Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. по всем вопросам - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
На выступлении в Париже Дженсен Хуанг заявил:
«Рынок гуманоидных роботов может стать одним из самых больших в истории.»
«Мы доживём до того, что роботов в мире будет миллиард, и это вполне реально.»
@vistehno
#nvidia #robots
🤖 V-JEPA 2 — новая эпоха для визуального ИИ
Представлена V-JEPA 2 — world model, которая понимает видео, предсказывает действия и позволяет роботам планировать задачи в новых условиях без переобучения.
📌 Это первая модель такого уровня, обученная на видео, а не на статичных изображениях.
🧠 Что умеет V-JEPA 2:
▪️ Zero-shot планирование:
Роботы могут выполнять новые задачи, ориентируясь только на описание и видео, без retrain'а
▪️ Понимание физического мира:
Модель "смотрит" видео и формирует представление об объектах, действиях, движении
▪️ Предсказание будущего:
Что произойдёт, если отпустить мяч? Или если повернуть ручку? V-JEPA 2 знает
▪️ Планирование действий:
V-JEPA 2 не просто видит, она "мысленно прокручивает" возможные действия — и выбирает оптимальное
💡 Почему это важно?
Человек с детства формирует интуитивную модель мира
V-JEPA 2 делает то же самое — учится предсказывать последствия, понимать причинность, адаптироваться к новым условиям
📏 Параметры:
1.2 млрд параметров
Обучена на видео
Архитектура: JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture)
📊 В комплекте — 3 новых бенчмарка для оценки понимания и предсказаний на основе видео
🌍 Это шаг к продвинутому ИИ, который не просто отвечает, а действует в физическом мире
▪Подробнее
▪Github
▪HF
▪Paper
*Meta является запрещённой на территории РФ организацией
@vistehno
🧬 Прорыв в долголетии от Shift Bioscience — SB000 и будущее клеточного омоложения
🔥 Новое препринт-исследование *“A single factor for safer cellular rejuvenation”* от Shift Bioscience — впечатляющий шаг вперёд в борьбе со старением.
🧠 Суть:
Они обнаружили SB000 — один единственный ген, способный:
- 🔁 обращать возрастные изменения в фибробластах и кератиноцитах
- 🧬 снижать маркеры старения
- ✅ сохранять клеточную идентичность
- 🧪 и не вызывать плюрипотентность, в отличие от OSK
Это делает SB000 потенциально более безопасным инструментом для частичного перепрограммирования клеток.
📊 Ключевые результаты:
- Победил OSK по десяткам транскриптомных и эпигенетических часов, включая Horvath и DunedinPACE
- Убрал экспрессию генов, связанных со старением
- Поддержал функцию клеток без потери специализации
🧬 Но самое интересное — как это было найдено:
Никаких «один ген за раз». Это результат масштабируемой AI-платформы, которая анализирует огромные наборы данных, предсказывает поведение генов и предлагает омолаживающие вмешательства *de novo*.
👾 Это и есть суть AI-first биологии:
- ИИ ищет по всему пространству геномного регулирования
- Foundation-модели (например, **scGPT**) учатся на атласах одиночных клеток, чтобы предсказывать старение, вмешательства и эффекты
- Эксперименты подтверждают гипотезы и замыкают петлю обратной связи
🧬 SB000 — это не просто находка. Это предвестник новой эры в биологии старения:
от гипотез → к генеративным моделям,
от OSK → к SB000,
от догадок → к вычислительно-основанному дизайну.
📌 Будущее долголетия пишется в двух кодах: генетическом и вычислительном.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.05.657370v1
#AIinBiology #Longevity #Reprogramming #AgingResearch #scGPT #FoundationModels
✔️ OpenAI переходит к Google Cloud для расширения вычислительных мощностей.
OpenAI договорилась с Google Cloud о поставках вычислительных ресурсов для тренировки и запуска своих моделей - неожиданный шаг для конкурентов в сфере ИИ. Ранее OpenAI зависела от Microsoft Azure, но теперь диверсифицирует поставщиков, заключив сделки с Oracle и SoftBank на $500 млрд для проекта Stargate.
Google предоставит доступ к собственным чипам TPU, которые ранее использовались только внутри компании. Это усиливает позиции Google Cloud, конкурирующего с Amazon и Microsoft за клиентов среди ИИ-стартапов. Внутренние проблемы с мощностями у Google и одновременная конкуренция через DeepMind создают сложные задачи для управления ресурсами в новом партнерстве.
reuters.com
✔️ IBM планирует создать первый в мире устойчивый к ошибкам квантовый компьютер к 2029 году.
IBM заявила о планах построить первый в истории крупномасштабный квантовый компьютер Quantum Starling до конца десятилетия. Он будет в 20 тысяч раз мощнее современных квантовых систем, используя новые методы исправления ошибок — коды qLDPC и реальное время коррекции с помощью классических вычислений.
Аналитики осторожны: коммерческая выгода пока неочевидна, а детали запуска систем туманны. Тем не менее, IBM подчеркивает, что ее дорожная карта самая прозрачная в индустрии, призывая разработчиков готовить алгоритмы для будущих машин.
wsj.com
✔️ Марк Цукерберг создает лабораторию для разработки суперинтеллекта.
Цукерберг анонсировал создание новой лаборатории по исследованию «суперинтеллекта» — гипотетической ИИ-системы, превосходящей возможности человеческого мозга. В рамках проекта, она договорилась о сотрудничестве с Алексом Ваном, основателем Scale AI, и планирует инвестировать в его компанию, одновременно переманивая ключевых специалистов.
Источники сообщают, что компания Марка Цукерберга предлагает исследователям из OpenAI, Google и других крупных компаний зарплаты от сотен тысяч до миллионов долларов. Это часть масштабной перестройки ИИ-направления, которое столкнулось с внутренними конфликтами, текучкой кадров и неудачными запусками продуктов.
nytimes.com
✔️ Qualcomm представила чип для AR-очков с локальной обработкой ИИ.
Qualcomm анонсировала процессор Snapdragon AR1+ Gen 1 для умных очков, способный запускать ИИ без подключения к облаку или смартфону. Это позволяет пользователям использовать функции голосового ассистента или отображения текста прямо на стеклах без дополнительных устройств. Чип на 28% компактнее предыдущей версии, что позволяет уменьшить размеры оправы на 20%.
Новинка поддерживает бинокулярное изображение, стабилизацию и обработку нескольких кадров одновременно. Главная фишка - NPU третьего поколения, способный запускать небольшие модели локально.
engadget.com
✔️ Исследование: токсичные данные из 4chan помогают тренировать «устойчивые» ИИ.
Традиционный подход к очистке данных перед обучением LLM оказался не самым эффективным. Ученые выяснили, что добавление небольшого количества провокационного контента из 4chan (до 10%) улучшает «детоксикацию» моделей на поздних этапах. Модель Olmo-1B, обученная на смеси токсичных постов и чистого датасета C4, показала, что ядовитые идеи в модели становятся четче, а значит — их проще подавлять.
Методы вроде коррекции при генерации текста работают точнее, если модель «видела» токсичность заранее. Однако переизбыток 4chan-данных сводит эффект к нулю: модель становится агрессивной и сложной для контроля.
Исследователи предполагают, что аналогичный подход применим к другим «чувствительным» темам — от стереотипов до политики.
arxiv.org
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
🧬 Прорыв: найден первый за 30 лет новый класс антибиотиков
Учёные из McMaster University открыли уникальное вещество — лариоцидин, способное уничтожать даже самые устойчивые к лечению бактерии. Это может изменить правила игры в борьбе с супербактериями.
💡 В чём суть:
• Лариоцидин — это новый тип антибиотика, который работает иначе, чем все существующие
• Он блокирует белковый синтез у бактерий необычным способом — такого механизма раньше не было
• Оказался безопасен для человека и эффективен даже на животных моделях
🌱 Где нашли:
Соединение было выделено из почвенных бактерий, которые целый год выращивали в лаборатории. Оказалось, одна из них производит мощное вещество — и это был тот самый лариоцидин.
📊 Почему это важно:
• Почти 4.5 млн смертей в год связано с устойчивостью к антибиотикам
• Старые лекарства перестают работать, а новых почти не появляется
• Лариоцидин способен обойти существующую устойчивость и открыть новую эру в лечении инфекций
🔬 Что дальше:
Учёные уже работают над улучшением молекулы и её масштабным производством, чтобы подготовить препарат к клиническим испытаниям.
🧠 Цитата:
> "Наши старые лекарства всё хуже работают, а бактерии становятся всё сильнее. Это открытие — редкий шанс переломить ситуацию", — профессор Gerry Wright.
#Наука #Медицина #Антибиотики #Открытие #AMR #Инфекции #Лариоцидин
📢 Новый инструмент для контентщиков — Nodeflow AI уже в деле
Сервис помогает быстро собирать и обрабатывать контент с разных платформ: видео, изображения, посты и т.д. Всё складывается на удобную онлайн-доску, где можно с этим работать.
🧰 Что умеет:
• Делает саммари и посты
• Пишет сценарии для роликов
• Предлагает идеи для нового контента
• Всё отображается в виде нодов на интерактивной доске — удобно отслеживать и группировать
💸 Бесплатно, работает из коробки.
Если делаешь контент — точно пригодится.
🔗 Ссылка — тут.
🔥 Veo 3 теперь доступен на Krea.
Теперь ты можешь создавать невероятно реалистичные видео со звуком.
Попробуй прямо сейчас!
https://www.krea.ai/
Yandex B2B Tech открыла доступ к своей платформе SourceCraft для разработчиков и анонсировал ряд крупных обновлений. Теперь ею могут пользоваться не только внутренние команды Яндекса.
В числе ключевых нововведений — инструменты безопасной разработки: платформа умеет находить секреты в коде, анализировать зависимости и собирать сводную статистику по уязвимостям. Это снижает риски и упрощает контроль качества.
Также появились функции для совместной работы: подключение через корпоративную учётку, поддержка публичного API и зеркалирование репозиториев с GitHub. Всё это — шаг в сторону более гибкой и масштабируемой разработки.
Разработку курирует команда под руководством Дмитрия Иванова. По его словам, новая версия SourceCraft рассчитана на компании, которым важно одновременно соблюдать требования к безопасности и не замедлять выпуск продуктов.
🟣 MOSТИМ 2025: главный форум по цифровизации строительной отрасти!
🗓 20–21 июня 2025 | Москва, Национальный Центр «Россия»
Присоединяйтесь к масштабному событию по цифровизации строительной отрасли в части применения Технологий Информационного Моделирования (ТИМ).
Почему стоит быть на MOSТИМ 2025?
✔️ Главная дискуссионная площадка по цифровизации строительства
✔️ Обмен опытом с ведущими компаниями и специалистами
✔️ Круглые столы, стратегические сессии и нетворкинг
✔️ Награждение лучших в сфере ТИМ
📌 Программа:
20 июня: Стратегическая сессия по ключевым вопросам ТИМ, Фуршет и нетворкинг, экскурсия «Рождение масштаба».
21 июня: Церемония награждения лучших в сфере ТИМ, нетворкинг.
📍 Успейте зарегистрироваться!
MOSТИМ 2025
#MOSТИМ2025 #ЦифровизацияСтроительства #ТИМ #BIM #СтроительнаяИндустрия #события #мероприятия #новости #mostim
Реклама. ГКУ УПТ. ИНН 7703722154. erid: 2W5zFJM3sfn
На 🟢🟢🟢 представили новый функционал Цифрового двойника города – «Генеративное проектирование».
Это инновационный сервис, который с помощью генеративного ИИ может автоматически создавать множество архитектурно-планировочных решений. При этом он учитывает различные параметры, например экономическую эффективность, нагрузку на инфраструктуру, транспортную доступность и соответствие архитектурному облику города.
Сейчас мы тестируем базовую версию этого сервиса. Он уже умеет самостоятельно создавать проекты жилой застройки, социальных объектов и улично-дорожной сети.
🔥При этом проектирование с помощью ИИ – гораздо более быстрое и рациональное: всего за 5-20 секунд он может создать множество проектов, соблюдая при этом оптимальный баланс ресурсов.
➡️ Подписывайтесь на «ДИТ: Технологии Москвы» и узнавайте больше о главных цифровых решениях столицы.
🆕 Обновление от OpenAI: у ChatGPT теперь улучшенная память — даже для бесплатных пользователей
Что изменилось?
С 3 июня 2025 года бесплатные пользователи , вошедшие в свой аккаунт, получают улучшения в функции памяти .
Теперь ChatGPT может использовать не только сохранённые воспоминания , но и последние диалоги , чтобы давать более точные и персонализированные ответы.
Как это работает?
Бесплатные пользователи получают облегчённую версию этой функции — она помогает поддерживать связность в краткосрочной перспективе (например, помнить контекст из прошлых чатов за последние дни).
Пользователи Plus и Pro получают более глубокую и долгосрочную память — ИИ лучше запоминает предпочтения и историю общения на длительном периоде.
https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq
7 июня — идеальный день, чтобы NLP-специалисту получить оффер мечты! 😉
Сразу две команды Сбера: «Стратегия и развитие» и AI Solutions, — приглашают вас принять в One Day Offer по профилю NLP/LLM.
Вы будете работать в гибридном формате: обучать и улучшать языковые модели, разрабатывать AI-помощника и ML-модели, а ещё анализировать процессы всего банка. Звучит круто, на деле тоже круто!
Отмечайте в календаре 7 июня, 10:00, регистрируйтесь по ссылке и готовьтесь к резкому карьерному виражу! 👌
🚗 Autonomous Vehicle Control: Пошаговое руководство для новичков
Если ты хочешь разобраться, как управляются автономные автомобили — не теоретически, а прямо на практике — этот репозиторий для тебя.
📘 Проект AutonomousVehicleControlBeginnersGuide — это учебный гайд с кодом, который показывает, как с нуля реализовать основные алгоритмы управления автономной машиной. Всё — на Python и с визуализацией.
🔧 Что ты найдёшь в репозитории:
- 🧭 Продольное управление (Longitudinal control):
- Простейшие регуляторы: P, PI, PID
- Контроль скорости и ускорения
- 🎯 Поперечное управление (Lateral control):
- Pure Pursuit
- Stanley Controller
- MPC (Model Predictive Control)
- 📈 Пояснения, графики и отрисовка траекторий
- 👨💻 Легкий для запуска код — просто запускаешь .py
и смотришь результат
💡 Отлично подходит для:
- Студентов и энтузиастов в области робототехники
- Начинающих инженеров по автономным системам
- Всех, кто хочет понять, как “рулят” беспилотники
📦 Язык: Python
🎯 Не требует ROS, симуляторов или LiDAR — всё делается локально.
🔗 GitHub:
https://github.com/ShisatoYano/AutonomousVehicleControlBeginnersGuide
🚀 Это твой старт в мир автономного вождения — простой, наглядный и понятный.
Новый двухколёсный робот из Северо-Восточного университета Китая выходит на арену — лёгкий, самобалансирующийся и оптимизированный для маневренного управления движением.
Читать полностью…🚀 Быть в теме ИИ — это круто, но кто успевает читать десятки каналов до завтрака?
Мы нашли ребят, которые делают это за вас.
📌 Рекомендуем подписаться на канал @svodka_ai — Искусственный интеллект.
Каждый день их AI-журналисты мониторят десятки профильных пабликов, а затем выдают утренний компактный дайджест:
📰 5–8 главных новостей без инфошума
🔗 Линк на источник под каждым пунктом — сразу в закладки или "прочитать позже"
⏱️ Формат "прочёл за три минуты — знаешь всё основное"
🧩 От релизов и тулзов до провалов и больших инвестраундов
💡 Экономия: ~90 % времени против ручного серфинга по каналам.
Если ИИ — твой хлеб (или хотя бы джем к утреннему кофе), подпишись на @svodka_ai и начинай день, уже зная главное.
Профит прост: меньше скролла — больше инсайтов.
Прыгай в дайджест и пусть ИИ готовит для тебя сводки самого главного 🚀
erid: 2W5zFH9RUc8
🎙️ ElevenLabs представила свою новую модель синтеза речи v3, которая стирает границы между искусственным и человеческим голосом. Новая архитектура позволяет тонко управлять эмоциями, интонациями и даже невербальными звуками вроде смеха или вздохов через специальные аудиотеги в тексте.
Из интересного: поддержка 70+ языков и режим диалога, где модель естественно обрабатывает перебивания и смену эмоций между персонажами. Это открывает новые возможности для создателей аудиокниг, игровых студий и разработчиков чат-ботов. Пока технология находится в раннем доступе, но уже сейчас можно сказать, что это огромный скачок в области TTS.
🔗 Ссылка - *клик*
@vistehno
📚 9 AI-гайдов от OpenAI, Google и Anthropic
🚀 Всё — про агентов, промпты, бизнес и реальные use-case’ы. Сохрани себе!
1. AI в бизнесе (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/ai-in-the-enterprise.pdf
2. Практика: как строить агентов (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
3. Prompting 101 (Google)
📄 https://services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide-101.pdf
4. Как масштабировать AI use-case’ы (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/identifying-and-scaling-ai-use-cases.pdf
5. Building Effective Agents (Anthropic)
🔗 https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
6. Prompt Engineering (Anthropic)
🔗 https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
7. Agents Companion (whitepaper)
📄 https://kaggle.com/whitepaper-agent-companion
8. 601 AI Use Cases (Google)
📄 https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
9. Prompt Engineering от Google
📄 https://kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering
Лучшие практики от лидеров индустрии.
⚡️Пошаговый план: как стать аналитиком данных в 2025
Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?
Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8-летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и чёткий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта
Что будет на вебинаре?
🟠 Разберёте полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠 Лайфхаки трудоустройства:
— покажут реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— обсудите, какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🟠 Практические техники для новичков: разберёте, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях
🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от Simulative, который поможет бустануть карьеру
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
🤖 RoboBrain 2.0 — открытая мультимодальная модель для роботов от BAAI
BAAIBeijing выкатили RoboBrain 2.0 — нейросеть, которая умеет "видеть", "думать" и "запоминать" как мозг.
📦 Что она умеет:
• Обрабатывать несколько картинок, видео и высокое разрешение
• Понимать пространство и время — что где и когда происходит
• Строить графы сцен и запоминать информацию в процессе
🧠 Объём: 7B параметров (Apache 2.0)
🚀 Скоро будет выпущена версия на 32B
📍 Модель доступна на: huggingface.co/BAAI/RoboBrain2.0-7B
#AI #RoboBrain #Multimodal #ComputerVision #BAAI
🍏 Путь Apple в ИИ — от лидера к скептику:
🔹 2010: покупают Siri и становятся пионерами голосовых ассистентов
🔹 2018: переманивают главу Google AI, чтобы наверстать упущенное
🔹 2022: не успевают среагировать на запуск ChatGPT — кажутся отставшими
🔹 2023–2024: громко анонсируют «Apple Intelligence», но без конкретных продуктов — всё больше похоже на vapourware
🔹 2025: публикуют исследование, в котором называют reasoning-модели "неразумными" и сводят их к шаблонному подбору слов
🧠 Пока конкуренты вкладываются в развитие LLM и агентных ИИ, Apple делает шаг назад — и начинает ставить под сомнение сам подход. Стратегия? Или признание, что не успели?
Подробнее
#Apple #ИИ #Siri #LLM #Reasoning #AI #BigTech
Топ-10 сайтов в мире по общему числу посещений в мае 2025 года остался без изменений по сравнению с прошлым месяцем.
ChatGPT уверенно сохраняет 5-е место.
🧠 ИИ-чипы, которые не греются? Новое исследование предлагает революцию — обратимые процессоры
🔥 Современные чипы тратят кучу энергии не на вычисления, а на... удаление данных.
Согласно физике (предел Ландауэра), каждый удалённый бит выбрасывает тепло. Чем больше данных — тем жарче.
🔁 Обратимая логика решает это:
Вместо того чтобы стирать промежуточные значения, такие чипы сохраняют или "откатывают" их обратно — как будто «разматывают» вычисления назад.
То есть:
→ решаешь задачу → копируешь ответ → возвращаешься шаг за шагом к началу — ничего не теряется.
📉 Энергопотребление падает в 10 раз
• Нет теплопотерь
• Меньше затрат на охлаждение
• Можно запускать ИИ-модели в огромном параллелизме, но медленнее и в разы дешевле
⚙️ Почему это важно для ИИ:
Сейчас увеличение мощности = больше серверов = больше тепла = больше денег.
Обратимые чипы от Vaire Computing обещают изменить правила игры: меньше энергии, меньше тепла — и больше моделей.
🔬 Эффект как от магии: просто ничего не стираем — и почти не тратим энергию.
✔️ Pepsi заключила партнёрство с AGIBOT и представила гуманоидного робота под брендом Pepsi для рекламных целей.
На презентации «Fizz Bot» вышел на сцену вместе с Дэвидом Бекхэмом.
@vistehno
🔊 Роботы теперь умеют... материться?
Инженеры из Университета штата Орегон провели эксперимент: что если робот будет ругаться, когда у него что-то не получается? Не просто молчать, не извиняться — а выразить настоящее разочарование 😤
📊 Результат удивил:
• роботы, использующие «жёсткие» слова после фейлов, воспринимаются
→ как более человечные
→ дружелюбные
→ и даже смешные 🤖✨
🧠 Вывод: даже простая эмоция вроде «чёрт!» делает робота социально ближе к человеку.
👀 Осталось добавить:
«Опять ты со своими задачами…»
и тяжёлый вздох
…и можно заменять коллегу на стендапе.
@vistehno
🤖 Wheelbot — одноколёсный робот, который встаёт сам из любого положения
Исследователи из Института Макса Планка создали Wheelbot — одноколёсного робота, способного подняться на колесо из любой стартовой позиции.
🔧 Как он это делает:
- Может встать с помощью реактивного маховика
- Или перекатиться и подняться за счёт вращения колеса
💡 Внутри — бесколлекторные моторы с высоким соотношением крутящего момента к массе. Это даёт лучший баланс и устойчивость к внешним воздействиям, чем у предыдущих роботов-унициклов с реактивным маховиком.
@vistehno
📊 Топ генеративных AI-чат-ботов по доле рынка — май 2025
First Page Sage опубликовала рейтинг самых популярных AI-чат-ботов по доле рынка. Исследование охватывает B2C и B2B-сегменты, анализируя активное использование, узнаваемость бренда и темпы роста.
🧠 Лидеры рынка (май 2025):
1. ChatGPT (OpenAI) — 53%
По-прежнему уверенный лидер. Особенно доминирует в профессиональном сегменте (разработчики, аналитики, бизнес).
• Сильные позиции у GPT-4o и o3
• Популярен как в браузере, так и через API
2. Google Gemini — 19%
Заметно укрепил позиции благодаря глубокой интеграции с Google Search и Workspace.
• Удобство на Android и в Chrome
• Больше интереса со стороны образовательных и корпоративных пользователей
3. Perplexity — 10%
Активно растёт как альтернатива поиску, совмещающая LLM + web-сёрч.
• Пользователи ценят быстрые, ссылочные ответы
• Уверенно отъедает аудиторию у Bing и Gemini
4. Claude (Anthropic) — 7%
Стабильная ниша в корпоративной аналитике и документоориентированных задачах.
• Claude 3 — любимец среди «long-context» use cases
• Активно используется в юридических и исследовательских целях
5. Microsoft Copilot (в т.ч. Bing AI) — 6%
Сильные позиции в продуктах Microsoft 365, но вне экосистемы — слабее.
• Используется в Word, Excel, Teams
• Не воспринимается как самостоятельный бот
6. Meta LLaMA (через Threads/Instagram) — 2%
Пока в тестовом режиме, но делает ставку на embedded-интеграции и social AI.
📈 Тренды, которые стоит отметить:
• ChatGPT удерживает более 50% рынка, несмотря на рост конкурентов
• Perplexity показывает самый быстрый темп роста в 2025 году
• Claude остаётся самым сильным в задачах, где важен контекст >100k токенов
• Google Gemini активно догоняет благодаря мобильной и поисковой интеграции
🔍 Интересный факт:
Среди профессионалов в ML и программировании более 70% опрошенных используют o3, несмотря на выход 4o. Причина — лучшее качество рассуждений и стабильность в сложных задачах.
📎 Источник
#AI #Chatbots #LLM #ChatGPT #Gemini #Claude #Perplexity #AIрынок #OpenAI
🤖 Робот-гуманоид CL-1 демонстрирует перенос тяжёлых объектов
На этом видео робот CL-1 от LimX Dynamics непрерывно загружает тяжёлые предметы в условиях, приближенных к складским.
Демо показывает, как универсальный гуманоидный робот может быть полезен для складской логистики.
Внутри фабрики Samsung Galaxy: как ИИ и роботы создают смартфоны
В этом видео показано, как на производственной линии Samsung применяются робототехника и технологии искусственного интеллекта для создания смартфонов серии Galaxy с максимальной точностью и эффективностью.
🤖 HOPEJr — DIY-гуманоид от Hugging Face и The Robot Studio
HOPEJr — полностью открытый, настраиваемый и доступный человекоподобный робот, который можно собрать самому.
Создан силами Hugging Face и The Robot Studio.
🛠 Что в нём крутого:
• 3D-печатные детали
• Манипуляторы с высокой подвижностью
• Стоимость сборки — менее $3000
• Полный проект в открытом доступе
📦 Уже собрана первая полноценная версия!
📐 Чертежи и инструкции:
https://github.com/TheRobotStudio/HOPEJr
✔️ Mistral выпустила Codestral Embed.
Mistral AI представила Codestral Embed — свою первую модель для создания эмбеддингов кода, которая уже обходит ключевых конкурентов: Voyage Code 3, Cohere Embed v4.0 и крупные эмбеддинги от OpenAI.
Codestral Embed заточена под реальные задачи: поиск релевантного кода по описанию, RAG для код-ассистентов, обнаружение дубликатов и семантическую кластеризацию.
Модель доступна через API ($0.15 за миллион токенов) или со скидкой 50% в пакетном режиме доступа. Для локальных развертываний необходимо связаться с Mistral. Документация - на сайте, есть cookbook на Google Collab.
mistral.ai
✔️ Anthropic открыла инструменты для анализа "мыслей" языковых моделей.
Anthropic выложила в открытый доступ свой метод интерпретируемости, позволяющий заглянуть внутрь работы языковых моделей. Речь о генерации графов атрибуции — визуальных схем, которые частично показывают, какие шаги модель делает "в уме", формируя ответ.
Это не просто картинки - инструменты помогают исследователям тестировать гипотезы, модифицируя признаки и наблюдая за изменениями в выводе модели. Можно визуализировать, аннотировать найденные "цепочки", например, отвечающих за многошаговые рассуждения. Попробовать можно уже сейчас на Neuronpedia, код доступен в репозитории проекта.
anthropic.com
✔️ PerplexityAI представила Labs: автоматизация ваших проектов.
Perplexity запускает новый инструмент – Perplexity Labs. Это не просто поиск ответов или их углубленный анализ, а целая команда в вашем браузере.
Система использует самообучающиеся процессы, глубокий веб-поиск, исполнение кода и генерацию контента. Labs может создавать отчеты, дашборды, электронные таблицы, визуализации данных и даже простые веб-приложения прямо во вкладке "App". Весь сгенерированный код, файлы, графики и изображения собираются во вкладке "Assets" для скачивания.
Labs доступен для подписчиков Pro на сайте и в iOS-приложении.
perplexity.ai
✔️ Black Forest Labs презентовала FLUX.1 Kontext.
FLUX.1 Kontext — семейство моделей для генерации и редактирования изображений, которые работают "в контексте". Это значит, что модели умеют не только генерировать картинки по тексту, но и принимать на вход изображения, чтобы модель поняла, что именно вы хотите сохранить или изменить. Возможности: сохранение стиля или персонажа из вашего референса, точечное редактирование без искажения и добавление инструкций шаг за шагом.
Есть 3 версии: FLUX.1 Kontext [pro] — универсальная для генерации и инпейнта, работает в разы быстрее аналогов и сохраняет консистентность при многошаговых правках. FLUX.1 Kontext [max] — экспериментальная модель с улучшенным следованием промптам и типографикой. Обе уже доступны через партнеров: KreaAI, Freepik, LeonardoAI, Replicate и др.
Для исследователей и энтузиастов открыли доступ по запросу к приватной бета-версии FLUX.1 Kontext [dev] с открытыми весами (12B). А чтобы просто потестить возможности, запустили демо - Playground.
bfl.ai
✔️ Gemini научился анализировать видео на Google Drive.
Гугл прокачал Gemini в Drive, и теперь ИИ умеет разбирать не только документы, но и видео. Просто спрашиваете в чате, что внутри ролика — и получаете сводку, ключевые моменты или список задач из записанной встречи. Работает это через чат-интерфейс Gemini. Важно: видео обязательно должны быть с включенными субтитрами, иначе Gemini не справится.
Возможность уже доступна в английской версии Drive для подписчиков Workspace и Google One и AI Premium, а также владельцев корпоративных дополнений Gemini. И еще Гугл добавил в плеер базовую аналитику просмотров — теперь видно, сколько раз видео открывали. Полезно для оценки интереса к вашему контенту.
workspaceupdates.googleblog.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml