4470
Канал SaaS фаундера и автора Венчура по Понятиям (@ventureStuff) про SaaS бизнесы, GTM и как зарабатывать деньги в SaaS. Гайд по Go-to-market для фаундеров: @AlmasGTMBot
Идея дня для MicroSaaS: AI Meeting Cleaner для удаленных команд
Боль:
Компании записывают все созвоны через Zoom/Meet. Но 80% времени в записи - это "эээ", "ну", молчание, офф-топик про погоду и кошек. HR и compliance требуют хранить записи 3-7 лет. Места жрется дохуя, искать конкретную инфу - боль.
Решение:
SaaS который подключается к Zoom/Meet, автоматически:
- Вырезает паузы и офф-топик
- Транскрибирует в текст
- Делает саммари с ключевыми решениями
- Сжимает 1-часовой созвон в 15 минут чистой инфы
- Хранит по темам/проектам
Ценообразование:
- $99/месяц за 50 встреч
- $299/месяц за 200 встреч
- $799/месяц enterprise (unlimited)
GTM стратегия:
1. Неделя 1-2: Product Hunt + свой микро-кейс
- Сделай сам, используй 2 недели
- Покажи "до/после": было 100GB записей, стало 15GB
- Запости на PH с реальными цифрами экономии
2. Неделя 3-4: LinkedIn холодный аутрич
- Целевая аудитория: VP of Engineering, Head of Remote, CTO в компаниях 50-500 человек
- Сообщение: "Заметил что у вас удаленка. Сколько GB у вас в Zoom Cloud? У нас было 500GB, сжал до 75GB за $299/месяц. Хотите кейс?"
3. Месяц 2-3: Zoom App Marketplace
- Листинг в Zoom Apps
- Там сидят 300M+ пользователей
- 2-5% установок конвертят в триал
4. Месяц 4+: Контент-маркетинг
- "Как мы сэкономили $50K на Zoom storage"
- "5 причин почему ваши записи созвонов - это помойка"
- Кейсы клиентов
Потенциал:
50 клиентов x $299 = $15K MRR за первые 6 месяцев
Создал свой первый MCP
После SpatialChat у меня остались "непройденные" квесты о том как учитывая свой жесткий ADHD, суметь держать в тонусе весь пайплайн.
Сделал внутреннюю CRM для нашего StreetMBA. Но оказалось, что интересующихся больше, чем думал.
Сегодня попробовал и за 15 мин сделал MCP-сервер, который имеет через API прямой доступ к Production Database CRM, и может читать всю воронку и даже показал где у меня косяки в процессе общения с лидами и в целом всем sales process.
Сейчас работаю над тем. чтобы мне подсвечивала что у нас с objections, где плохо обьяснено или доведена ценность.
Обратите внимание, что это все происходит в Claude Code в контексте даже не разработки, а продаж.
Хочется потом это применять для софтверных продаж.
А по поводу MCP:
- клод четко это делает - сразу закодит нужные API, сразу учтет security и доступ по токену
- даст все инструкции по запуску и настройке.
- и по команде
У меня конечно же, в n8n отдельный AI крутится, но он ограничен своим промптом, тогда как из Claude Code у меня самый жир и flexibility фристайла.
Вообще всем советую:
Вот вы закодили свою SaaS, и пошли первые реги. Делайте MCP+API, чтобы потом из Claude Code общаться со своим продакшеном и сканировать кто вообще зарегался, как юзает.
Очень интересно :)
Как найти идею для SaaS через боль клиентов конкурентов
Проверял недавно пару идей через анализ конкурентов. Отличный способ оказался.
Схема простая, но работает:
Шаг 1: Выбираешь рынок который тебе откликается. Например CRM, project management, email marketing - что угодно.
Шаг 2: Находишь 3-5 лидеров рынка. Желательно американских, у них больше отзывов.
Шаг 3: Идешь в Claude/ChatGPT с режимом Deep Research и даешь промт:
Глубоко проанализируй отзывы клиентов на следующие SaaS продукты: [список продуктов].
Источники для анализа:
- Официальные сайты компаний (секция reviews)
- G2.com отзывы
- Reddit обсуждения
- LinkedIn посты
- Trust Pilot
Найди:
1. Топ-5 самых частых жалоб
2. Какие фичи клиенты просят добавить
3. На что конкретно жалуются по интерфейсу/UX
4. Какие проблемы с ценообразованием
5. Что говорят про support
Выдели паттерны - если одну и ту же боль упоминают про разные продукты.
Claude Code 2.0 & Sonnet 4.5
Выпустили обзор с Денисом.
Больше всего мне понравилась более высокая точность (меньше косяков кодит) и фича "Checkpoint".
Подробнее в видео:
https://www.youtube.com/watch?v=8Sa7zxat-7s
По поводу PRD
Денис написал отличный пост про опыт как начинающего Rails разработчика.
Я раньше думал по хайповым видео с марта-апреля 2025, что PRD это наше все. Что по одному грамотно сгенерированному PRD все закодится.
PRD, кстати, это Product Requirements Document, короче типа детальное ТЗ проекта.
Но нифига не так.
PRD по факту меняется-обновляется каждый день при ИИ разработке.
Ключевые причины такие
- Ты сам по ходу дела понимаешь, что какие-то edge-кейсы не учел и дорабатываешь
- То как изначально спланировал может по факту лучше запрограммироваться немного по-другому (и будем честны, 100% людей нынче ПРД делают через ИИ)
- Когда ты видишь глазами что получается, аппетит приходит во время еды и ты думаешь, что надо немного по другому что-то сделать
- У нормальных людей не бывает сразу финального ТЗ в День №1
Однако, есть один эффект, который я называю "долина смерти вайбкодинга". Это как только ты создал за первые дни первый скелет проекта, с дизайном, структурой, набросками функционала, при выполнении условия, что документацию субагентом или сам регулярно обновляешь, происходит магический эффект - каждую следующую функцию легче делать. Контекст увеличивается, поэтому ИИ лучше соображает что надо сделать.
Конечно, чем больше проект, тем больше нужно все-таки шарить, чтобы те 5% ситуаций, когда ИИ пилит фигню, контролишь сам.
Главное перетерпеть первые часы или дни ИИ разработки каждого нового проекта. Для этого я бы советовал супер-простые тупые проекты делать.
Например у нас на потоке StreetMBA Vibe (где мы сейчас учим с нуля на Rails собирать микросаасы), есть один очень старательный ученик (там в целом все очень увлеченные), которому тяжело дается. Но когда я час полтора посидели с ним, он уже собрал USDT-wallet трекер, с норм дизайном, синхронизацией транзакций и баланса кошелька. Короче такой Trust Wallet Read-only edition.
Но собрав такой проект, он видит всю схему, получает удовольствие и вот это дает силы и энтузиазм пилить дальше (и веру в силы). И предолеть долину смерти ИИ кодинга.
А PRD субагентом авто-обновляется.
Почему большинство из вас на самом деле знает как продать Service as a Software за $50,000 USD в год
Потому что большинство из вас работало в ИТ компаниях и получало примерно эти деньги в год.
Созванивался с компанией, которая уже продала за год на миллион долларов услуг, делая один и тот же софт, который стоит как один сотрудник, но делает работу за десятерых.
И вот в чем прикол - вы все прекрасно понимаете эту математику, потому что вы и есть те самые сотрудники за 50К в год. Вы знаете, какие задачи решаете, сколько времени тратите на рутину, какие процессы можно автоматизировать.
Вы буквально сидите на золотой жиле инсайтов.
Возьмем простой пример. Допустим, вы маркетолог и каждую неделю тратите 10 часов на составление отчетов. В месяц это 40 часов, в год - 480 часов. При ставке $30/час это $14,400 только на одну задачу. А теперь представьте, что таких маркетологов в компании 5 человек. Это уже $72,000 в год на отчеты.
Запилить инструмент, который автоматизирует эту хрень? Неделя работы максимум. Продать за $50K/год? Легко, ведь компания экономит $22K и 2400 часов времени своих сотрудников.
Вот почему Service as a Software так хорошо работает:
1. Вы продаете не софт, а решение проблемы - компания платит не за кнопочки в интерфейсе, а за то, что теперь не надо нанимать дополнительного человека или перерабатывать существующим
2. ROI считается на раз-два - "вы платите мне $50K, экономите $100K на зарплатах и получаете результат в 2 раза быстрее"
3. Вы знаете боли изнутри - не надо проводить 100 customer development интервью, вы сами жили с этими проблемами последние 5 лет
4. Enterprise готовы платить - для компании с оборотом в $10M потратить $50K на инструмент, который решает конкретную проблему - это копейки
Самое смешное, что большинство разработчиков продолжает пилить очередной todo-лист за $5/месяц, хотя могли бы взять любую ёбаную корпоративную боль из своего опыта и решить её за нормальные деньги.
Вот вам конкретные шаги:
1. Вспомните самую тупую и времязатратную задачу на прошлой работе
2. Прикиньте, сколько компания тратила на её решение (зарплата × время)
3. Сделайте MVP, который решает эту задачу хотя бы на 70%
4. Поставьте цену в 30-50% от того, что компания тратит сейчас
5. Идите к 10 похожим компаниям с этим предложением
Не надо строить следующий Notion или Slack. Возьмите одну конкретную боль, которую вы лично испытывали, и продайте её решение тем, кто испытывает её прямо сейчас.
И да, если вы зарабатываете $50K в год как сотрудник, нет никаких причин, почему вы не можете продать софт за те же деньги. Вы уже доказали рынку, что стоите этих денег. Теперь просто масштабируйте себя через код.
Просто пища для размышления, особенно тем, кто делает продукты за 500р в месяц. Если хоть один читатель поверит в свои силы после этого поста, пост буду считать успешным.
P.S. А тот чувак с миллионом выручки? У него всего 7 клиентов. Семь, Карл!.
Service as a Software: как делать $25K в месяц без инвестиций
Записали с Денисом видос про альтернативу венчурным стартапам. Короче, есть два пути:
Путь 1 (классический):
- Рейзишь $500K-2M
- Нанимаешь команду
- Ищешь product-market fit годами
- Шанс на успех 1%
- Если повезет - экзит через 5 лет
Путь 2 (умный):
- Находишь "гнобящую задачу" в компаниях
- Делаешь руками за $1000-5000/месяц
- Автоматизируешь с AI
- Product-market fit с первого клиента
- 100% владение
Что такое гнобящая задача?
То, что людям лень делать, но делать надо:
- Заполнение форм/документов
- Обработка резюме в ATS
- Регулярный контент для соцсетей
- Процессинг инвойсов
Почему не $99/месяц, а $1000+?
Потому что ты заменяешь не программу, а человека. А людской труд всегда дороже ценится.
Зашел на HeadHunter, ввел "Телеграм-копирайтер" - вакансии до 40К рублей. Предлагаешь делать за 50К, но неэксклюзивно для нескольких клиентов. 10 клиентов = 500К в месяц.
Как масштабироваться:
1. CV Ready: 50 клиентов х $525 = $26,250
2. Enterprise клиенты: 10 х $8000 = $80,000
3. API-кредиты: 100 юзеров х $100 = $10,000
Итого: $59,000/месяц
Для сравнения - у CEO SemRush (миллиардная компания) зарплата $30K/месяц. А тут простая автоматизация дает в два раза больше.
Инфраструктура:
- Claude: $200/месяц
- N8N: €11/месяц
- Billing: 5% с оборота
- Всего: ~$500/месяц
Ты один работаешь за четверых минимум.
Кому подходит:
- Кто только начинает в бизнесе
- Потерял работу из-за сокращений
- Хочет life-changing money без VC-ада
2025 год - идеальный момент для такого подхода. AI наконец позволяет автоматизировать то, что раньше было невозможно.
Начинайте с гнобящих задач, автоматизируйте с прибыли, масштабируйтесь без инвесторов.
P.S. Полное видео с разбором на нашем YouTube канале.
https://www.youtube.com/watch?v=2MIm0kZrmjw
Почему всем так нравится Supabase?
Я понимаю, что там аутентификация есть (которая мне в Rails 8 нафиг не нужна), но удобно, не спорю.
Но вижу прям много хайпа в YouTube по его поводу.
Поделитесь в комментах.
SaaS = Service as a Software
Сидел тут, думал про эволюцию SaaS.
Все мы знаем классическое определение - Software as a Service. Типа вместо того чтобы устанавливать Office с диска, платишь подписку и юзаешь через браузер. Удобно, понятно, масштабируемо.
Но что если посмотреть с другой стороны?
Service as a Software - когда софт не просто инструмент, а полноценная замена человека или целого агентства.
Смотрите что происходит:
VC Analyst as a Software
Раньше: джун-аналитик в фонде за $50K/год сидит, проверяет входящие питчи, делает первичный скрининг.
Сейчас: AI-агент анализирует 1000 питчей в день, выдает топ-10 с обоснованием. Стоит $500/месяц.
Sales Team as a Software
Раньше: SDR-ы обзванивают базу, квалифицируют лиды, передают AE.
Сейчас: AI SDR пишет персонализированные письма, ведет диалог, букирует демо. $299/месяц вместо $4K зарплаты.
Legal Counsel as a Software
Раньше: юрист на ретейнере за €4,000/год отвечает на базовые вопросы.
Сейчас: AI-юрист драфтит NDA, проверяет контракты, объясняет термы. $99/месяц.
Content Agency as a Software
Раньше: агентство за $5K/месяц пишет посты, делает стратегию.
Сейчас: AI генерит контент, адаптирует под tone of voice, публикует по расписанию. $49/месяц.
И тут прикол в чем - это не просто автоматизация рутины. Это полная замена сервиса софтом.
Для фаундеров это означает:
- Не думай "какую фичу добавить в продукт"
- Думай "какой сервис я могу заменить целиком"
- Ценник ставь не от костов разработки, а от стоимости замещаемого сервиса
Если раньше мы продавали лопату, чтобы человек копал быстрее, то теперь продаем робота-землекопа, который копает вместо человека.
P.S. Кто уже делает Service as a Software - кидайте примеры в комменты. Интересно посмотреть кто кого заменяет.
Я нашел золото для тех, кто хочет узнать новые фишки в разработке/деплоях/технологиях
Это syntaxfm">YouTube канал "Syntax"
Это не реклама, я просто залип и прошел часовой курс по Coolify: https://www.youtube.com/watch?v=taJlPG82Ucw и теперь много чего осознал, научился и просто делюсь топ-контентом с вами.
В моем to-watch листе:
Как делать MCP server - https://www.youtube.com/watch?v=CCaUnet8SB4&list=PLLnpHn493BHHNUfHN5lDf11UD8jQ5Bpzl&index=6
Как принимать деньги в интернете - https://www.youtube.com/watch?v=mfoklsT7wvk
- это конечно, все если ты находишься за пределами СНГ, но раздают базу, обьясняя что такое чекауты, IBAN, ACH, Merchant of Record. Допустим, в америке вместо европейских IBAN есть ACH-счета (Automatic Clearing House).
Сильно рекомендую для задротов и интересующихся что посмотреть полезного вместо Нетфликса на выходных.
Кастдев по понятиям Enterprise B2B: Loud Cloud + EDS
Я по совету коафундера в начале пути SpatialChat прочел книгу Бена Хоровитца "Hard Things About Hard Things". Решил поделиться кейсом.
Компания Loudcloud (в которой Бен был СЕО) была на грани краха. Деньги заканчивались, инвесторы теряли веру, а без новых контрактов оставалось всего несколько месяцев до полного банкротства. В этой ситуации встреча с EDS - гигантской корпорацией по IT-аутсорсингу - была последним шансом.
Бен Хоровиц вошел в переговорную комнату, где его ждал представитель EDS - холодный, отстраненный человек, который явно не горел желанием вести бизнес с умирающим стартапом. Атмосфера была тяжелой. Каждая секунда молчания давила на плечи.
Бен начал стандартную презентацию - слайды, графики, преимущества платформы Loudcloud. Но чувствовал, что это не работает. Клиент смотрел сквозь него, явно думая о чем-то своем. Возможно, о том, как быстрее закончить эту встречу.
И тогда Бен остановился. Отложил презентацию в сторону и задал простой вопрос:
"Слушайте, давайте начистоту. Что вам действительно нужно? Что сделало бы вашу жизнь проще?"
Представитель EDS впервые за встречу посмотрел ему прямо в глаза. Помолчал. А потом начал говорить - о реальных проблемах, о том, что их текущие системы не справляются, о конкретном функционале, который им критически необходим для управления тысячами серверов.
Проблема была в том, что у Loudcloud этого функционала не было. Вообще.
Бен мог бы начать выкручиваться, объяснять, что можно обойтись существующими решениями. Но вместо этого он сказал:
"Мы это сделаем."
После встречи команда была в шоке. Как можно пообещать то, чего нет? Времени катастрофически мало, ресурсов еще меньше. Но выбора не было - либо они создают этот функционал, либо компания умирает.
Следующие недели были адом. Инженеры работали круглосуточно. Бен лично контролировал каждую деталь. Они переписывали куски платформы на ходу, тестировали, ломали, чинили и снова тестировали.
И они сделали это. Функционал был готов к демонстрации.
Когда представитель EDS увидел работающее решение - именно то, что он просил - его лицо изменилось. Холодность исчезла. Он увидел партнера, который не просто продает готовый продукт, а действительно слушает и решает проблемы.
Контракт был подписан. Loudcloud выжила. А позже превратилась в Opsware и была продана HP за 1.6 миллиарда долларов.
Урок был прост и сложен одновременно: иногда нужно перестать продавать и начать слушать. А потом иметь смелость пообещать невозможное - и сделать его возможным.
Добавлю, что в Б2Б продажах на большие чеки люди хотят видеть в вас партнера (часто называют "Partner" или "Strategic Partnership"), а не чувака из Salesforce, который пытается втюхать тебе свою туфту за $40Κ/год с обязательством на 3 года
Anthropic vs Open AI
Мы с Денисом (@getrichortech) ночью провели тест пред-запусковый аншей новой AI Agent SaaS. И решили проверить скорость работы/анализа файлов на разных LLM.
Исходные данные - анализ файлов (PDF) и AI обработка
Среднее время анализа данных и выдачи output:
Claude 3.5 - 41 sec
gpt-o4-mini - 57 sec
gpt 4.1 - 1m53 sec
Я не понимаю, может я не ту GPT модель использую, но почему такая разная скорость?
Один и тот же промпт (от 5000 до 8000 токенов). Есть в GPT что-то побыстрее? А то пока Антропик в наших глазах рвет любые наши бенчмарки на задачи
Claude Code
Мне нравится как на моих глазах эволюционирует Claude Code.
То ли они молодцы.
То ли я молодец, что документирую результат разработки каждой фичи и сейчас 40% репозитория это не код, а подробная .md документация всех аспектов продукта (бекенд/фронт/вебхуки/сокеты/дизайн)
Но самая крутая фишка - это планирование работы в режиме "planning" (Shift+Tab делаете и он переключается). А так как подробили на задачи, то каждая умещается в контекстное окно AI и делается норм.
Ну и вот сейчас очередной фикс планирую, он подробно составил план, сделал мне конспект и мне осталось нажать Enter.
Секрет продаж Enterprise Software
Чем дороже софт, тем легче его продать.
Заапрувился в Paddle
Заняло пару недель. Мог быстрее, больше всего времени потерял, что деплойнул тест среду на другом не рутовом домене (типа dev.almas.com), а они хотели уже прям продовый продукт - ну я его без биллинга и деплойнул и вот тогда сдвинулось.
Ну что, проверить биллинг несколько дней и поехали :)
Новый мой проект - B2B SaaS, но который настолько энтерпрайз, что пока даже продукт ханты в нем не помогут, чисто аутрич и таргет реклама с полезным контент маркетингом.
Вообще, друзья, ощущаю после прошлого продукта, что прошел игру God of War, но было много сайд-квестов, которые я пропустил. И вот теперь с кайфом пойду эти сайд квесты проходить. Накидайте лайков, если вдруг вам интересно, что это за сайд-квесты в игре про SaaS Entrepreneurship.
👋 Добро пожаловать в SaaS по Понятиям!
Меня зовут Алмас, я прошел путь от $0 до $2M+ annual revenue в SaaS бизнесе. В этом канале делюсь реальным опытом, конкретными цифрами и работающими методиками - без воды и теории, только практика.
Здесь ты найдешь инсайты про B2B продажи, разработку продуктов с AI, инфраструктуру, юнит-экономику и способы монетизации. Все "по-понятиям" - как разговор за жизнь с братаном, который прошел этот путь.
📚 Топовые посты для старта:
💰 Бизнес-модели
• Service as a Software: как делать $25K в месяц без инвестиций
t.me/saasStuff/209
Альтернатива венчурным стартапам с расчетами и кейсами
• Почему большинство знает как продать SaaS за $50K в год
t.me/saasStuff/216
Инсайт про Service as a Software и замену сотрудников
💳 Платежи и инфраструктура
• Платежка для солопренера
t.me/saasStuff/189
Paddle для компаний из Казахстана, Армении, Грузии, ОАЭ, Узбекистана
• Прием платежей SaaS в Paddle для солопренеров
t.me/saasStuff/190
Детальный разбор как работать с Paddle из СНГ
✅ Валидация идей
• Проверяй идею на чекауте, а не на коде
t.me/saasStuff/164
Как проверить готовность платить за неделю вместо 6 месяцев разработки
• Главный инсайт как придумать Enterprise SaaS
t.me/saasStuff/183
Что корпорации делают внутри за $100K+ и как это упаковать в продукт
🏢 Enterprise продажи
• Почему Enterprise клиенты покупают SaaS
t.me/saasStuff/183
Математика принятия решений в корпорациях
🚀 Кейсы запусков
• Запустили CV-Ready - SaaS для рекрутинговых агентств
t.me/saasStuff/204
50 часов разработки, $400 бюджет, маржа 90-95%
• Заапрувился в Paddle
t.me/saasStuff/192
Как прошел онбординг в Paddle и что дальше
• Первая тысяча долларов выручки
t.me/saasStuff/3
История как мы стартовали с ProductHunt и решали проблему инфраструктуры
📊 Про метрики и юнит-экономику
• Day 7 - инфраструктура и COGS
t.me/saasStuff/3
Как формула Nx(N-1) делала комнату на 50 человек за $697.5 в час
💡 Про разработку
• Monолит на Rails 8 vs микросервисы
t.me/saasStuff/204
Почему один сервер держит 20K онлайн и как это выгоднее
📈 Цифры и инсайты
• Все кейсы с конкретными цифрами
• Реальная математика юнит-экономики
• Честные истории про ошибки и успехи
Подписывайся и ставь реакции на посты, которые заходят - так я пойму, что писать дальше!
@saasStuff
Поставил LM Studio
У меня комп Mac Mini M4 Pro 64GB RAM.
Поставил себе олламу и gpt опенсорсный который 20 млрд параметров.
Ну что-то так себе пока, как-то работает, но скорости не такие, как уже привык.
Вообще изучил чутка тему, "своя ЛЛМка" а точнее "self-hosted LLM" - очень популярная тема на западе в блогах и ютюбах. В первую очередь, топят за приватность, что никто там ваши данные не увидит.
А я улыбаюсь и думаю "ну и пусть учатся, нет все равно никакой приватности в интернете, зато скорости и ценность какая за такие деньги".
А в русскоязычном интернете что-то я не видел статей, про то зачем нужна своя ЛЛМ. Видать, "наш человек" уже так привык к такому, что фиолетово.
Кто-нибудь пробовал себе на комп поставить LLM так, чтобы прям было в кайф и работало под вашу задачу?
Невозможное
Все невозможное считается невозможным, до тех пор, пока не найдется чувак, который это возьмет и наконец сделает.
Как я выучил испанский язык с Денисом? (Ну, на самом деле, как мы с помощью AI)
Мы тут с Денисом угорали, и Женя из нашей команды замутил локализацию одного из наших уроков по программированию на Ruby on Rails в нашем курсе StreetMBA Vibe и перевели минутный отрезок.
И получилось очень хорошо. Я разговариваю с Денисом на испанском языке своими голосами и даже интонациями и скоростью нашей речи, как мы в живой речи по-русски говорим. Выглядит очень круто.
Посчитали, прикинули - стоимость перевести весь наш многочасовой курс будет стоить где-то $300-400 с таким качеством. Задумайтесь, там еще у нас другое видео есть на английском - тоже хорошо выглядит.
Но так вот - как это можно использовать для вас?
Можете использовать для VSL, то есть Video Sales Letter, какие-то демо-презентации для сайта. Записать комфортно с вашей скоростью на русском языке, глядя в камеру (только не забудьте интерфейс на английском что-то делать).
А затем оно вашим голосом озвучивает. Цена вопроса - несколько или десятков долларов.
Ну справедливая цена за то, что ты в школе не учил английский 😂
@saasStuff
Почему я - адепт Ruby on Rails и советую новичкам если и учить свой первый фреймворк для разработки - то именно его
Начну с прикола.
В лого этого канала вы видите слово "$AA$", типа SaaS, но это мои инициалы между значков доллара. А бриллиант, который по сути это значение моего имени, еще и пасхалка - это логотип моего любимого фреймворка Ruby on Rails - там рубин, правда, но не суть.
Тут в комментах пару раз спрашивали почему мы сидим на Ruby on Rails для новых проектов, да и в ютюбе тоже спрашивают.
Записали видео на эту тему. На самом деле, тема очень обьемная, если видео залетит, то сделаю вторую часть.
https://youtube.com/watch?v=M_5za_EhMx4&feature=youtu.be
Андреграудная SaaS с $42,000 MRR
Возможно вы читали про этот софт - https://bankstatementconverter.com/.
Фаундер Ангус Ченг сделал решение, чтобы конвертировать банковские выписки в формате PDF.
Казалось бы, как так, можно же просто в ЧатГПТ делать.
Секрет кроется в нахождении четкой проблемы и целевой аудитории. Целевая аудитория по итогу - бухгалтеры, типа CPA.
Дело в том, что это мы советские айтишники привыкли, что нам зарплату на руки платят, и мы о налогах не думаем, а вот в америке зарплата в $120,000 USD ($10K в мес) это не чистые, это грязные (gross). И каждый сам за себя по налогам, то есть 100% работающих людей должны за свои налоги отвечать и нанимать бухгалтеров.
И вот тут начинается. Просят прислать выписку и большинство присылают ПДФки. Это все вбивать в местную 1С-ку- огромный гемор. Я по CVReady знаю, что ПДФки парсить/копировать это адская боль для не айтишных людей. Там обычно по 20-40 клиентов у каждого CPA, речь про сотни ПДФ-выписок в месяц.
Он пробовал такие маркетинговые каналы
- Google Ads - в его кейсе было в убыток ($1000 на рекламу конвертируется в $300 продаж - прямо как у стартапов с инвестициями). Дело в том, что при его чеках (от $30/mo) это тяжело окупать
- Build in public - дает охваты, но ЦА не читает его твиттер (кстати CVReady зарегалось более 100 человек наших зрителей с ютюба, потестить, но они очевидно не ЦА)
- Холодные имейлы - раздражали в его случае пользователей
- Сарафан среди довольных клиентов - лучше всего сработал
Вот это подсказало найти форумы бухгалтеров и там постить. Я в одном из скриншотов вставил цитаты про его сервис, которые сам нашел у себе в Claude ICP Researcher, почитайте.
Цифры
- трафик 40 тыс посетителей в мес
- 75 тыс зареганных юзеров
- около 1000 платящих
Ладно, главный урок тут, который хотел транслировать, есть куча андреграудных идей, которые на первый взгляд дичь (и стул может подогреться), но если разобраться, то отличная идея и бизнес.
@saasStuff
Как стать солопренером - необходимые инструменты и скиллы
Записали с Деном новое видео, в котором также рассмотрели ценообразование продуктов в эру AI, на какие типы продуктов надо обратить внимание, а также где себя бить по рукам с точки зрения выбора сложности проекта
00:00 - Интро
03:03 - управлением контекстом своего мозга в режиме "масштабного проекта" vs "солопренер"
07:59 - на какие типы проектов стоит обратить свой фокус при выборе
15:27 - инструменты и навыки для солопренера
25:42 - философия ценообразования в эру AI
38:35 - анонс третьего потока StreetMBA III Campus
p.s. Мы с Денисом 25 августа стартуем третий уже поток StreetMBA, записывайтесь в боте @StreetMBABot, чтобы узнать подробности программы
Новое правило этикета
Когда ты общаешься с человеком (вживую или на созвоне) - отвлекись, пожалуйста, от Claude Code. Даже если хочешь поставить его кодить в фоне.
Запустили CV-Ready - SaaS для рекрутинговых агентств
Проблема: рекрутеры получают резюме в зоопарке форматов. Кто-то делает в PowerPoint, кто-то на ChatGPT, кто-то вообще в блокноте. На ручное форматирование одного резюме уходит 40-60 минут. При тысячах резюме в месяц это выгорание гарантировано.
Решение: drag&drop резюме → за 60 секунд единый профессиональный формат с логотипом агентства. Плюс очистка от AI-промтов, которыми кандидаты пытаются обмануть ATS.
Как создавали:
Монолит на Rails 8. Лендинг и продукт в одном репозитории - Claude знает весь контекст и пишет идеальные Terms & Privacy без юриста. Плюс единый домен лучше для SEO (SimilarWeb индексирует субдомены отдельно).
Инфраструктура: Hetzner + Cloudflare R2. Один сервер держит 20К онлайн пользователей. К вопросу о хайлоаде в стартапах.
Бэкапы: ежесекундные дельты + полные снапшоты каждые 24 часа. Retention 7 дней. Можно откатить базу по секундам назад.
Цифры:
- 50 часов разработки за 2 месяца
- $400 бюджет ($200/месяц за cloud)
- Маржа 90-95%
- Pricing: €1 за резюме в пакетах
- Bulk processing - можно загрузить сотни резюме сразу
Фичи:
- Freemium: 20 кредитов бесплатно
- Multi-user для команд рекрутеров
- До/после превью для клиентов
- Powered by CV-Ready ссылка в каждом PDF
Проект готов к go-to-market. План расписан по дням, переходим к продажам.
Это пруф, что премиум MicroSaaS можно собрать быстро без армии разработчиков. Главное - решать реальную проблему, а не городить микросервисную архитектуру.
Таймкоды:
00:00 - Интро
00:21 - Что такое MicroSaaS / Premium MicroSaaS
01:59 - Как экзитнуть свой MicroSaaS
03:51 - Для кого эта SaaS?
08:48 - Ништяки когда кодишь в Claude Code
10:25 - Демонстрация работы
19:38 - Фильтрование AI-промптов в резюме
20:53 - Размышления о едином домене
25:23 - Деплоим в Production! UI/UX анализ в терминале
28:12 - Kamal Deploy
35:40 - Размышления о процессе разработки
40:46 - Backup
45:22 - Все возможно! Верьте в себя
Ценообразование для разных регионов
Мне менеджер Paddle скинула прикольный сайт, который предлагает адаптацию ваших цен для разных регионов (мы же все понимаем, что в разных странах разная Buying Power)
Допустим вставляю базовую цену 500 евро.
- Для США предлагает 839 баксов
- Для Казахстана 141 тыс тенге - 225 евро
- Для России 24 тыс руб - 255 евро
- Для ОАЭ - 2111 дирхам - 1189 евро
Как он так решает - не спрашивайте.
Но очень интересно =)
https://www.cleanpricing.com/
Вайб продукт менеджмент через Claude Code Sub-agents и MCP
Писать спеки и документации это мега удобно. Продукт получается максимально релевантный и даже красивый. Но хочется все систематизировать в каком-то простом таск-менеджменте. Anthropic на днях выкатили Subagents. Это когда при каких то обстоятельствах специальный субагент подключается к задаче. Об этом Денис тут видео отдельное запостил /channel/getrichortech/306
И решили мы бахнуть простой таск-менеджмент на опенсорсном Plane.so (бесплатный Linear по сути), благо к нему MCP прилагается.
Работает круто - за 20 мин выкатили фичу новую - страницу по GDPR compliance в новой SaaS.
Таймкоды:
00:00 Интро
01:30 Пример документации в специальной папке /ai_docs
02:17 Используем Plane.so для таск-трекинга и субагент в Claude Code
09:03 Пример: делаем DPA через спефицикацию в таск менеджменте через MCP
16:35 Смотрим на выполненный пример и возбуждаемся
13:29 Почему встраивание документирования в вайбкодинг - это удобно при экзите компании
p.s. Бустаните канал по-братски, если нравится мой контент /channel/saasstuff?boost
Почему я не доверяю Claude Code
У меня там страница грузится около 3 секунд, для тяжелых кейсов.
Клод предложил индексов напихать.
Всплыло, что там просто 2сек PDF грузится и на ходу парсит.
Мне тут помогло знание Rails 8 - я предложил подумать можно ли использовать SolidCache - чтобы ничего не кодить заново на процессинге и кешировать. Оказалось, что можно!
Итого без индексации БД, ускорение работы в 50х раз после первой загрузки тяжелой страницы.
Поэтому и говорят, что в продвинутых ситуациях опыт сильно помогает.
"Co-authored by Anthropic"
Близится к завершению разработка моего нового b2b SaaS.
Когда я в Claude Code прошу сделать git commit, он пишет неплохой changelog. Но постоянно в конце добавляет:
"Co-authoried by Claude <noreply@anthropic.com>".
Деплой инфраструктуры для SaaS без боли в голове
Знаете эту ситуацию? Ты запилил MVP, появились первые пользователи, а потом начинается ад:
- сервер падает каждые два дня
- AWS счета растут как на дрожжах
- DevOps инженер стоит как самолет
- масштабирование превращается в кошмар
Друзья, хочу порекомендовать команду, которая решает одну из самых болезненных проблем для стартаперов вроде меня - настройку серверной инфраструктуры.
Мой друг Антон Захаров с командой UpSystems решает именно эту проблему. Эти ребята - настоящие задроты инфраструктуры. Они умеют собрать стабильную, масштабируемую конфигурацию и при этом не разорить стартап. Я за рекламу денег не взял, пост написал из-за сильнейшего респекта к Антону и благодарности за много помощи сейчас и в прошлом.
Что они делают:
- Настраивают инфраструктуру от нуля до энтерпрайз уровня
- Оптимизируют косты (иногда в разы)
- Делают автоматический деплой и мониторинг
- Помогают масштабироваться без технического долга
Лично я сейчас запускаю новый проект и Антон уже помог собрать крутую конфигурацию на годы вперед за разумные деньги. Теперь я спокоен за техническую часть и могу сосредоточиться на продукте и продажах.
Если у вас есть SaaS или планируете запуск - обязательно созвонитесь с Антоном. Лучше потратить пару недель на правильную настройку в начале, чем потом месяцами тушить пожары в продакшене (или того хуже - понять, что AWS разоряет). А если у вас есть команда разработки, то ребята внедряют и готовят Jira и другие продукты Atlassian»
Пишите ему: @aaztehcy
Эксперименты с VEO3
Там гугл наконец раскатил veo-3 на остальные страны, и на моем кипрском Гемини анлокнулась функция
Я очень хотел сделать себя 11-летнего в Алмате 90-х, но из-за какой-то политики, вео отказался озвучивать несовершеннолетнего 11-летнего казаха. Тогда я попросил сделать 37-летнего казаха :)