Искусственный интеллект. Высокие технологии

27 февраля 2025 21:48

⚡️релиз GPT-4.5

Главное:
- Универсальная модель: подходит как для креативных, так и для повседневных задач.
- Нейронка может грубить: если попросить, chatgp сможет быть очень грубым ( привет Grok)
- Значительное улучшение в общении: Сэм Альтман отметил, что это первая модель, с которой он чувствует себя так, словно общается с очень внимательным человеком.
- Масштабный прогресс: в три раза точнее обрабатывает факты и почти в три раза реже допускает ошибки по сравнению с GPT-4.
- Чувствует контекст — лучше понимает тон, скрытые намёки и эмоции.

https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf

Искусственный интеллект. Высокие технологии

26 февраля 2025 12:24

🪐 "Звездные войны 4" (1994) - Арнольд Шварценеггер, Сэмюэл Л. Джексон, Иэн Макдиармид

Сделано с помощью TXhunyuan и Hailuo AI

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

25 февраля 2025 12:03

🔥 Voxon создали самый большой в мире объемный 3D-голографический дисплей!

🌟 Благодаря цилиндрическому пространству диаметром 256 мм и высотой 256 мм VX2-XL может отображать интерактивные объемные 3D-голограммы.

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

24 февраля 2025 13:00

🔥 Теперь в Pika AI можно добавлять разных персонажей на ваше видео!

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

22 февраля 2025 08:00

🚀 Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи

«Мы провели внутренние эксперименты, чтобы продемонстрировать некоторые опасности ИИ».

Anthropic исследовала, могут ли системы ИИ генерировать информацию для биооружия - и пришла к выводу, что они начинают понемногу это делать

Искусственный интеллект. Высокие технологии

20 февраля 2025 07:53

⚡️ Microsoft создала первый в мире квантовый чип на основе топологических кубитов.

Microsoft совершила прорыв в области квантовых вычислений, представив чип Majorana 1, который использует новую архитектуру Topological Core. Чип создан с применением уникального материала — топологического сверхпроводника и позволяет управлять частицами Майораны, делая кубиты более стабильными и масштабируемыми.

Основное преимущество новой технологии — её устойчивость к ошибкам на аппаратном уровне. В отличие от существующих аналогов, Majorana 1 позволяет контролировать кубиты цифровым способом, делая процесс вычислений более надёжным. Учёные Microsoft разместили 8 топологических кубитов на чипе, который в будущем сможет масштабироваться до миллиона.
news.microsoft.com

⚡️ Microsoft представляет Muse: первый генеративный ИИ для игровой индустрии.

Muse — первая в мире модель, способная генерировать визуальные элементы и игровые действия. Разработанная в сотрудничестве с Xbox Game Studios и Ninja Theory, модель Muse использует данные из игры Bleeding Edge, чтобы предсказывать и создавать последовательности игрового процесса.

Muse показала впечатляющие возможности, генерируя сложные сцены, которые остаются согласованными на протяжении нескольких минут. Модель обучалась на более чем миллиарде изображений и действий ( это примерно 7 лет непрерывного игрового процесса). Уникальность Muse заключается в её способности не только воспроизводить, но и предсказывать развитие игровых событий.

Microsoft также представила WHAM Demonstrator — инструмент для взаимодействия с Muse и экспериментировать с её возможностями.
Muse и WHAM Demonstrator доступны на платформе Azure AI Foundry.
microsoft.com

✔️ Физики приблизили ИИ к "бесконтрольному обучению".

Исследователи из Университета технологий Сиднея представили новый алгоритм Torque Clustering (TC), который умеет находить закономерности в данных без участия человека. Вдохновленный процессом слияния галактик, этот метод позволяет ИИ учиться самостоятельно, кратно сокращая необходимость в ручной разметке данных. Алгоритм уже показал высокие результаты, достигнув точности в 97,7% на 1 тыс. датесетах.

В отличие от традиционного ИИ, который требует огромного количества размеченных данных, TC работает по принципу естественного наблюдения, подобно тому, как животные изучают окружающий мир.
studyfinds.org

✔️ DeepSeek рассматривает возможность внешнего финансирования.

DeepSeek объявил о намерениях привлечения дополнительного внешнего финансирования, поскольку планирует трансформироваться из исследовательской лаборатории в коммерческую организацию.
Первой выразила намерение инвестировать Alibaba Group, на запрос также откликнулись китайские компании и фонды с государственным участием : China Investment Corporation, National Sovereign Wealth Fund и National Social Security Fund.

Помимо инвестиций, DeepSeek рассматривает варианты использования ЦОД в Юго-Восточной Азии для расширения ресурсов и доступа к дополнительными GPU Nvidia.
theinformation.com

✔️ Google создает ИИ-ассистента для ускорения научных исследований.

"Со-ученый" на базе ИИ от Google ускоряет биомедицинские исследования, помогая исследователям находить пробелы в знаниях и предлагать новые идеи. По словам Алана Картикесалингама, старшего научного сотрудника Google, цель проекта — дать ученым "суперспособности" для более быстрого достижения научных открытий.

Инструмент уже прошел первые испытания с участием экспертов из Стэнфордского университета, Колледжа Лондона и больницы Houston Methodist. В одном из случаев ИИ смог за несколько дней прийти к тем же выводам, что и команда ученых из Лондона, которые потратили на исследование несколько лет.

Архитектура построена на нескольких ИИ-агентов, каждый из которых выполняет свою роль: один генерирует идеи, другой анализирует и оценивает их. Модель способна извлекать информацию из научных статей и специализированных баз данных, а затем предлагать исследователям ранжированный список гипотез с объяснениями и ссылками на источники.
research.google

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Искусственный интеллект. Высокие технологии

18 февраля 2025 13:00

🔥 В Японии сделали агрессивного робопса, чтобы посадить его на цепь на одной из выставок в Токио! Робот пытался вырваться и напасть на посетителей мероприятия.

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

18 февраля 2025 06:19

⭐️ Новый Grok‑3 от xAI уже доступен для премиум-пользователей.

Вот главное:
- Вышло два варианта модели: Grok‑3 mini и полноразмерный Grok‑3.

- Беспрецедентные достижения: Первая модель, преодолевшая 1400 очков, и лидирует по всем категориям на арене.

- Режим рассуждений: Хотя базовая модель не «ризонинг», можно активировать режим рассуждений с двумя настройками – «Thinking» и «Thinking Hard». Процесс рассуждения почти полностью прозрачен.

- Выдающаяся производительность: На тестах Math24 hard Grok‑3 показывает результаты лучше, чем R1, o1 и даже o3‑mini high. AIME 24 — 52% [96% с обоснованием!]
GPQA —75% [85%]
Кодинг (LiveCodeBench) — 57% [80%].

- На бенчмарках версия mini сравнима с DeepSeek 3, GPT‑4o и Gemini Pro.

- Новый агент Deep (Re)search: Встроенный инструмент для быстрого интернет-поиска, кросс-валидации источников и корректировки плана, который на демонстрации справился всего за минуту.

https://x.com/i/grok

@ai_machinelearning_big_data


#grok #elonmusk #ai #ml #llm #reasoning #xAI

Искусственный интеллект. Высокие технологии

16 февраля 2025 13:33

🖥 Вышел ProtoMotions v2 от Nvidia

Это единый унифицированный контроллер для физически смоделированных гуманоидов.

Новые и улучшенные возможности создания сцен для генерации единообразных сцен в разных симуляторах.

- Очень простой рабочий процесс!
- Высокая согласованность сцен

ProtoMotions способен генерировать широкий спектр движений на различных ландшафтах из интуитивно определенных пользователем намерений.

Модель позволяет создавать естественные и универсальные анимации для виртуальных персонажей

🔗 Подробнее: *клик*
▪️Github

Искусственный интеллект. Высокие технологии

16 февраля 2025 10:55

⚡️ Запуск Grok 3 состоится уже завтра, сообщил Илон Маск.

Вот что известно:
— Нейросеть будет полностью бесплатной, без подписок и ограничений;
— В Grok отсутствует цензура, в отличие от многих других аналогичных продуктов;
— Самое важное: Маск обещает создать самый умный искусственный интеллект на планете.

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

15 февраля 2025 09:53

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного razinkov">канала по машинному обучению на YouTube

приглашает вас в свою AI-школу.

Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.

Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.

От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.

7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия

В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.

Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!

Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!

Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.

Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!

ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

Искусственный интеллект. Высокие технологии

14 февраля 2025 07:34

✔️ Модели ChatGPT получили расширение возможностей.

OpenAI сегодня сообщила в своем аккаунте X (Twitter) о том, что модели o1 и о3-mini теперь поддерживают загрузку файлов и изображений, а дневной лимит загрузок для o3-mini-high увеличен в 7 раз для пользователей Plus до 50 в день.
x.com

✔️ YouTube интегрирует Veo 2 в Shorts.

YouTube объявил об интеграции новой модели генерации видео Veo 2 в функцию Dream Screen, что позволит пользователям создавать уникальные AI-видео для Shorts на основе текстового запроса. Veo 2 может создать видео в различных стилях и тематиках, учитывая реальную физику и движения человека. Она позволяет указывать стиль, ракурс или кинематографический эффект.

Чтобы использовать новую функцию, нужно открыть камеру Shorts, нажать "Add", затем "Create", ввести запрос и выбрать длину видео. YouTube автоматически пометит ватермаркой SynthID созданный таким образом контент. Возможность уже доступна в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии, расширение - в планах.
blog.youtube

✔️ Anthropic готовится к выпуску новых гибридных моделей с возможностями рассуждения.

Anthropic готовится к выпуску новой модели, объединяющей возможности традиционной LLM с расширенными функциями рассуждения. Ожидается, что модель будет доступна в ближайшие недели и ориентирована на корпоративных клиентов.

Ключевая особенность новой модели - переменное распределение ресурсов, позволяющее пользователям регулировать вычислительную мощность, используемую моделью для каждой задачи, с помощью простого слайдера. На минимальном уровне модель функционирует как стандартная LLM без цепочки рассуждений.
theinformation.com

✔️ Релиз Grok 3 ожидается через пару недель.

xAI находится на финальной стадии разработки Grok 3, новой версии своего чат-бота, выпуск которого ожидается в течение одной-двух недель. По словам Илона Маска, Grok 3 обладает очень мощными возможностями рассуждения и превосходит все известные модели. Grok 3 позиционируется как конкурент ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral AI и Llama.

Модель была обучена с использованием синтетических данных и способна анализировать собственные ошибки, стремясь к большей логической последовательности путем пересмотра и перекрестной проверки данных. Musk отметил, что Grok 3 временами кажется "пугающе умным".
seekingalpha.com

✔️ Ai2 выпустила OLMoE, опенсорсное iOS-приложение для запуска LLM непосредственно на устройствах.

OLMoE, iOS-приложения с полностью открытым исходным кодом, которое позволяет пользователям запускать современные языковые модели непосредственно на своих устройствах без необходимости подключения к Интернету. Приложение доступно для загрузки в Apple App Store или может быть собрано из исходного кода из репозитория Ai2 на Github.

Приложение работает на новых устройствах Apple, от iPhone 15 Pro и новее и iPad серии M, из-за потребности в 8 ГБ памяти для модели OLMoE. Модель была оптимизирована с использованием квантования Q4_K_M. OLMoE представляет собой продолжение стремления Ai2 к открытости в разработке ИИ. На iPhone 16 Pro инференс достигает 41 токена в секунду.
allenai.org

✔️ OpenAI представила рекомендации по использованию моделей рассуждения, специально разработанных для сложных, многоступенчатых задач.
Главное:
Используйте разделители: Markdown, XML-теги и заголовки помогают чётко структурировать вводимые данные.
Различие моделей:
Модели рассуждения (например, o1, o3-mini) оптимизированы для детального планирования, анализа документов и визуальной интерпретации.
GPT-модели (например, GPT-4o) ориентированы на скорость и экономию ресурсов для хорошо определённых задач.
Практическое применение:
Модели рассуждения отлично справляются с уточнением неясных запросов, извлечением ключевых деталей из объёмных данных и многоступенчатым планированием (например, при код-ревью).
Рекомендации по запросам:
Используйте короткие, ясные и структурированные запросы с явными ограничениями. Излишне подробные инструкции "chain-of-thought" не требуются, так как модели рассуждают внутренне.
Post

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

Искусственный интеллект. Высокие технологии

13 февраля 2025 10:09

«Grok-3 пугающе умен и превосходит любую известную нам выпущенную модель»

- Grok-3, обученный с использованием большого количества вычислительных и синтетических данных, и обладающий мощными способностями к рассуждению

Думаю, в пятницу мы увидим, так ли это.


@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

12 февраля 2025 13:05

🔥 DynVFX - модель для расширения реальных видео с динамическим контентом!

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

11 февраля 2025 12:16

⭐️ Bloomberg прогнозирует, что Deepseek может быть оценен в 155 млрд долларов.

Это будет третий по стоимости стартап в Китае после bytedance и ant financial.

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

27 февраля 2025 08:01

🔥 Пользователь X создал эту онлайн игру, используя только возможности Cursor и Grok 3!

🔗 Попробовать можно здесь: *клик*

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

25 февраля 2025 19:19

🔥 Модель Wan2.1-T2V-14B от команды Wan-AI – новый топовый опенсорс инструмент генерации видео, который объединяет в себе несколько интересных особенностей.

⚡️ Мощная архитектура yf 14 млрд параметров

Модель способна детально прорабатывать сцены и динамику, генерируя высококачественные видео, где каждая деталь выглядит реалистично.

Модель поддерживает:

- Text-to-Video: генерация видео по текстовым запросам.
Image-to-Video: преобразование статических изображений в анимированные видеоролики.
- Видео-редактирование: внесение изменений в уже существующие видео.
- Text-to-Image: создание изображений на основе текста.
- Video-to-Audio: синтез аудио, соответствующих содержанию видео.
Такая универсальность делает модель полезной для широкого спектра приложений.

Использование видео VAE (вариационного автоэнкодера)
В основе модели лежит мощный видео VAE, который эффективно кодирует и декодирует видеоконтент. Это позволяет:

- Обрабатывать видео высокого разрешения (до 1080p).
- Сохранять временную динамику и последовательность кадров.
- Обеспечивать плавное и согласованное воспроизведение движения.
- Оптимизация для потребительских видеокарт

Несмотря на свои масштабы, модель оптимизирована для работы на современных GPU.

Например, версия T2V-1.3B требует всего 8,19 ГБпамяти и способна генерировать 5-секундное видео с разрешением 480p примерно за 4 минуты на RTX 4090 без применения дополнительных оптимизаций.

Как работает:

▪Ввод данных: Пользователь может задать текстовое описание, предоставить изображение или даже видео, в зависимости от задачи.
▪Кодирование: Виде VAE преобразует входные данные в компактное представление, сохраняя при этом критически важную информацию о сцене и динамике.
▪Генерация: На основе этого представления и с использованием огромного количества параметров модель генерирует новый видеоряд, который соответствует заданному описанию или образцу.
▪Декодирование: Затем VAE декодирует это представление обратно в полноценное видео, где соблюдаются все временные и визуальные детали.

Таким образом, Wan2.1-T2V-14B выделяется своей способностью не только создавать качественные видео по текстовому описанию, но и решать множество сопутствующих задач (от редактирования до генерации аудио), оставаясь при этом оптимизированной для работы на доступном оборудовании.

Это делает её одной из самых перспективных разработок в области генеративного видео на сегодняшний день.

🟡 Github: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1/
🟡HF: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B
🟡Model Scope: https://modelscope.cn/organization/Wan-AI

@ai_machinelearning_big_data

#TexttoVideo #ai #ml #video #wanai

Искусственный интеллект. Высокие технологии

24 февраля 2025 16:07

💵 Alibaba планирует инвестировать 52 млрд долларов в ИИ т и облачную инфраструктуру в следующие 3 года.

ИИ гонка становища все жарче , а инвестиции стремительно растут.

- Проект «Звездные врата»: 500 млрд долларов на создание AGI/ASI (из которого кстати недавно отвалился Microsoft)
- Apple: ИИ-инфраструктура стоимостью 500 млрд долларов
- Инфраструктура искусственного интеллекта стоимостью 200 млрд долларов США в ЕС
- Alibaba: инфраструктура искусственного интеллекта и облака стоимостью 52 млрд долларов

Источник

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

23 февраля 2025 12:03

🔥 Awesome Launch — это тщательно подобранный каталог бесплатных и дружелюбных сообществ, созданный для помощи разработчикам и предпринимателям в продвижении своих проектов!

🌟 Репозиторий предоставляет список платформ и ресурсов, где можно получить раннюю обратную связь, привлечь первых пользователей, наладить связи с другими создателями и получить освещение в прессе.

🖥 Github

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

21 февраля 2025 12:05

🔥 WHAM (World and Human Action Model) — это модель, разработанная Microsoft Research в сотрудничестве с Ninja Theory, предназначенная для генерации игровых визуальных элементов и действий контроллера на основе заданных подсказок! Модель обучена предсказывать последовательности игровых изображений и действий, что позволяет создавать согласованные и разнообразные игровые сцены.

💡 WHAM состоит из двух основных компонентов: VQ-GAN, который кодирует игровые визуальные элементы в дискретное представление, и трансформера, обученного предсказывать следующие токены в последовательности. Модель была обучена на данных игрового процесса из игры Bleeding Edge, собранных у 27 990 игроков за год, что позволило охватить широкий спектр игровых стилей и взаимодействий. В результате WHAM способна генерировать последовательности игровых сцен, учитывая трехмерную структуру игрового окружения, эффекты действий игрока и временную динамику игры.

🔗 HuggingFace: *клик*

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

19 февраля 2025 06:54

✔️ GitHub Copilot для Xcode запущен для публичного тестирования.

GitHub Copilot для Xcode Chat стал доступен для публичного превью. Для начала работы достаточно учетной записи GitHub.

GitHub Copilot – это ИИ-ассистент, который помогает разработчикам писать код быстрее и точнее. Теперь, помимо дописывания кода, GitHub Copilot для Xcode предлагает интеллектуальные предложения для конкретных задач через интерактивный чат.

Для доступа к GitHub Copilot для Xcode потребуется лицензия Copilot. Есть бесплатный доступ, включающий 2000 итераций автозавершения кода и 50 чат-запросов в месяц.
devblogs.microsoft.com

✔️ OpenAI опубликовала SWE-Lancer: бенчмарк для LLM в кодинге.

SWE-Lancer позиционируется как инструмент оценки производительности языковых моделей в задачах программирования для фрилансеров. Он основан на 1400 фриланс-задачах, собранных из Upwork и репозитория Expensify. Задания варьируются от исправления незначительных ошибок до внедрения крупных функций.

SWE-Lancer предназначен для оценки как отдельных исправлений кода, так и управленческих решений, где модели должны выбирать лучшее предложение из нескольких вариантов. Одной из сильных сторон SWE-Lancer является использование сквозных тестов вместо изолированных модульных операций. Репозиторий бенчмарка ожидается в ближайшее время.
arxiv.org

✔️ X повышает цены на Premium+ после выпуска Grok 3.

X (ех-Twitter) значительно повысила цену на план подписки Premium+, дающий доступ к Grok 3 от xAI. Она подорожала почти до 50 долларов в месяц.

Теперь, чтобы пользоваться "deep search" и "reasoning", надо оформить отдельный план SuperGrok через приложение Grok.

Согласно сайту поддержки X, месячная подписка на Premium+ в США теперь стоит 50 долларов, а годовая – 350 долларов. Это уже второе повышение цен на план Premium+ за последние пару месяцев. В декабре компания подняла цену с 16 до 22 долларов в месяц. Таким образом, новая цена более чем вдвое превышает текущую стоимость подписки.
techcrunch.com

✔️ Native Sparse Attention - революция в механизмах внимания от Deepseek.

NSA (Natively Sparse Attention) — новый механизм внимания, предложенный на заменуFull Attention, который значительно ускоряет обработку длинных последовательностей текста без потери качества модели.
NSA использует динамическую иерархическую стратегию, которая сочетает сжатие токенов на грубом уровне с точным отбором ключевых токенов. Это позволяет сохранить глобальное понимание контекста и локальную точность. NSA поддерживает сквозное обучение, совместим с GQA и MQA, что делает его пригодным не только для инференса, но и для обучения.
Модели, обученные с использованием NSA показали 9х ускорение при прямом распространении и 6х при обратном для последовательностей длиной 64к токенов относительно Full Attention. В декодировании - 11х.
arxiv.org

✔️ Мира Мурати готова рассказать миру, над чем она работает.

Мира Мурати, ex-CTO OpenAI, покинула свой пост в сентябре 2024, заявив о желании "создать время и пространство для собственных исследований". И вот стало известно, что она – CEO компании Thinking Machines Lab. Ее миссия – разработка первоклассного AI, полезного и доступного для всех.

В команду Thinking Machines Lab вошли известные исследователи и ученые, в основном из OpenAI. Среди них – экс-вице-президент по исследованиям Баррет Зоф, руководитель по мультимодальным исследованиям Александр Кириллов, руководитель специальных проектов Джон Лакман и ведущий исследователь Люк Мец. Главным научным сотрудником станет Джон Шульман, один из ключевых создателей ChatGPT, ранее работавший в OpenAI и Anthropic. Есть специалисты из Google и Mistral AI.

Команда уже работает над рядом проектов в офисе в Сан-Франциско. Хотя конкретные продукты пока неясны, Thinking Machines Lab не планирует создавать копии ChatGPT или Claude. Цель – AI-модели, оптимизирующие сотрудничество между человеком и AI, что Мурати считает главным препятствием в развитии отрасли.
wired.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Искусственный интеллект. Высокие технологии

18 февраля 2025 12:07

🤑 Соучредитель OpenAI Илья Суцкевер получает более 1 миллиарда долларов США на финансирование своего стартапа в сфере искусственного интеллекта Safe Super Intelligence, который, по данным Bloomberg, сейчас оценивается более чем в 30 миллиардов долларов США.

Это 30-кратный скачок всего за четыре месяца.

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

17 февраля 2025 07:34

🔥 OpenAI обновили ChatGPT 4o и он стал еще умнее!

🌟 Промпт для создания игры на видео: создать автономную игру «Змейка», где змейки соревнуются друг с другом, и кнопку перезапуска

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

16 февраля 2025 12:34

✔️ Бесплатные полезные руководства по дистилляции моделей:

1. Руководство по дистилляции от OpenAI 🖥

Руководство содержит подробное описание процесса передачи знаний от более крупной модели к компактной, c сохранением высокой производительности модели.

Основные аспекты, рассмотренные в руководстве:
- Сохранение выходных данных крупной модели: Создание набора данных, содержащего предсказания большой модели, которые будут использоваться для обучения меньшей модели.

- Оценка производительности моделей: Сравнительный анализ точности и эффективности как крупной, так и компактной моделей на основе различных метрик.

- Создание обучающих данных для компактной модели: Использование предсказаний крупной модели для генерации обучающего набора данных, способствующего эффективному обучению меньшей модели.

- Оценка дообученной компактной модели: Проверка производительности и точности компактной модели после процесса дистилляции для подтверждения соответствия требованиям.

🔗Ссылка

2. Учебник по дистилляции знаний от PyTorch 🔥

Руководство от PyTorch, которое содержит практическое введение в технику передачи знаний для развёртывания моделей на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Основные аспекты руководства:

- Извлечение скрытых представлений: В гайде показано, как получить промежуточные представления из обученной модели для дальнейшего использования.

- Модификация циклов обучения в PyTorch: Здесь рассматривается интеграция дополнительных функций в стандартные циклы обучения для эффективной передачи знаний.

- На примере показан процесс обучения компактной модели, с ипользованием предсказания более сложной модели в качестве ориентира.

Руководство содержит пошаговые инструкции и примеры кода, что делает его ценным ресурсом, если вы хотите научиться оптимизировать свои модели для использования в средах с ограниченными ресурсами.

▪Ссылка

3. Jetson Introduction to Knowledge Distillation от Nvidia 🖥

В данном руководстве рассматривается процесс передачи знаний от модели OpenCLIP (vision-language model) к модели ResNet18 для классификации на наборе данных STL10.

Особое внимание уделяется тому, как выбор данных, методы дистилляции и архитектура модели, влияют на итоговую точность.

Кроме того, обсуждаются методы профилирования и оптимизации моделей для их развёртывания на устройствах NVIDIA Jetson Orin Nano.

🔗 Ссылка

4. Учебник по дистилляции знаний от Keras ⭐️

Подробно описывается концепция дистилляции знаний и ее применение в обработке медицинских изображений.

🔗Github
🔗Учебник Keras

5. Руководство по дистилляции от
huggingface 🤗

Здесь показано, как выполнять дистилляцию знаний шаг за шагом на конкретном примере.

🔗 Ссылка

6. Дистилляция знаний для задач компьютерного зрения от huggingface 👁

Здесь рассматривается, как сделать файнтюн ViT-модели в MobileNet с помощью API Trainer из Transformers.

🔗Ссылка

#KnowledgeDistillation #Distillation #openai #keras #tutorial #course #freecourses #huggingface #Nvidia #pytorch

Искусственный интеллект. Высокие технологии

15 февраля 2025 12:05

🌟 Интересная визуализация для быстрого запоминания азбуки Морзе!

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

14 февраля 2025 12:24

Lght-A-Video – это инструмент для видеопереноса освещения, который позволяет изменять освещение видео без дополнительного обучения (training-free) благодаря инновационным техникам, таким как Consistent Light Attention (CLA) и Progressive Light Fusion (PLF). Ниже приведён подробный анализ его полезности, отличий от подобных решений, а также его плюсы и минусы.

Чем полезен инструмент?
- Тренировочно‑независимый подход (zero-shot):
Light-A-Video не требует затрат на предварительное обучение на больших наборах данных, что значительно снижает временные и вычислительные затраты. Это делает его идеальным для быстрого применения на любых видео без необходимости сбора специализированных датасетов.

- Улучшение временной согласованности:
При применении классических моделей переноса освещения по кадрам часто возникают проблемы с мерцанием и несогласованностью между кадрами. Интеграция CLA и PLF позволяет обеспечить плавное и стабильное изменение освещения, что особенно важно для создания высококачественных видеороликов.

Гибкость применения:
Инструмент может использоваться для управления освещением как в полной видеопоследовательности, так и для отдельных передних планов, что открывает широкие возможности для креативного видеомонтажа и постобработки.

Открытый исходный код:
Благодаря тому, что проект открыт, исследователи и разработчики могут свободно вносить улучшения, адаптировать его под собственные нужды и интегрировать с другими инструментами.

Отличия от подобных решений
- Специализированный фокус на видео:
В отличие от моделей переноса освещения, разработанных для изображений, которые часто применяются по кадрам и приводят к визуальным артефактам, Light-A-Video специально адаптирован для видео. Его архитектура учитывает межкадровую взаимосвязь для устранения мерцаний.

- Инновационные модули CLA и PLF:
CLA-модуль обеспечивает стабильность генерации фонового освещения посредством усиления взаимодействия между кадрами, а методика Progressive Light Fusion помогает плавно интегрировать исходное и изменённое освещение, что редко встречается в аналогичных решениях.

- Training-free подход:
Многие современные системы требуют предварительного обучения на специализированных датасетах, тогда как Light-A-Video использует zero-shot стратегию, что упрощает его использование и снижает вычислительные затраты.

Плюсы
- Экономия времени и ресурсов:
Отсутствие необходимости в обучении позволяет применять инструмент «из коробки» для любых видео.
Высокая временная согласованность:
Решает проблему мерцания и визуальной несогласованности при изменении освещения в видео.
- Гибкость и адаптируемость:
Подходит как для полного видео, так и для отдельных элементов (foreground), что расширяет спектр его применения.
- Открытость к сообществу:
Исходный код на Python доступен для изучения, модификации и интеграции с другими проектами.

Минусы
- Зависимость от качества входных данных:
Результаты могут зависеть от качества исходного видео и предобработки, что требует дополнительных усилий для оптимальной работы.
- Ограничения по аппаратным ресурсам:
Несмотря на отсутствие этапа обучения, применение сложных алгоритмов внимания и слияния может требовать современного оборудования для обработки видео в реальном времени.
- Новизна и узкая специализация:
Так как проект сравнительно новый и специализированный, его возможности могут быть ограничены по сравнению с более универсальными видеоредакторами, а также возможны проблемы с совместимостью на нестандартных видеоданных.


В итоге Light-A-Video представляет собой перспективное решение для видео реликтинга, которое позволяет изменять освещение в видео без дорогостоящего обучения моделей.

Его инновационные модули для обеспечения временной согласованности выделяют его среди аналогичных инструментов. Однако инструмент требует качественных входных данных и современных вычислительных ресурсов, а его специализированный характер может ограничивать применение в некоторых сценариях.

▪Github
▪Blog

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

13 февраля 2025 16:04

🔥 math - учебный план для самостоятельного изучения математики, разработанный Open Source Society University (OSSU)!

💡 Он предназначен для тех, кто хочет получить фундаментальные знания в области математики, используя онлайн-материалы. Курсы, включенные в программу, соответствуют требованиям бакалавриата по математике, за исключением общих (не математических) дисциплин, и часто предоставляются такими ведущими университетами, как Гарвард, MIT и Стэнфорд.

🖥 Github

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

13 февраля 2025 07:10

✔️ OpenAI планирует выпуск GPT-4.5 и GPT-5.

CEO OpenAI Сэм Альтман опубликовал в X (Twitter) планы по выпуску GPT-4.5 и GPT-5.
GPT-4.5, которую раньше называли Orion, станет последней моделью без использования цепочек рассуждений. GPT-5 будет представлена как система, объединяющая сразу несколько технологий, включая бэкграунд o3. Как отдельная модель, о3 перестанет существовать.

Бесплатные пользователи ChatGPT получат неограниченный доступ к GPT-5 на стандартном уровне возможностей модели, а подписчики Plus и Pro — на более высоких уровнях. Точные сроки выпуска GPT-4.5 и GPT-5 не названы, но ожидаются в течение нескольких недель или месяцев. OpenAI также стремится упростить свой продуктовый ряд, отказавшись от выбора моделей и стремясь к «магическому унифицированному интеллекту».
x.com

✔️ Adobe выпустила публичную бета-версию ИИ-генератора видео.

Генератор видео от Adobe - Generate Video позволяет создавать видео из текста или изображений. Инструмент доступен через веб-приложение Firefly и интегрирован с Creative Cloud, Photoshop и Premiere Pro. Пользователи могут настраивать стиль, углы камеры, движение и расстояние съемки. Видео выводится в формате 1080p при 24 кадрах в секунду. Для генерации клипов продолжительностью до 5 секунд требуется в среднем 90 секунд.

Помимо Generate Video, Adobe представила 2 новых инструмента: Scene to Image и Translate Audio and Video и открыла планы подписки на Firefly: Standard (9,99 долл. США в месяц) и Firefly Pro (29,99 долл. США в месяц). Подписка дает кредиты на создание видео/аудио.
blog.adobe.com

✔️ Perplexity AI представила новую ультрабыструю поисковую модель Sonar.

Perplexity запустила обновленную версию поисковой модели Sonar, которая основана на Llama 3.3 70B и работает на мощностях от Cerebras Systems. Внутренние тесты, проведенные Perplexity показали, что Sonar превосходит GPT-4o mini и Claude 3.5 Haiku по удовлетворенности пользователей и сравнивается с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet в поисковых задачах.

Cerebras Systems использует уникальные Wafer Scale Engines, позволяющие Sonar обрабатывать 1200 токенов в секунду, что дает почти мгновенные ответы. Доступ к Sonar ограничен для платных пользователей Pro, но Perplexity планирует сделать его более широко доступным в будущем.
perplexity.ai

✔️ Microsoft закрывает разработку HoloLens.

Microsoft официально подтвердила, что полностью прекращает разработку оборудования HoloLens и объявила о прекращении разработки HoloLens 2. Робин Сейлер, вице-президент подразделения смешанной реальности Microsoft, заявил, что компания перейдет от разработки оборудования к облачным технологиям и технологиям ИИ, но по-прежнему будет предоставлять аппаратную и программную поддержку для HoloLens 2 до 2027 года.
theverge.com

✔️ MIT создал рой роботов-насекомых, способных летать в 100 раз дольше предыдущих моделей.

Новые конструкции роботов-насекомых легче и имеют достаточно места для размещения батарей. Эти роботы, размером меньше скрепки, могут выполнять опыление и увеличить урожайность без вреда для окружающей среды.

Предыдущие модели имели 8 крыльев и имели меньшую производительность. Новая конструкция состоит из 4 блоков, каждый с одним крылом, что позволяет стабилизировать вертикальное движение. Улучшенная точность и ловкость роботов, ставшая возможной за счет внедрения новой системы, имитирующей механику мышц, уменьшили нагрузку на крылья. Ученые планируют интегрировать в этих роботов датчики, батареи и вычислительные возможности в ближайшие 5 лет.
livescience.com

✔️ Audiobox Aesthetics - новая модель с открытым исходным кодом, обученная на 562 часах данных, аннотированных профессиональными музыкантами, которая позволят автоматически оценивать эстетику речи, музыки и звука.
Github

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #openai #chatgpt #MIT #Microsoft #Adobe

Искусственный интеллект. Высокие технологии

11 февраля 2025 13:02

🔥 math - учебный план для самостоятельного изучения математики, разработанный Open Source Society University (OSSU)!

💡 Он предназначен для тех, кто хочет получить фундаментальные знания в области математики, используя онлайн-материалы. Курсы, включенные в программу, соответствуют требованиям бакалавриата по математике, за исключением общих (не математических) дисциплин, и часто предоставляются такими ведущими университетами, как Гарвард, MIT и Стэнфорд.

🖥 Github

@vistehno

Искусственный интеллект. Высокие технологии

11 февраля 2025 06:40

✔️ Ученые добились телепортации с помощью квантового суперкомпьютера.

Исследователи из Оксфордского университета впервые продемонстрировали распределенные квантовые вычисления (DQC) между 2 модулями с захваченными ионами, соединенными оптической сетью. В эксперименте статьи, опубликованной в Nature, ученые использовали квантовую телепортацию для передачи управляемого гейта CZ между модулями с точностью 86%. Это достижение позволяет выполнять сложные квантовые алгоритмы, например алгоритм Гровера, с успешностью 71%.

Распределенная архитектура DQC позволит в будущем создавать крупномасштабные квантовые компьютеры, объединяя несколько модулей через квантовые и классические каналы связи.
independent.co.uk

✔️ Илон Маск вместе с группой анонимных инвесторов подал заявку на покупку OpenAI за 97 миллиардов долларов. Они настаивают на том, чтобы компания вернулась к открытой модели кода и работала ради общественного блага. Сэм Альтман, подтвердив эту новость, пошутил о покупке Twitter за 9 миллиардов долларов. Маску эта шутка не понравилась, он обвинил Альтмана в мошенничестве. Это уже второй раз, когда предпринимаются попытки вытеснить Альтмана из OpenAI, причем сейчас против него выступает сам Маск, который является одним из наиболее влиятельных людей в Америке.

✔️ Anthropic создала "Экономический индекс" для изучения влияния ИИ на рынок труда.

Anthropic представила Экономический индекс, направленный на изучение влияния ИИ на рынок труда и экономику. Первый отчет основан на анализе миллионов анонимных диалогов с Claude. Согласно ему, ИИ чаще применяется для расширения человеческих возможностей (57%), чем для полной автоматизации задач (43%). Наибольшее внедрение ИИ наблюдается в сферах разработки ПО и написания технических статей, а в низкооплачиваемых и высокооплачиваемых профессиях его использование ограничено. Anthropic открывает доступ к данным индекса для дальнейших исследований.
anthropic.com

✔️ OpenAI разрабатывает собственный чип для снижения зависимости от Nvidia.

Компания активно работает над созданием собственного чипа, чтобы уменьшить зависимость от поставок Nvidia. Дизайн первого поколения чипа будет завершён в ближайшие месяцы, а его производство планируется на базе TSMC с использованием 3-нм технологии.

Команду разработчиков возглавляет Ричард Хо, ранее работавший в Google. Чип предназначен для обучения и запуска моделей ИИ, но изначально будет использоваться в ограниченных масштабах. Массовое производство планируется начать в 2026 году.
reuters.com

✔️ Запущен архив данных data.gov

Library Innovation Lab (Гарвардский университет) запустила архив данных data.gov на платформе Source Cooperative. Коллекция объемом 16 ТБ включает более 311 000 наборов данных, собранных в 2024 и 2025 годах, и представляет собой полный архив федеральных публичных данных, связанных через data.gov. Архив будет ежедневно обновляться по мере добавления новых данных.

Этот проект является частью инициативы по сохранению важных публичных данных для академических исследований и общественного использования. Также опубликовано открытое ПО для создания подобных репозиториев. Проект поддерживается Filecoin Foundation и Rockefeller Brothers Fund.
lil.law.harvard.edu

✔️ Тысячи художников требуют отменить аукцион AI-искусства, обвиняя технологии в "массовой краже".

Сообщество художников призывают аукционный дом Christie’s отменить продажу произведений искусства, созданных с помощью ИИ, утверждая, что технологии, стоящие за этими работами, совершают "массовую кражу". Аукцион Augmented Intelligence, который Christie’s называет первым крупным аукционом, посвящённым ИИ, включает 20 лотов с ценами от $10 000 до $250 000.

В открытом письме, которое подписало более 3000 человек, говорится, что многие работы созданы с использованием моделей ИИ, обученных на защищённых авторским правом произведениях без разрешения их авторов. Художники обвиняют создателей в эксплуатации их труда для коммерческих продуктов. Christie’s заявляет, что в большинстве случаев ИИ обучался на данных, предоставленных самими художниками.
theguardian.com

#ml #ainews #news