Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. по всем вопросам - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
Результаты тестов GPU-сервера YADRO G4208P G3 c H100 NVL и RTX 4090
Инженеры компании YADRO протестировали ранний образец GPU-сервера G4208P G3 с восемью RTX 4090 и H100 NVL на более чем десяти разных ИИ-моделях и бенчмарках, включая GPT-2 Андрея Карпаты на 1,6 млрд параметров и промышленный MLCommons.
Отметим, что речь идет не о пользовательских 4090, а специальных версиях, которые адаптированы для работы в сервере. Такие GPU выпускают по стандартам серверных графических ускорителей.
Шесть лет назад для обучения GPT-2 вам бы потребовались десятки флагманских V100, команда инженеров и несколько недель. Сейчас с этой задачей всего за 38 часов справляется один GPU-сервер.
Что вы узнаете из материала:
• когда H100 NVL будут избыточны;
• как выбрать GPU для конкретной ИИ-задачи;
• какие результаты показал GPU-сервер YADRO по сравнению с аналогами в бенчмарке MLCommons;
• что такое NVLink и когда он нужен;
• какие ИИ-модели и GPU планирует тестировать команда YADRO.
Читать статью →
Как живет айтишник, который зарабатывает 5000$ в мес?
Живет хорошо! За глубокие знания и умение решать самые сложные задачи его ценят в любой команде: от стартапа до крупной корпорации. А он умеет продавать себя, получать лучшие предложения на работу и эффективно распределять время.
Для этого нужно всего 5 минут в день читать канал айтишника.
Здесь вы найдёте практические советы, инсайды и секреты от разработчика с 11+ лет опыта, о которых не рассказывают на курсах.
5 минут на канале заменят месяцы самостоятельного изучения.
Подписывайтесь: /channel/+0AkHGjU6_R83NDky
🌐 ChatGPT обновил поиск — теперь он с картинками и цепочками рассуждений.
OpenAI представила крупное обновление поисковой системы в ChatGPT, после которого он лучше понимает контекст диалога, реже повторяется и умеет искать по изображениям. Для сложных вопросов ИИ параллельно выполняет несколько запросов, а ответы стали подробнее, хотя иногда избыточно сложными.
При этом оказалось, что поиск напрямую в чате меняет интернет-экосистему: сайты теряют трафик, а медиапартнёры вроде Financial Times получают лицензионные отчисления. Пока непонятно, как это повлияет на малые ресурсы без соглашений с OpenAI.
🔗 Ссылка - *клик*
@vistehno
🧠 Обезьяна с чипом Neuralink «увидела» то, чего не было
Neuralink провела новые испытания нейроимпланта Blindsight — и в этот раз обезьяна смогла «увидеть» объект, которого на самом деле не существовало в поле зрения.
📌 Это первый публично подтверждённый результат, который компания официально признала. Главная цель проекта — вернуть зрение слепым людям и расширить возможности восприятия за пределы естественных границ.
👁️🗨️ Почему обезьяны? У них зрительная кора расположена ближе к поверхности мозга, что упрощает имплантацию. В случае с людьми потребуется погружение в глубинные области, и для этого Neuralink уже разработала специализированного хирургического робота.
🦾 Инженер Джозеф О’Доэрти сообщил, что в будущем Blindsight будет работать вместе с умными очками — они будут визуализировать поступающие данные из внешнего мира. Это не только шаг к возвращению зрения, но и путь к дополненному восприятию реальности.
#news #ai #ml
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
На выступлении в Париже Дженсен Хуанг заявил:
«Рынок гуманоидных роботов может стать одним из самых больших в истории.»
«Мы доживём до того, что роботов в мире будет миллиард, и это вполне реально.»
@vistehno
#nvidia #robots
🤖 V-JEPA 2 — новая эпоха для визуального ИИ
Представлена V-JEPA 2 — world model, которая понимает видео, предсказывает действия и позволяет роботам планировать задачи в новых условиях без переобучения.
📌 Это первая модель такого уровня, обученная на видео, а не на статичных изображениях.
🧠 Что умеет V-JEPA 2:
▪️ Zero-shot планирование:
Роботы могут выполнять новые задачи, ориентируясь только на описание и видео, без retrain'а
▪️ Понимание физического мира:
Модель "смотрит" видео и формирует представление об объектах, действиях, движении
▪️ Предсказание будущего:
Что произойдёт, если отпустить мяч? Или если повернуть ручку? V-JEPA 2 знает
▪️ Планирование действий:
V-JEPA 2 не просто видит, она "мысленно прокручивает" возможные действия — и выбирает оптимальное
💡 Почему это важно?
Человек с детства формирует интуитивную модель мира
V-JEPA 2 делает то же самое — учится предсказывать последствия, понимать причинность, адаптироваться к новым условиям
📏 Параметры:
1.2 млрд параметров
Обучена на видео
Архитектура: JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture)
📊 В комплекте — 3 новых бенчмарка для оценки понимания и предсказаний на основе видео
🌍 Это шаг к продвинутому ИИ, который не просто отвечает, а действует в физическом мире
▪Подробнее
▪Github
▪HF
▪Paper
*Meta является запрещённой на территории РФ организацией
@vistehno
🧬 Прорыв в долголетии от Shift Bioscience — SB000 и будущее клеточного омоложения
🔥 Новое препринт-исследование *“A single factor for safer cellular rejuvenation”* от Shift Bioscience — впечатляющий шаг вперёд в борьбе со старением.
🧠 Суть:
Они обнаружили SB000 — один единственный ген, способный:
- 🔁 обращать возрастные изменения в фибробластах и кератиноцитах
- 🧬 снижать маркеры старения
- ✅ сохранять клеточную идентичность
- 🧪 и не вызывать плюрипотентность, в отличие от OSK
Это делает SB000 потенциально более безопасным инструментом для частичного перепрограммирования клеток.
📊 Ключевые результаты:
- Победил OSK по десяткам транскриптомных и эпигенетических часов, включая Horvath и DunedinPACE
- Убрал экспрессию генов, связанных со старением
- Поддержал функцию клеток без потери специализации
🧬 Но самое интересное — как это было найдено:
Никаких «один ген за раз». Это результат масштабируемой AI-платформы, которая анализирует огромные наборы данных, предсказывает поведение генов и предлагает омолаживающие вмешательства *de novo*.
👾 Это и есть суть AI-first биологии:
- ИИ ищет по всему пространству геномного регулирования
- Foundation-модели (например, **scGPT**) учатся на атласах одиночных клеток, чтобы предсказывать старение, вмешательства и эффекты
- Эксперименты подтверждают гипотезы и замыкают петлю обратной связи
🧬 SB000 — это не просто находка. Это предвестник новой эры в биологии старения:
от гипотез → к генеративным моделям,
от OSK → к SB000,
от догадок → к вычислительно-основанному дизайну.
📌 Будущее долголетия пишется в двух кодах: генетическом и вычислительном.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.05.657370v1
#AIinBiology #Longevity #Reprogramming #AgingResearch #scGPT #FoundationModels
✔️ OpenAI переходит к Google Cloud для расширения вычислительных мощностей.
OpenAI договорилась с Google Cloud о поставках вычислительных ресурсов для тренировки и запуска своих моделей - неожиданный шаг для конкурентов в сфере ИИ. Ранее OpenAI зависела от Microsoft Azure, но теперь диверсифицирует поставщиков, заключив сделки с Oracle и SoftBank на $500 млрд для проекта Stargate.
Google предоставит доступ к собственным чипам TPU, которые ранее использовались только внутри компании. Это усиливает позиции Google Cloud, конкурирующего с Amazon и Microsoft за клиентов среди ИИ-стартапов. Внутренние проблемы с мощностями у Google и одновременная конкуренция через DeepMind создают сложные задачи для управления ресурсами в новом партнерстве.
reuters.com
✔️ IBM планирует создать первый в мире устойчивый к ошибкам квантовый компьютер к 2029 году.
IBM заявила о планах построить первый в истории крупномасштабный квантовый компьютер Quantum Starling до конца десятилетия. Он будет в 20 тысяч раз мощнее современных квантовых систем, используя новые методы исправления ошибок — коды qLDPC и реальное время коррекции с помощью классических вычислений.
Аналитики осторожны: коммерческая выгода пока неочевидна, а детали запуска систем туманны. Тем не менее, IBM подчеркивает, что ее дорожная карта самая прозрачная в индустрии, призывая разработчиков готовить алгоритмы для будущих машин.
wsj.com
✔️ Марк Цукерберг создает лабораторию для разработки суперинтеллекта.
Цукерберг анонсировал создание новой лаборатории по исследованию «суперинтеллекта» — гипотетической ИИ-системы, превосходящей возможности человеческого мозга. В рамках проекта, она договорилась о сотрудничестве с Алексом Ваном, основателем Scale AI, и планирует инвестировать в его компанию, одновременно переманивая ключевых специалистов.
Источники сообщают, что компания Марка Цукерберга предлагает исследователям из OpenAI, Google и других крупных компаний зарплаты от сотен тысяч до миллионов долларов. Это часть масштабной перестройки ИИ-направления, которое столкнулось с внутренними конфликтами, текучкой кадров и неудачными запусками продуктов.
nytimes.com
✔️ Qualcomm представила чип для AR-очков с локальной обработкой ИИ.
Qualcomm анонсировала процессор Snapdragon AR1+ Gen 1 для умных очков, способный запускать ИИ без подключения к облаку или смартфону. Это позволяет пользователям использовать функции голосового ассистента или отображения текста прямо на стеклах без дополнительных устройств. Чип на 28% компактнее предыдущей версии, что позволяет уменьшить размеры оправы на 20%.
Новинка поддерживает бинокулярное изображение, стабилизацию и обработку нескольких кадров одновременно. Главная фишка - NPU третьего поколения, способный запускать небольшие модели локально.
engadget.com
✔️ Исследование: токсичные данные из 4chan помогают тренировать «устойчивые» ИИ.
Традиционный подход к очистке данных перед обучением LLM оказался не самым эффективным. Ученые выяснили, что добавление небольшого количества провокационного контента из 4chan (до 10%) улучшает «детоксикацию» моделей на поздних этапах. Модель Olmo-1B, обученная на смеси токсичных постов и чистого датасета C4, показала, что ядовитые идеи в модели становятся четче, а значит — их проще подавлять.
Методы вроде коррекции при генерации текста работают точнее, если модель «видела» токсичность заранее. Однако переизбыток 4chan-данных сводит эффект к нулю: модель становится агрессивной и сложной для контроля.
Исследователи предполагают, что аналогичный подход применим к другим «чувствительным» темам — от стереотипов до политики.
arxiv.org
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
🧬 Прорыв: найден первый за 30 лет новый класс антибиотиков
Учёные из McMaster University открыли уникальное вещество — лариоцидин, способное уничтожать даже самые устойчивые к лечению бактерии. Это может изменить правила игры в борьбе с супербактериями.
💡 В чём суть:
• Лариоцидин — это новый тип антибиотика, который работает иначе, чем все существующие
• Он блокирует белковый синтез у бактерий необычным способом — такого механизма раньше не было
• Оказался безопасен для человека и эффективен даже на животных моделях
🌱 Где нашли:
Соединение было выделено из почвенных бактерий, которые целый год выращивали в лаборатории. Оказалось, одна из них производит мощное вещество — и это был тот самый лариоцидин.
📊 Почему это важно:
• Почти 4.5 млн смертей в год связано с устойчивостью к антибиотикам
• Старые лекарства перестают работать, а новых почти не появляется
• Лариоцидин способен обойти существующую устойчивость и открыть новую эру в лечении инфекций
🔬 Что дальше:
Учёные уже работают над улучшением молекулы и её масштабным производством, чтобы подготовить препарат к клиническим испытаниям.
🧠 Цитата:
> "Наши старые лекарства всё хуже работают, а бактерии становятся всё сильнее. Это открытие — редкий шанс переломить ситуацию", — профессор Gerry Wright.
#Наука #Медицина #Антибиотики #Открытие #AMR #Инфекции #Лариоцидин
📢 Новый инструмент для контентщиков — Nodeflow AI уже в деле
Сервис помогает быстро собирать и обрабатывать контент с разных платформ: видео, изображения, посты и т.д. Всё складывается на удобную онлайн-доску, где можно с этим работать.
🧰 Что умеет:
• Делает саммари и посты
• Пишет сценарии для роликов
• Предлагает идеи для нового контента
• Всё отображается в виде нодов на интерактивной доске — удобно отслеживать и группировать
💸 Бесплатно, работает из коробки.
Если делаешь контент — точно пригодится.
🔗 Ссылка — тут.
🔥 Veo 3 теперь доступен на Krea.
Теперь ты можешь создавать невероятно реалистичные видео со звуком.
Попробуй прямо сейчас!
https://www.krea.ai/
Yandex B2B Tech открыла доступ к своей платформе SourceCraft для разработчиков и анонсировал ряд крупных обновлений. Теперь ею могут пользоваться не только внутренние команды Яндекса.
В числе ключевых нововведений — инструменты безопасной разработки: платформа умеет находить секреты в коде, анализировать зависимости и собирать сводную статистику по уязвимостям. Это снижает риски и упрощает контроль качества.
Также появились функции для совместной работы: подключение через корпоративную учётку, поддержка публичного API и зеркалирование репозиториев с GitHub. Всё это — шаг в сторону более гибкой и масштабируемой разработки.
Разработку курирует команда под руководством Дмитрия Иванова. По его словам, новая версия SourceCraft рассчитана на компании, которым важно одновременно соблюдать требования к безопасности и не замедлять выпуск продуктов.
🟣 MOSТИМ 2025: главный форум по цифровизации строительной отрасти!
🗓 20–21 июня 2025 | Москва, Национальный Центр «Россия»
Присоединяйтесь к масштабному событию по цифровизации строительной отрасли в части применения Технологий Информационного Моделирования (ТИМ).
Почему стоит быть на MOSТИМ 2025?
✔️ Главная дискуссионная площадка по цифровизации строительства
✔️ Обмен опытом с ведущими компаниями и специалистами
✔️ Круглые столы, стратегические сессии и нетворкинг
✔️ Награждение лучших в сфере ТИМ
📌 Программа:
20 июня: Стратегическая сессия по ключевым вопросам ТИМ, Фуршет и нетворкинг, экскурсия «Рождение масштаба».
21 июня: Церемония награждения лучших в сфере ТИМ, нетворкинг.
📍 Успейте зарегистрироваться!
MOSТИМ 2025
#MOSТИМ2025 #ЦифровизацияСтроительства #ТИМ #BIM #СтроительнаяИндустрия #события #мероприятия #новости #mostim
Реклама. ГКУ УПТ. ИНН 7703722154. erid: 2W5zFJM3sfn
На 🟢🟢🟢 представили новый функционал Цифрового двойника города – «Генеративное проектирование».
Это инновационный сервис, который с помощью генеративного ИИ может автоматически создавать множество архитектурно-планировочных решений. При этом он учитывает различные параметры, например экономическую эффективность, нагрузку на инфраструктуру, транспортную доступность и соответствие архитектурному облику города.
Сейчас мы тестируем базовую версию этого сервиса. Он уже умеет самостоятельно создавать проекты жилой застройки, социальных объектов и улично-дорожной сети.
🔥При этом проектирование с помощью ИИ – гораздо более быстрое и рациональное: всего за 5-20 секунд он может создать множество проектов, соблюдая при этом оптимальный баланс ресурсов.
➡️ Подписывайтесь на «ДИТ: Технологии Москвы» и узнавайте больше о главных цифровых решениях столицы.
👨💻 На днях вышел HeyGen AI Studio — новый инструмент для создания видео с ИИ-аватарами, позволяющий делать это ещё проще и интереснее.
Сервис позволяет не просто выбирать шаблонные персонажи, но и загружать свои фото или видео, чтобы создать уникального цифрового аватара. Можно настраивать фон, голос, жесты и даже добавлять музыку или текстовые вставки — всё это в интуитивном редакторе с минимумом действий.
Бесплатная версия ограничена водяными знаками и качеством 720p, но её хватит, чтобы высоко оценить возможности новой нейронки. Для коммерческих проектов есть платные тарифы с 4K-экспортом и командными функциями.
🔗 Ссылка - *клик*
@vistehno
⚡️ OpenAI добавила MCP в ChatGPT.
Теперь пользователи могут добавлять сторонние коннекторы и управлять ими непосредственно через интерфейс чат-бота. Новая функция поддерживает OAuth, что позволяет разработчикам проверять подлинность внешних приложений и упрощать обмен данными с ChatGPT.
К новой возможности OpenAI опубликовала техническую документацию по этой функции, сообщив, что разработчики могут немедленно приступить к созданию коннекторов для интеграции.
@data_analysis_ml
🧬 Вакцины против рака поджелудочной полностью устранили опухоли в доклинических тестах
Учёные из Case Western Reserve University разработали персонализированную mRNA‑вакцину, которая полностью устранила рак поджелудочной железы у мышей.
💡 Вакцина использует искусственный интеллект для анализа мутаций опухоли и активации иммунной системы точечно, только против нужных белков.
● ИИ + mRNA = индивидуальная терапия
● Эффективна даже против агрессивных форм рака
● Тесты на животных — 100% результат
● Новый подход — каждому пациенту своя "умная" вакцина
Это не фантастика, а реальный прорыв. Персонализированная онкология — уже на горизонте.
https://newatlas.com/cancer/pancreatic-cancer-vaccine/
🎮 [Lmgame Bench] o3-pro — прорыв в LLM-гейминге!
Переход от модели o3 к o3-pro оказался куда более впечатляющим, чем многие ожидали.
В новых тестах на играх Tetris и Sokoban" o3-pro показала лучшие в классе результаты, значительно обогнав как предшественника, так и другие модели. 🔍
🧱 *Результаты Tetris-теста:*
• o3-pro: ✅ 8+ линий — тест прервали вручную, модель просто не останавливалась 🤯
• o3: ❌ застревала после 4 линий
• остальные модели: ❌ максимум 0–2 линии — и тупик
🤖 o3-pro демонстрирует не просто реакцию, а способность к планированию.
Такой скачок не виден на стандартных бенчмарках — но Lmgame Bench это наглядно подсвечивает.
📦 Игра в Sokoban: o3-pro так же на высоте!
• o3-pro: ✅ Прошла все 6 уровней! 🚀🔥
• o3: ❌ Застряла на 6 уровне
• Остальные модели: ❌ Прошли не дальше 4 уровня
Ещё три месяца назад **ни одна LLM не справлялась с классическим Sokoban 1989 года**.
Теперь o3-pro уверенно решает как минимум 3 уровня подряд, демонстрируя беспрецедентное пространственное мышление.
🧠 Планка растёт — пора тестить модельки на ещё более сложных играх!
📊 Leaderboard: https://huggingface.co/spaces/lmgame/lmgame_bench
🕹️ Github: https://github.com/lmgame-org/GamingAgent
✔️ Google DeepMind запустила Weather Lab с ИИ для прогнозирования циклонов.
Weather Lab - это сервис, где Google DeepMind тестирует экспериментальные модели ИИ для прогноза тропических циклонов. Инструмент генерирует 50 сценариев развития стихии за 15 дней, используя стохастические нейросети.
Традиционные физические модели часто жертвуют точностью интенсивности ради прогноза траектории, но ИИ-система DeepMind совмещает оба параметра. В тестах ее предсказания на 5 дней в среднем ближе к реальным координатам циклона на 140 км по сравнению с ведущими глобальными решениями. Также модель превосходит региональные физические аналоги в оценке силы урагана и радиуса ветров.
deepmind.google
✔️ Новый метод ICM позволяет ИИ обучаться без человеческого контроля.
Исследователи из Anthropic, Университетов Нью-Йорка и Джорджа Вашингтона разработали метод Internal Coherence Maximization (ICM), который учит языковые модели работать с задачами, опираясь на собственную логику. Модель сама проверяет, насколько ответы согласуются между собой (взаимная предсказуемость) и нет ли противоречий (логическая непротиворечивость).
На тестах (TruthfulQA, GSM8K, Alpaca) ICM показал результаты, сравнимые с обучением на человеческих оценках, а в задачах на «субъективные» критерии даже превзошел их. Например, модель без специальной тренировки определила пол автора текста с точностью 80% — выше, чем у людей. Даже при обучении чат-бота Claude 3.5 Haiku через ICM система выигрывала в 60% случаев против версии с человеческим контролем.
Однако метод не всесилен: он работает только с теми понятиями, которые модель уже «знает», и терпит неудачу с длинными текстами или задачами, требующими новых знаний.
alignment-science-blog.pages.dev
✔️ NVIDIA и Stability AI оптимизировали Stable Diffusion 3.5 с помощью TensorRT.
Совместная работа NVIDIA и Stability AI позволила ускорить генерацию в Stable Diffusion 3.5 и сократить использование видеопамяти. Модель Large, ранее требовавшая 18 ГБ VRAM, теперь работает с 11 ГБ благодаря FP8-квантованию, что делает ее доступной для большего числа GPU. На RTX 40-й серии и Blackwell-чипах FP8 и FP4 показали двукратный прирост производительности по сравнению с PyTorch.
TensorRT оптимизировал граф модели и веса под Tensor Cores, ускорив SD3.5 Large на 2,3x и Medium — на 1,7x. Разработчики также получили облегченный SDK (в 8 раз меньше) с JIT-компиляцией, позволяющий строить движки «на лету» через Windows ML. Оптимизированные версии уже доступны на Hugging Face, а в июле появится NIM-микросервис для упрощения интеграции в приложения.
blogs.nvidia.com
✔️ Google добавила новые функции Gemini AI для Workspace.
Google расширила возможности Gemini AI в Workspace, добавив функции для анализа PDF и Google-форм. Система автоматически создает краткие сводки при открытии PDF, предлагая действия «составить предложение» или «сгенерировать вопросы ». Эти подсказки появляются в боковой панели и работают на 20+ языках с 12 июня.
Для Google-форм ИИ теперь подводит итоги ответов на открытые вопросы, выделяя ключевые темы. Эта опция активируется при трех и более ответах и станет доступна с 26 июня, но пока только на английском. Еще одна новинка, которую видят пользователи с 7 июля — «помоги создать форму», позволяющая генерировать шаблоны на основе описаний и прикреплённых файлов (Docs, Sheets и т.д.).
workspaceupdates.googleblog.com
✔️ Китайские инженеры учат ИИ за границей, обходя санкции США.
Четверо китайских инженеров прилетели в Малайзию с чемоданами, набитыми жесткими дисками: 80 терабайт данных для обучения ИИ. В местном дата-центре их компания арендовала 300 серверов с чипами Nvidia, запрещенными к экспорту в Китай. Подобные схемы — ответ на давление США, ограничивающее поставки технологий.
Физическая доставка данных вместо медленной передачи через интернет, создание подставных компаний в Малайзии и переадресация оборудования через третьи страны — так китайские фирмы обходят контроль. Но санкции сжимаются: Nvidia усиливает проверки, а страны ЮВА ужесточают правила.
wsj.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
🎙️ ElevenLabs представила свою новую модель синтеза речи v3, которая стирает границы между искусственным и человеческим голосом. Новая архитектура позволяет тонко управлять эмоциями, интонациями и даже невербальными звуками вроде смеха или вздохов через специальные аудиотеги в тексте.
Из интересного: поддержка 70+ языков и режим диалога, где модель естественно обрабатывает перебивания и смену эмоций между персонажами. Это открывает новые возможности для создателей аудиокниг, игровых студий и разработчиков чат-ботов. Пока технология находится в раннем доступе, но уже сейчас можно сказать, что это огромный скачок в области TTS.
🔗 Ссылка - *клик*
@vistehno
📚 9 AI-гайдов от OpenAI, Google и Anthropic
🚀 Всё — про агентов, промпты, бизнес и реальные use-case’ы. Сохрани себе!
1. AI в бизнесе (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/ai-in-the-enterprise.pdf
2. Практика: как строить агентов (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
3. Prompting 101 (Google)
📄 https://services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide-101.pdf
4. Как масштабировать AI use-case’ы (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/identifying-and-scaling-ai-use-cases.pdf
5. Building Effective Agents (Anthropic)
🔗 https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
6. Prompt Engineering (Anthropic)
🔗 https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
7. Agents Companion (whitepaper)
📄 https://kaggle.com/whitepaper-agent-companion
8. 601 AI Use Cases (Google)
📄 https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
9. Prompt Engineering от Google
📄 https://kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering
Лучшие практики от лидеров индустрии.
⚡️Пошаговый план: как стать аналитиком данных в 2025
Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?
Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8-летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и чёткий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта
Что будет на вебинаре?
🟠 Разберёте полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠 Лайфхаки трудоустройства:
— покажут реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— обсудите, какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🟠 Практические техники для новичков: разберёте, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях
🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от Simulative, который поможет бустануть карьеру
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
🤖 RoboBrain 2.0 — открытая мультимодальная модель для роботов от BAAI
BAAIBeijing выкатили RoboBrain 2.0 — нейросеть, которая умеет "видеть", "думать" и "запоминать" как мозг.
📦 Что она умеет:
• Обрабатывать несколько картинок, видео и высокое разрешение
• Понимать пространство и время — что где и когда происходит
• Строить графы сцен и запоминать информацию в процессе
🧠 Объём: 7B параметров (Apache 2.0)
🚀 Скоро будет выпущена версия на 32B
📍 Модель доступна на: huggingface.co/BAAI/RoboBrain2.0-7B
#AI #RoboBrain #Multimodal #ComputerVision #BAAI
🍏 Путь Apple в ИИ — от лидера к скептику:
🔹 2010: покупают Siri и становятся пионерами голосовых ассистентов
🔹 2018: переманивают главу Google AI, чтобы наверстать упущенное
🔹 2022: не успевают среагировать на запуск ChatGPT — кажутся отставшими
🔹 2023–2024: громко анонсируют «Apple Intelligence», но без конкретных продуктов — всё больше похоже на vapourware
🔹 2025: публикуют исследование, в котором называют reasoning-модели "неразумными" и сводят их к шаблонному подбору слов
🧠 Пока конкуренты вкладываются в развитие LLM и агентных ИИ, Apple делает шаг назад — и начинает ставить под сомнение сам подход. Стратегия? Или признание, что не успели?
Подробнее
#Apple #ИИ #Siri #LLM #Reasoning #AI #BigTech
Топ-10 сайтов в мире по общему числу посещений в мае 2025 года остался без изменений по сравнению с прошлым месяцем.
ChatGPT уверенно сохраняет 5-е место.
🧠 ИИ-чипы, которые не греются? Новое исследование предлагает революцию — обратимые процессоры
🔥 Современные чипы тратят кучу энергии не на вычисления, а на... удаление данных.
Согласно физике (предел Ландауэра), каждый удалённый бит выбрасывает тепло. Чем больше данных — тем жарче.
🔁 Обратимая логика решает это:
Вместо того чтобы стирать промежуточные значения, такие чипы сохраняют или "откатывают" их обратно — как будто «разматывают» вычисления назад.
То есть:
→ решаешь задачу → копируешь ответ → возвращаешься шаг за шагом к началу — ничего не теряется.
📉 Энергопотребление падает в 10 раз
• Нет теплопотерь
• Меньше затрат на охлаждение
• Можно запускать ИИ-модели в огромном параллелизме, но медленнее и в разы дешевле
⚙️ Почему это важно для ИИ:
Сейчас увеличение мощности = больше серверов = больше тепла = больше денег.
Обратимые чипы от Vaire Computing обещают изменить правила игры: меньше энергии, меньше тепла — и больше моделей.
🔬 Эффект как от магии: просто ничего не стираем — и почти не тратим энергию.
✔️ Pepsi заключила партнёрство с AGIBOT и представила гуманоидного робота под брендом Pepsi для рекламных целей.
На презентации «Fizz Bot» вышел на сцену вместе с Дэвидом Бекхэмом.
@vistehno
🔊 Роботы теперь умеют... материться?
Инженеры из Университета штата Орегон провели эксперимент: что если робот будет ругаться, когда у него что-то не получается? Не просто молчать, не извиняться — а выразить настоящее разочарование 😤
📊 Результат удивил:
• роботы, использующие «жёсткие» слова после фейлов, воспринимаются
→ как более человечные
→ дружелюбные
→ и даже смешные 🤖✨
🧠 Вывод: даже простая эмоция вроде «чёрт!» делает робота социально ближе к человеку.
👀 Осталось добавить:
«Опять ты со своими задачами…»
и тяжёлый вздох
…и можно заменять коллегу на стендапе.
@vistehno
🤖 Wheelbot — одноколёсный робот, который встаёт сам из любого положения
Исследователи из Института Макса Планка создали Wheelbot — одноколёсного робота, способного подняться на колесо из любой стартовой позиции.
🔧 Как он это делает:
- Может встать с помощью реактивного маховика
- Или перекатиться и подняться за счёт вращения колеса
💡 Внутри — бесколлекторные моторы с высоким соотношением крутящего момента к массе. Это даёт лучший баланс и устойчивость к внешним воздействиям, чем у предыдущих роботов-унициклов с реактивным маховиком.
@vistehno