Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. по всем вопросам - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
🧠 Как технологии возвращают голос тем, кто его потерял.
Сегодня ученые по всему миру разрабатывают системы, позволяющие парализованным людям снова общаться. Сверхтонкие электроды, имплантированные в мозг, считывают нейронную активность, связанную с речью, а алгоритмы ИИ преобразуют эти сигналы в синтезированные слова.
Технологии стремительно развиваются, например, компания Precision Neuroscience создала гибкий электрод, который можно установить через микроразрез. Хотя синтезированный голос пока звучит механически, это уже настоящий прорыв для тех, кто годами был лишен возможности говорить. Несмотря на текущие ограничения, такие технологии кардинально меняют жизни людей, даря им шанс снова быть услышанными. Остается лишь вопрос времени, когда эти решения станут доступны широкому кругу пациентов.
🔗 Ссылка на статью - *клик*
@vistehno
✅ ChatGPT насчитывает 600–800 млн активных пользователей в месяц, тогда как у Google Gemini — около 350 млн. Но за цифрами стоит больше, чем кажется:
Реальный охват ChatGPT может быть выше. В TED Talk Сэм Альтман невольно упомянул, что «официальные» 600 млн — это консервативная оценка.
Встроенное преимущество Gemini. Модель предустановлена на большинстве Android-устройств и по соглашению является «родным» AI-ассистентом в смартфонах Samsung. Такой «фаворитизм» даёт Google огромное преимущество в распространении.
Безусловно, прямое сравнение в таких условиях не совсем справедливо. Но главное — цифры свидетельствуют: AI-ассистенты уже прочно вошли в повседневную жизнь сотен миллионов пользователей по всему миру. Независимо от того, запускаете ли вы GPT для генерации идей или просите Gemini перевести фразу, ясно одно: искусственный интеллект стал массовым продуктом.
@vistehno
🔁 дублируем видосы бесплатно на любой язык — вышла новая нейронка Vozo и это просто подарок.
Это целый мультитул: перевод видео с сохранением голоса, можно сделать липсинк и субтитры. Из интересных фишек: поддерживает перевод сразу нескольких спикеров!
Внутри 39+ языков, среди которых и русский — делает как перевод с великого и могучего, так и на него. После регистрации отсыпают 30 кредитов, это где-то 3 минуты дублированного видео, что очень много.
Попробовать — здесь.
✔️ Модели Stable Diffusion получили оптимизацию для AMD.
Stability AI совместно с AMD оптимизировали линейку моделей Stable Diffusion для работы на GPU Radeon и APU Ryzen AI. Инженеры использовали ONNX-формат, чтобы повысить скорость генерации без потери качества изображений.
Оптимизация SD3.5 и SDXL и их Turbo-версий показала прирост производительности до 2,6x и 3,8x соответственно — по сравнению с базовыми реализациями на PyTorch. Обновленные модели совместимы со средами, поддерживающими ONNX Runtime, имеют суффикс amdgpu
в названии и доступны на Hugging Face.
stability.ai
✔️ Intel презентовала техпроцесс 18A.
Intel представила долгожданный техпроцесс 18A, который может стать поворотным моментом для ее foundry-подразделения. Согласно техотчету, новинка обходит Intel 3 по ключевым параметрам: прирост плотности на 30%, повышение скорости на 25% и сокращение энергопотребления на 36% для ядер Arm. Основой успеха стали RibbonFET (транзисторы с gate-all-around) и PowerVia — технология обратного питания, которая стабилизирует подачу напряжения и освобождает место для компактного размещения элементов.
18A демонстрирует плотность SRAM, аналогичную TSMC N2, что выводит Intel в прямые конкуренты тайваньскому гиганту. Уже в 2025 году процесс планируют использовать в SoC Panther Lake, а к 2026-му — в серверных Xeon Clearwater Forest. Пока же инженеры и аналитики ждут первых образцов — проверить, оправдаются ли заявленные характеристики в реальных продуктах.
wccftech.com
✔️ Apple представила функцию Clean Up для удаления объектов на фото.
Несмотря на перенос части функций Apple Intelligence, компания активно продвигает готовые решения. В новом рекламном ролике Apple показала работу инструмента Clean Up в приложении Photos: он позволяет убрать элементы фона, сохранив основной объект.
Функция уже доступна на iPhone 16, 15 Pro/Pro Max, iPad с чипами A17 Pro/M1 и новее, а также Mac на M1 и позднее. Требуются iOS 18.1, iPadOS 18.1 или macOS Sequoia 15.1.
9to5mac.com
✔️ ОАЭ будут использовать ИИ для законотворчества.
Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) станут первой страной в мире, где ИИ будет использоваться для разработки новых и пересмотра существующих законов. Ожидается, что эта инициатива повысит эффективность законодательного процесса на 70 %.
Правительство ОАЭ одобрило создание Управления по регулированию и интеллекту - нового органа, которому поручено использовать ИИ для анализа существующих федеральных и местных законов, судебных решений, исполнительных процедур, государственных услуг и социально-экономических последствий законодательства.
ft.com
✔️ Magi-1: модель генерации полнометражного видео с 24B параметров.
Sand AI выпустила Magi-1, первую в истории Text-to-Video модель с 24 млрд. параметров, разработанную специально для создания видео. Magi-1 опубликована в открытом доступе и позволяет создавать высококачественные полнометражные видеоролики с исключительной реалистичностью, плавностью и тонким контролем над видеосценами.
Черрипики и результаты тестов в популярных бенчмарках превосходны. Попробовать можно в демо-спейсе.
sand.ai
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
✨ Робот шпионит за дикой природой! 🐘🤖
В круто эксперименте BBC робот с камерой замаскировали под кучу слоновьего навоза. Этот колесный «походный стул» незаметно вписывается в окружающую среду, позволяя снимать животных вблизи без какого‑либо вмешательства. В одном из кадров замаскированный робот бесшумно катится рядом с юным слонёнком, на мгновение отделившимся от матери.
Это эффективный инструмент для наблюдения за дикой природой: он открывает новый ракурс съёмки, сохраняя при этом уважительную дистанцию! 🐾
Гениально, эффективно и слегка… отвратительно! 😅
#ДикаяПрирода #BBCNature
🧠 Даже Барак Обама говорит: ИИ фундаментально изменит рынок труда.
Рабочие места — и хорошо оплачиваемые в том числе — будут исчезать.
Мир изменится навсегда. Это уже не прогноз, а реальность, к которой мы стремительно приближаемся.
❗️Но до сих пор не началось широкое обсуждение этой темы в обществе.
Сколько еще можно игнорировать то, что уже стоит у двери?
15 бесплатных книг по Data Science (часть 1)*
1. *Veridical Data Science*
👩🔬 Авторы: Bin Yu & Rebecca L. Barter
Описание: Введение в науку о данных (data science): как область возникла, как она развивается и какую роль играет в современном мире.
🔗 https://vdsbook.com/
2. *Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics*
📘 Автор: Sanjiv Ranjan Das
Описание: Учебник по DS с упором на алгоритмы и аналитику.
🔗 https://srdas.github.io/Papers/DSA_Book.pdf
3. *Think Python 3E*
🐍 Автор: Allen B. Downey
Описание: Современное введение в Python с нуля.
🔗 https://greenteapress.com/wp/think-python-3rd-edition/
4. *Python Data Science Handbook*
📊 Автор: Jake VanderPlas
Описание: Практика работы с NumPy, pandas, sklearn и визуализациями.
🔗 https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
5. *R for Data Science*
📈 Авторы: Hadley Wickham и др.
Описание: Современный подход к анализу данных в R.
🔗 https://r4ds.hadley.nz/
6. *Think Stats 3E*
📐 Автор: Allen B. Downey
Описание: Статистика через Python и практику.
🔗 https://allendowney.github.io/ThinkStats/
7. *Statistics and Prediction Algorithms Through Case Studies*
📙 Автор: Rafael A. Irizarry
Описание: Кейсы по статистике и прогнозированию с кодом на R.
🔗 https://rafalab.github.io/dsbook/
8. *Bayesian Methods for Hackers*
🧠 Автор: Cameron Davidson-Pilon
Описание: Визуальное введение в байесовский анализ с PyMC.
🔗 https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
9. *Think Bayes 2E*
🔢 Автор: Allen B. Downey
Описание: Пошаговый байесовский подход на Python.
🔗 https://allendowney.github.io/ThinkBayes2/
10. *Data Science at the Command Line*
💻 Автор: Jeroen Janssens
Описание: Unix-инструменты как основа для анализа данных.
🔗 https://datascienceatthecommandline.com/
Математика и теория вероятностей:
11. Теория вероятностей
👩🔬 Автор: Чернова Н. И.
Описание: Понятное введение в теорию вероятностей, основа для изучения математической статистики.
🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/tv_nsu07.pdf
12. * Математическая статистика*
👩🔬 Автор: Чернова Н. И.
Описание: Продолжение курса по теории вероятностей (НГУ), покрывающее основы математической статистики: оценки параметров, проверка гипотез, регрессионный анализ.
🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf
13. * Курс дифференциального и интегрального исчисления (Том 1)*
👩🔬 Автор: Фихтенгольц Г. М.
Описание: Фундаментальный и классический учебник по основам математического анализа.
🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu
14.*Векторные исчисления для инженеров*
👩🔬 Автор:Jeffrey R. Chasnov
🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu
15 .*Theory—Theoretical & Mathematical Foundations ;
👩🔬Daniel A. Roberts, Sho Yaida, Boris Hanin
Описание: Эта книга предлагает теоретический подход к анализу глубинных нейросетей с практической значимостью
🔗https://arxiv.org/abs/2106.10165
📘 Еще больше книг здесь
Сохраняйте себе, чтобы не потерять
@ai_machinelearning_big_data
#books #opensource #freebooks
🦾 Руки — это мост к возникновению интеллекта.
DM‑Hand1, разработанная Shenzhen DaimonRobotics, представляет собой гуманоидную руку с визуальными и тактильными сенсорами, позволяющую роботам воспринимать любые объекты и их изменения и адекватно на них реагировать.
Это означает, что гуманоидные роботы, оснащённые этой рукой, обладают большим потенциалом для точных операций, сортировки скопившихся предметов и особенно для сервисных задач, таких как уход за пожилыми людьми.
@vistehno
🎮 VideoGameBench — первый в своём роде бенчмарк, который проверяет возможности VLM в реальном времени играть в 20 классических игр для Game Boy и MS‑DOS:
В списке есть: Doom II и Quake до Pokemon Red и Super Mario Land и другие.
Например, при игре в Doom. Sonnet 3.7 прошёл дальше всех и даже нашёл «синюю комнату»!
Режим реального времени: агент получает только raw‑фреймы и контролирует игру «на ходу» в режиме реального времени.
VideoGameBench‑Lite: среда автоматически ставит игру на паузу, пока модель думает, чтобы убрать задержки инференса и дать время на обдуманные действия
vgbench.com
.
Единый интерфейс: абстрагируем эмуляторы (PyBoy для Game Boy, DOSBox для MS‑DOS) и предоставляем API для передачи изображений, нажатий кнопок и проверки завершения игры
vgbench.com
Open‑source: код и примеры агентов доступны на GitHub — клонируйте, форкайте и тестируйте свои LLM/VLM‑агенты!
vgbench.com
📂 Репозиторий: https://github.com/alexzhang13/videogamebench
🔗 Документация и примеры агентов: https://www.vgbench.com/
#VideoGameBench #VLM #AI #ReinforcementLearning #AIGC
🔐 CSGHub — open-source платформа для управления LLM-проектами с возможностью локального развёртывания.
CSGHub позиционируется как корпоративная замена Hugging Face с поддержкой приватных репозиториев, верификацией файлов и контролем доступа.
Особый акцент в сервисе сделан на безопасность — есть встроенная синхронизация данных из разных источников, сквозное шифрование и отказоустойчивая архитектура. Уже поддерживаются модели вроде DeepSeek и Llama, а в дорожной карте — инструменты для аннотации данных и тонкой настройки LLM.
🤖 GitHub
@vistehno
💥 Исследователи поместили 1000 агентов ИИ на сервер Minecraft.
Агенты создали собственную цивилизацию с правительством, культурой и экономикой, а священники использовали веру, чтобы убеждать других вступить к ним.
https://www.reddit.com/r/Amazing/comments/1iqdhxv/researchers_placed_1000_ai_agents_in_a_minecraft/
⚡️ Composio MCP — удобный инструмент для подключения AI-агентов к более чем 100 популярных сервисов
Интересно, что вместо написания кастомных адаптеров для каждого API разработчики получают единый интерфейс с поддержкой OAuth, JWT и API-ключей. Особый акцент сделан на точности вызовов инструментов — заявлено улучшение до 40% по сравнению с ручными реализациями.
Composio не ограничивается стандартным набором SaaS-продуктов. В арсенале есть даже низкоуровневые инструменты для работы с файловой системой и shell-командами, что расширяет сценарии использования за пределы типичных CRM и задач автоматизации.
🔗 Ссылка - *клик*
@vistehno
✔️ Kling AI 2.0 — теперь видео не отличить от реальности!
ИИ генерирует целые клипы, рекламу и мультики — идеально сохраняет контекст и справляется даже с самыми быстрыми движениями.
Multy-Elements 1.6 — редактирует всё в кадре: добавляй, удаляй, заменяй и трансформируй объекты как угодно.
Motion Control 1.6 — анимирует персонажей по одному промпту, как магией.
KOLORS 2.0 — генератор картинок с фотореалистичной детализацией. Настолько чётко, что не верится, что это ИИ.
Пробуем — здесь.
@vistehno
🔥 OpenAI представили сразу три новые модели — 4.1, 4.1 mini и 4.1 nano!
📏 Контекст — до миллиона токенов
💡 Обещают значительные Улучшения в коде
⚡Модели уже доступны через API
💬 На презентации одним промптом собрали веб-приложение для изучения языков.
Честно говоря, выглядит не супер. Практически та же цена, что у Gemini 2.5 Pro (у Gemini дешевле входные токены, что важно), и, насколько мне известно, она не превосходит модели Гугла ни на одном бенчмарке.
Попробовать бесплатно можно здесь
Подробнее
@ai_machinelearning_big_data
#openai #chatgpt
🤖 Fourier Intelligence выпустила Fourier N1 — первого полностью open-source гуманоидного робота!
Fourier N1 — это компактный робот ростом 1.3 м и весом 38 кг, способный развивать скорость до 3.5 м/с.
За плечами более 1000 часов полевых испытаний.
🌟 Всё открыто: → список комплектующих (BOM)
→ CAD-чертежи и 3D-модели
→ спецификации приводов
→ управляющий код — на GitHub
⚙️ В основе робота — фирменные приводы FSA 2.0, обеспечивающие высокую устойчивость и манёвренность даже на пересечённой местности.
🔜 Github
🔜Документация (включайте автоперевод)
#ai #robots #opensource
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🚀 Новые модели OpenAI: какую выбирать под ваши задачи?
В экосистеме OpenAI появилось сразу несколько «звёзд» — разберёмся, какая модель подойдёт именно вам.
🧭 o3 — ежедневный помощник
Идеален для: планирования дня, быстрых справок, рутинных задач.
Что делает: отвечает развернуто, но не уходит в слишком детальные рассуждения. Поможет составить список дел, напомнит про важные мелочи и подскажет идеи для привычных процессов.
🖋️ GPT-4.5 — долгие тексты и редактура
Идеален для: написания статей, отчётов, эссе, глубокого анализа.
Что делает: создаёт связные, структурированные тексты на 30+ страниц, заботится о стиле, логике и аргументации. Отлично справляется с редактированием, устранением повторов и улучшением читаемости.
⚡ GPT-4o — быстрые вопросы и мозговые штурмы
Идеален для: экспресс-ответов, идейных сессий, креативных зарисовок.
Что делает: мгновенно предлагает варианты, отвечает на простые и сложные вопросы «на лету», помогает найти десятки идей и инсайтов в режиме реального времени.
Как выбрать?
Нужен надёжный «ежедневник» — берите o3.
Пишете или правите крупный текст — ваш выбор GPT-4.5.
Требуются мгновенные решения и много идей — оформляйте сеанс с GPT-4o.
🔥 Попробуйте все три модели и поделитесь в комментариях, какая подошла вам лучше всего!
@Chatgpturbobot
⭐️ Используйте ИИ, чтобы превратить детские рисунки в красивые анимации.
Все бы ничего, но такие видео точно будут снятся детям в кошмарах по ночам
@vistehno
📢 Google выпустил масштабное руководство по промпт-инжинирингу
Команда Google опубликовала первую часть цикла статей о работе с языковыми моделями — «Prompt Engineering: основы и базовые техники». Это не просто краткий гайд, а полноценный 68-страничный документ от инженеров Office of the CTO.
Хотя статья фокусируется на Gemini и Vertex AI, описанные принципы универсальны: они применимы к GPT, Claude, Llama и другим LLM. Авторы разбирают ключевые параметры вроде температуры, Top-K и Top-P, а также базовые техники — от zero-shot промптинга до ролевых и контекстуальных сценариев.
🔗 Ссылка на статью - *клик* @vistehno
✔️ «Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей считает, что ИИ может удвоить продолжительность жизни человека за 5 лет»
По словам Амодея, современные системы искусственного интеллекта способны резко ускорить исследования в биологии и медицине. То, на что раньше уходили десятки лет — например, понимание механизмов старения или разработка новых лекарств — теперь можно «прожать» за считанные годы.
🔭 Чего ждать?
В ближайшие годы мы увидим взрыв инноваций в фармацевтике, биотехнологиях и диагностике.
Крупные компании (Anthropic, OpenAI, DeepMind) уже инвестируют в партнёрства с университетами и клиниками.
Появятся пилотные проекты по «омоложению» органов и тканей, которые ещё пару лет назад казались фантастикой.
⚡️ Krea запустила новую фичу: создание виртуальных миров с добавлением 3D-объектов 💃
ИИ генерирует базовое пространство и предлагает подходящие объекты, подсказывая промты для генерации.
Плюс — всё бесплатно!
Попробовать можно здесь.
#Krea #AI #3Dworlds #free
⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle
Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬
Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.
Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
🟠Проведем предобработку данных
🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели
Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
🔥 Google только что выпустил Gemini 2.5 Flash
Ключевые особенности:
В 25 раз дешевле, чем Claude Sonnet 3.7 и Grok-3 и в 5–10 раз дешевле, чем Gemini‑2.5‑Pro.
Новая функция динамического «размышления» над сложными задачами.
Настраиваемый «бюджет мышления» (вы сами решаете, сколько токенов выделить на этап «размышлений»)
Делит #2, место на Арене вместе с GPT 4.5 Preview и Grok‑3.
🏆 Делит первое место в задачах Hard Prompts, Coding и Longer Query
💠 Входит в топ‑4 по всем категориям
Gemini Flash 2.5 — это лучшее соотношение цена/производительность. Google снова на высоте.
Бегом тестить
@ai_machinelearning_big_data
#Gemini
🔮 Что ждёт российский ИТ‑рынок в 2025‑м и какую роль сыграет ИИ?
Коротко о самом важном из выступления Сергея Голицына, руководителя направления Т1 ИИ (ИТ‑холдинг Т1) на конференции Data Fusion.
Тренды‑2025
🤖 Генеративный ИИ — как самостоятельные сервисы и в связке с классическими ML‑моделями.
🎛 Мультимодальность — работа сразу с текстом, изображениями, аудио и видео.
⚙️ Гиперавтоматизация бизнес‑процессов — от кол‑центров до цепочек поставок.
Деньги и масштабы
📈 Рынок ИИ в 2025 году может достичь ₽ 800 млрд (до 2 % ВВП).
🇷🇺 Россия входит в ТОП‑лигу по внедрению ИИ; нацпроект «Экономика данных» обещает совокупный эффект ₽ 11 трлн.
Big Data в облаках
🌥 Российский рынок Big Data растёт на 25–35 % в год (глобальный — ≈ 12 %).
Облачные решения ускоряются ещё сильнее — 30–40 % ежегодно.
Главные драйверы — оптимизация затрат и управление данными.
ИИ‑оптимизация как must‑have
Компании, внедрившие ИИ, снижают:
• расходы на обслуживание клиентов — до ‑30 %;
• затраты на обработку звонков — до ‑60–70 %.
Где уже лидируют
🏦 Банки, ⚡️ ТЭК, 📡 телеком и 🛒 ритейл — в первой тройке по применению ИИ.
К 2025‑му 60–70 % российских компаний планируют активно использовать интеллектуальные решения.
Главный фокус — Gen AI 2.0
Инвестируют уже не в «технологию ради технологии», а в полноценные бизнес‑продукты, которые seamlessly встраиваются в корпоративные экосистемы.
💡 TL;DR: 2025 станет годом масштабного «приземления» ИИ — от генеративных моделей до end‑to‑end автоматизации. Рынок растёт взрывными темпами, а компании, которые уже сегодня инвестируют в интеллектуальные решения, получают ощутимые конкурентные преимущества.
#AI #GenAI
🤖 Машинный перевод seq2seq: и как обучить модель понимать языки
🗓 21 апреля в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «NLP / Natural Language Processing».
На данном открытом уроке мы:
✔️Познакомимся с архитектурой seq2seq и ее применением в задачах машинного перевода
✔️Разберем архитектуру энкодер-декодер, её основные компоненты и как она используется для перевода текста.
✔️Изучим концепцию attention mechanism и его влияние на повышение качества машинного перевода.
В результате вебинара слушатели:
-Узнают, как работает архитектура seq2seq и как она решает задачи машинного перевода.
-Поймут, как attention mechanism улучшает качество перевода и как его можно применить в своих проектах.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/38G6/
#реклама
О рекламодателе
🔝 Создай сайт за 1 минуту — без кода и дизайна
Readdy — это сервис, который превращает текстовое описание в готовый веб-проект с кодом и UI.
Не нужно быть разработчиком или дизайнером — всё работает автоматически.
🔹 Просто опиши идею — через минуту получишь макет и исходный код
📝 Экспортируй в Figma в один клик
🔌 Запусти сайт сразу из сервиса
💸 Полностью бесплатно
🚀 Попробовать можно — тут.
Вы никогда не задумывались, как «Самокат» доставляет заказы за 15 минут?
Это не иллюзия, не фокус и не магия вне Хогвартса — это аналитика данных.
И 17 апреля в 19:00 мск онлайн-школа Data Science karpovꓸcourses приглашает заглянуть за кулисы и узнать, как это работает на самом деле на бесплатном вебинаре «Продуктовая аналитика „под капотом“ сервиса быстрой доставки „Самокат“».
Роман Стрекалов, руководитель аналитики операционных продуктов в ecom.tech (Самокат), расскажет какие инструменты помогают курьерам и партнерам сервиса доставлять заказы за минуты, и какие навыки нужны для того, чтобы создать что-то подобное в любом другом проекте.
Вы еще совсем новичок в сфере аналитики? Или уже в теме, но стремитесь к более масштабным задачам?
Встреча в любом случае будет полезной! А в конце все участники получат скидку на обучение аналитике в karpovꓸcourses и карьерный гайд.
Регистрация по ссылке: https://clck.ru/3LMH8J/?erid=2VtzqxhsRyB
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqxhsRyB
Как разобраться в нейросетях раз и навсегда?!
🚀 Хотите понять, как искусственный интеллект может упростить вашу жизнь или вывести ваш бизнес на новый уровень?
🤖 Авторский канал "ИИчко" — место, где ИИ становится доступным, понятным и невероятно полезным для всех, кто интересуется технологиями.
🔍 Что вас ждет:
• Образовательный контент;
• Простые объяснения сложных тем ИИ;
• Инсайты для профессионалов;
• Практические советы;
• Тренды и вдохновение;
Подписывайтесь на "ИИчко" и откройте для себя ИИ с новой стороны!
👉 /channel/+GgmqRlKrxII5YzQ6
🧠 MineWorld — интерактивная AI-модель мира внутри Minecraft от Microsoft
MineWorld — open-source проект, встраивающий генеративную модель мира прямо в Minecraft. Он создан для тестирования и обучения ИИ в реалистичных виртуальных средах.
🔧 Что умеет:
– Генерация мира в реальном времени
– Обработка Minecraft-данных (блоки, действия, агент)
– Использует токенизированное представление сцен и действий
– Обучается предсказывать будущее состояние мира на основе текущего
⚙️ Используемые технологии:
→ VQ-VAE токенизация визуальных сцен
→ Action tokens (действия игрока)
→ Transformer с автокоррекцией и декодером на несколько кадров вперёд
🧪 Подходит для исследований в области RL, generative world models и интерактивных сред
🔗 Репозиторий: https://github.com/microsoft/MineWorld
🧼 Убираем вотермарки бесплатно и незаметно — прямо в браузере!
💡 Нейросеть аккуратно стирает всё лишнее и сохраняет изображение в максимальном качестве.
✅ Без регистрации, без ограничений — просто загрузи и забери результат.
https://dewatermark.ai/ru
@vistehno