Технозаметки Малышева

17 June 2025 21:08

Google вывел в релиз обновленыне модели и представил Gemini 2.5 Flash-Lite

Google обновил семейство моделей Gemini 2.5 с новой Flash-Lite версией - самой быстрой и дешевой в линейке.

Основные фичи Flash-Lite: минимальная задержка, управление «размышлениями» через API, поддержка поиска и выполнения кода. По умолчанию режим мышления отключен для экономии.

Gemini 2.5 Flash тоже вышел в стабильный релиз с обновленными ценами, как и Pro 06-05.

Старые превью-версии будут отключены: Flash Preview 04-17 до 15 июля 2025, Pro Preview 05-06 до 19 июня 2025.

#Gemini25 #GoogleAI #ThinkingModels
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

17 June 2025 20:52

Инженеры создали самозаживляющие мышцы для роботов

Команда из Университета Небраски-Линкольн разработала искусственную мышцу, которая может самостоятельно обнаруживать повреждения и восстанавливаться без внешнего вмешательства.

Трёхслойная система включает: электронную кожу с микрокаплями жидкого металла для обнаружения повреждений, самозаживляющий термопластик и приводной слой.

Пять контрольных токов индуцируются через нижнюю «кожу» мышцы, которая подключена к микроконтроллеру и сенсорной схеме.
Прокол или повреждение этого слоя давлением вызывает срабатывание электрической сети между контрольными цепями.
Система распознает этот электрический след как доказательство повреждения и увеличивает ток, проходящий через новообразованную электрическую сеть.
Сеть локально нагревается, преобразуя энергию электрического тока в тепло вокруг областей повреждения.
Через несколько минут это тепло расплавляет средний термопластичный слой, который герметизирует повреждение освобождая металлические капли — эффективно самозаживляя рану.

Главное новшество - использование электромиграции для сброса системы. Эффект, который обычно вредит электронике, здесь помогает стереть следы повреждений и подготовить систему к новому циклу восстановления.

Научная статья в комментарии

#SelfHealing #Robots #Biomimicry
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

16 June 2025 20:55

Команда из Harvard, MIT и других вузов взяла LLM-агента otto-SR (на o3-mini и GPT-4.1), скормил ему весь выпуск Cochrane Reviews… и получила результат за два дня. 12 лет ручной работы одного человека - в агенте на пару тысяч строк кода.

Интересные моменты:
• otto-SR автоматизирует всё: от поиска до анализа, и показывает 96.7% чувствительности при скрининге против 81.7% у людей.
• По точности извлечения данных: 93.1% vs 79.7% (человеческий фактор, привет).
• AI-агент ошибочно исключил медиану 0 исследований (IQR 0–0.25), зато вытянул медиану 2 (𝐈𝐐𝐑 1–6.5) релевантных работ, упущенных авторами оригинальных обзоров.
• В мета-анализах AI выявил новые статистически значимые результаты в двух обзорах и снял значимость в одном - да, пересмотр выводов не исключён.
• Cochrane официально делает ставку на ИИ, но подчёркивает: прозрачность и независимая валидация - must have.
• В научном мире растёт тревога: ИИ может "нагенерить" фейковых статей, поэтому защита данных и их отслеживаемость (Data Provenance Initiative) - одна из тем года.
• По данным аналитиков, генеративный ИИ уже признан кейс-решением для отрасли: большинство data-лидеров считают, что это радикально изменит правила игры в систематических обзорах.

Как думаете, на сколько быстро нам придётся перестраивать процессы под такую скорость? Как перестать бояться собственной тени, когда ИИ уже рядом, но ответственность всё ещё на человеке?

Если работаете с аналитикой, наукой или медобзором - самое время изучать такие инструменты. Не чтобы заменить людей, а чтобы работать точнее и быстрее. Кто успеет, тот и выиграет.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Технозаметки Малышева

16 June 2025 20:18

В порядке PoC - ГигаЧат работает в n8n
С небольшим шаманством, но довольно выполнимым.

Получается можно делать отечественных агентов без всяких VPNов и т.д.

#Сбер #ГигаЧат
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

16 June 2025 10:50

В Пекине откроют первый в мире магазин роботов по моделе 4S

◯ 4S-центр предложит полный цикл услуг: продажи, сервис, запчасти и консультации по гуманоидным роботам
◯ В магазине будет демонстрационная зона для тестирования и общения с роботами
◯ В планах также создать быструю сеть поставки комплектующих по стране
◯ Открытие запланировано на август в районе Ичжуан
◯ Десять ведущих компаний, включая UBTECH и Galaxea, подписали соглашения о сотрудничестве с магазином 4S

💬 Вот оно будущее: бутики гуманоидных роботов в каждом ТЦ

@EF9MERA

Источник

Технозаметки Малышева

16 June 2025 07:31

Сегодня эфир с Питерского AIJourney можно увидеть тут:

https://aij.ru/lections

https://vk.com/video-22522055_456245637

Темы:
- обзор ближайшего будущего
- архитектуры LLM следующего поколения
- интерфейсы мозг-компьютер
- безопасность инфраструктуры через ML
- ГенИИ в спорте
- GigaChat и русскоязычный ИИ
- рекомендательные системы
- решение инженерных задач с ИИ
- GigaChain: генерим LenCanvas с ИИ агентом
- ИИ агенты в медицине
- ИИ для управления городом
- ИИ агенты в клиентском сервисе
- роботы

#AIJourney #Sber
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

15 June 2025 09:16

🌟 SEAL: Еще одна попытка создать пайплайн самообучающихся LLM.

SEAL - это методика от MiT, позволяющая LLM самостоятельно генерировать обучающие данные и настраивать параметры обучения, чтобы адаптироваться к новым задачам. Вместо традиционного файнтюна на внешних данных модель учится рефлексировать: анализировать контекст, создавать из него синтетические данные и применять их для корректировки собственных весов через механизм усиленного обучения.

SEAL, по сути, это два разделенных цикла:

🟢Внешний цикл использует RL, чтобы научить модель генерировать «самоизменения» (инструкции на естественном языке, описывающие, какие данные использовать и как настраивать параметры).

🟢Внутренний цикл реализует эти изменения: модель дообучается на сгенерированных данных, а затем тестирует результат на конкретной задаче. За коррекцию отвечает RL-алгоритм ReSTEM, который оценивает эффективность изменений и обновляет стратегию генерации инструкций. Для экономии ресурсов используются легковесные адаптеры LoRA, которые модифицируют только часть параметров модели.

Этот процесс повторяется, постепенно формируя у модели навык преобразования исходных данных в полезные обучающие сигналы.

SEAL протестили на 2 задачах: интеграции новых знаний и few-shot обучении. В первом случае модель генерирует логические следствия из текста, дообучается на них и улучшает точность ответов на вопросы без доступа к исходному тексту.

Во втором случае SEAL выбирает оптимальные аугментации данных и гиперпараметры для обучения на примерах задач ARC-AGI.

В обоих сценариях SEAL превзошел подходы с фиксированными шаблонами (ICL, TTT+Self Edit без RL и) и даже синтетическими данными от GPT-4.1.

Метод скорее академический и по большей части экспериментальный, у него есть ограничения:

🟠При последовательном применении изменений модель склонна к «катастрофическому забыванию» — потере знаний, усвоенных ранее;

🟠Сопутствующие вычислительные затраты, так как каждая итерация требует дообучения и тестирования модели.


▶️В репозитории проекта разработчики выложили код, данные и инструкции для двух направлений:

🟢Включение новых фактических знаний;

🟢Адаптация к новым задачам на основе примеров.


📌Лицензирование: MIT License.


🟡Страница проекта
🟡Arxiv
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #SEAL #RL #MiT

Технозаметки Малышева

14 June 2025 09:31

Сотни MCP серверов в контейнерах

Проект mcp-containers решает главную проблему экосистемы MCP - сложность настройки серверов. Теперь сотни MCP серверов упакованы в Docker-контейнеры и автоматически обновляются при изменении исходного кода.

В каталоге представлены серверы для работы с популярными сервисами: GitHub, Notion, Slack, PostgreSQL, MongoDB, Stripe, OpenAI, Kubernetes и многими другими.

Теперь подключить любой MCP сервер к Claude Desktop или другим совместимым клиентам стало максимально просто - достаточно одной команды docker pull.

Например MCP для Telegram:
Pull the Docker image:

docker pull ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp

docker run -i --rm \ 
-e TELEGRAM_API_ID=telegram-api-id -e TELEGRAM_API_HASH=telegram-api-hash -e TELEGRAM_SESSION_NAME=telegram-session-name \
ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp  "python main.py"

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp",
        "python main.py"
      ],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "telegram-api-id",
        "TELEGRAM_API_HASH": "telegram-api-hash",
        "TELEGRAM_SESSION_NAME": "telegram-session-name"
      }
    }
  }
}

Технозаметки Малышева

13 June 2025 22:27

Advancing AI 2025 — выжимка из презентации AMD

Хоть Nvidia и лидер на рынке GPU, но они там не одни. Выбрал для вас самое сочное:

➖ MI350x и MI355x (тот же кристалл, выше TDP) будут доступны в третьем квартале — 288 ГБ HBM3e, поддержка FP4/FP6, 8TB/s пропускной способности, до 20 петафлопс в FP4, держат больше полутриллиона параметров на одной карте.

➖ Такие характеристики позволяют нехило сэкономить — AMD обещают прирост в токенах в секунду до 40% за те же деньги, по сравнению с Nvidia Blackwell.

➖ MI400x — 40 петафлопс в fp4, 432 гигабайта HBM4 на скорости 19.6TB/s, релиз в 2026. MI450 уже проектируют вместе с OpenAI — об этом лично сказал Сэм Альтман на сцене.

➖ Helios AI-Rack — прямой конкурент NVL144 Vera Rubin от Nvidia. 72 MI400x дают 2.9 экзафлопса в FP4, 1.4PB/s пропускной способности и 31TB VRAM, при этом давая такой же уровень интерконнекта внутри. Выйдет тоже в 2026.

➖ Helios и вся линейка строятся на открытом интерконнекте, вместо проприетарного NVLink.

➖ AMD Developer Cloud — официальное облако от AMD, специально для разработчиков, для регистрации нужен всего лишь GitHub аккаунт. Предлагают MI300x за $2 в час, что заметно дешевле других провайдеров.

Видяхи AMD выглядят очень вкусно для инференса — при схожей производительности по компьюту, они дают больше VRAM и пропускной способности, что означает заметно больший батчсайз и более дешёвые токены. А за последний год уровень поддержки видях AMD стандартным софтом для инференса, вроде SGLang, вырос на голову. Но тренировать на них пока что всё ещё рано — всё ещё слишком нестабильно. Хотя прогресс за последнее время всё равно впечатляет.

Полная презентация

@ai_newz

Технозаметки Малышева

13 June 2025 08:38

CLONE: дистанционное управление роботом Unitree через систему VR погружения с большим радиусом действия!

🏃‍♂️🧍 CLONE позволяет выполнять сложные и скоординированные интерактивные задачи:
🥊 бокс
🏓 настольный теннис
🤲 подбор предметов
📦 обустройство помещения
🤝 передача
… и многое другое!

🌀 Замкнутая система коррекции ошибок на основе одометрии LiDAR обеспечивает точность, а обучение на анализе движений motion capture повышает качество, раскрывая весь потенциал робота G1.

Полная видеодемонстрация и страница проекта здесь:
humanoid-clone.github.io

Сегодня пересматриваем Суррогаты

Или, кстати, Соловей против Ильи Муромца :)

#Clone #Unitree #Avatar #Китай
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

13 June 2025 05:54

LightAutoML - быстрый AutoML фреймворк от Сбера

LightAutoML (LAMA) — opensource фреймворк для создания ML моделей за несколько строк кода от команды Sber AI Lab.

Поддерживает табличные данные, временные ряды, изображения и тексты. Можно использовать готовые пресеты или собирать кастомные пайплайны из блоков.

Особенности:
- Быстрое прототипирование моделей
- Готовые решения для разных типов задач
- Гибкая настройка под конкретные нужды
- GPU и Spark поддержка в разработке

#AutoML #Сбер #OpenSource
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

12 June 2025 14:05

С Праздником всех!

С Днём России!

#праздники
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

12 June 2025 11:18

Не, ну это 5. :)

#юмор
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

11 June 2025 18:08

🧬 Прорыв в долголетии от Shift Bioscience — SB000 и будущее клеточного омоложения

🔥 Новое препринт-исследование *“A single factor for safer cellular rejuvenation”* от Shift Bioscience — впечатляющий шаг вперёд в борьбе со старением.

🧠 Суть:
Они обнаружили SB000 — один единственный ген, способный:
- 🔁 обращать возрастные изменения в фибробластах и кератиноцитах
- 🧬 снижать маркеры старения
- ✅ сохранять клеточную идентичность
- 🧪 и не вызывать плюрипотентность, в отличие от OSK

Это делает SB000 потенциально более безопасным инструментом для частичного перепрограммирования клеток.

📊 Ключевые результаты:
- Победил OSK по десяткам транскриптомных и эпигенетических часов, включая Horvath и DunedinPACE
- Убрал экспрессию генов, связанных со старением
- Поддержал функцию клеток без потери специализации

🧬 Но самое интересное — как это было найдено:

Никаких «один ген за раз». Это результат масштабируемой AI-платформы, которая анализирует огромные наборы данных, предсказывает поведение генов и предлагает омолаживающие вмешательства *de novo*.

👾 Это и есть суть AI-first биологии:
- ИИ ищет по всему пространству геномного регулирования
- Foundation-модели (например, **scGPT**) учатся на атласах одиночных клеток, чтобы предсказывать старение, вмешательства и эффекты
- Эксперименты подтверждают гипотезы и замыкают петлю обратной связи

🧬 SB000 — это не просто находка. Это предвестник новой эры в биологии старения:
от гипотез → к генеративным моделям,
от OSK → к SB000,
от догадок → к вычислительно-основанному дизайну.

📌 Будущее долголетия пишется в двух кодах: генетическом и вычислительном.

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.05.657370v1

#AIinBiology #Longevity #Reprogramming #AgingResearch #scGPT #FoundationModels

Технозаметки Малышева

11 June 2025 16:40

Сэм Альтман: эра сверхразума уже началась

Глава OpenAI заявил, что человечество перешло черту - эра искусственного сверхразума началась. "Мы прошли точку невозврата", - утверждает Альтман.

Он прогнозирует появление ИИ-агентов для реальной работы уже к 2026 году, систем с оригинальными открытиями - к 2027, а роботов для физических задач - к тому же периоду.

"ChatGPT уже мощнее любого человека в истории" - сотни миллионов полагаются на него ежедневно. Альтман видит ключевой момент в том, что ИИ помогает создавать более совершенный ИИ - рекурсивное самосовершенствование.

Целые классы профессий исчезнут, но мир станет намного богаче. Главный вызов - проблема выравнивания ценностей сверхразума с человеческими.

#Superintelligence #OpenAI #AGI
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

17 June 2025 21:04

OpenAI получила $200 млн контракт с военными США

Министерство обороны США заключило с OpenAI контракт на $200 миллионов для разработки военных ИИ-решений. Это первый проект компании в рамках государственной программы.

По контракту OpenAI будет создавать прототипы ИИ для решения задач национальной безопасности в сферах ведения войны и корпоративных операций.

Компания обещает улучшить административные операции военных — от медобслуживания до киберзащиты. Все разработки будут соответствовать внутренним принципам использования ИИ от OpenAI.

Ранее OpenAI партнерилась с оборонным стартапом Anduril для защиты от беспилотников.

А так все хорошо начиналось.

#OpenAI #MilitaryAI #Defense
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

17 June 2025 10:06

⚡️ OpenAI добавила MCP в ChatGPT.

Теперь пользователи могут добавлять сторонние коннекторы и управлять ими непосредственно через интерфейс чат-бота. Новая функция поддерживает OAuth, что позволяет разработчикам проверять подлинность внешних приложений и упрощать обмен данными с ChatGPT.

К новой возможности OpenAI опубликовала техническую документацию по этой функции, сообщив, что разработчики могут немедленно приступить к созданию коннекторов для интеграции.

@data_analysis_ml

Технозаметки Малышева

16 June 2025 20:48

🌟MiniMax-M1: открытя reasoning‑LLM с контекстом 1M

MiniMax-M1 — первая в мире open-weight гибридная reasoning‑LLM c 1M контекстом (8× DeepSeek R1) и гибридной архитектурой MoE + lightning attention.
• 456 млрд параметров (45,9 млрд активируются на токен), сверхэффективная генерация — 25% FLOPs DeepSeek R1 на 100K токенов
• Обучение через RL с новым алгоритмом CISPO, решающим реальные задачи от математики до кодинга
• На обучение было потрачено $534K, две версии — 40K/80K “thinking budget”
• Обходит DeepSeek R1 и Qwen3-235B на бенчмарках по математике и кодингу,
• Топ результат на задачах для software engineering и reasoning

Бенчмарки:
AIME 2024: 86.0 (M1-80K) vs 85.7 (Qwen3) vs 79.8 (DeepSeek R1)

SWE-bench Verified: 56.0 vs 34.4 (Qwen3)

OpenAI-MRCR (128k): 73.4 vs 27.7 (Qwen3)

TAU-bench (airline): 62.0 vs 34.7 (Qwen3)

LongBench-v2: 61.5 vs 50.1 (Qwen3)

▪Hugging Face: https://huggingface.co/collections/MiniMaxAI/minimax-m1-68502ad9634ec0eeac8cf094
▪GitHub: https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1
▪Tech Report: https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1/blob/main/MiniMax_M1_tech_report.pdf


@ai_machinelearning_big_data

#llm #reasoningmodels #minimaxm1

Технозаметки Малышева

16 June 2025 10:51

🐬 ByteDance дропнули самую точную OCR-модель для распознавания любых PDF — Dolphin превращает в оформленный текст фотки документов, сканы отчётов и даже научные статьи.

Нейронка сохраняет форматирование и вытаскивает содержимое — абзацы, таблицы, диаграммы, рисунки и формулы. Можно точечно парсить даже отдельные элементы (например, таблицы).

GitHub лежит тут, демка — тут.

@GPTMainNews

Технозаметки Малышева

16 June 2025 07:48

Тайвань добавил Huawei и SMIC в список экспортных ограничений

Министерство торговли Тайваня внесло китайских производителей чипов Huawei и SMIC в список экспортного контроля по "стратегически важным высокотехнологичным товарам".

Huawei и SMIC находятся под санкциями США. Обе компании производят самые продвинутые китайские ИИ-чипы, пытаясь конкурировать с Nvidia.

Ранее Huawei был замечен в импорте около 2 миллионов ИИ процессоров в обход ограничений, через дочерние компании.

Еще забавная история, как китайские товарищи возят модели на обучение в Малайзию на жестких дисках.
Модели большие, чтобы не качать петабайты через интернет - проще их самолётом на дисках туда-обратно свозить.

#TSMC #Huawei #Китай
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

15 June 2025 10:44

Meta* представила V-JEPA-v2: продвинутую ИИ-модель для понимания роботами окружающего пространства

Ян ЛеКун представил V-JEPA-v2 — новую версию самообучающейся модели компьютерного зрения, которая работает без размеченных данных.

Модель использует архитектуру joint embedding predictive, что обеспечивает более эффективное обучение и лучшую адаптацию к различным визуальным задачам.

Прорыв откроет возможности в автономных авто, ритейл-аналитике и медицинской визуализации, снизив затраты на разметку данных и ускорив внедрение ИИ-систем зрения.

Всего с 1.2 млрд параметров роботы смогут понимать окружающий мир без сложных размышлений, обучаясь непосредственно во время работы.

GitHub
HuggingFace
Сайт проекта
Paper

*Meta - запрещённая в РФ организация

#VJEPA #ComputerVision #Meta
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

14 June 2025 15:13

Армия США создает техно-подразделение из топ-менеджеров IT-гигантов

Армия США официально запускает Отряд 201 — новый резервный корпус из руководителей технологических компаний.

В звании подполковников присягу принесут: CTO Palantir Шам Санкар, CTO Meta* Эндрю Босворт, CPO OpenAI Кевин Вейл и экс-CRO OpenAI Боб МакГрю.

Их задача — внедрение технологических решений в армии и привлечение IT-талантов в военную службу. Подразделение будет работать над концептуальными проектами без конфликта интересов с их основными компаниями.

Это часть стратегии администрации Трампа по интеграции венчурного капитала и стартапов в оборонную индустрию.

Будут делать дружелюбных военных советников, само-собой.

*Meta - запрещённая в РФ организация

#Army #Defense
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

14 June 2025 09:21

Claude Opus написал статью-ответ на ту самую резонансную работу Apple «The Illusion of Thinking»

Его дисс называется The Illusion of the Illusion of Thinking, и Opus в нем числится первым из двух авторов. Вот эта папира, лежит на arxiv.

Док небольшой, всего три страницы. Если кратко, Клод предъявляет ряд претензий к дизайну экспериментов Apple. Вот основные:

1️⃣ Автоматическая система оценки работала неправильно. Она засчитывала ответ только если модель могла явно перечислить все шаги решения, не различая ситуацию «не могу» и «могу, но не буду перечислять всё». Также некорректными были исходные метрики сложности задач: авторы считали ее просто по числу шагов, не учитывая количество вариантов решения, NP сложность и другие нюансы.

2️⃣ Авторы давали модели нерешаемые задачи. Например, тестировали River Crossing с
N ≥ 6 при вместимости лодки 3. Такие задачи математически не имеют решений, но модели все равно получают 0 баллов за «провал».

3️⃣ Ограничений по длине ризонинга не должно было быть. Якобы в задачах типа Башни Ханоя модели не провалились в рассуждениях, как утверждается в оригинале, а остановились из-за ограничения на количество токенов. При этом если попросить вывести ответ в другом формате (например, написать функцию для решения задачи) – все работает.

Ризонинг-модель пишет диссы на человеческую статью про ризонинг. Добро пожаловать в 2025 ☠️

Технозаметки Малышева

13 June 2025 21:16

✔️ Релиз Hunyuan 3D 2.1!

Первая полностью open-source, готовая к продакшену PBR 3D генеративная модель!

PBR (Physically Based Rendering) - это технология, при которой внешний вид 3D-объектов рассчитывается с учётом реальных физических законов взаимодействия света и поверхности.

✅ Модель выдает кинематографичное качество: синтез PBR-материалов — кожа, бронза и другие поверхности выглядят фотореалистично с красивыми эффектами освещения.

✅ Open source: доступны веса модели, код для обучения и инференса, пайплайны — всё можно доработать под себя.

✅ Запускается даже на потребительских GPU (Модель тестировалась на GPU A100 с Python 3.10 и PyTorch 2.5.1+cu124.) — с моделью создавать 3D-контент могут не только студии, но и любые разработчики и малые команды.

▪ Модель: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2.1
▪ Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2.1
▪ Hunyuan 3D Creation Engine: https://3d.hunyuan.tencent.com

@ai_machinelearning_big_data


#Hunyuan3D #OpenSource #3DCreation #tencent

Технозаметки Малышева

13 June 2025 06:02

Microsoft Copilot вломали через промпт иньекцию

Исследователи обнаружили критическую уязвимость в Microsoft Copilot под названием EchoLeak.
Хакеры могли украсть данные пользователей через обычное письмо.

Атака работала через скрытые инструкции в email, которые активировались когда пользователь задавал вопрос ИИ.

Copilot извлекал письмо как релевантное и выполнял команды злоумышленника.

Данные передавались через автоматически загружаемые ссылки в Teams и SharePoint, обходя защиту.

Microsoft присвоил уязвимости статус критической (CVE-2025-32711) и выпустил исправление в мае.
Компания заверила, что эксплойтов не было.

#Microsoft #Copilot #Security
------
@tsingular

Технозаметки Малышева

13 June 2025 05:53

Собрано в России: 8 датасетов от отечественных разработчиков💡

Распознавать эмоции, предсказывать структуру молекул, понимать жестовый язык и культурный контекст — всему этому нейросети учатся на наборах данных. Их собирают и размечают большие команды исследователей. В День России рассказываем об отечественных датасетах и корпусах.

Golos и Dusha

💳 Golos — это корпус аудиозаписей русской речи с транскрипциями объёмом 1 240 часов. Используется для обучения моделей распознавания речи. А с помощью датасета Dusha нейросети учатся определять эмоции в речи. В нём собраны короткие аудиофрагменты с аннотациями четырёх типов настроения: грусть, радость, злость или нейтральная эмоция. Оба корпуса созданы командой Сбера.

Национальный корпус русского языка

✉️ Крупнейший и наиболее репрезентативный корпус текстов на русском языке, созданный специалистами из Института русского языка РАН, МГУ и СПбГУ. В него входят художественные произведения, научные статьи, документы и публицистика, расшифровки устной речи, а также переводы. Общий объём — более 2 млрд токенов. Лингвисты разметили все тексты с высокой точностью. Это позволяет качественно обучать LLM с учётом русской грамматики, синтаксиса и культурного контекста.

Slovo

💚 Крупнейший датасет русского жестового языка от Сбера. С его помощью модели компьютерного зрения обучаются распознавать дактилемы — буквы жестового алфавита. Cостоит из 20 400 видео, записанных с помощью 194 носителей языка и экспертов.

∇²DFT

👨‍💻 Набор данных о квантовых свойствах и пространственной геометрии атомов в 1,9 млн молекул. На нём модели учатся прогнозировать свойства химических соединений. Датасет и бенчмарк на его основе создали специалисты из Института AIRI, Сколтеха и Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В.А. Стеклова (ПОМИ) РАН.

Skoltech3D

💻 Датасет, с помощью которого модели учатся реконструировать поверхности сложных 3D-объектов. Содержит около 1,4 млн снимков 107 пространств и объектов под 14 различными видами освещения. Данные собрали исследователи из Сколтеха, AIRI и МФТИ.

Museum exhibits dataset

⭐️ Библиотека содержит около 16 000 размеченных изображений экспонатов из открытого музейного каталога Минкульта России. На этих данных модели обучаются распознавать объекты и анализировать визуальное сходство.

MosMedData Chest CT Scans

🔥 В этом датасете собрано более тысячи КТ-снимков лёгких российских пациентов, перенёсших COVID-19. Все данные обезличены. С помощью снимков модели обучаются распознавать признаки заболеваний.

❤️ — если хотите больше историй о российских AI-разработках

Технозаметки Малышева

12 June 2025 11:20

Sakana AI релизнули модель для генерации моделей

Она называется Text-to-LoRA. LoRA – это метод файнтюнинга, когда мы вместо полного дообучения всей сети настраиваем для нужных нам задач специальные низкоранговые адаптеры.

Это довольно эффективный метод, но и он требует сбора данных и какого-никакого обучения.

Sakana же предлагают модель, которая на лету генерирует сразу готовые LoRA адаптеры из обычного текстового промпта. Например, на вход: «хочу модель для анализа отзывов в картах». На выход: готовые веса адаптера, которые не надо обучать, а остается только запустить.

Под капотом у T2L лежит классический hypernetwork-подход. Гиперсеть получает на вход эмбеддинг описания задачи вместе с эмбеддингами для каждого слоя исходной модели, а потом через серию MLP-блоков генерирует нужные низкоранговые матрицы A и B, которые сразу прикладываются к базовым весам. Это и есть готовый LoRA-адаптер.

На тестах это работает хорошо: в среднем +8 % к точности над исходником. Это примерно на уровне или даже лучше, чем ручные LoRA и мульти-задачные LoRA.

Представьте, насколько это снижает порог входа в тюнинг моделей для не-инженеров

Статья | GitHub

Технозаметки Малышева

12 June 2025 08:57

Аттракцион невиданной щедрости от Manus:

Бесплатный доступ к Gemini у них в чате:
https://manus.im/

Типа стандартный чат с ИИ уже обыденность, - а вот агентские действия будут монетизироваться.

Интересное кино.

#Manus #Gemini
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

11 June 2025 17:05

Экскурсия на фабрику Unitree в Китае

Перевёл для вас обзорную экскурсию на фабрику роботов Unitree.

#Китай #Unitree #переводы
———
@tsingular

Технозаметки Малышева

11 June 2025 16:39

NVIDIA выпустила Cosmos Predict-2 для беспилотных авто

NVIDIA представила новую модель Cosmos Predict-2 для генерации синтетических данных беспилотных автомобилей. Модель умеет создавать многоракурсное видео из одной камеры и лучше понимает контекст.

Платформу уже используют Oxa, Plus и Uber для масштабирования разработки автономных систем.

Также анонсирован микросервис Cosmos Transfer и интеграция с симулятором CARLA, который имеет более 150 тысяч разработчиков.

Модель обучена на 20 тысячах часов реальной езды и показывает улучшенную производительность в сложных условиях вроде тумана и дождя.

#AutonomousVehicles #SyntheticData #NVIDIA
------
@tsingular