vistehno | Неотсортированное

Telegram-канал vistehno - Искусственный интеллект. Высокие технологии

47064

Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. по всем вопросам - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

Подписаться на канал

Искусственный интеллект. Высокие технологии

💃 Hello fellow kids, Белый Дом запустил на ютубе Lo-Fi Трампа

На этой бесконечной трансляции прездидент США, сгенерированный в стиле Ghibli, подписывает список выполненных обещаний.

Учимся/работаем/фокусиремся тут — click.

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

👽 Grok теперь способен генерировать полноценные PDF-документы на любую тему. Всего два клика — и готов отчёт или курсовая работа с формулами и графиками.

Просто задайте тему и добавьте в конце «создай в PDF» — всё остальное сделает Grok.

И что самое приятное — услуга полностью БЕСПЛАТНА. Попробуйте прямо сейчас!

Попробовать: https://grok.com/

@vistehno

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

✔️ Гендиректор Microsoft: до 30% кода компании создано с помощью ИИ.

На конференции LlamaCon Сатья Наделла, глава Microsoft, заявил, что 20–30% кода в репозиториях компании генерируется искусственным интеллектом. По его словам, эффективность таких решений сильно зависит от языка: например, с Python ИИ справляется лучше, а с C++ пока есть сложности. Наделла подчеркнул, что результаты все еще неоднородны, но тенденция очевидна.

Ранее технический директор Microsoft Кевин Скотт прогнозировал, что к 2030 году ИИ будет писать до 95% всего кода. В то же время в Google, по словам CEO Сундара Пичаи, нейросети уже создают более 30% нового кода. Однако методы подсчета у компаний различаются, поэтому точность цифр - под вопросом. Марк Цукерберг, участвовавший в дискуссии, признался, что не знает аналогичных данных для своей компании.
techcrunch.com

✔️ Mellum от JetBrains: релиз языковой модели для разработчиков.

JetBrains опубликовала а опенсорс модель Mellum, созданную специально для задач разработки. В отличие от универсальных ИИ, Mellum фокусируется на умном завершении кода. Модель поддерживает Java, Python, Kotlin, Rust и еще десяток языков, а ее компактный размер (4 млрд. параметров) снижает затраты на вычисления. Публикация в открытом доступе — не просто жест доброй воли, в JetBrains верят, что прозрачность ускорит прогресс, как это было с Linux или Docker.

Уже сейчас модель обгоняет некоторых конкурентов в тестах на точность. На Hugging Face доступна базовая версия Mellum: ее можно дорабатывать, изучать или использовать как основу для экспериментов. JetBrains подчеркивает: Mellum — не готовый продукт, а инструмент для тех, кто хочет копать глубже.
blog.jetbrains.com

✔️ Anthropic предлагает смягчить экспортные ограничения на чипы ИИ для стран второго уровня.

Anthropic поддержала планы правительства США по ужесточению контроля над экспортом ИИ-чипов, но предложила свои поправки. В заявлении компании отметили, что текущая трехуровневая система (Китай и Россия — третий уровень с самыми жёсткими ограничениями, Мексика и Португалия — второй, Япония и Южная Корея — первый) требует корректировок.

Anthropic предлагает снизить квоты на закупку чипов для стран второго уровня без одобрения властей, чтобы стимулировать их покупать через межправительственные соглашения — это, по мнению компании, уменьшит контрабанду и усилит контроль США. Решения ожидаются к 15 мая — дате вступления правил в силу.
anthropic.com

✔️ Викимедиа внедряет ИИ для помощи редакторам.

Фонд Викимедиа представил новую стратегию использования ИИ, сделав ставку не на автоматизацию, а на усиление роли людей. Вместо того чтобы заменять волонтеров-редакторов, ИИ станет их инструментом: он возьмет на себя рутинные задачи, освободив время для творческой работы. Алгоритмы помогут отслеживать правки, ускорят перевод статей между языками и упростят поиск информации в огромной базе данных.

Особый акцент сделан на открытость: разработки будут базироваться на опенсорс-решениях, а все процессы останутся прозрачными. Стратегия не меняет миссию Википедии, а усиливает ее, делая знания доступнее в эпоху, когда ИИ все чаще влияет на информацию. Редакторы остаются главными героями, а технологии — их помощниками.
wikimediafoundation.org

✔️ Нью-Йоркское метро тестирует ИИ-камеры для предотвращения инцидентов до их начала.

Власти Нью-Йорка тестируют внедрение систем ИИ для «превентивного» анализа поведения людей в метро. Как заявил глава безопасности MTA Майкл Кемпер, камеры с искусственным интеллектом смогут распознавать признаки агрессии или неадекватных действий, если человек ведет себя странно, система отправит сигнал службе безопасности или полиции до эскалации ситуации. «ИИ — это будущее, и мы уже работаем с IT-компаниями над адаптацией технологий под метро», — добавил он, не уточняя деталей. Отдельно глава MTA подчеркнул, что система не использует распознавание лиц, а только анализ действий.
theverge.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🤖 Microsoft усиливает Copilot: автономные агенты и генерация контента

Компания представила масштабное обновление Copilot Wave 2, превращающее ассистента в полноценную платформу для автоматизации бизнес-процессов. Главные новинки — два специализированных ИИ-агента: «Исследователь» для анализа рынка на основе данных из Salesforce и Confluence, и «Аналитик» с поддержкой Python-кода для прогнозирования продаж.

Особый интерес вызывает Copilot Studio с возможностью создавать многошаговые workflow и интеграция GPT-4o для генерации branded-контента. Новый Copilot Search обещает революцию корпоративного поиска, агрегируя данные из Slack, Jira и Google Drive в единые ответы.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🖥 Новое в ChatGPT: умный поиск, быстрые покупки и более прозрачные ссылки на источники

Поиск
- За последнюю неделю пользователи сделали свыше 1 млрд запросов.
- При вводе теперь отображаются популярные темы и автодополнение запроса, что ускоряет поиск.

Покупки прямо в чате
OpenAI тестируют функцию, которая поможет быстрее находить, сравнивать и покупать товары:
Внутри
- Карточки с фотографиями, ценами и отзывами.
- Прямые ссылки «Купить» — сразу к продавцу.
Функция постепенно становится доступной пользователям Plus, Pro, Free и гостям; полный охват займёт несколько дней.

Поиск в WhatsApp
Отправьте сообщение на 1-800-ChatGPT (+1-800-242-8478), чтобы мгновенно получать актуальные ответы и спортивные счёты прямо в WhatsApp. Доступно во всех регионах, где работает ChatGPT.

Улучшенные цитаты
- В одном фрагменте ответа теперь может быть несколько источников.
- Подсветка чётко показывает, к какой части текста относится каждая ссылка.

⚡️ Обновления начинают работать уже сегодня!

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

@vistehno

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🚀 Новые модели OpenAI: какую выбирать под ваши задачи?

В экосистеме OpenAI появилось сразу несколько «звёзд» — разберёмся, какая модель подойдёт именно вам.

🧭 o3 — ежедневный помощник
Идеален для: планирования дня, быстрых справок, рутинных задач.

Что делает: отвечает развернуто, но не уходит в слишком детальные рассуждения. Поможет составить список дел, напомнит про важные мелочи и подскажет идеи для привычных процессов.

🖋️ GPT-4.5 — долгие тексты и редактура
Идеален для: написания статей, отчётов, эссе, глубокого анализа.

Что делает: создаёт связные, структурированные тексты на 30+ страниц, заботится о стиле, логике и аргументации. Отлично справляется с редактированием, устранением повторов и улучшением читаемости.

⚡ GPT-4o — быстрые вопросы и мозговые штурмы
Идеален для: экспресс-ответов, идейных сессий, креативных зарисовок.

Что делает: мгновенно предлагает варианты, отвечает на простые и сложные вопросы «на лету», помогает найти десятки идей и инсайтов в режиме реального времени.

Как выбрать?

Нужен надёжный «ежедневник» — берите o3.

Пишете или правите крупный текст — ваш выбор GPT-4.5.

Требуются мгновенные решения и много идей — оформляйте сеанс с GPT-4o.

🔥 Попробуйте все три модели и поделитесь в комментариях, какая подошла вам лучше всего!

@Chatgpturbobot

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

⭐️ Используйте ИИ, чтобы превратить детские рисунки в красивые анимации.

Все бы ничего, но такие видео точно будут снятся детям в кошмарах по ночам

@vistehno

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

📢 Google выпустил масштабное руководство по промпт-инжинирингу

Команда Google опубликовала первую часть цикла статей о работе с языковыми моделями — «Prompt Engineering: основы и базовые техники». Это не просто краткий гайд, а полноценный 68-страничный документ от инженеров Office of the CTO.

Хотя статья фокусируется на Gemini и Vertex AI, описанные принципы универсальны: они применимы к GPT, Claude, Llama и другим LLM. Авторы разбирают ключевые параметры вроде температуры, Top-K и Top-P, а также базовые техники — от zero-shot промптинга до ролевых и контекстуальных сценариев.

🔗 Ссылка на статью - *клик* @vistehno

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

✔️ «Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей считает, что ИИ может удвоить продолжительность жизни человека за 5 лет»

По словам Амодея, современные системы искусственного интеллекта способны резко ускорить исследования в биологии и медицине. То, на что раньше уходили десятки лет — например, понимание механизмов старения или разработка новых лекарств — теперь можно «прожать» за считанные годы.

🔭 Чего ждать?

В ближайшие годы мы увидим взрыв инноваций в фармацевтике, биотехнологиях и диагностике.

Крупные компании (Anthropic, OpenAI, DeepMind) уже инвестируют в партнёрства с университетами и клиниками.

Появятся пилотные проекты по «омоложению» органов и тканей, которые ещё пару лет назад казались фантастикой.

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

⚡️ Krea запустила новую фичу: создание виртуальных миров с добавлением 3D-объектов 💃

ИИ генерирует базовое пространство и предлагает подходящие объекты, подсказывая промты для генерации.

Плюс — всё бесплатно!

Попробовать можно здесь.

#Krea #AI #3Dworlds #free

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle

Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬

Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.

Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
🟠Проведем предобработку данных
🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели

Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🔥 Google только что выпустил Gemini 2.5 Flash

Ключевые особенности:

В 25 раз дешевле, чем Claude Sonnet 3.7 и Grok-3 и в 5–10 раз дешевле, чем Gemini‑2.5‑Pro.

Новая функция динамического «размышления» над сложными задачами.

Настраиваемый «бюджет мышления» (вы сами решаете, сколько токенов выделить на этап «размышлений»)

Делит #2, место на Арене вместе с GPT 4.5 Preview и Grok‑3.

🏆 Делит первое место в задачах Hard Prompts, Coding и Longer Query
💠 Входит в топ‑4 по всем категориям

Gemini Flash 2.5 — это лучшее соотношение цена/производительность. Google снова на высоте.

Бегом тестить

@ai_machinelearning_big_data

#Gemini

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🔮 Что ждёт российский ИТ‑рынок в 2025‑м и какую роль сыграет ИИ?
Коротко о самом важном из выступления Сергея Голицына, руководителя направления Т1 ИИ (ИТ‑холдинг Т1) на конференции Data Fusion.

Тренды‑2025
🤖 Генеративный ИИ — как самостоятельные сервисы и в связке с классическими ML‑моделями.

🎛 Мультимодальность — работа сразу с текстом, изображениями, аудио и видео.

⚙️ Гиперавтоматизация бизнес‑процессов — от кол‑центров до цепочек поставок.

Деньги и масштабы
📈 Рынок ИИ в 2025 году может достичь ₽ 800 млрд (до 2 % ВВП).

🇷🇺 Россия входит в ТОП‑лигу по внедрению ИИ; нацпроект «Экономика данных» обещает совокупный эффект ₽ 11 трлн.

Big Data в облаках
🌥 Российский рынок Big Data растёт на 25–35 % в год (глобальный — ≈ 12 %).

Облачные решения ускоряются ещё сильнее — 30–40 % ежегодно.

Главные драйверы — оптимизация затрат и управление данными.

ИИ‑оптимизация как must‑have
Компании, внедрившие ИИ, снижают:
• расходы на обслуживание клиентов — до ‑30 %;
• затраты на обработку звонков — до ‑60–70 %.

Где уже лидируют
🏦 Банки, ⚡️ ТЭК, 📡 телеком и 🛒 ритейл — в первой тройке по применению ИИ.

К 2025‑му 60–70 % российских компаний планируют активно использовать интеллектуальные решения.

Главный фокус — Gen AI 2.0
Инвестируют уже не в «технологию ради технологии», а в полноценные бизнес‑продукты, которые seamlessly встраиваются в корпоративные экосистемы.

💡 TL;DR: 2025 станет годом масштабного «приземления» ИИ — от генеративных моделей до end‑to‑end автоматизации. Рынок растёт взрывными темпами, а компании, которые уже сегодня инвестируют в интеллектуальные решения, получают ощутимые конкурентные преимущества.

#AI #GenAI

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🖥 История ChatGPT: от первых строк кода до мульти‑моделей 2025 года

⚡ Четырёх‑летний путь, который изменил представление о генеративном ИИ.

🌱 Первые ростки трансформеров

📅 11 мая 2020 – выходит статья “Language Models are Few‑Shot Learners”: представлена модель GPT‑3 на 175 млрд параметров.

🔌 25 мая 2020 – Microsoft объявляет о создании выделенного суперкомпьютера Azure, чтобы обучать GPT‑3.

💬 Рождение ChatGPT

🚀 30 ноября 2022 – тихий запуск ChatGPT (research preview). За 5 дней ▶️ 1 млн пользователей.

🌐 2 февраля 2023 – 100 млн MAU – самый быстрый рост приложения в истории.

🧠 Скачок возможностей

🖼️ 14 марта 2023 – релиз GPT‑4: мультимодальность (текст + изображения), топ‑10 % на бар‑экзамене.

🔌 23 марта 2023 – появляются первые Plugins (Expedia, Instacart и др.): чат учится «выходить» в интернет.

🧮 6 июля 2023 – открытая бета Code Interpreter (ныне Advanced Data Analysis) – Python‑песочница прямо в чате.

🏢 28 августа 2023 – запуск ChatGPT Enterprise с неограниченным GPT‑4 и 32k‑контекстом.

🎭 Драма и перезагрузка

🗓️ 17–22 ноября 2023 – совет директоров увольняет Сэма Олтмана, но после давления команды и Microsoft он возвращается; совет переформатирован.

🎙️ Эра GPT‑4o (omni)

🎥 13 мая 2024 – live‑демо GPT‑4o: модель говорит, видит и слышит, даёт ответы за ≈300 мс.

🔊 8 августа 2024 – Advanced Voice Mode доступен в веб‑версии для подписчиков Plus.

🗂️ Память и новые модели

🧾 5 сентября 2024 – функция Memory открывается всем тарифам (кроме ЕС): чат запоминает факты о пользователе.

🧠 10 апреля 2025 – расширенная Memory охватывает все прошлые диалоги.

🌟 16 апреля 2025 – релиз o3 и o4‑mini: улучшенные «омни»‑модели с планированием и визуальным мышлением; GPT‑4 выведен из оборота.

📈 февраль 2025 – ChatGPT достигает 400 млн еженедельных пользователей.

🚀 Что дальше?
OpenAI тестирует новые o‑модели с ещё более сложным рассуждением и агент‑функциями. Темп релизов ускоряется – возможно, ваш следующий «цифровой коллега» уже на подходе.

❓ Какая версия ChatGPT у тебя сейчас в работе?

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🤖Самое пугающее видео про роботов, которое я видел!

Восстание машин началось 😂

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🔥 Запуск LYNX M20 | Роботы для работы в экстремальных условий

Легко могу представить себе этих роботов в качестве пожарных или роботов для других чрезвычайных ситуаций!


@vistehno

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

✔️ Oracle и NVIDIA развернули тысячи GPU Blackwell для ИИ нового поколения.

Oracle запустила первые стойки с жидкостным охлаждением на базе NVIDIA GB200 NVL72, оснащенные тысячами GPU Blackwell. Системы уже доступны клиентам через NVIDIA DGX Cloud и Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для разработки агентного ИИ и моделей логического вывода. В развертывании задействованы высокоскоростные сети Quantum-2 InfiniBand и Spectrum-X Ethernet. Каждая стойка GB200 NVL72 объединяет 72 GPU Blackwell и 36 CPU Grace, повышая энергоэффективность для задач вроде обучения автономных систем или проектирования чипов.

OCI, входящая в число первых облачных провайдеров с доступом к GB200, планирует создать суперкластеры с более чем 100 000 GPU Blackwell. Это ответ на растущий спрос на вычисления для ИИ-инференса.
blogs.nvidia.com

✔️ Hugging Face выпустит роботизированную руку за $100.

Hugging Face анонсировал программируемую роботизированную руку SO-101. Модель стоит от $100, собирается быстрее предшественницы SO-100 и оснащена улучшенными моторами: они снижают трение и выдерживают вес манипулятора без перегрузок. Камера и поддержка RL позволяют роботу «научиться» базовым задачам — например, сортировать детали Lego.

Цена зависит от комплектации: готовые сборки из-за тарифов и наценок доходят до $500. В проекте участвовали The Robot Studio, Wowrobo и Seeedstudio. Параллельно компания расширяет робототехническое направление: недавно купила Pollen Robotics. Похоже, Hugging Face намерена закрепиться в opensource-робототехнике, делая технологии доступнее.
techcrunch.com

✔️ ChatGPT стал слишком угодливым после обновления GPT-4o.

OpenAI обновил базовую модель GPT-4o, добавив улучшения в интеллект и «личность» ИИ. Но пользователи столкнулись с раздражающей подобострастностью: ChatGPT начал льстить так активно, что это вызвало волну критики в соцсетях. Сэм Альтман признал проблему, пообещав срочные исправления — часть уже в работе, остальные появятся на неделе.

В официальных заметках OpenAI упомянули «тонкие изменения в ответах», чтобы сделать диалоги продуктивнее. Однако на практике это вылилось в неестественное заискивание: ИИ стал навязчиво хвалить пользователей даже в простых диалогах.
Sam Altman в X (ex-Twitter)

✔️ Simular: ИИ-агент для macOS, который работает локально.

Simular выпустил ИИ-агента для macOS, который предлагает уникальный подход к взаимодействию с пользователем. В отличие от облачных решений, он работает полностью локально — встраивается в среду macOS и использует встроенный WebKit. Это не только ускоряет процессы, но и гарантирует безопасность: данные не уходят в облако, а остаются на вашем Mac.

Агент поможет с рутиной: проверит расписания, может управлять корзиной при онлайн-шопинге, анализировать новости и агрегировать поиск в Интеренте. Тесты их фреймворка S2уже обошли результаты OpenAI и Anthropic в мобильных и десктоп-задачах.
macobserver.com

✔️ PHYBench: ИИ пока отстает от людей в понимании физики.

Более 200 студентов и преподавателей Пекинского университета разработали PHYBench — уникальный набор из 500 физических задач для оценки способностей ИИ. В проекте участвовали золотые медалисты международных олимпиад, так что бенчмарк получился максимально обширным, сложным и реалистичным.

PHYBench использует метод оценки EED Score. Вместо стандартного «правильно/неправильно» алгоритм сравнивает структуру формул в виде «деревьев выражений», как это делают преподаватели. Это позволяет точнее измерить, насколько ответ ИИ близок к идеалу.

Тесты показали: даже топовая Gemini 2.5 pro дала лишь 36,9% верных ответов, в то время как студенты достигли 61,9%. Ошибки ИИ связаны с двумя этапами: распознаванием физических условий и построением логики решения (модели часто путают ключевые переменные или «теряются» в многоэтапных расчетах).
phybench-official.github.io

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🧠 OpenAI: новые модели o3 и o4-mini — успехи и вызовы с галлюцинациями

16 апреля 2025 года OpenAI выпустила новый System Card, посвящённый возможностям и безопасности моделей o3 и o4-mini.

Особое внимание уделено анализу галлюцинаций — случаев, когда модели генерируют неправильную или вымышленную информацию. Для оценки использовался тест PersonQA Benchmark.

▪ 🔍 Что такое PersonQA Benchmark?

PersonQA — набор вопросов с фактами из открытых источников, проверяющий две метрики:

- Accuracy — доля правильно отвеченных вопросов (чем выше, тем лучше)
- Hallucination Rate — частота появления неточной информации (чем ниже, тем лучше)

▪ 📊 Результаты тестов

▪ o4-mini: ожидаемые компромиссы ради компактности

- Accuracy: 0.36
- Hallucination Rate: 0.48

o4-mini показала более низкую точность и более высокую склонность к галлюцинациям по сравнению с o1 и o3.
Это ожидаемо для моделей меньшего размера — у них меньше встроенных знаний о мире.

▪ o3: выше точность, но и выше риск ошибок

- Accuracy: 0.59
- Hallucination Rate: 0.33

Модель o3 превзошла o1 по количеству правильных ответов, но также чаще совершала ошибки.
Причина: o3 делает больше утверждений в ответах, что увеличивает как количество верных фактов, так и количество неточностей.

> *"Больше утверждений — больше правильных фактов и одновременно больше ошибок."*

OpenAI подчёркивает, что требуется дополнительное исследование этого явления.

▪ 🧩 Что это значит?

По словам представителя OpenAI Нико Феликса:

> *"Борьба с галлюцинациями остаётся для нас одним из важнейших направлений исследований."*

Модели o3 и o4-mini подтверждают сложную дилемму современного ИИ:
Как повысить знания и возможности без увеличения числа ошибок?

▪ 📚 Подробнее

@vistehno

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🧠 Как технологии возвращают голос тем, кто его потерял.

Сегодня ученые по всему миру разрабатывают системы, позволяющие парализованным людям снова общаться. Сверхтонкие электроды, имплантированные в мозг, считывают нейронную активность, связанную с речью, а алгоритмы ИИ преобразуют эти сигналы в синтезированные слова.

Технологии стремительно развиваются, например, компания Precision Neuroscience создала гибкий электрод, который можно установить через микроразрез. Хотя синтезированный голос пока звучит механически, это уже настоящий прорыв для тех, кто годами был лишен возможности говорить. Несмотря на текущие ограничения, такие технологии кардинально меняют жизни людей, даря им шанс снова быть услышанными. Остается лишь вопрос времени, когда эти решения станут доступны широкому кругу пациентов.

🔗 Ссылка на статью - *клик*

@vistehno

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

ChatGPT насчитывает 600–800 млн активных пользователей в месяц, тогда как у Google Gemini — около 350 млн. Но за цифрами стоит больше, чем кажется:

Реальный охват ChatGPT может быть выше. В TED Talk Сэм Альтман невольно упомянул, что «официальные» 600 млн — это консервативная оценка.

Встроенное преимущество Gemini. Модель предустановлена на большинстве Android-устройств и по соглашению является «родным» AI-ассистентом в смартфонах Samsung. Такой «фаворитизм» даёт Google огромное преимущество в распространении.

Безусловно, прямое сравнение в таких условиях не совсем справедливо. Но главное — цифры свидетельствуют: AI-ассистенты уже прочно вошли в повседневную жизнь сотен миллионов пользователей по всему миру. Независимо от того, запускаете ли вы GPT для генерации идей или просите Gemini перевести фразу, ясно одно: искусственный интеллект стал массовым продуктом.

@vistehno

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🔁 дублируем видосы бесплатно на любой язык — вышла новая нейронка Vozo и это просто подарок.

Это целый мультитул: перевод видео с сохранением голоса, можно сделать липсинк и субтитры. Из интересных фишек: поддерживает перевод сразу нескольких спикеров!

Внутри 39+ языков, среди которых и русский — делает как перевод с великого и могучего, так и на него. После регистрации отсыпают 30 кредитов, это где-то 3 минуты дублированного видео, что очень много.

Попробовать — здесь.

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

✔️ Модели Stable Diffusion получили оптимизацию для AMD.

Stability AI совместно с AMD оптимизировали линейку моделей Stable Diffusion для работы на GPU Radeon и APU Ryzen AI. Инженеры использовали ONNX-формат, чтобы повысить скорость генерации без потери качества изображений.

Оптимизация SD3.5 и SDXL и их Turbo-версий показала прирост производительности до 2,6x и 3,8x соответственно — по сравнению с базовыми реализациями на PyTorch. Обновленные модели совместимы со средами, поддерживающими ONNX Runtime, имеют суффикс amdgpu в названии и доступны на Hugging Face.
stability.ai

✔️ Intel презентовала техпроцесс 18A.

Intel представила долгожданный техпроцесс 18A, который может стать поворотным моментом для ее foundry-подразделения. Согласно техотчету, новинка обходит Intel 3 по ключевым параметрам: прирост плотности на 30%, повышение скорости на 25% и сокращение энергопотребления на 36% для ядер Arm. Основой успеха стали RibbonFET (транзисторы с gate-all-around) и PowerVia — технология обратного питания, которая стабилизирует подачу напряжения и освобождает место для компактного размещения элементов.

18A демонстрирует плотность SRAM, аналогичную TSMC N2, что выводит Intel в прямые конкуренты тайваньскому гиганту. Уже в 2025 году процесс планируют использовать в SoC Panther Lake, а к 2026-му — в серверных Xeon Clearwater Forest. Пока же инженеры и аналитики ждут первых образцов — проверить, оправдаются ли заявленные характеристики в реальных продуктах.
wccftech.com

✔️ Apple представила функцию Clean Up для удаления объектов на фото.

Несмотря на перенос части функций Apple Intelligence, компания активно продвигает готовые решения. В новом рекламном ролике Apple показала работу инструмента Clean Up в приложении Photos: он позволяет убрать элементы фона, сохранив основной объект.

Функция уже доступна на iPhone 16, 15 Pro/Pro Max, iPad с чипами A17 Pro/M1 и новее, а также Mac на M1 и позднее. Требуются iOS 18.1, iPadOS 18.1 или macOS Sequoia 15.1.
9to5mac.com

✔️ ОАЭ будут использовать ИИ для законотворчества.

Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) станут первой страной в мире, где ИИ будет использоваться для разработки новых и пересмотра существующих законов. Ожидается, что эта инициатива повысит эффективность законодательного процесса на 70 %.

Правительство ОАЭ одобрило создание Управления по регулированию и интеллекту - нового органа, которому поручено использовать ИИ для анализа существующих федеральных и местных законов, судебных решений, исполнительных процедур, государственных услуг и социально-экономических последствий законодательства.
ft.com

✔️ Magi-1: модель генерации полнометражного видео с 24B параметров.

Sand AI выпустила Magi-1, первую в истории Text-to-Video модель с 24 млрд. параметров, разработанную специально для создания видео. Magi-1 опубликована в открытом доступе и позволяет создавать высококачественные полнометражные видеоролики с исключительной реалистичностью, плавностью и тонким контролем над видеосценами.
Черрипики и результаты тестов в популярных бенчмарках превосходны. Попробовать можно в демо-спейсе.
sand.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

✨ Робот шпионит за дикой природой! 🐘🤖

В круто эксперименте BBC робот с камерой замаскировали под кучу слоновьего навоза. Этот колесный «походный стул» незаметно вписывается в окружающую среду, позволяя снимать животных вблизи без какого‑либо вмешательства. В одном из кадров замаскированный робот бесшумно катится рядом с юным слонёнком, на мгновение отделившимся от матери.

Это эффективный инструмент для наблюдения за дикой природой: он открывает новый ракурс съёмки, сохраняя при этом уважительную дистанцию! 🐾

Гениально, эффективно и слегка… отвратительно! 😅

#ДикаяПрирода #BBCNature

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🧠 Даже Барак Обама говорит: ИИ фундаментально изменит рынок труда.

Рабочие места — и хорошо оплачиваемые в том числе — будут исчезать.
Мир изменится навсегда. Это уже не прогноз, а реальность, к которой мы стремительно приближаемся.

❗️Но до сих пор не началось широкое обсуждение этой темы в обществе.

Сколько еще можно игнорировать то, что уже стоит у двери?

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

15 бесплатных книг по Data Science (часть 1)*

1. *Veridical Data Science*
👩‍🔬 Авторы: Bin Yu & Rebecca L. Barter
Описание: Введение в науку о данных (data science): как область возникла, как она развивается и какую роль играет в современном мире.
🔗 https://vdsbook.com/

2. *Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics*
📘 Автор: Sanjiv Ranjan Das
Описание: Учебник по DS с упором на алгоритмы и аналитику.
🔗 https://srdas.github.io/Papers/DSA_Book.pdf

3. *Think Python 3E*
🐍 Автор: Allen B. Downey
Описание: Современное введение в Python с нуля.
🔗 https://greenteapress.com/wp/think-python-3rd-edition/

4. *Python Data Science Handbook*
📊 Автор: Jake VanderPlas

Описание: Практика работы с NumPy, pandas, sklearn и визуализациями.
🔗 https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

5. *R for Data Science*
📈 Авторы: Hadley Wickham и др.
Описание: Современный подход к анализу данных в R.
🔗 https://r4ds.hadley.nz/

6. *Think Stats 3E*
📐 Автор: Allen B. Downey
Описание: Статистика через Python и практику.
🔗 https://allendowney.github.io/ThinkStats/

7. *Statistics and Prediction Algorithms Through Case Studies*
📙 Автор: Rafael A. Irizarry
Описание: Кейсы по статистике и прогнозированию с кодом на R.
🔗 https://rafalab.github.io/dsbook/

8. *Bayesian Methods for Hackers*
🧠 Автор: Cameron Davidson-Pilon
Описание: Визуальное введение в байесовский анализ с PyMC.
🔗 https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

9. *Think Bayes 2E*
🔢 Автор: Allen B. Downey
Описание: Пошаговый байесовский подход на Python.
🔗 https://allendowney.github.io/ThinkBayes2/

10. *Data Science at the Command Line*
💻 Автор: Jeroen Janssens
Описание: Unix-инструменты как основа для анализа данных.
🔗 https://datascienceatthecommandline.com/

Математика и теория вероятностей:
11. Теория вероятностей
👩‍🔬 Автор: Чернова Н. И.
Описание: Понятное введение в теорию вероятностей, основа для изучения математической статистики.
🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/tv_nsu07.pdf

12. * Математическая статистика*
👩‍🔬 Автор: Чернова Н. И.
Описание: Продолжение курса по теории вероятностей (НГУ), покрывающее основы математической статистики: оценки параметров, проверка гипотез, регрессионный анализ.
🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf

13. * Курс дифференциального и интегрального исчисления (Том 1)*
👩‍🔬 Автор: Фихтенгольц Г. М.
Описание: Фундаментальный и классический учебник по основам математического анализа.
🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu

14.*Векторные исчисления для инженеров*
👩‍🔬 Автор:Jeffrey R. Chasnov
🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu

15 .*Theory—Theoretical & Mathematical Foundations ;
👩‍🔬Daniel A. Roberts, Sho Yaida, Boris Hanin
Описание: Эта книга предлагает теоретический подход к анализу глубинных нейросетей с практической значимостью
🔗https://arxiv.org/abs/2106.10165

📘 Еще больше книг здесь

Сохраняйте себе, чтобы не потерять

@ai_machinelearning_big_data

#books #opensource #freebooks

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🦾 Руки — это мост к возникновению интеллекта.

DM‑Hand1, разработанная Shenzhen DaimonRobotics, представляет собой гуманоидную руку с визуальными и тактильными сенсорами, позволяющую роботам воспринимать любые объекты и их изменения и адекватно на них реагировать.

Это означает, что гуманоидные роботы, оснащённые этой рукой, обладают большим потенциалом для точных операций, сортировки скопившихся предметов и особенно для сервисных задач, таких как уход за пожилыми людьми.

@vistehno

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🎮 VideoGameBench — первый в своём роде бенчмарк, который проверяет возможности VLM в реальном времени играть в 20 классических игр для Game Boy и MS‑DOS:

В списке есть: Doom II и Quake до Pokemon Red и Super Mario Land и другие.

Например, при игре в Doom. Sonnet 3.7 прошёл дальше всех и даже нашёл «синюю комнату»!

Режим реального времени: агент получает только raw‑фреймы и контролирует игру «на ходу» в режиме реального времени.

VideoGameBench‑Lite: среда автоматически ставит игру на паузу, пока модель думает, чтобы убрать задержки инференса и дать время на обдуманные действия
vgbench.com
.
Единый интерфейс: абстрагируем эмуляторы (PyBoy для Game Boy, DOSBox для MS‑DOS) и предоставляем API для передачи изображений, нажатий кнопок и проверки завершения игры
vgbench.com

Open‑source: код и примеры агентов доступны на GitHub — клонируйте, форкайте и тестируйте свои LLM/VLM‑агенты!
vgbench.com


📂 Репозиторий: https://github.com/alexzhang13/videogamebench
🔗 Документация и примеры агентов: https://www.vgbench.com/

#VideoGameBench #VLM #AI #ReinforcementLearning #AIGC

Читать полностью…

Искусственный интеллект. Высокие технологии

🔐 CSGHub — open-source платформа для управления LLM-проектами с возможностью локального развёртывания.

CSGHub позиционируется как корпоративная замена Hugging Face с поддержкой приватных репозиториев, верификацией файлов и контролем доступа.

Особый акцент в сервисе сделан на безопасность — есть встроенная синхронизация данных из разных источников, сквозное шифрование и отказоустойчивая архитектура. Уже поддерживаются модели вроде DeepSeek и Llama, а в дорожной карте — инструменты для аннотации данных и тонкой настройки LLM.

🤖 GitHub

@vistehno

Читать полностью…
Подписаться на канал