📡 Запущен первый спутник FireSat, который поможет раньше обнаруживать небольшие лесные пожары.

FireSat, новый прототип спутника обнаружения лесных пожаров, запущен на Falcon 9 компании SpaceX! Высококачественные изображения, обновляемые каждые 20 минут, скоро помогут обнаруживать лесные пожары размером 5x5 м по всему миру.

📌 Читать

#news #ai #ml

Читать полностью…

🌟 KBLaM: новая архитектура интеграции знаний для языковых моделей от Microsoft Research.

Microsoft Research представила KBLaM - архитектуру, которая решает ключевую проблему LLM — добавление новых внешних знаний. В отличие от традиционных методов файнтюна и RAG, KBLaM кодирует новые для LLM структурированные данные в виде векторных пар «ключ-значение», встраивая их напрямую в слои внимания модели. Это позволяет избежать дорогостоящего дообучения и построение дополнительных модулей, сохраняя линейную масштабируемость даже для баз знаний в 10 000 триплетов.

В KBLaM триплет — это структурированный элемент знания, состоящий из трех компонентов: сущности, свойства и значения. Например, в утверждении «Москва — столица России» сущностью выступает «Москва», свойством — «столица», а значением — «Россия».

В основе KBLaM - «прямоугольный механизм внимания»: языковые токены взаимодействуют с токенами знаний, но не наоборот. Такая структура сокращает вычислительные затраты до линейных, позволяя обрабатывать эквивалент 200 тыс. токенов на одном GPU. При этом модель динамически обновляет знания без пересчёта всей базы — достаточно изменить один триплет.

Эксперименты с KBLaM показали, что он не только эффективен, но и прозрачен: веса внимания визуализируют, какие факты использует модель. Например, при запросе о медицинском диагнозе высокие оценки внимания к соответствующим триплетам снижают риск «галлюцинаций», при этом, если ответ на запрос лежит вне базы знаний, модель отказывается на него отвечать.

Как заявляют авторы, KBLaM — не просто шаг к умным LLM, а мост между обученными на базовых знаниях моделями и реальным миром, где знания постоянно обновляются.

В опубликованном на Github коде для применения KBLaM поддерживаются модели с HF:

🟢Llama-3-8B-Instruct;
🟢Llama-3.2-1B-Instruct;
🟢Phi-3-mini-4k-instruct.

и эмбединги для генерации базы знаний:

🟠text-embedding-ada-002;
🟠all-MiniLM-L6-v2.

⚠️ Чтобы добавить поддержку других моделей, необходимо отредактировать скрипты обработки моделей и включить в них адаптер, подобный llama_model.py в src/kblam/models.


📌Лицензирование: MIT License.


🟡Статья
🟡Arxiv
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #MicrosoftResearch #KBLaM

Читать полностью…

🤖 Новые тренды среди последних LLM

🗓 24 марта в 18:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «NLP / Natural Language Processing».

LLM и трансформерные модели такие как ChatGPT, GPT4, GigaChat стали не только стандартом в области языкового моделирования, но и незаменимыми помощниками для решения огромного числа задач: от написания кода, до генерации сказок.
На вебинаре мы расскажем про последние тренды в этой области: чего уже достигли современные LLM сегодня и что нас ждет в ближайшем будущем.

Данный открытый урок будет особенно интересен:
- IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science
- Дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов
- Тем кто самостоятельно изучает Data Science

В результате вебинара вы:
- поймете основные технологии за современными LLM сегодня
- узнаете про основные тренды в области больших языковых моделей
- узнаете, что ждет область LLM в ближайшие годы

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/DSIV/

Читать полностью…

🤖 NVIDIA, Google DeepMind и Disney Research сотрудничают над созданием домашнего дроида в стиле R2D2.

@vistehno

Читать полностью…

⭐️ Gemini Image Editing NextJS Quickstart — это быстрый стартовый проект от Google Gemini, который демонстрирует, как интегрировать возможности редактирования изображений в веб-приложения на базе Next.js.

▪ Простота интеграции: Проект предоставляет готовый шаблон, позволяющий разработчикам мгновенно начать работу с Gemini Image Editing API без сложных настроек.
▪ Удобство использования: Чётко структурированный и хорошо документированный код помогает быстро разобраться в функционале и адаптировать решение под свои нужды.
▪ Мощные возможности: Использование передовых алгоритмов редактирования изображений от Google делает этот инструмент конкурентоспособным по сравнению с аналогичными решениями.
▪ Расширяемость: Лёгкая модификация и добавление новых функций позволяют создать уникальное и функциональное приложение для обработки изображений.

Если вы хотите быстро внедрить современный функционал редактирования изображений в своё Next.js приложение, Gemini Image Editing NextJS Quickstart — отличный выбор. Ознакомьтесь с проектом на

📌 GitHub

Читать полностью…

🎓Месяц погружения в генеративный AI

Представьте, что вы каждый день открываете новые возможности для роста и развития, применяя AI-технологии в бизнесе, работе и личной жизни. Автоматизируете рутинные процессы, становитесь продуктивнее, и начинаете мыслить в парадигме AI.
Становитесь тем, кто быстрее других ориентируется в стремительно меняющемся мире AI.

AI Mindset приглашает вас на свою онлайн-лабораторию – попробовать AI-инструменты на практике.

За 4 недели вы:
- Поймёте, как устроен генеративный AI и почему это уже изменило мир
- Научитесь создавать мощные промпты и эффективно общаться с AI
- Создадите личного AI-ассистента под свои задачи и привычки
- Запустите AI-агентов, которые автоматизируют рабочие процессы и освободят ваше время
- Узнаете, как создавать изображения, тексты и мультимедиа с помощью передовых AI-инструментов
- Сможете быстрее, продуктивнее и интереснее решать любые задачи

Формат лаборатории:
- Практические воркшопы, коворкинги и живое общение
- Экспертные сессии от лидеров отрасли

Что нас отличает от других обучалок по AI?
- Формат лабораторий: много практики, адаптивная под запросы участников и новинки рынка программа
- Треки по направлениям, как отдельные мини-лаборатории: Startup, Automation, Research, Ethics и др.

Старт: 24 марта

Регистрация

*почитать о других проектах ребят можно на их канале @ai_mind_set

Читать полностью…

☠️ The Information:

Китайское правительство забрало у разработчиков ИИ-модели DeepSeek паспорта и другие документы, чтобы они не выезжали из страны.

@vistehno

Читать полностью…

⚡️ Vondy: огромная базу ИИ-агентов для различных задач!

В Vondy можно подобрать нейроассистентов, которые возьмут на себя рутинную работу и сэкономят часы, чтобы вы могли уделить время отдыху, хобби или развлечениям.

▪ Агенты для любых задач: от кодинга, написания текста, дизайна и бизнеса до повышения продуктивности и генерации изображений, звуков и видео.
▪ Создайте своего агента: сервис предоставляет все необходимые инструменты, чтобы настроить помощника именно под ваши нужды.
▪ Бесплатно.

https://www.vondy.com/

@data_analysis_ml

Читать полностью…

⚡️ Новый апдейт Gemini содержит ряд интересных обновлений:

- Расширенные возможности модели: Обновлённая версия 2.0 Flash Thinking Experimental теперь поддерживает загрузку файлов и имеет увеличенное контекстное окно до 1 миллиона токенов, что позволяет решать более сложные задачи.
- Deep Research: Функция Deep Research стала доступна для всех пользователей. Теперь Gemini может быстро анализировать информацию из интернета и формировать подробные отчёты, показывая свой процесс рассуждения в реальном времени.
- Персонализация: Введена экспериментальная функция персонализации, которая связывает Gemini с Google-сервисами (например, Поиск, Календарь, Заметки). Это позволяет получать более индивидуальные и релевантные рекомендации на основе ваших предыдущих запросов.
- Появилась возможность создавать собственных виртуальных экспертов (Gems), что позволяет настраивать Gemini под конкретные задачи – будь то перевод, планирование питания или помощь в программировании.

Эти обновления доступны бесплатно в приложении Gemini.

https://blog.google/products/gemini/new-gemini-app-features-march-2025/

Читать полностью…

⚡️ Google выпустил ИИ-фотошоп, который редактирует фотографии с помощью текстовых команд — просто напишите в чате, что нужно изменить на вашей картинке, и нейросеть выполнит задачу.

⚫ Модель способна на многое: добавить текст на русском языке, заменить лицо человека или даже убрать Ежова с фотографии со Сталиным.
⚫ Как попробовать: зайдите в AI Studio и выберите модель Gemini 2.0 Flash Experimental. Установите формат вывода как «Image and text».
⚫ Бесплатный ИИ-фотошоп готов: просто загрузите свою фотографию и укажите нужные правки.
⚫ Кнопка «сделать красиво» — здесь.

👉 Попробовать здесь.

@vistehno

Читать полностью…

⚡️ OpenAI представили новые инструменты для разработки агентов:

● Web Search — любой агент, созданный через OpenAI, теперь может искать и использовать информацию из интернета.
● File Search — реализован функционал поиска по локальным файлам.
● Multi-agent framework — Swarm переименован в Agents SDK, позволяющий передавать диалоги между агентами с сохранением контекста.
● Computer Use — возможность создать агента, который автономно управляет вашим пк

Стрим: https://www.youtube.com/live/hciNKcLwSes

@vistehno

Читать полностью…

✔️ В сеть утекли спецификации RTX 5060 Ti и 5050.

NVIDIA RTX 5060 Ti будет использовать чип GB206-300, иметь 4608 ядер CUDA, две конфигурации GDDR7 объемом 8 ГБ и 16 ГБ, использовать 128 бит и энергопотребление в 180 Вт.

RTX 5050 построена на чипе GB207-300 с 2560 ядрами CUDA, 8 ГБ видеопамяти GDDR6, 128-битную разрядность и энергопотреблением 130 Вт. Обе видеокарты используют конструкцию печатной платы PG152.

По слухам, RTX 5060 Ti и RTX 5050 выйдут в апреле-мае, а RTX 5050 должна составить конкуренцию Intel Battlemage Arc B580.
videocardz.com

✔️ Квантовый интернет стал немного ближе к реальности.

Ученые при момощи ИИ обнаружили более простой способ формирования квантовой запутанности между субатомными частицами. Это открытие потенциально облегчит разработку квантовых коммуникационных технологий.
Исследование, опубликованное в Physical Review Letters, описывает, как разработанный ИИ-инструмент PyTheus предложил принципиально новый метод, основанный на неразличимости путей фотонов.

Это открытие упрощает процесс формирования квантовой запутанности, что в перспективе может сделать квантовые сети для безопасной передачи сообщений более осуществимыми. Хотя практическое масштабирование технологии еще предстоит оценить, исследование убедительно демонстрирует потенциал AI как инструмента для научных открытий в физике.
space.com

✔️ Similarweb: ChatGPT посещают почти 4 миллиарда человек в месяц, но рост замедляется.

Февраль 2025 года стал для ChatGPT рекордным по числу посетителей – 3,905 миллиарда, но несмотря на это, месячный прирост составил скромные 1,44%, что указывает на существенное замедление динамики.

В годовом исчислении рост остается впечатляющим - 137% по сравнению с февралем 2024 года. Эти показатели позволили ChatGPT занять 5 место среди самых посещаемых десктопных веб-сайтов в мире и 7 место с учетом мобильного трафика. Даже с таким внушительным количество пользователей, ChatGPT пока не может сравниться по объемам трафика с Google.
Similarweb в X (Twitter)

✔️ Китайские университеты расширяют прием студентов по ИИ направлениям.

Несколько ведущих университетов Китая заявили о планах по увеличению набора студентов. Данная инициатива направлена на приоритетное развитие кадров в сферах, имеющих "национальное стратегическое значение", одна из них - искусственный интеллект.

Решение последовало за запуском университетских курсов по ИИ, основанных на разработках стартапа DeepSeek, чьи успехи сравнивают со "спутником" в технологическом прорыве. Peking University добавит 150 мест в 2025 году, Renmin University - более 100, Shanghai Jiao Tong University также увеличит прием на 150 мест в специализациях по ИИ и новых технологиях. Эти меры тесно связаны со стремлением КНР стать "мощной образовательной державой".
reuters.com

✔️ Sony Music ведет масштабную борьбу с дипфейками.

Компания Sony Music отчиталась о удалении более 75 тысяч сгенерированных искусственным интеллектом материалов, в основном это подделки записей известных исполнителей. Этот объем выявленных фейков, по мнению музыкальных руководителей, является лишь вершиной айсберга.

Sony опасается, что планируемое ослабление законодательства об авторском праве в Великобритании усугубит проблему и нанесет прямой коммерческий ущерб артистам. В своем обращении к правительству Великобритании компания подчеркнула, что существующая система лицензирования интеллектуальной собственности для обучения ИИ является предпочтительной и ведет с рядом компаний переговоры.
ft.com

✔️ У китайцев вышел новый DeepSeek — супернейросеть Kimi k1.5, которая теперь доступна для всех (если у вас есть аккаунт Google).
• По бенчмаркам AIME и MATH 500 она с лёгкостью обходит OpenAI o1, предлагая сразу возможности поиска и «глубокого размышления».
•Можно загрузить до 50 файлов, а контекстное окно на 200 тысяч токенов способно обработать огромный объём данных, выдавая подробный ответ или краткий вывод.
kimi.ai

✔️ANUS (Autonomous Networked Utility System) — опенсорсную версию популярного Manus, который клонировал самого себя

GItHub

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

🔥 xiaozhi-esp32 — проект для создания персонализированного AI-бота на основе микроконтроллера ESP32!

🌟 Он ориентирован на разработчиков и энтузиастов, желающих интегрировать большие языковые модели (LLM) и технологии распознавания речи с компактными аппаратными устройствами. Проект поддерживает несколько языков (включая китайский, английский, японский и корейский), что делает его универсальным решением для различных регионов. Включены функции голосового распознавания, преобразования текста в речь (TTS), а также возможность отображать информацию на OLED-экране, что позволяет взаимодействовать с ботом как с полноценным голосовым ассистентом.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@vistehno

Читать полностью…

✔️ Google Research разрабатывает систему AMIE для долгосрочного медицинского сопровождения пациентов.

Разработанная Google в августе 2024 года ИИ-система AMIE теперь способна не только диагностировать, но и длительное время "вести" пациента. Инженеры Research-подразделения усовершенствовали AMIE, внедрив возможности, позволяющие ей учитывать динамику развития заболевания, реакцию на лечение и безопасно назначать лекарства, опираясь на клинические рекомендации.

В ходе эксперимента AMIE продемонстрировала результаты, не уступающие, а порой и превосходящие решения практикующих врачей в вопросах лечения и назначений. Система использует двухкомпонентную архитектуру, где один агент общается с пациентом, а другой анализирует данные и разрабатывает планы лечения на основе клинических руководств.
research.google

✔️ Проект Google Astra переходит к команде Gemini AI.

Разработку ИИ-агента Astra теперь ведет команда приложения Gemini, это означает переход от исследовательской стадии к коммерческому продукту. Инсайдеры осторожно намекают на релиз уже в марте этого года. Перенос проекта в целевое подразделение должен ускорить выпуск продукта, который был анонсирован в мае 2024 года.

Ожидается, что интеграция Astra даст возможность подписчикам Gemini Advanced на Android использовать видео и демонстрацию экрана для контекстных бесед. Часть исследовательской группы Astra останется в прежней структуре.
9to5google.com

✔️ DuckDuckGo представил новые ИИ-функции.

Поисковик DuckDuckGo представил новые функции на базе ИИ, которые являются приватными, полезными и необязательными. Теперь пользователи могут бесплатно и анонимно пользоваться популярными чат-ботами по адресу Duck.ai. Среди доступных моделей – GPT-4o mini, Llama 3.3 и Claude 3 Haiku. Для удобства реализована функция «Recent Chats», которая сохраняет историю чатов локально на устройстве.

Кроме того, DuckDuckGo внедряет ИИ в поисковую выдачу, предлагая бесплатные ИИ-ответы на английском языке без необходимости регистрироваться. Пользователи могут настроить, как часто такие ответы будут появляться в результатах поиска, или отключить их вообще. Специальная кнопка «Assist» позволяет запросить ИИ-ответ, при этом запросы отправляются анонимно, что гарантирует защиту личной информации.
spreadprivacy.com

✔️ Tavus выводит ИИ-видеокоммуникацию на новый уровень.

Tavus представила усовершенствованный интерфейс Conversational Video Interface (CVI), который помогает сделать взаимодействие между людьми и ИИ более человечным. CVI позволяет создавать AI-агентов, способных видеть, слушать, понимать и общаться в реальном времени.

В основе системы лежат три модели: Phoenix-3 – обеспечивает реалистичную анимацию лица, включая детали мимики, Raven-0 – анализирует визуальный контекст, намерения и эмоции, Sparrow-0 – управляет очередностью реплик для создания естественного диалога.

CVI может использоваться в различных сферах – от медицинской помощи до клиентского сервиса. Разработчики могут легко интегрировать CVI в свои приложения с помощью API.
tavus.io

✔️ Llama 4 будет поддерживать голосовые функции.

Гигант социальных сетей активно наращивает усилия в сфере голосового ИИ. Согласно Financial Times, компания Марка Цукерберга планирует внедрить улучшенные голосовые функции в Llama 4. Разработчики убеждены, что будущее AI-агентов будет именно за разговорным взаимодействием, а не за текстовым.

Компания на протяжении последних 2 лет делает значительные инвестиции в ИИ, а Марк Цукерберг объявил о планах потратить до 65 млрд. долларов в 2025 году на укрепление AI-направлений. Создатели Lllama стремятся расширить возможности ИИ за пределы социальных сетей и рассматривают возможность пробного запуска премиум-подписок на своего AI-ассистента для выполнения агентских функций. Главный продуктовый директор, Крис Кокс, охарактеризовал грядущую Llama 4 как "омни-модель", которая генерирует речь вместо трансляции голоса в текст.
pymnts.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

⚡️ Германия живет за счет своего успеха в прошлом и сильно надеется, что прошлый успех повторится.


Вот как выглядит экспорт машин сегодня.

Читать полностью…

Хотите получить много практики на реальных задачах, собрать портфолио и узнать как выглядит рабочий день аналитика?

CEO Simulative и эксперт с большим опытом в аналитике, Андрон Алексанян организовал бесплатный интенсив, где вы будете решать реальные задачи, с которыми аналитики сталкиваются на работе

На прямых эфирах вы сделаете:
🟠Анализ активности пользователей с помощью SQL
🟠Анализ маркетинговых активностей с помощью Python
🟠ABC анализ ассортиментной матрицы в Excel (уже прошел, но вам будет доступна запись)

Во время эфиров вы узнаете много лайфхаков, а также будете получать полезные материалы для развития в аналитике на протяжении всего интенсива

❗️Знать Python и SQL не обязательно — все будем разбирать с нуля

🕗 Встречаемся на новом эфире уже сегодня, 20 марта в 19:00 по мск

😶Участвовать в бесплатном интенсиве

Читать полностью…

🔥 Claude теперь интегрирован в Unity, Blender и Unreal Engine — MCP-плагины остаются в центре внимания! Теперь для создания игры достаточно лишь клавиатуры.

• Claude в Unity— генерирует геймплейные механики (физику, цели, таймеры), окружение, эффекты, интерфейсы, миникарты и многое другое.

• Claude в Blender — мгновенно создаёт 3D-модели и сцены, превращает фотографии в игровые локации и редактирует их по вашим командам.

• Claude в Unreal Engine — создаёт объекты, задаёт им форму и разрабатывает их логику всего за несколько минут.

Сохраняйте и пробуйте в деле! 🚀

Читать полностью…

🔥 Сравнение 4 генераторов изображений на основе ИИ 🎨

Было протестировано 4 модели ИИ с 5 различными промптами, по 4 попытки на каждую модель.

🔹 Google Imagen 3
🔹 Mystic 2.5
🔹 Photon
🔹Frames

Каждая модель интерпретировала промпты по-своему, выдавая уникальные результаты. Как вы думаете, какая из них сделала это лучше всего? Промпты ниже:

Cinematic shot, a futuristic astronaut gazing at an alien planet's horizon, wide shot, reflective visor catching a distant sun, detailed rocky alien landscape, soft glowing atmospheric haze, breathtaking and otherworldy, photorrealistic, sci-fi, highly-detailed

2. Macro shot of a honeybee collecting pollen from a sunflower, delicate pollen grains visible on its fuzzy body, golden sunlight enhancing the textures, 90mm macro lens, vibrant warm tones

3. A vintage 1970s car driving along a winding road surrounded by a dense autumn forest, golden and crimson leaves covering the ground, soft sunlight filtering through the trees, motion blur on the background, nostalgic and cinematic atmosphere, warm and earthy tones

4. Full body portrait, a striking woman with high cheekbones and deep brown eyes, dressed in a bold, She stands against a dramatic desert backdrop, the warm earth tones contrasting with her vibrant outfit, Shot with a Leica, editorial composition

@vistehno

Читать полностью…

✔️ Factorio стала новым бенчмарком для ИИ.

Factorio привлекла внимание ресерчеров в качестве инструмента для оценки возможностей ИИ. Игра измеряет способность языковых моделей планировать и создавать сложные системы, одновременно управляя ресурсами и производственных цепочек.

Для этих целей была разработана среда Factorio Learning Environment (FLE) c двумя режимами: "Lab-Play" (24 структурированные задачи) и "Open Play", где агенты исследуют процедурно сгенерированные карты с целью построить максимально большую фабрику. В процессе тестирования модели взаимодействуют с Factorio через Python API и получают обратную связь через игровой сервер. Оцениваются параметры "Производственный показатель" и достижение ключевых "Вех".

Создатели протестировали 6 LLM, включая Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o. Результаты показали, что модели испытывают серьезные трудности с пространственным мышлением, долгосрочным планированием и исправлением ошибок. Лучшие результаты у Claude 3.5 Sonnet, которая успешно справилась с 15 из 24 задач в режиме "Lab Play".
jackhopkins.github.io

✔️ Американцы все чаще считают, что искусственный разум превосходит их интеллект.

Исследование, проведенное Университетом Элона, выявило, что почти половина пользователей (49%) полагает, что LLM превосходят их собственный интеллект. Из отчета следует, что женщины чаще мужчин считают LLM "значительно умнее" (30% против 20%), а половина взрослого населения США уже использует языковые модели, лидирует ChatGPT с долей в 72%. Также выяснилось, что большинство пользователей (51%) применяют LLM в личных целях для обучения и планирования, в то время как для работы их используют лишь 24%. 65% пользователей взаимодействуют с ИИ-системами посредством голосовых команд.

Несмотря на высокий показатель общей удовлетворенности (76%), значительная часть пользователей сталкивается с проблемами: 23% совершали серьезные ошибки из-за галлюцинаций моделей в ответах, а 21% чувствовали себя манипулируемыми.
imaginingthedigitalfuture.org

✔️ ReasonGraph: инструмент для анализа ризонинга LLM.

ReasonGraph - опенсорсная веб-платформа, разработанная Кембриджским университетом, для визуализации и анализа процессов рассуждений LLM. Она поддерживает как последовательные, так и древовидные методы рассуждений, легко интегрируясь с основными провайдерами LLM и более чем 50 языковыми моделями.
Платформа построена на модульном каркасе и имеет выбор метода мета-рассуждения и настраиваемые параметры визуализации.

ReasonGraph улучшает обнаружение ошибок в логических процессах и способствует более эффективной разработке приложений на основе LLM. Оценка платформы показала практически 100% точность rule-based XML-парсинга при извлечении и визуализации путей рассуждений.
Репозиторий проекта на Github. Демо на HuggingFace.
arxiv.org

✔️ MEGA mini: концепт архитектуры для универсальных NPU.

На конференции по твердотельным схемам (ISSCC) была представлена архитектура MEGA.mini, позиционируемая как универсальный процессор для генеративного ИИ.

MEGA.mini использует парадигму Arm big.LITTLE и предлагает использование двухъядерной концепции в NPU. Предполагается, что высокомощные ядра "Mega" будут задействоваться для выполнения ресурсоемких задач, а облегченные ядра "Mini" будут использоваться для рутинных операций. Архитектура разрабатывается как универсальный процессор, в отличие от CPU, чтобы разработчики могли применять его в разных сценариях - от NLP-задач до мультимодальных ИИ-систем.
techradar.com

✔️ Deepseek R1 671B запустили локально на новом Mac Ultra M3.

YouTube-блогер Дейв Ли провел эксперимент по локальному запуску 4-bit версии Deepseek R1 с 671B параметров. Она может работать локально, но требует 512 ГБ RAM, 404 ГБ хранилища и принудительного выделения 448 ГБ видеопамяти через терминал.

Несмотря на незначительное снижение точности, скорость инференса составила 17-18 токенов в секунду, при этом энергопотребление находилось в пределах 200 Вт. Для сравнения: ПК с аналогичной производительностью потребовал бы в 10 раз больше электричества.
macrumors.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

🚀 Стартер-пак для разработчика LLM — собрали 120 бесплатных библиотек для обучения, файн-тюнинга, оценки и создания ваших ИИ-агентов в одной базе.

▪ Удобная классификация: все инструменты аккуратно распределены по категориям, каждая снабжена подробным описанием и ссылкой на GitHub с исчерпывающими гайдами.
▪ Легкость освоения: благодаря детальным инструкциям внутри ссылок разобраться в материалах будет проще простого.

📌 Сохраняйте эту подборку — настоящий клад для каждого разработчика: https://github.com/KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit

@vistehno

Читать полностью…

⚡️ Осваиваем английский с нуля за три месяца — найден метод, позволяющий выучить любой язык, тратя всего 20 минут в день.

Что особенного:

— Вместо скучной зубрёжки слова запоминаются через ассоциации.
— Перевод автоматически закрепляется в подсознании.
— Уже через неделю можно включать видео фоном — мозг сам начнёт понимать суть.
— В каждом ролике — 900 ключевых слов.
— Достаточно всего 20 минут в день.

Готовые видео для английского, немецкого и испанского языков — учимся с легкостью!

@vistehno

Читать полностью…

ML-комьюнити о крупнейших запусках LLM начала 2025 года:

✔️ DeepSeek — революция или переоцененный запуск?

Запуск китайской модели всколыхнул всю индустрию, вызвав неоднозначную реакцию экспертов. CEO Anthropic Дарио Амодей отмечает, что Claude 3.5 Sonnet, обученный за несколько десятков миллионов долларов, значительно опережает DeepSeek по многим показателям, плюс у модели нет никаких барьеров против генерации чувствительной информации. Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, считает DeepSeek лучшей работой китайских исследователей, но не видит в ней новых научных достижений.

✔️ Grok 3 — Маск не дотянул

ИИ-исследователь и профессор Пенсильванского университета Итан Моллик признал, что xAI очень быстро растёт, но Grok 3 пока точно не является лучшей моделью на рынке. Она превосходит некоторые модели OpenAI, но не o3. CTO Caylent Рэнделл Хант обнаружил ряд проблем с Grok 3: уязвимость к джейлбрейкам, неуместную саркастичность, медлительность и частые ошибки в ответах. По его словам, даже простые логические тесты оказались ей не под силу, что делает модель практически бесполезной для бизнес-задач. При этом CEO Replit Амджад Масад назвал Grok 3 передовой моделью и огромным достижением.

✔️ GPT-4.5 — не оправдал ожиданий экспертов

Релиз GPT-4.5 от OpenAI получил смешанные отзывы в профессиональном сообществе. Соучредитель OpenAI и бывший глава Tesla AI Андрей Карпатый отметил, что GPT-4.5 напомнил ему GPT-4 на момент релиза — он увидел потенциал этой модели. В посте на X он сказал, что при использовании GPT-4.5 «всё стало немного лучше, и это здорово, но не совсем так, как можно было бы ожидать». В более резких выражениях высказался известный критик Гэри Маркус, назвавший модель «пустышкой». Генеральный директор Hugging Face Клемент Деланж также остался недоволен, охарактеризовав GPT-4.5 как «так себе» и раскритиковав закрытость исходного кода.

✔️ YandexGPT 5 — что в России?

Виктор Тарнавский, директор по ИИ Т-Банка, отметил, что в Яндексе выложили Lite-версию модели в опенсорс, а пайплайн Pro-версии инициализировали весами от Qwen 2.5. По его мнению, это правильное решение, позволяющее избежать бессмысленной траты ресурсов. При этом, пишет Тарнавский, разработчики делают не файнтюн, а полный цикл обучения модели — просто стартуют претрейн не с нулевых весов. По опубликованным бенчмаркам, модели показывают хорошие результаты. В СМИ также писали, что Яндекс работает над ризонингом. Максим Болотских, директор ИИ в Яков и Партнёры (ex-McKinsey), прокомментировал, что ежегодные совокупные затраты на разработку подобного функционала могут составлять 10 млрд рублей и более, и такого рода модели могут монетизироваться не только классическими подписками B2C пользователей, но и значимо лучше решать задачи В2В-сегмента.

✔️ Gemini 2.0 Flash — лучшее соотношение цена/качество

Релиз Gemini 2.0 Flash от Google получил восторженные отклики экспертов. Тим Брукс, ИИ-исследователь в Google DeepMind, высоко оценил встроенную функцию генерации изображений с возможностью визуальной цепочки рассуждений. Соучредитель и бывший глава Intel AI Райан Карсон назвал модель "умной, быстрой и дешёвой", отметив отличную производительность при тестировании через API. Мэтт Шумер, соучредитель и генеральный директор компании OthersideAI, подчеркнул, что по большинству бенчмарков Gemini 2.0 Flash приближается к Claude 3.5 Sonnet и даже превосходит его в бенчмарке MATH, сохраняя при этом значительное ценовое преимущество.

✔️ Claude 3.7 — достойный шаг вперёд при умеренных затратах

Релиз Claude 3.7 от Anthropic получил преимущественно положительные отзывы экспертов. Сэм Альтман и Дарио Амодей подчеркнули экономическую эффективность разработки — обучение Claude 3.7 Sonnet обошлось лишь в несколько десятков миллионов долларов, что значительно меньше затрат на GPT-4. Артём Санакоев, ИИ-исследователь в Meta Generative AI и автор канала "эйай ньюз", выделил инновационный подход Anthropic к рассуждениям модели — в отличие от конкурентов, Claude использует единую модель без отдельного reasoning тюна.

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM

Читать полностью…

Зачем и как маркетологу изучать искусственный интеллект? Что написать в мотивационном письме? Из чего состоит портфолио?

В Высшей школе экономики появилась еще одна возможность для поступления в онлайн-магистратуру: «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом». Уже сейчас в рамках конкурса «Раннее приглашение к поступлению» вы можете попробовать свои силы до старта основной приемной кампании.

Эксперты факультета компьютерных наук Вышки и Яндекса создали программу на стыке технологий и трендов в IT и маркетинге. В магистратуре преподают практики индустрии:
— ML-инженеры
— Маркетологи
— Продакты

Уже на ближайшем вебинаре вы сможете узнать, как забронировать своё место в онлайн-магистратуре «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» и получить диплом Высшей школы экономики.

Когда: 18 марта, 18:00 (МСК)
Где: онлайн

💻 Для участия необходимо зарегистрироваться по ссылке.

Реклама: НИУ ВШЭ
ИНН: 7714030726
Erid: 2SDnjeVYViL

Читать полностью…

✔️ Alibaba представила ИИ-модель для анализа эмоций.

Alibaba Group выпустила модель R1-Omni, способную распознавать эмоции людей на видео. Как заявили разработчики из лаборатории Tongyi, система не только определяет настроение — например, «радость» или «гнев» — но и анализирует одежду и окружение человека. Это улучшенная версия предыдущей открытой модели HumanOmni, созданной под руководством исследователя Цзясин Чжао.

R1-Omni пока ограничена базовыми оценками, но ее способность «читать» визуальные подсказки — серьёзный шаг в развитии компьютерного зрения. Alibaba делает ставку на открытость: новинка доступна на Hugging Face.
bloomberg.com

✔️ CSM 1B от Sesame — это 1B версия модели Conversational Speech Model, предназначенной для генерации речи. Модель преобразует текст и аудио в RVQ аудио коды с помощью архитектуры, основанной на Llama, и компактного аудио-декодера, генерирующего Mimi аудио коды.
HF

✔️ Google открыла функцию ИИ-ресерча для всех пользователей.

Google представила обновленную версию ризонинг-модели Flash Thinking 2.0, одновременно открыв бесплатный доступ к функции Deep Research для всех пользователей. Новая итерация Flash Thinking 2.0 быстрее обрабатывает данные и позволяет загружать файлы.

Переработана функция Deep Research, которая теперь на базе Flash Thinking 2.0 анализирует информацию с нескольких сайтов и документов за считанные минуты, показывая пользователям пошаговую логику своих рассуждений.
blog.google

✔️ Marey — первая ИИ-модель для видео, обученная на лицензированных данных.

Moonvalley объявила о релизе своей модели Marey, созданной исключительно на лицензированных и этично собранных данных. Разработка велась совместно со студией Asteria, с целью изменить подход к производству фильмов и рекламы, предлагая инструменты, которые не заменяют, а помогают в творческом процессе.

Особенности Marey: точный контроль над камерой и движением объектов, что позволяет режиссерам работать с ИИ как с виртуальной съёмочной группой.

Инвесторы уже вложили $70 млн в проект, видя в нём потенциал для масштабного внедрения ИИ в индустрии. Как отметил CEO Asteria Брин Мозер, Marey не только решает юридические риски, но и сохраняет права творцов, чей труд лежит в основе технологического прогресса.
businesswire.com

✔️ В Китае разработали транзистор на основе висмута.

Ученые из Пекинского университета разработали транзистор на основе висмута, который, по их словам, на 40% быстрее и на 10% энергоэффективнее передовых разработок Intel и TSMC.

Команда использовала висмут как в полупроводнике, так и в оксиде с высокой диэлектрической проницаемостью. В отличие от кремния, висмут относится к металлам, которые становятся полупроводником лишь в достаточно тонких слоях.
pcgamer.com

✔️ Open-Sora 2.0: открытая модель генерации видео.

Luchen Technology выпустила Open-Sora 2.0 — новую версию семейства моделей Open-Sora для создания видео, которая превосходит аналоги при рекордно низкой стоимости обучения. С бюджетом всего $200 000 разработчики обучили 11В модель, способную конкурировать с коммерческими HunyuanVideo и Step-Video. По данным тестов VBench, ее качество практически сравнялось с закрытой Sora от OpenAI.

Модель использует архитектуру архитектуры MMDiT и генерирует видео с разрешением до 720p (24 кадра/с) с контролируемым движением объектов. Использование автоэнкодера со степенью сжатия 4×32×32 ускорило инференс в несколько раз: создание 5-секундного ролика 768x768 занимает менее 27 минут на одной H100.
hpcaitech.github.io

✔️ OpenAI интегрировала в модели о1 и о3-mini расширенные возможности анализа данных на Python. 📈
Модель позволяет:
▪ Выполнить регрессионный анализ тестовых данных
▪ Построить визуализации для сложных бизнес-метрик
▪ Провести сценарное прогнозирование

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

⚡️ Metallica представили уникальный концертный опыт Apple Immersive, который будет доступен бесплатно только на Apple Vision Pro с 14 марта.

Расширенная версия будет доступна во время демонстраций Apple Vision Pro в некоторых магазинах Apple Store.

«Компания Apple построила специальную сцену с 14 камерами Apple Immersive Video, используя сочетание стабилизированных камер, камер на тросах и дистанционно управляемых систем тележек для камер, которые перемещались по сцене».

«Снятый во время нашей последней остановки M72 в 2024 году в Мехико, он включает в себя полные выступления «Whiplash», «One» и «Enter Sandman», все записанные эксклюзивно на Apple Immersive Video».

«Песни, вошедшие в альбом Metallica, также будут доступны в виде нового EP Metallica Live from Mexico City в формате Spatial Audio на Apple Music в эту пятницу».

«Расширенный предварительный просмотр концерта Metallica будет доступен в рамках демонстрации Apple Vision Pro в магазинах Apple Store по всему миру, начиная с пятницы, 14 марта. Apple Vision Pro доступен в Австралии, Канаде, Франции, Германии, Гонконге, Японии, Сингапуре, Южной Корее, Тайване, Объединенных Арабских Эмиратах, Великобритании и США. Клиенты в этих странах могут зарезервировать бесплатную демонстрацию Vision Pro в своем местном магазине Apple Store. Для записи вам необходимо иметь учетную запись Apple».

@vistehno

Читать полностью…

🧠 Инженеры Массачусетского технологического института разработали магнитную роботизированную нить, предназначенную для удаления тромбов из мозга.

@vistehno

Читать полностью…

🔎 Просто робот в Шэньчжэне (Китай) идет по своим делам.

@vistehno

Читать полностью…

🤖 Турецкая инженерная компания Letrons создала настоящего трансформера

@vistehno

Читать полностью…

Отличный обзор возможностей ChatGPT!

@vistehno

Читать полностью…

🧠 Это происходит: человек и машина сливаются.

Австралийская компания Cortical Labs представила первый в мире биологический компьютер, объединяющий клетки человеческого мозга с кремниевыми чипами.

Эта система, известная как синтетический биологический интеллект ( SBI) , позволяет формировать динамические нейронные сети, которые обучаются быстрее и более гибко, чем традиционные системы искусственного интеллекта.

Официальная презентация CL1 состоялась в Барселоне 2 марта 2025 года. Ожидается, что он поступит в продажу во второй половине 2025 года.

Технология основана на предыдущем исследовании, в ходе которого 800 000 человеческих и нейроно мышей на чипе были обучены игре в видеоигру Pong.

Теперь CL1 предоставляет платформу, которая позволяет исследователям использовать эту технологию без специализированного оборудования или программного обеспечения. Клиенты могут либо приобрести CL1, либо получить к нему доступ через Cortical Cloud для работы с культивируемыми клетками.

Потенциальные области применения CL1 варьируются от исследований лекарственных препаратов и клинических испытаний до разработки интеллектуальной робототехники.

Система энергоэффективна и не требует внешнего компьютера для управления. Разработчики подчеркивают, что SBI более естественна, чем обычный ИИ, поскольку основана на биологических нейронах, которые также являются основой человеческого интеллекта.

Появление CL1 знаменует собой значительный прогресс в слиянии биологии и технологий и может иметь далеко идущие последствия для различных областей науки и медицины.

Это происходит: человек и машина сливаются. Курцвейл был прав!

Австралийская компания Cortical Labs представила первый в мире биологический компьютер, объединяющий клетки человеческого мозга с кремниевым оборудованием.

Эта система, известная как синтетический биологический интеллект ( SBI) , позволяет формировать динамические нейронные сети, которые обучаются быстрее и более гибко, чем традиционные системы искусственного интеллекта.

Официальная презентация CL1 состоялась в Барселоне 2 марта 2025 года. Ожидается, что он поступит в продажу во второй половине 2025 года.

Технология основана на предыдущем исследовании, в ходе которого 800 000 человеческих и мышиных нейронов на чипе были обучены игре в видеоигру Pong.

Теперь CL1 предоставляет платформу, которая позволяет исследователям использовать эту технологию без специализированного оборудования или программного обеспечения. Клиенты могут либо приобрести CL1, либо получить к нему доступ через Cortical Cloud для работы с культивируемыми клетками.

Потенциальные области применения CL1 варьируются от исследований лекарственных препаратов и клинических испытаний до разработки интеллектуальной робототехники.

Система энергоэффективна и не требует внешнего компьютера для управления. Разработчики подчеркивают, что SBI более естественна, чем обычный ИИ, поскольку основана на биологических нейронах, которые также являются основой человеческого интеллекта.

Появление CL1 знаменует собой значительный прогресс в слиянии биологии и технологий и может иметь далеко идущие последствия для различных областей науки и медицины.

https://newatlas.com/brain/cortical-bioengineered-intelligence/

@vistehno

Читать полностью…