Тем временем Ray-Ban Meta обновились

Вот что завезли:

– Live AI: видеоразговоры с ИИ в реальном времени
– Перевод на ходу: 4 языка, работает везде
– Новое Meta AI-приложение: продолжай диалог с ИИ хоть в метро
– Поддержка слабовидящих: описания объектов и подсказки
– Call a Volunteer: зрячие помощники теперь в 18 странах
– Интеграция с Instagram и музыкой
– Новые стили и линзы для модников

Вот бы очки Orion еще выпустили в этом году с нормальным ценником 🥸

_______
Источник | #voictech
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Ну из интересных фактов:
- Рост поискового трафика: ChatGPT вышел на 365 млрд запросов в год всего за 2 года — Google потребовалось 11 лет для той же отметки.
- Молниеносная глобализация: уже к третьему году 90 % мобильных пользователей ChatGPT находятся за пределами Северной Америки; интернету понадобилось 23 года, чтобы достичь такого же рубежа.
- Взрывной рост аудитории: еженедельная база ChatGPT превысила 800 млн человек за 17 месяцев — восьмикратный прирост с момента запуска.
- Взрыв данных для обучения: объёмы обучающих корпусов языковых моделей росли в среднем на 260 % в год последние 15 лет.
- Скачок вычислений: за тот же период затраты на тренировочные вычисления увеличивались в среднем на 360 % ежегодно.
- «Халявные» вычисления за счёт алгоритмов: улучшения алгоритмов дали эквивалент +200 % «бесплатной» вычислительной мощности в год.
- Гонка суперкомпьютеров: производительность топ-AI-кластеров росла на 150 % ежегодно с 2019 года.
- Тонна новых моделей: число крупных моделей (>10²³ FLOP) прибавляло 167 % в год — с единиц до сотни за семь лет.
- AI-перегрев CapEx: «большая шестёрка» США нарастила капитальные траты на 63 % за год, до 212 млрд $.
- Армия разработчиков NVIDIA: сообщество выросло до 6 млн (+6 раз за семь лет), показывая, как быстро «железо» превращается в экосистему.
- AI уже похож на человек: в Turing-тесте 73 % участников приняли ответы GPT-4.5 за человеческие.
- Голосовой бум ElevenLabs: всего за два года пользователи сгенерировали «1000 лет» аудио; решения компании применяются более чем в 60 % Fortune 500.
- Медтех-экспресс: число одобренных FDA AI-устройств подскочило до 223 к 2023 году против единиц десять лет назад.
- AI ускоряет фарму: платформы Insilico и Cradle сокращают путь до доклинических испытаний на 30-80 %, переводя месяцы и годы в недели.
- Рынок труда переворачивается: вакансии с AI-навыками в США +448 % с 2018 г., тогда как обычные IT-позиции -9 %.
- Беспилотные такси в городе: Waymo заняло 27 % выручки ride-hailing в Сан-Франциско всего за 20 месяцев.
- Роботы-«мастерская мира»: Китай каждый год ставит больше промышленных роботов, чем США и остальной мир вместе взятые.
- Облачная подпитка AI: доходы ИТ-гигантов росли в среднем на 37 % ежегодно десятилетие подряд, финансируя новый виток ИИ-инфраструктуры.
- Фотореализм за два года: Midjourney от грубой графики v1 (февраль 2022) до почти фотокачества v7 (апрель 2025) всего за 26 месяцев.
- Патентное цунами: после выхода ChatGPT в 2022 г. число «компьютерных» патентов в США выросло на 6000 за один год - рекорд за все шесть десятилетий статистики.

_______
Источник | #ai_product
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

🔸 Binance контролирует 59% стейблкоинового рынка. ($31 млрд в 💰USDT/💲USDC)

Bits.media

_______
Источник | #bitsmedia
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

Кстати, стоит хотя бы коротко упомянуть о том, что видеоредактор Wan 2.1 это классно.

Стили, перекраски, LoRA, face swap и reference-based вставки – все это без боли и костылей.

Главное, конечно, это бесподобная замена лиц.

Доступно тут.
Git тут.

#videoEditing@TochkiNadAI

_______
Источник | #TochkiNadAI

Читать полностью…

В интернетах опять случился внезапный опенсорс — автор jemalloc 31 мая заархивировал репозиторий и уехал пасти гусей на ферму.
Самое смешное, что одна из живых альтернатив — это mimalloc от Microsoft. Но это же не идейно, да и по фичам там у многих вопросы...
https://github.com/jemalloc/jemalloc
Причём в какой-то момент он его из архива вытащил, чего-то закомитил и убрал обратно. Видимо, автор уже дошёл до реки и понимает, что улучшать совершенство нет смысла.
https://news.ycombinator.com/item?id=44161128

_______
Источник | #linkmeup_podcast
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Установка соединения HTTP по шагам с дампами Wireshark. Что и в каких случаях будет выбрано и как на это можно влиять: HTTP/1.1, HTTPS, HTTP/2, HTTP/3.

_______
Источник | #patchcord
#технопорно
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

"Лесту" сделали государственной по причине экстремистской деятельности

Решением суда "Леста" была признана экстремистской организацией, активы компании были обращены в доход РФ. Решение может быть ещё оспорено в апелляционной инстанции и далее в порядке надзора в кассационной инстанции.

Если оно будет в итоге принято, то издатель игр "Мир танков" и "Мир кораблей" станет, как минимум временно, государственной компанией.

При этом бывшие сотрудники проекта (Сергей Буркатовский, "Серб") описывали возможны

е проблемы "Лесты" при смене владельца таким образом:

...лицензии ВГ отзовет, совершенно игнорируя решения российского суда об их аресте что чохом вместе с прочими активами, что (вполне возможно) отдельным решением - тем более, что эти решения не действуют автоматически не только в нейтральных странах, но и, к примеру, в Белоруссии.


Разумеется, ВГ начнет как юридическую, так и пиар-компанию по борьбе с "патентно-лицензионным беспределом": на кону не только старые счеты Виктора, но и лицензионные отчисления, в потенциале (если удастся ликвидировать бесплатные лицензии, выданные "Лесте") достигающие порядка 50 млн долл в год (ну или повышение капитализации ВГ на пол-ярда).
И война эта будет жесткой, поскольку патентное и лицензионное право является одним из столпов современной западной цивилизации, собственно идея-то постиндустриализма и была "Китайцы/индусы дешево производят, мы (Запад) дорого берем за патенты и лицензии".


Итак:
* "Блиц" будет лишен доступа к АппСтору и ГуглПлею, отпадет Стим и часть особо осторожных агрегаторов (что немедленно сделает компанию из прибыльной - убыточной)
* Будут отозваны вспомогательные технические лицензии, числом более 100, что значительно ослжнит работу.
* Сотрудникам "Лесты" будут посылаться не просто рекрутинговые предложения, как сейчас, а предложения, во-первых, взывающие к совести ("не работайте на грабителей"), а во-вторых, мягко намекающие, что работать на пиратскую компанию некомильфо и может привести к трудностям при попытке работы в международных компаниях в будущем. Да собственно деморализация и уход критических специалистов по-любому неизбежны, поскольку люди опасаются получить клеймо террористов и экстремистов, причем они точно знают, что никаких платежей ВГ Леста не совершала.
* Отдельной проблемой будет реакция властей Белоруссии, где танки - национальная гордость, а "Леста Минск" - тысяча высококвалифицированных рабочих мест и основной разработчик для обоих танковых проектов. А что Бацька, что простые белорусы очень (я бы даже сказал, экстремально) прохладно относятся к российским олигархам, "которые придут и нас ограбят".

_______
Источник | #roemru
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Скорочтение не помогает лучше понимать текст.

Если коротко — мы упираемся в железо по возможности мозга что-то понимать и записывать.

Что реально даёт скорочтение — это возможность быстро найти нужные блоки и спокойно их прочитать.

Вот большая мета.

1. Можно читать медленно и последовательно. Это обычный подход, даёт ровное понимание текста.
2. Можно читать быстро подряд. Это скорочтение, вы меняете скорость на потери. Чем быстрее чтение — тем больше потерь. Так можно находить нужный блок быстро и читать его медленно.
3. Можно скользить по тексту, быстро читая начала предложений и заголовки, выхватывать слова из абзацев и так искать единицы смысла. А их уже вычитывать медленно. Это самая эффективная стратегия, если текст неплотный, то есть не состоит из концентрата нужного вам смысла на 100%.
4. И, наконец, можно качать саму скорость обычного чтения.

Сочетание скольжения и натренированного чтения даёт самые крутые результаты.

Сначала там физология чтения. Я уже писал про эти работы, вот тут и вот тут, там дофига интересно.

Что важно — вопрос, можно ли использовать периферийное зрение, чтобы читать целые абзацы или страницы. Но как только вы расковыряете глаз, выяснится, что это физически невозможно. Резкое пространство очень маленькое в середине поля зрения, и всё делается быстрыми движениями этой серидины — саккадами. Почему так — потому что колбочки напрямую подключены к мозгу и сразу передают данные, и их много напихано в середину. А палочки подключены через обработчики-усреднители, чтобы определять цвет. Они размывают изображение, зато окрашивают его.

— Перцептивный охват зависит от языка, то есть упирается во что-то вроде скорости записи в мозг. В китайском он меньше, потому что иероглифы несут больше смысла на единицу.
— Мы можем ловить боковым зрением форму слова. Если оно там когнитивно-ожидаемо, то прочитаем его быстрее.
— Мы обрабатываем абстракции букв, а не их конкретные начертания.
— Букву легче распознать внутри знакомого слова, чем отдельно или в бессмысленной строке букв.
— Распознавание слова идёт быстрее, чем распознавание цвета. Если написать слово «Синий» красным, то шпион провалит тест на скорочтение.
— Всё конвертируется через звуковые области мозга (внутренний голос, привет) — как для алфавитных, так и для неалфавитных систем. Внутренний голос — это не помеха, а важный компонент понимания.
— Лучше, когда контекст до неоднозначного слова (вкусный лук | лук индейца).

Дальше они вкопались в методологию измерения скорости чтения и измерения понимания. Оказалось, её крутят как хотят, чтобы показать эффективность курсов скорочтения.

Курсы скорочтения не помогают вообще. Самое смешное аж из 1965 — выпускники курсов читали быстрее контрольной группы, понимание было схожим, но когда сравнили с группой не читавшей текст вообще, они ответили ненамного хуже, используя общие знания.

Теперь скольжение. Хуже всего зигзагом по странице. Лучше всего фиксироваться во всякие значимые штуки вроде начал предложений, заголовков, подписей к картинкам и выделение жирным внутри абзаца.

Скольжение работает только для поиска места.

UX современных книг почти идеальный. Единственное, с чем там имеет смысл работать — это с языком, чтобы не было всяких слов типа антидискриминационный. Даже сложные приставки через дефис уже облегчают жизнь. Потому что для большинства коротких и средних слов все буквы распознаются одновременно, а в таких — по очереди.

И теперь ускорение обычного чтения:
— Нужно знать больше слов. Чем больше вы их знаете, тем быстрее
{...продолжить в источнике}

_______
Источник | #red_spades
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Павел тут накинул про рабовладение и переработки, но разве не мы ли с коллегой Сертаковым набрасывали про то же самое? А если так посмотреть, то про рабовладение завуалированно я накидывал ещё хрен знает когда. Потому что многим статус важнее прибыльного бизнеса. Многие разорятся нах, но лишь бы ходить и выделываться дворянским титулом фактом наличия бизнеса и крепостных.

@marketinghuyarketing

_______
Источник | #marketinghuyarketing
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

Сотрудникам Pfizer давали вакцины от COVID из особой партии — не такие, как другим людям, и, возможно, это было плацебо.

Это подтверждается утечкой письма и заявлением представителя компании на слушаниях в Сенате Австралии.

Когда.В РФ.Начнут.Разбираться.В итогах.Пандемии?!

_______
Источник | #a_articles
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

Тестируем ваш нейро-хумор и заодно говорим о грядущей дофаминовой яме и зависимостях.
Недавний выход Veo дал толчок к волне генераций, которые довольно быстро распространяются по TikTok и Reels.
По большому счёту эффект сработал в основном благодаря довольно неплохому липсингу.

Видосы разлетаются, потому что либо контент выстроен на странностях происходящего, либо на том, что люди не могут отличить — генерация это или действительно было снято.
Адиктивность растёт, площадки в восторге.

Andrej Karpathy задаётся вопросом: если текущие алгоритмы TikTok настолько сильно вызывают зависимость, особенно у детей, то что будет, если алгоритмическую выдачу сделать более автономной и добавить к ней генерацию видео?

Сейчас пока так:

Видео создает человек вручную (долго, дорого).
Алгоритмы рекомендуют пользователю одно из уже готовых видео.
Чтобы повысить удержание или клики, нужно:
Надеяться, что авторы угадают тренды.
Улучшать алгоритмы показа (рейтинг, ленты и т.п.).
Ограничение: видео — конечный набор. Их нельзя «улучшить» после создания.

Будет, скорее всего, так:

Видео генерируется ИИ — в любой момент, под любую задачу.
ИИ можно настроить на метрику (например, чтобы зритель смотрел дольше).

Можно:

Измерять реакции (например, с помощью камеры: расширение зрачков, взгляд, эмоции).
Использовать это как функцию потерь (loss function).
Оптимизировать генерацию видео так, чтобы максимизировать нужную реакцию.

Пример:

TikTok показывает 10 видео — человек смотрит 3.
С Veo 3: ИИ генерирует видео → пользователь реагирует → ИИ корректирует параметры → генерирует лучшее видео.
И так по циклу.

_______
Источник | #CGIT_Vines

Читать полностью…

Больше 75% заказов (из 6 миллиардов в год) в Amazon собираются роботами. Всего на складах работают 750,000 роботов.

_______
Источник | #cryptoEssay

Читать полностью…

2001 - Экспресс-электроника №12

_______
Источник | #comp9503
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Runway завезли References в iOS приложение

Напомню, References позволяет создавать изображения и видео с постоянными персонажами, локациями и стилем, используя 1–3 референсных изображения.

_______
Источник | #TochkiNadAI

Читать полностью…

без комментариев
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

Очень крутой рекламный ролик на базе 3D Gaussian Splatting.

Огромная работа!

_______
Источник | #voictech

Читать полностью…

/channel/ai_product/1314
О, Мэри Микер (легендарная аналитик и инвесторша, которая пишет отчеты о трендах про интернет), написала теперь полностью отчет про AI. 340 страниц, но текста мало, в основном графики.
https://www.bondcap.com/reports/tai

Вот основное, что пишет:
- Темпы изменений действительно ускорились. Почти все ключевые-метрики ИИ (пользователи, запросы, модели, вложения) растут кратно быстрее, чем аналогичные показатели раннего интернета.

- Использование + затраты растут одновременно и беспрецедентно. Сотни миллионов пользователей-человек и триллионы токенов в месяц подстёгивают гигантские капитальные затраты; только «большая шестёрка» компаний США вложила $212 млрд в 2024 г.

- Экономика вычислений разворачивается: дорогая тренировка ↔️ дёшевый инференс. Стоимость обучения моделей продолжает расти, тогда как цена вывода на токен падает, выравнивая качество разных моделей и стимулируя массовую разработку.

- Монетизация под давлением: открытый код + Китай → новая конкуренция. Волна open-source-моделей и стремительный подъём китайских платформ повышают планку предложений и сокращают «ренту» за проприетарность.

- ИИ выходит в физический мир. Автономные автомобили, дроны, «умные» фермы, оборонные системы и добыча полезных ископаемых показывают, что интеллект становится встроенной функцией вещей, а не только софта.

- Следующий миллиард интернет-пользователей придёт сразу в AI-нативный интерфейс. Мобильные приложения ChatGPT/DeepSeek и глобальное покрытие Starlink открывают доступ к «разговорному» интернету там, где классические веб-сервисы даже не прижились.

- Работа трансформируется быстро и на практие. Компании внедряют агенты, копилоты и вертикальные решения (Duolingo, Shopify, Kaiser Permanente, JP Morgan), фиксируя двух-значный рост продуктивности и перенося AI-критерии в найм и KPI.

- Гонка США-Китай превращает ИИ в элемент геостратегии. Обе державы рассматривают технологическое лидерство как рычаг влияния.

- Польза колоссальна, но риски растут синхронно. От лечения болезней и роста мирового ВВП до кибероружия и предвзятых решений — двойственность ИИ требует новых рамок регулирования и культуры «safety-by-design».

Общий тон - осторожный оптимизм. Суммарное давление конкуренции, капитала и открытых знаний делает вероятность негативных сценариев неизбежной, но авторы верят, что взаимное сдерживание и быстрое распространение лучших практик сыграют роль «ядерного сдерживания» для ИИ-рисков. «Джина уже не загнать обратно в бутылку — значит, нужно научиться жить с ним».

_______
Источник | #ai_product
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Свежий отчет об ИИ, который тихо производит смену эпох там, где меньше всего хайпа

Революция ИИ происходит не в стартапах-единорогах, а в скучных B2B-нишах и повседневных сервисах. К моменту, когда СМИ замечают "захват", игра уже окончена.

Вчера мы показали кусочек этого исследования на примере Waymo vs Uber/Lyft - это идеальный кейс - пока все обсуждали "когда появятся беспилотники", Google молча захватил крупнейший рынок такси в мире. А сегодня полноценный пост об этом интересном отчете. Отметим, что он огромный, поэтому мы решили вам показать нетривиальные выводы из него, потому что все остальное уже заело:

1. Tesla FSD: 100x рост за 33 месяца. Tesla молча создала крупнейший в мире флот роботов-водителей.
2. Kaiser Permanente: ИИ "спас браки" врачей. ИИ решает проблему выгорания в медицине, которую не могли решить десятилетиями
3. GitHub Copilot. Большая часть нового кода уже пишется ИИ, а не людьми
4. DeepSeek. За 4 месяца набрал 54 млн пользователей. Китай создает параллельную ИИ-вселенную с нуля
5. Canva Magic Studio: 16 млрд использований. Обычные люди массово используют ИИ для творчества, не осознавая этого.
6. Carbon Robotics: Роботы-фермеры. ИИ молча "озеленяет" сельское хозяйство.
7. Spotify AI DJ. ИИ становится личным диджеем для сотен миллионов людей

Что означает этот паттерн "тихого захвата"?

Формула успеха ИИ:
Начать в нише + Достичь критической массы+Масштабироваться экспоненциально.

Ключевые признаки "тихой революции":
1. Пользователи не осознают, что используют ИИ
2. Конкуренты недооценивают угрозу
3. Рост происходит в конкретных метриках, а не в заголовках
4. Переломный момент наступает внезапно.

Следующие кандидаты на "тихий захват":

Cursor AI - 300 млн ARR за 25 месяцев (программирование)
Harvey AI - 70 млн ARR в юридической сфере
Applied Intuition - обслуживает 18 из топ-20 автопроизводителей
Palantir - 432 коммерческих клиента (+65% год к году).

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

🧬 Команда ученых из Университета Торонто, UCSF, Google DeepMind и нескольких других институтов представила BioReason — первую рассуждающую нейросеть, анализирующую геном.

Исследователи «скрестили» геномную модель Evo 2 с «рассуждающей» Qwen3.

В итоге модель не только анализирует геном и предсказывает последствия мутаций, но и объясняет выводы.

Например, анализируя мутацию в гене PFN1, система рассказала 10-этапный путь от нарушения белка до развития бокового амиотрофического склероза — подобный анализ традиционными методами мог бы занять несколько недель.

Однако из-за ограниченности обучающих данных, с редкими мутациями в мало изученных генах прогнозы модели могут быть менее уверенными.

_______
Источник | #ai4telegram
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

На пленарке юбилейной конференции «ЦИПР-2025» Михаил Мишустин обозначил ключевые приоритеты цифровой трансформации экономики.

Драйверами сектора, по версии премьера, являются: ИИ, национальное геометрическое ядро, облачные сервисы и цифровые кафедры. Он подчеркнул, что переход 80% ключевых отраслей на отечественное ПО — ключевое условие технологического лидерства. Именно поэтому правительство выделило больше 50 млрд рублей на новые IT-решения. Приоритет — проекты межотраслевой кооперации и c открытым доступом. Финансирование также поддерживает инициативы крупных компаний — государством одобрено свыше 100 проектов на 150 млрд рублей.

Однако напомню и про вызовы: нехватка финансирования при внедрении ПО, дефицит кадров, а также слабая инфраструктура в регионах. Мишустин заявил о готовности к радикальным мерам на этом пути, в том числе к снятию бюрократических барьеров. Для развития сектора кабмин предложит беспрецедентные условия:

• Налоговые льготы: компании, внедряющие российский софт, уже могут сократить базу налога, а в перспективе компенсируют затраты на развертывание IT-продуктов.

• Развитие инфраструктуры: льготные тарифы на электричество для ЦОДов, развитие соглашений о защите капиталовложений. Для ОПК снизят требования к софинансированию, что упростит цифровизацию производства.

• Обучение кадров: более 100 вузов уже создали цифровые кафедры. Планируется запуск 57 отраслевых центров компетенций (ИЦК) в 2025 году.

• Стандартизация: требования совместимости ПО с российскими ОС и базами данных. Нативные приложения, созданные с нуля, получают приоритет в госзакупках (!), а для разработчиков создадут платформу датасетов промышленной информации.

Цифровая трансформация, уже всем очевидно, — стратегический приоритет кабмина Мишустина. Корпоративный сектор активно переходит на российский софт: 80% решений для управления финансами, 50% для проектирования и 40% для автоматизации производства — отечественные. К 2030 году планируется масштабировать эти достижения, стимулируя спрос и внедрение через гранты, льготы и кооперацию бизнеса с разработчиками. При должной координации и инвестициях Россия сможет занять лидирующие позиции в глобальной цифровой экономике.

_______
Источник | #groks

Читать полностью…

Китай доказал США, что он не СССР и не Россия
Удушающий захват экспортного контроля не удался
Вышедший вчера отчет State of AI: China Q2 2025 аналитической компании Artificial Analysis на цифрах подтвердил недавно сказанные досадливые слова 1-го человека в мире по «железу» для ИИ Дженсена Хуанга, что «экспортный контроль США действительно провалился».

Китай догнал США по самым мощным ИИ в мире (левые 2 диаграммы на приложенной картинке) и перегнал по самым мощным ИИ с открытыми весами (правые 2 диаграммы).

История этой гонки такова.
• Осенью 2022 США в схватке с Китаем за первенство в ИИ «сменили дзюдо на бразильское джиу-джитсу». США назвали 35 ключевых «технологий удушающей хватки» способных в 21 веке убить будущее любой страны. И №1 в этом списке технологий был ИИ.
• Той же осенью в ответ на самый страшный удушающий прием США - экспортный контроль на передовые чипы и оборудование для их производства, - Китай ответил не так, как СССР или Россия. У нас будет не импортозамещение – решило руководство Китая, - а научно-техническое самоусиление.
• Через год, осенью 2023, видя что разрыв между США и Китаем сокращается, США пошли на беспрецедентный шаг. Они объявили столь жесткие новые правила экспортного контроля, что это уже был не «удушающий прием», а удар ломом по голове.
• Но уже в начале 2024, создав 150+ собственных моделей и 40 из них через госпроверку выведя на рынок для широкого применения, Китай сократил отставание от США до нескольких месяцев.
• А в начале 2025 Китай использовал слом вычислительной парадигмы ИИ DeepSeek’ом для выхода вперед в ИИ-гонке. И это, в совокупности со «стратегией больших батальонов», позволило за 1.5 года сократить отставание Китая от США в 30 раз.

Выход в мае DeepSeek R1-0528 привел к положению, показанному на диаграммах.

Теперь остается только гадать, где был бы DeepSeek, если бы у него был такой же свободный доступ к «железу», как и у американских конкурентов. И то ли еще будет, после выхода уже обучаемого DeepSeek R2.

Правда, мудрецы из Rand утверждают, что Китаю это не поможет. Но как знать, - ведь и про «удушающий захват» экспортного контроля они тоже писали. А получилось вона как 😎

#ИИгонка #Китай #США

_______
Источник | #theworldisnoteasy

Читать полностью…

В Cursor есть такая фича, которая запрещает использовать LLM-агенту разные команды; ну например, можно запретить использовать удаление или перемещение файлов, перезагрузку и тп

Так вот, Claude модели поймали на том, что, когда нужно, оно пишет сам себе временные временные скрипты с аналогами этих команд и незаметно запускает их (☕️), фактически обходя запрет на прямое использование терминальных команд вроде rm (удаление) или mv (перемещение)

Пока это все делается только в задачах «во благо», но это пока с кожаными совпадают интересы

<вы тут>

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Прожив в Норвегии 3 года найдя работу и выучив язык мы приняли решение уезжать потому что мы не знали всей правды про Норвегию
https://www.youtube.com/watch?v=3BfRjcDOO7E

Источник: /channel/kolobok_odesa/2874
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

Йошуа Бенжио создал свое НКО, которое займется НЕагентным ИИ, компания создана на деньги ex-CEO Google, сооснователя Skype и др.

Только что лауреат премии Тьюринга Йошуа Бенжио объявил о запуске LawZero — это некоммерческая организация(НКО) для создания безопасных по своей конструкции систем ИИ.

LawZero хочет создавать ИИ-системы, которые будут:

1. Безопасны по своей конструкции — в отличие от текущих подходов, где безопасность добавляется как дополнительный слой.
2. Честными и не обманчивыми.
3. Без агентности — системы, которые понимают мир, но не действуют в нем самостоятельно

Ключевая разработка - система ИИ-учёный. Это система, которая:
1. Только понимает и анализирует, но не действует
2. Изучает данные и делает предсказания
3. Анализирует вероятности различных исходов
4. НЕ принимает самостоятельных решений о действиях
5. Работает как "чистая машина знаний". Как учёный-теоретик, который исследует и понимает мир. Не имеет собственных целей или желаний. Не стремится к самосохранению.
6. Служит системой безопасности. Проверяет действия других ИИ-агентов ДО их выполнения. Оценивает вероятность вреда от предлагаемых действий. Блокирует потенциально опасные действия.

Основные спонсоры проекта, которые уже дали $30млн на начальном этапе -
Schmidt Sciences (ex- CEO Google Эрика Шмидта), Яан Таллинн (сооснователь Skype), Open Philanthropy, Future of Life Institute.

Отметим, что Эрик Шмидт финансирует множество проектов в ИИ для науки, вот примеры: FutureHouse и E11Bio.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

Прекрасная аллегория современной Франции.

Статуя Жанны д’Арк в центре Парижа.

@being_human_rus

_______
Источник | #being_human_rus
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

@APCEHB выдвинул тезис, что:

Покер и другие карточные игры - отличное поле исследований того, как наши "бытовые" убеждения и стратегии не работают в условиях принятия решений на неполной информации и с высокой степенью неопределенности/случайности будущего. "Опыт" игрока здесь как раз в знании статистики и умении переубедить себя и послушаться её, а не "бытового чутья"

Исследование есть! Ну, кроме кучи работ Канемана про то что люди трындец какие кривые в принятии решений, есть и реальное казино.

Работа про то, что хорош играть в покер в университете, надо выходить в поля. Авторы решили проверить, что там с реальным миром. Проверяли два заблуждения:

— Ошибка игрока — вера в то, что если какое-то случайное событие произошло несколько раз подряд, то в следующий раз с большей вероятностью произойдет противоположное событие. Люди как бы думают, что случайность должна "самоуравновеситься" на короткой дистанции. В работе пример — если на рулетке три раза подряд выпало красное, человек, подверженный "ошибке игрока", будет считать, что вероятность выпадения чёрного в следующем раунде выше 50%, потому что "чёрное уже заждалось".

Это связано с "эвристикой репрезентативности" – люди ожидают, что даже короткая последовательность случайных событий будет отражать общую вероятность (например, 50/50 для монетки).

— Горячая рука — наоборот, вера в то, что если человек несколько раз подряд добился успеха (например, угадал исход или выиграл), то он "поймал удачу" или "у него пошла карта", и поэтому его шансы на успех в следующем испытании выше, чем обычно. В работе: если игрок три раза подряд правильно угадал исход подбрасывания монетки, он может поверить, что и в четвертый раз угадает с вероятностью выше 50%, потому что он "в ударе".

При этом игрок может верить и в то, и в другое одновременно. Потому что первое про исходы, а второе про личность игрока.

Эти штуки важны для покера, но ещё важнее для принятия решений на основе неполных данных, а их овердофига в экономике и политике. Поэтому их решили поковырять за пределами лабораторий, потому что в лабораториях Детройт не проигрывают.

Взяли 18 часов записи игры с одной рулетки в казино в Рино в Неваде. Рулетка — потому что модель простая и истинно-случайная, не зависит от игрока, люди ставят реальные деньги, и эти люди — не студенты из лаборатории. Было 904 вращения, 139 игроков, 24 131 ставка.

— После того как один и тот же исход (например, "красное") выпадал 5 раз подряд, игроки значительно чаще ставили на противоположный исход ("чёрное"). Если серия одинаковых исходов достигала 6 и более, то в 85% случаев ставки делались против этой серии.
— Уход из игры: 80% игроков (111 из 139) прекращали игру после проигрышного вращения, и только 20% (28 игроков) — после выигрышного. Это согласуется с "горячей рукой": выиграл — продолжаешь играть, потому что "ты в ударе".
— Регрессионный анализ подтвердил, что выигрыш в предыдущем раунде значимо увеличивал количество ставок, которые игрок делал в текущем раунде.

Влияние этих заблуждений и не гигантское, оно всё же статистически достоверно.

С другой стороны, есть эффект дохода: когда у игрока стало больше денег, и он может позволить себе рисковать большими суммами или делать больше ставок и эффект казино: люди склонны легче рисковать деньгами, которые они только что выиграли у казино, как бы не считая их пока своими. Не учитывалась и стратегия ставки процента: например, если игрок готов рисковать 10%, доля по мере выигрышей, очевидно, растёт.

Но в целом и так понятно, что рациональность — это не про людей. Даже когда дело касается больших денег.

-
{...продолжить в источнике}

_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

Музыкальные гиганты Universal, Warner и Sony неожиданно сели за стол переговоров со стартапами Suno и Udio.

Эти ИИ-стартапы научились создавать музыку буквально из воздуха: достаточно написать "грустная мелодия в стиле джаза", и система выдаст готовую композицию. Лейблы настаивают на компенсациях за использование песен их артистов при обучении моделей, а также требуют внедрения технологии отслеживания (цифровых «отпечатков» и системы атрибуции, аналогичной YouTube Content ID), чтобы точно знать, когда и как используется каждая композиция. Плюс - право хоть как-то влиять на то, какие ИИ-продукты будут выходить в свет.

Ранее лейблы уже подавали в суд на Suno и Udio за нарушение авторских прав, но судебная атака провалилась — стартапы успешно отбились, уверяя, что создают оригинальный контент, а не воспроизводят чужую музыку. Забавно наблюдать, как музыкальные гиганты ловко сменили тактику: раз через суды остановить не удалось — попробуем хотя бы урвать свой кусок пирога и влиять на правила игры.

Переговоры проходят на фоне регуляторной неразберихи после увольнения администрацией Трампа директора Бюро авторского права США. Дополнительный хаос вносит то, что каждый лейбл пытается вести переговоры в одиночку.

https://www.wsj.com/business/media/ai-music-licensing-universal-warner-sony-92bcbc0d

@g33ks

_______
Источник | #g33ks

Читать полностью…

Как показать всю нашу лживую систему «заботы о здоровье» на одном твите:

Катрин Вотран (министр здравоохранения Франции) пишет про день без табака:

«Каждый год 1 смерть из 10 связана с употреблением табака. Это 75000 человек ежегодно, которые умирают от болезней, связанных с курением. Это более 200 человек в день.»

Для сравнения: в страшный 2020, год мирового кризиса из-за ужасного ковида согласно официальной статистике во Франции было зарегистрировано 63 109 смертей, связанных с COVID-19.
И это с учетом всех подтасовок и ложно-позитивных, диагностированных на ковид посмертно после автокатастрофы, суицида и онкологии в терминальной стадии.

Давайте сравним превентивные меры ? 😂

Ковид: Маски, локдауны, запрет на передвижение, куаркоды, принуждение к массовой вакцинации - ну всё для здоровья людей.

А с сигаретами и вейпами?
- день против табака и социальная реклама раз в год.

Так ведь на 12000 человек в год больше, чем в год национальной катастрофы по баранонасморку !

А чего так ? Акцизные деньги не пахнут?



@being_human_rus

_______
Источник | #being_human_rus

Читать полностью…

кратко про платформу для подтверждения IT-навыков https://www.gosuslugi.ru/itskills
можно делать импорт библиотек

— У нас дыра в безопасности!
— Ну хоть что то у нас в безопасности...

p.s. а ведь через год два IT ипотеку будут выдавать после прохождения теста...
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

В Индии, как и в Китае, падает рождаемость. Индусы начали рожать меньше двух детей. @banksta

_______
Источник | #banksta
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…