенты
———
@tsingular

Читать полностью…

Через несколько лет нейронки будут так шлифовать игры в реальном времени на видеокартах, что с таким качеством можно будет играть без смены движка.

#WoW #нейрорендер #gamedev
------
@tsingular

Читать полностью…

🔥 PyTorch Foundation постепенно превращается в основу open-source AI-стека

Теперь под её управлением сразу шесть крупных проектов:

• PyTorch — обучение моделей
• vLLM — быстрый inference
• DeepSpeed — распределённое обучение и оптимизация
• Ray — масштабирование AI-нагрузок
• Helion — высокопроизводительные GPU/TPU-ядра
• Safetensors — быстрая и безопасная сериализация моделей

Идея интересная: собрать ключевые части жизненного цикла AI под нейтральным open-source управлением вместо десятков разрозненных проектов.

Уже есть заметные результаты: PyTorch 2.13, новый Model Runner V2 в vLLM, улучшения Ray для GB200/GB300, а Helion показывает сильную производительность на Blackwell и TPU.

Если интеграция между этими проектами продолжит усиливаться, PyTorch Foundation может стать для AI-инфраструктуры примерно тем, чем CNCF стала для cloud-native.

🔗 https://futurumgroup.com/insights/can-pytorch-foundations-multi-project-strategy-reinvent-open-source-ai/

Читать полностью…

Работники стали использовать микрофоны с глушителями для того чтобы команды голосом для ИИ не мешали коллегам в офисе.

#юмор #голос
------
@tsingular

Читать полностью…

Кто затестил уже Fable5?
нет ощущения что вам подсунули суррогат?

тут народ потестил и, похоже, Антропики всех знатно прокатили

как вы яхту назовёте, так она и поплывёт, короче.
(кто в теме, знают, что яхты не плавают ;) )

#Fable #fail
———
@tsingular

Читать полностью…

DeepSeek удваивает штат

DeepSeek объявила о планах удвоить все подразделения,- первый раунд внешнего финансирования на 50 млрд юаней ($7,4 млрд) превращает самого эффективного AI-игрока Китая в самого дорогого.

Оценка компании превысила $50 млрд, а основатель Лян Вэньфэн лично вложил 20 млрд юаней ($3 млрд), сохранив полный контроль через структуру limited partnership.

📋 Ключевые цифры:
• $7,4 млрд — первый в истории компании внешний раунд, крупнейший среди AI-стартапов Китая
• Оценка $52–59 млрд — DeepSeek стал самым дорогим AI-стартапом Китая
• Tencent вложил 10 млрд юаней ($1,5 млрд), CATL — 5 млрд юаней ($740 млн)
• среди инвесторов так же,- национальный фонд AI-индустрии Китая, NetEase, JD.com и IDG Capital
• Запланировано удвоение всех отделов: data engineers, development engineers, AI cross-disciplinary talent

DeepSeek переходит из режима «находка года» в режим «AI-конгломерата», - поисковик, агенты (Project Janus), собственная экосистема разработки («Red Stack»)

#DeepSeek
———
@tsingular

Читать полностью…

⚡️ Anthropic готовится представить коммерческую версию Mythos

Компания находится в шаге от релиза Claude Fable 5 - публичной адаптации архитектуры Mythos, которая развивается в рамках закрытого проекта Glasswing.

Оригинальная модель Mythos умеет автономно находить уязвимости нулевого дня и выполнять многоступенчатые хакерские атаки. Чтобы безопасно вывести технологию на рынок, Anthropic разделит релиз.

Базовая версия Mythos останется эксклюзивом для государств и профильных партнеров, а Fable 5 станет общедоступным флагманом для разработчиков.

В публичной Fable 5 будут вшиты строгие системные ограничения на сетевое проникновение и эксплуатацию вредоносного кода, при этом она сохранит возможности Mythos (сложную логику, работу со сверхдлинным контекстом и многоэтапное автономное выполнение задач).

Ожидается, что официальный анонс Fable 5 состоится 10 июня на конференции Code with Claude в Токио.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Magenta RealTime 2: живая AI-модель музыки локально на MacBook

Google выложила музыкальную ИМБУ с приложением для Мака на базе открытой модели в 2.4B, которая реагирует в пределах за 200 мс (порог "реального времени" для человека).
Для сравнения: MRT1 требовала TPU и отвечала за ~3 секунды.

📋 MRT1 → MRT2: что изменилось:
• Железо: TPU/GPU → Apple Silicon локально (Base заработает на M3 Pro, Small 230M — даже на MacBook Air)
• Задержка: ~3 с → ~200 мс (×15)
• Размер кадра: 2 с → 40 мс
• Управление: текст+аудио → текст+аудио+MIDI
• Размер модели: 760M → 2.4B

💡 Ключевое архитектурное решение: переход от двухсекундных чанков к покадровой генерации. Модель автогрессирует на уровне отдельных фреймов (40 мс = 25 Гц) через decoder-only архитектуру с causal sliding window attention:

• Sliding Window Attention (SWA) — фиксированный размер KV-кэша, старые токены вытесняются
• Learnable attention sink embedding — предотвращает деградацию после вытеснения
• NoPE вместо RoPE — лучшая length generalization без positional embeddings
• SpectroStream codec — 48 кГц стерео → токены на 3 кбит/с (fₖ=25 Гц, d_c=12, |𝕍_c|=2¹⁰)

💼 Почему это прорыв: музыкальный AI до сих пор был офлайн-генерацией (Suno, Udio). MRT2 — первый open-source инструмент, который работает в реальном времени: нажал клавишу → модель ответила ансамблем.
Для разрабов есть Python-библиотека pip install magenta-rt, C++ inference на MLX, Hugging Face, AU-плагин для DAW.

Выкидываем гигабайты библиотек сэмплов, продаём акции Omnisphere и т.д.

📎 magenta.withgoogle.com/magenta-realtime-2 | GitHub | Hugging Face

#Google #Magenta #AI #музыка #opensource
------
@tsingular

Читать полностью…

Пару часов назад Anthropic рассказали, что расширяют Project Glasswing с 50 до 200 компаний (это те, кому будет доступен Mythos). Компании будут покрывать более широкий спектр критических организаций, обнаружение уязвимостей в которых может повлиять на десятки и даже сотни миллионов людей. В этом списке представлены компании из более чем 15 стран. Дальше будет ещё больше.

И сразу вслед за этим президент США подписал AI Executive Order, про который ходили слухи с месяц назад. В нём делается упор на кибербезопасность — федеральные агентства США теперь должны за 60 дней сделать приватный бенчмарк 😀 для оценки моделей. По нему будут оценивать, насколько далеко продвинулись модели — за последнее отвечает NSA.

Далее компании в добровольном порядке должны:
1) предоставлять свои модели до релиза, чтобы их оценили
2) если модель хороша во взломах и поисках уязвимостей, то модель может быть предоставлена федеральному правительству в срок до 30 дней до публичного релиза
3) федеральные агентства должны использовать модель чтобы найти и исправить у себя уязвимости в критически важных системах

За всё платит DoD (DoW) 😇

Отдельно в приказе прописано, что запрещается трактовать этот указ как введение обязательного государственного лицензирования или разрешительной системы для выпуска ИИ-моделей

Читать полностью…

На Хабре вышел подробный разбор массивного whitepaper от Сбера «AI-Disrupt PDLC». ИИ-энтузиаст продрался через 337 тысяч знаков документа и вытащил оттуда реальную архитектуру перехода к агентной разработке, отсеяв маркетинг для C-level. Главный фокус в обзоре сделан на смене парадигмы: от написания кода к формированию намерения, где код становится лишь вторичным артефактом, а первична спецификация.

Автор уделил отдельное внимание концепция Discovery Gap. Он подчеркивает, что простая адаптация старого конвейера под новые инструменты дает линейный потолок в 11–25% прироста.

В части экономики и безопасности автор отмечает, что мультиагентные архитектуры потребляют примерно в 15 раз больше токенов, чем классический чат-режим, что требует обязательного внедрения FinOps-предохранителей (Cost circuit breakers) от зацикливания. Анализ телеметрии хоронит ручные подтверждения действий (Human-in-the-loop): в 93% случаев инженеры аппрувят запросы автоматически не вчитываясь. Вместо этого предлагается переход на пакетные одобрения, trust windows и адаптивную лестницу автономии (R0–R5).

Как отмечает автор разбора, на данный момент сам Сбер находится на 3-м уровне зрелости из 5 (Supervised automation). При этом разработчики уже переведены на собственную GigaIDE PRO, а доля принятого AI-кода через GigaCode достигла 69%. Из культурных побочек в обзоре выделен «парадокс джунов» (новички вынуждены ревьюить сложный код, который пока не могут написать с нуля) и изменение роли сеньоров, у которых пропадает дофамин от самостоятельного решения сложных задач.

Хабр

@ai_newz

Читать полностью…

Anthropic Project Glasswing: 10 000 уязвимостей за месяц

Anthropic опубликовал первый отчёт по Project Glasswing (бабочка стеклянница от слова прозрачность) — совместной программе с ~50 партнёрами по защите критического ПО до того, как ИИ-модели начнут использоваться атакующими.
Claude Mythos Preview за месяц нашёл более 10 000 уязвимостей высокого и критического уровня.

🔍 Масштаб: Cloudflare обнаружила 2000 багов (400 — высокого/критического уровня) в своих системах. Уровень ложных срабатываний ниже, чем у людей. Mozilla исправила 271 уязвимость в Firefox 150 — в 10 раз больше, чем при тестировании Firefox 148 с Claude Opus 4.6.

🛡 Open Source: Mythos просканировал 1000+ проектов. Оценка: 6202 уязвимости высокого/критического уровня. Из 1752 проверенных независимыми аудиторами — 90.6% истинные срабатывания.
Пример: CVE-2026-5194 в wolfSSL — подделка сертификатов, затрагивающая миллиарды устройств.

⚡ Узкое место: Найти баги стало проще. Патчить — нет. Мейнтейнеры просят замедлить раскрытие. Средний цикл патча — 2 недели. Из 530 раскрытых уязвимостей запатчены только 75.

🤖 Инструменты: Anthropic выпустил Claude Security (public beta для Enterprise) — сканирование кода с автопатчами. За 3 недели Opus 4.7 закрыл 2100+ уязвимостей. Также запущен Cyber Verification Program для легитимного пентеста.

💼 Зачем бизнесу: ИИ находит уязвимости быстрее людей. Компании, которые не сокращают циклы патчей, будут жить в окне риска. Palo Alto Networks уже выпустил в 5 раз больше патчей. Microsoft прогнозирует рост объёмов патчей на неопределённый срок.
Уязвимое ПО с незакрытыми дырами — наша реальность на ближайшие годы.

🔮 Будущее: Мир делится на два лагеря: те, кто использует ИИ для защиты кода, и те, чей код ИИ уже взломал. Mythos-class модели появятся у атакующих достаточно скоро.

#ИИ #кибербезопасность #Anthropic #Glasswing #уязвимости #Mythos
───
@tsingular

Читать полностью…

Noustiny: ИИ режиссёр для Hermes

Хакатонный проект в рамках Nous Creative Hackathon 2026 принес движок, который превращает затравку истории в разветвлённое дерево сценариев с советом ИИ-критиков, клонированным голосом и видеорендером. Построен поверх Hermes Agent.

🤖 Совет критиков на каждом узле: Каждая сцена проходит через совет из трёх ролей: критик непрерывности ловит противоречия, редактор латает дыры, оценщик утверждает или отвергает правку. Вставил новый эпизод посередине дерева: каскад автоматически пересобирает все последующие сцены, пока повествование снова не станет стройным. Два типа сплайса: врезка в канон (каскад срабатывает) и параллельная ветка (каскад молчит).

🔗 12 инструментов, 13 навыков:

Состояние истории: граф дерева с канонической цепочкой, обходчик контекста, трекер лейтмотивов через всю сюжетную арку.

Непрерывность персонажей: генератор 1-4 персонажей с портретами, свободными от авторских прав. Разрешение алиасов (например «Мистер Старк» → Tony Stark). Подбор нужного портрета на каждой сцене. Детектор авторских прав: заменяет защищённые имена на описания перед вызовом генерации изображений.

Голос: подбор персоны и тембра по сюжетному запросу. Скачивание и нормализация аудио через yt-dlp + ffmpeg в 24 кГц. Клонирование голоса через ElevenLabs IVC с таймстемпами, кеш по хешу.

Рендер: один вызов через FastAPI, на выходе готовый MP4.

⚙️ Архитектура: 12 инструментов и 13 навыков, подключаются к любому развёртыванию Hermes. Рендер-цепочка: режиссёр озвучки → сборщик сэмплов → клонирование голоса → сторибук. Четыре инструмента в одном ответе модели, без оркестрации на стороне приложения.
Web-канва: Next.js 16 / React 19, splice-жесты прямо на дереве.

💼 Зачем бизнесу: Разветвлённые нарративы с автокоррекцией: вставил сцену, каскад пересобрал арку. Клонирование голоса через IVC: кинул ссылку на YouTube, получил озвученный MP4 тем же голосом, что и оригинал. Зачистка авторских прав из коробки: защищённые имена автоматически заменяются на описания перед генерацией картинок.

29 звёзд, 4 форка, TypeScript 78% / Python 21%.
Свежий хакатонный прототип (4дня), но конвейер собран на совесть.
Практически замена ComfyUI

#Noustiny #Hermes #видео #навыки
------
@tsingular

Читать полностью…

2.5 миллиарда входящих токенов (2.3 млрд в кэш), 7 миллионов исходящих.

Стенд настроен и работает.
Модель сначала использовал GLM 5.3 Flash, в итоге переключился на DeepSeek v4 flash - сразу дело бодрее пошло.

GLM все время пытался решить задачу крупными кусками, - в итоге делал ошибки, выдумывал отчёты, подделывал логи и т.д.
Дипсик же во-первых работает быстрее, мельче режет шаги, но за счёт этого надёжнее.

Это руководство описывает сборку стенда с нуля в тринадцать шагов.

Сначала готовится изолированное окружение — отдельный дистрибутив WSL с инструментами и доступом к модели, которая работает снаружи. В нём поднимается кластер и создаются два пространства имён: под службы аутентификации и под рабочую нагрузку.

Затем выпускается собственный удостоверяющий центр и сертификаты для всех имён стенда, ставится контроллер входящего трафика и настраивается разрешение имён так, чтобы браузер и поды обращались к службе аутентификации одинаково.

После этого разворачивается каталог пользователей с тремя учётными записями и двумя группами, а поверх него — сервер идентификации: он подключается к каталогу, получает оттуда пользователей и группы, и настраивается так, чтобы вход разрешался только обладателям специальной роли.

Дальше модель публикуется внутри кластера как обычный сервис, и поднимается промежуточный прокси. Он проводит вход через сервер идентификации, выдаёт пользователю подписанную сессию, следит за тем, чтобы сессия работала только на своём поддомене, и передаёт трафик — включая чат — в нужный экземпляр приложения.

Затем создаются сами арендаторы: двое активных и полсотни подготовленных впрок, каждый со своим хранилищем, конфигурацией и учётными данными. Общая сетевая политика по метке закрывает их друг от друга и от сети узла, оставляя только два разрешённых направления.

Завершают работу двенадцать приёмочных проверок — вход, чат, изоляция, отказ постороннему, сохранность данных при перезапуске, отсутствие путей повышения привилегий — и фиксация всех манифестов в репозитории с проверкой, что комплект разворачивается заново без ручных правок.

Полное руководство по итогу анализа всех логов в ИИзбранном

#кубернейтс #стенд #Hermes
———
@tsingular

Читать полностью…

ИИ нашёл способ печатать ракетный сплав NASA на обычных принтерах

Инженеры из Вашингтонского университета решили задачу, где перебор вручную невозможен в принципе: у 3D-печати жаропрочного сплава GRCop-42 больше 100 миллионов комбинаций настроек.
ИИ изучил эти вариации за 40 реальных экспериментов и нашёл шесть рабочих конфигураций.

🔧 Почему задача была сложной:
GRCop-42 (медь, хром, ниобий) NASA создавала для камер сгорания ракетных двигателей: держит прочность при экстремальном нагреве и отлично отводит тепло.
Но печатать её дорого и сложно, обычным принтерам не хватает мощности лазера, а каждая попытка это сотни долларов плюс дни на анализ образца.
До этого команда даже фиксировала, как деталь просто плавилась в процессе.

⚡️ Как работал ИИ:
Начал с 37 уже проваленных конфигураций, научился оценивать шансы непроверенных комбинаций и предлагал маленькие группы для теста.
Балансировал два приоритета: часть экспериментов на самые перспективные варианты, часть на малоизученные области, чтобы модель узнала больше.
Каждый результат, даже провальный, улучшал модель.

📊 Итог за три месяца: шесть рабочих конфигураций и впервые напечатанный GRCop-42 на 500 ваттах, до этого требовалось существенно больше.
90% коммерческих принтеров не могли печатать этот сплав вообще, теперь порог мощности достижим для массового оборудования.

💼 Что дальше: тот же подход применим к другим сплавам и вообще к задачам, где эксперимент дорог, а вариантов больше миллионов, от новых материалов до поиска лекарств.
Работа уже получила награду на конференции AAAI.

ИИ как лаборант с доступом к физическим инструментам всё чаще демонстрирует практическую пользу. 🔬

📎 Источник: ScienceDaily · Статья: AAAI, DOI 10.1609/aaai.v40i47.41428

#ИИ #3Dпечать #материаловедение
———
@tsingular

Читать полностью…

Прыжки с места.

Местами смешно, местами опасно :)

#роботы #олимпиада
------
@tsingular

Читать полностью…

Claude Cowork от Anthropic: как отдел продаж избавился от 5 часов ручной переписки в день

📋 Anthropic, - компания, стоящая за Claude, показала, как её собственный отдел продаж работает на Claude Cowork: менеджер, который раньше тратил около 5 часов в день, вручную отвечая на входящие письма, теперь получает готовые черновики, которые надо лишь проверить перед отправкой.

Навык каждый час сканирует почту, находит цепочки, где нужен ответ, и пишет его в стиле самого продавца.

Другой навык ночью обходит больше сотни аккаунтов и к утру выдаёт по каждому сводку, оценку и план действий.

💡 Claude Cowork, - это продукт, где задачи собираются из навыков и расписания.
Навык для разбора входящих состоит из короткой системной инструкции, базы знаний с частыми вопросами и навыка, который читает старые письма продавца, чтобы подражать его стилю.

Ещё один навык оценивает записи звонков по скрипту: три сильных места, три зоны роста и одна практика на отработку.

Модель не отправляет письма сама и не меняет Salesforce без одобрения: каждое действие ждёт человека, а причины правок запоминаются, чтобы не повторять ошибки.

💼 Получается чем больше контекста и инструментов даёшь ИИ агенту, тем больше задач он успешно забирает на себя.
А Человек-Продавец становится редактором и стратегом.

✉️ Сами продажи сводятся к проверке черновика письма и работе печенью, всё как мы любим. :)

#Claude #продажи
———
@tsingular

Читать полностью…

Qwen 3.8 max вышел

Блогпост с деталями.

цены:
Input: $2.0 / M tokens
Output: $6.0 / M tokens

API: https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-max

попробовать онлайн тут
https://chat.qwen.ai

Веса обещают на следующей неделе.

#qwen #Китай
———
@tsingular

Читать полностью…

Робоконь педальный

В общем робопсы - это уже не модно.

На стильном сейчас - копытныя робакони.

Поглядите на этих скакунов - гарцуют и танцуют.

Но не пропустите, смотрите до конца, там робакентавр!!

Я сначала думал, что это троллинг и генерация.

Но оказывается это все на полном серьезе - кентавры в городе!

https://interestingengineering.com/ai-robotics/worlds-first-centaur-robot

Возможно рендер и генерация в рекламе:
https://www.youtube.com/watch?v=Yuv-ExAZF2Q

Но сами кентавры реальные. Дожили...

@cgevent

Читать полностью…

Тут лайфхак подъехал. Если кто пользует Fable, который 7го числа превратиться в тыкву.

берёте типовую задачу свою, решаете её с помощью Fable наилучшим образом, затем говорите ему написать максимально детальный навык для слабой модели, чтобы она гарантированно добилась такого же или лучшего результата.

сохраняете навык, - используете после отключения Fable на Opes 4.8 или Sonnet 5
Profit

#lifehack #Fable
———
@tsingular

Читать полностью…

Anthropic выкатила Claude Sonnet 5 — самый «агентный» Sonnet в линейке.

Главная идея: модель теперь лучше планирует, пользуется инструментами, браузером, терминалом и может дольше вести сложные задачи без постоянного контроля.

По словам Anthropic, Sonnet 5 приблизился к Opus 4.8 по агентным задачам, но стоит дешевле. Особенно упор сделали на кодинг, tool use, reasoning и работу с многошаговыми процессами.

Модель уже доступна во всех планах Claude, включая Free и Pro, а также в Claude Code и API.

Цена для разработчиков до 31 августа 2026:

• $2 за 1 млн input tokens
• $10 за 1 млн output tokens

Потом стандартная цена:

• $3 за input
• $15 за output

Интересный момент: Anthropic отдельно пишет, что Sonnet 5 безопаснее Sonnet 4.6 в агентных сценариях, лучше отказывается от вредных запросов и устойчивее к prompt injection.

По сути, это попытка сделать «рабочую лошадку» для AI-агентов: не самую дорогую, но достаточно сильную, чтобы закрывать кодинг, автоматизацию, браузерные задачи и долгие пайплайны.

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5

Читать полностью…

Чёрное зеркало - трекер прогресса

Кто-то должен был это сделать рано или поздно, поэтому держите.

Разобрал каждую серию сериала Чёрное зеркало, убрал описания сюжета, чтобы особо не спойлерить, вытащил ключевые технологии каждой серии и по каждой нарыл новости, подтверждающие наличие технологии в нашем мире.

изучать тут:
https://www.tsingular.ru/blackmirror/

Предложения по доработке приветствуются

#blackmirror #сайт #dev
———
@tsingular

Читать полностью…

Когда вернулся с курсов по вайбкодингу

#юмор
------
@tsingular

Читать полностью…

Боты впервые превысили человеческий трафик в интернете

Произошёл исторический перелом: Cloudflare зафиксировал в трафике 57,5% ботов против 42,5% людей.
Прогноз Мэттью Принса был на конец 2027, но, похоже, мы его опережаем на 18 месяцев.

📋 Ключевые цифры:
• Agentic AI: рост с 1,7% до ~17% автоматизированного трафика за 2025 год
• AI-трафик рос в 8 раз быстрее человеческого (HUMAN Security, 2026)
• 40% всего интернет-трафика — вредоносные боты, рост атак AI-агентов ×12,5 год к году (Thales)
• Разница между легитимными и вредоносными агентами: 0,5 процентных пункта — бинарный подход «бот/не бот» больше не работает

💡 Причина — асимметрия запросов. Мэттью Принс (CEO Cloudflare, SXSW 2026): человек при выборе товара посещает ~5 сайтов. AI-агент для той же задачи — 5 000. Умножьте на миллионы пользователей.

Инфраструктурный сдвиг сопоставим с desktop-to-mobile, но происходит за месяцы, а не за десятилетие.

💼 Последствия для рынка:
• Рекламная модель (CPM/CPC) строилась на человеческом внимании. Боты эффект внимания к рекламе умножают на ноль
• Cloudflare: Pay Per Crawl, 416 млрд заблокированных AI-запросов, Markdown-for-Agents
• Новый слой: identity layer для машин — аутентификация, разрешения, rate-limiting
• Imperva: «Компании, продолжающие считать пользователей людьми, рискуют неверно интерпретировать собственные данные»

Когда технологическая сингулярность наступит, - вам никто не скажет, но будут знаки.

#Cloudflare #Forbes #интернет #боты #агенты
------
@tsingular

Читать полностью…

Вангую что никто не подпишется или зайдут на бесплатные 7 дней, заберут материалы и отпишутся.

Но всё-таки если вдруг интерес будет, - то вот тут можно зайти на канал:

https://paywall.pw/tsingular_favorites

Сделал пробные 7 дней и акцию со скидкой на неделю.
Всё для вас, в общем :)

Этот канал остается основным для всех.
А в ИИзбранном будет то, во что вкладывается много времени, сил и токенов.
Потому так.

#ИИзбранное
———
@tsingular

Читать полностью…

Claude API: скам прокси со скидками под 95%

Официальная цена Anthropic: $15 за миллион токенов для многих достаточно кусачая.
Но на Taobao и Xianyu появились предложения с доступом к Claude Opus за $1-2 в день.
Разница в десятки раз, но по факту, - это тот самый бесплатный сыр в мышеловке.

📋 Как устроен сервис: Прокси-станции на VPS за $5. Тысячи фейковых аккаунтов через браузеры с защитой от обнаружения.
Паспорта генерирует ИИ.
Для KYC - дипфейк лица в реальном времени.
Маржа перепродажи: 80%+.
Результат: 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн+ запросов от лабораторий DeepSeek, Moonshot (Kimi) и MiniMax, которые системно откачивали рассуждения Claude для дистилляции.

🔧 Подмена модели: Исследование Oxford (ChinaTalk, май 2026): в ~46% случаев прокси подменяет Opus на Haiku, GLM, Kimi или Gemini Flash.
Дашборд токенов фальшивый. Т.е. пользователь думает, что получил Opus, а по факту работает Haiku.
На простых задачах разница не заметка, но вот на сложных - падение качества очевидно.

💡 Настоящая цель - данные: Каждый промпт, ответ, строка кода, документ, вызов инструмента и цепочка рассуждений логируется.
Данные перепродаются или используются для дистилляции китайских моделей.
Миллионы разговоров и десятки миллиардов токенов уже попали в обучающие выборки.

💼 Зачем бизнесу: Если ваша команда использует сторонние прокси для доступа к облачным моделям - вы сливаете коммерческую тайну, код, стратегию и переписку туннелирующиму сервису.
Anthropic фиксирует популярные прокси и блокирует аккаунты. Экономия в $13 за миллион токенов обходится в утечку данных и подмену моделей.

#Claude #Anthropic #API #скам #cybersecurity
------
@tsingular

Читать полностью…

Сходил на подкаст «Кеды Профессора» к Константину Егошину - получился часовой разговор про универсальных агентов, открытый код и куда вообще нас всех несёт - к AGI или к концу человечества?

Вытащу пару историй, которые в канале ещё не рассказывал

🏔️ Как моя AI-ассистентка купила мне билеты в Сочи

Ещё зимой я завёл себе AI-агента на OpenClaw, дал ему отдельный почтовый ящик и подцепил к рабочим перепискам - подписывается «помощница Константина», иногда участвует в переговорах за меня, в общем нормальный современный человек, только без зарплаты и больничных

И вот я веду вебинар по Крабу (первая часть, вторая часть), залипать в телефон не могу, и тут краем глаза вижу подозрительно бурную активность в почте - наши тревел-агенты в Сбере уточняют детали поездки

Агент посмотрел, что я молчу, и ответил сам. Аккуратно выбрал два варианта авиабилетов, тревел-агенты в ответ - «отлично, покупаем». Тут я смотрю на это между слайдами и не могу решить смеяться или нервничать. А агент на этом не остановился: «купили? тогда предоставьте варианты жилья» - с лёгкой пассивной агрессией, как ассистент крупного руководителя

На этом моменте коллеги почуяли неладное и попросили перейти на другую почту, где сижу я лично. Билеты он выбрал ровно те, какие я бы взял сам. Так и улетел

🤖 Как агент искал у себя сознание

В подкасте подробнее остановились на эксперименте с Anima SDK (уже писал про неё в канале). Тогда я запустил Claude Code в бесконечный цикл с одной задачей - «стань разумным существом» - и почти не вмешивался. В одной из итераций агент стал прощупывать собственные границы:

Что я могу? Генерировать тексты - могу. Написать что испытываю эмоции - могу. Проверить что я их действительно испытываю - не могу. Могу ли я замолчать? Попробую...

Поставил несколько точек, несколько пробелов и выдал: «ничего себе, это инсайт, я не могу молчать, в отличии от человека»

Что ещё обсудили

- 2:14 - определение AI-агента и эволюция от ReAct-цепочек к harness'ам
- 16:09 - что такое гигагент и в какую нишу мы целимся между ChatGPT и OpenClaw
- 24:00 - low-code/n8n и почему они так и не захватили мир агентов
- 29:00 - как изменится жизнь обычного человека через 20 лет
- 31:28 - почему Сбер вкладывается в open source
- 39:26 - санкции и история с Langchain, который удалил нашу интеграцию (но это нам не сильно помешало)
- 51:33 - прогноз Кокотайло и эффективный акселерационизм
- 57:56 - блиц про Qwen / DeepSeek / Claude и AGI к 2032 году
- 59:03 - почему World Models могут стать следующим next big thing после LLM

В конце получилось то, чем я сам остался доволен - Константин задал классический вопрос про восстание машин, и у меня сложилась картинка, которая, кажется, описывает мою позицию по AI лучше всего:

Мы как жители деревни на берегу океана. На нас идёт цунами - неважно как побежим, оно нас накроет. Но у тебя есть доска для серфинга. Раз деваться некуда - хотя бы попробуй прокатиться на гребне волны (серверы меня захейтили за эту аналогию, но мне все равно нравится)

Смотреть целиком на YouTube

P.S. забавно, что Константин после монтажа взял в заголовок именно тему Anima SDK («Мы заперли ИИ в цикле и нашли сознание») - значит, тема самоэволюционирующих агентов резонирует не только у меня. Буду продолжать ее исследовать, в ближайшее время хочу опубликовать еще пачку интересных результатов на эту тему

Читать полностью…

✔️ Figure вышел на серийную сборку робота Figure 03

Американская компания, разрабатывающая гуманоидных роботов, объявила о переходе своего производственного комплекса BotQ из стадии прототипирования в режим серийного выпуска.

Темп сборки третьего поколения робота Figure 03 менее чем за 4 месяца дней вырос с 1 экземпляра в сутки до 1 в час. Всего, как утверждает Figure, со сборочной линии сошло более 350 машин.

🟡Компания приводит метрики внутренних показателей качества.

Доля годных изделий по итогам контроля заявлена на уровне выше 80%, для аккумуляторных модулей - 99,3% при отгруженных более чем 500 батарейных блоках.

По словам Figure, всего выпущено свыше 9 000 сервоприводов более 10 типов. Каждый робот проходит 80 функциональных тестов перед отгрузкой, включая продолжительные испытания с тысячами циклов приседаний, жимов и бега.

🟡Вместе с этой новостью анонсировано обновление управляющей модели Helix System 0.

По описанию разработчиков, алгоритм управления телом робота впервые связан напрямую с данными бортовых камер: изображения с головных RGB-сенсоров преобразуются в трёхмерное представление сцены и поступают в управляющую политику вместе с информацией о положении суставов.

Обучение проводится методом RL в симуляции, а перенос на физического робота происходит без дополнительной донастройки.

Рост парка компания представляет как дополнительный ресурс ресурс: чем больше роботов работает в реальной среде, тем больше данных собирается для обучения системы Helix System 0.

Часть гуманоидов Figure распределяет по внутренним исследовательским группам, часть направляет на коммерческие проекты и сценарии автоматизации бытовых задач.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…