52807
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books
👩💻 validr — это библиотека для Python, предназначенная для быстрой и расширяемой валидации данных!
🌟 Она предлагает простую схему для определения моделей и валидации данных, поддерживает создание пользовательских валидаторов и предоставляет подробные сообщения об ошибках. Validr значительно быстрее аналогичных решений, таких как jsonschema и schematics.
🖥 Github
@pythonl
👩💻 django-robots — приложение для Django, которое управляет файлами robots.txt в соответствии с протоколом исключения ботов!
🌟 Оно помогает конфигурировать, генерировать и обслуживать robots.txt, регулируя доступ поисковых систем и различных ботов к веб-ресурсам. Библиотека интегрируется с Django, обеспечивая простоту настройки и поддержку различных версий Python и Django.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT.
На курсе «Аналитик данных» от Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки за 7 месяцев под руководством опытных наставников-практиков.
Вы изучите SQL, Python, Power BI — ключевые инструменты для работы с данными. Научитесь использовать статистические методы, строить и проверять гипотезы. Создадите 4 полноценных проекта для своего портфолио и выполните более 20 практических заданий.
А по окончании курса получите диплом о профпереподготовке и сможете претендовать на должность junior-аналитика.
Начните свой путь в сфере аналитики данных — присоединяйтесь к программе.
Промокод BIGDATA45 даст повышенную скидку 45% от цены курса.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wAULpg
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Python-разработчиков.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
✔ PySpur
PySpur — это полезны и легкий инструмент для создания и управления рабочими процессами, с минимальным количеством зависимостей.
Он позволяет легко добавлять новые узлы через файл на Python и использует формат JSON для настройки графов.
Инструмент поддерживает асинхронное выполнение задач, работу с несколькими модальностями данных и оптимизацию конвейеров. Кроме того, он предоставляет возможность генерации узлов с использованием технологий искусственного интеллекта.
▪Github
👩💻 Пример скачивания Yotube-видео по ссылке с помощью библиотеки Pytube!
@pythonl
👩💻 Курс: Освойте мультимодальный анализ данных с помощью LLM и Python!
🌟 Мультимодальный анализ данных включает анализ данных из нескольких источников, таких как аудио, текст и изображения. И вы можете использовать LLM и Python, чтобы сделать это. Здесь вы узнаете о классификации текста, анализе изображений, обработке аудио и многом другом.
🕞 Продолжительность: 1:42:51
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #python #dataanalysis
@pythonl
Обучите свою первую ML-модель!
✅ Интенсив для начинающих разработчиков ML «Машинное обучение на службе Data Science» от Otus.
Научитесь решать задачи классификации методами ML
Обучите свою первую модель для решение задачи классификации рукописных цифр
👉 Регистрация: https://otus.pw/hBwN/?erid=LjN8Jvhq8
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
👩💻 Director — фреймворк для создания AI-агентов, работающих с видео!
🌟 Эти агенты могут выполнять различные сложные задачи, такие как поиск, редактирование, суммирование и генерация видео. Он позволяет пользователям взаимодействовать с видео с помощью команд на естественном языке, автоматизируя задачи, такие как нарезка, создание резюме и обмен контентом. Фреймворк построен на инфраструктуре "Video-as-Data" от VideoDB и интегрируется с API генеративного ИИ, предлагая гибкую систему для разработчиков и создателей контента, чтобы упростить рабочие процессы с медиа.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
👩💻 Python Fire — библиотека для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из любых объектов Python!
🌟 Это упрощает создание и использование CLI для функций, классов и других объектов, позволяя легко интегрировать Python-код с командной строкой. Python Fire также облегчает разработку, отладку и взаимодействие с Python-программами через терминал, предоставляя простой способ выполнения команд и работы с различными типами данных через командную строку.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
👩💻 Progresspal — это инструмент для отслеживания прогресса Python-итераторов, функций и логов в реальном времени!
🌟 Он использует независимый сервер логов для мониторинга выполнения скриптов на разных устройствах с подключением к интернету. Поддерживаются многопоточные и многопроцессные операции, а также отслеживание вызовов функций, скорости выполнения, ошибок и прогресса итераций.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
Ищете новые карьерные возможности? Присоединяйтесь к ИТ команде ПСБ и работайте над перспективными проектами.
Python-разработчик Low-code
Ищем коллегу с опытом работы системным аналитиком/разработчиком Python от 2 лет. Обязательно знать основные библиотеки, необходимые для http-based взаимодействия систем, разворачивания приложений.
⚡️XMAS HACK к нам мчится!
С 20 по 23 декабря под звон Jingle bells пройдет самый яркий и праздничный хакатон 2024 года - XMAS HACK.
🎁Дед Мороз и Снегурочка уже положили под елочку XMAS HACK особый подарок - 1 000 000 рублей!
✨Уникальный кейс от Tvigle:
QoE Master: Мониторинг и улучшение качества воспроизведения
👨💻Задача:
Разработайте систему мониторинга и оценки качества восприятия (QoE) зрителем онлайн-кинотеатра. Система должна автоматически собирать ключевые метрики (время старта воспроизведения, количество буферизаций, задержки, отклики) и выдавать рекомендации по улучшению качества стриминга.
🚀Осталось собрать команду и до 19 декабря подать заявку на участие: https://clck.ru/3FHhmT
🎅XMAS HACK к нам мчится, скоро все случится!🌟
👩💻 questionary — библиотека для Python, которая предоставляет простой и удобный способ создавать интерактивные текстовые интерфейсы в командной строке! Эта библиотека подходит для создания диалогов с пользователем, например, для выбора из списка, ввода текста или подтверждения.
🔍 Основные возможности Questionary:
🌟 Разнообразие типов вопросов: Ввод текста, Выбор одного варианта из списка, Выбор нескольких вариантов, Подтверждение, Ввод пароля, Слайдер!
🌟 Поддержка настроек: Можно кастомизировать внешний вид и поведение вопросов, есть возможность задать предустановленные значения по умолчанию.
🌟 Интуитивный и минималистичный API.
🌟 Поддержка ANSI-цветов: Возможность стилизовать вопросы для более выразительного отображения.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.
Внутри:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс
🔺Как бесплатно вкатиться в айти
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science
...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old
👩💻 flask-msearch — расширение для Flask, которое добавляет функциональность полнотекстового поиска с использованием различных бэкендов поиска, таких как Elasticsearch, Whoosh и других!
🌟 Это расширение упрощает интеграцию поисковых систем в Flask-приложения, позволяя легко реализовать функции поиска по базе данных и обеспечивать быстрый доступ к данным через индексированные поля.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
👩💻 Django Haystack — это модульная библиотека поиска для Django!
💡 Она предоставляет унифицированный API, который позволяет интегрировать различные поисковые движки, такие как Solr, Elasticsearch, Whoosh и Xapian, без необходимости изменения основного кода приложения.
🔍 Основные функции:
🌟 Поддержка "faceting" (фасетного поиска).
🌟 Возможность использования "More Like This" для рекомендаций.
Подсветка результатов поиска.
🌟 Пространственный поиск и предложения по исправлению опечаток.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
👩💻 Typer — это библиотека Python для создания удобных и мощных приложений командной строки!
🌟 Она основана на подсказках типов Python (type hints), что делает код более понятным, лёгким в разработке и поддержке. Typer автоматически генерирует помощь (--help) и автодополнения для всех оболочек, что упрощает использование приложений конечными пользователями.
🌟 Библиотека поддерживает как простые скрипты, добавляя всего пару строк кода, так и сложные структуры с несколькими командами и аргументами. Typer — это "младший брат" FastAPI, но для CLI-приложений, обеспечивающий аналогичный подход: минимальная избыточность кода, высокая производительность и простота в использовании как для разработчиков, так и для пользователей.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
📌Топ Python-проектов для ML 2024 года.
Эти проекты были выбраны на основе их актуальности на 2024 год. Каждый из них - смесь практической полезности, новизны и, честно говоря, крутости, будь то смелый и инновационный подход, элегантное решение сложных проблем или просто умная реализация.
🟢BAML - предметно-ориентированный язык для работы с LLM.
BAML превращает текстовые промпты в многократно используемые функции LLM с типизированными переменными и обеспечивают конкретный тип выходных данных. BAML превосходит другие методы получения структурированных данных от LLM и поддерживает VS Code и Cursor.
🟢marimo - Python notebooks геймчейджер.
Новый подход к notebook, который превращает их в мощную, реактивную среду для создания удобных для совместного использования рабочих процессов. Marimo готов заменить Jupyter и Streamlit, устраняя проблемы скрытого состояния и ручного выполнения ячеек.
🟢OpenHands - мощный агент для разработки.
Безопасная изолированная среда, где AI-агенты могут выполнять код, взаимодействовать с веб-браузерами, управлять файлами, отлаживать проблемы, рефакторить код и даже сотрудничать с другими агентами. Среда включает в себя Docker-песочницу с доступом к bash-оболочке, веб-браузингом и IPython-сервером.
🟢Crawl4AI - интеллектуальный веб-скрапинг.
Библиотека, которая обрабатывает динамический контент, обходит механизмы защиты от ботов, извлекает структурированные данные и масштабирует задачи сбора массивов информации. Асинхронная архитектура дает высокую скорость работы даже со сложным JavaScript. На выходе - форматы JSON, markdown и очищенный HTML, готовые для импорта в LLM. Crawl4AI поддерживает Chromium, Firefox и WebKit через Playwright.
🟢LitServe - универсальный движок для развертывания моделей.
Детище LightningAI - мощный инструмент для развертывания моделей и сложных AI-конвейеров. Построен на базе FastAPI, поддерживает PyTorch, TensorFlow, JAX и работает с GenAI, СV, ASR и эмбедингами. LitServe умеет в KV-кэширование для LLM, и подходит как для легких приложений, так и для тяжелых корпоративных нагрузок.
🟢Mirascope - унифицированный интерфейс LLM.
Python-инструмент для упрощения извлечения структурированных данных из LLM. Он предлагает удобный интерфейс, основанный на декораторах и декларативных схемах. Mirascope поддерживает OpenAI, Anthropic и Cohere и имеет свой поисковый агент WebSearchAgent, который может автономно собирать информацию из интернета.
🟢Surya - OCR с высокой точностью.
OCR-система на 90 языках. Surya извлекает текст из сканированных изображений, PDF-файлов и других визуальных форматов с точностью, сравнимой с Google Cloud Vision. Помимо OCR, Surya проводит расширенный анализ документа, определяя заголовки, изображения, таблицы и порядок чтения, что идеально для оцифровки книг, форм и научных документов.
🟢DataChain - конвейер данных для ИИ.
Платформа для управления версиями мультимодальных наборов изображений, видео, текста и PDF-файлов. Библиотека преобразует разрозненные файлы в централизованные датасеты, которые легко запрашивать и манипулировать с помощью Python без использования Spark или SQL. DataChain поддерживает PyTorch, TensorFlow, AI-генерацию метаданных, сериализацию инференса LLM и выполнение пакетных процедур.
🟢Narwhals - универсальный слой совместимости для DataFrame-библиотек.
Легковесный слой, который объединяет pandas, Polars, PyArrow, Modin и cuDF в Python. Он позволяет писать код, не зависящий от используемого бэкенда, используя подмножество API Polars в качестве интерфейса. Поддерживает как eager, так и lazy execution стили, включая Dask. Narwhals не имеет зависимостей и обеспечивает статическую типизацию для автозавершения и подсказок в IDE.
🟢PydanticAI - фреймворк для разработки AI-приложений.
Фреймворк агентов, которые управляют взаимодействием с LLM и проверкой их инференса. Имеет систему внедрения зависимостей, позволяющую динамически получать контекстные данные. PydanticAI поддерживает пользовательские функции Python, вызываемые агентами для доступа к информации и выполнения вычислений.
@ai_machinelearning_big_data
Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning
Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML.
А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом.
Начните 2025 год с освоения новой профессии - @devsp
ФИЗМАТ - топовый канал про Физику, Математику и ИТ.
С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.
Присоединяйтесь: t.me/fizmat
👩💻 htmy — асинхронный движок рендеринга на Python, который позволяет создавать HTML-компоненты!
🌟 Он поддерживает функциональный подход, контексты наподобие React, обработку ошибок через ErrorBoundary и встроенные HTML-теги. Система полностью настраиваемая, поддерживает Markdown и асинхронную интернационализацию. Подходит для работы с любыми бэкендами, CSS и JS-фреймворками. Удобен для гибкого управления логикой и визуализацией.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
👩💻 Отправление электронного письма с помощью библиотеки smtplib!
@pythonl
Хотели узнать больше про инженерную команду Selectel?
Спешим познакомить вас с новым проектом ребят!
На этой страничке вы найдете:
— Ключевые ценности, на которые инженеры Selectel опираются в работе
— Подробную информацию о жизни ребят в компании: как устроены процессы и какие технологии используются
— Чем живут технические комьюнити
А также познакомитесь с базой знаний инженеров: докладами и статьями на Хабре!
Скорее переходите и читайте😉
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqvA8awT
Отношение с девушками - как один сплошной баг?
➕ Плюс работы айтишником – комфортно долго сидеть за компом.
➖Минус – личная жизнь
Стресс от знакомства, неловкие свидания, постоянные френдзоны, слитые деньги на кафешки…
☹️Много работая – сложно натренировать социальные навыки. А тренировать надо, если не хочется всю жизнь провести в одиночестве.
Как же знакомиться без страха, перестать попадать во френдзоны и наконец ходить на свидания результативно?
✅ Забирайте бесплатный мини-курс для айтишников от психолога Сергея Калиниченко: “Как соблазнить любую девушку без пикапа”.
🔥 Judges — это библиотека для создания и использования оценщиков на основе LLM!
🌟 Она предоставляет два типа "судей": классификаторы (возвращают True/False) и оценщики (выставляют баллы по числовой или качественной шкале). Библиотека поддерживает интерфейс для объединения нескольких "судей" с помощью объекта Jury, который создает совокупное решение (Verdict).
🌟 Она полезна для задач оценки данных, обработки текстов и создания кастомных алгоритмов для анализа. Установка выполняется через pip install judges.
Подробнее: Judges на GitHub.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
👩💻 MoneyPrinter — это проект для автоматизации создания YouTube Shorts с использованием MoviePy!
🌟 Он позволяет генерировать короткие видео, предоставив лишь тему для обсуждения. Проект включает инструкции для настройки и запуска локальной версии, а также решение распространенных проблем при установке. Он использует Python и MoviePy для редактирования видео.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
👩💻 TestZeus Hercules — это открытый инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений!
🌟 Он использует синтаксис Gherkin для написания тестов, что позволяет работать с ним даже без навыков программирования. Hercules интегрируется с Playwright для автоматизации браузера и поддерживает модели ИИ, такие как GPT-4. Он может тестировать сложные платформы, например Salesforce, и генерировать подробные отчёты в форматах JUnit и HTML. Hercules предлагает гибкость в настройках через PyPI, Docker и исходный код, что делает его подходящим для различных команд и тестовых сред. Инструмент разработан для упрощения и ускорения процесса тестирования.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@pythonl