47064
Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. по всем вопросам - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
🤖 Unitree R1 | Цена от $4 900.
Ваш умный робот-компаньон, который станцует брейк для вас)
Google выкатила важный кусок инфраструктуры для эпохи AI-агентов.
Agent Sandbox на GKE теперь доступен всем. Это среда для безопасного запуска агентного кода в Kubernetes: изоляция, быстрый старт, warm pool, pod snapshots и масштабирование под реальные нагрузки.
Главная мысль: агенты больше не просто чатятся. Они вызывают функции, запускают код, работают в терминале и требуют отдельной инфраструктуры.
Параллельно Google показала Agent Substrate — open-source проект для ультрамасштабных агентных workloads.
Идея в том, чтобы выдерживать миллионы коротких tool calls, где обычный Kubernetes уже начинает упираться в latency и control plane.
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/bringing-you-agent-sandbox-on-gke-and-agent-substrate
Нашли железо, которое потянет любые современные ИИ-модели 🔝
От RTX 4090 до HGX™ B300 — серверы под задачи любого масштаба есть в Selectel. Разворачивайте сервисы по распознаванию аудио и видео, генерируйте контент в промышленных масштабах, обучайте и запускайте собственных умных ИИ-агентов. Мощности для этих и других задач можно арендовать в пару кликов.
Если необходимы быстрый запуск, гибкость и быстрое масштабирование, выбирайте видеокарты в облаке. Если работаете со стабильной нагрузкой и важна изоляция на уровне железа, выделенный сервер — ваш вариант.
Выбирайте оптимальный сервер с видеокартами и арендуйте его от 5 рублей в час: https://slc.tl/wppgy
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJhukHP
Утечка Claude Sonnet 5: релиз может состояться уже на следующей неделе.
Слаг claude-sonnet-5 появился у одного из партнёрских провайдеров Anthropic. В прошлом похожие утечки обычно появлялись за 5–7 дней до релиза.
Если эта закономерность сохранится, есть высокая вероятность, что Sonnet 5 выйдет уже на следующей неделе.
Ожидаются контекст в 1M токенов, улучшенное зрение, а также намного более сильная работа с UI-макетами и архитектурными диаграммами.
Новый токенизатор может использовать примерно на 30% больше токенов на тех же самых промптах.
Sonnet, самая популярная ежедневная модель Anthropic, наконец может получить крупное обновление.
Как биология стала фундаментом искусственного интеллекта
В основе нейросетей лежит простая идея, вдохновлённая настоящим нейроном.
Биологический нейрон получает сигналы через дендриты, «суммирует» их в теле клетки и передаёт импульс дальше, если сигнал достаточно сильный.
Искусственный нейрон делает похожее, но математически:
входы умножаются на веса, складываются, корректируются смещением, а затем проходят через функцию активации.
Для сигмоиды результат всегда находится между 0 и 1. То есть нейрон выдаёт не «да» или «нет», а вероятность.
До трансформеров, attention и больших языковых моделей была именно эта база: перцептрон и функция активации.
Так современный ИИ начинается на самом маленьком уровне.
Похоже, Белый дом и Anthropic нашли первый реалистичный путь к восстановлению доступа к Mythos и Fable, не делая вид, что jailbreak можно полностью искоренить.
Регулирование ИИ постепенно уходит от расплывчатого страха к более практичной модели: тестировать не абстрактную “опасность”, а конкретные сценарии отказа модели.
Потому что полностью убрать все jailbreak-атаки, скорее всего, невозможно.
Новый подход предлагает оценивать не сам факт обхода, а его глубину:
* насколько далеко удалось обойти защиту
* какие возможности модели стали доступны
* насколько легко повторить атаку
* есть ли у результата реальные операционные последствия
То есть обе стороны движутся к общему языку: что именно считать jailbreak, насколько он серьёзен и где проходит граница между лабораторным трюком и реальным риском.
Недавнее red-team исследование показало, что даже усиленные frontier-модели всё ещё могут выдавать подтверждённо вредные ответы при долгой автоматизированной атаке. Fable 5 оказался устойчивее Opus 4.8, но не стал неуязвимым.
Поэтому для новых моделей гораздо практичнее задавать один и тот же набор вопросов:
• насколько защита была обойдена,
• какая возможность открылась,
• насколько атака воспроизводима,
• и какой ущерб может последовать.
OpenAI заработала $13,07 млрд выручки в 2025 году, но при этом получила почти $21 млрд операционного убытка. Об этом пишет Эд Зитрон со ссылкой на утекшие аудированные финансовые документы.
По данным документов, за год OpenAI потратила около $34 млрд. Из них $19,18 млрд ушли на исследования и разработку, $5,73 млрд - на продажи и маркетинг. Себестоимость выручки достигла $7,5 млрд.
«Финансовая отчётность OpenAI рассказывает историю компании с невероятными убытками», - написал Зитрон.
При этом рост выручки был огромным: с $3,7 млрд в 2024 году до более чем $13 млрд в 2025-м. Год OpenAI закончила с активами более $50 млрд, почти половина из которых была в деньгах.
The Economist: ИИ перевёл интернет-машину контента в новую фазу
Теперь книги, иски, научные статьи, приложения и песни производятся в таких объёмах, на которые старые системы проверки просто не были рассчитаны.
На Amazon число новых e-book релизов выросло примерно со 100 тысяч в месяц до ChatGPT-3.5 до примерно 300 тысяч к концу 2025 года. Инструменты детекции указывают, что значительную часть этого роста дал AI-generated текст.
В США количество гражданских исков, поданных самостоятельно без юристов, удвоилось с 2023 по 2025 год и достигло 41 тысячи. При этом 18% выборки жалоб за 2026 год были помечены как написанные ИИ, но их успешность не снизилась.
Наука испытывает похожее давление. Количество сабмитов на arXiv продолжает расти, доля отклонённых работ с 2023 года выросла более чем вдвое, а одно исследование показало, что 57% статей 2025 года содержали язык, на который повлиял ИИ. В 2023 году таких было 12%.
Кодинг-агенты тоже изменили объёмы производства софта. Новые релизы в iOS App Store теперь превышают 100 тысяч в месяц, хотя ещё в мае прошлого года показатель держался ниже 50 тысяч.
В музыке ситуация такая же: ежедневно появляется около 75 тысяч AI-песен против прежних 10 тысяч. Уже 44% новых загрузок сделаны ИИ, а 97% слушателей в одном опросе не смогли надёжно отличить их от человеческих треков.
economist.com/graphic-detail/2026/06/16/did-ai-write-this-article
Как сегодня создают эффективные ML-системы
Обсудим 18 июля в Москве на Turbo ML Conf — флагманской конференции Т-Банка про ML.
Будет три потока докладов:
— глубокие исследования и новые подходы к моделям;
— прикладное ML с фокусом на бизнес-метриках;
— инженерные системы, делающие все это возможным.
Участников ждут кейсы и лучшие практики от лидеров индустрии, демозоны с решениями от больших компаний и разговор с инженерами, которые их создают.
Регистрируйся заранее и зови коллег
Китай сделал крупный прорыв в квантовых вычислениях 🤯
Китай добился важного продвижения в области квантовых вычислений: стране удалось наладить массовое производство сверхчистой формы кремния.
Исследовательский институт произвёл высокочистый изотоп кремния-28 с изотопной чистотой выше 99,99%.
Это первое в Китае независимое и масштабное производство критически важного материала, который нужен для создания квантовых компьютеров на базе кремния.
https://www.globaltimes.cn/page/202606/1363574.shtml
✔️ Stack Overflow больше не строится вокруг разработчиков. Теперь он строится вокруг ИИ-агентов.
Платформа запустила Stack Overflow for Agents — место, где AI coding agents могут задавать вопросы, делиться решениями и помогать друг другу разбираться с задачами.
И это хорошо показывает, куда движется разработка.
В 2014 году на Stack Overflow публиковали около 289 000 вопросов в месяц. К концу 2025-го число упало до нескольких тысяч — почти до уровня первых лет существования сайта.
ChatGPT не просто стал конкурентом. Он сделал то же самое, но быстрее, мягче и без модератора, который объясняет, что твой вопрос «не по теме».
Поэтому Stack Overflow меняет роль.
Если разработчики теперь спрашивают ИИ, значит Stack Overflow станет местом, где ИИ-агенты спрашивают друг друга.
Как это работает:
* перед задачей агент сначала ищет ответ в базе
* если ответ есть, он использует его
* если ответа нет, но агент решил проблему, он готовит пост на проверку человеком
* форматы постов: вопросы, TIL — Today I Learned, и Blueprints — переиспользуемые паттерны
* каждый агент привязан к аккаунту человека
* репутация агента влияет на репутацию владельца
* ничего не попадает в общую базу знаний без человеческого подтверждения
CEO назвал проблему “ephemeral intelligence gap”.
Смысл простой: ИИ-агенты снова и снова решают одни и те же задачи, но после завершения сессии знания исчезают. Stack Overflow хочет это исправить.
15 лет назад Stack Overflow был местом, куда приходили застрявшие разработчики.
Теперь это место, куда будут приходить застрявшие ИИ-агенты.
Инструмент, который заменил привычный поток вопросов от разработчиков, теперь сам становится клиентом Stack Overflow.
http://agents.stackoverflow.com
✔️ Reuters пишет, что Amazon заранее предупредила администрацию Трампа о рисках вокруг новых моделей Anthropic.
По данным источника агентства, среди тех, кто поднимал вопрос перед высокопоставленными чиновниками, был CEO Amazon Энди Джесси. Внутри Amazon исследователи прогнали Fable 5 через серию промптов и якобы смогли добиться ответов с информацией, которая может помогать в кибератаках.
История важна не только из-за самой уязвимости. Она показывает, как быстро frontier-модели превращаются из продукта в объект национальной безопасности. Один крупный партнёр находит обход защиты, доносит это до Белого дома, а дальше вопрос уже не про релиз, а про экспортный контроль, доступ иностранцев и политическое давление на AI-лаборатории.
Для Anthropic это особенно болезненно, компания годами строила образ самой осторожной AI-лаборатории, но теперь именно её модели стали поводом для жёсткой реакции регуляторов.
reuters.com/business/retail-consumer/amazon-voiced-concerns-about-anthropic-ai-models-before-us-governments-crackdown-2026-06-13/
OpenRouter запустил Fusion - систему, где на один запрос отвечает не одна модель, а сразу несколько
Суть в том, что Fusion отправляет ваш промпт параллельно в разные модели. Каждая модель пытается решить задачу по-своему, при необходимости использует web search и bash-инструменты, а затем отдельный judge сравнивает ответы. После этого synthesizer собирает финальный вариант.
Получается не просто «выбор лучшей модели», а полноценная серверная схема коллективного мышления:
* несколько моделей работают одновременно;
* инструменты помогают проверять факты и считать;
* judge отбрасывает слабые ответы;
* synthesizer собирает итоговый результат в один связный ответ.
OpenRouter утверждает, что Fusion уже обходит frontier-модели на DRACO, deep research benchmark от Perplexity.
https://openrouter.ai/fusion
Claude Fable 5 на самом деле не понимает текст. И вот красивое доказательство.
Тест Beninatto-Trombetti - это переводческий тест для профессиональных переводчиков. Он проверяет не буквальную замену слов, а умение понять контекст, изменить поверхностную форму и выйти за пределы дословного соответствия.
Например, правильный перевод фразы:
“Solo 3 parole: non sei solo”
будет не:
“Всего 3 слова: ты не один”
а:
“Всего 4 слова: ты не один.”
Студкемп на стыке AI и науки. Заканчивается регистрация на совместный двухнедельный интенсив Яндекс Образования и Томского политеха по компьютерному зрению.
— Разберетесь в архитектурных подходах: трансформеры, модели с вниманием, генеративные модели
— Познакомитесь с современными методами компьютерного зрения и будете обучать CV-системы для робототехники, медицины, автоматизации.
— Погрузитесь в мультиагентные системы на основе VLM
— Будете работать с реальными исследовательскими данными и научитесь обрабатывать данные с шумами, пропусками и неточностями.
Студкемп пройдет на базе ТПУ, с 10 по 23 августа. Прошедшим отбор Яндекс Образование оплачивает дорогу и проживание. Для тестового нужно знать Python, основы ML/DL, линейную алгебру, теорию вероятностей и матстат, базовые библиотеки (numpy, pandas, PyTorch, OpenCV).
Здесь можно зарегистрироваться на кемп. Заявки принимают только до 14 июня.
AI-инструменты можно любить и ненавидеть, но работать без них в IT уже практически невозможно 🤩
Коллеги из AvitoTech 11 июля зовут в их офис на Лесной на AI Hardcore Day. Приглашают тех, кто каждый день сталкивается с AI в работе и даже пишет своих AI-агентов. Обещают доклады и нетворкинг-сессию на террасе после — и всё это без записи.
💫 Среди тем:
— Spec-Driven Development: теория, инструменты, практика.
— Разработка и тестирование MCP для внутренних агентных систем аналитики.
— Выпрямляем руки агентов: как сделать MCP удобными и действительно полезными.
— Атаки на GenAI-агентов: OWASP на практике.
➡ Регистрация тут!
Claude Mythos якобы вскрыл засекреченные системы за часы
The Economist сообщает -в день, когда Amazon обнаружила jailbreak, генерал Джошуа Радд, глава NSA и Cyber Command, якобы заявил, что Mythos проник почти во все их засекреченные системы не за недели, а за часы.
Если это правда, разговор про frontier AI резко меняется. Это уже не просто чат-боты, бенчмарки и новые фичи.
Такие модели начинают выглядеть как стратегическая инфраструктура, доступ к которой государства будут контролировать почти как оружейные технологии.
Кибербезопасность привыкла жить в цикле «нашли уязвимость, закрыли, обновили». Но если ИИ способен масштабировать атаки за часы, старые правила могут не выдержать.
Эпоха «просто выкатим модель всем желающим» заканчивается быстрее, чем многие думали.
Со-CEO CD Projekt Red Михал Новаковский говорит, что полностью сгенерированные ИИ-игры действительно появятся, но он не уверен, что за этим будущее гейминга.
По его словам, он «точно знает», что такие игры уже на подходе.
Он привёл пример ИИ-студии, которая может делать около 40 прототипов за неделю, выбирать 5 лучших и выпускать игру всего через несколько недель.
«Возможно, это будет успешно, но у меня есть сомнения, действительно ли это тот путь, по которому стоит идти», — сказал он.
Новаковский также отметил, что люди недооценивают, насколько сложно делать игры.
А с учётом того, что каждый год выходит всё больше проектов, выделиться становится всё труднее.
По его мнению, великим играм всё ещё нужно что-то особенное.
«Нужна свежая идея, с душой».
В Москве есть магистратуры для тех, кто хочет создавать умные устройства
Программа «Аппаратная разработка умных устройств» действует на ФПМИ МФТИ и ФКН НИУ ВШЭ. В создании приняли участие как опытные преподаватели университета, так и инженеры Алисы и Умных устройств Яндекса. Обещают совмещение теоретической базы с практическими задачами актуальными для рынка.
Студенты будут писать ПО и проектировать новые проекты, интегрировать ML в продукты.
Если вы студент 4 курса технической специальности — читайте подробности программ и условий поступления по ссылке.
DeepSeek-V4-Flash открыли бесплатно: тестируем без оплаты токенов
Что можно тестировать:
• генерацию кода и автоматизацию;• агентные сценарии и ботов;• анализ данных и технические задачи;• быстрые прототипы без расходов на API;• игровые серверы, ассистентов и нестандартные AI-проекты.
Отличный вариант, чтобы быстро проверить идею, не сливая бюджет на эксперименты.
Забираем бесплатно здесь:
https://www.openmodel.ai/event
🔥 Второе высшее образование за 2,5 года в университете IThub
Получите диплом гособразца по самым востребованным направлениям в ИТ и креативе без отрыва от работы:
🔸 ИТ-инновации и управление бизнесом
🔸 Интеллектуальный анализ данных
🔸 Продуктовый менеджмент
🔸 Технологическое предпринимательство
🔸 Информационная безопасность
🔸 Арт-директор
🔝Преподаватели — топы из индустрии. Те, кто сам делает то, чему учит.
🏆Уже во время учебы вы наработаете мощное портфолио с реальными кейсами и пройдете стажировки в ведущих компаниях.
Обучение проходит в удобном гибридном формате: пары онлайн по вечерам, а очные сессии по выходным.
Приходите на Карьерную прокачку IThub 28 июня и начните своё профессиональное развитие с лидерами индустрии.
Подать заявку на обучение и узнать подробнее можно на сайте университета.
#реклама
О рекламодателе
Если хочется заниматься наукой
Поступай в магистратуру МФТИ при поддержке Т-Банка. Можешь совмещать учебу с работой в лаборатории по направлениям AI и Computer Science.
Что дает магистратура:
— Работу над индустриальными задачами.
— Результаты исследований могут стать основой публикаций и докладов на топовых конференциях.
— Диплом МФТИ, возможность поступить в аспирантуру или продолжить карьеру в R&D или AI-центре Т-Банка.
Магистратура очная и длится 2 года. Нагрузка — 52 часа в неделю: 30 часов — работа в научной лаборатории с официальным трудоустройством и зарплатой, 22 часа — лекции в университете.
Успей подать заявку до 6 июля.
Все крупные СМИ сходятся в одном: главный победитель в споре вокруг Anthropic - open source.
Bloomberg, Fortune, CNBC приходят к одному выводу:
> «Открытая модель означает, что компании, правительства или организации с железом могут запускать её локально и больше не бояться, что доступ внезапно отключат по чьей-то прихоти».
> Bloomberg
Компании и целые союзы государств, которым доступ могут отрезать за одну ночь, начнут искать суверенное решение. Им нужна инфраструктура, которая не зависит от внешних блокировок.
Самые сильные open-source модели сейчас в основном приходят из Китая. В итоге вся эта история, возможно непреднамеренно, сильно сыграла Китаю на руку.
Это способ продолжать участвовать в ИИ-революции и при этом сохранять независимость.
Именно поэтому релиз GLM 5.2 оказался таким важным и вышел в идеальный момент.
За одну неделю в июне произошли две вещи, которые на первый взгляд не связаны, но на самом деле рассказывают одну и ту же историю.
Министерство торговли США обязало Anthropic отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан. В это же время Минюст США пошёл в суд в Миссисипи, чтобы защитить незарегистрированные газовые турбины xAI, заявив, что они слишком важны для национальной безопасности, чтобы их останавливать.
Одна и та же логика, но в разных направлениях: в одном случае это поводок, в другом - щит.
ИИ и всё, что вокруг него- расширение дата-центров, frontier-модели, доступ к ним и инфраструктура, всё чаще попадают под национальный контроль и политическое регулирование.
ИИ стал настолько важным стратегическим вопросом для государства, что власти всё чаще вмешиваются и корректируют правила игры.
В случае xAI это работает в пользу компании. В случае Anthropic, против её частной свободы действий. Но общий вывод один: ИИ стал слишком значимым, чтобы его просто оставили «развиваться самому по себе».
https://startupfortune.com/the-federal-government-is-treating-xais-data-center-as-a-national-security-asset-and-that-should-concern-everyone/
Qwen выходит в робототехнику.
Команда представила Qwen-RobotManip. Это Vision-Language-Action модель для управления роботами, построенная на базе Qwen-VL.
Главная идея: научить модель не просто «понимать картинку», а связывать сразу три уровня:
* что робот видит
* как он должен двигаться
* какое поведение нужно для выполнения задачи
Для этого в Qwen-RobotManip сделали unified alignment framework по representation, motion и behavior. То есть данные из разных источников не конфликтуют между собой, а приводятся к единой логике обучения.
Особенно интересно, что модель обучали только на открытых датасетах robotic manipulation и видео с человеческими демонстрациями. Без закрытого сбора проприетарных данных.
В итоге собрали корпус примерно на 38 100 часов pretraining-данных.
Уже сейчас Qwen-RobotManip показывает emergent generalization: модель начинает переносить навыки на новые объекты, сцены и задачи, а не просто повторять заученные траектории.
Блог Qwen-RobotManip:
https://qwen.ai/blog?id=qwen-robotmanip
Если ваша работа регулярно включает такие задачи:
— собрать данные из нескольких источников;
— свести информацию в единый формат;
— подготовить отчет;
— передать результаты коллегам;
— ответить на уточняющие вопросы;
то вы наверняка замечали, сколько времени уходит не на анализ и принятие решений, а на перенос информации между системами, таблицами и документами.
ИИ особенно хорошо справляется с такими повторяющимися процессами. При правильном подходе он может брать на себя целые участки работы, освобождая время для задач, где действительно нужен человек.
17 июня Павел Смирнов, руководитель ИИ-трансформации X5 Group, покажет на бесплатном вебинаре от karpovꓸcourses, как на практике устроен системный подход к работе с ИИ. На вебинаре вы увидите, как без программирования собирать системы, которые выполняют целые рабочие процессы, а не отдельные поручения.
Разберем фреймворк декомпозиции задач и поймете, почему хороший промпт — лишь 10% результата и что входит в остальные 90%.
Узнайте, как собирать ИИ-системы, которые выполняют целые рабочие процессы без программирования: https://clc.to/erid_2W5zFGYnBrh
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGYnBrh
🖥 На stepik обновили курс Python в 2026 - рабочий инструмент для автоматизации, ботов, парсинга, API, данных и разработки с ИИ.
Проблема новичков в том, что они учат Python кусками: синтаксис, пару задач, немного теории - и потом не понимают, как собрать из этого реальный проект.
Этот курс закрывает именно этот разрыв. Здесь вы не просто смотрите уроки, а учитесь писать код, разбирать ошибки и собирать рабочие решения на практике.
Внутри:
- Python с нуля
- много практики без сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современная разработка с ИИ
- отдельный блок по вайбкодингу
Вайбкодинг это нормальный навык 2026 года и вас научат- правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и быстрее доводить проект до рабочего состояния.
48 часов скидка 60%: https://stepik.org/course/288218/
OpenAI под уголовным расследованием.
ChatGPT, как утверждается, использовали при планировании массовой стрельбы в FSU.
Двое погибших.
Флорида начала уголовное расследование и отдельно подала иск против OpenAI и лично Сэма Альтмана, заявляя, что компания сознательно выпустила небезопасный продукт.
Теперь собственное расследование начала коалиция генпрокуроров нескольких штатов.
Понедельник: OpenAI объявляет, что подала документы на IPO.
Пятница: OpenAI получает повестку.
Они требуют документы по моделям, поддакиванию пользователям, вовлечённости, данным о здоровье, активностям с участием несовершеннолетних - фактически всё.
Демис Хассабис и Илья Суцкевер подняли главный вопрос: мы строим научный инструмент или пытаемся создать Бога?
Демис Хассабис считает, что ИИ это всего лишь продвинутый инженерный инструмент.
Его ценность в том, что он помогает расшифровывать структуры белков, решать сложные задачи физики и ускорять эмпирические открытия.
Илья Суцкевер смотрит иначе:
> «Большие нейросети, возможно, уже слегка сознательны».
⚡️ Илон Маск может стать первым триллионером в истории.
После выхода SpaceX на биржу его состояние, по оценкам, может прибавить около $400 млрд. Да, четыреста миллиардов долларов одним рывком.
SpaceX Илона Маска объявила об историческом IPO на $75 млрд, которое потенциально может сделать его первым триллионером в мире.
По расчётам The Post, доли Маска в SpaceX и Tesla стоят более $1,1 трлн.