alexkrol | Криптовалюты

Telegram-канал alexkrol - Квест Теория Каст и Ролей

20187

Залипли и встали намертво, но хотите вырваться? Теория Каст и Ролей и прочее.

Подписаться на канал

Квест Теория Каст и Ролей

Вот уже результаты бенчмарков от Artificial Analysis:

- Grok 4 достиг индекса искусственного интеллекта (ИИ) 73, опередив OpenAI o3 (70), Google Gemini 2.5 Pro (70), Anthropic Claude 4 Opus (64) и DeepSeek R1 0528 (68).
- Цена Grok 4 эквивалентна Grok 3: 3/15 долларов США за 1 млн токенов ввода/вывода (0,75 доллара США за 1 млн токенов кэшированного ввода). Цена за токен идентична Claude 4 Sonnet, но выше, чем у Gemini 2.5 Pro (1,25/10 долларов США за <200 тыс. токенов ввода) и o3 (2/8 долларов США после недавнего снижения цены).
- Grok 4 лидирует не только по индексу искусственного интеллекта, но и по индексу программирования (LiveCodeBench и SciCode) и индексу математики (AIME24 и MATH-500).
- Рекордный результат в GPQA Diamond — 88%, что значительно выше предыдущего рекорда Gemini 2.5 Pro в 84%.
- Рекордный результат в Humanity's Last Exam — 24%, что превышает предыдущий рекорд Gemini 2.5 Pro в 21%.
- Наивысший результат для MMLU-Pro и AIME 2024 — 87% и 94% соответственно.
- Скорость: 75 выходных токенов/с, медленнее, чем o3 (188 токенов/с), Gemini 2.5 Pro (142 токена/с), Claude 4 Sonnet Thinking (85 токенов/с), но быстрее, чем Claude 4 Opus Thinking (66 токенов/с).

- Окно контекста на 256 тыс. токенов. Это ниже контекстного окна Gemini 2.5 Pro в 1 миллион токенов, но выше, чем у Claude 4 Sonnet и Claude 4 Opus (200 тыс. токенов), o3 (200 тыс. токенов) и R1 0528 (128 тыс. токенов).
- Поддерживает ввод текста и изображений. Аудио пока нет.
- Поддерживает вызов функций и структурированный вывод.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Дюны в Орегоне, ширина 16 км, длинна 100 км. Мы пойдем к той дальней высоте, это примерно 1,5 км.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Журнал Time, который любит выбирать людей года, составил свою версию Топ 100 креаторов. Выбирали среди англоговорящих кандидатов с Instagram, X, LinkedIn, Spotify, Apple Podcasts и Substack. В список попали только те, кто построил свою карьеру именно на диджитал-платформах, а не перешли из другой профессии с готовыми фолловерами.

Список поделили на рубрики «титаны», «лидеры», «энтертейнеры», «феномены» и «каталисты». Вы точно так или иначе видели этих людей. «Титанов» прикладываю к посту, остальные герои тут.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Очень хорошая сводная таблица по основным видеогенераторам на replicate.

Там две таблицы, одна по деньгам, разрешениям, фпс и даже скорости генерации.
А вторая - по фичам. Там, например, видно, у кого есть такая штука как image-to-video (end frame) или subject references.

Поизучайте..

https://replicate.com/blog/compare-ai-video-models

@cgevent

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Завтра ( по Сиэттлу) разберу запросы, потерпите. Мы два дня ехали, и за 3 км до лагеря в 21:00 закрыли дорогу из за пожара. Здорово? У нас облом на 4 дня резервации. Нам еще повезло, а тем кто там уже был - срочная эвакуакция. Это, конечно, своего рода кайф, потому что приключение, правда на 4 дня пришлось корректировать места ночлега. А когда все предсказуемо - то скучно. К счастью, здесь с booking.com все решается быстро.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Специально для вас - девушка из Монголии записала короткое приветствие.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Конечно, хочется все время делиться красотами, но если часто, это будет оверлоад.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

здесь едим каждый раз, когда проезжаем. отличная американская еда. встретили девочку из Монголии, она здесь работает официантом по программе Work and Travel. Узнала русскую речь, почти братья))) Правда по английски она говорит лучше, чем по русски.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

это побережье Орегона, Тихий океан

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

1. Сегодня завершил Тринити 1.1. Ключевая проблема с новостями - 99% мусора.

2. В среднем нормальный профессионал тратит от 4 до 8 часов в неделю на чтение более или менее норм. источников и по факту не более 1-2% реально полезны в том, что можно применить немедленно или реально влияет на стратегию и рост.

3. Цель Тринити на 1-ом этапе сократить 8 часов/ неделю до 30 минут, т.е. сформировать ленту, релевантность которой не 1%, а хотя бы 90-95%.

4. На данный момент Тринити обрабатывает около 200 аккантутов в Твиттере, 8 в Телеграме и примерно 7 крупных аутлетов типа TechCrunch, которые в сумме генерируют около 150 сигналов/ сутки, причем аутлеты уже настроены на ИИ.

Соотношение сигнал/шум в Твиттере менее 1%, в Телеграме 20%-30%, в СМИ - 5-7%.

5. На выходе пока 7-10 постов/ день и релевантность примерно 50%. 3 ступени анализа и 4-5 программных фильтра. Выход - канал в ТГ.

Разумеется, на вход можно подавать не только RSS, но и любые сигналы от мессенджеров, почты, соц. сетей, CRM, Webhooks, SMS, телефонные звонки, видео. Выходы также могут быть любые в любом формате и модальности.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Интересные тенденции по британскому рынку от Nielsen.

За последнее десятилетие (с 2014 по 2024) продажи печатных книг снизились с 243 до 239 миллионов экземпляров, однако аудиокниги выросли с 9 до 34 миллионов, продажи электронных книг тоже упали с 89 до 80 млн.
Ну, и все ждут супербестселлер от AI к 2030 году. Почему-то в формате юмористической книги или в формате раскраски

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

1. Всех с праздником, днем независимости США. Это история про то, как горстка людей в далекой колонии служили идее, и с 0 построили самую мощную, великую продвинутую страну и нацию в мире, объединенные свободой, инициативой, упорством и постоянной тягой к росту и обучению.

2. Все, кто хотят расти, кто имеет амбиции неизбежно приезжают в США, делая страну сильней.

3. А еще у нас самый красивый флаг и гимн.

4. Я не испытывал гордость за свою страну по крайней мере с начала 80-х годов, когда еще был жив СССР. В СССР было много проблем, но я гордился той страной, и давал присягу ТОЙ стране. Можно списать это на молодость и наивность, но от того мои чувства не были ложными.

5. Потом СССР умер, на его трупе вырос уродливый паразит - "совок", и почти на протяжении 30 лет у меня не было никакого чувства патриотизма по отношению к совку. Наоборот я все время испытывал испанский стыд.

6. Более того, события последних лет показали, что "совок" это не страна, а ментальный злой вирус, который объединяет людей на территории ВСЕГО бывшего СССР. Все хорошее, что было в СССР ушло, все плохое осталось и расцвело в самом уродливом виде.

7. В США я снова ощутил чувство любви, гордости за страну, в которой живу. Это прекрасное чувство.

Есть 2 страны, которые я готов защищать - США и Израиль, потому что в них есть фундаментальная базовая культура - с 0 создавать нацию, нацеленную на прогресс.

8. На данный момент я не вижу ни одной страны, кроме США, Израиля и Китая, которые имеют вектор в будущее. Китай делает много, чем можно восхищаться, и очень хотелось бы, чтобы он сотрудничал с США, а не воевал. Надеюсь так и будет, потому что кооперация дает на порядки больше, чем конфронтация.

9. Индия, Корея, Япония пытаются тянуться, но традиционализм слишком силен. Все остальные, включая арабов лишь инвестируют в недвижимость по большому счету или покупают активы в США и Израиле, т.е. деньгами пытаются уцепиться на ракету, взмывающую в небо.

10. Европа умерла и проваливается в тьму без надежды на восстановление. Ее показное благополучие никого не обманет. Там, по-моему только Польша развивается, остальные в ступоре.

11. Африка в глубоком невежестве и я не вижу у нее будущего вообще и никогда. Южная Америка в постоянном хаосе, и пока новые лидеры типа Милея не придут, ничего не изменится и ее богатства будут лежать бесполезно.

В итоге 2 страны двигают весь мир к прогрессу, 10+/- стран пытаются тянуться - остальные в лимбо.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Будущее X: путь к супераппу

Король виральных приложений Никита Бир на днях стал главой по продукту в Х (ex-Twitter). До этого он запускал вирусные приложения Gas и tbh для подростков, которые продал Meta и Discord. А также был консультантом блокчейна Solana.

Назначение Никиты вместе с последними заявлениями СЕО восприняли как сигнал серьезной трансформации соцсети. Всё это часть стратегии Илона Маска по превращению X в аналог китайского WeChat, о чем сейчас мечтают все западные платформы.

Вот основные составляющие будущего «X-супераппа»:

- X Money & X Card: в этом году обещают цифровой кошелёк для p2p-переводов в партнерстве с Visa, и далее выпуск полноценных карточек.

- Инвестиции и трейдинг: СЕО Линда Яккарино подтвердила, что X внедряет брокерские инструменты.

- Криптовалюты: назначение Бира разожгло слухи о криптоинтеграции как части «финансового слоя» X. Ожидается поддержка криптоплатежей (в том числе Dogecoin, Solana и стейблкойнов)

- ИИ: @grokAI по возможностям быстро догоняет лидеров, а также имеет «нечестное преимущество» — доступ к контенту из Х в реальном времени.

Так X переходит от обычной соцсети к «приложению для всего» — объединяя финансы, контент и мессенджер на рельсах мощного ИИ. Если все планы Маска и его команды реализуются, западный WeChat может появиться именно в X.

@trendoscope

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Сходил на прошлой неделе на небольшой вебинар от знакомого по быстрым прототипам. Вот его пайплайн (несколько инструментов не знал)

1. Deep Research в любимом инструменте по исследованию рынка, создание и уточнение ТЗ
2. Написание в LLM кода статичной странички, чтобы понять, все ли понятно и насколько соответствует вашим ожиданиям, уточнение ТЗ
3. Создание дизайна в дизайн-софте - Figma AI, Google Stitch (не знал об этом инструменте), ImageFX (может не работать, тогда просто Gemini или AI Studio) и экспорт в Figma. Позволит гибко править модули.
4. Написание кода по дизайну из Figma в Lovable или Bolt.new
5. Создание там же базы данных в Supabase
6. Размещение в GitHub и хостинг в Netlify

Вот док: https://docs.google.com/document/d/1Mkb77TNlzmyFGRYbH2in9a_B8ZiEocR7WgFcyQN3B9o/edit?usp=sharing
Автоперевод гугла на русский тут - https://docs.google.com/document/d/1Vcz3bUNKGuIkFp6WHdUBZGQqZ_qDt3bXgYwOjHot3lw/edit?usp=sharing

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Типичная фатальная ошибка при использовании ИИ в качестве арбитра. Можно допустить, что не менее 90% из вас в эту ошибку попадает, потому что огромное число людей стали использовать ИИ как поисковик, фактчекер, арбитр и судья, и вот 12 тезисов, почему это не работает, и ведет к искажением, вплоть до промытых ваших мозгов.

Если боитесь узнать про себя плохое (что вы не так умны, как о себе думали) не читайте - это ваш выбор. Но сначала цитата. Пишите Shakir Yan - и обратите внимание - у него написано, что он закончил Computer science at Universität Ulm, что расстраивает меня еще больше, так он типа - должен понимать, что он делает. Но нет (О, мама, мы все умрем).

"Скопировал ваш текст ChatGPT и спросил его мнение. Вот его ответ:

There is no verified evidence that U.S. schools are secretly giving children gender-transition hormones without parental consent. Bottom line: This claim is unfounded and not supported by credible sources.

(Нет подтверждённых доказательств того, что школы в США тайно дают детям гормоны для смены пола без согласия родителей.
Вывод: это утверждение необоснованно и не подтверждено достоверными источниками.)

Кому верить? 😃"

Разъясняю для обычных людей, но даже и те, кто Computer science at Universität Ulm смогут понять (я не уверен, но не теряю надежды).

Оговорка. Все, о чем я напишу есть в обилии в открытых источниках. Это не большая еврейская тайна, а то - как работает эта технология сейчас.

1. Никакой ИИ не может самостоятельно выходить в интернет. Любой ИИ, чтобы зайти на сайт должен использовать запрос типа HTTP/Get, но и тут все не так просто, ибо сам он это не делает, а все ИИ используют прокси сервисы. Зачем?

2. Сайты всех СМИ и крупные компаний дают при таком лобовом запросе стандартный отказ в обслуживании для борьбы с ботами. Поэтому ИИ, как и любые парсеры используют методы типа Bright Data (бывший Luminati), Oxylabs, ScraperAPI / ScrapingBee / ZenRows.

3. Однако, даже такой подход не может пробить paywall и регистрацию. Для мягкого paywall (например, NYT, Medium) можно использовать прокси + правильно настроенные headers (User-Agent, Referer, Cookies). Для жестких PW - еще более навороченные решения.

4. У OpenAI есть собственная надстройка над поисковыми движками (обычно Bing, иногда Google), возвращающая актуальные фрагменты HTML или текста страниц, но получающие только текстовые сниппеты, а не полную версию сайта с JS, cookie, paywall. Это не универсальный скрейпер, и OpenAI не может обойти логин, paywall, JavaScript-рендеринг, и не может «пройти форму».

5. У разных ИИ "доступ" к инету разный. На картинке различия.

Почему это важно? Потому что легкий доступ к сайтам, у которых нет защиты, это кликбеты, скаммеры, фейкометы. Но это только маленькая проблема, теперь серьезная проблема.

6. В Интернете миллионы ссылок, которые распространяют любую новость... внимание... в 100% автоматическом режиме и много лет, до ИИ. А с ИИ и подавно.

Я создал Тринити за 2 дня, и до сего момента есть тысячи агрегаторов новостей без всякого ИИ. У них одна цель - арбитраж трафика. Кто в теме - поймет.

Так вот, ИИ не может сканировать десятки тысяч сайтов. В моем случае Gemini сканировал 195 сайтов 24 минуты, а Perplexity сканировал 534 сайта - 2,5 часа. И тут вопрос - как ИИ выбирает какие сайты сканировать? Нужно выбрать из миллионов сайтов!

7. Ответ в SEO. Автоматически ИИ использует механизм ранжирования поисковиков, которые в конечном итоге все опираются на SEO + покупную рекламу, увеличивающие ссылочную массу. Мало того, что SEO недешево стоит, все крупные новостные СМИ вкладывали в SEO десятки миллионов долларов годами.

8. Поэтому есть 100% вероятность, что в выборку ИИ попадут все крупные новостные аутлеты. Чем ниже рейтинг сайта, тем ниже вероятность, которая прямо коррелирует с частотой запроса ключевых слов. Для высокочастотного запроса у мелкого сайта нет шансов попасть в выдачу. Для низкочастотного запроса шанс выше, но доля таких сайтов все равно ничтожна.

Поэтому в выборку ИИ легче попадают сайты крупных СМИ или фейкометы, не дающие отказа в обслуживании.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Вот уже результаты бенчмарков от Artificial Analysis:

- Grok 4 достиг индекса искусственного интеллекта (ИИ) 73, опередив OpenAI o3 (70), Google Gemini 2.5 Pro (70), Anthropic Claude 4 Opus (64) и DeepSeek R1 0528 (68).
- Цена Grok 4 эквивалентна Grok 3: 3/15 долларов США за 1 млн токенов ввода/вывода (0,75 доллара США за 1 млн токенов кэшированного ввода). Цена за токен идентична Claude 4 Sonnet, но выше, чем у Gemini 2.5 Pro (1,25/10 долларов США за <200 тыс. токенов ввода) и o3 (2/8 долларов США после недавнего снижения цены).
- Grok 4 лидирует не только по индексу искусственного интеллекта, но и по индексу программирования (LiveCodeBench и SciCode) и индексу математики (AIME24 и MATH-500).
- Рекордный результат в GPQA Diamond — 88%, что значительно выше предыдущего рекорда Gemini 2.5 Pro в 84%.
- Рекордный результат в Humanity's Last Exam — 24%, что превышает предыдущий рекорд Gemini 2.5 Pro в 21%. Обратите внимание, что наш бенчмарк использует исходный набор данных HLE (январь 2025 г.) и запускает текстовую часть без каких-либо инструментов.
- Совместный наивысший результат для MMLU-Pro и AIME 2024 — 87% и 94% соответственно.
- Скорость: 75 выходных токенов/с, медленнее, чем o3 (188 токенов/с), Gemini 2.5 Pro (142 токена/с), Claude 4 Sonnet Thinking (85 токенов/с), но быстрее, чем Claude 4 Opus Thinking (66 токенов/с).

- Окно контекста на 256 тыс. токенов. Это ниже контекстного окна Gemini 2.5 Pro в 1 миллион токенов, но выше, чем у Claude 4 Sonnet и Claude 4 Opus (200 тыс. токенов), o3 (200 тыс. токенов) и R1 0528 (128 тыс. токенов).
- Поддерживает ввод текста и изображений. Аудио пока нет.
- Поддерживает вызов функций и структурированный вывод.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Как обещал - другая планета.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Вышел доклад от François Chollet, который я слушал ещё 3 недели назад в Сан-Франциско на YC AI Startup School.

Это, кстати, был один из 3 самых интересных докладов (другие два - это Карпатый и Chelsea Finn).

В докладе Шолле показывает, что до AGI нам еще далековато, что существующие бенчи слишком простые, и показывает свой новый бенч ARC-AGI-2. На новом бенче средний человек набирает 60%, а команда из нескольких — 100%. В то время как o3-high выбивает только 6.5%, а Claude Opus 4 (Thinking 16K) - 8.6%. Показывая, что пропасть между лучшими LLM и человеком тут огромная.

Старый ARC-AGI-1 продержался пять лет, потому что он был вызовом для обычных LLM, которые хороши в запоминании, но пасуют когда дело доходит до настоящего мышления. Ризонеры наконец-то смогли его решать (но все равно не полностью), поэтому сделали ARC-AGI-2, который опять же бьёт в самую слабую точку современных LLM — их способность к подвижному интеллекту (fluid intelligence). Он проверяет умение работать с символами, многошаговыми правилами и контекстом, где тупой перебор не работает. Шолле ожидает, что этот бенч не продержится так долго, потому что именно в ризонинге будет происходить самый быстрый прогресс в ближайшие годы.

Но ARC-2 — это не предел. Шолле уже затизерил ARC-AGI-3, который должен выйти в 2026 году. Он будет ещё жёстче — бенчмарк будет построен в виде интерактивных игр, требующих от ИИ ставить цели и по-настоящему адаптироваться, а не подбирать решение грубой силой. Фокус этого бенча — эффективность обучения, сравнимую с человеческой. Системы должны будут не просто решить задачу, а сделать это быстро и с небольшим количеством примеров. ARC-3 целится в то, чтобы продержаться больше трёх лет.

В конце он объявил о создании своей новой лабы — NDEA. Их цель — строить тот самый ИИ, который нужен для настоящих прорывов: самообучающийся движок для синтеза программ, способный не на автоматизацию, а на изобретения. По сути, они хотят создать систему, которая сможет ускорять научный прогресс, а бенчмарки ARC будут для них главным мерилом успеха.

https://www.youtube.com/watch?v=5QcCeSsNRks

@ai_newz

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

У вас уже появился режим "Учимсо вместе" в chatGPT?

Вместо того чтобы давать ответы, он действует как репетитор - задает наводящие вопросы и пошагово разбирает проблемы.

Персонализированное обучение по методу Сократа?
https://techcrunch.com/2025/07/07/chatgpt-is-testing-a-mysterious-new-feature-called-study-together/

@cgevent

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Бургеры были настолько огромными, что съесть не смогли, взяли с собой. Похоже это на весь день. В США вообще порции экстремально огромные - для обжор.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Попросил в бургер 2 котлеты. Повар положил 3 в подарок. Видимо потому что мы монгольской девочкий нашли общий язык, что мясо это все + я сказал, что мы уже были здесь. Очень приятно.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Следующее место реально другая планета. Были там, но под закат, не хватило времени.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Следующая остановка будет очень крутая

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

🚗🚗🚗🚀🛸🛰💺🛩Объявление.

1. Я улетаю на другую планету в служебно-творческую командировку с плановым возвращением 16-ого (в строю 17-го).

2. В Телеграмме я буду по наличию мобильной связи с другой галактикой - там не везде берет сигнал с Земли. Однако в поддержке могу задерживаться на пару дней - опять же по оказии со связью.

3. 5-ого и 12-ого стримов не будет, так как физически это невозможно. Там где я буду со связью беда - ТГ еще как-то, но ZOOM без вариантов. Я попробую, но вероятность мала. Проблема в том, что не смогу шерить экран.

Тем не менее вопросы пишите, задания выполняет.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Сделал небольшой анализ своих затрат на проекты, связанные с ИИ, включая сценарии в Make, n8n + OpenAI API, chatGPT, Gemini, Claude, Grok + MJ/Kling/ElevenLab - итого около 300$/месяц. Можно оптимизировать, так как было много тестов:

1. Для разных кейсов нужно вызывать разные модели. Иногда дорогая модель избыточна и не привносит доп. ценности.

2. Распределять нагрузку между make, n8n, кодом на сервере. В перспективе нужно попробовать selh-hosted n8n. Это может существенно снизить цену.

3. Расширить список более узких моделек под специфические задачи - это, очевидна на hugging face или Fal.

4. Я еще мало тестил генерацию арта/ видео через API, и пока не тестил API Deep Research. Очевидно ко всему добавится скоро фронт и норм. сервак. + replit.

Ценник подобрался к цене за ActiveCompaign/ Get Responce/Zapier. А еще увеличение трафика привело к тому что на Vimeo приходится переходить на энтерпрайзный тариф - что-то около 3800/Kгод.

Т.е. инфраструктура уже приближается под 3К$/месяц. Для компании это ничто, для нашей независимой лаборатории исследования реальности немало. Затраты на использование ИИ будут расти, и все равно в конечном итоге он окупает себя тем, что можно много задач делегировать, не нанимать людей, 100% контролировать процесс.

Впрочем, я уверен, рано или поздно эти затраты будут оптимизированы. Когда вникаешь, много тестов, много избыточности, перегруженные сценарии и т.п.

Ну и самое главное - когда построил сервис, под капотом которого сидит Агент, то его можно преобразовать в SaaS. Разумеется, маркетинг никто не отменял, но перспективы огромные.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

интересный тренд. потреблять книг стали меньше, полагаю в аудио не новые книги, а другой формат. снижение объема издаваемых книг, похоже, коррелирует с естественной смертностью. читающее поколение постепенно уходит и замещается поколением, предпочитающим слушать и смотреть.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Сходил на вебинар по инвестициям в AI-стартапы
https://youtu.be/lPc7Ng9_HqU?si=tTB00JvOvGsTk8Xt

Вот основные советы:
* Учитывайте цикличность рынка: Лето - медленное время для сделок. Используйте его для подготовки.
* Не обольщайтесь хайпом: Рынок AI перегрет, ситуация может измениться.
* Готовьтесь к конкуренции: AI-стартапов много, нужно выделяться.
* Инвесторы избирательны: Деньги есть, но получают их немногие.
* Растите быстро: Выручка AI-стартапов растет быстрее, чем у SaaS.
* Будьте "lean": Маленькая команда, автоматизация, высокая выручка на сотрудника - это привлекательно.
* Рассчитывайте на "AI-премию": AI-стартапы могут получить более высокую оценку.
* Не подстраивайтесь под инвестора: Ищите того, кому интересен ваш стартап.
* Понимайте инвесторов: Разные фонды делают разные ставки
* Думайте о барьерах на вход: Технологии важны, но бизнес-опыт может быть важнее.
* Не будьте "GPT-оберткой": Инвесторы ищут что-то серьезнее.
* Фокусируйтесь на бизнес-результатах: Покажите, как AI помогает бизнесу.
* Не указывайте IRR и ROI: Инвесторы посчитают сами. Покажите рост выручки.
* Оценка обсуждаема: Не обязательно указывать ее в презентации.
* География важна: Сан-Франциско - идеально, но есть и альтернативы (Европа).
* Структура компании: Не создавайте препятствий для американских инвесторов.
* Технологии дешевеют: Конкурентное преимущество должно быть не только в доступе к LLM.
* Не будьте "посередине": Если заявляете AI, он должен быть реально внедрен.
* Недооценка конкуренции: Рынок AI очень динамичен.
* Высокая оценка на ранней стадии - риск: Могут быть проблемы при следующем раунде.
* Подготовьте Data Room: Качественный набор документов и данных важен.
* Презентация важна: Она должна отражать сильные стороны.
* Знайте слабые места: И работайте над ними.
* AI-агенты: Финансируют, но пока не так много.
* Вертикали: Данные, HealthTech, FinTech, Mobile, Robotics - популярны. LegalTech, InsurTech, Construction, Cyber Security, Industrials, FoodTech - растут.
* Робототехника: Сложно бутстрэпить, лучше привлекать инвестиции в США.

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

📺 4 из 10 самых популярных YouTube‑каналов теперь создаются ИИ

Звучит как шутка, но это уже реальность: среди топ‑10 каналов YouTube по числу просмотров — 4 полностью сгенерированы ИИ.

Никаких блогеров, продюсеров и съёмок. Только скрипты, голоса, монтаж — всё на автомате. И миллиарды просмотров.

🤖 Добро пожаловать в эру synthetic media.

👉 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

#ml #ai #YouTube

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

9. При этом установленный факт, что почти 90% всех мировых СМИ 100% левые. См. сервисы которые анализируют политическую ориентацию и надежность СМИ. Тем не менее ни один из этих сервисов не может гарантировать полной объективности.

По этой ссылке вы можете посмотреть интерактивную карту правизны/ левизны СМИ - https://app.adfontesmedia.com/chart/interactive

Но есть нюанс. Эти сервисы показывают, что примерно ОДИНАКОВОЕ количество СМИ принадлежит к разным платформам. Но ИИ на это наплевать, ибо он ищет по SEO, а не по количеству.

Это значит, что есть ГИГАНТСКАЯ диспропорция в объеме трафика. Т.е. можно сказать, что 90% мирового новостного трафика принадлежит регулярным ЛЕВЫМ СМИ.

Твиттер имеет больше трафика, чем все они вместе взяты, но соотношение полезный сигнал/шум на Твиттере близко к математическому 0. Поэтому так много сил уходит на фильтрацию.

10. В результате, каждый раз, когда вы просите что-то подтвердить у ИИ в контексте ПОЛИТИКИ, то АВТОМАТИЧЕСКИ на 95% получите ЛЕВУЮ интерпретацию или прямые фейки, которые находятся в состоянии прямой войны с агендой Трампа.

Это также 100% применимо ко всем русско-говорящим так называемым оппозиционным русским СМИ и блоггерам, которые все без исключения сидели на грантах USAID и аффелированных структур, и делают репосты главных левых СМИ. Но это не все.

11. ИИ натренированы на огромном числе текстов.

Спросите себя - кто пишет больше текстов? Родители, чьих детей подвергли химической кастрации или профессора Гарварда на своих тенурах, работа которых буквально писать левую повестку. Ответ очевиден.

Поэтому 90% корпуса текстов по Political Science, на которых тренированы модели - также отражает сугубо левую повестку. Почему вы верите, что кто-то хочет давать вам правду? Возможно, только Маск.

12. Наконец, большая часть компаний, кто создает ИИ находится в Долине, Калифорния и прямо поддерживает DEI и левую повестку. Т.е. ИИ цензурирует все, что противоречит повестке.

Вывод:

1. Задавать вопросы ИИ о STEM тематике, программированию - Да.
2. Задавать ему уточняющие вопросы по оценке политической ситуации - означает получить порцию абсолютно политизированной пропаганды.

Живите теперь с этим. Хотите выбраться из лжи? - Сделайте репост, а лучше приходите на бесплатную короткую лекцию - "Как с помощью ИИ искать и исследовать,когда нужно найти и сравнить, выбрать лучшее." И понять, что тебе ИИ не врет.

Программа лекции здесь: https://alexeykrol.com/reg_ai_deepsearch/

Читать полностью…

Квест Теория Каст и Ролей

Часть 2. Комментарий к пресс конференции.

Это решение Верховного суда решило одну из ключевых институциональных проблем американской исполнительной власти последних десятилетий — паралич реформ из-за злоупотребления судебными запретами (injunctions).

Что решено:

1. Проблема задержки реализации политики.

Раньше один окружной судья мог заблокировать президентскую инициативу для всей страны, и процесс обжалования тянулся годами. Это фактически делало любую непопулярную у судебного истеблишмента реформу неосуществимой в рамках 4-летнего президентского срока.

2.Судебный активизм.

Некоторые либеральные округа стали системной преградой, управляя страной через суд — без выборов, без ответственности. Теперь такой контроль ослаблен.

3. Конституционный баланс.

Решение возвращает реальную силу принципу разделения властей, ограничивая судебную ветвь и укрепляя легитимность исполнительной.

Какие возможности открыло:

1. Быстрая реализация повестки. Президент теперь может внедрять меры мгновенно, без ожидания судебных разбирательств. Это особенно критично для миграционной, социальной и фискальной политики.

2. Политическая ответственность возвращается к избирателям. Побеждает тот, за кого проголосовали. Если общество не согласно — переизбирает. Суд больше не «замещает» демократический выбор.

3. Прецедент для других реформ. Это создает юридическую основу для отмены и других механизмов блокирования власти — от бюрократических до регуляторных, особенно в сферах образования, здравоохранения и госрасходов.

Но:

Это же открывает опасный прецедент, если власть перейдёт в руки авторитарно мыслящих лидеров: без судебного контроля такие президенты смогут проводить жёсткие меры, опираясь лишь на электоральную победу. Баланс теперь зависит не от процедуры, а от зрелости общества.

Читать полностью…
Подписаться на канал