97891
Культурно освещаю самые и не самые важные новости из мира AI, и облагораживаю их своим авторитетным профессиональным мнением. В свободное время работаю как Staff Research Scientist в Meta Generative AI в Швейцарии. Aвтор: @asanakoy PR: @ssnowysnow
А Tencent успели выложить свою world model в опенсорс
Hy-Nomas анонсировали за несколько дней до Genie 4. В копилку к MIRA, Solaris и Odyssey-3 добавилась ещё одна world model с управлением текстом и камерой. Видео достраивается фрагментами, контекст между ними сохраняется в KV-кэше. Движение камеры можно задать заранее или менять между фрагментами.
Код и веса под Apache 2.0, модель можно дообучать через LoRA на своих видео. Есть готовые адаптеры для киношной картинки и робототехники.
Для генерации на одной RTX 4090 есть конфиг с INT8-квантизацией, ограниченной историей и выгрузкой моделей в оперативку. Скорость этого режима не указана. В Reactor с полной историей на 8×B200 получили около 18.5 FPS генерации.
Демо
Техрепорт
Код
Веса
Замеры скорости
@ai_newz
Следите за руками, Mistral выкладывают веса Le Chonk, через пару часов уже взломан Polymarket, а теперь и Binance.
@ai_newz
Google анонсировали Gemini 4 Carbon
Модель заняла первое место на новом Artificial Analysis Intelligence Index. Релиз будет постепенный, на этой неделе доступ постепенно получат выбранные кибербезопасники, потом доступ будут постепенно раскатывать через программу Fairwind. Общий релиз обещают "как можно скорее", у Argon между анонсом и публичным релизом прошло две недели. Цена такая же как у Argon — $2/$10 первое время, после этого цена вырастет в два раза.
@ai_newz
OpenAI выпустили GPT 6.1 Terra
Немного хуже Sol при более низкой цене, особенно хороша она в computer use. Модель уже раскатывают на всех платящих пользователей. Цена по API $1/$5 за миллион токенов.
@ai_newz
Moonshot выпустили K3.1 Pro
Она основана на той же базовой модели что и K3, но похоже Moonshot сложно инференсить модель такого размера и мы скоро увидим модельку поменьше. Особый упор в этом релизе делается на использовании 3D тулинга — как Blender, так и игровых движков Unity, Unreal Engine и Godot. Модель уже релизнута во всех продуктах Moonshot, веса обещают 4 ноября.
Блогпост
@ai_newz
Код пишется, а счёт сам себя не откроет
Делаешь AI-сервис, а параллельно собираешь документы и разбираешься с международными расчётами. У Stable.com by Unlimit есть бизнес-счёт для техстартапов, SaaS и подписок, с выплатами от e-commerce маркетплейсов и App Store / Google Play.
Дают мультивалютный IBAN с поддержкой более 20 валют, переводы через SEPA, SEPA Instant, SWIFT, ACH, TARGET2 и карты в EUR, USD, GBP. Открытие за 2-5 рабочих дней. Работают с компаниями из EU, UK, US, UAE, Singapore, Hong Kong и других юрисдикций. На той же платформе есть криптопереводы. У каждого клиента свой менеджер, которому можно написать в том числе в Telegram.
Для фрилансеров есть мультивалютный счёт с цифровой картой и профессиональной поддержкой. Подписчикам канала дают приоритет в очереди на KYB и онбординг. Счёт открывается после проверки и при соответствии требованиям. Действуют тарифы. 18+.
Открыть счёт → Stable.com, кнопка Open an account
Вопросы → @alexandra_stable
#промо
fal разогнали FLUX 3 почти до реалтайма
После H3 Max в fal взялись за FLUX 3. Вместе с BFL дотренировали модель и ускорили инференс, получился FLUX 3 Max. Генерирует ролики со звуком по тексту или картинке.
По замерам fal, 10 секунд видео в 720p генерируются за 12.45 секунды против 277.8 у Seedance 2.5. Примерно в 22 раза быстрее в их тесте. На I2V-арене Artificial Analysis модель входит в группу лидеров рядом с Seedance 2.5 и MiniMax H3.
Потыкать можно на fal. До 7 ноября секунда в 720p стоит $0.0425, то есть $0.425 за десятисекундный ролик. После акции тот же ролик обойдётся в $1.70.
Анонс
Попробовать
Бенчмарки
@ai_newz
Нейродайджест за неделю (#135)
LLM
- Gemini 4 Argon — модель вышла в платный API и чат для Pro/Ultra. До 30 ноября — $2/$10 за миллион входных/выходных токенов, затем $4/$20.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 — китайский стартап прокачал свою модель.
- Muse Wonder — попытка Meta конкурировать с топовыми моделями других компаний, не очень успешная. Вместе с релизом моделей Meta выпустили кодинг подписку.
- Muse Spark Open — спустя два месяца после анонса релиза весов Spark 1.2, Meta всё же выпустила её веса, хоть с релиза 1.3 прошло уже больше месяца. Релиз в целом не очень интересный на данный момент, особенно с такой драконовской лицензией.
Генеративные модели
- FLUX 3 Klein — BFL открыла веса 5.6B-модели с запуском от 8 ГБ VRAM.
- Krea 3 — редактирование в 2K с поддержкой до 6 референсов.
- FreeVideo — MiniMax H3 в ComfyUI с заявленным минимумом 8 ГБ VRAM и 16 ГБ RAM. На RTX 5060 Ti 16 ГБ генерация 10 секунд в 768p заняла около 8 минут.
> Читать дайджест #134
#дайджест
@ai_newz
AI-стартап до конца года делает руками то, что хочет автоматизировать. Так задумано
Необычный подход к AI-продукту. Команда Spiry делает платформу для инфлюенс-маркетинга, но клиентов пока ведёт преимущественно вручную: живые менеджеры подбирают блогеров, переписываются с ними, договариваются о размещениях, контролируют выходы и выплаты.
Каждый шаг и каждое решение менеджеров уходит в продукт, а потом эти этапы по одному передают платформе. В 2027 команда хочет провести первую полностью автоматизированную инфлюенс-кампанию end-to-end и так, чтобы качество было на уровне Senior-маркетолога.
За Spiry стоит Дима Беседа, серийный IT-фаундер, чей прошлый стартап купила Xsolla. Он бросил универ ради World of Warcraft, к 27 годам стал долларовым миллионером, а теперь рассказывает про будни AI-стартапа у себя в канале.
По сути, это личный дневник, где Дима делится опытом, процессами, инструментами, шерит инфу про маркетинг и продвижение, открыто рассказывает про деньги, как проходят питчи, и обсуждает всё с подписчиками, которые тоже с этим работают.
Вот, например, пост о том, как ребята тестировали AI-платформы конкурентов. А ещё вот такой тейк про найм билдеров взамен разработчиков.
Короче, если интересны будни AI-стартапа, подписывайтесь: @dimabeseda
#промо
Платите команде в СНГ безопасно и быстро
Платформа ReStaff позволяет легально сотрудничать с контракторами в 190 странах. Айтишники получают оплаты на карты и счета в любых банках. Выгодно для компаний с 5 и более исполнителями: один контракт заменяет десятки договоров с удаленщиками. Прозрачная конвертация и стабильные выплаты без сбоев.
Запишитесь на демо — расскажут о возможностях сервиса для выплат в сложные юрисдикции в СНГ.
#промо
Нейродайджест за неделю (#134)
LLM
- Claude Haiku 5.5 — $0,10/$0,50 за миллион входных/выходных токенов при промпте до 100K. На более длинных запросах обе цены вырастают впятеро.
- Mistral Large 4 — триллион параметров, 52B активных. Пока API-превью, веса обещают до конца октября.
- Ultrafast для Sol — ускоренный GPT-6.1 Sol появился в Codex/Work на Pro за $500. В API на коротком контексте — $12/$60 за миллион входных/выходных токенов.
- Математика от OpenAI — сотни препринтов от нерелизнутой модели после попыток решить около 4000 задач. Часть доказательств формализована в Lean, в остальных ещё могут быть ошибки.
- Вотермарки OpenAI — в API маркировку текста можно включить добровольно, в ChatGPT и Codex в ЕС её добавят в ближайшие недели. Короткие тексты и математика плохо поддаются детекции.
- Бесплатный Gemini — с 9 октября Google начинает убирать Flash и Pro у бесплатных аккаунтов. Останется только Flash-Lite. В AI Plus сохранят Flash, в AI Pro и Ultra — все три модели.
Генеративные модели
- Odyssey-3 — генерирует мир по промпту и реагирует на действия в реальном времени. Можно ходить котом, плыть на каяке и менять события на лету; Flash доступна в браузере.
- Nano Banana 2.1 — обновление на базе Gemini 3.6 Flash. Вывод 1K-картинки стоит $0,0336 без входа и thinking, но в тесте Edit Drift изображение после серии правок всё ещё едет.
> Читать дайджест #133
#дайджест
@ai_newz
OpenAI запустили Ultrafast для Sol 6.1
Режим доступен в Codex/Work для $500 подписчиков и в API за $12/$60 за миллион токенов. Кстати железо Cerebras для Ultrafast не используют, это всё Nvidia Blackwell с небольшим размером батча. А весь инференс на Cerebras выкупили несколько больших клиентов занимающихся трейдингом, вроде Jane Street.
@ai_newz
Вышла Claude Haiku 5.5
Спустя почти год после выхода прошлой версии Anthropic решили что они всё же хотят быть представлены в нижнем ценовом сегменте. По бенчам выглядит заметно лучше GPT 6 Luna. Цена — $0,1/$0,5 за миллион токенов на запросах до 100к токенов, на запросах длиннее цена выростает в ПЯТЬ раз, $0,5/$2,5.
@ai_newz
Mistral выпустили Le Chaton Fat Le Chonk
Mistral Large 4 это модель на триллион параметров с 49 миллиардами активных, которых тренировали на 3800 Grace Blackwell в датацентре самой Mistral. По большинству бенчей немного не дотягивает до лучших открытых моделей, но хотя бы находится с ними в одной лиге.
Модель уже доступна в превью, цена за API $1.36/$4.18 за миллион токенов, что довольно дорого для такой модели, но первые две недели скидка 50%. Веса обещают в конце месяца. RL всё ещё продолжается, так что модель ещё может стать лучше.
Блогпост
@ai_newz
Google урежут бесплатный Gemini до Flash-Lite
С 9 октября в приложении Gemini начнут убирать Flash и Pro у бесплатных аккаунтов. Останется только Flash-Lite.
AI Plus сохранят Flash-Lite и Flash. В AI Pro и Ultra останутся все три модели.
Подробнее
@ai_newz
Где AI уже реально управляет деньгами, а не просто экономит время? Пример — реклама онлайн-школы TripleTen.
У онлайн-школы цикл сделки занимает два месяца. Бюджет нужно распределять сегодня, а итоговый CAC, стоимость привлечения клиента, станет известен позже. Plurio прогнозирует его по всей воронке и уточняет с каждой конверсией.
Агент анализирует рекламу, а проверенные правила останавливают выгоревшие объявления, масштабируют удачные и перераспределяют бюджет. Систему на данных и плейбуке команды настраивает AI-маркетинг-инженер. Сначала решения сверял менеджер, затем правила по одному переводили в автоматический режим.
По данным Plurio, команда освободила 60 часов в неделю, а бюджет канала в Meta за месяц вырос вдвое при стабильном CAC. Если тратите на рекламу от $300K в месяц, приходите к ребятам на демо с разбором вашего аккаунта.
Кейс
Записаться на демо
#промо
Genie 4 от Google
К интерактивным мирам добавили звук и диалоги. Персонажи могут разговаривать и реагировать на происходящее, а сцену можно менять текстом на лету. По сравнению с Genie 3 обещают заметно более живых людей и правдоподобную физику.
Для сложных событий подключили Gemini 3.8 Flash. Он разбивает задачу на шаги, смотрит на генерируемые кадры и проверяет результат. Если сцена меняется, корректирует план.
Пока закрытое превью для тестировщиков. Дальше обещают доступ подписчикам Google AI Ultra в Project Genie и партнёрам с ранним доступом в Gemini API и AI Studio. Цену и сроки не объявили.
Блогпост
Подробнее
Лист ожидания
@ai_newz
OpenAI и Anthropic опровергли гипотезу экспоненциального времени
Оба результата были достигнуты внутренними моделями компаний 16 октября, почти одновременно. Компании уже опубликовали пейперы и доказательства на Lean.
Гипотеза экспоненциального времени это более сильная версия неравенства P и NP, которая постулировала что некоторые задачи можно решить только брутфорсом, её доказательство означало бы и неравенство P и NP. Какие у этого опровержения будут практические последствия сейчас сказать сложно.
Кроме этого опровержения, OpenAI сегодня опубликовали значительные прорывы в математике и физике.
Доказательство Anthropic
Доказательство OpenAI
@ai_newz
Anthropic подали на IPO
Компания показала операционную прибыль в 8% во втором квартале этого года. За всё время Anthropic потратили всего 10 миллиардов инвесторских денег, что оставляет на их счетах финансовую подушку в более чем 131 миллиард долларов. Инференс чрезвычайно прибылен — gross маржа у компании в районе 85%. Эта цифра включает в себя и подписки и API, так что маржа на API ещё выше. Но и подписки сами по себе способны заплатить за инференс как и подписок, так и API.
При этом всём на бумаге у компании за первое полугодие 80 миллиардов долларов убытка. Большая часть этого убытка (72 миллиарда) объясняется тем что Anthropic взяли денег в займ с правом инвестора получить акции по оговорённым условиям вместо возвращения долга деньгами. Стоимость компании с момента привлечения средств заметно выросла и разницу между стоимостью акций и суммой долга записали в убыток. Оставшийся убыток тоже объясняется переоценкой обязанностей в акциях, но по слегка другой схеме. Если выставить за скобки переоценку, компания уже прибыльна, что должны показать уже отчёты за третий квартал.
Концентрация трат по клиентам уже относительно небольшая и продолжает падать, топ 5 клиентов ответствененны за 21% выручки. Для сравнения, чуть больше года назад только Github и Cursor давали почти половину выручки. Но при этом, как и в начале 2025, так и сейчас 70%+ выручки приходит от клиентов из США.
Точная оценка компании по которой она будет выходить на IPO пока неизвестна, но ожидается в районе 1,5-2 триллиона долларов. Само IPO может пройти уже во второй половине ноября. А тем временем подвижек по IPO OpenAI, которое отложили в сентябре, не наблюдается.
@ai_newz
Unitree сняли боевик с роботом-телохранителем
H2-X под именем Kung Fu Legend Guardian в ролике мнёт двери машин, делает сальто, прыгает с четырёхметровой платформы, спасает людей и поднимает машины.
Unitree заявляют около 8 часов максимальной автономности, но при какой нагрузке не уточняют. Насколько робот самостоятельно принимает решения в этих сценах тоже непонятно.
Манекену в сцене спасения, кажется, и без машины досталось. Unitree при этом просят пользоваться роботом безопасно и дружелюбно.
Анонс
@ai_newz
Anthropic запустили в превью Duet — конкурента dots
Это отдельное приложение, позволяющее коммуницировать с проактивным always-on облачным агентом. В отличие от dots, которые доступны только для Pro подписчиков, Duet в превью обещают и для подписчиков за $20.
Waitlist (пока только в США)
@ai_newz
OpenAI заметно улучшили кэшинг в продуктах
Codex и Work теперь будут хранить кэш всегда, то есть теперь сессия не будет съедать кучу лимитов на перезаполнение кэша если пользователь отошёл на пару часов. В API ввели возможность сохранять кэш в течении 12 часов, за удвоенную цену по сравнению с записью в 30-минутный кэш.
@ai_newz
Подъехали ещё два генератора картинок
BFL выкатили FLUX 3 Image Klein на 5.6B. Нативный 4K, до 10 референсов и управление расположением объектов через рамки. INT8-версия работает от 8 ГБ VRAM, а 1 Мп на RTX 4070 генерируется меньше чем за 9 секунд. Цена от $0.009 за 1K.
У FLUX есть базовая версия для файнтюна и дистиллят для инференса. Веса под FLUX Kommunity License с ограничениями на коммерческое использование.
Krea открыли бету Krea 3 с упором на редактирование. До 6 референсов, сохранение лиц и деталей товаров при смене сцены. Упор как всегда на скорость, большинство правок в нативном 2K занимает меньше 8 секунд, но пока не реалтайм конечно. Цена $0.03 за 1K и $0.06 за 2K.
FLUX 3 Image Klein
Krea 3
@ai_newz
FreeVideo запускает MiniMax H3 на домашней видеокарте
Заявленный минимум для генерации видео составляет 8 GB VRAM и 16 GB оперативки. FreeVideo работает плагином для ComfyUI, поддерживает LoRA, первый и последний кадры, а также референсы. Для Windows есть установщик, который сам подтягивает окружение и модели.
В основе 8-шаговая VDN-H3 с гибридным attention. Движок распределяет веса между видеопамятью, оперативкой и диском, подгружая нужные части по ходу генерации.
Для 8 GiB VRAM и 16 GiB RAM авторы приводят 13,8 секунды на шаг генерации, но это серверная H200 с искусственным лимитом памяти. Замера полного ролика на домашней 8 GB карте в документации нет. На Windows RTX 5060 Ti с 16 GB VRAM и 32 GB RAM генерирует 10 секунд видео в 768p за 486 секунд.
Код и установка
VDN
Замеры
@ai_newz
Google релизнули Gemini 4 Argon
Для Pro подписчиков модель доступна только в чате. Доступ к модели в Antigravity и AI Studio получают только подписчики Ultra ($100/$200) и платящие за API. Цена в API $2/$10 за миллион токенов до конца ноября, после она удваивается до $4/$20.
@ai_newz
Вышла Odyssey-3 с интерактивной генерацией мира
Модель создаёт окружение по промпту и реагирует на действия в реальном времени. Можно ходить от первого или третьего лица, двигать камеру и вводить новые события прямо во время генерации. В демо можно ползать морским котиком, ходить котом или плыть на каяке, пока мир вокруг продолжает меняться. Ну.. это помимо обычного прямохождения. Само окружение генерируется по промпту, еще можно загрузить картинку.
Pro-версия набрала 66,1 на Physics-IQ Verified в режиме продолжения видео. Там модели доснимают реальные физические эксперименты, а результат сравнивают с тем, что произошло на самом деле.
Авторы рассчитывают использовать модель в роботике и беспилотных машинах. Для управления отдельный модуль переводит её внутренние признаки в действия, а у машины предсказывает точки траектории. Младшую модель Flash можно пощупать руками в браузере, когда я проверял очередь была минут 5 и поиграться давали столько же, а потом снова жди.
Демка
Блогпост
@ai_newz
Google выкатили Nano Banana 2.1
Апдейт не мажорный, довольно слабый.
Обновили базу на Gemini 3.6 Flash. Обещают более качественные картинки (на самом деле оно мало отличается от NB 2.0), точные правки и лучшее сохранение внешности персонажей при последовательном редактировании. Подтянули текст и исправили артефакты на панорамах в 2K/4K. Вывод 1K-картинки в API стоит $0,0336 без учёта входа и thinking, примерно вдвое дешевле прежнего.
Но картинка после серии правок всё ещё едет. В новом Edit Drift одну фотографию меняют 40 раз подряд и измеряют изменения нетронутых областей. Nano Banana 2.1 получила 54,9 балла сохранности против 56,0 у версии 2 и 96,8 у FLUX 3. Чем выше, тем лучше.
Автор использовал лучший доступный режим для каждой модели. FLUX передавали координаты области правки. У Nano Banana такого параметра в использованном API нет, поэтому нужный объект указывали в промпте. Это один прогон на одном фото, а баллы оценивают сохранность нетронутых участков, а не качество самих правок.
Model Card
API
Цены
Edit Drift by MightyKing
@ai_newz
OpenAI дропнули 722 пейпера по математике
Это результат попытки OpenAI решить 4000 открытых математических задач, на каждую задачу выделили примерно 3 часа GPT Pro с нерелизнутой моделью OpenAI. Часть результатов формализованы через Lean, OpenAI обещают постепенно формализовать и остальные доказательства. Ну и названия для репозитория они конечно выбрали эпичное.
https://github.com/openai/math
@ai_newz
OpenAI начала вводить вотермарки для текста
Пока что это опция для API, которую можно добровольно включить. Через несколько недель вотермаркинг раскатают для ChatGPT и Codex в ЕС. Ранее подобную систему ввели Google, а совсем недавно Anthropic.
Вотермаркинг это не идеальный подход — вотермарку могут заметить с 80% точностью только на текстах длиннее 200 токенов, плюс есть около 1% ложных срабатываний детектора вотермарок. Ну и эффективность вотермарок зависит от типа контента — на математике меньше возможностей написать что-то другим способом, из-за чего эффективность заметно падает, к коду это тоже применимо.
@ai_newz
Почему роботов учат в симуляторах
Собирать данные на реальных роботах дорого и долго. Симуляторы позволяют менять условия, повторять эксперименты и проверять опасные сценарии без риска повредить оборудование.
Но успешное обучение в симуляции не гарантирует такой же результат на реальном роботе. Проверка и перенос на железо требуют понимания физики, механики и работы сенсоров.
Как подготовить инженеров для Physical AI с таким набором компетенций, обсуждали на образовательной конференции Яндекса. В ИТМО, например, классическую роботехнику дополнили изучением AI-инструментов. Так сохраняется классический инженерный бэкграунд и формируется новая экспертиза в машинном обучении. Крайне актуальный для AI/ML вопрос, ведь таких компетенций обычно не ожидается от типичного специалиста.
@ai_newz