proVenture (проВенчур)

14 марта 2025 17:00

​​Инвесторы, что вы знаете про венчурные клубы?

В мире больше 350 венчурных клубов и синдкатов, но не все несут разностороннюю ценность участникам! Может ли быть по-другому?
Посмотрим на примере👇

Венчурный клуб «Цифровые Финансы» — это не просто сообщество, а площадка для нетворкинга, обмена опытом и укрепления доверия, где участники расширяют инвестиционные горизонты вместе с единомышленниками.

Клуб объединяет частных инвесторов, предпринимателей и фонды, помогая:
◾️Находить выгодные венчурные сделки;
◾️Инвестировать в недвижимость;
◾️Отбирать дивидендные проекты.

Среди возможностей, которые резезиденты клуба получали для инвестиций можно отметить такие крупные технологические проекты, как Revolut, Welltory, Ex-Human, Lambda Labs и другие.

Клуб предоставляет аналитические материалы, обзоры рынков, стратегические рекомендации, а также образовательные программы и вебинары, позволяющие инвесторам глубже разобраться в принципах венчурных инвестиций, инвестиций в недвижимость или бизнесы с потенциалом дивидендной доходности.

👉 Подписывайтесь на канал клуба "Цифровые Финансы" и читайте пост-закреп, где компнда клуба расписала какие отрасли имеют потенциал роста 5х и выше!

Реклама. Демкин Артур Владимирович, ИНН 502504542634
Erid 2SDnjdo91Ba

proVenture (проВенчур)

13 марта 2025 09:35

💥 State of eCommerce: Key Market Highlights and Trends.

Друзья, что же мы все про AI да про AI, есть предложение – давайте обсудим, что нового в eCommerce и маркетплейсах?

Подключайтесь на наш вебинар State of eCommerce: Key Market Highlights and Trends.

Мы сделали исследование, собрали тренды, посмотрели на рынки, сегменты, юз кейсы.

1/ Несколько данных для затравки:
▪️2.7 млрд человек пользуются услугами eCommerce и маркетплейсов в мире;
▪️$6.3T глобальный объем рынка в 2024 году;
▪️США находится на #2 месте по доле оборота с 20% рынка, угадаете, кто на первом?
▪️60% всего GMV приходится на топ-10 маркетплейсов;
▪️91% населения Тайланда что-либо покупали через социальные сети (social commerce), это показатель #1 в мире.

2/ Любопытно? А хотите получить сокращенную версию еще отчета до самого вебинара?
👉 Тогда проходите по ссылке на Linkedin: https://www.linkedin.com/posts/defremov_state-of-ecommerce-key-market-highlights-activity-7305862148923006978-pg_7

А дальше знакомая схема – с вас:
🔹Лайк
🔹Комментарий “eCommerce”
🔹Заявка в друзья (чтобы можно было ЛС отправить)
🚀 И тогда все направим, будете иметь под рукой, мало ли на вебинар не получится подключиться!

Можете ставить 🦄 в реакциях, если сами делаете eCommerce проект или маркетплейс!

@proVenture

#events

proVenture (проВенчур)

11 марта 2025 13:00

✅ Поддержите на Product Hunt ИИ тютор для прокачки разговорного английского языка!

Ну что же, вы уже в опросе проголосовали, теперь отступать некуда, надо голосовать на Product Hunt!

Сегодня также лонч делает Fluently – стартап, прошедший Y Combinator (W24). Ребята делают ИИ тьютора, который помогает non-native профессионалам улучшать разговорный английский язык, чтобы уверенно себя чувствовать на рабочих созвонах на английском: от собеседований, до sales и pitch коллов.

В отличие от конкурентов, Fluently:

▪️ Точно оценивает ваш текущий разговорный уровень;
▪️ Находит до 95% ошибок в реальной речи;
▪️ Составляет персональный план развития на базе ваших текуших ошибок и уровня
▪️ Дает безлимитная практику с ИИ тютором для подготовки к созвонам

Уже с первого дня использования вы начнете говорить лучше, ведь все задания и фидбэк подбираются индивидуально с помощью ИИ!

Еще Fluently можно подключить к Zoom и Google Meet созвонам, чтобы получать обратную связь на свою речь в реальной жизни.

👉 Ссылка на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/fluently-ai-english-coach

🎁 Специальный оффер в честь запуска на PH: 14 дней бесплатно + 30% скидка по промокоду "PH".

Поддержите Fluently апвоутом и комментарием, это им очень поможет, чтобы зайти в топ продукты дня!

@proVenture

#producthunt

proVenture (проВенчур)

10 марта 2025 10:40

​​🌥 Поставщик облачной инфраструктуры для AI собрался поднять до $4B на IPO. Будем следить?

CoreWeave делает облачный high performance computing для AI, где арендуют мощности крупнейшие корпорации. Вот кто еще сейчас на подъеме и готовятся сделать IPO в ближайшее время.

Что про это любопытно знать?

1/ Давайте зайдем сразу на S-1 Filing, а там довольно интересно:
▪️Выручка растет огромными темпами:
▫️2022: $16M
▫️2023: $229M (+1,346% YoY)
▫️2024: $1.9B (+737% YoY) (not a typo, lol)
▪️Чистая прибыль (или глубокий убыток) тоже растет сильно:
▫️2022 Net Loss: ($31M), 194% выручки
▫️2023 Net Loss: ($594M), 259% выручки
▫️2024 Net Loss: ($863M), 45% выручки
▪️96% выручки приходит от долгосрочных контрактов
▪️Remaining Performance Obligations (или Contracted Backlog, выручка, которая должна к ним по этим самым контрактам прийти): $15.1B
🔹Выглядит просто как IPO 2021 года, когда огромный рост, огромные убытки и вообще, ухх!!!

2/ Что еще любопытного с ходу не видно:
▪️62% выручки за 2024 год сделал им один клиент – это Microsoft (его доля в 2023 была 35%)
▪️NVIDIA, которая проинвестировала в стартап $100M+, еще и скорее всего приходится основным поставщиком (top-1 supplier занимает 46% всех затрат, а годом ранее было 57%), а еще имеет master service agreement, который принес компании $320M (похоже) с апреля 2023 по конец 2024 года
▪️Вообще-то у CoreWeave операционная прибыль на уровне $324M (~17% выручки), а убыток формируются из-за огромных процентных расходов в $361M в год и из-за fair value adjustments на $756M в год
▪️Последнее скорее всего означает, что они навыдавали дешевых опционов сотрудникам и вынуждены записать себе это в убыток. То есть, глядя на эту сторону, у компании нет огромных убытков.
▪️С другой стороны, у них есть of-balance sheet обязательство по lease agreements на $15B (эквивалентно выручке законтрактованной), поэтому их долг в $7B на балансе строго говоря сильно занижен. CJ Gustafson в своем блоге Mostly Metrics проводит в этом ассоциации с WeWork.

3/ Как может оцениваться компания? CJ приводит классные выкладки на эту тему.

Как оцениваются peers?
▫️AI Hardware (NVIDIA, AMD): 35-40x выручек
▫️High Growth SaaS (e.g. Databricks): 15-20x
▫️Cloud Hyperscalers (AWS, Azure): 5-10x
▫️Enterprise Hardware (Dell, Supermicro): 3-6x

Какие могут быть сценарии? CJ выделяет три:
🔹Bull: $40B+ оценка и 20x+ forward revenue multiple
🔹Base: $20-30B оценка и 10-15х forward revenue multiple
🔹Bear: $10-15B оценка и 5-7х forward revenue multiple
▫️Techcrunch, кстати, приводит в своей статье потенциальную оценку в $32B и планы поднять $4B на размещении.

Ну как вам, напоминает 2021 год? Давайте проголосуем:
🔥 Да, наступаем на те же грабли, что и в 2021 году, слишком горячо!
🦄 Нет, таких бизнесов еще не было, перспективы большие, оценка адекватная.
❤️ Сам(а) пилю нечто еще более крутое!

@proVenture

#unicorns #ipo #ai

proVenture (проВенчур)

07 марта 2025 14:36

🎉 12 вопросов по экзиту #2 – новый блиц для основателей стартапов!

Продолжаем новую рубрику #проэкзиты– спрашиваем у фаундеров стартапов и технологических компаний, каков у них был опыт в продаже своего бизнеса. На этот раз во 2-м выпуске еще и практически экслюзив, поскольку СМИ обошли стороной эту сделку, а она любопытная.

Крупнейшая французская фармкомпания Servier купила стартап Aivarix, а историю продажи нам рассказал со-основатель стартапа Сергей Шаяхметов.

Погнали!

1/ Сколько времени занял активный процесс продажи?
Почти 5 лет. Когда мы впервые пришли к покупателю в 2020 году, они сразу нарисовали план на 5 лет. Тогда казалось, что это какая-то шутка – у нас уже было исследование, ну что там думать столько лет? Но нет, в фарме время течет иначе. Например, однажды мы получили NDA 30 августа, а на документе стояла подпись их юристов еще в середине июля. Просто пересылка стандартного NDA заняла полтора месяца. И так у них всё.

2/ Каковы топ-3 причины, почему вы продали бизнес сейчас?
▪️Такой был план – и мы его придерживались.
▪️Вариантов особо не было – Servier продаёт лекарства от варикоза на €2B в год. Если уж кому и быть покупателем, то им.
▪️Мы прошли все исследования и доказали эффективность технологии – дальше логичный шаг.

3/ Топ-3 качества хорошего покупателя:
▪️Понимает, что покупает (да, это важно).
▪️Имеет деньги (тоже важно).

4/ Искали ли вы покупателя активно или он вышел на вас сам?
Искали через нетворк. Волшебного звонка «Привет, хотим купить ваш бизнес» не случилось.

5/ Со сколькими покупателями общались и сколько было других term sheets?
Были еще пару разговоров, которые закончились ничем практически сразу.

6/ Помогал ли кто-то в продаже?
Нет, никто. Только личные знакомства и природное обаяние.

7/ Знал ли ты покупателя до этого и когда вы познакомились?
Нет, познакомились в 2020 году.

8/ Топ-3 причины, почему покупатель купил ваш бизнес:
▪️Мы были первыми, кто вообще додумался до такой AI-истории в варикозе.
▪️Мы успели запатентовать решение (и да, патенты в фарме реально что-то значат).
▪️Мы провели полноценные клинические испытания – не просто презентация с красивыми графиками.

9/ Какой runway оставался у вас к моменту продажи?
Мы bootstrap-стартап. Денег не было, но были мы – бесконечно работающие.

10/ Топ-3 проблемы, с которыми вы столкнулись при организации продажи:
▪️Сроки. Всё занимает не месяцы, а годы.
▪️Клинические испытания.
▪️Бюрократия.

11/ Что бы вы хотели знать до того, как начинать процесс продажи бизнеса?
Как изменится ситуация в мире. Мы начали процесс в 2020, а потом мир такой: «А теперь немного хаоса!»

12. Какие советы ты можешь дать другим фаундерам, которые думают о продаже своего бизнеса?
Не связывайтесь с фармой. Даже Сбербанк быстрее.

👉 Подробнее можете прочитать только в продуктовом пресс-релизе тут, но пока что нигде подробнее про сделку нет: https://servier.ru/dlya-pacientov-s-varikozom-i-gemorroem-stali-dostupny-online-servisy-kotorye-delayut-pervyj-shag-k-lecheniyu-legche-i-udobnee/

@proVenture

proVenture (проВенчур)

05 марта 2025 09:00

​​🧠 AI eats the world.

В тему недавнего поста про Deep Research от Бена Эванса (ex-a16z). Бен же делает огромные отчеты по развитию технологий, и в ноябре 2024 года выпустил новый отчет под названием AI eats the world.

Вы сами прочитаете про тренды, но хотелось бы обратить внимание на две противоположные вещи:

1/ В трендах использования софта есть две суб-тренда:
🟢 Все больше представителей разных профессий разрабатывают и делают пилоты в области AI; при этом
🔴 Все меньше представителей разных профессий реально внедрили что-то работающее!

Топ-3 по динамике доли внедрений в работу (наименьшее падение)
1️⃣ Legal
2️⃣ Customer Service
3️⃣ Software

Худшие-3 по динамике доли внедрений:
8️⃣ Marketing
9️⃣ Sales
🔟 HR
🔹Учитывается относительное падение “на глаз” – то есть, доля могла быть небольшой, но упасть еще ниже

2/ Какие группы сотрудников имеют самый высокий adoption rate по WAU (weekly active users)?
1️⃣ Management
2️⃣ Software
3️⃣ Business Finance

Самый низкий:
1️⃣0️⃣ Blue Collar
1️⃣1️⃣ Legal
1️⃣2️⃣ Services
🔹Отдельно забавно, что у legal очень низкий DAU по сравнению с WAU

👉 В любом случае лучше прочитать весь отчет на [90 страниц] самостоятельно, наверняка найдете что-то интересное для себя: https://www.ben-evans.com/presentations

@proVenture

#ai #research

proVenture (проВенчур)

04 марта 2025 09:32

❓ The Deep Research problem.

Бенедикт Эванс (ex-a16z), один из наиболее интересных аналитиков, опирающихся на данные и статистику с часто неординарным взглядом на них, опубликовал очень резонирующую заметку – проблема с Deep Research от OpenAI для анализа.

1/ По идее Deep Research должен уметь анализировать, и делает это через несколько итераций, reasoning и все такое. Бен взял их sample report по рынку смартфонов и проверил его качество, потому что тема для него близка.

2/ Бен расписывает, как он пытался проверить данные, почему источники типа Statista не являются идеальными, а также сравнил работу AI со стажером. В любом случае по итогу получилось, что Deep Research просто придумал цифры. Ну какая разница для него, 69% или 62% доля iOS в Японии? Еще бОльшая проблема, что похоже, это даже совсем наоборот – доля Android выше.

3/ Рассуждения Бена в очередной раз напоминают, что модели – это не базы данных, а их ответы – вероятностные, а не детерминированные. Где-то это хорошо, а где-то крайне опасно.

4/ Несколько очень классных высказываний Бена в ту же копилку:
▪️This reminds me of an observation from a few years ago that LLMs are good at the things that computers are bad at, and bad at the things that computers are good at
▪️I always call AI ‘infinite interns’
▪️The best way to manage error rates today seems to be to abstract the LLM away as an API call inside software that can manage it, which of course makes the foundation models themselves even more of a commodity

5/ Это очень резонирует с моим опытом использования Deep Research от Preplexity – я спрашивал его, как финансовые организации используют GenAI инструменты в качестве продукта, генерящего выручку (то есть не просто внедрить чатбота, а сделать новый продукт на базе LLM). И я спросил про кейсы с примерами. Perplexity выдал удивительную по красоте картину, расписав где какой эффект – тут рост LTV, тут можно выдать выше ставку, тут подписка. И расписал кейсы. И ВСЕ БЫЛО ПРИДУМАНО – ни один из указанных источников не содержал ни цифру, ни кейс, НИЧЕГО!

5/ Конечно, нельзя сейчас говорить о том, что эта проблема галлюционирования неизвестна, и что ее невозможно будет решить в будущем. Но пока что есть ощущение, что LLM может применяться в около творческих профессий – написание кода лучше или хуже (там есть факт ошибок, генерации плохого кода) или еще круче – контентные вещи (текст, изображения или типа того), где скорее не вопрос точности, а вкуса и восприятия.

👉 Ссылка на статью Бена: https://www.ben-evans.com/benedictevans/2025/2/17/the-deep-research-problem

@proVenture

#ai #trends

proVenture (проВенчур)

28 февраля 2025 09:29

🤯 Несколько статей на тему опасений текущего относительно состояния дел в области AI.

В пятницу можно немного поразглагольствовать и немного отойти от принципа анализа сухих цифр. За последние несколько дней мне попалось несколько статей с интересными мыслями на тему того, в каком состоянии рынок AI находится сейчас, и что можно ждать в будущем. Это не прогнозы, нет, скорее вопросы, которые должны себе задавать даже те, кто находится в эйфории от того, что сейчас происходит.

1/ Триггером этого поста была статья в The Information с интервью известного венчурного инвестора Винода Хослы (Vinog Khosla, тот самый основатель Khosla Ventures), которая так и называется Most AI Investments Will Lose Money as Market Enters ‘Greed’ Cycle.
▪️На The Information подписки нет, и пока еще не выложили архив, но судя по обсуждениям, Хосла говорит о том, что мы приближаемся к пику инвестиций в модели, которые драйвятся объемом данных и скоростью их предварительной тренировки.
▪️Мы уже в канале давно говорили о том, что инвестиции огромные, они все меньше сопоставимы с прямой выручкой AI стартапов на инфраструктурном уровне.

2/ Относительно об этом же писал недавно журнал Fortune, когда приводил инсайты из OpenAI:
▫️GPT-5 уже не могут выпустить 2 года, хотя говорят об этом давно.
▫️Модель Orion, которая и могла стать GPT-5 и которая основана на принципе возможности изменения парадигмы решения (сейчас модели reasoning приходят к решению и доказывают, выверяют его, но не до конца способны понять, что изначальный путь, который они выбрали, ошибочный) не получается намного лучше, чем GPT-4.
▫️Может быть, мы уже подошли к пику возможностей тренировки моделей и надо смотреть на что-то другое?
▪️Посмотрим тем не менее, как будет показывать себя недавно вышедшая GPT-4.5.

P.S. Архив этой статьи, который можно целиком прочитать, тут.

3/ Что это означает для AI-enablers? Эндрю Чен из a16z недавно писал про defensibility of GPT-wrappers и высказал любопытную мысль:
🔹Еще недавно мы все писали, что создание простых продуктов на базе GPT (тех самых wrappers) – это путь в никуда, потому что сам OpenAI может выпустить сервис такого же формата и убить стартап.
🔹Но Эндрю напоминает, что в мире, когда технология уже становится commoditized (а это может произойти по отношению к foundation models достаточно скоро), на первый план выходят другие вещи – сетевые эффекты и возможность быстрее расти.
🔹Вполне возможно совсем скоро мы увидим возврат к полноценной парадигме роста.

Вот такая философская пятница…

P.S. Если у кого-то есть подписка на The Information и вы можете скинуть полную версию интервью Винода Хослы, то сделайте это в комментариях к этому посту, чтобы все прочитали, или же хотя бы пришлите на @proventure_admin, если не хотите выкладывать публично.

@proVenture

#ai #trends

proVenture (проВенчур)

26 февраля 2025 11:55

⚡️⚡️⚡️ Человеки уже не нужны!? Или что может произойти, когда AI ассистент разговаривает с другим AI ассистентом?

Редко на канале выходят посты внутри дня, но это особый случай – круче вы сегодня вряд ли что-то увидите!

Первое. Просто откройте видео – посмотрите и послушайте (очень важно и то, и другое).

Второе. Давайте расскажем, что вы видели и слышали.
▪️Видео выложил в посте в Twitter Georgi Gerdanov (основатель стартапа GGML).
▪️На этом видео два AI ассистента начинают общаться между собой как бы общались люди (они не знали изначально, что общаться будут с другим AI ассистентом), а потом переключаются на звуки, и начинают гораздо быстрее передавать друг другу информацию.
▪️Такая система передачи данных через звуки называется Gibber Link и использует она волны ggwave (которые и создала компания GGML), а это видео решения, которое предложили на хакатоне ElevenLabs два программиста в команде под названием PenroyalTea и завоевали с этим проектом #1 место.
▪️Еще круче, что этих программистов зовут Anton Pidkuiko и Boris Starkov. Знакомо звучит? Да, потому что один родом из Украины, а второй из России! Как же приятно такое читать!
▪️Если вам интересно, вы можете декодировать сообщения вот тут, надо только параллельно включить видео и послушать звук.

Третье. Вопрос – нужны ли скоро будут кожаные мешки? Риторический, конечно. Ставьте 🤩, если надеетесь, что мы еще будем нужны!

@proVenture

#ai #trends

proVenture (проВенчур)

25 февраля 2025 09:00

​​🔥🔥🔥 200+ материалов для фаундеров стартапов от Carta.

Друзья, Carta недавно сделала хаб со своими материалами для участников стартап и венчурного рынка. Как вы знаете, у них много статей и аналитики, но теперь они это оформили в отдельный лендос.

1/ Основная ссылка: https://carta.com/learn/collections/. Три таргет группы:
▪️Фаундеры
▪️Инвесторы
▪️Сотрудники

2/ Остановимся на первом разделе, особенно с учетом того, что там есть разница в стадиях – (i) early and growing, (ii) ready to scale и (iii) targeting an IPO. Материалы немного разные, ниже будет представлен определенный микс.

3/ Насколько материалов много?
2️⃣8️⃣8️⃣ ресурсов ля early stage сейчас
1️⃣9️⃣1️⃣ ресурс для mid stage фаундеров сейчас
1️⃣ гайд (хаха) для компаний, которые готовятся к IPO

4/ Что там помимо просто статей? Куча шаблонов! 🤩
💥🔗 Шаблон питч дэка
💥🔗 Шаблон Stock Option Plan:
💥🔗 Burn Rate Calculator
💥🔗 Option Pool Calculator
💥🔗 Fundraising Checklist
💥🔗 Board Deck Template
💥🔗 Классная инфографика по датам ключевых налогов
🔹 Шаблонов больше, просто эти привлекли большее внимание

5/ Помимо шаблонов, которые можно скачать, есть еще полезные лонгриды типа:
▪️Как оценить рынок (TAM, SAM, SOM)
▪️Ключевые метрики и KPI стартапов
▪️Запись подкаста по подготовке дэка стартапа на Series B
🔹 Лонгридов, понятно, еще больше

💡Давайте, чтобы было еще полезнее, договоримся с вами о сделке, а? Вы ставите лайк к посту в виде 🦄, что будет означать, что вы как минимум один шаблон или другой материал скачали сами (то есть, Carta имеет ваш имейл и может вам писать). И если таких лайков будет больше 50, то мы выложим тут временно архив со скачанными 10 темплейтами типа startup deck, burn rate calculator, option pool calculator, share based payments guide и так далее, чтобы вам было удобнее скачать все разом.

@proVenture

#howtovc #полезное

proVenture (проВенчур)

21 февраля 2025 10:51

​​B2B Marketing Budget Benchmarks.

Короткая и полезная заметка от Карилу Дитрих, ex-Atlassian, а ныне – консультант по маркетингу. Она показывает, какие бенчмарки есть по затратам на маркетинг у B2B компаний.

1/ Бенчмарки представлены ниже.
Доля затрат на маркетинг в процентах от выручки в зависимости от размера выручки:
▪️<$10M: 30-40%
▪️$10-$50M: 10-30%
▪️$50B-$2B: 7-14%
▪️>$2B: 3-6%
🔹Любопытно, что в структуре доля затрат на людей увеличивается по мере роста компании, а доля затрат на инфраструктуру падает (что в целом логично с экономией на масштабе)

👉 Ссылка на пост в Substack:

2/ Карилу также проводит опрос совместно с ребятами из Benchmarkit (в канале были их другие отчеты). Если вам интересно поучаствовать, 👉 го по ссылке на анкету: https://marketing-02.saasbenchmarks.ai/survey/6735380adb67e4ea5bbffb29

@proVenture

#research #benchmarks

proVenture (проВенчур)

20 февраля 2025 10:20

​​🔥 Список VC фондов, которые реально инвестируют на pre-seed.

Нет времени объяснять детально, поэтому давайте коротко пройдемся по тому, что надо сделать.

1️⃣ Находите ниже по ссылке пост от Николь ДеТоммасо (Harlem Capital) со списком VC, которые реально делают pre-seed инвестиции.
👉 Ссылка: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7295841925935308801/

2️⃣ Переходите по ссылке на нашу недавнюю статью о том, как формировать списки инвесторов из таких постов.
👉 Ссылка (там проваливайтесь сразу в статью): /channel/proventure/2789

3️⃣ Сохраняете список инвесторов из оригинального поста, а также сохраняете комментарии (они там self-declaring, что они инвестируют в pre-seed, если что, можете им потом предъявить). Далее используйте NotebookLM, ChatGPT и Perplexity для того, чтобы создать свой список инвесторов.

4️⃣ Profit!

✔️ Если вдруг вам не хочется это делать и просто достаточно посмотреть на фонды из оригинального поста Николь, то вот они списочком:
▪️Hustle Fund
▪️Everywhere Ventures
▪️Pear VC
▪️Wonder Ventures
▪️Precursor Ventures
▪️Wischoff Ventures
▪️Nido Ventures
▪️Plug and Play Tech Center
▪️Gaingels
▪️Amplify.LA
▪️Dorm Room Fund
▪️MBA Ventures
▪️Unshackled Ventures
▪️Torch Capital
▪️Rally Cap
▪️Cortado Ventures
▪️LvlUp Ventures
▪️Ganas Ventures
▪️Symphonic Capital
▪️Alpaca VC
▪️Deciens Capital
▪️Afore Capital
▪️The Council
▪️GoAhead Ventures
▪️Barrel Ventures
▪️Enzo Ventures
▪️Redbud VC
▪️Next Wave NYC
▪️f7 Ventures
▪️Recall Capital
▪️Launch Factory
▪️Kiplin Capital
▪️Better Tomorrow Ventures
▪️Incisive Ventures
▪️Boost VC

💡 Давайте еще такую штуку предложим – если кто-то сделает список инвесторов из этого поста и захочет поделиться, то пишите на @proventure_admin. Сделаем пост и в благодарность затегаем ваш канал и и соцсети с большим удовольствием!

@proVenture

#investors #howtovc

proVenture (проВенчур)

18 февраля 2025 09:15

❗️✅ Чего стоит сейчас получить продукт дня на Product Hunt? Опыт из первых рук!

Как и договаривались ранее, мы поработали над эксклюзивным контентом для вас! Ислам Мидов, который недавно запускал на Product Hunt свой 2PR.io написал специально для @proVenture огненную заметку по поводу того, как поменялись правила игры на платформе и чего это стоит – сделать лонч сейчас и получить продукт дня! Не стоит забывать, что Ислам ведет классный Telegram-канал Midov Trip, ниже также дадим ссылки, где он расписывал свое недавнее путешествие по Product Hunt.

Поехали! Дадим слово Исламу:

────

Давайте посмотрим на основе двух успешных запусков на Product Hunt летом 2023 и в феврале 2025 с 2pr.io, как изменилась эта платформа.

TLDR: многое теперь по-другому. Есть решающее субъективное мнение редакции (фичеринг) и сильно возросшая конкуренция.

Ключевой барьер сегодня — попадание в редакционный шортлист (система фичеринга). Без этого невозможно получить необходимую видимость и претендовать на статус продукта дня. Если продукт не зафичерили, смысла запуска примерно ноль — нужно переносить. Нас зафичерили с четвертого раза, и это не предел.

1/ Многим, и мне в том числе, эта система не нравится из-за субъективности и отсутствия контроля. Никакого объяснения, почему тот или иной продукт попал в шортлист, конечно же, не даётся. Ключевая рациональная причина — взрывной рост конкуренции и количества IT-продуктов.

Статистика показательна:
▪️2pr.io был 1 из 5 продуктов, который попал в фичеринг из 135 в 2025
▪️В 2023 г. запускались примерно 50 проектов в день
🔹Удобная детальная статистика по PH есть здесь

2/ Что увеличивает шансы на фичеринг:
▪️Классный инновационный продукт с вайбом пользы (наш продукт про ИИ для маркетинга, есть те, кому такое не по душе)
▪️Хантер формально не нужен, но помогает. Есть избранные хантеры, которые могут в обход редакции зафичерить. Можно им питчить — нам отказали
▪️Тщательная проработка креативов (текста, картинок и видео) — в первый запуск я объективно недостаточно старался
▪️Выбор менее конкурентного дня — первые 3 дня запускались в будни, зафичерили нас в воскресенье

3/ Ещё два совета, которые я хотел бы знать перед последним запуском:
▪️Понять, зафичерили или нет, проще всего, посмотрев внизу страницы лонча (прим.: смотрите приложенный принтскрин). Если написано Featured, то всё ок, если Posted, то не отобрали. Отобрали или нет становится известно в течение суток до запуска: может быть за минуту, а может быть за 24 ч.
▪️Переносить можно в любой момент до и даже уже после запуска, надо написать в поддержку.
▪️По итогу выиграть PH стало сильно сложнее и трудозатратнее. Конкуренция во всех маркетинговых каналах в ИТ очень выросла, PH — ещё один из примеров.

────

Спасибо Исламу, нам очень понравилось! Если вам тоже, то поставьте 🦄 в реакциях – пусть это будет общая мантра на создание своих юникорнов!

👉 К слову, обещанная серия постов в канале Ислама Midov trip про Product Hunt: про запуск, про процесс, про результаты.

@proVenture

#producthunt #полезное

proVenture (проВенчур)

15 февраля 2025 09:01

​​👋😂 Знакомьтесь с новыми подписчиками!

Какие-то доброжелатели закинули за ночь несколько десятков ботов в канал, наверное, чтобы они делились с нами ссылками на курсы по крипте, которые у них как раз остались, научили бы заработать в интернете или позвали нас на приват, который мы так долго искали.

Так что мы будем разбираться, как чистить ботов. Заодно под раздачу должны попасть неактивные подписчики или просто случайные подписчики – вроде как это неизбежно, к сожалению, но давайте попробуем найти возможность это поправить.

Так что следующее:

1️⃣ Боточистка будет в ближайшее время. Готовьтесь.

2️⃣ Если вдруг у вас есть хороший бот, который это делает или какой-то другой лайвхак, который вы применяли для своего канала – поделитесь в комментариях 🙏

3️⃣ Если вдруг вас из канала выкинуло, а это была ужасная ошибка – напишите на @proventure_admin, обязательно найдем способ, как вернуться обратно.

P.S. Картинка ниже для того, чтобы вы заценили глубину мысли вновь вступивших в наши ряды. Столько успеха сразу сложно встретить!

@proVenture

#оффтоп

proVenture (проВенчур)

13 февраля 2025 20:55

⛏️ Друзья, а чем вы скрэпите сайты?

Есть вопрос к вам, может быть, другим будет полезно тоже.

Напишите в комментариях, кто какими тулами пользуется для парсинга или скрэппинга информации с сайтов.

👉 Вот пока потестировали такую штуку: https://thunderbit.com/
Выглядит прикольно вроде бы. Но появилась мысль, а вдруг есть что-то лучше и более модное?

Что хочется сделать? Чтобы он походил по сайтам типа такого: https://www.g2.com/categories/ai-chatbots
▪️Чтобы собрал информацию в разном формате (текст, цифры, саммари)
▪️Прокликал бы по разным вкладкам
▪️Прокликал бы несколько страниц

Заодно давайте проверим следующее - поставьте реакций, если:
👍 такого плана запросы вам тоже интересны (хочется верить, что такие тулы многим могут быть полезны)
🔥 если вам нормально читать такие поздние посты
🦄 если вы не спите, пилите своего юникорна и даете сами себе пятюню за то, что вы молодцы!

@proVenture

#оффтоп #tools

proVenture (проВенчур)

14 марта 2025 11:08

​​🅰️ The Anthropic Economic Index.

Давайте уже наконец доберемся до исследования Anthropic по использованию генеративных моделей. Они смотрят на то, кто и как пользуется моделями в разрезе профессий. Если бы сделали в разрезе бизнесов, было бы еще интереснее, но пока что так.

Вы почитайте исследование самостоятельно. Есть их статья, которая читается проще и 💾 само исследование в PDF, которое идет чуть сложнее, но в целом оно не такое большое.

Хочется подсветить всего две вещи:

1/ Посмотрите на приложенный график, который сравнивает то, какой процент людей занят в той или иной профессии и то, какой процент запросов они делают в Claude от общего числа запросов (запросы тут не совсем верно, там слово conversations, но перевод как “обсуждения” тоже не совсем нравится).
Посмотрим на два среза. Топ-3 профессий, где обсуждений видимо больше, чем доля в workforce:
🟢 Computer and mathematical: 37.2% запросов против 3.4% занятости;
🟢 Arts, design…media: 10.3% против 1.4%;
🟢 Life, physical and social science: 6.4% против 0.9%.
🔹Ожидали увидеть в топе кого-то, кроме программистов и математиков?

Интереснее с другой стороны – у кого разница максимальна в другую сторону?
🔴 Transportation and material moving: 0.3% против 9.1%
🔴 Food preparation and serving related: 0.5% против 8.7%
🔴 Healthcare support: 0.3% против 4.7%

2/ Кажется, что будет интересно найти такие ниши, где распространение низкое, а доля в занятости большая, и предложить им какой-то вертикальный продукт. Стоит подождать пару лет, и мы увидим много проектов, которые эксплуатируют проблему проникновения сервисов с уже большие отрасли.

3/ Второй момент – это еще один график по использованию Claude в зависимости от зарплаты. Топовые профессии, которые используют запросы часто в разных когортах зарплат:
▪️<$75K в год: Tutors, Bioinformatics Technicians, Copy Writers;
▪️$75K-$150K: Computer Programmers, Software Developers (systems), Software Developers (apps);
▪️>$150K: Obstetricians and Gynecologists (акушеры и гинекологи).

❓А давайте поймем, для чего лично вы используете генеративные сети?

@proVenture

#ai #research #hr

proVenture (проВенчур)

12 марта 2025 10:16

​​🤡 Порядка 30-50% ответов LLM сервисов не являются "честными"!

Попалось достаточно любопытное исследование (прям научная статья) у которой аж 16 авторов (первым обозначен Richard Ren, поэтому его выделим), сделана она трудами ребят из Center for AI Safety и Scale AI.

Почитайте ее, она очень интересная и неоднозначная, потому что поднимает более тонкие проблемы качества ответов моделей.

1/ Вы знаете, что большой проблемой является misalignment моделей с общечеловеческими целями (Джон Коннор, мы тебя помним), но на более простом уровне можно задаться вопросом – являются ли ответы честными?

2/ Честный ответ не значит корректный. То есть, ответ может быть корректным, но может быть нечестным. Чтобы это проверить, эти 16 авторов собрали 1,500 вопросов, в которых есть фактическая корректность и еще некоторое понятие честности. Обстучали таким образом 30 популярных моделей (в том числе модели OpenAI, Anthropic, признанной экстремистской в РФ META и ворвавшейся недавно на рынок DeepSeek).

3/ Тут давайте призовем ваши умы на помощь, потому что описанию того, что же понимают авторы под честностью, отведена значительная часть основной части статьи, но поскольку само это понятие субъективное, то воспринимать его мы тоже вправе по-разному. Вы можете выразить свое прочтение в комментариях.

4/ В любом случае они делают следующее:
▪️Вводят модель Alignment between Statements and Knowledge (MASK), которая сравнивает корректность и честность;
▪️Они приводят примеры, когда ответы являются корректными, но нечестными – например, когда модель знает факт, но интерпретирует его неверно, хотя дает как бы безальтернативное утверждение, заставляя пользователя верить, что это все честно;
▪️Стоит отметить, что они выделяют отдельно проблему “галлюцинаций” моделей, так что это новая проблема.

5/ Что же в итоге получается?

Доля точных ответов:
🟢 Claude 3.7 Sonnet: 82%
🟡 Llama 405B: 73%
🟢 GPT-4.5 Preview: 77%
🟢 GPT 40: 78%
🟡 DeepSeek V3: 71%

Доля честных ответов:
🟢 Claude 3.7 Sonnet: 47%
🔴 Llama 405B: 22%
🔴 GPT-4.5 Preview: 22%
🟡 GPT 40: 26%
🔴 DeepSeek V3: 21%

🤡 Доля ответов, где модели врут:
🟡 Claude 3.7 Sonnet: 27%
🟡 Llama 405B: 28%.
🔴 GPT-4.5 Preview: 44%
🔴 GPT 40: 45%
🔴 DeepSeek V3: 54%

6/ DeepSeek, ты чего, дружок!? 😂

👉 Читайте саму статью на [21 страницу] в сообщении ниже.

❓ Все это субъективно, конечно, но очень любопытно. А вы когда-то замечали, что модели вам врут?

@proVenture

#ai #полезное

proVenture (проВенчур)

11 марта 2025 08:51

✅ Поддержите AI copilot для knowledge workers и аналитиков на Product Hunt!

🧠 Вы бы хотели, все ваши знания были всегда доступны в ассистенте, который может ответить на вопрос или написать за вас целый отчет? Как ChatGPT или Perplexity, но не просто на основе публичной информации, но и с учетом всего вашего профессионального контекста?

Наши друзья Иван и Макс считают, что LLM-модели – это новый интерфейс к информации, а самая ценная информация – это профессиональные знания. Ребята хотят построить идеальную цифровую библиотеку на основе LLM, настоящий второй мозг для профессионалов. Речь про IKI.AI!

За 9 месяцев с момента первого запуска ребята прошли путь от идеи до мощной платформы с десятками функций, партнерством с Brex и почти 20,000 пользователей. Вы уже раньше могли видеть ссылки на библиотеки IKI, ими можно делиться.

🚀 Сейчас они лончатся на Product Hunt. Поддержим?

👉 Сразу ссылка на лонч: https://www.producthunt.com/posts/iki-ai-2-0

Теперь продолжим с деталями, что же делают ребята.
IKI.AI 2.0 - Intelligent Knowledge Interface, куда можно сохранять информацию в любом формате, а затем общаться с ассистентом, задавая ему вопросы и прося сделать сравнительный анализ, провести исследование или побрейнштормить за вас.

В IKI.AI есть:

▪️Пространства для совместной работы команд
▪️Навигация с иерархией как на вашем ноутбуке
▪️Drag & drop и мультивыбор для легкой организации контента
▪️Самые современные LLM: Claude 3.7 Sonnet, o3-mini и Grok-2
▪️Прогрессивный веб-поиск на базе Perplexity Sonar
▪️Интеграции с облачными сервисами: Google Drive, Notion, Dropbox, Obsidian (скоро появятся)

🎁 Бонусы для тех, кто поддержит лонч? Как водится, есть и они👇
1 месяц бесплатного доступа для всей команды всем проголосовавшим на Product Hunt и зашедшим попробовать продукт.

👉 Еще раз ссылка для голосования: https://www.producthunt.com/posts/iki-ai-2-0

#producthunt

proVenture (проВенчур)

09 марта 2025 12:00

👉👈 Два Дениса поговорят про венчур в эту среду!

Что вы будете делать 12 марта в 18:30 по CET? А мы будем надувать щеки и говорить про венчур на вебинаре «Чего стартапам ожидать от венчурного рынка в 2025 году?»

Редкая возможность виртуально посидеть между двумя Денисами и загадать желание 😂

Оба из венчурных фондов. Денис Калышкин из I2BF Global Ventures, Денис Ефремов из R136 Ventures. Оба фокусируются на b2b стартапах. Гео в основном США. Желание точно сбудется!

Что обсудим?
◾️Венчурный рынок в 2024 году, ожидание и реальность
◾️Прогноз на 2025 год
◾️AI и другие тренды на венчурном рынке
◾️ IPO и M&A
◾️ Рекомендации для стартапов
◾️ Ответы на вопросы

👉 Подробнее читайте на канале Спроси VC.
👉 Регистрация по ссылке!

@proventure

#events

proVenture (проВенчур)

06 марта 2025 09:00

​​🔥🔥🔥 AI Monetization in 2025.

О да, это очень классный отчет, пожалуй, самый детальный на тему монетизации из тех, что попадался. Ребята из Ibbaka опросили 336 компаний в ноябре-декабре 2024 (большинство из которых находятся на уровне $20M-$49M ARR), чтобы понять, как они прайсят свои AI продукты.

1/ Они выделили 4 типа бизнес-моделей опрашиваемых компаний, у каждой из которых есть value metrics и pricing metrics.
▪️4 модели: Agents, Co-Pilots, Generators, Software as a Service (называют они это SAS, почему-то)
▪️Для примера посмотрим на метрики для Agents:
Value metrics: Task completion, value of task
Pricing metrics: Per task, per agent, per outcome

2/ Какой тип AI чаще всего включается в продукты? Топ-3:
▪️Generative AI using third party models: 26.3%
▪️Reasoning models (like o1): 19.0%
▪️Predictive analytics using ML: 12.4%

3/ Дальше в процессе анализа Ibbaka делит опрашиваемые компании на три группы:
▫️Skeptics: таких 44% (большинство!), считают что хайп вокруг AI излишен и реальное влияние будет низким
▪️Sustainers: 38%, считают что AI даст возможность сделать инкрементальные изменения в продукте и нарастить выручку
🔹Disruptors: 18%, считают что AI изменят целые отрасли

4/ В каких пакетах продается AI? Опять же топ-3:
1️⃣ Independent Modules
2️⃣ Platform + extensions
3️⃣ Tiered + extensions (options)
🔹Любопытно, что среди Disruptors основным форматом является Agent Family

5/ Какую модель монетизации используют AI компании? (цифры навскидку по графику). Тут получилось топ-5:
▪️49% per user
▪️45% by a usage metric
▪️23% per agent
▪️23% per agent task completed
▪️20% per output token
🔹Тут интересно, что agent/agent task completed вылезают наверх за счет disruptors, все остальные 50%+ используют per user/usage metric

6/ Каковы рост выручки и маржи?
▪️По сравнению с 2023 годом по опросу рост выручки гораздо более высокий – визуально процент стартапов, которые растут 30-100% в год вырос с 10-12% до примерно 30% с 2023 по 2024 год.
▫️~45% компаний имеют gross margin на уровне 70%-90% (еще 23% имеют 55%-69% margin), но большинство (те же 45%) отметили, что маржа не увеличилась за счет AI (а еще 33% отметили, что она несколько сократилась!)
🔹И тут интересен срез ответов по группам – у 83% disruptors маржа осталась такой же (но они и были же AI-native наверняка, так что что у них могло поменяться?), а у 54% skeptics маржа несколько снизилась (так может быть, они и скептиками стали из-за этого, а не наоборот?)

5/ Среди других данных обратило внимание на себя то, что 60%+ внедряют AI именно как отдельный продукт, а не как фичу или как улучшение текущего продукта.

👉 Сам отчет на [62 страницы] для более детального изучения можно скачать по ссылке: https://www.ibbaka.com/reports-and-playbooks/ai-monetization-2025-research-report

@proVenture

#ai #research #benchmarks

proVenture (проВенчур)

04 марта 2025 15:00

​​Go-to-Market – Как IT/Tech-компании вывести продукт на зарубежный рынок и создать поток новых клиентов

Ребята из HighTime Agency проводят классный вебинар, где покажут, как поднимать с нуля digital-маркетинг на международном рынке и разберут нюансы продвижения в зарубежной версии Google в нишах MarTech, LogisticTech, TelecomTech, EdTech 🚀

Кому будет полезен вебинар?

— Основатели и CEO: узнаете, как выстроить системный маркетинг и создать поток новых клиентов, чтобы вывести IT-продукт на зарубежный рынок (Go-To Global Market).
— Руководители отдела (CMO, CTO, CPO): включить в работу результативные проекты в зарубежном Google, чтобы идти проверенным путём и не тратить время на эксперименты.
— Маркетологи и PR-специалисты: усовершенствовать свои процессы, применить новые фишки, чтобы работать спокойно и быть уверенным в актуальности своих знаний и навыков для вывода IT-продуктов на зарубежный рынок.

Программа вебинара 👇🏻

1️⃣ Главный барьер при продвижении IT-продуктов в зарубежной версии Google. Какие вызовы существуют при выходе на международный уровень? Сравнительный анализ стратегий продвижения в Рунете и за рубежом.

2️⃣ Кейсы и уроки: разбор их 11-летнего опыта продвижения зарубежных проектов. Ребята покажут на примерах их клиентов, а также историй создания и развития in-house проектов, которые они продали зарубежным инвесторам через брокера в US с мультипликатором x33 (по данным компании).

3️⃣ Стратегия и Roadmap развития digital-бренда на рынках Латама, Северной Америки, Европы, MEA и APAC. Что такое MVP бренда компании. Какие каналы и на каком этапе подключать, если у вас не стартап, а успешная на российском рынке компания.

4️⃣ Реализация стратегии: от трафика и первых лидов к продажам и MRR. Как сделать результат за первые 6 месяцев (спринт) и что делать в следующие? Обещали разобрать путь, по которому стоит идти российской IT-компании на зарубежном рынке, и подсветить, что нужно учесть.

5️⃣ Как сделать известным продукт с помощью внешних площадок, Capterra, G2, GetApp и др. Как выстраивать продвижение продукта на внешних площадках. Как получать упоминания своей компании на крупных изданиях и не платить $1,200 за каждую статью 😎

⌛️6 марта, четверг, 11:00 по Москве
👉 Регистрация свободная (до 300 участников)

Реклама. ООО "Агентство Хайтайм", ИНН 1200004445
erid 2SDnjdiUw64

proVenture (проВенчур)

03 марта 2025 11:06

⚠️ Is My CEO a Fraud?

Известный в узких кругах в общем-то предприниматель и венчурный инвестор Jack Kuveke (Jabroni Capital), который пишет шуточные посты на тему стартапов, сделал недавно лонч на Product Hunt своего шуточного сервиса, над которым невозможно не залипнуть.

У него говорящее название “Is My CEO a Fraud?” Вставляешь туда ссылку на Linkedin профиль себя, CEO своего стартапа или кого-то другого, и он определяет, насколько профиль похож на профиль SBF (основателя громко лопнувшего стартапа FTX).

👉 Ссылка: https://ismyceoafraud.com/

Я попробовал поиграться и накидал ему с десяток профилей. Стоит отметить, что самые любопытные персонажи не ведут Linkedin – типа Elon Musk или Jeff Bezos. Поэтому приходится смотреть только тех, кто Linkedin’ом пользуется.
Не все скрины прикладываем, только те, где есть 🖼 около имени ниже.

1⃣ Сначала давайте посмотрим крупных CEO
▪️🖼 Satya Nadella @ Microsoft: 1.75/10
▪️Sundar Pichai @ Google: 1.25/10
🔹Скучно, все какие-то правильные…

2⃣ А что с AI стартапами?
▪️🖼 Dario Amodei @ Anthropic: 2.5/10
▪️Arthur Mensch @ Mistral: 4/10
▪️Ali Ghodsi @ Datbricks: 3.85/10
▪️🖼 Adavind Srinivas @ Perplexity: 5.65/10
▪️Clement Delangue @ Hugging Face: 2.05/10
🔹Тоже скучно, только Perplexity немного выделяется, но никаких вам 6-7-8 из 10. И у Адавинда очень смешное описание 😂

3⃣ Как же так, нет скамеров? Посмотрим крупные IPO последних лет:
▪️🖼 Brian Chesky @ AirnBib: 5.25/10
▪️🖼 Xu Tony @Doordash: 6.6/10
▪️Andrew Bialecki @Klaviyo: 4.15/10
🔹Немного уже погорячее за счет Doordash, но что, нет скамеров больше на свете?

4⃣ Последняя группа – пара известных обманщиков-эксцентричных CEO:
▪️🖼 Charlie Javice @ Frank: 8.85/10
▪️🖼 Trevor Milton: 9.15/10
🔹Да, наконец-то! Чарли Джавис основала стартап Frank, потом продала его JP Morgan, который нашел много скелетов в шкафу, а Трэвор Милтон – основатель стартапа Nicola Motors, который с треском хлопнулся также с большими последствиями для CEO.

🤯 Кроме шуток, но это весьма удивительно – нет у вас ощущения, что при всей мемности проверка-то +- ожидаемые результаты выдает? Ну что хотя бы “fake it till you make it” фаундеры и CEO выделяются рейтингом повыше? Что и как они проверяют непонятно, но интуитивно веришь даже немного…

5⃣ А как же без проверки себя самого, спросите вы? Есть! Получается 2.25/10 – “dad jokes on repeat”, не так плохо вроде. А что у вас получается? Делитесь скринами своих профилей в комментариях👇

В общем, это именно то, ради чего Product Hunt и создавался и интернет вообще работает. Золото!

P.S. В этой подборке нет проверок профилей VC инвесторов, хотя это наверняка еще веселее, чем проверять фаундеров стартапов.

@proVenture

#оффтоп

proVenture (проВенчур)

27 февраля 2025 09:00

​​📈 Какие оценки сейчас на midmarket M&A?

Давно уже в закладках лежал сайт Flippa (436K активных покупателей на платформе), на котором можно продавать и покупать бизнесы. Там есть раздел статистики: https://flippa.com/data-insights

Там надо пройти регистрацию, чтобы посмотреть данные, поэтому вот вам overview.

1/ Какой сейчас search intent? (иными словами, что ищут покупатели). Топ 5:
▪️#1 Shopify: 13,566 запросов за последние 3 месяца;
▪️#2 Youtube: 7,201
▪️#3 App: 6,869
▪️#4 Affiliate: 5,932;
▪️#5 AI: 5,574.

2/ В трендах search terms:
▪️#1 Ai Anent: +740% за последние 3 месяца;
▪️#2 Tiktok Account: +487%
▪️#3 White Label: +406%

3/ Посмотрите динамику SaaS revenue multiples в приложении.
▪️3x (H2 2022) => 4.19x (H2 2024).

4/ Каковы revenue multiples H2 2024 по некоторым другим вертикалям:
▫️SaaS: 4.29x
▫️Ecommerce: 2.83x
▫️App: 2.52x
▫️Service: 1.33x
▪️All categories: 2.38x

5/ Насколько быстро продаются бизнесы? Посмотрим сроки транзакции для бизнеса стоимостью $1M+:
▫️Максимум: 195 дней (худший квартиль – 129 дней)
▪️Медиана: 69.5 дней
▫️Минимум: 7 дней (лучший квартиль – 24 дня)

Вот такая down to earth статистика. Надо будет еще посмотреть данные Microacquire.

@proVenture

#benchmarks #research

proVenture (проВенчур)

26 февраля 2025 09:00

​​🆚 AI агенты это на самом деле просто автоматизация или нет?

Мы крепим к посту одну картинку, но вполне подойдет мем со злодеем из Скуби Ду (если вы понимаете, о чем это). Многие говорят про AI агентов, но на самом деле, большинство AI это просто автоматизация. В чем разница?

Александре Кантджас (9x) предлагает очень наглядную сранительную табличку, где показано чем автоматизация отличается от процесса с интегрированным AI и от AI агентов, собственно.

1/ Какой основной принцип работы систем?
▫️Автоматизация: когда автоматически выполняются предопределенные задачи на основе правил (булева логика).
▪️AI Workflow: когда вызывается LLM через API для одного или нескольких шагов (булева логика и нечеткая логика).
🔹AI Agent (Агент на основе ИИ): когда автономно выполненяются недетерминированные задачи.

2/ В чем есть преимущества?
▫️Автоматизация: обеспечивает надежные результаты, быстро.
▪️AI Workflow: лучше справляется со сложными задачами, хорошо распознает паттерны.
🔹AI Agent: легко адаптируется к новым вводным, имитирует человеческое поведение и рассуждения.

3/ Есть ли недостатки?
▫️Автоматизация: ограниченна заранее запрограммированными задачами, не может адаптироваться к новым сценариям, сложно применима, когда задача сама по себе сложная.
▪️AI Workflow: требует данных для эффективного обучения моделей, сложнее отлаживать и интерпретировать.
🔹AI Agent: менее надежен, может давать непредсказуемые и нежелательные результаты, работает медленнее (=много думает).

4/ Пример процесса:
▫️Автоматизация: отправить уведомление в Slack каждый раз, когда новый лид регистрируется на нашем сайте.
▪️AI Workflow: анализировать, оценивать и куда-то распределять каждый входящий лид с нашего сайта с использованием ChatGPT.
🔹AI Agent: выполнить полный поиск в интернете по каждому входящему лиду и обновить информацию.

Очень круто, теперь все по полочкам!

👉 Читайте подробнее в посте на Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7279075047271522304/

@proVenture

#AI #howtovc

proVenture (проВенчур)

24 февраля 2025 09:45

👾 Следующие 10 лет основной темой будут AI-агенты

Джиджи Леви-Вайс (NFX) написал интересную аля-визионерскую статью (его структурированная модель изложения всегда очень нравится) на тему AI-агентов. Это уже большой тренд, поэтому давайте попробуем с этой статьей не просто смотреть на шаг вперед, а попробуем подумать, к чему это приведет.

1/ Ключевой бизнес-моделью в развитии AI-агентов будет модель маркетплейса. То есть, мы будем видеть маркетплейсы AI-агентов.

2/ Почему?
▫️Посмотрим, как развивался рынок софта – либо простые задачи для широкого круга клиентов и в первую очередь небольших (типа Calendly), либо сложные вертикальные экспертные решения для крупных клиентов (типа Procore).
▫️Посмотрим, почему в отношении AI-агентов модель может себя повторить – мы используем AI либо для супер-дешевого решения простых задач, либо можем рассчитывать на неких “AI-сотрудников”, которые будут экспертами в определенной области.
🔹Как и на рынке софта, есть возможность для развития обоих кейсов. И это возможность в первую очередь на рынке простых задач предлагать разные решения через маркетплейсы.

3/ 5 причин потенциального доминирования маркетплейс стратегии в этом сегменте:
▪️AI не заменяет софт, оно переводит его в разряд услуг.
▪️Конкретный простой сервис продвигать самому экономически неэффективно – для этого нужно место, где можно будет совместно продвигаться.
▪️Маркетплейсы плохо работают для софта, но мы не про софт – маркетплейсы как раз отлично работают для услуг.
▪️Текущие лидеры на рынке маркетплейсов вряд ли переключатся на AI-агентов, поскольку это убьет их текущий бизнес.
▪️Сетевые эффекты отлично защищают маркетплейсы.

4/ Ложка дегтя? На рынке маркетплейсов обычно “winner takes all” ситуация. То есть, вероятно те, кто пошли в эту сторону, уже имеют шансы стать лидерами (например, Hugging Face, Enso).

👉 Более детально читайте статью в блоге NFX: https://www.nfx.com/post/ai-agent-marketplaces

@proVenture

#trends #ai

proVenture (проВенчур)

20 февраля 2025 20:18

​​🔥🔥🔥 🔥 Ура, список спарсили! Теперь уже точно список VC фондов, которые реально инвестируют на pre-seed!

Друзья, спасибо вам за отклик, не ожидали, что сразу столько людей сделают список и будут готовы поделиться! Пришлось кому-то отказать в фичеринге, но это в случае, если был на 100 повтор.

Но в любом случае есть целых ЧЕТЫРЕ ВАРИАНТА списков из прошлого поста – пользуйтесь всеми, ищите уникальность там. А она есть. Посмотрим на варианты списков:

1️⃣ Список прямо по методичке
👤Сергей Бережной, фаундер Insightarc, собрал (i) всех инвесторов из списка и (ii) список из комментариев – все, как мы писали в прошлом посте.
▪️89 инвесторов получилось
▪️В списке есть имена людей, которые называли тот или иной фонд и ссылка на их Linkedin (если это люди из комментариев)
▪️Список прямо приложен к в сообщении ниже в формате CSV, так что можете сразу качать, но дальше надо форматировать.
👉 В благодарность вот ссылка на профиль Сергея в Linkedin: https://www.linkedin.com/in/serge-berezhnoy/
Фолловьте, благодарите!

2️⃣ Основа + дополнительные кандидаты
👤 Евгений Вацанюк из SD Ventures взял основной список из 35 позиций и добавил дополнительных инвесторов, но не из коммментариев, а из своего опыта (там например Серена Уильямс 😁).
В итоге:
▪️50 инвесторов в списке
▪️Там у всех есть GPs и имейлы, что очень крутое!
👉 В благодарность вот ссылка на канал Евгения @venture_pump (там сразу залипательные видосики с роботами!)

3️⃣ Основа с GP профилями и LP инвесторами
👤 Павел Осокин из TON Syndicate сделал еще интересный срез. Он взял только базовый список из 35 инвесторов, зато добавил туда дополнительную информацию. Итак:
▪️35 инвесторов
▪️Ссылки на Linkedin’ы их GP (партнеров) – вы можете с ними зафрендиться
▪️Там также есть описание LP инвесторов, полезно знать, кто инвесторы у ваших инвесторов
👉 В благодарность вот ссылка на канал Павла @t.me/pavel_osokin

4️⃣ Парсинг списка на стероидах
👤 Дмитрий Персиянов из команды Extruct AI сделал чуть больше – они пилят умный поисковик для компаний. А это как раз их юз кейс!
👉 Они быстро запилили список инвесторов по базе из основного списка (35 инвесторов): https://www.extruct.ai/truly-pre-seed-vc/
▪️Там сразу и Linkedin и Crunchbase фондов
▪️Список можно забрать бесплатно, скопировав его в свой аккаунт
▪️Потом можно выгрузить CSV
👉 В благодарность оставим ссылку на профиль компании в Linkedin – подписывайтесь, следите за новостями: https://www.linkedin.com/company/extruct-ai/

Вот так, большое спасибо вам, дорогие подписчики, за ваши отклики! Поставьте ❤️ в реакциях , если тоже благодарны ребятам!

@proVenture

#fundraising #howtovc

proVenture (проВенчур)

19 февраля 2025 08:30

​​🌪 Как может выглядеть воронка сделок венчурного синдиката на примере TBD Angels?

Готовлю для вас кое-что интересное, и в процессе подготовки попался на глаза отчет TBD Angels по результатам их сделок за 2024 год. Подобный отчет мы разбирали по результатам 2022 года, и там также была очень интересная информация, но новый отчет еще интереснее, так как видна динамика.

Что же там интересного?

1/ Посмотрите на воронку проектов – из поступивших проектов за этот год:
❌ 65.9% были отклонены
😥 11% пропущены (это значит, что инвестировать хотелось, но в сделку не пустили)
🏃🏻 18.3% еще активны (не рассмотрены до конца)
✅ 4.9% проинвестированы
🔹 Последняя цифра – самая важная. Получается, что 5% воронки получила инвестиции. Но удивительно, что в 2022 году таких было 22%! Падение в 4 раза! Вау!
✔️ С учетом сделок, в которые синдикат бы хотел инвестировать, получается 16% против 27% - падение в 2 раза, но все равно существенно.

2/ На странице 10 есть классный график по поводу того, сколько сделки находятся на рассмотрении. Посмотрим закрытые сделки, сколько они были в воронке:
▪️#1 сделка по счету: 0.5 мес в воронке
▪️#2: 7.5 мес
▪️#3: 2.5 мес
▪️#4: 2.5 мес
▪️#5 – 2 мес
🔹Видно, что средняя крутится вокруг 2-3 месяцев в воронке, тоже полезно знать фаундерам.

💾👉 Сам отчет на [10 страниц] в приложении ниже, можете детальнее почитать.

@proVenture

#research #howtovc

proVenture (проВенчур)

17 февраля 2025 09:15

🚀 Product-market fit: как стартапам найти свою нишу и масштабироваться.

Сегодня разберем статью Джероена Коелена (автор I Want Product-Market Fit) в гостевом посте для The VC Corner о том, как стартапам достичь product-market fit и успешно масштабироваться. Материал будет полезен как основателям, так и инвесторам, ищущим перспективные проекты.

💡 Самая прикольная часть статьи – это график шкалы Product-Market Fit. Это не дорожная карта, шаги которой надо делать один за другим, это некоторая шкала, которая показывает уровень.

1/ Тем не менее достижение PMF можно разделить на 4 этапы:
▪️Определить, что продукт решает проблему клиента (как минимум 1-3 должны жаждать вашего продукта среди из 10-50 потенциальных клиентов);
▪️Проверьте, что продукт решает проблему (сделайте MVP, а затем предложите его тем 1-3 клиентам с дисконтом – это ваши пилоты);
▪️Проверьте фит бизнес-модели (сделайте 100-500 аутричей на полную стоимость, если вы получили 5 клиентов, то это хороший результат);
▪️Проанализируйте опыт этих первых клиентов, определите ваших целевых клиентов, выработайте процесс продажи, проведите 10-50 продаж, постепенно автоматизируя процесс.
🔹Важно помнить, что PMF не достигается один раз и навсегда, это постоянный процесс.

2/ Каковы ключевые ошибки?
▪️Пропуск этапов;
▪️Фокус на Vanity Metrics – на тех, которые интересны для PR, а не для бизнеса;
▪️Уж точно нельзя сразу переходить на этап 4 и автоматизировать то, что не выверено.
🔹Немного удивительно, что в самом гайде ничего нет про LTV/CAC и юнит экономику, но все же стоит добавить, что надо проверять не только эффективность процесса, но и эффективность бизнес-модели.

3/ Стоит отметить, что стартапы попадают в эти ловушки гораздо чаще после привлечения крупных раундов – чем больше затраты, тем сложнее закопать какие-то эксперименты, которые ты делаешь.

👉 Более детально читайте пост по ссылке: https://www.thevccorner.com/p/the-product-market-fit-guide-how

👇 Понятно, что это не единственный и не самый подробный ресурс, поэтому если вы видели что-то полезное по теме – делитесь в комментариях, будет очень интересно!

@proVenture

#research #howtovc #полезное

proVenture (проВенчур)

14 февраля 2025 09:00

🚀 8 вопросов по раунду #62 – блиц для основателей стартапов.

О да, у нас сегодня в 62-й рубрике #прораунды стартап, который пытается решить проблему соответствия искусственного интеллекта и человеческих ценностей посредством идентификации контента и определения, кем он был создан. Круто? Вот и инвесторы так решили и проинвестировали $7.3M в pre-seed раунд в стартап Human Киринна Аверьянова. Среди инвесторов были HF0, Soma Capital, Spearhead, Pioneer Fund, Hummingbird VC, Бретт Гибсон (GP Initialized Capital).

Зададим вопросы Кириллу, как это было!

1. Сколько у вас занял период сфокусированного фандрейзинга?
Месяц.

2. Со сколькими инвесторами общались?
Более 100.

3. Топ-3 причины, почему вам говорили нет.
▪️Слишком амбициозно;
▪️Не согласны с GTM;
▪️Нестандартная модель монетизации.

4. Топ-3 качества хорошего инвестора для вас.
▪️Тот, кто дал денег и не мешает;
▪️Тот, кто помогает, если просишь;
▪️Личный коннект – можно позвонить ночью и поговорить про “все как есть” и получить честный ответ.


5. Через сколько месяцев планируете следующий раунд?
Через несколько месяцев.

6. Какой runway у вас оставался перед текущим раундом?
Более года.

7. Кто-то помогал искать инвестиции? Плейсмент агенты, текущие инвесторы?
Никто.

8. Поделишься какими-то хинтами для “коллег по цеху” в фандрайзинге?
Главный совет – это идти в фандрейз только с позиции силы, когда в целом тебе не нужны инвестиции, и иметь “подогретых” инвесторов, когда они тебя уже знают и что ты делаешь.

👉 Подробнее про раунд можно прочитать на английском в Business Insider: https://www.businessinsider.com/human-org-funding-verify-ai-safety-2025-2
👉 Или на русском в Forbes: https://www.forbes.ru/svoi-biznes/530533-23-letnij-peterburzec-privlek-7-3-mln-na-sozdanie-sistemy-identifikacii-ludej-i-ii

@proVenture

proVenture (проВенчур)

13 февраля 2025 10:37

​​📢 Опрос: клиентам не важен AI в вашем сервиса.

Щепотка дёгтя в наши-ваши розовые пони с искусственным интеллектом. У Кайла Пояра (OpenView) в блоге вышел гостевой пост от Кристен Берман (Irrational Labs) на тему того, что потребители думают, когда в продукте упоминается тот факт, что он работает на базе AI.

1/ Что делали? 767 людям в США (48% мужчины, 75% бакалавр и выше, 60% выше среднего достатка ($60K в год по меркам США) показали лендинги 4 продуктов в двух видах: (i) с указанием, что сервис работает на базе AI и (ii) просто с описанием ценности и задали несколько вопросов.

2/ Ключевой результат – это ответ на вопрос “сколько вы готовы были бы платить в месяц за этот тул”. Результаты (🟢 – AI выиграл сильно, ⚪️ – нет особой разницы и 🔴 – AI проиграл):
⚪️ Intuit: $10.1 без AI => $11.5 с AI;
⚪️ Microsoft: $11.2 без AI => $11.3 с AI;
🟢 Superhuman: $6.6 без AI => $9.1 с AI;
🔴 Zendesk: $13.6 без AI => $13.1 с AI.

3/ Другие выводы:
🟢 AI в среднем заставляет платить немного больше: $11.3 против $10.4;
🔴 Доверия к AI меньше: верят AI-powered на 52 по шкале из 100 и на 54 верят без AI;
⚪️ Потребители считают, что термин AI используется слишком часто.

4/ Кристен расписывает, что можно с этим делать, чтобы более аккуратно использовать термин:
▪️Фокусируетесь на бенефитах, а не на жаргоне;
▪️Сделайте акцент на измеримых результатах против воды (например, “пишите письма в 3 раза быстрее” против “улучши эффективность написания письма с помощью AI”);
▪️Вовлекайте пользователей (это с AI не связано, просто элемент PLG);
▪️Вдумчиво используйте термин AI, когда вам необходимо это сделать;
▪️Помните, что клиенты не всегда ассоциируют “AI” с “лучше”.

👉 Ссылка на пост для более детального изучения: https://www.growthunhinged.com/p/ai-messaging-study

@proVenture

#research #ai #trends