Кагл выпустил интервью с Исаеей из Туфа лабс.

Lux 3 он выиграл на домашнем пк, а через три года выиграл Orbit wars на железе туфы 2x8xb200

https://youtu.be/udrXyYygddo?is=8rkwsJIrTbeVgnfd

Читать полностью…

Университетская аудитория, только теперь вопросы другие: не «как сдать экзамен», а «как не уронить прод».

29 октября в кампусе Центрального университета — митап для тех, кто давно вышел из студенческого чата, но скучает по разговорам о том, как всё устроено на самом деле. Приглашаем инженеров данных, MLOps-специалистов и техлидов.

В программе — три доклада от практиков:

⚫️ Никита Гирш из ДОМ. РФ и Центрального университета расскажет, как мигрировали с SAS на dbt + Airflow: что пошло не так, как планировалось, и что в итоге получилось
⚫️Ислам Янгуразов из Magnit Tech покажет, как чистить S3 так, чтобы не потерять важную историю — и почему здесь стоит подключить ИИ-агента
⚫️Павел Лисичкин из X5 Tech объяснит, как научить ИИ самому находить узкие места в Spark-задачах и чинить их

Если захочется не только слушать, но и делиться опытом — при регистрации можно указать, что вам интересно преподавание: ссылка на регистрацию

Читать полностью…

Тут еще есть и для 40* серии анлок, оказывается:
https://github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada

Судя по мнению ллмок, такой анлок потенциально можно и для серии 50* сделать

Читать полностью…

По мотивам вчерашнего спора про уровень образования:
PhD как минимум чаще пишут, что они PhD, когда уже нафармливают Master+

Читать полностью…

3/5 🥇, пора задумываться о эпопее сологолда

RSNA (колени) законился и нам повезло не вылететь с последнего места с голдом в трубу. Придется разбирать соревнование и как так вышло

Спасибо всей команде, а особенно @biostat_r и @F1VEL

Читать полностью…

Стало ли фармить кагл легче? Другие три года спустя 🤔

Я как-то собирал информацию о том, насколько сложно было стать мастером/грандмастером в разное время.

В прошлый раз я руками парсил вебархив и переносил цифры в эксель. С тех пор я узнал о Meta Kaggle, что упрощает задачу и позволяет залезть в профиль буквально каждого участника.

Спойлер: ничего не изменилось, кроме одной важной детали 📊

Что видно:

1️⃣ Тайтлов стало заметно больше: с конца 2023 года +89 GM (319 -> 408), +423 мастера и +3.4k экспертов. Но доля «титулованных» среди всех, кто когда-либо сабмитил, с 2021 года стоит на месте: эксперт+ ≈ 3%. Это потому, что большая часть титулованных- это эксперты, которые фармятся через получение серебра (топ 5%) и бронзы (топ 10%). А вот мастер+ медленно, но верно падает: 1.06% в 2016 -> 0.54% сейчас.

2️⃣ Нормированная производная: стать мастером стало сложнее (≈0.06 против 0.12–0.13 в 2018–2019). У GM она выросла (0.11–0.13 против ~0.07), но это скорее эффект знаменателя: новых мастеров стало меньше, а не GM проще. В пересчёте на участников новых GM после пика 2023 снова меньше. У экспертов ничего не поменялось

3️⃣ На 1000 активных участников в год: экспертов как давали ~20, так и дают. Новых мастеров стало вдвое меньше: 5 в 2018 -> 2.4–3 сейчас. GM пик был в 2023 (почти 1 на 1000), дальше снова спад

4️⃣ Почему мастером стать сложнее: меньше соревнований с золотом относительно прироста числа людей. Пик был в 2019: 1100 золотых медалей (каждый участник команды считается отдельно) и 37 медальных соревнований. В 2024–2025: ~700 золотых и 27–28 соревнований в год, а претендентов на это золото стало в 2.3 раза больше: экспертов 11.3k против 5.0k в 2019. При этом активных участников в год даже меньше, чем в 2019 (56–61k против 75k), так что дело не в наплыве новичков: очередь за первым голдом растёт, а золота раздают меньше. Сюда еще можно выделить соревнования типа ARC AGI и прочие 'продукты идентичные Kaggle-соревнованию'

В старом посте были колонки contrib/novices. 7 июля 2025 года Кагл в один день перевёл в Contributor 24.6 миллиона аккаунтов — сразу во всех категориях. С тех пор Contributor дают почти сразу после регистрации, то есть разница между Novice и Contributor фактически исчезла. Поэтому сейчас на странице рейтинга 207k контрибьюторов и… 71 новайс

Новайсов на всём Кагле осталось 40 904 из 34 миллионов. И почти все они зарегистрировались за три дня- 23–25 ноября 2024. Из всех, кто завёл аккаунт в эти дни, новайсами до сих пор остаются 81–92%, а регистраций было обычное количество. Похоже, этих ботов просто забыли при июльской миграции. Из них 71- человек, который реально соревнуется: сабмиты в CMI, Jane Street, CZII, AIMO-2, у семерых есть медали (3 серебра и 4 бронзы), у лучшего- 777 очков рейтинга. Т.е. это те кто (взял медальку, но не перешел в контрибьюторы по старой схеме) U (кого забыли)

TLDR: экспертом стать так же «легко», как и раньше. Получить первый голд и добить мастера стало еще сложнее: золота на всех не хватает. Каглить становится конкурентнее, серебро/бронзу фармить легче.

Нюансы: 2026 год неполный (по 20 октября). Для экспертов в формуле Валерия «тайтл ниже» = все, кто когда-либо сабмитил, так что после июля контрибьюторов нет.

Читать полностью…

Насчет соревнования про классификации ллмок:
Уже видно, у кого списывают китайские модели

Контент обнаружен /channel/rand_lear

Читать полностью…

Умные дома в итоге вышли. Я так ждал, так ждал, а соревнование без медалей и очков рейтинга

Можете со мной побомбить на форуме

Читать полностью…

Слоп-дизайн добрался до каггла. Сразу расхотелось получать эти мерзкие слоп-медали

Говорят, правда, что с телефона начало норм работать наконец

Читать полностью…

Умным домам быть, я договорился!

Буквально админ выклянчил в x/имейлах сореву про умные дома для любимых RL-грокеров

По ссылке выше кст видно, что обновили страницу с призовыми и организаторами соревы. Призовой фонд аж 30 тысяч.

На мои вопросы о том, какие будут гпу, какой точно таймлайн и что значит 'The 10x bang-bang baseline runtime limit' конечно мне никто не ответил. Зато приятно быть правым, что у каггла есть мощное желание не проводить сразу два RL в одно время.

Если вы не понимаете, о каких таких умных домах речь и почему я их так жду- есть отдельный пост.

Читать полностью…

Kaggle частично стал бенчмарком 'у нас работают умные люди, дайте денег для реализации интеллектуального ресурса'.

Есть три примера:
1. Nvidia- кагл грандмастера на зп, которые потом продаются внешним компаниям как AI-консультанты по решению AI-вопросов. Дайте денег на лучших в мире

Неолабы себе так прямолинейн говорить позволить не могут, так что делают хитрее и пытаются поднять инвестици:

2. Tufa Labs плотно фармит кагл, чтобы показать, что вот у нас самые умные люди, которые остались в европе. Дайте нам денег на компьют, чтобы они построили настоящий европейский (швейцарский) фронтир, а не Mistral

3. Внезапно Mostik в момент выхода из стелса тоже флексил top1 на лб ARC AGI. Сейчас они съехали на лб и красуются аккуратно перед одиноким русским шестнадцатилетним школьником, откуда можем сделать вывод, что инвестиции тоже собраны. Конкретно сегодня 420 место и последний сабмит месяц назад

Есть еще исторический пример, который выбивается: X5. Там скорее можно было бомбить кагл для того, чтобы усилить HR бренд и упростить найм (и пофлексить). Выбивается потому, что формулировка сокрее была 'У нас умные люди, приходите к нам работать'.

По этой схеме работают до сих пор например японцы из Rist и Go Drive. У них тоже кгм- это паровоз HR бренда компании.

Ах да, заботливо обвел вам 'профессиональных киберспротсменов' из топ 10, чтобы было легче их отделить от любителей

Читать полностью…

Биохаб кончился и кончился неприятно.

Как бы собрать за день сабмит на голд в ферме...

Читать полностью…

Когда моя тима шагает по лб на странной эмпирике- это мы нашли стопроцентную хорошую эмпирику, которая помогает на привате и на паблике, все логично.

Когда другие команды шагают по лб- это они сто процентов оверфитнулись, на привате мы им покажем.

Никакого лицемерия, только честность с собой

Читать полностью…

Ферма перевалила за 10к участников!

Это значит две новости для вашего рейтинга:
1. 30+ золотых медалей
2. Очень большой сдвиг рейтинговой таблицы
3. Хорошая возможность поднять себе серебро (топ 501) и бронзу (топ 1003)

Вообще мемно, как за ТОП 1000 можно получить медальку

Читать полностью…

Новое соревнование от Google на Kaggle:
Google - The Gemma 4 Developer Agent Competition

Нужно файнтюнить Гемму 4, чтобы она лучше кодила

Читать полностью…

Kaggriculture: перестановки после Брэдли–Терри

Придумал как визализировать сразу обе важные метрики, на которые по идее должен был влиять пересчет:
1. Медали
2. Очки рейтинга в competition ranking

В итоге после пересчета что-то реально изменилось аж для 4.6% участников Kaggriculture. 102 команды сменили в ту или иную сторону свою медаль.

Думаю все же статфикс был совершено, бесповоротно бесполезен:
Из золота в серебро (и обратно) переместилось буквально две команды и основная драма, как водится, случилась на границе бронзы/серебра.

Зато Каггл первый раз на моей памяти посчитал паблик скор по одной формуле, а приват по другой. В итоге очки пересчитали примерно по формуле: BTscore = Elo * 1.354 + 2093. Скорее всего просто всем 'добавили сверху', чтобы худшая команда имела ноль + eps очков, а потом уже посчитал BT. Для всех, кто минимально решал между просто Elo и BT R^2 удержался в 0.959.

Короче фикс ради фикса, популизм для нищих и дополнительная провокация лудоманов на фарм рл соревнований

Читать полностью…

mr Pa3฿aJluHа специально для @pseudolabeling описывает свое решение RSNA

Ты скорее всего тоже в курсе что, соревнование чисто про метки по сути. Вся суть была в том, как из текста сделать метки, по которым можно учить картиночную модель.

Что делал:
- отчёты читали (без картинок) Kimi K3, MiMo-V2.6-Pro-RL, DeepSeek-V4.1-Flash, Qwen3.8-Flash-Next-FP8 и GLM-5.3 на арендованных гпу, по два раза каждая, взял средние метки. В промпт дословно вшил рубрику организаторов (что считается разрывом ACL, какой выпот уже "да" и т.д.) и просил не "упомянуто ли в отчёте", а вероятность, что эксперт по снимку поставил бы плюс. Gold метки заметно строже текста, так что это реально решало. Всё калибровал на gold.
- дальше самообучение: цель = смесь LLM-метки и OOF-предсказаний самой модели, и так 10 раундов подряд (в начале каждый раунд давал ощутимо, но начиная с 4-5 начал уже приколы придумывать с метками, но это копейки давало и скорее шум). Между раундами также делал мелкие внедрения, но на четкие абляции ресурсов не хватило.
- модель 2.5D: бэкбон (в итоге ConvNeXt-S) на окнах по 3 среза, от каждого окна сетка признаков 2x2/3x3 вместо одного вектора, сверху трансформер и свой query на каждую патологию. Сетка дала самый жирный скачок, 0.938 -> 0.951.
- зум на колено: кроп 110 мм по центру вместо всего поля. Плюс правые колени зеркалю в левые и проверяю сторону по снимку — медиальный/латеральный от неё зависят, а тег пустой был в районе 30% исследований.
- судья — 58 gold: они предсказывали LB лучше, чем OOF на моих метках, хотя в дискашенах видел противополжное у кого-то.

С этим в начале октября вышел на 0.963, это была первая строчка по скору, и дней пять держался в топ2, потом народ подтянулся. Ансамбли своих моделей не давали практически ничего (корреляция 0.98), зашёл только второй тип моделей в бленде - 0.965 и 24 на паблике. На привате бог рандома смиловался и я поднялся на 16.

Замечу от себя:
Мы размечали астрой
Мы не додумались несколько раз разметить астрой
Нам помогало хорошо стакать модели и вообще там вундервафля. Разберу его как опубликуем окончательно
SigReg из eine Jepa тащит и стабилизирует обучение, попробуйте его везде
Попробуйте все варианты разрешения инпута для картинок, 512 почти всегда лучше 256 и 344

Наш райтап живет тут, лайки ставить тоже сюда:

https://www.kaggle.com/competitions/rsna-knee-abnormality-detection/writeups/19th-place-solution

Читать полностью…

У ваших 3090 купленых с майнинг бума может быть вторая жизнь для фарма кагла

https://github.com/Zagitta/gpu-unlock

Кастомное анлок ядро линукса, которое разблокирует часть железа.
Можно получить почти двухкратный прирост в Bf16/fp16/Tf32 и получить карту эквивалентную по производительности трем четвертям 5070TI с 24 гб чуть более медленной памяти. Зато можно NVlink использовать, чтобы в консьюмер машину поставить 4/8 карт

Читать полностью…

Новое соревнование: Google Quantum AI - Verifiable Quantum Circuit Compilation
https://www.kaggle.com/competitions/google-verifiable-quantum-circuit-compilation

Нужно оптимизировать квантовые алгоритмы, чтобы они дешевле считались и все еще были корректными. Пока что выглядит как соревнование на оптимизацию субзадач через кодинг агентов. По сути- квантогольф, где нужно метапромтить агентов на эффективное сжигание токенов

Медали, 150к призовых и 50к из них за первое место

Лучшее место, чтобы подождать санту

Читать полностью…

🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱
АПДЕЙТ: Осталось чуть меньше месяца до конца нового раунда Wunder Challenge.

Это соревнование по машинному обучению на биржевых данных. Нужно предсказывать индикаторы будущего движения цены, используя ордербуки двух связанных инструментов.

✶ Идет до 15 ноября
✶ Призовой фонд $13,600
✶ За прошедший месяц+ было сделано около 15,000 сабмишенов

Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие.

>>> wundernn.io

Читать полностью…

Т-Банк некоторое время назад выпустил MCP-сервер для доступа к инвестициям, и он шикарный. Я им пользовался пару месяцев, и это лучший интерфейс доступа к портфелю ценных бумаг, который я когда либо использовал. Теперь по разработке на его основе хостят целый ai челлендж:

Т-Банк запустил Инвест. Премаркет: команды из 2–4 человек будут придумывать и собирать AI-решения для инвестиционного рынка. Например, AI-агента для управления портфелем, торгового робота, инструмент для анализа портфеля или скоринга идей, ассистент инвестора либо сервис, который автоматизирует исследования. Доводить идею до прототипа помогут эксперты Т-Банка.

Можно участвовать разработчикам, AI/ML-инженерам, аналитикам, продуктовым специалистам, трейдерам или инвесторам. Готовая идея не обязательна, но в команде должен быть хотя бы один человек, который умеет делать прототипы. Я уже говорил, что инструмент шикарный?

Призовой фонд - 2,5 млн ₽, главный приз - 1 млн ₽. Заявки принимают до 11 ноября.

Подать заявку

Читать полностью…

Сегодняшний пересчет фермы сломал счетчик медалек каггла.

Ваши предположения, в каком типе переменных хранилось число медалей, что он перепонился от одной тысячи?

Читать полностью…

Кстати, ферма кончается сегодня и сегодня мы ждем результаты этого великолепного нововведения с статестом, которое решит проблему дисперсии в оценке силы агентов.

Сделаю специально снапшот лб и расскажу потом, сильно ли что-то изменилось после прогона теста

Читать полностью…

Премию 2026 года получил Фрэнсис Хальцен — за ключевую роль в создании обсерватории IceCube и открытии нейтрино высоких энергий из космоса.

Нажился на кагглерах, получается

Третье соревнований (второе, которое решал), о котором я вообще писал на этом канале

Читать полностью…

Следите за руками:
1. 30 сентября кончается ферма
2. Организаторы меняют версию энва (без балансных правок)
3. Некоторые боты превращаются в тыкву которую не продашь на рынке ехеххе

У нас есть официальный ответ организаторов:

The latest change to the env was a version bump only with no associated code changes. The only change is that your agents will how see kaggle-environments package version as 1.33.0 instead of 1.32.7.

Проблема в том, что умный Клод запинил версию пакета в части ботов и тем самым отстрелил ногу своим погонщикам

Спасибо чату псевдолейблинга и @wellbeingcoach лично за инфоповод

А вы представляете, какая драма будет, когда еще и статест Бредли-Терри прогонят, как обещали?

Читать полностью…

Без помпы, но кагл рехостнул покемонов. Правила те же: собираем колоду, учим агента играть ей и побеждать другие неизвестные колоды.

Медали не дают, призы- кагл мерч. Я его получал, он выглядит бледно, но очаротвательно (на фото). Я бы сделал мерч, честно говоря, лучшего качества на их месте. Люди тратят на его получение огромные усилия

Из изменений- агенты теперь играют не bo1, а bo3.

Читать полностью…

Количество золотых медалей на Kaggle соревновании выглядит примерно так.

Можно сказать, что этой функции много явных неэффективностей для соревнований меньше ста человек. Проблемы на самом деле нет: правило ввели в 2016 году и с тех пор соревнования на менее чем 100 человек можно по пальцам пересчитать.
Изменения правил было явно частью подготовки платформы перед продажей ее Google в 2017.

Более того, с тех пор как Kaggle повернулся лицом к кодинг агентам, количество участников стабильно находится за границей в 2к в любом соревновании и продолжит расти.

Из этого конечно можно сделать вывод, что фармить золото стало сложнее, но не все так просто:
Количество усилий, которое прикладывает в среднем каждый засабмитивший явно снизилось. Теперь можно в два промта залить свое решение (неопределенного качества) на лб, а не качать датасет и сабмитить бейзлайн.

Субъективно, попасть в серебро теперь- вообще плевое дело, хотя раньше надо было потеть. Возможно, правда, я просто чему-то научился, пока вел этот канал.

От числа участников асимптотика такая:
Top 0.2% 🥇
Top 5% 🥈
Top 10% 🥉

Так что, стало золото фармить легче?

Читать полностью…

Моего тиммейта по Rogii забанили на каггле


Он участвовал в проекте CayleyPy и развивал математику как Open Source на бесплатных ресурсах. К счастью, его канал остался на плаву и там можно почитать на тему 'как работается в Meta London': @datastorieslanguages

RIP Artgor. Я/Мы Андрей Лукьяненко

Такое регулярно бывает. Кагловская система защиты не совершенна и уже проходилась катком и по мне:
/channel/pseudolabeling/383

Читать полностью…

Тем временем, алаймент вышел из под контроля

Читать полностью…

Еще раз. Есть ОДНО КОМАНДНОЕ ЗОЛОТО в кармане с прошлых соревнований
Одна золотая медаль в профиле, других золотых нет

Читать полностью…