Не успели мы порадоваться, что человечество,rак пришла более приземленная нововть(

На корабле Orion новейшая система вышла из строя сразу после старта, проблему подтвердили в NASA, при этом экипажу предстоит провести в космосе около 10 дней.

Надеемся, на станции найдутся альтернативные решения )

Читать полностью…

Bitcoin под угрозой: Google рассчитала взлом за 9 минут

Google Quantum AI выпустила статью, где показала новые оценки для атаки на secp256k1 - именно на этой эллиптической кривой держатся подписи Bitcoin и части экосистемы Ethereum. Авторы утверждают, что алгоритм Шора можно реализовать примерно с 1200 логическими кубитами и 90 млн Toffoli-гейтов, либо с 1450 логическими кубитами и 70 млн Toffoli-гейтов. Для сверхпроводниковой архитектуры это дает оценку меньше чем в 500 тысяч физических кубитов, что почти на порядок лучше некоторых прошлых оценок и заметно ниже, чем в работе Litinski 2023, с которой они сравниваются.

Самое тревожное в бумаге не в самом факте угрозы, а в таймингах. По расчетам Google, если часть вычислений сделать заранее, то после раскрытия публичного ключа приватный ключ можно получить примерно за 9-12 минут. Средний блок Bitcoin добывается около 10 минут, а значит теоретически становятся возможны on-spend атаки: перехват транзакции в мемпуле и подмена до подтверждения блока. Авторы отдельно пишут, что именно fast-clock платформы вроде superconducting и photonic выглядят опаснее всего для активных транзакций.

При этом речь пока не о том, что Bitcoin "сломали". Такого компьютера сейчас не существует. Но сама граница между "это научная фантастика" и "это уже инженерная гонка" заметно сдвинулась. В paper прямо сказано, что криптосообществам стоит ускорять переход к post-quantum cryptography без промедления.

Отдельная проблема - старые и давно неактивные кошельки. В документе говорится, что около 1.7 млн BTC до сих пор лежат в старых P2PK-скриптах с уже раскрытыми публичными ключами, а общий объем уязвимых адресов оценивается примерно в 6.7 млн BTC. Это делает "спящие" монеты потенциальной многомиллиардной целью для будущих CRQC-машин.

Ethereum, по мнению авторов, рискует по-своему. Там отдельные поверхности атаки связаны с account model, BLS-подписями валидаторов и KZG commitments, которые используются в Data Availability. В таблице paper для Ethereum перечислены отдельные классы уязвимостей, включая BLS signatures и KZG commitments.

Еще один важный момент - Google проверила свои ресурсные оценки через zero-knowledge proof, не раскрывая сам атакующий квантовый circuit. Для квантового криптоанализа такого уровня это подается как важная валидация результатов.

Итог простой: квантовый взлом Bitcoin еще не наступил, но окно до реальной угрозы сжимается гораздо быстрее, чем многие привыкли думать. Теперь вопрос уже не в том, возможна ли такая атака в принципе, а успеет ли крипторынок мигрировать раньше, чем появится нужное железо.

quantumai.google/static/site-assets/downloads/cryptocurrency-whitepaper.pdf

Читать полностью…

⚡ Claude Code теперь можно запустить ЛОКАЛЬНО - без подписки и API

Да, звучит как кликбейт. Но нет.

После утечки исходников стало ясно: весь стек можно воспроизвести у себя и гонять на локальных моделях.

Что уже работает:

• Запуск через Ollama - без облака
• Полный агентный цикл: чтение, запись, редактирование файлов
• Bash, grep, glob — всё на месте
• Работа с API и поиск в интернете - Поддержка MCP-серверов
• Память между сессиями
• не теряет контекст - Computer Vision - можно работать с изображениями - Все slash-команды: /commit, /review, /diff, /compact, /doctor - Можно стримить работу на другие устройства

По сути, ты получаешь полноценного AI-разработчика у себя на машине.

https://github.com/Gitlawb/openclaude

🐍 полезные ресурсы 🚀Max

Читать полностью…

⚡️ Как внедрять ИИ-агентов для решения рабочих задач? Скорее регистрируемся на Agents Week от Школы анализа данных Яндекса

Интенсив, в котором мало воды, но много практики и вечерних лекций с возможностью задать любой вопрос экспертам. За пять дней, с 6 по 10 апреля, поймете как проектировать и настраивать поведение, какие есть практики построения single-agent и multi-agent-систем, как доводить агентов о продакшена: оценивать качество, мониторинг, масштабирование и эксплуатацию.

Будет много инженерки, поэтому максимально рекомендуем backend-разработчикам, исследователям и студентам техвузов.

Зарегистрироваться можно по ссылке, только до 9 апреля включительно. Торопимся!

Читать полностью…

Yandex B2B Tech представила платформу для развертывания приложений и ИИ-сервисов в закрытом корпоративном контуре – Stackland

Решение представляет собой готовую инфраструктуру, которая включает управляемые базы данных, объектное хранилище, контейнерный оркестратор Kubernetes, а также инструменты мониторинга и управления ресурсами. Развертывание занимает всего несколько часов, что позволяет отказаться от длительного этапа сборки базового стека.

Основная задача платформы — сократить нагрузку на команды разработки и ускорить запуск новых продуктов. По экспертным оценкам, это позволяет снизить затраты примерно в 1,5 раза и ускорить выход сервисов на рынок.

Дополнительно поддерживается работа с AI-нагрузками за счет встроенного управления GPU и интеграции с сервисами экосистемы такими как AI Studio и SpeechSense. Платформу протестировали компании из финтеха и ритейла, используя её как основу для разработки AI-решений, микросервисной архитектуры и аналитических систем.

Запросить демо платформы можно по ссылке.

Читать полностью…

МосХаб.Сколково — точка сборки ИТ-сообщества и единая среда для открытого диалога между лидерами ИТ-индустрии, бизнесом, обществом, молодыми специалистами и городом.
 
На базе МосХаб.Сколково проходят конференции, круглые столы, митапы и образовательные программы. Каждое событие направлено на практический результат для участников, профессионального сообщества и города. 
 
В этом канале мы будем рассказывать о событиях, проектах и технологических решениях, которые появляются на площадке МосХаб.Сколково.
 
Наш адрес: Москва, инновационный центр «Сколково», ул. Николы Тесла, 1, стр. 1, Кластер видеоигр и анимации.

Читать полностью…

Amazon делает мощный ход в гуманоидной робототехнике.

Компания приобрела Fauna Robotics. Их робот «Sprout» - это гуманоид ростом ~1 метр, созданный для взаимодействия в реальном мире: дома, в школах и офисах.

Робот стоимостью около $50K умеет:
- ходить
- хватать предметы
- взаимодействовать с людьми
- и даже танцевать

Читать полностью…

AGI уже здесь 😂

Гуманоидный робот от Unitree Robotics вышел на улицы Нью-Йорка — бегал и играл с детьми, как обычный человек.

Читать полностью…

Стив Возняк говорит, что ИИ его разочаровывает и поэтому он почти им не пользуется.

Но дело не только в этом.

Он указывает на более глубокую проблему:
ценность человека - не в точности.

Люди приносят то, чего ИИ пока не хватает:
контекст, интонацию, чувство важного, понимание ситуации.

И когда ответы ИИ кажутся «слишком идеальными» и «слишком сухими» -
это не просто вопрос стиля.

Это разрыв между генерацией текста
и реальным пониманием.

techspot.com/news/111806-steve-wozniak-disappointed-lot-ai-rarely-uses.html

Читать полностью…

🚨 Суд разнёс дело Пентагона против Anthropic. Причём жёстко и по всем фронтам.

История выглядела так
Пентагон попытался внести Anthropic в список рисков для цепочки поставок
Причина - компания критиковала их позицию по использованию Claude

В суде это быстро развалилось

Судья прямо назвал происходящее
«классическим незаконным преследованием за свободу слова»

Аргументы Пентагона звучали странно

- Anthropic «проявляет подрывные тенденции»
- потому что «задаёт вопросы» и «выражает сомнения»

Судья это назвал одним словом
орвеллианщина.

Далее Пентагон заявил, что Anthropic может «удалённо саботировать Claude»

Судья спросил - как именно

Выяснилось
Anthropic вообще не имеет доступа к системе после её развёртывания в закрытых средах

Юрист Пентагона в этот момент

«Я не знал об этом»

Когда его спросили, на каком основании компанию внесли в blacklist
ответ был

«Я не знаю»

Был ли у главы ведомства полномочия? - нет

Это отражает официальную позицию? - нет

Зачем тогда это было сказано? - «Я не знаю»

Отдельный момент - внутренние письма
В одном документе Anthropic называют «угрозой нацбезопасности».

На следующий день - дружелюбная переписка в духе «мы почти договорились»

Судья

«Сложно совместить эти вещи»

Финал почти комичный

Пентагон попросил суд назначить залог
Судья поставил $100.

По сути - «закрывайте это и идите отсюда»

Суд увидел вероятные нарушения сразу по трём пунктам
• свобода слова
• надлежащая правовая процедура
• административное право

Anthropic выиграла дело!

Это сигнал рынку
даже в теме AI и госбезопасности правила всё ещё работают

Читать полностью…

В задачах с корпоративными данными основное ограничение связано не с качеством моделей, а с разнородностью форматов. Без интеграции с корпоративными источниками даже сильные модели остаются изолированными от реальных знаний бизнеса. В Yandex B2B Tech продолжают развивать это направление через встроенный инструмент File Search в Yandex AI Studio.

С обновлением File Search делает шаг в сторону к мультимодальному RAG: теперь поиск работает не только с текстами, PDF и изображениями, но и с видео и аудио. Это достигается за счёт отдельного пайплайна распознавания речи и визуального контента, что позволяет извлекать из таких источников полезный контекст для решения бизнес-задач. Дополнительно появилась поддержка табличных форматов — CSV и Excel, которые традиционно остаются ключевым источником данных в бизнесе.

В результате File Search выступает универсальным инструментом для ИИ-агентов, систем поддержки и внутренних knowledge-платформ, где критична работа с большими объемами информации.

Читать полностью…

🚨 В Реале начали принимать решения по ChatGPT

Бывший нутрициолог рассказал, что игрокам подбирали добавки просто по ответам из чата

И это не единственный случай

Самое дикое врачи клуба лечили Мбаппе не то колено.

После этого уволили весь медштаб
И, по словам инсайдов, решение об уволнении тоже принимали с участием чат-бота.

Если слепо доверять ИИ топ клуб может скатиться в дивизион пониже.

https://dailysports.net/news/former-real-madrid-nutritionist-suggests-current-medical-staff-use-chatgpt/

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

@vistehno

Читать полностью…

🚀 DeepMind идёт в робототехнику

Google DeepMind и Agile Robots объявили партнёрство, чтобы дать промышленным роботам мозг.

Разработчики планируют использовать модели Gemini Robotics, которые умеют:
- адаптироваться к ситуации
- понимать контекст
- принимать решения

Agile Robots уже делает и внедряет роботов в промышленной индустрии ,DeepMind предоставит этим прлбота интеллект

Комбинация:
железо + сильные модели = новый класс систем.

https://www.agile-robots.com/en/news/detail/agile-robots-and-google-deepmind-partner-to-bring-intelligence-to-robotics/

Читать полностью…

🤯 AI не даёт роста экономике США? Не всё так очевидно

«Инвестиции в AI почти никак не повлияли на рост экономики США в прошлом году»

- главный экономист Goldman Sachs Ян Хациус

Звучит странно, учитывая миллиарды, которые вливаются в ИИ.

Но вот в чём нюанс 👇

👉 большая часть оборудования для AI (чипы, серверы) импортируется
👉 деньги уходят в экономики других стран — например, Тайваня и Южной Кореи
👉 в ВВП США это почти не отражается

То есть компании тратят огромные бюджеты на AI, но эти расходы “засчитываются” в рост других экономик.

Фактически:

💸 деньги - из США
🏭 производство - за пределами США
📊 рост ВВП - тоже не в США

Это один из первых сигналов, что AI-бум может не так прямо влиять на экономику, как все ожидали.


gizmodo.com/ai-added-basically-zero-to-us-economic-growth-last-year-goldman-sachs-says-2000725380

Читать полностью…

🙂 Танцуй, как будто никто не смотрит даже если ты робот

В ресторане Haidilao в Купертино, гуманоидный робот Lingxi X2 от компании Agibot вызвал переполох, когда начал бесконтрольно танцевать и сбивать посуду со столов.

Видео инцидента стало вирусным: на нем робот в фартуке с надписью «I'm good» размахивает манипуляторами и бьет по столу, разбрасывая палочки для еды и соусы.

По заявлению представителей ресторана, это не было технической неисправностью. Робот находился в штатном режиме, но по просьбе гостей его переместили слишком близко к столу, что и привело к столкновению.

Инцидент закончился без травм, но вызвал бурные обсуждения в сети о безопасности роботов и необходимости наличия легкодоступных кнопок экстренной остановки.


@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

🌔 Люди снова летят к Луне - впервые за 54 года.

Ракета NASA только что успешно стартовала с четырьмя астронавтами на борту.

Этот полёт - не просто символический. Корабль уйдёт на рекордные 407 000 км от Земли - дальше, чем когда-либо летал человек.

Следующий шаг - уже не мечты:
высадка на Луну запланирована на 2028 год.

@ai_machinelearning_big_data

#space

Читать полностью…

Anthropic добавила лутбоксы в Claude Code. Нет, серьёзно

Команда /buddy в Claude Code выдаёт случайного ASCII-питомца. Всего 18 штук, с градациями редкости: обычные, редкие, эпические и легендарные. У каждого свои статы: дебаг, спокойствие, хаос, мудрость и сарказм.

На основе этих характеристик Claude генерирует питомцу личность. После чего этот тамагочи сидит в терминале и комментирует вашу работу. Один аккаунт - один питомец, перероллить нельзя.

Anthropic добавила лутбоксы в Claude Code. Нет, серьёзноя.

То есть пока вы в три часа ночи дебажите продакшен, ваш эпический ASCII-краб с высоким сарказмом молча оценивает ваш код. Или не молча.

Геймификация пришла туда, где её никто не ждал - в терминал за $20 в месяц.

https://x.com/trq212/status/2039201498996035924?s=46

Читать полностью…

✔️ В Китае запущена первая полностью автоматизированная линия по производству гуманоидных роботов.

Предприятие в городе Фошань рассчитано на выпуск 10 000 человекоподобных машин ежегодно. Переход на конвейерный формат сократил время сборки одного устройства в среднем до 30 минут. Это повысило общую эффективность производства более чем на 50% по сравнению с традиционными методами сборки.

Технологический процесс состоит из 24 этапов и включает 77 процедур для проверки безопасности и надежности узлов. Линия отличается высокой гибкостью: архитектура конвейера позволяет одновременно выпускать различные модификации роботов для разных нужд - от заводских цехов до медицинских учреждений.

Тренд на массовое производство поддерживают и другие локальные разработчики: Unitree и UBTech планируют поставить на рынок десятки тысяч роботов уже к концу этого года, а Agibot отгрузила более 5 тыс. единиц в 2025 году.
cctvplus.com

Читать полностью…

Разработчики перед отправкой PR удаляют из кода все эти «🚀💥❌✅🔥»

Читать полностью…

Microsoft превратила Copilot Researcher в систему из двух моделей: OpenAI отвечает за драфт, Anthropic за аудит.

Проблема одной модели в том, что ей приходится одновременно планировать, искать, писать и проверять саму себя. Именно поэтому бизнес сомневается в таких отчётах: выглядят аккуратно, но могут опираться на слабые или непроверенные данные.

Подход Critique разделяет роли. Одна модель исследует и пишет, другая проверяет источники, полноту и фактическую обоснованность перед финальной отправкой отчёта.

На бенчмарке DRACO (100 задач, 10 доменов, оценка через GPT-5.2) система набрала 57.4 балла. Это на 13.88% выше лучшего результата из исследования.

Основной прирост в ширине и глубине анализа, качестве подачи и точности фактов. Логично, потому что отдельная модель-ревьюер заточена на поиск пробелов, слабых аргументов и сомнительных источников.

Главное здесь не «две модели лучше одной», а разделение ролей. Каждая модель делает свою узкую задачу, вместо попытки одной системы быть исследователем, автором, редактором и фактчекером одновременно.

И это уже не столько исследовательский прорыв, сколько продуктовый ход. Microsoft продаёт не просто ИИ, а проверенные отчёты. Бизнесу важнее не бенчмарки, а возможность доверять результату и использовать его в работе.

https://x.com/satyanadella/status/2038604619795042716

Читать полностью…

Глобальные мощности солнечной энергетики за последнее десятилетие выросли взрывными темпами:

228 гигаватт в 2015 году - около 1% мировой электроэнергии
759 ГВт в 2020 - примерно 3% глобального энергопотребления
2 919 ГВт к 2025 (по оценкам) - уже около 10% мировой энергии, что больше, чем у атомной энергетики (9%)

Читать полностью…

Anthropic всерьёз готовится к IPO: размещение может состояться уже в октябре 2026 года. Компания ведёт переговоры с Goldman Sachs, JPMorgan и Morgan Stanley. Ожидаемый объём размещения - больше $60 млрд.

Чтобы понять масштаб: в феврале прошёл раунд Series G на $30 млрд от GIC, Coatue и MGX. После него оценка Anthropic - $380 млрд.

Это уже территория Apple и Microsoft по капитализации на момент их IPO (с поправкой на инфляцию, конечно).
Параллельно Anthropic объявила о $50 млрд инвестиций в строительство дата-центров в США.

Это заявка на собственную инфраструктуру, а не аренду мощностей у облачных провайдеров. При том что стратегические связи с Google, Amazon, Microsoft и Nvidia никуда не делись.

Пентагон пытался ограничить использование технологий Anthropic в госструктурах, ссылаясь на риски в цепочке поставок. Но 26 марта компания получила судебный запрет на это решение.

ETF-провайдеры уже подали заявки на левериджированные продукты, привязанные к будущим акциям Anthropic. Рынок закладывается на размещение ещё до того, как оно произошло.

OpenAI тоже готовит IPO на конец 2026. Два крупнейших игрока в LLM выйдут на публичный рынок практически одновременно.

Это значит открытая финансовая отчётность, давление акционеров на рост выручки, гонка за enterprise-клиентов. Модели будут дешеветь, API станут агрессивнее по ценам, а борьба за разработчиков только усилится.
Для нас как специалистов это хороший сигнал - денег в отрасли станет ещё больше, конкуренция подтолкнёт к лучшим продуктам, а выбор инструментов расширится.

Главное - не привязываться к одному провайдеру.

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

@vistehno

Читать полностью…

OpenAI только что вывела Codex за пределы редактора, выпустив плагины, которые подключают его к инструментам вроде Slack, Figma, Notion, Gmail и Google Drive. Теперь агент может работать не только с кодом, но и со всем окружением вокруг него.

Плагины объединяют приложения, навыки и опциональные MCP-серверы в один устанавливаемый пакет. Это означает, что Codex получает доступ к инструментам, готовые workflow и внешний контекст как единое целое, а не через кучу ручной настройки.

Также OpenAI сделала плагины переносимыми между приложением, CLI и IDE-расширениями. Появился @plugin-creator, с помощью которого команды могут быстро создавать локальные плагины и использовать одинаковую конфигурацию в разных проектах.

https://x.com/OpenAIDevs/status/2037296316104282119

Читать полностью…

Более трети российского бизнеса уже использует ИИ в основной деятельности

Как компании из разных отраслей превращают искусственный интеллект в рабочий инструмент? Об этом расскажут эксперты Selectel, провайдера ИИ-инфраструктуры, и других топовых ИТ-компаний на конференции МЛечный путь.

О чем еще расскажут:

🔺Как безопасно внедрить генеративные модели
🔺Как посчитать эффект от внедрения ИИ
🔺Как выбрать железо для инференса

22 апреля в Москве МЛечный путь соберет вместе представителей индустрии, которые применяют или хотят начать применять ИИ для решения бизнес-задач. Присоединяйтесь, регистрация бесплатная: https://slc.tl/dedag

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJDeZwX

Читать полностью…

🏚 Один промпт - минус $30K комиссии: как ChatGPT продал дом!

ChatGPT продал дом быстрее и дороже, чем риелторы. И это тревожный сигнал для рынка

История началась как обычный эксперимент. Мужчина из Флориды собирался продать дом и, как это делают все, сначала поговорил с риелторами. Ему назвали примерную цену, стандартную стратегию и, конечно, комиссию.

Но дальше он решил проверить одну идею: а что если вообще не использовать людей?

Вместо агента он открыл ChatGPT.

Он начал с простого, попросил ИИ проанализировать рынок. ChatGPT разобрал похожие дома в районе, подсказал диапазон цен и предложил стратегию: не занижать стоимость, а наоборот — выставить чуть выше, чтобы создать ощущение ценности.

Дальше - больше.

Он попросил ИИ написать объявление. Не просто текст, а описание, которое “продаёт”: с правильными акцентами, эмоцией, выгодами. Затем — советы по подготовке дома. ChatGPT предложил, какие комнаты стоит освежить, какие детали убрать, а где наоборот добавить “вау-эффект”.

Фактически, ИИ стал его маркетологом, дизайнером и стратегом одновременно.

Дом выставили.

И тут началось самое интересное.

В первые три дня пришло сразу несколько предложений. Люди активно интересовались, записывались на просмотры. Через пять дней сделка была закрыта.

Финальная цена, почти на $100,000 выше, чем ожидали риелторы.

Комиссия - ноль.

Это не история про “заменили одного специалиста”. Это история про то, как один инструмент закрыл сразу несколько ролей:
- аналитика рынка
- копирайтера
- маркетолога
- консультанта

И сделал это быстрее.

Самое важное здесь даже не деньги. А то, насколько сильно изменилась сама логика процесса.

Раньше, чтобы продать дом, нужно было:
найти агента → согласовать стратегию → ждать → платить комиссию.

Теперь достаточно:
открыть ChatGPT → задать правильные вопросы → действовать.

Та же модель уже применяется в других сферах:
люди используют ИИ для переговоров, составления контрактов, анализа сделок, запуска рекламы.

Постепенно исчезает не профессия целиком, а её “рутинная часть”.
Та самая, за которую раньше платили больше всего.

И вот тут становится немного не по себе.

Потому что если ChatGPT может продать дом…. то что ещё он сможет сделать через год?

Читать полностью…

🌟 Релиз LongCat-Next

Модель объединяет текст, изображения и аудио в одну систему и работает по тому же принципу next-token prediction, но уже не только для текста.

Что внутри:
• 68.5B параметров (3B активных, MoE)
• единая модель для “видит - рисует - говорит”

dNaViT 0 визуальный трансформер, который кодирует изображения в дискретные токены
→ работает с любым разрешением
→ совмещает генерацию и понимание (раньше это был компромисс)

Paper: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Next/blob/main/tech_report.pdf
GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Next
HuggingFace: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Next
Demo: https://longcat.chat/longcat-next
Blog: https://longcat.chat/longcat-next/intro

Читать полностью…

3 млн подписчиков за 12 дней и всё на ИИ-контенте. Похоже, в TikTok появился один из самых быстрорастущих аккаунтов в истории.

Тик-ток аккаунт @ai.cinema021 штампует по несколько роликов в день, и каждый в среднем собирает около 15 млн просмотров. Формат простой, но залипательный: по сути это Love Island, только вместо людей — фрукты.

При таких цифрах автор может зарабатывать примерно $10 000 в день (~₽830 тыс.) только на просмотрах.

Все это на фоне новостей, что OPENAI закрывают свой SORA-нейрослоп.

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

@vistehno

Читать полностью…

🚨 РАЗНОС: OpenAI и Microsoft идут к разрыву

Появилась утечка pre-IPO документов OpenAI и там прямым текстом:

Microsoft -'nj риск для их бизнеса

Что происходит:

- Microsoft вложил десятки миллиардов
- дал инфраструктуру (Azure)
- стал основным партнёром и дистрибуцией
- владеет ~27% (≈ $135 млрд)

И после этого:

OpenAI официально называет Microsoft конкурентом. Цитата OpenAI инвесторам:

“Если партнёрство с Microsoft изменится или закончится — это ударит по нашему бизнесу”

Но самое интересное:

- до 45% cloud-бэклога Microsoft завязано на OpenAI API
- при этом OpenAI подписывает сделку с Amazon на $50 млрд
- фактически ломая эксклюзив с Azure

Ответ Microsoft:

по слухам - уже рассматривают юридические действия

И параллельно заявляют:

“Если OpenAI исчезнет - у нас есть всё: модели, данные, compute”

• Cоюз трещит
• обе стороны готовятся жить друг без друга
• начинается борьба за контроль над AI-инфраструктурой

Самый дорогой «развод» в истории ИТ.

https://x.com/elonmusk/status/1953509998233104649

Читать полностью…

🔥 Tencent встроила OpenClaw прямо в WeChat

Tencent запустила нативный инструмент, который интегрирует популярного open-source AI-агента OpenClaw прямо в WeChat - самый популярный мессенджер Китая.

Теперь это выглядит как обычный контакт внутри WeChat.

Более 1 миллиарда пользователей могут просто написать агенту в чат и давать команды.

Например:
→ отправка файлов
→ управление email
→ поиск информации в интернете
→ выполнение задач без ручного участия

И всё это через обычный диалог, как с человеком.

Это часть новой экосистемы AI-агентов от Tencent:

• QClaw - для обычных пользователей (desktop)
• Lighthouse - для разработчиков
• WorkBuddy - для бизнеса и компаний

AI-агенты больше не отдельные приложения.

Они становятся:
→ частью мессенджеров
→ частью повседневного общения
→ интерфейсом для выполнения задач

И если раньше ты открывал приложения, чтобы что-то сделать…

то теперь достаточно написать в чат.

Читать полностью…

🔥 16 лучших GitHub-репозиториев для AI-инженера в 2026 (сохрани и не потеряй)

Я собрал 16 ключевых инструментов, которые прямо сейчас формируют стек AI-разработчика 👇

🧠 Агенты и фреймворки

1) OpenClaw
→ персональный AI-агент, работает на твоих устройствах и подключается к 50+ платформам

2) AutoGPT
→ платформа для создания и запуска автономных AI-агентов

3) LangChain
→ база для создания LLM-приложений и агентных систем

4) OpenCode
→ AI-кодинг агент прямо в терминале

🤖 Модели и локальный запуск

5) Hugging Face Transformers
→ главный фреймворк для SOTA моделей (текст, vision, audio)

6) Ollama
→ запуск LLM локально одной командой

7) vLLM
→ быстрый и эффективный inference-движок для продакшена

8) Unsloth
→ ускоренный fine-tuning (x2 быстрее, -70% памяти)

🧩 Инструменты и UI

9) Open WebUI
→ self-hosted альтернатива ChatGPT с RAG и плагинами

10) ComfyUI
→ визуальный workflow для генерации изображений и видео

11) Sim
→ drag-and-drop конструктор AI пайплайнов

📊 Данные, RAG и инфраструктура

12) Firecrawl
→ превращает любой сайт в markdown/структурированные данные

13) Airweave
→ слой контекста: синхронизация 50+ источников для агентов

14) Opik
→ мониторинг, трейсинг и оценка LLM-приложений

🧾 Специализированные модели

15) OpenPipe ART
→ обучение multi-step AI-агентов через reinforcement learning

16) Chandra OCR
→ SOTA OCR для таблиц, форм, рукописного текста и 90+ языков

💡 Это не просто “популярные репы”
Это реальные кирпичи, на которых строятся AI-продукты сегодня

Если ты делаешь:
- LLM-приложения
- AI-агентов
- RAG-системы

→ ты уже используешь часть этого стека (или скоро будешь)

Сохрани пригодится для проектов и собеседований 🚀

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

@vistehno

Читать полностью…