47270
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Nvidia сделала презентацию своей системы для обучения роботов 🤖 Хуанг хочет и этот рынок захватить 🌚
https://youtu.be/uhLDHA9skFk?si=TnaKN33GcAaUaztG
Интересно мне, как дальше повернется эта история, она наверняка не последняя, но создаст прецедент. Суть вкратце: у стартапа character.ai около 20 млн пользователей. Один из них, 14-летний подросток с официально диагностированным тревожным расстройством, покончил с собой после очередного разговора со своим чат-ботом на character.ai; этот чатбот был наделен чертами Дейнерис Таргариен, но юноша считал ее своей сестрой, и при этом вел с ней сексуально окрашенные беседы (что норм для персонажа из мира «Игры престолов», вообще-то).
Родители подростка подали в суд на стартап, напрямую обвиняя его в смерти сына.
Стартап, понятно, извинился, выразил соболезнования и рассказал про увеличение жесткости модерации. Прикол состоит в том, что пользователи совершенно не оценили такую о себе заботу и взбунтовались, особенно когда модераторы от греха подальше грохнули всех чат-ботов мира «Игры престолов».
Понятно, что как ни страхуйся (показательно, что перед самой статьей по ссылке написано, что в ней затрагивается тема самоубийств, и если вас это триггерит, не читайте и обратитесь за помощью), но любое общение с психически неустойчивым человеком может спровоцировать его неадекватные действия (не только самоубийство, это может быть и убийство, например). Интересно, что решит суд и как будет мотивировано решение.
The key question remains: how to balance the potential of new AI technologies and the opportunities they provide for free expression and communication with the responsibility to protect users, especially the young and impressionable, from harm?
А я пока благодарю историю за то, что помешательство на всеобщей абсолютной безопасности и ответственности началось недавно. А то современники Гете не раз отмечали, что публикация «Страданий юного Вертера» породила волну самоубийств. Знай Гете, что сильные тексты — дело подсудное и что его могут за убийство привлечь, написал бы свой роман? Да и не только Гете…
https://venturebeat.com/ai/character-ai-clamps-down-following-teen-user-suicide-but-users-are-revolting/
По не совсем мне понятным причинам, полагается изучать и как-то учитывать в своей работе тренды от Гартнера, хотя, на мой взгляд, там обычно странный коктейль уже случившегося и того, что неизвестно когда наступит — и подается это с этикеткой уже следующего года.
Вот свеженькие тренды-2025.
1. ИИ-агенты — ну как бы уже вовсю тестируется и Майкрософтом и Сейлзфорсом (не говоря уж о тьме разработчиков помельче). Ну да, 2025 будет первым годом их широкого тестирования и местами внедрения.
2. Платформы управления ИИ — угу, государства вовсю над этим трудятся, что-то в 2025 начнет работать.
1. Дезинформационная безопасность — красивый термин для все той же борьбы с фейками
2. Постквантовая криптография — Гартнер пугает, что к 2029 вся текущая криптография помрет, надо срочно переходить — но неизвестно на что.
3. Окружающий незримый интеллект — красивый термин для технологий умного дома и вообще умной среды
4. Энергосберегающие вычисления — модная тема, все трудятся
5. Гибридные вычисления — в том смысле, что структура вычислительных мощностей становится сложней. Ну ладно.
6. Spatial Computing — термин взят у Apple и те сами не рассчитывают, что в 2025 будет какой-то крутой перелом.
7. Многофункциональные роботы. Ну, да.
8. Нероусилители для людей — это пока непонятно когда.
https://www.zdnet.com/article/gartners-2025-tech-trends-show-how-your-business-needs-to-adapt-and-fast/
IQ Media НИУ ВШЭ 🤝 Яндекс Образование: мы запускаем спецпроект и отдельную рубрику в медиа, где будем изучать искусственный интеллект в учебном процессе
Первый материал уже вышел — он объясняет, как применять нейросети при написании курсовых и дипломных работ. Внутри можно найти примеры сценариев использования ИИ и истории студентов, которые уже работали с нейросетью.
Будущие статьи посвятим не только технологиям в образовании, но и новым современным подходам в учёбе, доступных возможностям и карьерному росту. Следите за обновлениями!
Уже второй день ходит новость, которой я сначала не поверил: когда немного знаком со строительством и запуском датацентров, возникают какие-то грубые представления о масштабах сроков — а тут они явно были на порядок с гаком короче. Ну и Маск умеет для красного словца выдать желаемое за свершившееся.
Но, похоже, действительно Дженсен Хуанг ошеломлен, а инженеры Маска очередной раз сделали то, что опытные и косные эксперты считали невозможным. Маск говорит о запуске кластера на 100 000 GPU за 19 дней. Обычно речь в таких проектах идет на годы. Конечно, хочется уточнить, как именно фиксировались начало и конец 19-дневного периода, но даже если речь о готовом здании и отсчет шел с момента получения карточек, до первых наладочных работ -- срок меньше 3 недель выглядит фантастикой.
С другой стороны ловля бустера Super heavy захватами на башне тоже выглядела фантастикой, пока не случилась…
На всяк случай — две ссылки 🙂
https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/elon-musk-took-19-days-to-set-up-100-000-nvidia-h200-gpus-process-normally-takes-4-years
https://www.techspot.com/news/105149-elon-musk-xai-built-100000-gpu-supercluster-19.html
Адобченко показывает, как надо встраивать ИИ в продукты.
Я потом приподвзвизжу отдельным постом про AdobeMax, который идет прямо сейчас.
А сейчас поглядите, какой UI\UX должен быть у всех этих видеогенераторов.
Не сгенерить, а потом копировать, импортировать, резать, переделывать, копировать, импортировать..
А генерить прямо в пайплайне. По месту, так сказать.
Ну и многие не поняли - это генерация вместе СО ЗВУКОМ
@cgevent
Тема robopets, роботизированных питомцев, стара почти как ИТ: тамагочи тому подтверждением. Лидером в этой области исторически является Япония, собачка Aibo от Sony стала чуть ли не символом роботизированных домашних зверушек.
А теперь в эту нишу постучалась Casio.
выпустив мохнатое нечто, на сходство с конкретным животным не претендующее (хотя некоторые видят хомяка). Новое создание называется Moflin, это результат коллаборации со стартапом Vanguard Industries. Питомец умеет только ластиться, но ИИ-технологии позволяют ему узнавать хозяина по голосу и типу движений — и отвечать уникальными звуками и небольшими движениями: не уверен насчет хомяков, но такое поведение копирует некоторых знакомых котов. Утверждается, что ИИ поможет питомцу со временем расширять гамму демонстрируемых эмоций.
Считается, что относительно недорогой девайс (около 400 долларов разовая покупка, около 44 долларов месячная плата по подписной модели) поможет пожилым, одиноким и страдающим от психологических проблем людям. В продаже в Японии ожидается с 7 ноября.
https://www.theverge.com/2024/10/11/24268063/casio-robot-pet-moflin
И вот даже лучше, потому что там видно реакцию команды. Колоссальные им поздравления! 🙂
Читать полностью…
Получилось поймать бустер с первой попытки! Когда появится красивый монтаж видео момента захвата, тоже сюда выложу, простите за спам:)
Читать полностью…
Очень показательная статья на тему борьбы с китайской технологической экспансией. Автор сильно недоволен, что Китай продолжает активно принимать участие в международных организациях, разрабатывающих стандарты и, одновременно, патентовать технические решения, основанные на этих стандартах — и у Америки никак не получается блокировать эту деятельность. Более того, ужас в том, что нынче многие заседания органов, вырабатывающих стандарты, проходят в Китае:)
Исторически установившееся лидерство США, Германии и Японии позволяло компаниям из этих стран на лицензировании своих технологий зарабатывать многие сотни млн долларов. Теперь этот же механизм позволяет Huawei, устройства которой запрещены к продаже во многих странах усилиями США, продолжать зарабатывать на мировых рынках.
В общем, немного комичная статья, заканчивающаяся словами “Китай переигрывает нас по нашим же правилам” — если б не явно читаемый посыл “пора переписать правила, чтоб они работали на кого надо”.
https://www.economist.com/business/2024/10/10/china-is-writing-the-worlds-technology-rules
Выжидал с утра, не писал про вчерашнее масковско/тесловое мероприятие We, Robot — потому что хотел понять: это со мной что-то стало не так, или с харизмой и драйвом Маска?
Кажется, однако, что скорее дело в Маске — или, точнее, в том, что никакой заразительной новизны, пресловутого Wow! не случилось, а в отсутствие магии в голову начинают сразу лезть прозаические вопросы.
Нам показали прототип двухместного беспилотного такси — и он несколько удивляет малой практичностью для такой роли. И не только меня — знакомые с поддержанием парка такси люди из американских стартапов тоже задают вопросы с несколько озадаченным видом. Ну, например, про то, что круто открывающиеся наверх двери в условиях посадки-высадки пассажира в городском трафике сильно непрактичны. Отдельно все задались вопросом про полное отсутствие органов управления: когда такую машину получится сертифицировать для работы на дорогах общего пользования, совершенно неясно.
Не меньше вопросов и про беспилотный микроавтобус — тоже красив, но, вообще-то, уже не оригинален.
Да даже и робот, которого перепозиционировали как домашнего помощника уже совсем не выглядит прорывом в будущее.
А жаль, Маск всегда умел впечатлять не просто дерзкими, но и сильными решениями. А тут даже не хочется цитировать названные на презентации сроки — сразу ясно, что в них уложиться нельзя.
https://www.theverge.com/2024/10/11/24267727/tesla-cybercab-unanswered-questions-fsd-safety-liability
Я, конечно, сам не ожидал, что в моем канале придется давать ссылку на ЖЖ, но вот так вышло. Нигде больше не видел настолько подробного разбора, почему это очень правильно и по делу — именно физикам дать Нобелевскую за нейросети, точнее - за ту физику, которая лежала и лежит в основе современных прорывов.
Толя Левенчук феноменально методичен и по-хорошему педантичен, поэтому все последовательно раскладывает по полочкам, попутно с грустью отмечая, что уверенные в своей крутизне и начитанности очень сильные MLщики не очень-то, в действительности, образованы.
Текст требует приличного знания физики, поэтому прошу прощения у читателей, привыкших к более популярным постам и статьям по ссылкам. Но, увы, совсем простыми словами не ответить на вопрос “Но как вообще брать математику спиновых стёкол из физики и тащить её "назад в математику" и далее в computer sciense как алгоритм?” — и даже суть самого вопроса не передать.
https://ailev.livejournal.com/1737734.html
Второй день присуждения Нобелевских — вторая премия за ИИ. Теперь по химии.
В отличие от вчерашней, даже у любителей понудить она не вызывает особого недовольства: что ИИ фундаментально изменил и биохимию, и массу биологических исследований, согласны все, включая скептиков.
В этой премии еще приятно отметить, что отчасти она ушла не чисто в академию: двое из трех лауреатов работают в Google DeepMind.
Достаточно популярная (и одновременно вполне детальная) научная и практическая суть — по ссылке:
https://www.nobelprize.org/uploads/2024/10/advanced-chemistryprize2024.pdf
Прекрасную ссылку прислал мне неравнодушный читатель; спасибо, Александр!
Профессора математики в калифорнийском университете UCLA Теренса Тао иногда называют Моцартом математики, он филдсофский лауреат (аналог Нобелевской для математиков) и вообще звезда.
Профессору явно не чуждо любопытство в отношении языковых моделей, и потестировав недавно о1, он отметил большой прогресс по сравнению с прежними версиями: можно сравнить с посредственным, но не совсем безнадежным магистрантом-математиком. Такой отзыв вызвал интерес журналиста, который с ним созвонился и постарался прояснить отношение профессора Тао к ИИ. Тот отметил, что ИИ открывает дорогу к “математике промышленного масштаба”, которая прежде была невозможна.
Сейчас главное препятствие — посредственность модели как помощника состоит в том, что она ничему не учится в процессе (речь о периодах длиннее одной сессии).
Но если заглянуть вперед, коллаборация людей и ИИ выглядит очень многообещающей:
I think at the frontier, we will always need humans and AI. They have complementary strengths. AI is very good at converting billions of pieces of data into one good answer. Humans are good at taking 10 observations and making really inspired guesses.
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/10/terence-tao-ai-interview/680153/
Последнее время уже от вроде бы разумных людей приходится слышать тревожные вопросы на тему перегрева планеты за счет энергии, необходимой датацентрам для проведения ИИ-расчетов.
Не надо прислушиваться к громкой тревоге людей, которые совсем не в ладах с арифметикой и с базовыми представлениями о нашей земной цивилизации. Вот некоторое количество исходных цифр; очень надеюсь, что мои читатели в арифметику в большинстве своем умеют.
◦ Датацентры США в 2022 отвечали за 4% энергопотребления США; к 2026 ожидается 6%, а к 2030 — до 10%
◦ Доля потребления на AI-процессы внутри потребления датацентрами составляет от 5 до 10%, достигнет к 2025 20%
◦ Поскольку рост энергозатрат на ИИ идет сейчас с очень низкой базы, легко пугать словами, что затраты выросли в разы за пару лет. Можно было бы добавлять, что за 10 лет они вообще в бесконечность раз выросли, но даже активисты и журналисты понимают, что манипуляции требуют осторожности:)
◦ В абсолютных цифрах НЕсвязанное с AI энергопотребление в ДЦ — 142 ТВтч в 2023 и 304 ТВтч в 2030; AI потребление 4 ТВтч в 2023 и 93 ТВтч в 2030
Дальше уже от меня: это Штаты, а тамошние ДЦ обрабатывают большую часть мировых запросов, так что в мировом энергопотреблении ИИ отвечает сильно меньше чем за 4% (от датацентров, напоминаю). Причина успеха всех алармистских манипуляций в том, что некоторые важные вещи люди себе не представляют даже по порядку величины. Например, колоссальную энерговооруженность мирового хозяйства 🙂 Которое в прошлом году потребило 620 ЭДж (нечасто встретишь эксаджоуди в дикой природе :)), что составляло в 2023 примерно 172 222 ТВтч. Ну, теперь вспомните про 4 ТВтч, потраченные в том же году на ИИ. Все так же пугает?
https://www.axios.com/2024/10/04/ai-energy-data-center-growth
Про мировое производство энергии см. здесь - https://www.visualcapitalist.com/visualizing-global-energy-production-in-2023/
Немного унылый - и как раз поэтому впечатляющий своей будничностью кейс использования разных генеративных инструментов в пайплайне подготовки традиционной рекламной кампании. На фестивальную рекламу результат и близко не тянет, зато:
1. весь процесс создания рекламной кампании от придумывания концепции до получения готовых к размещению материалов занял 4 недели. Поскольку не стояла задача использовть ИИ там, где люди еще лучше справляются, первые три недели в основном трудились люди, а доставшаяся ИИ работа была выполнена за неделю безо всякой спешки (в традиционной версии с белковыми креаторами аналогичные компании занимали 3-4 месяца).
2. Расходы составили примерно на миллион долларов меньше, чем если б то, что делала связка Sora, Runway, Midjourney, Topaz Labs и Adobe’s Photoshop и Premiere делалось без ИИ-инструментария опытными людьми. Не то, чтоб кто-то кого-то заменил, но расходы на ФОТ сократили изрядно.
Самое важное в этом кейсе в том, что не стояла задача поразить инновационностью, внедрить ИИ ради внедрения или реализовать прежде нереализуемое. Нет, нужно было сделать обычную работу максимально эффективно с точки зрения стоимости и длительности.
И вполне норм получилось.
https://www.marketingdive.com/news/atera-video-ad-campaign-entirely-gen-ai/730469/
Кай-Фу Ли объявил войну Nvidia и всей ИИ-экосистеме США.
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.
Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)
И еще 3 цитаты Ли:
Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.
Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.
Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.
А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.
#ИИгонка #Китай
Когда Цукерберг представил новейшие AR-очечки Orion, было много ахов и охов и по поводу возможностей девайса, и по поводу цены. Тогда я не успел посмотреть, что именно делает заветный девайс столь дорогим (стоимость собственно производства 10К долларов) и не готовым к серийному выпуску.
А сейчас наткнулся на толковую статью на тему.
Комплект состоит из трех частей: собственно очки весом около 100 г, вычислительный блок с аккумулятором и браслет для электромиографии. Две последние вещицы хотя и содержат современную топовую электронику (а очки еще и магниевую рамку), на 10 тыс долларов все-таки не тянут.
А вот оптика в очках оказалась интересней. Линзы в них сделаны из карбида кремния, материала в принципе давно известного, не в таком виде (чаще -- в виде абразивного порошка). Карбид кремния — интересное вещество, которое можно сравнивать с алмазом и по показателю преломления (2,65-2,69 против 2,42), и по твердости (9-9,5 по Моосу против 10). Поцарапать очки из него будет непросто:) За это его очень любят ювелиры (под именем муассанит). Применений у него миллион, но ни в одном раньше не требовалось создавать достаточно большие, несколько сантиметров в поперечнике, пластины оптического качества.
И вот эти-то “стеклышки” оказываются дороже изощреннейшей компактной электроники, именно они дают основной вклад в неприятную цену.
Интересно, что будет дальше: разработано и налажено производство оптического карбида кремния с низкой ценой или найдут материал подешевле, но с похожими свойствами.
https://spectrum.ieee.org/meta-ar-glasses-expense
Как-то скучно завершилась многолетняя и многомиллиардная эпопея HoloLens. Я периодически тут ссылался на очередные новости, в основном про контракт с военными, по которому за 10 лет Microsoft должна была получить больше 20 млрд долл — если б все шло гладко.
Вообще история тянется больше 10 лет, первый образец устройства показали публике аж в 2015 и тогда это было вау: наложение информационного слоя на реальность вокруг. Памятуя проблемы Google Glass, Microsoft сразу заявила, что это не потребительский, а бизнесовый девайс. Но и здесь не пошло, и к 2022 компания объявила, что третьего поколения не будет. За годы, прошедшие со старта продаж, удалось продать 40 - 60 тыс устройств, т.е. заработать в лучшем случае 200 с чем-то миллионов на потраченные миллиарды. Начались разброд, шатания и увольнения, и начала сыпаться даже военная часть проекта, поскольку многие тестировщики из военных были не в восторге от устройства и опасались его применять в боевой обстановке — хотя фотки были очень стильные. И теперь, когда вся ставка на ИИ, и на это брошены все ресурсы, судьба очков стала очевидна, а военный проект будет, скорее всего, передан группе компаний (одну из которых Microsoft недавно купила).
Теперь интересно, во что выльются тоже миллиарды, потраченные еще двумя гигантами: Мета и Эппл
https://africa.businessinsider.com/news/microsoft-lost-billions-of-dollars-on-hololens-and-its-huge-ivas-military-contract-is/symf9vy
ну, и продолжение темы Adobe.
Когда-то они задали стандарты профессионального ретуширования, теперь достойно стараются сформировать стандарты профессионального применения генеративной графики в рабочих пайпланйах. (Напомню, они с самого начала заявили, что тренируют модели на чистых датасетах и готовы брать ответственность, если кто начнет возмущаться, что у него украли)
Вот теперь Adobe GenStudio for Performance Marketing обеспечивает подготовку в массовом порядке кастомизированных маркетинговых материалов, причем в соответствии с брендовыми гайдлайнами. При правильной интеграции в процессы оптимизации перформанс-маркетинга, особенно для компаний с длинной продуктовой линейкой и работающих на разных рынках, офигенные результаты может дать.
Отличная иллюстрация про маркетинг будущего, про который меня иногда спрашивают:)
https://www.forbes.com/sites/marksparrow/2024/10/14/adobes-genstudio-for-performance-marketing-will-change-how-ads-are-made/
Вообще, уместное встраивание ИИ в сложный пайплайн разного серьезного софта (поиск или видеоредактор лишь два успешных примера) -- набирающий силу тренд: на коленке это не делается, времени жрет много, но многие начали еще в прошлом году и доработали до продакшена, и еще следующий год будут радовать в разных местах такими интеграциями. По мне такое преображение традиционного софта часто полезней и удивительней, чем наспех с нуля слепленные чисто ИИшные новинки
Читать полностью…
Ну а теперь Старшип приводнился, как и было задумано, где-то в Индийском океане.
И пока я смотрел красивую и устойчивую картинку с корабля на протяжении всего полета, я думал о том, какое количество бесценной телеметрии получает команда разработки в процессе, и насколько мощно работает Starlink, обеспечивая прием и трансляцию на Землю всего этого потока видео и ценнейших данных с датчиков, которыми напичкан корабль. И какое это конкурентное преимущество и одновременно подспорье в дальнейшей разработке кораблей.
Супер поздравления и уважение всей команде SpaceX! Сегодня у них великий день.
Спасибо читателю, кинули мне правильный фрагмент! Любуйтесь, кто еще не:))
Читать полностью…
Кстати, меньше чем через час ожидается запуск StarShip 5, он обещает быть зрелищней предыдущих, потому что бустер должен впервые в жизни вернуться к стартовой площадке и опуститься в механические руки-зхваты Мехазиллы:)
https://www.space.com/spacex-starship-flight-5-launch-what-time-livestream#section-can-i-watch-the-spacex-s-starship-flight-5-launch
Недавно Сэм Альтман написал романтически оптимистичный текст про будущий мир, который нам подарит ИИ, — и собрал немало негатива (в основном от журналистов и экспертов гуманитарного толка). Однако это не остановило руководителя его прямого конкурента Anthropic Дарио Амодеи (тамошнего СЕО) от написания своего манифеста технооптимиста под названием Machines of Loving Grace.
При этом ничего особо нового он не сказал. “Мощный ИИ” то есть такой, который будет поумнее нобелевских лауреатов, по его мнению, появится около 2026. А после этого, за примерно 7-12 лет, ИИ разберется с насущными проблемами человечества: голодом, болезнями, потеплением — и люди станут жить по 150 лет. Ну и дальше — больше и быстрее по все той же оптимистичной траектории: ИИ “сожмет время”: то на что человечеству нужен был бы век, станет доступно через несколько десятилетий.
Честно, даже для меня при всем моем технооптимизме, звучит несколько наивно:) Как минимум потому, что как-то обходится важный аспект любой мощной технологии: в первую очередь из нее по максимуму выжимают военные. Но даже и без этого его оптимистичное высказывание про ИИ, который поможет глобально подавить “репрессивные правительства” выглядит не слишком обнадеживающее.
Читать тем не менее интересно, можно сэкономить время, почитав пересказ в Techcrunch, который ныне стал очень техноскептичен:))
https://techcrunch.com/2024/10/11/anthropic-ceo-goes-full-techno-optimist-in-15000-word-paean-to-ai/
Оригинальный текст манифеста: https://darioamodei.com/machines-of-loving-grace
Сегодня официально исполнилось семь лет Алисе. Не то, чтоб я тут отмечал годовщины многочисленных яндексовых сервисов, но Алиса все-таки особняком стоит: сервис, который by design воспринимается как личность:) И который оказался очень успешен наперекор очень многочисленным экспертным скептикам:)
Можно всякие цифры приводить (мне вот очень нравится 120 000 запросов в среднем в минуту, на которые отвечает Алиса, и 20% российских домохозяйств, где ею пользуются), но всерьез меня впечатляют два факта:
1. Алиса вполне успешна как бизнес, хотя дальняя старшая родственница Алекса много лет только проедает миллиарды долларов. Амазон в этом месте всегда удивлял.
2. Жена моя настолько Алису любит, что в квартире 4 колонки с ней, и все активно и ежедневно используются.
А на картинках — фото с экспозиции про алисину жизнь на сегодняшней деньрожденной вечеринке: та плата, которая стоит в колонках, мало кто видел персональный домик Алисы:)
О, Нобелевская потихоньку начинает обретать черты хорошего шоу. Не успели отшуметь бурные споры по поводу и того, насколько присужденная по физике премия имеет отношение к физике (хотя еще как имеет), и насколько свежеиспеченные лауреаты ее достойны — как один из них произнес фразу, достойную хорошего ситкома.
Рассказывая о роли Университета Торонто, менторов и студентов оттуда, без которых не было бы отмеченных премией результатов, Джеффри Хинтон заметил про своих студентов: “They’ve gone on to do great things. I’m particularly proud of the fact that one of my students fired Sam Altman. And I think I better leave it there.”
https://fortune.com/2024/10/09/openai-sam-altman-geoffrey-hinton-nobel-prize-physics-ilya-sutskever-toronto/
Сегодняшняя Нобелевская по физике — неожиданно приятный для меня, как физика по образованию, работающего в ИТ, сюрприз.
А заодно — напоминалка всем, как тесно и порой причудливо переплетено все в науке. Выбор Нобелевского комитета напомнит всем, что еще с 80-х годов прошлого века не только математики и люди из computer science активно интересовались машинным обучением и искусственными нейронными сетями. Когда дело доходит до связи математической статистики с миром вокруг (а ИИ-модели во многом про это) — статистической физике есть что сказать:))
А если вспомнить про переплетение и взаимовлияние —
Because physics has contributed tools for the development of machine learning, it is interesting to see how physics, as a research field, is also benefitting from artificial neural networks. Machine learning has long been used in areas we may be familiar with from previous Nobel Prizes in Physics.
Поздравления лауреатам-2024: Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону!
https://www.nobelprize.org/uploads/2024/10/popular-physicsprize2024.pdf
Года полтора назад мы с Ваней Ямщиковым в подкасте с удовольствием обсуждали эмерджентность в связи с быстрым прогрессом возможностей языковых моделей, потом на этот термин ополчились исследователи из Стенфорда — людей, настаивающих на предсказуемости мира, вокруг хватает. Словечко тихо ушло из публичных споров про ИИ. А идеи и употребление в частных разговорах — остались. Решил напомнить в очередной колонке для Форбса;)
https://www.forbes.ru/mneniya/522204-ot-aristotela-do-al-tmana-pocemu-emerdzentnost-klucevoj-termin-dla-ponimania-ii
(Тот подкаст, где «эмерджентность» даже в названии — LLMs как герои 23Q1; готовимся встречать мультимодальность, эмбодимент и эмерджентность :)
И ведь все правильно говорили;))
Прикольный факт. Последнее время часто говорят про “великолепную семерку” — семь технологических компаний, самых дорогих по оценке американского рынка; в порядке убывания капитализации на сейчас это Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon, Meta, Tesla.
Внутри случались перестановки, но сама семерка казалось крепкой, и еще по тому красивой, что все имена в ней достаточно на слуху, широкая публика знает, а не только внутриотраслевые люди.
И вот надо же: Теслу в действительности еще весной выпнули из семерки (хотя вполне возможно, что временно). Сделать это сумела Broadcom, которая с тех пор большую времени продолжала цениться выше распиаренной Теслы. В исторической перспективе картинка еще любопытней: Тесла сейчас откатилась туда, где была 4 года назад; Broadcom за это время раза в три подорожала.
Вот уж не все то золото, что блестит:)) А ведь состав семерки никто больше не обсуждает: как-то не хочется заменять знаменитость на более скромного профи
PS поправил забавную опечатку, Тесла теперь в тексте "распиаренная", хотя вариант "распаренная" был по-своему неплох:))
https://fortune.com/2024/10/05/broadcom-tesla-magnificent-7-companies-market-cap/