38899
admin @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books @hr_itw
Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем!
Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке.
С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы.
После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги.
Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://tglink.io/bb2a561b5790
Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.
⚡️ Как эффективно использовать явный и неявный фидбек в рекомендательных системах?
Расскажет опытный эксперт на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
— познакомитесь с двумя типами фидбека от пользователя: явным и неявным;
— обучите рекомендательные модели на разных типах фидбека;
— сравните их качество.
📌 Вебинар будет полезен дата-сайентистам и ML-спецам, которые хотят расширить область знаний и технологический стек.
Встречаемся 23 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджера OTUS!
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/VDdn/?erid=LjN8KJ6Ey
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее Fast Track мероприятия:
• 3–7 июня — для технических менеджеров и Crowd Solutions Architect, офер за 5 дней в команду Crowd.
Зарегистрироваться
Все о безопасной разработке расскажут на PHDays Fest 2 в Лужниках 23-26 мая. Positive Technologies вместе с сообществом POSIdev подготовили несколько секций с докладами для разработчиков:
🔥 General development
🔥 Development Security
🔥 Platform Engineering
🔥 Data Engineering
🔥 Team Lead
🔥 Python совместно с сообществом Moscow Python
🔥 Dev tools, languages & frameworks
Спикеры из Samokat, Тинькофф, СберМаркет, Yandex Cloud, Kaspersky, Lamoda Tech, Aвито, Positive Technologies и других компаний расскажут про архитектуру распределенных систем, безопасную разработку приложений, алгоритмы, языки и инструменты разработки, управление командой и не только.
В перерывах можно будет поиграть в IT-крокодила, решить безопасный кроссворд, выиграть полезную книгу или просто отдохнуть в лаунж-зоне. А в субботу, 25 мая, участвуйте в воркшопах экспертов из Positive Technologies, Yandex Cloud и Hilbert Team, Wildberries или в олимпиаде по программированию.
👉 Программа
👉 Регистрация
🖥 Gensim — Python библиотека для работы с естественным языком
— pip install gensim
Gensim может использоваться индексации документов и поиска сходства в больших текстах.
Особенно актуальным Gensim будет для специалистов по обработке естественного языка (NLP) и информационному поиску.
🖥 GitHub
@pythonl
🖥 SQLGlot — парсер, оптимизатор и движок SQL на Python
— pip3 install "sqlglot[rs]"
SQLGlot может использоваться для форматирования SQL или перевода между 21 различными диалектами, в том числе DuckDB, Presto / Trino, Spark / Databricks, Snowflake и BigQuery. Он предназначен для чтения широкого спектра входных данных SQL и вывода синтаксически и семантически корректного SQL на целевых диалектах.
SQLGlot — это очень полный общий парсер SQL с надежным набором тестов. Он также достаточно производителен (за счёт токенизатора на Rust) и при этом написан исключительно на Python.
Вы можете легко настраивать парсер, анализировать запросы, обходить деревья выражений и программно создавать SQL.
Синтаксические ошибки подсвечиваются, несовместимость диалектов отображается, однако SQLGlot не стремится быть валидатором SQL, поэтому он может не обнаружить некоторые синтаксические ошибки.
🖥 GitHub
@pythonl
🖥 ArchiveBox — создание своего собственного веб-архива при помощи Python
— pip install archivebox
ArchiveBox — open-source инструмент, написанный на Python, который позволяет архивировать публичный и частный веб-контент, сохраняя контроль над своими данными.
Зачем? Без активных усилий по сохранению все, что есть в интернете, в конечном итоге исчезает или деградирует. Archive.org отлично справляется с ролью централизованного сервиса, но сохраняемые URL должны быть публичными, и они не могут сохранять все типы контента.
ArchiveBox принимает URL-адреса/историю браузера/закладки/Pocket/Pinboard/..., позволяет сохранять HTML, JS, PDF, медиа и многое другое
🖥 GitHub
@pythonl
🖥 Ленивые импорты в Python — lazy import
🟡Все import'ы, по умолчанию, выполняются во время загрузки скриптов. Это не всегда хорошо: представим себе CLI-утилиту с 2 командами:
$ ./utility.py --help
./utility.py usage:
* --help Shows this message
* hard_work Does all the work
$ ./utility.py hard_work
Importing the universe...
Looking for stars*...
Done!
$ PYTHONPROFILEIMPORTTIME=1 ./utility.py --help
import time: self [us] | cumulative | imported package
import time: 1000 | 1000 | the_universe
import time: 2000 | 2000 | stars
...
$ PYTHONPROFILEIMPORTTIME=1 ./utility.py --help 2> import.log
$ tuna import.log
🖥 HTTPX — HTTP-клиент нового поколения для Python
— pip install httpx
HTTPX — это полнофункциональная библиотека HTTP-клиента для Python. Она включает в себя интегрированный клиент командной строки, поддерживает HTTP/1.1 и HTTP/2, а также предоставляет API синхронизации и асинхронизации.
🖥 GitHub
@pythonl
🖥 Tornado — библиотека для асинхронных соединений
Tornado — это Python веб-фреймворк и библиотека асинхронных сетевых соединений, изначально разработанная в FriendFeed. Благодаря использованию неблокирующего сетевого ввода-вывода, Tornado может масштабироваться до десятков тысяч открытых соединений, что делает его идеальным для длинных опросов, WebSockets и других приложений, требующих длительного соединения с каждым пользователем.
🖥 GitHub
🟡 Wiki
@pythonl
🖥 Typer — Python библиотека для создания CLI-приложений
— pip install typer
CLI-приложения получаются простые и в использовании, и в создании
Библиотека активно использует Python type hints.
Typer — это также инструмент командной строки для запуска скриптов, автоматически преобразующий их в CLI-приложения.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl
🖥 Phidata: Phidata adds memory, knowledge and tools to LLMs
Phidata — фреймворк для добавления памяти, знаний и новых опций к LLM
— pip install -U phidata
А вот пара примеров AI-веб-приложений, созданных с помощью Phidata:
🟡 PDF AI — обобщает и отвечает на вопросы из PDF-файлов
🟡 ArXiv AI — отвечает на вопросы о статьях ArXiv, используя ArXiv API
🟡 HackerNews AI — обобщает истории, пользователей и делится тем, что нового на HackerNews
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl
🖥 Мощная шпаргалка по Python
Можете полистать перед собеседованием, здесь приведены рецепты Python для большей части бытовых задач; вот некоторые из разделов:
— обработка файла
— ООП: классы, методы
— продвинутые типы данных: heapq, deque, ...
— работа со строками
— операции над списками
🔥 Шпаргалка
@python_job_interview
🖥 Xonsh — язык-оболочка на основе Python и Bash
— python -m pip install 'xonsh[full]'
Xonsh — это кроссплатформенный язык-оболочка и командный интерпретатор, работающий на языке Python и ориентированный на Unix.
Можно использовать Xonsh вместо дефолтного Bash — это позволяет применять мощь Python в работе с файлами и в любых других действиях, которые вы привыкли делать из терминала.
Xonsh является надмножеством Python 3.6+ (т.е. поддерживает все его возможности) с дополнительными примитивами оболочки, взятыми из Bash и IPython.
Xonsh работает на всех основных системах, включая Linux, OSX и Windows.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl
🖥 TagStudio (Preview/Alpha): A User-Focused Document Management System
Tag Studio - это приложение для организации и хранения фотографий и файлов с базовой системой, которая фокусируется на предоставлении свободы и гибкости пользователю.
Никаких проприетарных программ или форматов, никакого моря дополнительных файлов и полного изменения структуры вашей файловой системы.
▪Github
@pythonl
🖥 httpbin — сервис HTTP-запросов и ответов, написанный на Python + Flask
Быстрый запуск с помощью Docker:
— docker run -p 80:80 kennethreitz/httpbin
🖥 GitHub
🟡 Методы и запросы
@pythonl
🖥 Структуры данных в Python — cheat sheet
Держите мощную шпаргалку по структурам данных в Python; здесь всё объясняется на примерах, так будет кристально понятно
Описываются такие понятия, как мутабельность, иммутабельность, рассказывается про штуки типа list comprehensions и многое другое
📎 Шпаргалка
@pythonl
🖥 Так можно использовать API GPT-4o vision в Jupyter Notebook
Удобство Python и мощь GPT-4o.
GPT-4o распознаёт вводимые жесты и подбирает максимально подходящие по виду графики кривых.
Распознаются даже довольно сложные композиции из разных линий и текста.
▪Github
@pythonl
🖥 unsafe-python
Библиотека, помогающая писать небезопасный для памяти код на "чистом" python, без какого-либо импорта (т.е. без ctypes и т.д.).
▪ Github
@pythonl
Академия Аналитиков Авито открыла набор на курс 2024 – 25.
Это бесплатная образовательная программа для тех, кто хочет развиваться как аналитик данных или DS-инженер.
13 месяцев глубокого погружения в реальные задачи бизнеса, общение с ведущими экспертами бигтеха, помощь и поддержка куратора и ментора в поисках своего места в индустрии.
Присоединиться — задача не из лёгких. Нужно сдать два вступительных теста и быть готовым учиться до 25 часов в неделю, делать домашку и реализовывать неординарные проекты. Зато у выпускников есть все шансы на вау-карьеру, в том числе в самом Авито.
8–9 июня проводим Weekend Offer Backend
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых бэкендеров с опытом работы от 3 лет на C++, Python или Java, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.
Подавайте заявку до 6 июня — и всего за 2 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с нанимателями и выбрать из участвующих команд ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей.
🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас!
Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков:
1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка.
2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные.
Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech.
28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science.
🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий
Данные правят миром, а инженеры данных помогают компаниям управлять этим стратегическим ресурсом.
На дне открытых дверей онлайн-магистратуры ВШЭ и Нетологии «Инженерия данных» 16 мая в 18:00 мск вы разберётесь в ключевых задачах профессии и её перспективах. А также поймёте, как устроена онлайн-магистратура и как в неё поступить. Встреча будет полезна аналитикам данных, разработчикам и выпускникам технических специальностей.
Присоединяйтесь — узнайте, как получить новые востребованные компетенции и сделать следующий шаг в карьере с Big Data.
🗓Дата: 16 мая, 18:00 мск
📋Регистрация: https://netolo.gy/c95c
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yeDhha
Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса.
Заходите на нашу трансляцию, задавайте свои вопросы
https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0
Так же можно смотреть на кайле наших друзей из Solvery: https://www.youtube.com/watch?v=k4BNhLaQuDgЗаходите на нашу трансляцию, задавайте свои вопросы
Приглашаем на Pytup — 1 июня в Нижнем Новгороде!
Вас ждёт большая конференция по Python-разработке Pytup.
Приезжайте, чтобы послушать доклады спикеров, узнать про новости языка и познакомиться с коллегами.
Расскажем о разработке платформы для обработки данных в IT-компаниях, создании микросервиса по обработке геометрических данных и о том, как делать RAG-приложения с помощью DataSphere. Программа получилась насыщенной!
Смотрите подробности на сайте.
До встречи на Pytup! 💛
🖥🖥 Решаем задачи на стажировку аналитика в яндекс. Подключаем CHATGPT и другие ИИ модели!
https://www.youtube.com/watch?v=I_6exF29t0k
#youtube #стажировка #яндекс
📌 Код
@pythonl
🔎 PyHTools: Python toolkit for diffirent cybersecurity purposes.
#Инструмент Python для различных задач кибербезопасности:
- изменение mac-адреса
- сканирование диапазона ip-адресов в сети;
- сканирование каталогов - сканирование уязвимостей
- сканирование поддоменов
и более
▪ Github
@pythonl
🖥 Вышла первая бета-версия языка программирования Python 3.13.0b1
8 мая 2024 года вышла первая бета-версия языка программирования Python 3.13.0b1 (3.13.0 beta 1) для тестирования с экспериментальным JIT-компилятором и улучшенным интерактивным интерпретатором на основе PyPy 🔥
Ещё одним интересным моментом в Python 3.13.0b1 является экспериментальный режим сборки free-threaded build mode, который отключает глобальную блокировку интерпретатора (GIL), циклический сборщик мусора теперь стал более инкрементальным, также там включен модифицированный mimalloc, внесены новые дополнения к типизации и другие изменения, включая исправление ранее обнаруженных ошибок.
@pythonl
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
🖥 Labelme — аннотирование изображений с помощью Python
Labelme — это графический инструмент для аннотирования изображений, вдохновлен открытым инструментом LabelMe.
Labelme написан на Python и использует Qt для графического интерфейса.
🖥 GitHub
@pythonl