Не только бэкенд: где сейчас искать стажировки в SRE и DevOps

Про стажировки в разработке мы рассказываем регулярно, а вот DevOps /SRE до сих пор почти не затрагивали. И зря, потому что область реально востребована особенно на фоне ажиотажа вокруг нейросетей и датацентров, а попасть в эти направления начинающему специалисту бывает даже сложнее, чем в привычный бэкенд. Открытых вакансий для джунов немного, большинство компаний ищут инженеров уровня Middle и выше. При этом требования продолжают расти: даже от мидлов нередко ждут серьёзного опыта с инфраструктурой, автоматизацией и отказоустойчивостью. Поэтому стажировка — один из самых доступных способов войти в данную тему.

Собрали актуальные стажировки вместе с ресурсами для подготовки. А если пока не очень понимаете, чем вообще занимаются SRE-инженеры, советуем начать с лекции Т-Банка «Что такое SRE?». Там руководитель Центра SRE рассказывает, как устроена работа инженеров надёжности и какие задачи они решают.

Т-Банк — SRE. Заявки до 8 ноября, дедлайн близко, поэтому не стоит затягивать. Достаточно много требований по сравнению с разрабами, тут нужно иметь базовые навыки программирование (желательно на питоне), git, docker, основы CI/CD, уверенное понимание сетей и осей, также стоит ознакомиться базово с Ansible, Prometheus и Grafana, потому что на стажировке вам придется с ними плотно работать и на собесе уже ожидают, что вы ими владеете.
🔥 Разбор экзамена по программированию уже выложен только на нашем курсе Бэкенд ПРО.
➡️ Записаться

Яндекс — DevOps. На многие позиции Яндекс наложил фриз сейчас, но на девопс открыт набор, что неудивительно. В целом как и у Т-Банка требования, но плюсом стоит ознакомиться с YDB, это разработка Яндекса и если на собесе скажите, что знакомы с этим, это вам только в плюс пойдет. Отбор стандартный - контест, потом собесы. На контесте могут попасться алгоритмы, задачи на сети, и много чего еще, поэтому рекомендую посмотреть наши прошлые разборы, пригодится точно.

ПСБ — DevOps. Стажировка на 12 месяцев в Москве, 40 часов в неделю, зарплата — 90 тысяч рублей до вычета налогов. Здесь предстоит работать с GitLab CI, собирать и развёртывать релизы, автоматизировать рутинные операции и настраивать приложения на серверах банка. Требования вполне адекватные для начинающего: основы Linux и компьютерных сетей, умение писать простые скрипты на Python и Bash.

Куда еще можно залететь. В МТС есть несколько команд, в целом спрашивают тоже, что и в остальных компаниях, где-то еще спрашивают про микросервисную архитектуру и Terraform, поэтому тут уже стоит точечно поботать темы перед собесом, база одна и та же. Также Сбер часто набирает на стажку DevOps-ов. Вот ниже список вакансий собрал для вас:

🔵https://job.mts.ru/vacancy/650987963039092087
🔵https://job.mts.ru/vacancy/620578703637746425
🔵https://student.sber.ru/internship

Как подготовиться, если опыта пока мало?
Начните с Linux. Linux Upskill Challenge — практический курс на собственном сервере: SSH, процессы, права, службы и логи. После него хотя бы понятно, где искать причину, если сервис не запускается.

Затем разберитесь с сетями. В практикуме Ивана Величко по TCP вы напишете простой сервер и клиент и поймёте, что происходит между приложениями. После этого проще переходить к Docker и сетям контейнеров.

Для диагностики попробуйте SadServers: получаете неисправный сервер и самостоятельно ищете причину. А глава о мониторинге в Google SRE Workbook поможет понять, какие метрики действительно нужны для обнаружения сбоев.

Подписаться: @postypashki_old

Читать полностью…

❗️ Т-банк и Авито открыли набор на стажировку для аналитиков!

Задачи уже выложены в нашем чате (тут).

Специально для участников курса АВ тестов уже мы уже выложили разбор экзаменов. В разборе мы показали подход к решению задач и как оформить ответ, чтобы получить высокий балл.

Также на курсах будет доступно:

🔽закрытый банк собесов и тестовых Яндекса, Т-Банка, Ozon, WB, Авито и других компаний;
🔽разборы стажировки в X5, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Авито и других компаниях
🔽mock-собеседования с обратной связью
🔽рефералка в бигтех после защиты пет-проекта

📌 Вопросы и запись — менеджеру

Читать полностью…

Как затащить ML/AI System Design (в WildBerries)

От тим лида WildBerries. В эпоху, когда лайвкодинг отходит на второй план с развитием нейросетей, на первый план выходит понимание архитектуры.

Чтобы вы не теряли офферы, мы разработали универсальную формулу решения таких кейсов на собесах и продемонстрировали ее на нескольких примерах. Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=ju1Qf6zoqfI

Это лишь малая часть того, чему мы учим на нашем курсе ML System Design, на который идут последние 6 часов скидки. Если хотите научиться щелкать кейсы как орешки, вести диалог и защищать свои решения, то вам к нам.
➡️ Записаться

Читать полностью…

Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.

1️⃣ Safeboard Касперский
Подача заявок до 31 октября. Средняя зп 80 тыс. Много вакансий, не только на разработку. Подробней про стажировку смотрите в ролике.

🔥 Разбор направления GO, Python, Системный анализ, C, СSharp, С++ уже выложен только на нашем курсе Бэкенд ПРО.
➡️ Записаться

2️⃣ Буткем Авито
На аналитику. Для участия нужно подать заявку до 5 ноября, выполнить тест, видеоинтервью, как подготовить мотивацию смотрим в открытой лекции сеньора Авито.

🔥 Разбор всех направлений уже выложен только на нашем курсе АВ тестов. Отзыв нашей ученицы, которая получила оффер в Сбер, ниже.
➡️ Записаться

3️⃣ Донабор Т-банк
Для участия нужно заполнить анкету и решить экзамены 2-8 ноября на ограниченное время. Подробней про стажировку смотрите в ролике.

🔥 Разбор направления аналитики (математика, SQL) будет только на нашем курсе АВ тестов.
➡️ Записаться

4️⃣ X5 BIG IN
Разработка, аналитика, Data Science. Стандартный отбор: тестовое, собес, финал с командами.

🔥Разборы экзаменов и рекомендации будут выложены на наших курсах: Аналитика данных на "АВ тестах", Data Science на "Deep Learning" и "МЛ System Design", Backend-разработка на "SoftSkills".
➡️ Записаться

5️⃣ Сбер
Для участия нужно заполнить анкету, через какое-то время придет тестовое (пример тут) или свяжется HR и задаст стандартные вопросы по мотивации и технической части: в духе, сколько в гигабайте килобайт. Подробней про стажировку смотрите в ролике.

🔥 Разборы экзаменов и рекомендации будут выложены на наших курсах: Дата Аналитика на "АВ тестах", LLM AI-агенты, Machine Learning на "ML System Design" и "Deep Learning"
➡️ Записаться

6️⃣ Стажировка Яндекс
Для участия нужно решить вступительных контест, обычно достаточно 2/3. Подробней про стажировку смотрите в ролике.

🔥 Разборы экзаменов и рекомендации будут выложены на наших курсах: Аналитика на "АВ тестах", Бэкенд разработка на "Soft Skills", Машинное обучение на "Deep Learning" и "МЛ System Design"
➡️ Записаться

7️⃣ Стажировка в Revolut
Software Engineering, Ops, Product, Data и так далее. С релокацией в Дубай или другое место помогут, коммуникация на английском, нанимают из РФ. Выглядит интересно, ради опыта попробовать точно нужно. Регистрация.

🔥 На наших карьерных курсах есть отдельный блок, посвященный доходу в валюте и вкату в зарубеж.
➡️ Записаться

8️⃣ Стажировка в институте Макса Планка
Компьютерные науки. Дедлайн 1 ноября. Германия.

9️⃣ Я - профессионал
Одна из самых известных олимпиад от Яндекса, котируется почти во всех приличных вузах: дают бви или доп баллы при поступлении в магистратуру / аспирантуру. Для участия нужно заполнить анкету до 10 ноября, выполнить контест.

🔥 Разбор контеста и рекомендации по прохождению, подачи будут выложены на наших курсах по поступлению в ШАД и магистратуры.
➡️ Записаться

🔟 Школа 21 Сбера
Открыта регистрация на ближайшие отборочные интенсивы. Годовая программа, где из вас сделают тру программиста. По выпуску обещают оффер в Сбер. Как поступить обязательно смотрим здесь.

Также не забываем мониторить вакансии по компаниям, которые указаны тут.
Еще помним про сезонные школы, за которыми удобно следить тоже на нашем сайте.

Подписаться: @postypashki_old

Читать полностью…

Полный цикл отбора в Optiver на C++ Low Latency Engineer (Сидней)

В посте рассказываем, как наш выпускник ШАДовских курсов проходил отбор в Optiver на позицию C++ Low Latency Engineer. Дальше сохранен оригинальный текст.

Optiver — международная трейдинговая компания и маркетмейкер, торгующий на финансовых рынках за собственный счёт.
C++ Low Latency Engineer разрабатывает и оптимизирует торговые системы, которые обрабатывают рыночные данные и отправляют заявки на биржу с минимальной задержкой.
Основная работа — C++, Linux, сети и поиск узких мест, влияющих на скорость исполнения ордеров.

Здесь почти нет математики и брейнтизеров, зато много C++, Linux, сетей, понимания того, как процессор обрабатывает код, и умения спроектировать и быстро написать рабочую систему.
Все собеседования проходят на английском.
Процесс довольно долгий. В крупных фондах много бюрократии, поэтому весь цикл обычно занимает 3–6 недель. Между ассессментом и звонком с рекрутером я ждал две недели. Дальше паузы между этапами были разными, в среднем около недели.
Многие думают, что Optiver не нанимает россиян и людей из СНГ. В моём случае это оказалось не так: когда рекрутер узнал, что у меня российский паспорт, он сказал, что это не проблема. Мне повезло, что у меня уже была действующая австралийская виза. Если её нет, компания оплачивает оформление визы для поездки на финальный этап в офис, но тогда процесс отбора растягивается ещё примерно на месяц.

Онлайн-ассессмент
Первым этапом был двухчасовой ассессмент на HackerRank.
Задача заключалась в реализации news provider с паттерном pub/sub: есть источники новостей, подписчики и доставка публикаций тем, кто подписан на соответствующий источник.
Это не классическая алгоритмическая задача, а небольшая система. Здесь лучше не начинать со сложного дизайна, а сначала собрать рабочее ядро: publish, subscribe, unsubscribe и доставку сообщений. Уже после этого можно подумать о потокобезопасности и о том, как система должна вести себя с медленными подписчиками.
Во время самого ассессмента вопросов по задаче не задавали. Нужно было самостоятельно написать решение.

Условия (созвон с рекрутером)
Через две недели после ассессмента со мной связался рекрутер.
Разговор длился от 40 минут до часа. Технических вопросов не было: обсуждали мои прошлые проекты, чего я вообще хочу от работы, что ищу и в какой локации хотел бы работать.
Стоит заранее подготовить рассказ о своих проектах и определиться с локацией. Этот вопрос задают прямо, поэтому лучше не думать над ответом уже во время звонка.
По зарплате конкретных цифр не раскрывают. Вилка у них довольно большая, но рекрутер спокойно обсуждает ожидания кандидата и готов под них подстраиваться.

Первый технический собес
Первое техническое интервью длилось два часа. Проверяли теорию, внутреннее устройство C++, Linux и сети, а также немного system design.
Очень много спрашивали о том, как процессор будет обрабатывать код, и о выравнивании данных. Нужно не просто назвать структуру данных и сказать, что она быстрая, а объяснить, почему ты выбрал именно её, как она устроена под капотом, в чём её преимущество и какой ценой оно достаётся.

Linux
Большой блок был посвящён Linux.
Спрашивали про настройку системы и изоляцию: как подготовить машину, чтобы ничто не мешало критичному потоку. Были и вопросы про устройство Linux, начиная с классического «чем процесс отличается от потока» и заканчивая «в чём разница между mmap и new, что бы ты выбрал и для чего это используют».
Отдельно остановились на системных вызовах. Часто спрашивают, почему syscalls могут быть проблемой для производительности, но здесь нужно не просто сказать, что они медленные. Просят описать, что происходит при syscall, и объяснить весь путь: от пользовательского пространства до ядра и обратно.
Также был вопрос про kernel bypass. Нужно было описать полную последовательность действий и объяснить, как устроен этот подход.

Сети и протоколы
По сетям тоже хорошо погоняли.
Спрашивали про TCP и UDP, multicast и то, как он работает, а также про биржевые протоколы: как устроены ITCH и FIX. Если не знаешь их досконально, нужно хотя бы понимать основные принципы и объяснять, почему такие протоколы подходят для быстрой передачи биржевых данных.
Был вопрос про соединения: какое используется, когда данные идут с биржи, и какое, когда ты отправляешь данные на биржу.
В идеале нужно понимать весь путь пакета от входа до выхода: что происходит при получении данных, как они проходят через сетевой стек, попадают в приложение и как отправляются обратно.

Поиск проблем с производительностью
Был практический кейс:
«Система начала работать на 15% медленнее по сравнению с прошлым релизом. С чего начнёшь?»
Нужно описать весь процесс поиска проблемы. Сначала воспроизвести её и измерить задержки. Затем отделить шум окружения от реальной регрессии, локализовать причину и проверить, что исправление действительно помогло.
Важно не бросаться сразу переписывать код. Сначала нужно понять, где именно возникла проблема и можно ли её стабильно воспроизвести.

Микроструктура рынка
Также было несколько вопросов про микроструктуру рынка и специфику трейдинга.
Базовое понимание того, как устроена биржа, как работает стакан заявок и как происходит исполнение сделок, здесь необходимо.

Второй технический собес
Второй раунд тоже длился два часа и был полностью посвящён live coding. Всё проходило в HackerRank.
Сначала нужно было набросать system design по задаче, а затем написать рабочий прототип. Мне дали matching engine.
Matching engine — это система, которая принимает заявки на покупку и продажу и сводит их между собой.
Внутри находится книга заявок: отдельно bid и ask, а на каждом уровне цены — очередь заявок. Исполнение происходит по правилу price-time priority: сначала выбирается лучшая цена, а если цены одинаковые, исполняется заявка, которая пришла раньше.
Нужно было поддержать добавление и отмену заявок, частичное исполнение, выдачу сделок и аккуратно обработать граничные случаи: пустой стакан, отмену несуществующей заявки и другие подобные ситуации.
Когда прототип был готов, начались вопросы по реализации.
Можно ли сделать быстрее? Какие архитектурные контракты есть у системы? Есть ли дополнительные аллокации или всё уже убрано? Почему использованы именно эти структуры данных? Где появится bottleneck, если увеличить нагрузку?
То есть нужно не только написать код, который работает, но и понимать, как он устроен, где может замедлиться и что можно улучшить.

Самое главное: думай вслух
Если выбрать одно правило для всех технических интервью, то это оно.
Говори, что делаешь и почему. Объясняй, какие варианты рассматриваешь, что выбираешь и от чего отказываешься.
Интервьюер оценивает не только итоговый код, но и ход твоих мыслей. Даже если не успеваешь закончить задачу, лучше, чтобы было понятно, как ты к ней подходишь и почему принимаешь те или иные решения.

Что бы я сделал иначе
На live coding начинаешь сильно волноваться и пытаешься с самого начала всё спроектировать идеально.
В итоге я потерял около 20 минут на попытки сделать всё сразу и предусмотреть каждый случай.
Сейчас я бы сначала написал простую рабочую версию, которая проходит базовый пример, и только потом начал бы её дорабатывать. Сначала рабочее решение, затем обработка граничных случаев, оптимизации и более аккуратные контракты.
Не стоит тратить слишком много времени на идеальный дизайн до того, как появилась хотя бы минимальная реализация.

Финал (Сидней)
Если технические этапы прошли хорошо, компания оплачивает перелёт в Сидней, где нужно провести два дня с командой.
Первый день посвящён знакомству: общаешься с будущими коллегами и смотришь, где тебе предстоит работать.
На второй день проходит on-site интервью с CTO. На whiteboard нужно было решить несколько алгоритмических задач, в основном на графы, смешанных со спецификой компании.
На достижения смотрят, но для SWE-позиций результаты технических собеседований имеют больший вес, чем достижения.
После этого остаётся ждать примерно неделю-две, пока присылают результат отбора: оффер или отказ.

postupashki_old/videos">Cтавь огонек, если хочешь подкаст с этим выпускником 🔥

Подписаться: @postypashki_old

Читать полностью…

Обзор на Kaspersky

Товарищи, наш выспускник уже пару лет проработал в московском офисе Kaspersky и решил поделиться своими впечатлениями. В честь набора на стажировку SafeBoard. В принципе все соответствует тому, что слышу от коллег и своих учеников, но пост чисто на ваш суд, пишите в чем не согласны в коменты.

🔥Кстати, разбор направления SafeBoard GO, Python, Системной аналитики уже выложен только на нашем курсе Бэкенд ПРО. Отзыв нашей ученицы, который получила оффер в Яндекс тут.
➡️ Записаться

Легко ли попасть в Kaspersky
Количество собеседований 3. Их проводят команды и соответственно подбирают вопросы под свои нужды, принимают решение исходя из своих критериев.
1. Звонок на 30-40 минут для выяснения общего уровня и первичного отсева. Вопросы могут быть из разряда "назовите этапы компиляции языка C++" или там "как пользовательской программе обратиться к операционной системе".
2. Техническое собеседование на два часа. Вопросы самого разного уровня, но без перегибов. Алгоритмами не ограничивается, но базовые вещи вроде анализа вычислительной сложности, реализации простых случаев и тому подобное уметь стоит. Можно получить вопросы по типу "Что такое хеш-функция? Какими свойствами обладает хорошая хеш-функция?" или например "Оцените затраты на системный вызов". В подразделениях, занимающихся KasperskyOS, могут спросить теорию операционных систем;
3. Знакомство с нанимающим менеджером (будущим линейным руководителем). Пообщаетесь об условиях и ожиданиях. Желательно задать все волнующие моменты и в случае, если что-то не устраивает, попробовать исправить на этом же созвоне. По итогу результат может быть не сразу, но часто в конце сразу говорят даже когда дата выхода.

Гайд на собесы Касперского по Python можно забрать тут.

Коллектив
Компания задала довольно высокую планку требований к сотрудникам, так как большинство позиций разработчиков связаны в том числе и с исследованиями. Остальные специалисты также обычно более высококвалифицированные, чем в среднем по рынку в силу специфики компании. Встретить некомпетентного сотрудника не просто сложно, а очень сложно. Особенно на middle-позиции или выше (у меня не получилось). В силу специфики компании иное невозможно, особенно в условной KasperskyOS. Вот вы часто видели специалистов, чьей экспертизы достаточно было бы для проектирования и разработки ОС? А я пять дней в неделю.
В основном взаимодействие внутри компании более чем позитивное. Единичные случаи негативного моментально решаются линейными руководителями. Как правило, интернам даётся сотрудник "по всем вопросам" и всячески оказывается помощь в профессиональном росте как специалиста.

Зарплаты
В Kaspersky они существенно выше рынка, что неудивительно в силу описанных выше требований. Так же есть хороший социальный пакет вроде ДМС для сотрудника и детей, компенсации питания просто доплатой на карту, а не бейджиками и прочей ересью (даже удалёнщикам!).
Существуют корпоративные специальные предложения во многих местах. Есть прямо в офисе (в том числе в рабочее время) спортзал, сауна, массаж, иные удобства. Кроме того, возможно участие во многих мероприятиях вроде конференций от компании с полной оплатой.

Work-life
Ни разу не видел переработок внутри компании. Стандартный рабочий день с 10:00 до 18:30, но у технических специальностей он гибкий. Также есть ребята со сменным графиком, но это отдельная история и вряд ли вы туда попадёте. Ставка 40 часов в неделю и ни секундой больше. Сам Евгений Валентинович Касперский призывает не перерабатывать и не мерить производительность часами.
Для intern/junior-позиций практически всегда возможна ставка в 20 часов в неделю. На сессию без проблем могут отпустить (не в счёт отпуска) или сделать послабления.
Существуют командные тимбилдинги и внутренние праздничные мероприятия, на них стабильно выделяется бюджет и обычно это довольно приятные мероприятия. Кроме того, есть спортивные команды, некоторые из них даже что-то выигрывают.

Проекты
Выбор есть, возможен переход между ними. Если не устраивает проект, нет профессионального роста и так далее, то никаких проблем сменить его и команду нет. Ни разу не слышал об отказе в переводе, если принимающий менеджер был согласен взять сотрудника.
Исходя из ценностей компании, примерно так и должно быть.

Повышение
Особых проблем получить повышение с интерна до джуна и потом до миддла нет, достаточно достойно себя проявить и согласовать с линейным руководителем, чтобы он написал документ о переводе. Но вот с повышением до сеньора или эксперта у большинства технических специалистов (типа разработчиков), в целях объективности, надо пройти промо, где эксперты оценят набор доказательств компетентности и на основании их заключений может быть повышение. Впрочем, тимлидом можно стать через перевод без промо.

Жилье
Имеется релокационный бонус, довольно приятный.

Офис
В Москве сейчас один офис — Олимпия Парк, на Ленинградском шоссе, прямо на берегу Химкинского водохранилища. Три здания, соединены подземным переходом. Есть своя столовая, бар и игровые комнаты. На спичках типа техники и оборудования рабочего места не экономят.
Обычно без каких-либо проблем можно попросить полностью удалённую работу. В крайнем случае гибридный график. Хотя даже с офисным можно без проблем денёк в неделю работать удалённо, а при особых обстоятельствах сильно больше, просто написав менеджеру и поставив в известность, обычно без объяснения причин.
Также есть офисы в других городах. Те, в которых довелось побывать, были ничем не хуже.

Подписаться: @postypashki_old

Читать полностью…

ШАД МТС: как поступить в новом потоке

Регистрация открыта до 25 октября. Цель программы: вырастить классных дата сайнтистов и встроить в МТС. Топовые преподаватели, курсы на реальной инфраструктуре и задачи МТС. Рассказываем, что нужно заполнить и к чему готовиться дальше.

Шаг 1. Анкета
Помимо стандартных данных в анкете спрашивают про ваши ожидания от обучения на программе. Отвечайте конкретно: какую роль хотите получить, какой навык закрыть, что изменится после курса.

Шаг 2. Мотивационное письмо
За него начисляют баллы, которые учитываются при отборе, так что не делайте его на отвали. Письмо сохраняете в PDF и прикрепляете к форме. Школа отдельно просит не использовать ИИ: им важно познакомиться именно с вами.

Вопросы:
- Расскажи о себе: хобби, интересы, как проводишь свободное время
- Какая отрасль самая перспективная для ML и почему
- Каких эмоций ждёшь от работы DA, DS или MLE и какое направление ближе
- Какое у тебя образование и почему выбрал свой вуз
- Как планируешь карьеру: подходы, инструменты, выбор компетенций
- Пытался ли сменить профессию, с какими сложностями столкнулся
- Каких изменений в жизни ждёшь после курса
- Самый значимый факт из матстата или теорвера
- Почему некоторым людям сложно с математикой
- Что будешь делать, если на первых занятиях всё окажется знакомым
- Как будешь мотивировать себя 10 месяцев и какая внешняя мотивация поможет

Как написать сильно:
- Конкретные примеры из своей жизни вместо общих слов
- В вопросе 2 выбирайте отрасль, которую знаете изнутри. Можете в качестве примера указать проект/диплом в универе, или кейс с работы
- В вопросе 8 не просто назовите факт, а объясните, почему он важен лично для вас, так будет видно, что писали сами, а не ллмка
- Пишите сами. Тексты от нейронки похожи друг на друга, просто какие-то общие слова, в которых нету вас самих
Универсальные советы по анкете смотрите тут, а по мотивации тут.

Шаг 3. Созвон тет-а-тет
При заполнении формы с письмом можно выбрать созвон тет-а-тет в духе ШАДа. Это нетворкинг-формат, и за него дают пару дополнительных баллов. Просто созвон с таким же абитуриентом,
где вы обсуждаете вопросы и подводите письменно итоги встречи. Отмечайте обязательно: лишние баллы на отборе не бывают лишними 😎

Шаг 4. Тестирование 1 ноября
Стартуете в любое время в течение дня. Займёт чуть больше 4 часов, так что воскресенье лучше освободить. Инструкцию пришлют до 29 октября, ссылку прямо перед стартом

🔥 Разбор будет на наших курсах по поступлению в ШАД.
➡️ Записаться.

Часть 1. Экспресс-тест по математике и статистике
Жесткое ограничение по времени, но МТС в рассылке в своем письме указали, что сложнее матожидания, дисперсии, ЦПТ, ЗБЧ, зависимых случайных величин и перемножения матриц ничего не будет. Значит не стоит сильно беспокоиться, если знаете базу, то без проблем справитесь.

Часть 2. 4 логические задачи за 4 часа
Здесь можно пользоваться любыми LLM 👀 Но нейронки уверенно ошибаются как раз в логике и аккуратном счёте, поэтому сначала сами разберитесь в условии и переформулируйте его своими словами. Не верьте первому ответу модели, лучше используйте несколько и пробуйте разные подходы к решению, затем уже выбирайте из этого.

Подписаться: @postypashki_old

Читать полностью…

Продолжаем знакомиться с талантливыми учениками "Поступашек". Сегодня в гостях -Михаил, начинающий ученый-химик, олимпиадник из Казахстана и наш ученик, который поступил в ШАД.

Смотрим интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=1CJMGVkx6Xk&t=221s

Обсудили много всего интересного:
— Почему ШАД сейчас необходим для химии
— Почему химии необходима математика
— Кому подходит СУНЦ НГУ
— Чем живет молодежь в Казахстане

Получился разговор не только про образование и карьеру, но и про сомнения, неудачи, выбор и поиск своего пути.

Читать полностью…

Зачем идти на хакатон

Многие из нас участвовали в хакатонах, но немногие остались довольны этим опытом - либо команда не сработалась, либо залезли в непонятный для себя трек, много факторов, которые могли оставить негативный опыт. НО стоит все-таки признать, что это одно из самых классных хобби для любителей интересных задач и один из самых недооцененных способов поднять денег, залететь в бигтех в обход половины отбора и наконец закрыть вопрос «а где опыт?»

Деньги
Главной мотивацией для работы всегда являются деньги. И на хакатонах можно нехило подняться, если стабильно занимать призовые места. Так у О!Хакатона от Островка призовой фонд 1 млн на два трека, за первое место предлагают 250к. Для сравнения, стажерам-разработчикам в Авито платят 90-120к в месяц, так что одно первое место - это пара месяцев стажерской зп за неделю работы. При этом треки разделены по уровню: джуны решают свою задачу и не рубятся за деньги с сеньорами. Даже там, где главный приз не деньги, их иногда докидывают: на «Лаборатории кода» Авито за самое креативное решение давали еще 100к от партнера.

Скип этапов отбора
Самое крутое для вкатунов - это возможность залутать фаст-трек на стажку. Рассмотрим обычный путь на стажку в Авито: CV-скрининг, тест, тестовое и только потом техсобес. Это довольно длинный список, и завалиться можно на любом из них, хочется как-то укоротить его и таким образом повысить свои шансы на прохождение. И как раз на примере хакатона от Авито и Лаборатории кода заметно, что в качестве приза можно залутать пропуск части отбора. Топ-10 августовской «Лаборатории кода» получили проход сразу на техсобес, топ-40 - сразу на тестовое. То есть даже без победы можно было скипнуть пару этапов.
По сути это та же схема, что с олимпиадниками и мегаопытными ребятами, которым рекрутеры пишут сами и зовут на собесы, минуя часть отбора.

Тебя видит команда, а не ATS
Получить рекомендацию - самый рабочий способ пройти в обход стандартного отбора. И на хакатоне как раз легче получить рефку, можно попросить у менторов, так эти люди еще и видели тебя в деле, если ты себя хорошо показал, то они без проблем закинут твое резюме через рефку. Так не придется пробиваться сквозь бесчисленное количество откликов.

Опыт, когда опыта нет
Многие знакомые hr-ки говорят, что если нет опыта - нужно показывать не сертификаты курсов, а приводить реальные доказательства, что умеете работать. Например, если у вас есть пет-проект, который закрывает реальную проблему (не копипаст с гитхаба), это идеальный способ показать свои навыки. Хакатоны как раз в одном ряду с такими пет-проектами, так как здесь стоит реальная задача, и ты можешь рассказать, что сделал и к чему пришел в ходе ее решения. Тут у тебя задача от бизнеса, работа в команде и конечный продукт. И на собесе не придется сочинять историю про вымышленный проект, никому не нужный.

Порог ниже, чем кажется
Многие хакатоны сейчас делают прямо под студентов. У Авито параллельно шел образовательный трек с мастер-классами от экспертов компании, то есть тебя еще и доучивают по ходу. На О!Хакатон зовут не только Go и Python разработчиков, но и аналитиков с продактами на SQL, а у джунов свой трек «О!дин запрос» - собрать AI-агента для путешествий.

Мое мнение
Хакатон не заменяет подготовку: фаст-трек все равно нужно добить на техсобесе, а без алгосов и базы там делать нечего. Но это ставка, где худший исход - неделя работы и проект в резюме, а лучший - деньги или скип половины отбора. Для поднятие технической базы и софт скиллов советую наши курсы СТАРТ и ПРО
➡️ Записаться

Куда успеть
Сейчас середина месяца: на многие хакатоны рега уже закрылась, а новые анонсы еще просто-напросто не случились. Но кое-что поймать можно:

ИННОГЛОБАЛХАК
Рега до 19 октября, подавайся сегодня. Хакатон 13-16 ноября очно в Иннополисе, ML и бэкенд-треки от MWS, Авито, БАРС Груп и Недра Диджитал. Фонд 3 млн, для 3-4 курса.

Hack&Change 2026
Рега до 8 ноября, онлайн 9-22 ноября. AI-кейсы от МТС и ПСБ, Dev от Альфы и Авито, главный приз — старт карьеры в компании-партнере.

ИИкузница
Рега открыта, хакатон 26-27 ноября онлайн. Пишешь AI-агентов под задачи заказчиков, фонд 1 млн.

Подписаться: @zadachi_ds

Читать полностью…

Рынок пока жив, и мы это видим

Последнее время вокруг IT много разговоров, что рынок сдулся, вакансий нет, компании фризят найм.
Несмотря на всю ситуации, наших студентов приглашают на интервью, и они собирают офферы 💰

Кто-то пришёл на СТАРТ летом, кто-то подключился к ПРО в сентябре. И сейчас мы уже видим результаты!

Почему у них получается? Потому что после курсов ребята выходят на рынок осознанно и готовыми ко всему пути до оффера. Этим и выигрывают на фоне тех, кто бездумно откликается, валит собесы и винит во всем рынок.

Как вас ведем до оффера:
➡️Сначала закрываем техническую часть: теория, много практики, ДЗ и пет-проекты с проверкой, реальные задачи и вопросы с собеседований, подготовка к техническим секциям

➡️Далее преподаватели помогают собрать карьерную стратегию: понять, куда подаваться, как упаковать опыт, оформить резюме и LinkedIn, писать сопроводительные и выстроить стратегию откликов так, чтобы повышать шанс попасть на собеседование

➡️Отрабатываем на практике: mock-собеседования, где в условиях, приближенным к реальному собеседованию, вы проходите техническую секцию и мотивационную

К моменту выхода на рынок у вас уже собрана вся подготовка:
харды + проекты + резюме + упакованный опыт + стратегия откликов + навык проходить собеседования

Лучшим студентам мы помогаем с рефералками и рекомендуем их в компании.
А если вы прошли курсы, выполнили рекомендации, но оффер не получили — вернём деньги.

⭐ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС⭐️

Читать полностью…

Слив скрипта рекрутеров Яндекса: как торговаться за оффер

К нам попал внутренний документ рекрутеров Яндекса «Отработка возражений кандидатов». В нём на каждое ваше «нет» уже заготовлен ответ. Хотите удалёнку — расскажут про выгорание, спортзал и кофе-поинты. Жалуетесь, что мало платят, — переведут разговор на ДМС, питание и бонусы. Назовёте сумму повыше — спросят, откуда инфа, и предположат, что вы начитались Хабра.

Но самое сочное в разделе про деньги. После вопросов «Деньги — первостепенный вопрос?» и «А что ещё?» в скобках прямо написано: выясняем объект торга. То есть весь скрипт нужен, чтобы понять, в чём вы прогнётесь.

Мы разобрали скрипт, добавили опыт кандидатов 2023–2026 и собрали гайд о том, как не отдавать эту инфу бесплатно и выбить своё.

Что внутри:
— 19 ситуаций с готовыми ответами: когда звучит, зачем это рекрутеру и что отвечать
— как устроены грейды 13–17 и сколько задач на алгосах нужно решить для 15 и для 16
— 10 красных флагов найма: что правда, а что слухи (от «старше 35–40 не берём» до заморозки на полгода)
— 9 пунктов, которые должны быть в оффере письменно
— чек-лист перед созвоном с рекрутером

В эпоху ИИ для роста в карьере и доходе одних технических знаний недостаточно, поэтому на наших курсах есть отдельный блок по софт скилам: пишем резюме, прорабатываем мотивацию и самопрезентацию с редфлагами, проводим мок собесы с подробной обратной связью, учимся современным лайфхакам в коммуникации. Сейчас идут последние 12 часов скидки на курсы, торопитесь записаться с гарантией оффера!
➡️ Записаться

А здесь отдельно вынесем главное:

Не называйте цифру первыми. Рекрутер попросит текущую зп или «хотя бы порядок: 100-150-200», а свою вилку так и не назовёт. Кто первым назвал сумму, от того и торгуются, а из диапазона «150–200» вам предложат 150. Завышать «с запасом» тоже не вариант: эта тактика в скрипте описана прямо.

Деньги — после секций. По скрипту доход определяется с учётом ваших ожиданий и результатов интервью. Возвращайте эту логику рекрутеру: раз сумма зависит от секций, к деньгам вернёмся после них. Сильнее всего ваша позиция после успешного финала, когда команда вас уже хочет.

Сначала грейд, потом оклад. Внутри грейда сумма почти не двигается, а расти дальше будете от того грейда, с которым пришли. Мы уже писали, что при переходе Яндекс может жёстко порезать грейд, а в гайде разобрали, как с этим спорить.

Гибрид — первый шаг к офису. Рядом с вопросом про смешанный график в скрипте стоит пометка: кто согласен на гибрид, того обычно можно уговорить и на офис. Поэтому соглашаемся, только если дни из дома прописаны в оффере.

«Оффер практически ваш» — ещё не оффер. Финалов ждут неделями, а то и месяцами, и 4–10 отказов от команд — норма. Зато результаты техсекций теперь живут два года и засчитываются в другие сервисы на ту же позицию: там пройдёте только финал. Так что на первую попавшуюся команду не соглашаемся, а другие процессы до письменного оффера не стопаем.

Подписаться: @postypashki_old

Читать полностью…

Самая большая и последняя распродажа карьерных курсов СТАРТ И ПРО в этом году, где тебя 100% доведут до оффера по 5 направлениям:
⏩ Аналитика
⏩ Machine Learning
⏩ Backend
⏩ Алгоритмы
⏩ AI-агенты

Как выбрать уровень?
➡️ СТАРТ — если только начинаешь карьеру, меняешь направление или нужно укрепить базу. Собираем системный фундамент и готовим к стажировкам и первой работе
➡️ ПРО — если база уже есть и хочется быть сильнее других кандидатов: углубляем знания, разбираем сложные задачи и помогаем двигаться от junior к senior
Подробная программа

Всем участникам доступны:

🔵 разборы контестов в Яндекс (стажировка, IWO), Т-Банк (донабор), Kaspersky (GO, Python) и другие программы
🔵 закрытая база собесов и тестовых заданий Бигтехов: Яндекс, Т-банк, Ozon, Cбер и так далее
🔵 ДЗ и пет-проекты проверкой, помощь с резюме, рефералками в бигтех
🔵mock-собеседования HR/технических собесов с обратной связью
🔵 курс по выходу на доход в валюте: LinkedIn, валютные вакансии, позиционирование и прохождение интервью.

А еще мы гарантируем результат
Проходишь курсы, выполняешь рекомендации, но не получаешь оффер — вернём деньги
Отзывы

🔊Распродажа закончится 18 октября в 23:59.

И это последний набор в этом году, когда можно попасть на эти карьерные курсы с проверкой ДЗ, мок-собесами и и карьерной поддержкой. Дальше такой возможности в этом году уже не будет.

⭐ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС⭐️

Читать полностью…

От данных к решениям

Уметь работать с данными — круто. Понимать как использовать их для решения реальных задач бизнеса, — ещё круче. Научиться этому можно в Школе аналитиков данных МТС👈

Это бесплатная образовательная онлайн-программа от действующих экспертов Центра BigData MWS.

За 10 месяцев участники:

✅ прокачают навыки в Data Science, машинном обучении и Big Data: от SQL и Python до работы с нейросетями и рекомендательными системами;
✅ научатся решать практические задачи и обратной связью от преподавателей;
✅ смогут попробовать свои силы в реальных продуктах и попасть на собеседование в команды МТС.

Программа подойдёт выпускникам технических вузов, аналитикам данных и ИТ-специалистам, которые хотят развиваться в Data Science.

ℹ️ Обучение будет занимать не менее 8-10 часов в неделю: совмещать с другой учёбой и работой можно, главное – уметь планировать свою нагрузку.

Приём заявок открыт с 1 по 25 октября. Дальше по плану — анкета и мотивационное письмо до 25 октября. После этого — входное тестирование в один из дней с 26 октября по 1 ноября⚡️

Читать полностью…

Продолжаем знакомиться с талантливыми воспитанниками "Поступашек". Сегодня в гостях - Никита, МЛ Тим Лид в Т-банке, закончил магистратуру Ai Talented Hub, писал биты для Boulevard Depo.

Смотрим интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=Za-sK3HcXpg&t=8s

Обсудили много всего интересного:
— Как вкатиться в МЛ через хакатоны
— Почему в МЛ нужно постоянно учиться
— Почему для развития необходимо комьюнити
— Кому подходит Ai Talented Hub
— Как стать ML Researcherом, лаборатория Deep Pavlov
— Как стать топовым руководителем
— Как ИИ агенты заменят МЛ специалистов

Получился разговор не только про образование и карьеру, но и про сомнения, неудачи, выбор и поиск своего пути.

Читать полностью…

Программа ШАДа вас обманывает

Она представляет из себя первые два курса любого факультета направления ПМИ: теорвер, линал, матан, дискретка и алгоритмы. К сожалению, программа на сайте ШАДа не совсем актуальна и расплывчатая. Рассмотрим подробно.

➡️ Анализ Данных
В конце программы можно обнаружить раздел, где перечислены элементы классического МЛ. Долго этот пункт программы оставался забытым. Только в 2026 году стали появляться задачи на собеседовании по этому разделу. По инсайдерской информации в 2027 году этот раздел программы будет добавлен во все этапы отбора, поэтому мы добавили соответствующий курс в нашу программу поступления.

➡️ Теория вероятностей
Стандартная программа экзамена. Единственное для вступительных в ШАД есть избыточные пункты. Например, регрессии, теорема Муавра-Лапласса. Это классические темы, но в задачах прошлых лет эти темы не найдете.
При этом какие-то темы не обозначены в программе явно. Например, метод индикаторов, когда случайную величину разбивают на сумму нескольких случайных величин. Хотя задачи на эту тему встречается каждый год. Или темы как условная плотность, формула полного мат ожидания, хотя по сути их можно включить в пункт "Условное мат ожидание". Но опять же для новичка непонятно насколько глубоко нужно погружаться в этот пункт программы.

➡️ Линейная алгебра
Некоторые темы уже не выглядят актуально. Например, задача про перемножение подстановок была только в 2012 году, понятие группы же вообще не встречалась в задачах никогда. Этот пункт программы разве что актуален для определения детерминанта, но не более.
Отсутствуют явно такие важные темы как Жорданова Нормальная Форма, Сингулярное разложение, неравенство Сильвестра, Полиномы. Хотя все это опять же постоянно встречается в экзаменах в виде полноценной задачи или под задачи.

➡️ Математический анализ
История аналогична. Например, теорема о неявной функции выглядит избыточно, а вот тема вычисление частных производных от неявной функции отсутствует, хотя встречается. Также я ни разу не видел вопросов про Ряд Фурье.
Также ходит мнение, что мат анализ спрашивают меньше, чем остальные разделы. Это абсолютная неправда. Особенно, если вспомнить, что без знаний мат анализа не получиться решать задачи по непрерывной теории вероятностей.

➡️ Алгоритмы
В отличие от других направлений здесь программа почти полная и даже не содержит избыточных пунктов. Почти каждый пункт может быть задействован в одном из двух отборочных контестов по алгоритмам. Теоретических аспектов знать практически не нужно по большинстве пунктов, достаточно понимать принцип построение алгоритма. Из формального - это весь аппарат для доказательства теоремы о нижней оценке для сортировки сравнениями и саму идею доказательства (это был один из самых частых вопросов на собеседовании), а также немного теории из хешей. Единственное логическое добавление к программе - это алгоритмы из теории чисел, но пока что на отборах встречались лишь самое базовое тч.

➡️ Дискретная математика
Раньше раздел в лучше случае встречался как подзадача в других разделах: посчитать кол-во чего-то для вероятности или применить метод индукции. В последние же года авторы активно добавляют темы из этого раздела на каждом этапе экзамена. Причем нередко они халявные, на них легко фармить баллы на проходной. Кроме того без знаний дискретной математики не получится решать задачи по дискретной теории вероятностей.

Итого хоть и тем в программе немало, но при правильной подготовке их можно без стресса и авралов закрыть за несколько месяцев.
Мы каждый год разбираем все этапы экзамена. Смотрим, какие типы задач повторяются, какие темы исчезают, понимаем тренды и паттерны. Программа наших курсов строится на этом анализе - вы готовитесь к тому, что реально будет на экзамене.

➡️Чтобы записаться на курсы, напишите нашему менеджеру

Читать полностью…

Продолжаем знакомиться с талантливыми воспитанниками «Поступашек». Сегодня в гостях - Ярослав, обычный парень из Омска, который к 19 лет построил нифиговую карьеру в HFT (low frequency engineer)

Смотрим интервью по ссылке: https://youtu.be/TEeaZKZCKqk

Обсудили много всего интересного:
— Как получить первый международный оффер в 16 лет
— Был ли преградой возраст, язык и российский паспорт на международном рынке (всем пофигу)
— Почему нас спасет только нетворк и софт скиллс
— Почему Ярослав не пошел работать в Яндекс за сырки
— Как вкатиться в ХФТ подростку
— Почему важно жениться как можно раньше

Получился разговор не только про образование и карьеру, но и про сомнения, неудачи, выбор и поиск своего пути.

Читать полностью…

Почему ты не можешь найти работу

Сейчас многие месяцами ищут работу, рассылают сотни откликов на hh и получают отказы или вообще тишину. При этом продолжают ботать SQL, Python, алгоритмы и готовиться к техническим собеседованиям, хотя проблема может быть совсем не в знаниях. Далеко не все понимают, как правильно искать работу, выходить на работодателей и показывать свою ценность среди других кандидатов.

На одну вакансию могут приходить сотни-тысячи авто-откликов, поэтому просто отправить резюме и ждать приглашения уже недостаточно. Особенно если у тебя пока мало коммерческого опыта.

Что стоит делать, помимо подготовки к техническим собеседованиям?
➡️Искать возможности за пределами hh. Участвовать в хакатонах, кейс-чемпионатах, конференциях, следить за стажировками и мероприятиями компаний. Там можно не только узнать о вакансиях, но и познакомиться с сотрудниками, руководителями, которые могут искать людей в команду.

➡️ Использовать реферальные программы. Во многих компаниях сотрудники могут рекомендовать кандидатов на открытые позиции. Реферал не гарантирует собеседование, но может помочь твоему резюме попасть на рассмотрение быстрее, чем отклик на ХХ.

➡️ Уметь продавать свой опыт. Работодателю недостаточно списка технологий в резюме. Нужно показывать, какие задачи ты решал, что сделал самостоятельно и какого результата добился. Даже учебный проект можно описать так, чтобы он тебя продал, как опытного специалиста.

➡️ Готовиться не только к технической части. На HR-интервью нужно объяснить мотивацию и рассказать о себе, на встрече с руководителем — аргументировать свои решения, а на этапе оффера — уметь обсуждать условия.

И эти навыки пригодятся не только при поиске работы. Они нужны, чтобы поступать в сильные магистратуры и школы типа ШАД/АА, выстраивать отношения с коллегами, презентовать результаты и договариваться о повышении.

На наших технических курсах преподаватели проводят мок-собеседования по техническим секциям. Можно пройти пробное интервью, получить обратную связь и понять, какие темы нужно подтянуть перед настоящим отбором.
А поиску работы, нетворкингу, резюме, самопрезентации, поступлению и карьерному росту мы посвятили отдельный курс Soft Skills для IT.

К занятиям пригласили HR из бигтеха, нанимающих менеджеров и руководителей топовых компаний. Они сами участвуют в отборе и знают, на что обращают внимание при выборе кандидатов, какие ошибки чаще всего встречаются и что действительно может повлиять на решение.

На практике будем готовить резюме и сопроводительные, разбирать вакансии, составлять стратегию откликов и учиться выходить на сотрудников компаний. Поделимся подборками вакансий, конференций и контактами рекрутеров, чтобы можно было сразу применять всё это в поиске работы.

До конца дня можно взять кобмо: Soft Skills и любой курс по скидке.

Читать полностью…

Рынок команд ML

Продолжаем разбирать в какую команду (отдел) сейчас залететь выгоднее. Продолжение поста.

Т-Банк
Второй после Яндекса игрок по уровню DL-я, а по некоторым направлениям уже и спорно, кто первый. Основное ML-ядро это AI-Центр, команда из 600+ человек, которая делает ассистентов и LLM-поиск по всей экосистеме банка. Внутри есть рекомендации, NLP, CV, речь, временные ряды, MLOps/LLMOps и отдельно исследования.

Скоринг / антифрод / CRM по сути это классический табличный ML, но с банковской спецификой: интерпретируемость, регуляторика, долгий цикл выкатки. Из всех табличных направлений скоринг и антифрод — вторая по востребованности история после рекламы, этим занимается каждый банк и финтех. Но надо понимать, что по факту тут будет много бустингов над фичами и мало современного DL.

LLM (Gen-T) - уникальная команда, которая делает T-Lite и T-Pro. T-Pro 2.0 является первой российской открытой моделью с гибридным режимом рассуждений и своим токенизатором под кириллицу. Это полноценный pretrain/SFT/RL-пайплайн на своих кластерах, такой опыт в России можно получить в двух-трех местах. Минус существенный - конкурс сюда сильно выше, чем в среднем по банку.

Речь - свой голосовой ассистент, открытая ASR-модель T-one, команда сильная, но узкая. По смыслу похоже на речевые команды Алисы, масштаб поменьше.
T-Bank AI Research — лаборатория, которая пишет статьи. Регулярно публикуются на топовых конференциях, особенно сильны в RL, оптимизации и робототехнике. В отличие от AIRI, это внутри банка, поэтому с зп и ресурсами заметно лучше, но и ждут, что статьи потом во что-то внедрятся. Если хочется одновременно и статьи, и нормальные деньги — один из лучших вариантов в стране.

В целом культура очень похожа на яндексовскую: много ребят из ФПМИ/ШАД, собесы жесткие (алгоритмы + ML + систем-дизайн), но темп чуть спокойнее, чем в Поиске. Если выбирать табличную команду — реклама Яндекса или скоринг Т-Банка, если DL — Gen-T, речь или Research.

VK
Самая широкая компания по количеству продуктов: ВКонтакте, VK Видео, Клипы, Музыка, Почта, Дзен, RuStore, VK Реклама. Команд много, разброс по уровню тоже большой, поэтому "пойти в VK" — это ни о чем, надо смотреть конкретную команду.

Главная сила VK — рекомендации. Лента, Клипы, Видео, Музыка — это давно не бустинги, а DL-ный recsys на трансформерах и двухбашенных моделях с огромным объемом данных. Если цель именно RecSys, то в России сильнее VK и Яндекса ничего нет, а в VK порог входа ниже. Плюс recsys продается на любом рынке — от e-com до стриминга.

VK Реклама (бывший myTarget) — табличный ML плюс немного DL, по смыслу то же самое, что реклама Яндекса, но масштаб меньше.

LLM — тут к сожалению совсем небольшой прогресс от VK. VK какое-то время делал свои foundation-модели, но, судя по недавним постам людей, которые это направление возглавляли, приоритеты внутри компании поменялись и разработку foundation-моделей сворачивают. Так что за опытом обучения больших моделей сюда сейчас я бы не шел, а вот прикладные вещи (модерация, поиск по видео, антиспам, генерация описаний) остаются.
Из минусов: много легаси, своя инфра, которая местами сильно уступает яндексовской, а уровень и темп очень зависят от команды — в ленте и видео сильные ребята, в маленьких продуктах можно надолго застрять в поддержке. По деньгам, по ощущениям, в среднем ниже Яндекса и Т-Банка.

Кто еще заслуживает внимания

Авито — сильно недооцененное место. Очень сильная DS-культура (A/B-тесты, статистика и ML-system-design на собесах), рекомендации, поиск, модерация, CV по фото объявлений. И собственный LLM-юнит: A-Vibe и A-Vision, дообученные на базе Qwen со своим токенизатором и поддержкой вызова инструментов для агентов, выложены в опенсорс под Apache 2.0. Компания заявила порядка 12 млрд рублей инвестиций в GenAI. По уровню — где-то между Яндексом и VK, по деньгам конкурентно, конкурс средний. Тут есть и табличка, и DL, и продуктовый recsys — хороший баланс.

Ozon / Wildberries — e-com, соответственно поиск, ранжирование, рекомендации, прогноз спроса, логистика. Много табличного ML и классического ranking, DL в основном в поиске и CV по карточкам товаров. Ozon посильнее по инженерной культуре, WB растет быстрее, там больше хаоса, но и больше шансов взять кусок с нуля. Не самый интересный DL, но e-com ranking сейчас нужен вообще везде.

МТС / MTS AI — формально отдельная компания, примерно как AIRI при Сбере. Делают свои LLM (Cotype), речь, много B2B-внедрений. Уровень команд неровный, ресурсов меньше, чем у первой тройки. Как первый опыт — ок, как цель — вряд ли.
Альфа-Банк — табличный ML (скоринг, CRM), но есть небольшая исследовательская группа, которая пишет статьи по event sequences и банковскому recsys. Если хочется в финтех, а в Т-Банк не взяли — нормальный запасной вариант.

Во все эти команды готовят наши курсы Deep Learning, ML System Design, Reinforcement Learning, на которые идут последние 12 часов скидки. Там мы не только готовим к собесам, но и учимся выкатывать модели в прод, проектировать архитектуру и выстраивать карьерную траекторию. Мы настолько уверены в программе и результатах наших студентов, что даем гарантию оффера. Если вы готовы работать по нашей системе — мы доведем вас до цели.
➡ Записаться

Подписаться: @zadachi_ds

Читать полностью…

Ты станешь специалистом, которого не заменит ИИ

Написать код, запустить модель или посчитать A/B-тест теперь может ИИ. Поэтому одного умения пользоваться инструментами уже мало.

Компаниям нужен человек, который понимает, какую задачу решает, может выбрать подход, заметить ошибку и довести дело до результата. Рутину поручат ИИ. Тебе доверят то, где нужно думать самому и отвечать за решение — за это и будут платить.

Именно эти навыки мы и прокачаем на курсах:
➡️ Deep Learning
➡️ ML System Design
➡️ A/B-тесты
➡️ Soft Skills для IT
➡️ Time Series
➡️ SQL и базы данных
➡️ Reinforcement Learning

Можно взять один курс или комбо по спеццене. А если не получишь оффер - вернем деньги!

Курсы для тебя, если ты:

🔵Готовишься к собеседованиям или к стажировкам в BigTech
🔵Получаешь отказы после собесов или не можешь даже попасть на них, не понимаешь почему
🔵Не хочешь остаться узким исполнителем, которого можно заменить подпиской на Claude
🔵 Хочешь стать специалистом, который умеет работать от данных и модели до продукта, инфраструктуры и бизнеса

❗️ Много практики и личный куратор
Все знания закрепляются на реальных задачах с собесов и рабочих кейсах. Для портфолио создаём пет-проекты, а в конце курса проводим мок-интервью, чтобы ты увереннее проходил реальные собесы. По любым вопросам на связи куратор и преподаватель.

В программу всех курсов войдет:
🔵закрытый банк собесов и тестовых Яндекса, Т-Банка, Ozon, WB, Авито и других компаний;
🔵разборы стажировки в X5, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Авито и других компаниях
🔵mock-собеседования с обратной связью
🔵рефералка в бигтех после защиты пет-проекта

Остались вопросы, или ты не уверен, какой курс подойдет тебе? Пиши в личку менеджеру — поможем и объясним ▶️

Читать полностью…

Провели мок-собеседование по математике и мотивации в ШАД с нашим студентом! Ровно так оно проводится на реальном отборе. Смотрим! Смотрим!

https://www.youtube.com/watch?v=IdIGuK4KHeo

Читать полностью…

Полный слив собеседований в SberDevices: Python, Go, C++

Собрали гайд по внутренним протоколам собесов SberDevices. Тут то, что интервьюер держит перед глазами на собесе: какие задачи дают, какие подсказки, если застрял, и за что ставят NO HIRE. Мы переписали всё под кандидата и к каждой задаче добавили решение с кодом.

Как проходит отбор
Сначала скрининг, потом час живого кода на алгоритмы, для Senior и тимлидов ещё архитектура, а в конце финалы с командами. На алгоритмах смотрят не только на решение: после каждой задачи попросят написать тесты и прогнать по ним свой код. В гайде расписаны все 5 критериев, по которым ставят оценку, и что на секции прощают.
Подробней в прикрепленном файле.

🔥Кстати разборы экзаменов и рекомендации по стажировке в Сбер будут выложены на наших курсах ПРО: Дата Аналитика на "Аналитике ПРО", LLM AI-агенты на "ИИ агенты ПРО", Machine Learning на "МЛ ПРО".
➡️ Записаться

Подписаться: @chad_protocol

Читать полностью…

Студенческие олимпиады — поступаем в магистратуру без вступительных испытаний уже весной!

Отличный вариант для планирующих поступать в магистратуру или аспирантуру: возможно получить без конкурсное зачисление, грант или хотя бы доп баллы как индивидуальные достижения. Только внимательно проверяйте, что направление олимпиады совпадает с направлением магистратуры. Обычно вариант олимпиады не сильно сложнее варианта экзамена, а иногда даже проще. Программа везде одна и та же, что в экзамене магистратуры, что на олимпиаде, что в ШАДе, ААА. Так что советую поучаствовать и всем абитуриентам ШАДа! Еще из приятного призерство на таких олимпиадах очень привлекает рекрутеров при отборе на всякие образовательные программы в духе стажировок, школ.
Отборочные этапы проходят заочно обычно в ноябре-январе, а заключительные в феврале-апреле.

1. Я - профессионал
Одна из самых известных олимпиад от Яндекса, много где котируется. Прямо сейчас идет прием заявок. Например, в ВШЭ, МФТИ, ИТМО, только в МГУ до сих пор не дали нормальных льгот. Сейчас идет регистрация до 10 ноября. Кстати, разбор первого этапа будет только на наших курсах по поступлению в ШАД.

2. Высшая лига
Подходит лишь для поступающих в ВШЭ, где как раз много хайповых магистратур по DS.

3. Универсиада
Подходит лишь для поступающих в МГУ. Чаще всего именно по ней и поступают, задания нередко проще вступительных.

4. Мега олимпиада
Подходит лишь для поступления в ИТМО.

5. Олимпиада СПБГУ
Аналогично котируется только в СПБГУ .

Как заметили почти у каждого ВУЗа есть своя олимпиада, которая чаще всего позиционируется как альтернатива экзаменам. Так есть олимпиада от маги Сколтеха, где призеров ждёт БВИ. Или аналогично тот же РЭШ проводит олимпиаду чуть ли не каждый сезон, состоит она из базового английского и математики. Нередко такую альтернативу экзамена, олимпиаду, проводит и лишь один факультет. В общем, внимательно читайте сайт приемной комиссии, а ещё лучше узнавайте у отечественных за магу/аспу о таких льготных возможностях.

Ещё олимпиады наверняка проводят кафедры вашего факультета. Они редко что-то дают кроме мерча/книжек, но из приятного совсем будет не трудно договориться на зачёт/экзамен автоматом. Призовые места ранжируются на каждом курсе отдельно, соответственно победителем можно стать и с одной решённой задачей из варианта. Кстати, вариантами олимпиад по математике нередко вдохновляются составители ШАДа. Яркий пример Колмогоровская олимпиада по теор веру.

По подготовке все стандартно. Разбираем определения, формулировки, учимся решать счётные задачи. Затем переходим к вариантам прошлых лет и смотрим наши подборки #How_to_заботать в нашем канале. Ещё наверняка в вашем ВУЗе есть олимпиадный кружок, но в основном он нацелен на международные олимпиады. Также в оставлю здесь сборники олимпиадных задач. Подобные классные задачки можно поботать с единомышленниками в нашей БОТАЛКЕ.

А если хотите готовиться системно, то советую наши курсы по поступлению в ШАД. Программа и уровень задач там отлично прокачивают базу и умение решать идейные задачи, что подходит и для олимпиад.
➡️ Записаться

Подписаться: @postypashki_old

Читать полностью…

Полный слив собеседований в Лабораторию Касперского на Python-разработчика

Собрали гайд по чек-листам, с которыми эксперты Касперского проводят техсобесы в Python Stream. Это общий поток найма: техническую часть проходишь один раз, а дальше тебя показывают нанимающим менеджерам сразу нескольких команд. Мы переписали всё под кандидата. К каждой задаче добавили, что именно эксперт отмечает в чек-листе, и решение, которое закрывает все пункты.

SafeBoard уже открыт
Прямо сейчас Касперский набирает стажёров на SafeBoard. Заявки принимают до 31 октября, подаваться можно сразу на три направления. Участвовать могут студенты любого курса и вуза. Гайд написан по отбору в штат, но то же самое и для стажеров.
🔥 Разбор направления GO, Python будет только на нашем курсе Бэкенд ПРО.
➡️ Записаться

Как проходит отбор
Звонок с HR → скрининг на 35 минут → техинтервью на 1,5–2 часа с двумя экспертами → финалы с командами по часу → один оффер, в котором ты сам выбираешь проект. В гайде расписан тайминг каждого этапа по минутам. Там же описано, что делает эксперт в нестандартных ситуациях, например если ты решил задачу слишком быстро.

Подробней в файле. Еще больше материалов в наших открытых банках собесов.
Аналитика
ML & DS
Бэкенд
Фронтенд
Алгоритмы
Обсудить задачи можно в нашей боталке.

Подписаться: @postypashki_old

Читать полностью…

💬👨‍💻🐍💩🤖🤖🐧👩‍💻🧑‍💻👋🦀

Дождались! Ребята сделали крутейший канал про IT новой эпохи

Нейросети, ИИ-агенты, вайбкодинг, вайбхакинг и новые инструменты уже меняют привычный мир технологий.

Там разбирают эти изменения и другие интересные IT-темы на простых картинках и понятном языке, а еще делятся полезными ресурсами и свежими новостями

Подписывайтесь: @IT_Portal

Читать полностью…

Как затащить мотивационный собес (в Авито)

От сеньора аналитика Авито. В эпоху, когда технические собеседования просто вопрос времени и решения задач, на первый план выходит мотивация. Команды часто отсеивают сильных ребят просто из-за того, что те не попали в «вайбик» или не сумели себя правильно подать.

Чтобы вы не теряли офферы, мы выложили в открытый доступ лекцию из мотивационной части наших курсов. Смотрим! Смотрим!
https://youtu.be/mQ18HCYBisU

Это лишь малая часть того, чему мы учим на наших курсах СТАРТ и ПРО. Если хочешь системно прокачать не только харды, но и софты, сейчас идут последние 7 часов скидки.
➡️ Записаться

Читать полностью…

Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.

1️⃣ Safeboard Касперский
Подача заявок до 31 октября. Средняя зп 80 тыс. Много вакансий, не только на разработку. Подробней про стажировку смотрите в ролике.

🔥 Разбор направления GO, Python будет только на нашем курсе Бэкенд ПРО. Отзыв нашего ученика, который получил оффер в Т-банк ниже.
➡️ Записаться

2️⃣ Донабор Т-банк
Для участия нужно заполнить анкету и решить экзамены 2-8 ноября на ограниченное время. Подробней про стажировку смотрите в ролике.

🔥 Разбор направления аналитики (математика, SQL) будет только на нашем курсе Аналитика ПРО.
➡️ Записаться

3️⃣ Стажировка Яндекс
Для участия нужно решить вступительных контест, обычно достаточно 2/3. Подробней про стажировку смотрите в ролике.

🔥 Разборы экзаменов и рекомендации по прохождению, подачи уже выложены на курсах ПРО соответствующих направлений.
➡️ Записаться

4️⃣ Сбер
Для участия нужно заполнить анкету, через какое-то время придет тестовое (пример тут) или свяжется HR и задаст стандартные вопросы по мотивации и технической части: в духе, сколько в гигабайте килобайт. Подробней про стажировку смотрите в ролике.

🔥 Разборы экзаменов и рекомендации будут выложены на наших курсах ПРО: Дата Аналитика на "Аналитике ПРО", LLM AI-агенты на "ИИ агенты ПРО", Machine Learning на "МЛ ПРО".
➡️ Записаться

5️⃣ МТС школа аналитиков
Нужно подать заявку до 25 октября и пройти тестирование по математике. Цель программы: вырастить классных специалистов и встроить в МТС. Топовые преподаватели, курсы на реальной инфраструктуре и задачи МТС.

🔥 Первый этап будет разобран на наших курсах по поступлению в ШАД.
➡️ Записаться.

6️⃣ Школа 21 Сбера
Открыта регистрация на ближайшие отборочные интенсивы. Годовая программа, где из вас сделают тру программиста. По выпуску обещают оффер в Сбер. Как поступить обязательно смотрим здесь.

7️⃣ Карьерные курсы
Последняя большая распродажа — детали постом выше.

Также не забываем мониторить вакансии по компаниям, которые указаны тут.
Еще помним про сезонные школы, за которыми удобно следить тоже на нашем сайте.

Подписаться: @postypashki_old

Читать полностью…

Собеседование ШАД 2026 года

В прикрепленном файле задачи, которые спрашивали в этом году. Если хотите добавить задачу с вашего собеседования пишите @vice22821. Взамен могу провести консультацию по любым вопросам или поделиться своими материалами. Еще больше материалов на наших курсах.

Математика
Раньше было 10-15 простых задач на минуту, затем предлагали на 15 минут 3 задачи посложнее на матан, линал, теорве вер. Сейчас же предлагали только 4 задачи посложнее на 25 минут: матан, линал, теор вер, дискретная математика, анализ данных. Нужно выбрать 2 задачи и рассказать их решение, ответить на доп вопросы.

Алгоритмы
Секция алгоритмов осталась той же: одна задача аля leetcode на 30 минут. Нужно рассказать решение, сделать оценку сложности и написать код. А также ответить на доп вопросы интервьюера.

Собеседование — это главная отсечка тех, кто реально готовился. Потому что формат очень необычный и к нему лучше готовиться заранее. На этом этапе валятся даже сильные ребята из топовых ВУЗов. Потому что все таки в классический академических курсах не учат решать задачи на идею: обычно это просто изучение абстрактной теории и нарешка стандартных задач на алгоритм. Да и собесы там проходить тоже не учат.

На наших же курсах основной упор делается именно на решение идейных задач, вся теория в лекциях разбирается на задачах. Мы тренируемся решать задачу вслух как на реальном собеседовании, учимся отвечать на злые вопросы интервьюера без паники за счет живых семинаров, консультаций и мок собесов.
➡ Записаться

Подписаться: @matesha_shad

Читать полностью…

Топ олимпиад по спортивному программированию и алгоритмам

Ни для кого не секрет, что бигтехи и HFT-фонды обожают олимпиадников: пишут напрямую в личку, приглашают на собесы. Олимпиады также ценятся при отборе в магистратуры, ШАД, при стипендиях и грантах на поступление в российские и зарубежные магистратуры/аспирантуры. Также олимпиады - это возможность для плодотворного нетворка. Сохраняйте подборку и делитесь с друзьями с такой годнотой!

1. ICPC 
Самая важная олимпиада по спортивному программированию. Команда из трёх человек, 10–12 алгоритмических задач, 5 часов, один компьютер на команду. Участвовать могут студенты, магистранты и аспиранты. В большинстве регионов несколько этапов: квалификация, 1/8 (часто в октябре), региональный/полуфинал, всероссийский + СНГ, мировой финал. Для участия каждому нужно создать профиль и заполнить форму с названием и составом команды. Если вуз спонсирует команды, лучше регистрироваться через него, тогда тренер от вуза может помочь с оплатой перелётов и гостиниц на следующих этапах.

Если вы не из топового вуза, пройти дальше в разы легче: на каждый вуз есть квоты команд. Средние команды вполне могут дойти до 1/2 (финала России), а если уровень команды ~призёры Всероса и вы выступаете за слабый вуз, есть шанс попасть в мировой финал (по статистике прошлых лет: топ-30–40). Даже полуфинал сильно облегчает поиск работы: в Т-Банке за это дают фаст-трек на стажировку, а зарубежные компании это ценят в резюме. Мировой финал — это уже хантят компании уровня FAANG и HFT. ROI огромный, участвовать однозначно стоит.

2. RuCode 
Проходит по правилам ICPC. Три дивизиона: E–F для новичков, C–D для сильных среднячков, A–B для уровня финала ICPC. E–F и C–D — один этап, A–B — два с суперфиналом в Москве/Сириусе. Диплом призёра не даёт прямого фаст-трека на стажировки, но будет плюсом в резюме и может котироваться для стипендий (например, от Президента РФ). Раньше турнир был скорее тренировочным перед ICPC, теперь обещает стать масштабнее — совместно с Минцифры и регистрацией на Госуслугах. Участвовать советую всем как минимум ради тренировки.

3. Yandex Cup
Индивидуальное участие, 2 этапа. Пройти в финал по алгоритмам крайне сложно, нужен примерно уровень грандмастера Codeforces. Но смысл участвовать есть: даже если решите пару задач на первом этапе, где-то в декабре может написать HR с предложением пройти отбор на стажировку со скипом контеста.

4. Баттл вузов
Другое индивидуальное соревнование от Яндекса. 3 этапа, последний очно в Москве на Young Con. Требует других скиллов: важно быстро решать простые задачи, буквально за минуту. Этот навык не всегда коррелирует с классическими алгоритмами, поэтому при небольшой подготовке шансы пройти в финал есть у всех. Для студентов может быть прикольно, что очный финал в Москве с оплатой проживания в хорошем отеле и дороги.

5. МТС True Tech
Индивидуальный чемпионат от МТС. 3 этапа, финал в Москве, пройти относительно легко. Но проезд и проживание не оплачиваются. Есть 6 призовых мест с денежными призами. Некоторым финалистам могут предложить ускоренный отбор на стажировку.

6. Всесибирская олимпиада по программированию им. И.В. Поттосина 
Не такая масштабная, как ICPC, но и шансов на успех больше. Есть вузовские квоты, поэтому средние команды вполне могут претендовать на призы. Отборочный этап онлайн-тур где-то в октябре, задачи примерно уровня 1/8 ICPC. Затем финал: первый этап — оптимизационная задача или игра, второй — стандартный ICPC-контест.

7. Вузовские олимпиады
Обычно командные, по правилам ICPC, 2–3 этапа. За пределами региона вуза о них знают только погружённые в тему, поэтому конкуренция ниже и занять призовое место вполне реально. Дают мерч и дипломы, которые можно зачесть для стипендии в вузе. Из относительно известных: олимпиада от КФУ, BSUIR Open в Беларуси, а также Всесибирская олимпиада выше.

Итого
Олимпиады - это прикольное хобби для ребят, которые любят решать прикольные задачки. Как прикольный бонус можно познакомится с умными ребятами, получить приглашения на собесы, гранты/стипендии, БВИ в маги России/зарубежа или визу талантов. Чтобы побеждать в олимпиадах, нужно в них участвовать. Не ожидайте успеха с первой попытки. Просто участвуйте, набивайте руку — и в какой-то момент вы обязательно начнёте их тащить. Начать погружаться в соревнования по алгоритмам при наличии хорошей базы можно с курса «Алгоритмы ПРО», а отзыв нашей выпускницы ниже. Если хотите продолжение рубрики — например, как попасть с регионального вуза в финал России, — ставьте огоньки и делитесь с друзьями.

Подписаться: @postypashki_old

Читать полностью…

Полный слив собеседований в Островок

Собрали гайд по внутренней базе, с которой работают интервьюеры Островка. Это их собственные заметки к собесам, и по ней же рекрутеры проверяют кандидатов на ценности компании. Мы переписали всё под кандидата и к каждой задаче добавили разбор и то, за что интервьюер ставит плюс. Получилось 37 задач по Go, Python, SQL и фронту и ещё 7 кейсов System Design про отели и валюты, то есть ровно про то, чем Островок занимается.

Как проходит техсобес
Где-то полтора часа. Первые полчаса говорят про компанию и твой опыт, потом идёт час лайвкодинга под твой стек. С порога переходят на «ты» и предлагают представить, что вы на парном программировании. Интервьюеров прямо учат так говорить, и оценивают тебя потом как напарника, так что молча думать в голове плохая идея. Если через 10–30 минут понятно, что не складывается, собес могут свернуть раньше, по их же формулировке «мы не в школе на уроке».

Где обычно сыпятся
— Сразу садятся писать код. Почти в каждой задаче условие специально сформулировано неоднозначно, и интервьюер смотрит, переспросишь ты или нет.
— Молчат. Интервьюеру надо слышать, как ты думаешь. Если застрял, лучше сказать, какие варианты видишь.
— Пытаются сразу написать идеальное решение. Задачи многоуровневые, и рабочий первый уровень уже засчитывается, а до идеального можно просто не успеть.
— Забывают про ошибки и крайние случаи: пустой вход, таймауты, что будет, если упадёт база. Отдельно ловят тех, кто хранит деньги во float.
— На код-ревью наезжают на автора кода вместо того, чтобы разбирать сам код.

System Design на 45 минут
Все 7 кейсов из их предметки:
— сервис курсов валют
— API списания с карты
— отчёты партнёрам в их валюте
— матчинг 50 млн отелей от разных поставщиков
— синк OTA ⇄ CRM
— движок отелей для EM
— data-платформа
Кейс дают по частям. Закрыл требования первой части, тебе добавляют нагрузку или новые фичи, и схему надо доработать. Оценивают, до какой части ты дошёл и насколько интервьюеру понятно твоё решение. Вопросы про требования задаёшь ты сам. Если интервьюеру приходится тебя на них наводить, оценка падает. В файле к каждому кейсу расписано, какой ответ считают слабым, а какой сильным. А для задачи про платежи интервьюеры сверяются с API Stripe, так что его стоит глянуть заранее.

Ценности и HR
Отдельного собеса на культуру в Островке нет, это проверяет рекрутер на HR-созвоне. Ценностей у компании 8, и на каждую есть пара вопросов вроде «расскажи про любимый проект» или «что бесит на текущей работе». В файле расписано, какие ответы рекрутер считает хорошими, а какие нет. Например, если рассказываешь про проект и всё время говоришь «мы», а что делал сам, сказать не можешь, это минус. Если на вопрос про фидбек отвечаешь, что обожаешь его, рекрутер скорее решит, что ты говоришь то, что от тебя хотят услышать. Проще всего заранее подготовить по короткой истории на каждую ценность, чтобы максимально выгодно презентовать себя.

Еще больше материала на наших курсах ПРО. Разбор контеста на стажировку в Яндекс, Intern week offer Яндекса уже выложен!
➡️ Записаться

Подписаться: @postypashki_old

Читать полностью…

Можно ли подготовиться в ШАД за 3 месяца

Да, можно, и это более, чем реально. А если начнете сейчас, то у вас будет явное преимущество, ибо большинство поступивших в прошлом году всерьёз включались в подготовку только в феврале.

➡️Первый этап
Он планируется на первых или вторых майских праздниках и состоит из простых задач: матеша + код. На матеше проверяют лишь ответ. Сами задачи типовые. Авторы постоянно пробуют новые форматы и адаптируются к новым вызовам. В прошлом году было 40 задач на 2 часа, то есть около 3 минут на одну задачу. Организаторы разрешили пользоваться ГПТ, но главная сложность была проверить решение ГПТ за короткий срок, скорректировать промт. ГПТ галлюцинировал, долго решал задачу, округлял в промежуточных вычислениях и по итогу выдавал неправильный ответ. В условиях жесткой конкуренции пара неправильных ответов может стоить прохода на следующий этап — нужно решить почти все.

Поэтому ключевой навык здесь — понимать задачу и уметь решать её самому, а не надеяться чисто на генерацию.
На первом этапе сюжеты стандартны и после наших курсов вы станете быстро ориентироваться в решениях гпт. На курсах мы делимся разбором первого этапа, рассказываем о ловушках в условиях. В наших интересах, чтобы каждый студент прошел дальше.

➡️Экзамен
Он будет в конце мая. Тут уже время ограничено 5 часами, а задания более изощренные. Кроме ответа, за который будет 1 балл из 10, нужно будет написать подробное решение. Экзамены в прошлом году проводились очно и онлайн. Уровень задач там и там был сопоставим. Единственное по инсайдерской информации работы на очном этапе проверяли в более щадящем режиме. ИИ пользоваться было нельзя.

Сам же ИИ решает эти задачи, но в основном выдает сложные вычислительные решения, по которым сразу понятно кто, автор. Без умения решать такие задачи, ребята не смогли нормально оформить решения. Если не умеете решать такую задачу, то лучше не катайте с ИИ, не рискуйте. Ведь проходные на собес и так невысокие: баллов 20-30 из 80. Если вы готовились, то запросто их наберете. В варианте из 8 задач точно будет половина задач, которые вы знаете как решать.

На курсах мы разбираем, как писать решения на полный балл, показываем примеры "идеальных ответов” и анализируем ошибки прошлого года. Все эти моменты студенты отрабатывают, оформляя пробники, домашнее задания как на экзамене, и получают подробную обратную связь. После таких тренировок на экзамене не будет сюрпризов и волнения.

➡️Собеседование
Оно не раньше конца июня и длится весь июль точно. Главная отсечка в отборе. Формат очень необычный. По математике 4 задачи на матан, линал, теорвер, дискретку, анализ данных на 25 минут. Нужно решить и рассказать 2 задачи. Ничего кроме своих шпаргалок подсмотреть не успеете, дают доп вопросы на понимание. С алгоритмами формат схожий, но всего одна задача на 30 минут. Нужно рассказать решение и написать код, ответить на кучу доп вопросов. Также есть собес по мотивации. Это прям сеанс у психолога, где у интервьюера задача определить нужен ли вам ШАД и нужны ли вы ШАДу.

Мы проводим пробные интервью, делимся редфлагами, примерами вопросов, даже разбираем реальные записи прошлых собеседований (из закрытой базы). После таких тренировок студенты проходят собеседование спокойнее и увереннее. Отдельно прорабатываем мотивацию и учимся упаковывать свой опыт, презентовать себя грамотно.

Итого хоть и первый этап только весной. Но чтобы быть уверенным в себе на все сто, нужно отработать немало материала, приобрести новые навыки и лучше начинать подготовку заранее.
Если готовиться грамотно и последовательно, вы успеете подготовиться в спокойном режиме без стрессов и авралов, спокойно будете совмещать с учебой и работой. Именно под такой сценарий и собрана наша программа, где нагрузка между курсами распределена равномерно, расписание курсов продумано, оптимизировано и не пересекается. Программа дает реальный результат за 3 месяца. Но при этом подготовка на этом не заканчивается: можно до сдавать домашнее задание, пробники, проходить мок-собесы, преподаватель и куратор на связи вплоть до поступления. Кроме того у вас будет большой сборник задач с закрытой базы ШАДа для подготовки. Ближе к отбору мы встречаемся на консультациях и закрываем неясные моменты, делимся инсайдерской информацией и разбираем отборочный этап.

Мы лично проводим пробные собеседования, проверяем ДЗ и заботимся о результатах каждого студента.
➡ Записаться

Подписаться: @postypaski_old

Читать полностью…