sysblok | Unsorted

Telegram-канал sysblok - Системный Блокъ

10846

«Системный Блокъ» — издание о цифровых технологиях в культуре, искусстве, образовании и обществе. Финалист премии «Просветитель» sysblok.ru vk.com/sysblok fb.com/sysblok instagram.com/sysblok/ Присоединяйтесь к команде: sysblok.ru/join

Subscribe to a channel

Системный Блокъ

«Слово Пацана» как интернет-феномен: что ищут в поисковиках зрители сериала

«Слово Пацана. Кровь на асфальте» – самый обсуждаемый российский сериал года. В одном только Яндексе его с момента выхода искали 60 миллионов раз. «Системный Блокъ» разобрался, как сериал о «казанском феномене» стал феноменом интернета и повлиял на запросы пользователей популярных поисковиков.

Кратко: о чем статья?


За последний месяц пользователи Яндекса искали «слово пацана» 60 миллионов раз. Причем 25 из них – в ноябре, а ещё 35 – с 1 по 10 декабря. Особой активностью в этом поисковике отличился Татарстан, в котором происходит действие сериала. Зато гуглят его наиболее интенсивно в Казахстане и Беларуси.

Другая интересная статистика связана с треками, которые регулярно звучат в сериале. Например, число запросов с упоминанием песни АИГЕЛ «пыяла» выросло с 500 до 500 000. «Седую ночь» в Яндексе искали 300 тысяч раз, но ей, как оказалось, всегда интересуются стабильно — как минимум 130 тысяч раз в месяц.

Поскольку сериал основан на ситуации конца 1980-х годов в Казани, запрос «казанские группировки» в разных вариациях тоже приобрел популярность вместе со «Словом пацана». Это видно не только по данным поисковых систем, но и по статистике на YouTube: на канале Саши Сулим видео о бандах Казани в среднем набирает почти 10 тысяч просмотров в час против 500–1000 у остальных выпусков.

Насколько активно теперь яндексят и гуглят «чушпана» и «хади такташ» и какие ещё запросы оказались в числе сверхпопулярных (как определяет их Google), узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 7 минут.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

«Злачные области науки»: Михаил Гельфанд о плагиате, лишении степени и неэффективных чиновниках

В каких научных дисциплинах больше всего фальсификаций? Сколько депутатов лишились научных степеней из-за некорректных заимствований? Как работают фабрики по производству диссертаций? Рассказываем о новом интервью «Системного Блока» с Михаилом Гельфандом @mikhail_s_gelfand, одним из основателей «Диссернета».

Кратко: о чем интервью?

«Диссернет» — сообщество учёных, юристов и журналистов, которые ищут фальсификации в опубликованных диссертациях и научных статьях. Он появился в 2013 году и был вдохновлен германским проектом VroniPlag, благодаря которому люди искали плагиат в диссертациях разных германских политиков.

Первым большим проектом «Диссернета» был сплошной анализ диссертаций депутатов Госдумы. Выяснилось, например, что текст диссертации депутата Игошина практически повторяет слово в слово другую научную работу. Правда, там последовательно заменяются несколько слов: «шоколад» Игошин переименовал в «мясо», «кондитерский» заменил на «мясоперерабатывающий» и т.д. И если сначала «Диссернет» просто освещал плагиаторов публично, то позже появился и механизм лишения степени строго по положению Высшей аттестационной комиссии (ВАК).

Больше всего фальсификаций сегодня в экономике, педагогике и праве. Существенно меньше плагиата в естественных науках. Зато в медицине и биологии встречаются «табличные кейсы». Например, на какой-то кафедре одну и ту же таблицу использовали в нескольких диссертациях: кто-то изучал козочек, кто-то — овечек, а кто-то — тёлочек.

О том, как устроен поиск плагиата в «Диссернет», может ли он отлавливать купленные диссертации и что такое «сети оппонентов» узнаете из полной версии интервью.

Время чтения: 23,5 минуты.

@sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Возможен ли мир без СПИДа: статистика ВИЧ в России и в мире

Во Всемирный день борьбы со СПИДом изучаем данные о распространении ВИЧ в России и в мире, разбираемся, можно ли вылечить заболевание и как математическое моделирование позволяет его изучать.

📊 Сколько людей живут с ВИЧ?

Успех общей мировой программы по борьбе с ВИЧ возможен только, если мы перестанем стигматизировать эту болезнь и связывать распространение вируса только с определенными социальными группами. В 2022 году в мире примерно 39 миллионов человек жили с ВИЧ. В России к этому моменту число регионов, где больше 0,5% людей живут с ВИЧ, выросло до 44, хотя еще в 2014 году их было 22.

💊Чего достигла медицина?

Современная медицина достигла больших успехов в лечении ВИЧ и СПИДа. Еще 20 лет назад 100% медицинских случаев заболевания были летальны, но уже в июне 2016 года Генассамблея ООН приняла резолюцию, в которой поставлена цель — к 2020 году поставить распространение инфекции под контроль, а к 2030 году положить конец эпидемии. Только 14 стран смогли достичь целей в указанный срок. Россия не вошла в их число, но упомянутые задачи отражены в Государственной стратегии противодействия распространению ВИЧ-инфекции. К 2025 году доля людей с ВИЧ, сведения о которых внесены в федеральный реестр, должна достичь 90%; такие же сроки и показатели запланированы для тех, кто получает терапию. 

💉 Что нужно знать каждому?

ВИЧ передается четырьмя путямиЗаразиться можно при незащищенном проникающем сексе, в том числе оральном, а также при неправильном использовании презервативов. Заразиться можно при более, чем однократном использовании гигиенического шприца, как при употреблении инъекционных наркотиков, так и при выполнении медицинских процедур. Заразиться можно при переливании крови. Заразиться может ребенок от матери во время беременности, родов и грудного вскармливания.

О том, как развивается эпидемия и какие факторы на неё влияют, узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 10 минут.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Посмотреть на мир чужими глазами: пять исследований с мобильными айтрекерами

Данные о движениях глаз можно получать не только в лаборатории, но и во время реальных жизненных ситуаций: в магазине, за рулём автомобиля, в музее, на скалодроме. На примере исследований из разных областей — от нейрофизиологии до лингвистики — мы расскажем о сферах применения мобильных айтрекеров.

🍷 Маркетинг: чем дольше смотришь на вино, тем оно лучше

Нейромаркетинг — область исследований на стыке поведенческой психологии, экономики и нейрофизиологии, изучающая механизмы потребительского поведения методами когнитивных наук. Например, в 2019 году в Португалии при помощи айтрекеров-очков исследователи изучали, как ведут себя покупатели, когда выбирают вино на магазинных полках. Их эксперимент показал, что при отсутствии на этикетке наград и медалей, оценка качества и затраченное на осмотр внимание соотносились положительно: чем дольше покупатели изучали вино, тем выше они оценивали его качество. Если же на этикетке присутствовали награды, картина была обратной: чем дольше был осмотр, тем ниже была оценка.

🧗‍♂️Спорт: зацепиться взглядом за скалу

Широко применяются айтрекеры и в исследованиях спортивной активности. Наиболее хорошо с помощью этих устройств изучены футбол, хоккей, баскетбол, гольф, биатлон, художественная гимнастика и теннис. А в 2013 году в Москве провели айтрекинговое исследование скалолазания. Ученые выявили четыре стратегии при предварительном осмотре трассы: восходящую, зигзагообразную, фрагментарную или последовательную с проработкой блоков. Более того, скалолазов высокого уровня мастерства характеризовал выбор последней.

Об айтрекинговых исследованиях в искусстве, лингвистике и автомобильной безопасности узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 18 минут.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Пелопоннесская война и анализ данных: статистические модели для историков

Вспоминаем ещё один материал для любителей истории! В этой статье рассказали о том, как статистические модели могут помочь исследователям, которым не хватает данных о событиях прошлого.

Кратко: о чем статья?

Один из первых примеров исторического моделирования — построение модели Пелопонесских войн Древней Греции. Её в 1970-х — начале 1980-х годов разработала группа советских ученых, реконструировав эволюцию и динамику войн, длившихся 27 лет.

Методы многомерного статистического анализа широко применялись и в историко-экономических исследованиях. Благодаря ним удалось, например, изучить аграрную историю России XVII века и выделить периоды развития мировой капиталистической системы с 1850 по 1975 г.

Ещё одно неочевидное применение математической статистики нашлось в области археологии. Такой подход позволил ученым построить типологию средневековых бус, древнерусской керамики, римских амфор и т.д.

О других классах исторического моделирования, а также о том, как статистика помогает изучать политику США, узнаете из полного текста статьи.

Время чтения: 7 минут.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Подборка каналов об Античности и классическом Востоке от издания «Системный Блокъ»

О безграничных возможностях цифры одними из первых задумались вавилонские математики. Именно им мы обязаны 60 минутам в часе. Но полноценная математическая теория появилась именно в Древней Греции, а без трудов Пифагора, Платона и Фалеса никогда бы не появился компьютер. Мы подготовили для вас подборку каналов, которые пишут о классическом Востоке и Античности.

@latinapopacanski — Латынь по-пацански
Знаете, как на латыни будет «душнила»? В канале переводчика и писателя Никиты Самохина вы найдёте лингвистические разборы современных афоризмов, рецепты древних блюд, титулы жён римских императоров, мемы, ругательства на латыни и этимологические наблюдения вроде связи комфорта, конфорки и конформизма.

@historygothy — История и истории
Журналист Алексей Денисенков рассказывает об археологических находках и исторических казусах. В поле зрения — древние и средневековые монеты и украшения, амуниция, захоронения, целые постройки и города. За каждым открытием — своя история, а сам канал — как сборник детективных новелл.

@popscienceru — Загадки истории с Лысым камрадом
Видели ли вы когда-нибудь письмо школьника маме… 3800-летней давности? В канале Максима Татаринова появляются древнеегипетские статуи и украшения, этрусские амулеты и шлемы, древнеримские развалины и скульптуры, колесницы бронзового века и даже византийские носки — автор показывает находки из музеев по всему миру, сопровождая каждую историческим комментарием.

@parakharatteintonomisma — παραχαράττειν τὸ νόμισμα
Философ и книжный редактор Станислав Наранович ведёт канал об античной философии и классической филологии: даёт практические советы изучающим древнегреческий, приглашает на философские лектории, анонсирует книжные новинки по истории философии.

@notas_cicero — Записки Цицерона
Римские мозаики, античные кинжалы, средневековые доспехи, древнеегипетский остракон с учётом рабочего времени и регистрацией прогулов работников — чего только не найдут подписчики в этом собрании исторических артефактов. Для многих экспонатов заботливо указаны вес и размеры.

@hermesheardsomewhere — Гермес где-то услышал
Как выглядел бы чат Ареса и Геры в мессенджере сегодня? Как Гермес подкалывал бы Зевса, а Афродита — флиртовала с Дионисом? Эти и другие бытовые зарисовки с Олимпа — в канале для любителей текстовых мемов про античную мифологию (автор канала заботливо переводит их с английского на русский).

@SmartBabylonia — Smart Babylonia with Olga
Ассириолог Ольга Попова из Института востоковедения РАН легко и интересно рассказывает об истории, искусстве, мифологии и самых разных сферах жизни древней Месопотамии — от медицины до системы образования. А еще публикует отзывы на книги, выставки, современные арт-объекты и даже криминальные истории о музейных коллекциях.

@antibarbari — Antibarbari HSE
Что значат фразы на латыни в «Матрице», фильмах о Джоне Уике и сериалах на Netflix? Когда и зачем учили латынь русские писатели? В канале Греко-латинского клуба факультета гуманитарных наук ВШЭ вы найдёте викторины по древнегреческим трактатам, отрывки из книг «на очень простой латыни», разбор древнегреческого и латыни в литературе и кино.

@insidiatrices — insidiatrices
Авторы «Жизни древнего Рима в латинских надписях» филологи-классики переоткрывают известные мифы, рассказывают исторические анекдоты, делятся находками и блуждающими сюжетами в изобразительном искусстве, приводят любопытные этимологические изыскания. Если вы хотите почитать практические советы от Гесиода о том, как повысить свою продуктивность, или узнать, как связаны собаки и каникулы, вам сюда.

@sysblok — Системный Блокъ
Как создавали 3D-реконструкцию Древнего Рима? В каком виде античность проникает и в жанр видеоарта? Как нейросети расшифровывают тексты на мертвых языках? «Системный Блокъ» рассказывает о цифровой стороне гуманитарных исследований и о том, как технологии будущего помогают лучше понять культуру прошлого.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Палеоглобус и популяция земли: подборка интерактивных карт по истории

Благодаря интерактивным картам можно покрутить глобус времен динозавров, запустить навигатор по античным дорогам и увидеть, как менялся мир под воздействием человека в последние тысячелетия. Вспоминаем, как можно соединить историю, географию и компьютерные технологии.

Кратко: о чем
статья?

Интерактивные карты позволяют сравнить плотность населения Земли в начале нашей эры и сегодня, и проследить, какими были границы стран две тысячи лет назад. А ещё — изучить античность.

Например, с помощью проекта Orbis можно узнать, как добраться из одного города в другой во времена без поездов и самолетов. И даже выбрать, что для вас важнее — скорость, цена или краткость пути.

Другой проект, который поможет углубить знания истории и географии, — сайт Pleiades. Там можно найти сведения о 37 588 значимых античных местах, каждое из которых привязано к координатам.

О сайте, посвященном динозаврам и проекте, который демонстрирует движение материков за последние 700 млн лет узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 5 минут.

Читать полностью…

Системный Блокъ

«По ком звОнит твОрог»: благотворительная лекция про русское ударение от лауреата «Просветителя»

Лингвист Александр Пиперски и «Системный Блокъ» проводят благотворительную лекцию для фонда «Жизненный путь». Фонд помогает людям с ментальными особенностями жить вне ПНИ, а мы помогаем фонду и его подопечным перезимовать. Вы тоже можете помочь.

Лекция Александра Пиперски пройдет 28 ноября и будет посвящена тонкостям русского ударения — сложнейшей системы, которая ставит в тупик иностранцев. Мы — носители языка — почти не думаем о том, насколько русское ударение сложное, интересное и непостоянное. Разве что иногда ворчим на слово звОнит (и зря). Вот что говорит о предстоящей лекции сам Александр Пиперски:

Если вы говорите «красивEе», вас обвинят в необразованности. Если вы говорите «осУжденный», вы, вероятно, работаете в прокуратуре. Если вы ловко ставите ударение то на окончание, то на корень, то на предлог, говоря «рукА», «рУку» и «зА руку», вы, скорее всего, носитель русского языка и даже не задумываетесь об этом — а иностранцу пришлось бы помучиться.

В этой лекции мы обсудим:
– как ударение различает людей в обществе;
– как вышло, что древнерусская система постановки ударения была простой и логичной, а в современном русском языке всё стало гораздо сложнее;
– что может рассказать об ударении электронный корпус русской поэзии и правда ли Пушкин писал «ты пищу в нём себе варИшь», потому что не мог подобрать нормальную рифму к «зришь» (спойлер: неправда)».


📍28 ноября ⏰ 20:00 по Москве, онлайн. Записаться на лекцию и помочь подопечным фонда не оказаться снова в ПНИ можно здесь

#ЩедрыйВторник

Читать полностью…

Системный Блокъ

Пираты, эльфийский язык и секретные послания: криптография и защита авторских прав

Почему для защиты от пиратского просмотра телекомпании намеренно искажали телевизионный сигнал? Как защищали от взлома компьютерные игры? Рассказываем о двух материалах, которые специально для «Системного Блока» подготовил Музей криптографии.

🔐 Что такое криптография?

Криптография — это наука о защите информации с помощью математических методов. Хотя методами криптографии пользовался ещё Галилей, по-настоящему востребованной она стала только с появлением средств технической репродукции  — звукозаписи, кино, фотографии.

📺 Как защищали телевещание?

Чтобы получать деньги непосредственно от телезрителей, телекомпаниям понадобился способ «закрыть» вещание от несанкционированного просмотра. Делалось это с помощью скремблирования — обратимого искажения телевизионного сигнала. Чтобы восстановить сигнал, зрителям требовались специальные устройства — дескремблеры (декодеры).

🏴‍☠️ Что придумали пираты?

В итоге это привело к продаже пиратских дескремблеров и взломанных карт доступа. О методах хакеров и о том, почему сами пираты стали добавлять дополнительные слои защиты для своих контрафактных карт, — читайте в полной версии статьи.

💾 А что с цифровыми методами?

В отличие от аналоговых, цифровые методы хранения данных подразумевают возможность копирования информации неограниченное количество раз без искажений. И после появления персональных компьютеров, первой областью интереса пиратов стали компьютерные игры: для них же создавались и самые остроумные методы защиты. Например, Microsoft искажали расположение дорожек на дискете. Другим вариантом защиты стали лицензионные ключи — уникальные коды, которые поставлялись вместе с программным обеспечением.

👾 Что было дальше?

На смену физическим методам пришли более сложные программные средства, однако стало понятно, что полностью заблокировать копирование с технической точки зрения невозможно. А все более сложные способы защиты контента вызывали раздражение у покупателей. И всё-таки частичное решение этих проблем удалось найти. О нём, а также о первых взломанных играх и опасностях модели «всегда онлайн», читайте во второй части материала.

Читать полностью…

Системный Блокъ

«Писатели vs Нейросети»: технологии, экзамены и советы редактора

Как нейросети генерируют художественныые тексты и стилизуются под конкретных авторов? Если писатель и ChatGPT напишут текст по одному запросу, чем будут отличаться эти тексты и почему? Какие лайфхаки стоит учесть, если вы решили генерировать художественные произведения? «Системный Блокъ» сделал серию постов о нейросетях-писателях.

Как это (не) работает: технологии нейросети-писателя

Специфика обучения нейросетей зависит от того, какие именно художественные тексты мы хотим получить, скажем, прозу или поэзию. Или, что ещё важнее, нужен ли нам нарративный — рассказывающий историю — или «‎лирический»‎ текст? Сюжетные тексты даются моделям тяжелее (хотя с короткими историями неплохо справляется ChatGPT). Зато нейросети вполне справляются с подражанием конкретному автору, если не считать часто встречающиеся грамматические ошибки. О том, из-за чего они возникают и в какие ещё ограничения современных нейросетей мы упираемся при написании художественных текстов — читайте на сайте.

Как писать художественные тексты с нейросетями и не облажаться: советы редактора

Если вы решили создать произведение с помощью нейросети, помните, что даже у самых умных из них хромает сцепка с реальностью. Чтобы история не выглядела фальшиво, лучше сразу задать фантастический или абстрактный сеттинг. Ещё один приём для работы с языковыми моделями — смешать стили и жанры. Например, они легко смогут переписать «Колобка» как скандинавский триллер. А вот с персонажами и редактурой моделям явно придётся помочь. Об этом — в полном тексте статьи.

«С экзамена в тюрьму с ChatGPT»: чей рассказ лучше, нейросети или писателя?

Вместе с изданием «Подтекст» мы придумали сюжет для небольшого рассказа и предложили написать его ChatGPT и петербургскому писателю Александру Сорге. И оказалось, что подход нейросети к тексту о мстительном студенте намного более консервативен. Например, её повествование велось от третьего лица и строго в прошедшем времени. Именно такой нарратив — самая частая и популярная форма прозы. Впрочем, нужно отдать ChatGPT должное: текст получился связным, законченным, в нем прослеживается сюжет. Прочитать оба рассказа и их сравнение можно в полной версии статьи.

Читать полностью…

Системный Блокъ

«Я колебался между любовью к истории и любовью к точным наукам»: интервью с Леонидом Бородкиным об исторической информатике, цифровой истории и их месте «под зонтиком» DH

Как математические методы позволяют моделировать исторические процессы? Как складывались отношения российских исторических информатиков с международным сообществом? Где историк может использовать нейросети и 3D-моделирование? «Системный Блок» обсудил это с Леонидом Бородкиным — историком и основоположником исторической информатики.

Кратко: о чем интервью?


Сейчас переходы из области математики в гуманитарные науки происходят всё чаще. Хотя раньше это было редкостью. Первые работы на стыке истории и математики были сделаны уже в 1962 году, но название междисциплинарного направления — историческая информатика — вошло в лексикон только 30 лет спустя, когда была учреждена ассоциация «История и компьютер». И если в 1960-х все модели и методы приходилось создавать в узком кругу, то в 90-е российские ученые стали участниками мирового сообщества «компьютерных историков»: их приглашали на европейские конференции ассоциации «History and Computing» и включали в международные проекты.

Областей применения у исторической информатики оказалось много: благодаря стилометрии проверялось авторство текстов, приписанных Ивану Грозному и первому русскому митрополиту Илариону. Другая задача заключалась в реконструкции истории текста одного из древнейших памятников славянской юридической мысли — Закона Судного людем (ЗСЛ).

Сегодня отношение к точным методам и цифровым технологиям на исторических кафедрах изменилось. Курс по информатике и математике стал обязательным для всех второкурсников истфака МГУ. Отдельный интерес для студентов представляют нейросети и 3D-моделирование. Нейросети помогают в решении содержательных, аналитических задач: например, в работе на базе более 300 тысяч анкет тех, кто был репрессирован. А 3D-моделирование позволяет реконструировать разрушенные храмы и даже устраивать виртуальные туры с возможностью интерактивного взаимодействия с 3D-моделью объекта.

Подробнее об исторической информатике и её предполагаемом ребрендинге, а также о цифровой публичной истории и взаимодействии с разными направлениями в Digital Humanities — в полном тексте интервью.

Время чтения: 45 минут.

Читать полностью…

Системный Блокъ

«Цифровые» методы в музее и в магистратуре: блог ИТМО

Сегодня делимся с вами новыми статьями из блога Центра цифровых гуманитарных исследований Университета ИТМО. Рассказываем, чему учит магистратура Digital Humanities и как студенты применяют знания на практике: например, на выставке «Первая позиция. Русский балет», проходившей в «Манеже».

Этими самыми руками

В DH-магистратуре в ИТМО люди учатся делать и проекты, и исследования, и совмещение этих двух подходов может многому научить. Такое образование забирает ощущение, что цифровой мир вырастает сам по себе, а методы — просто инструменты. По мнению Полины Колозариди, руководительницы DH магистратуры в ИТМО, главное, чему оно учит, — каждый день признавать, что это одни и те же (собственные) руки, голова, глаза понимают роскошь и ужас цифровизации и делают, делают, делают её.

А ещё в цифровой гуманитаристике всегда есть риск, что пожертвовать придётся именно тем, ради чего всё и затевается. Из любви к культуре — превратить её в коллекцию образцов, выставленных в музее. Из интереса к науке — разложить её на схемы, которые вытравят всё живое из открытий и сомнений. 

О том, на какие «душные» вопросы отвечают абитуриенты, с какими последствиями цифровизации работают студенты и как с этим связан «Пушкин Цифровой», можно узнать из материала на сайте.

Зритель на первой позиции: взламывая техники наблюдателя

Студентки магистратуры ИТМО по Digital humanities провели серию ридингов о кураторстве и зрительском опыте. Например, обсудили, как задуманный куратором маршрут и другие посетители мешают свободному перемещению по выставке, а одни и те же объекты экспозиции могут вызвать у разных посетителей противоположные отклики.

А ещё — пришли к выводу, что выставка, состоящая только из вспомогательных средств, тоже возможна. В таком случае текст-описание объекта сам по себе станет экспонатом. И если объект спустя время мы вряд ли сможем с точностью вспомнить, то текстовая память о нём будет более достоверна, чем вымышленное представление. 

О том, как на зрительский опыт влияют мультимедиа и как посетители взаимодействуют с цифровыми и не-цифровыми объектами выставок, читайте в полной версии текста.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Русалка села на шпагат: как нейросети генерируют картинки и подменяют понятия

Многие видели фейковую фотографию папы римского в белом пуховике. Фейк оказался настолько реалистичным, что встал вопрос о том, где границы прогресса искусственного интеллекта. Авторы «Системного Блока» провели эксперимент с генерацией изображений, чтобы выяснить, как алгоритмы справляются с абстрактными понятиями, фразеологизмами и многозначными словами.

Кратко: о чем статья?

Экспериментируя с нейросетями, мы не только предлагали вам угадать, какая из них лучше справится с заданием, но и выяснили, что ИИ игнорирует отрицание. Например, рисует мужчину с усами по запросу «мужчина без усов». Аналогично ИИ не воспринимает частицу «не» и не справляется с генерацией изображений на основе негативных промтов.

Если же мы заменяли в задании предлог «без» на наречие «только» (вместо фразы «человек без органов» использовали подсказку «человек только из кожи»), FusionBrain неверно интерпретировала значения слов и рисовала мужчину в кожаном костюме. Более того, поскольку нейросеть как бы хватается за знакомую ей фразу и выстраивает вокруг неё визуализацию, для неё «человек только из кожи» — это человек откуда-то, а не состоящий только из чего-то.

ИИ не справился и с генерацией изображений на основе пословиц и фразеологизмов. Нейросеть давала визуализацию, которая не соответствовала ни образному, ни буквальному значению выражений. Зато соответствовала английским эквивалентам пословиц!

А о том, как ИИ справлялась с оксюморонами и выражениями, основанными на многозначности слов, и отказалась ли визуализировать мем «смешная нарезка детей», посчитав это неэтичным, можно узнать из полного текста статьи.

Время чтения: 10,5 минут.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Знатный борщ, Чапаев и НКРЯ: подборка материалов по лингвистике
 
Сегодня предлагаем вспомнить лингвистические тексты (и тесты!) «Системного Блока». Отвечаем на пять вопросов «как» и на один — «зачем».
 
Как трансформируется язык в интернет-пространстве?
 

В интернет-пространстве смысл может быть спрятан в отдельных символах языка, будь то строчная буква вместо прописной или «б» в слове «маленбкий». А уже в 2007 году американские ученые выяснили, что только 29% респондентов использовали точки в конце сообщений, потому что с точками они воспринимались как неискренние. О строчных буквах вместо прописных, перерождении скобок, намеренных ошибках и кампании “CAPSoff” узнаете из полного текста статьи.
 
Как менялись значения слов в русском языке на протяжении XVIII-XIX веков?
 
Когда возникла поговорка «голод не тетка», а слово «молодец» стало похвалой? Какое значение слова «привет» было самым первым? Мог ли борщ быть «знатным» в XVII веке? Вспоминаем вместе с тестом на лингвистическую интуицию.
 
Как изменился Национальный корпус русского языка после редизайна?
 
НКРЯ — важнейший инструмент любого исследователя, который занимается русским языком, русской литературой и вообще русской словесной культурой. Не так давно в НКРЯ обновился дизайн, появились новые функции и корпуса «Русская классика» с черновиками и редакционными вариантами произведений и корпус детской литературы «От 2 до 15». Подробнее о работе с новой версией сайта – в нашем посте.
 
Как бабка, гаишник и Чапаев распределились по подкорупсам НКРЯ?
 
Сможете ли вы отличить фэнтези от средневековья и гороскопов, а смс-ки – от форумов? Проверьте, пройдя тест по словам, характерным для разных подкорпусов НКРЯ.
 
Как превратить ботвинью в гаспачо?
 
Ещё один материал про НКРЯ посвящен параллельному корпусу – коллекции текстов, где для каждого текста хранятся его переводы на другой язык (или языки). В одном из них – русско-китайском – сейчас чуть менее 4,5 миллионов слов и более тысячи документов, включая перевод «Анны Карениной». О том, как пользоваться этим корпусом, какие у него преимущества и как суп на квасе превратился в гаспачо, – узнаете из нашего поста.
 
Бонус: Зачем нужен «Прагматикон» (и что это такое)?
 
Если вы тоже учили языки с помощью сериалов, то замечали, что их герои вместо простых «нет» или «да» произносит не всем знакомые выражения вроде no way или you bet. Это примеры дискурсивных формул — коротких устойчивых ответов, которые мы используем в разговорной речи. Такие выражения плохо представлены в словарях и в случае русского почти не встречаются в учебниках для иностранцев. Зато ими занимается исследовательская группа Школы лингвистики НИУ ВШЭ, разработавшая ресурс Прагматикон. О том, как им пользоваться, узнаете из полной версии статьи.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Нейросети-художники

Предлагаем вам взглянуть на самые успешные нейросети для генерации изображений. Сегодня расскажем о двух популярных моделях: Stable Diffusion с открытым исходным кодом и DALL·E 2 от компании OpenAI. Они обе вышли в 2022 году и с тех пор несколько раз обновлялись.

В сердце этих нейросетей — похожие технологии: они являются диффузионными (создают изображения из случайного информационного шума), обе работают с текстовыми запросами благодаря модели CLIP (подробнее о ней мы писали здесь), обладают примерно одинаковым количеством параметров: около 3,5 миллиардов.

Однако у Stable Diffusion есть два важных отличия. Во-первых, ее обучали на датасете большего размера: около 2 миллиардов изображений против 650 миллионов у DALL·E 2. Во-вторых (и это главное) — Stable Diffusion использует технологию, которой нет у второй нейросети: она работает не с изображениями, а с их векторными представлениями, которые предоставляет отдельная программа-автокодировщик. Эта технология имеет два преимущества: векторные представления намного компактнее оригинальных изображений и содержат только самую важную информацию о них. Благодаря этому модель обучается и работает значительно быстрее.

Вы можете сами оценить, насколько разные результаты получаются у Stable Diffusion и DALL·E 2. Мы сгенерировали с их помощью две картинки: одну — с котятами, по подробному запросу, который написала ChatGPT (стоит заметить, что запрос не поместился до конца в ограниченное пространство для текста у DALL·E 2), а вторую — с фотореалистичным изображением девушки на улице Нью-Йорка.

Попробуйте угадать, какой набор из двух картинок принадлежит более сложной Stable Diffusion, а какой — DALL·E 2!

Читать полностью…

Системный Блокъ

Машинное обучение: что такое классификация?

Классификация объектов — самая популярная задача во всём машинном обучении. Машина в ней как ребёнок, который учится раскладывать игрушки: роботов в один ящик, кукол в другой. Как именно учится машина? Рассказывает научный руководитель лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» в ЕУСПБ Олег Лашманов.

👩🏼‍🏫 Обучение с учителем


Классическое машинное обучение любят делить на две категории — Supervised и Unsupervised Learning. В первом случае у машины есть набор правильных ответов: ей рассказывают, что на этой картинке слоник, а на этой — ваза. В обучении без «учителя» машине просто вываливают кучу данных, например, фотографий животных на стол и говорят: «Разберись, кто здесь на кого похож». С ответами машина обучится быстрее и точнее и будет выполнять необходимые задачи, поэтому такой метод используют намного чаще.

📨 Спам

Для классификации всегда нужен учитель — размеченные данные с признаками и категориями, которые машина будет учиться определять по этим признакам. Например, раньше все спам-фильтры работали так: машина считала, сколько раз слово «виагра» встречается в спаме, а сколько раз в нормальных письмах. Правда, спамеры научились обходить фильтр, просто вставляя в конец письма много слов с «хорошими» рейтингами. 

🩻 Медицина

Другой пример применения классификации — поиск аномалий. Когда какой-то признак объекта сильно не вписывается в наши классы, мы ярко подсвечиваем его на экране. Сейчас так делают в медицине: компьютер подсвечивает врачу все подозрительные области МРТ или выделяет отклонения в анализах. Научив компьютер «как правильно», мы автоматически получаем и обратный классификатор — как неправильно. 

О других примерах применения классификации и о том, какие направления существуют в машинном обучении (помимо классического), узнаете из полной версии текста.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Читать полностью…

Системный Блокъ

Понять, что кошке больно: цифровой определитель эмоций кошек

Есть ли у кошек мимика? Как убедиться, что кошке нужна помощь? Ветеринары регулярно сталкиваются с необходимостью определять, чувствует ли кошка боль. Чтобы создать решение, учёные провели эксперимент: они наблюдали за животными, а затем проанализировали данные и проверили их математическими методами.

Кратко: о чем
статья?

Ученые из Монреальского университета создали шкалу кошачьей мимики (Feline Grimace Scale, или FGS), которая измеряет уровень боли на основе мимики и положения тела и помогает определить, нужно ли коту обезболивающее. Для её разработки исследователи наблюдали за кошками, испытывающими и не испытывающими боль (после и до стерилизации)*. Ученые измеряли углы отклонения ушей, расширение глаз и расстояния между кончиками ушей.

Оказалось, что о слабой или умеренной боли свидетельствуют, например, слегка раздвинутые уши, частично открытые глаза и слегка напряженная морда. Если же боль усиливается, уши оказываются приплюснуты и повёрнуты наружу, глаза прищурены, а морда — напряжена.

Подробнее об этом исследовании и о том, как убедиться, что кошка чувствует себя хорошо — в полной версии статьи Елизаветы Котиковой.

*Ни одно животное при исследовании не пострадало.

Время чтения: 7 минут.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Интерактивная карта художественной жизни Франции XVIII века: где жили живописцы 

Как цифровой проект Artists in Paris позволяет любому заинтересованному узнать, где селились французские художники вплоть до Великой французской революции, кто переехал в Россию, а кто жил без адреса? «Системный Блокъ» изучил, как устроена интерактивная карта художественной жизни Парижа в XVIII веке.

Кратко: о чем статья?


Сайт Artists in Paris предлагает два варианта поиска: по году и по художнику. Благодаря первому методу можно узнать, например, когда в городе резко уменьшилось количество портретистов, а поиск по художнику позволяет увидеть на карте все адреса определённого художника на протяжении его карьеры. Правда, в базе данных представлены только художники, принятые во Французскую Академию, потому что системных данных о местах жительства остальных, увы, недостаточно.

Зато данных о художниках из Академии хватает, чтобы посмотреть, куда они разъехались из Парижа. Так, после XVIII  века на карте можно обнаружить Лондон, Рим и даже Санкт-Петербург, куда переехал Этьенн Фальконе, создатель «Медного всадника».

О том, почему для этого проекта не подходили Google-карты современного Парижа и какие цифровые источники использовались для создания Artists in Paris наряду с архивными документами, узнаете из полной версии материала.

Время чтения: 7 минут.

Читать полностью…

Системный Блокъ

​​ПиперскИ или ПипЕрски? Благотворительная лекция про русское ударение от лауреата «Просветителя» уже завтра, 28 ноября

Сегодня мы удивляемся, если слышим ударение «нЕ дал». А по-древнерусски такого было куда больше — можно было услышать что-то вроде «И не на голову» с ударением на «и».

Зато с ударением в словах «идут» и «рука» всё (вроде бы) понятно. Правда, при помощи корпусного анализа было установлено, что в поэтических текстах Пушкина 187 слов, которые надо произносить в одних случаях с одним ударением, а в других — с другим (в их числе оказались «Идут» и «идУт»). А если мы сдвинем ударение в «руке» на слог, чтобы получилась «рУка», это всё ещё будет верно, просто не по-русски, а по-сербски. Но что делать, если сдвигать некуда — как, например, в слове «мОре»?

Чтобы разобраться с этими и другими сложностями системы ударений, подключайтесь к благотворительной лекции Александра Пиперски и «Системного Блока» для фонда «Жизненный путь» уже завтра. И, главное, не забудьте выяснить, куда падает ударение в фамилии лектора.

📍28 ноября ⏰ 20:00 по Москве, онлайн. Записаться на лекцию и помочь подопечным фонда не оказаться снова в ПНИ можно здесь

#ЩедрыйВторник

Читать полностью…

Системный Блокъ

Кто вы для Чехова? Тест на основе писем классика

Достоуважаемый или милый? «Вчера пил чудесное пиво» или «Я чёрт знает где»? За свою жизнь Чехов написал тысячи писем, до нас дошли около 4400. Среди них и формальные послания государственным служащим, и шутливые сочинения друзьям, и полные любви и тепла признания жене. Пройдите новый тест «Системного Блока» и узнайте, какое письмо Антон Павлович Чехов отправил бы вам.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Стилометрия древнегреческих текстов: работает ли Дельта — и что кроме нее

Стилометрия — количественный метод определения авторства, который проверен на десятках современных языков. А что с языками древними? Историк философии Ольга Алиева исследовала, как работает Дельта и другие стилометрические меры на древнегреческих текстах. Разбираемся вместе с ней, может ли стилометрия отличить Аристотеля от Платона, а Геродота от Плутарха.

Кратко: о чем статья?

Считается, что первый проект в области цифрового антиковедения (Digital classics) был создан ещё в 1960-е годы — это был конкорданс ко всем дошедшим до нас текстам древнеримского историка Тита Ливия. Сегодня изучение античности с помощью цифровых методов продолжается.

Для эксперимента с Дельтой Бёрроуза были выбраны 23 прозаических текста 14-ти древнегреческих авторов. Оказалось, что этот метод хорошо справляется с определением авторства, но путаница всё-таки возникает в случае текстов ораторов и врачей. А ещё Дельта может перепутать Ксенофонта с Фукидидом и Плутархом, вероятнее всего, из-за сходства жанров. Зато эта метрика отлично подойдет, если нужно составить шорт-лист из нескольких «подозреваемых» авторов.

О других стилометрических методах и о том, какие из них оказались наиболее эффективными в работе с античными текстами, узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 20 минут.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Вышла первая монография о цифровых гуманитарных исследованиях на русском языке

Коллективная монография «‎Цифровые гуманитарные исследования» вышла в сентябре 2023 года. Цель авторов — познакомить читателей с основными направлениями и «каноном» методов современных цифровых гуманитарных исследований.

Сборник объединяет статьи, посвящённые различным аспектам Digital Humanities: оцифровке культурного наследия, геоинформационным системам, компьютерному анализу текста, технологиям дополненной реальности. А ещё — даёт представление о вызовах, с которыми сталкивается цифровая гуманитарная наука.

Из сборника можно узнать, что ученые называют «черной дырой двадцатого века», как и когда девяностые стали «лихими» в языке и всегда ли осмысленно называть данные — данными.

Презентация монографии состоялась на конференции СФУ «Информационные технологии в гуманитарных исследованиях». Электронная версия доступна на сайте университета. Над монографией работали учёные из СФУ, МГУ, НИУ ВШЭ, РАНХиГС, НИУ ВШЭ – Пермь.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Древний Рим в 3D, атлеты в телевизоре и 54 «оживших» императора: подборка материалов про античность

Постоянно думаете о Римской империи? Тогда эта подборка для вас. Вспоминаем пять материалов «Системного Блока» об античности.

Возрождение Древнего Рима в 3D

Проект Rome reborn нацелен на создание и сохранение культурного наследия в виртуальной реальности. Благодаря доступным сегодня технологиям, ученые смогли воссоздать модели сотен статуй времён античности. Узнать больше о создании проекта можно из полной версии статьи, а походить по виртуальному Риму — тут.

Прогулка по Древнему Риму в виртуальной реальности

Последняя версия Rome reborn позволяет пройти по улицам города, полюбоваться видами домов и даже зайти в некоторые из них. Всего в виртуальном Риме около 7 тысяч зданий на территории более 14 кв. км. Основные локации — Римский Форум, базилика Максенция, Колизей с окрестностями и Пантеон. Информацию о них и о планах по разработке аналогичных 3D-моделей можно из полного текста материала.

VR-дизайнер «оживил» 54 римских императора

Если вам не так интересно, как выглядел Древний Рим, но очень интересно, как выглядели его императоры — посмотреть на них можно благодаря ROMAN EMPEROR PROJECT. Дизайнер из Торонто подал нейросети фотографии 800 бюстов римских императоров, снятых под разным углом, а затем раскрасил вручную получившиеся изображения. Подронее — в нашей статье.

Атлеты с телевизором: классические образы в видеоарте

Древняя Греция и Древний Рим вдохновляли не только художников эпохи Возрождения. Античность проникает и в жанр видеоарта. Например, художники часто обращаются к образу Монады, а в произведении «Silent mountain» (2001 г.) можно увидеть формулы страдания: Лаокоона, Алкиноя на рельефе Пергамского алтаря или умирающего раба Микеланджело. Разбор этих и других случаев переосмысления античности можно найти в материале на сайте.

Versus античных философов: кто кого хейтил, кто кому кидал респект

«Социология философий» — увлекательная книга Рэндалла Коллинза, в которой глобальная история философии изложена с точки зрения межличностных отношений. Создав на её основе таймлайн, отображающий отношения между философами в период с 600 до 160 гг. до н.э., можно увидеть, с кем дружили и конфликтовали великие философы. Спойлер: Платон оказался куда дружелюбнее Сократа. Другие неочевидные открытия — в полной версии статьи.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Тест «Художник или нейросеть»: отличите настоящую картину от сгенерированной

Кибер-арт постоянно противопоставляют классической живописи, но между ними намного больше общего, чем нам кажется. Сможете ли вы отличить Босха от нейроБосха? Пройдите тест и узнайте, насколько хорошо вы распознаете картины, созданные алгоритмом.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Сталин, чучхе, Ким Ир Сен: о чём говорят заголовки северокорейской прессы

Северная Корея имеет совершенно заслуженную репутацию закрытого общества. Интернета в КНДР практически нет, за прослушивание иностранного радио грозит уголовное наказание, а подавляющему большинству граждан государство запрещает выезд за рубеж. Пресса остаётся одним из немногих доступных источников о положении дел в стране. Специалист по Северной Корее, ведущий научный сотрудник университета Кунмин (г. Сеул) Фёдор Тертицкий исследовал заголовки главной партийной газеты КНДР и обнаружил, как в них отражались идеологические изменения и внешнеполитические приоритеты страны.

Кратко: о чем
статья?

Основным материалом для этого исследования послужил список всех заголовков (с 1951 по 1993) главной газеты КНДР «Нодон синмун». Сама газета была основана в 1946 году как полный аналог советской «Правды», но в качестве пропагандисткой оставила свой прообраз далеко позади.

Поскольку Северная Корея была создана по образцу сталинского СССР, а многие государственные институты КНДР были скопированы из Советского Союза, в заголовках «Нодон синмун» регулярно появлялся и сам Сталин. Правда, только при своей жизни: после XX съезда КПСС в 1956-м году упоминания о нем сошли на нет. А вот слово «Вождь» никуда не исчезло, количество его упоминаний — наоборот — увеличилось вместе с количеством упоминаний Ким Ир Сена с 1967 года. Отчасти это связано с тем, что в начале мая 1967 года в КНДР в атмосфере глубокой тайны состоялся XV пленум IV созыва ЦК Трудовой партии Кореи, который учредил в стране «систему единомыслия».

Ещё один аспект северокорейской реальности, свет на который проливает «Нодон синмун», — это внешняя политика страны. Например, на графике упоминаний СССР хорошо видно «холодное двадцатилетие» в советско-северокорейских отношениях, начавшееся в 1961 году и закончившееся в самом конце брежневской эпохи.

О том, как в заголовках отразилось агрессивное противостояние между Пекином и Пхеньяном, как в газете говорили о социализме и о коммунизме (спойлер: о социализме — гораздо чаще) и что в «Нодон синмун» писали об официальной идеологии «чучхе» и Ким Чен Ире, узнаете из графиков и их анализа в полной версии статьи.

Время чтения: 17,5 минут.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Telegram-спектакль «Невидимый Басмач»: как чат-бот может продлить жизнь театру

Как воссоздать театральный опыт в Telegram? Поставить спектакль — затратное дело: долгая подготовка, репетиции, декорации, реквизит, потом нужно собрать труппу и публику в одном месте и в одно время. Можно ли преодолеть ограничения и создать спектакль, который всегда доступен, и как в этом могут помочь цифровые методы? Рассказывают постановщицы Telegram-спектакля.

Кратко: о чем статья?

«Невидимый Басмач» — это (пост)документальный спектакль-прогулка по учебному корпусу Высшей школы экономики в Москве, который поставили его студентки и студенты в 2022–2023 учебном году. Спектакль рассказывает о жизни корпуса, раскрывая детали университетского быта, которые остаются за пределами аудиторий.

В основу сценария легли рассказы студентов Старой Басманной и дословно воспроизведённые монологи реальных людей — вербатимы. Также в спектакле были использованы фотографии и звуки, записанные в корпусе и непосредственно поблизости. 

Чтобы спектакль состоялся снова, достаточно сохранить маршрут-нарратив и в нужных местах включить записи голосов актёров. С этим прекрасно справляется бот-проводник, который присылает инструкции по переходу по корпусу, предлагает прослушать вербатимы, изучить дополнительные материалы и поисследовать пространство самостоятельно, каждый раз ожидая ответа зрителя, чтобы продолжить рассказ. И хотя в живом спектакле было много интерактивных моментов, некоторые из них нашли воплощение в игровых механиках бота. Правда, в телеграм-версию спектакля не вошли танцевальный перформанс внутри умного гардероба.

Узнать больше о спектакле и боте, а заодно собрать бинго типичной лекции можно благодаря полной версии материала.

Время чтения: 11,5 минут.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Сегодня день памяти жертв политических репрессий. В этот день предлагаем вам перечитать наше интервью с человеком, который потратил несколько десятилетий на цифровое увековечивание памяти о репрессиях, — Алексеем Бабием.

В интервью «Системному Блоку» Алексей Бабий рассказал, что может дать интернет гражданским активистам, как опыт работы на советских ЭВМ 70-х годов помогает ему обеспечивать сохранность данных о репрессиях и почему современным «облачным НКО» не страшна ликвидация.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Подборка лингвистических каналов от издания «Системный Блокъ»

Погружение культуры в цифру началось с языка. И сегодня, в эпоху ChatGPT и нейропоэзии, пространство текстов остается главным двигателем цифровой революции. Подготовили для вас подборку каналов о словах и языке.

— @UznalSlovoУзнал новое слово
Знаете, что такое конечка, мелтсы или шеверюшка? Лингвист и автор словарей Борис Иомдин ежедневно рассказывает об одном слове русского языка, которое он узнал в этот день, а читатели голосуют, известно ли им такое слово, и обсуждают его значения. Затем автор публикует «облака» новых слов со статистикой их известности.

— @waurdaО словах и не только
Что чаще делают от зависти — краснеют, чернеют или зеленеют? Как называли антиваксеров 100 лет назад? Как завоевать Константинополь с помощью гугл-транслейта? Лингвист и популяризатор науки Александр Пиперски предлагает лингвистические задачки, делится этимологическими изысканиями, социокультурными маргиналиями и наблюдениями о фонетических феноменах.

— @portalgramotaruГрамота.ру
Ставить ли запятую во фразе «женись на ком хочешь»? Откуда взялось выражение «как пить дать»? Помимо привычных разборов сложных случаев правописания и лингвистических казусов, в канале «Грамоты.ру» есть подборки свежих исследований специалистов по языкам, находки в классике русской поэзии и рассказы о современных технологиях в лингвистике.

— @TDvTGТотальный диктант
Здесь, как ни странно, никто не предлагает писать под диктовку. И канал не ограничивается информацией только об акции, которая проходит раз в год. Здесь можно разобрать сложные случаи правописания, больше узнать о современной литературе и авторах текстов Тотального диктанта, а еще посмотреть полезные лекции. В общем, подготовиться и узнать много нового!

— @LingvoedЛингвоед
Почему разным языкам мира так сложно даются нейтральные названия для половых органов? Как Набоков готовил яйца? Лингвист и специалист по интернет-коммуникации Валерий Шульгинов загадывает лингвистические загадки, даёт этимологические выкладки, делится фрагментами своих лекций и статей, приглашает на встречи, посвящённые в том числе IT в лингвистике.

— @greatetymologyЭтимология каждый день
Почему квартира по-английски плоская (flat) и что общего между планетами и планктоном? На канале Игоря Осмоловского можно поразгадывать этимологические загадки и узнать много неожиданного о привычных словах, например, что Петроград и Ташкент — это одно и то же, а «мент» означает не «мой единственный надёжный товарищ», а «плащ, накидка».

— @ealdengliscИстория английского языка
Канал лингвиста-энтузиаста Таира Кубаниязова будет интересен не только любителям истории языка в целом, истории английского языка и Англии, но и фанатам компаративистики и этимологических изысканий. Если тот факт, что very (очень) родственное слову «вера» в русском языке, не оставляет вас равнодушными, вы найдёте здесь много интересного.

— @istoki_slovaВосстание редуцированных
Популяризатор лингвистики и сторонница «доказательной филологии» Светлана Гурьянова опровергает мифы о русском языке и рассказывает о его истории. Правда ли, что «слоняться» — от слова «слон», а «урод» — тот, кто стоит «у рода»? Знаете ли вы, что нелюбимое многими сокращение «Питер» использовали еще Пушкин и Грибоедов? Если вы страдаете от лингвистического пуризма, то вам сюда.

— @sysblokСистемный Блокъ
Как устроено ударение в 160 тысячах любительских стихов? Как работают онлайн-тесты оценки вашего словарного запаса? Почему если бы не лингвист А. А. Зализняк, мы бы не смогли ничего «заяндексить»? Здесь вы не пропустите ни один громкий сюжет из современных цифровых исследований языка и культуры.

Читать полностью…

Системный Блокъ

DALL·E не сдается

Компания OpenAI, создавшая ChatGPT, в начале октября выпустила новую версию своей нейросети для генерации изображений — DALL·E 3. Она намного лучше предыдущей справляется с задачами: точнее следует запросу, умеет создавать реалистичные картинки и портреты людей, владеет большим количеством стилей. Нейросеть даже может вставлять в изображения текст из запроса, но пока только на английском. На территории России доступ к ней закрыт OpenAI, но в других регионах нейросеть можно протестировать на сайте Bing Image Creator и в платной подписке ChatGPT Plus.

Мы сгенерировали для вас несколько картинок, чтобы вы тоже могли оценить прогресс DALL·E.

Читать полностью…

Системный Блокъ

Страх и удивление в 2000 языков: семантика эмоций и природа вариативности языка

Ученые давно задаются вопросом, есть ли у человеческих эмоций универсальные корни или они различаются в культурах. Чтобы выяснить это, они обратились к тезаурусу, составленному на материале 2474 языков. «Системный Блокъ» вспоминает, как лингвисты выясняли особенности представлений об эмоциях в разных культурах.

Кратко: о чем статья?

Обратившись к тезаурусу из более чем 2000 языков, исследователи создали сети слов среди 20 языковых семей (групп языков, имеющих общие корни). Благодаря ним они сравнили эмоциональный словарь во всем мире.

Например, ученые поняли, что в одних языках слова, обозначающие «удивление», имеют семантическую близость со словами, обозначающими «страх», в других — с более положительными чувствами, такими как «счастье». Это можно считать одним из случаев дифференциации на основе эмоциональной окраски (положительной или негативной). Другой частый критерий — активация (уровень возбуждения, который эмоции вызывают).

Узнать, какую роль в сходствах и различиях значений играет география, и посмотреть, как соотносятся надежда, ненависть, гордость и счастье в австронезийских и индоевропейских языках, можно в полной версии статьи.

Время чтения: 2,5 минуты.

Читать полностью…
Subscribe to a channel