47268
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека. Тем, кто больше любит слушать длинное чем читать короткое — могу посоветовать свой подкаст ;) http://sebrant.chat Вопросы - @asebrant
Люблю тут ссылаться на новинки робототехники, потому что, конечно, это на сегодня красивейший сплав ИТ, инженерии и схемотехники. Но уже иногда к обычной инженерии надо добавлять биоинженерию;)
На сегодня за основу все-таки берут один из двух вариантов: либо преимущественно искусственную конструкцию со вставками биологических тканей (мышц, например), либо искусственные добавки к уже существующему живому организму. В статье есть любопытные примеры:)
Но это лишь начало.
Перспективы, вполне реальные, понравятся не всем. Консерваторам идея With lessons from biohybrid robotics, scientists could one day build a complex, living being from scratch может не зайти:)
📈 Гуманоидные роботы. Коллаборативные роботы. Тренды
Участники цепочки поставок оценили жизнеспособность гуманоидного робота
Гендиректор Tesla объявил о планах начать ограниченное производство человекоподобных роботов для промышленного производства к 2025 году. Unitree Robotics уже продает гуманоидных роботов. Тем не менее, консенсусное мнение участников цепочки поставок робототехники состоит в том, что широкое внедрение гуманоидных роботов в промышленное производство начнется еще не скоро. А пока что в фокусе внимания остается рынок коботов.
Японский гигант Fanuc представил на выставке 2024 Taiwan Automation Intelligence и Robot Show (TAIROS) 20 роботизированных манипуляторов, половина из которых – коллаборативные. Это была крупнейшая экспозиция, задачей которой было подчеркнуть доминирование Fanuc на глобальном рынке.
Fanuc – давний лидер рынка промышленных роботов. Несмотря на шумиху вокруг гуманоидных роботов как следующего большого явления, Fanuc заявила, что пока что не ведет разработку гуманоидных роботов. По мнению аналитиков компании, переход от традиционных роботизированных манипуляторов к двуногим роботам с двумя руками – технологически сложный и будет сопряжен с проблемами безопасности. А потому такой переход не будет быстрым.
В то же время, Fanuc видит заметный потенциал на рынке коботов, которые являются переходным продуктом от традиционных промышленных роботов к производственным гуманоидным роботам.
Масштабный дебют коботов Fanuc сопровождается появлением новой зеленой ливреи, что должно визуально отличать их от традиционных желтых роботов.
Не только Fanuc
От роста популярности коботов выигрывают и другие участники цепочки создателей коботов, например, компания Hiwin, которая является одним из крупных производителей компонентов трансмиссии, прежде всего, гармонических редукторов, редукторов, подшипников, серводвигателей и драйверов. В Hiwin отмечают, что оснащение гуманоидных роботов управлением на основе ИИ и поддержка мелкой моторики потребует немалого времени. Тогда как негуманоидные роботы с ИИ – это действительность, причем все более востребованная. К компании все чаще обращаются с заказами на разработку робототехнических решений, адаптированных к той или иной деятельности, в частности, роботов для сварки, для логистики. Недавно был заказ от компании из Испании, на разработку робота для сбора винограда.
Hiwin планирует расширять свою деятельность в области специализированных роботов. Сейчас у компании есть разработки для медицинской промышленности и для микроэлектронной, компания собирается предложить рынку и другие специализированные решения. Пока что доходы компании от этого направления – менее 10% общего дохода, но в компании надеются нарастить долю этого сегмента своего бизнеса.
Недавно в цепочку поставок производства роботов Tesla Optimus вошла компания Hota Industrial Mfg. Co. Ее дочерняя компания Main Drive является одним из тайваньских поставщиков редукторов, эта новость подняла стоимость компании.
Генеральный директор компании Main Drive отметил, что еще в 2023 году отрасль почти не интересовалась человекоподобными роботами для производства. Но всего за год интерес резко вырос, прежде всего, из-за совершенствования технологии ИИ.
Хотя цена гуманоидных роботов для производства пока что далека до приемлемой отметки и прогресс в этой теме может быть не столь быстрым, как на то надеются в Tesla, в Main Drive с оптимизмом относятся к перспективам этого направления и считают, что ожидание массового внедрения таких роботов не будет слишком долгим.
@PROrobotics по материалам DigiTimes Asia
Илон Маск опубликовал у себя в Х видео из гигантского нового суперкластера обучения искусственного интеллекта Cortex, который строится в штаб-квартире Tesla в Остине для решения «реальных задач искусственного интеллекта».
Обычно видео и фото в таких кластерах делать не дают, а ходить там можно только в бахилах, халатах и шапочках из фольги — так что наслаждаемся, пока можно.
Хороший лонгрид на выходные: без модных нынче истерик в стиле “Perplexity убьет Google” описаны навалившиеся на Гугл с разных сторон проблемы: от серьезных стараний антимонопольщиков разделить компанию до сложностей интеграции ИИ в поисковую выдачу. При этом старые болячки типа конкурирующих за ответы на вопросы соцмедиа и маркетплейсов никуда не делись.
Возникла интересная ситуация: попытки сделать результаты поиска Гугла похожими на чатбот были встречены пользователями скептически, в то же время попытки придать модным молодым чатботам черты поискового ответа вызывают энтузиазм. Налет привычной респектабельности хорошо смотрится в интерфейсе молодого дерзкого стартапа; а вот старания быстренько омолодиться со стороны малоподвижного джентльмена в летах выглядят пока не очень.
А еще нападки на Гугл — так уж вышло — обладают неожиданной синергией и неожиданно делают его уязвимей, хоть непосредственной угрозы пока нет.
В общем, очень любопытно почитать и подумать
https://nymag.com/intelligencer/article/google-and-openai-are-competing-for-the-future-of-search.html
Продолжается промокампания свежевышедшей книги Рея Курцвейла Singularity is Nearer — вышло его интервью на BBC, с очень хвалебной прелюдией к разговору.
Начало разговора посвящено AI и AGI, а не нанороботам, которых Курцвейл считает инструментами достижения человеческого бессмертия. Курцвейл признает, что его оценки сроков появления прорывных новинок могли устареть, пока книга готовилась к печати: Он оценивал время появления AGI как 2029, но теперь пятилетний срок кажется ему консервативной оценкой: “that’s now starting to look like a conservative view. Other experts say it will be two years, maybe three." Он считает, что мы все еще находимся на стадии экспоненциального развития технологии, а люди совсем не умеют прогнозировать так ускоряющиеся процессы.
Курцвейл называет и дату достижения сингулярности: 2045. Один из важнейших признаков достижения сингулярности: “we will ‘merge’ with AI, creating a new form of intelligence”.
В общем, в топку технопессимизма он дровишек хорошо подкинул:)
https://www.sciencefocus.com/future-technology/heres-what-2050-will-look-like-according-to-the-godfather-of-ai
Я как-то привык, что истории про экзоскелета - это про помощь нашему телу в условиях высоких нагрузок, будь то на складе или на тропе.
Но с интересом обнаружил, что есть аналогичным образом работающие ассистенты не про силу, а про помощь людям, утратившим силу рук: это в нашей жизни очень неприятная немочь, мы же руками очень много всего делаем.
Carbonhand уже далеко не первый год разрабатывает и выпускает то, что можно назвать силовыми перчатками, что ли: надеваемое на кисть руки устройство является a soft robotic glove that uses pressure sensors and motors to provide a natural and dynamic grip. Выглядит как очень внятное решение вполне понятной проблемы.
https://www.foxnews.com/tech/breakthrough-robo-glove-gives-you-superhuman-grip
Пока в ИИ среде новостное затишье решил последить за игровой индустрией 🎮 Сейчас просто началась ежегодная крупнейшая игровая конфа Gamescom 2024, там уже есть несколько интересных тайтлов, но речь не об этом. Неожиданно Nvidia выкатила новую нейронку Nemotron 4B, которая гонет на любых видюхах серии RTX и предназначена для реалистичного общения с игровыми персонажами ✨
Понятно, пока это просто уточняющие разговоры уровня куда пойти, что лучше выбрать для миссии и внедрили её пока в один меха онлайн экшн (кстати симпатичный), а не рпг, но начало положено👌
Жду мода на Скайрим где наконец-то можно будет узнать у стражника историю как ему прострелили колено 🌚
https://blogs.nvidia.com/blog/digital-human-technology-mecha-break/
Люблю писать и говорить в разных местах, что мне очень по вкусу слова Дженсена Хуанга про artificial general robotics: ИИ, обретший телесность, окажется и интересней, и мощнее и полезней того ИИ, который обитает лишь на цифровой стороне нашего мира. Люблю ссылаться на материалы о человекоподобных роботах: весь за века построенный нами мир, кроме редких специальных мест, оптимизирован под человеческие размеры и возможности; чтобы нас понять и научиться, робот должен быть похож.
И, конечно, не устаю напоминать, что в этой области в Китае происходит интересного больше, чем где-либо еще. Вот и очередной стартап Agibot обещает начать поставлять роботов своего семейства уже в октябре. До конца года планируется поставить 300 шт, а дальше планов громадье:)
Конкурировать они хотят прямо с Маском, прямо заявляя: “We don’t think the gap between the two sides [Optimus and Agibot] will be big. Our commercialisation and cost-control ability is better than that of Tesla.”
Поглядим! :)
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3275069/former-huawei-genius-youth-recruit-launches-humanoid-robots-rival-teslas-optimus
Еще одна напоминалка, что не Neurolink’ом единым…
Используя Neuroport от BlackRock Neurotech (это, как и у Маска, нейроимплант, хоть и не такой навороченный) удалось с помощью машинного обучения достичь устойчивой точности в 97% распознавания слов из массива размером 125 000 слов. Вначале обучение в течение нескольких часов обеспечило точность 90%, а потом она медленно росла в течение нескольких месяцев.
В статье есть простые картинки, которые объясняют, что это все не “чтение мыслей”, а интерпретация активности моторной коры, которая отдает мышцам горла приказы произнести слова, но болезнь под названием боковой амиотрофический склероз не дает этим сигналам дойти до мышц. Это произнесение слов “про себя” и удается зарегистрировать и проинтерпретировать.
https://www.techspot.com/news/104320-uc-davis-researchers-debut-highly-accurate-brain-speech.html
Относительно поверхностный, но вполне годный, чтобы осознать масштабы использования и реальные перспективы, отчет MIT об использовании воздушных дронов. За несколько лет они стали, по крайней мере в США, важной частью технологического арссенала полиции, военных, спасателей, медиков, ритейлеров, видеооператоров и много кого еще — это не считая легиона любителей и киберспортсменов.
Как всегда, быстрое развитие ставит кучу вопросов, которые поначалу кажутся гипотетическими, но очень быстро становятся критически нуждающимися в официальных ответах. Как обеспечить безопасность полетов дронов в густонаселенных местах? Какая степень автономии допустима для боевых дронов? Как должно быть организовано лицензирование их использования? Где в этой области начинаются проблемы национальной безопасности?
Не то, чтоб авторы давали внятные ответы, но приводят, по крайней мере, интересные примеры. А с учетом того, что billions of dollars are being plowed into building the next generation of fully autonomous systems, можно предвидеть и еще более любопытное будущее отрасли.
https://www.technologyreview.com/2024/08/16/1096517/whats-next-for-drones/
Серьезные летающие беспилотники бывают не только военными: вот Китай демонстрирует машину с дальностью полета до 1800 км, потолком в 7000 метров и грузоподъемностью в нормальный грузовой контейнер. Заточенный под местные грузовые перевозки, этот беспилотник оптимизирован под стыковку со средствами погрузки-разгрузки настолько, что процесс занимает всего 15 минут — после чего машина может отправляться в полет.
В процессе чтения статьи узнал термин unmanned regional logistics — и это действительно интересная и разнообразная отрасль, не думал, что до такого класса задач уже добралась автоматизация и автономизация:)
https://www.globaltimes.cn/page/202408/1317883.shtml
Электрическая тяга на железной дороге не нова, мягко выражаясь, но современные технологии электрификации добрались и сюда. Раньше на тех участках дорог, где кончались контактные сети, приходилось переходить на дизельную тягу. Теперь Siemens разработал и начал эксплуатировать на некоторых участках дорог в Германии гибридный состав Mireo Plus B: пассажирскую электричку нового поколения, которая использует токоприемник там, где есть провод, — но там, где его нет, переключается на собственные аккумуляторы, на которых может преодолеть 80 - 120 км.
Только что такую электричку запустили на 5-км отрезке, связывающем завод Tesla с берлинской городской S-Bahn, журналисты радуются последовательности Tesla в отказе от ДВС 🙂
Но вообще такие гибридные электрички и без пиар-повода — круто!
Приятное и полезное чтиво на воскресный вечер (впрочем, и на неделе пойдет). Мне близки воспоминания автора о кризисе доткомов 2000—го года: как и он, я уже вполне был внутри индустрии и наблюдал происходящее лично.
Не надо забывать прилагательное “финансовый” — кризис случился в первую очередь для инвесторов, особенно частных, инвестировавших в любой пшик. А для и интернета как явления он был благом — сейчас-то мы видим, что техногиганеты родом как раз из него. Сначала они выстояли, потом смогли расти с использованием рабочей силы, которую за деньги инвесторов обучали в куче разорившихся стартапов и компаний.
Так что и ныне надо не пугать кризисом из-за ИИ, а ждать его с надеждой: рынок сильно очистится от пены, а настоящим инноваторам станет сильно легче расти дальше.
https://mashable.com/article/ai-dot-com-tech-bubble
Помните еще когда-то популярную, но так и не ставшую продуктом идею hyperloop — поезда, мчащегося в вакуумированной трубе со скоростью самолета?
А вот китайцы не забросили идею, и за ее доведение до практики взялись специалисты по разработоке боевых ракет. Только что они завершили испытания прототипа поезда на магнитной подушке, который в трубе двухкилометровой длины разогнался до 623 км/ч, сохраняя заданный зазор над поверхностью.На следующей стадии испытаний планируется достичь скорости 1000 км/час в трубе длиной 60 км
https://newatlas.com/transport/tflight-chinese-maglev-train-test-successful/
Современный автомобиль заслуженно называют “гаджетом на колесах”, но при этом все же не только на электронную начинку приходятся крутые инновации. Переход к электрическим двигателям поставил много новых конструкторских задач перед создателями и автотранспорта, и самолетов, и морских судов, где десятилетиями силовые установки были основаны на ДВС.
Это соображение иллюстрируют две новости:
1. BMW докладывает о создании совместно с DeepDrive революционного компактного двигателя, который может быть целиком размещен внутри колеса: "DeepDrive has developed an exciting vision for the electric drive of the future"
2. Другой стартап, H3X, нацелен на авиационную отрасль и демонстрирует движок мощностью 200 кВт (примерно 272 л.с. если кому так привычней) при весе меньше 19 кг. Такое соотношение мощности к весу позволяет громко заявлять: we've proven that this technology works and has a key role to play in enabling sustainable aviation — и обещает в следующей модели выйти на мегаваттный уровень: 1500 кВт при весе в районе 125 кг.
Глядишь, действительно дождемся всеобщей электрификации транспорта, которая недавно казалась полной утопией именно из-за параметров привычных традиционных электродвигателей.
Иногда они возвращаются… Или вовсе не исчезали:) Прекрасная история живучести и адаптации технологии, которой больше полутора веков: пневмопочты.
Изобретенная в середине XIX века технология доставки капсул с различным содержимым в герметичных трубах с помощью создания разницы в давлении применялась не только на почте или в офисах для пересылки документов; ее пробовали внедрить много где - от попыток создать на ее основе городской транспорт до доставки еды и даже мелких животных, наличных внутри банков.
Но в XX веке доставка автотранспортом, компьютеризация документооборота и развитие курьерских служб с пневмопочтой почти покончили. Почти, потому что в одной области они продолжали активно использоваться во многих странах: в больницах. Внутрибольничная пересылка медицинских образцов и лекарств развивалась на основе старой пневмопочты на постоянно меняющейся технологической основе и все больше автоматизируясь.
А в последние годы начался некоторый ренессанс технологии в рамках развития городского хозяйства. В Нью-Йорке, Сеуле, Стокгольме и Барселоне пневмосистемы решают проблемы транспортировки городских отходов вместо традиционных мусоровозов. Рынок современной автоматической пневмодоставки начал расти и тестировать, например, применения на фермах.
Неисповедимы пути прогресса:))
UPD: читатели пишут, что в России лет 15 как пневмопочту используют в большом ритейле в системах инкассации
https://www.sciencefocus.com/future-technology/pneumatic-tubes
Любопытная заметка, где автор прямо в заголовке задается правильным вопросом и приводит интересные подтверждающие цифры:
За пять лет суммарная капитализация бигтеха увеличилась больше чем втрое; они нынче стоят в сумме в полтора раза больше, чем 25(!) следующих за ними компаний из нефтянки, фармы и финансов (опять же в сумме).
А где же творческое разрушение, которое провозглашается движущей силой и залогом смены лидеров экономики?
Современные техногиганты создавались десятки лет назад, их должна бы уже начать сметать молодая шпана. Но что-то не заметно.
Почему? — времена изменились. Бигтехи оказываются ак раз основными Драйзерами инноваций. И здесь тоже интересны цифры: те самые лидеры-техногиганты за 5 лет удвоили свои капитальные расходы, до 169 млрд в прошлом году. А следующие 25 компаний увеличили лишь на 35% и достигли 135 млрд. Бигтехи росли и в людях, совершенно не собираясь почивать на лаврах.
Но автор уверен: это лидерство однажды будет разрушено — либо решениями государственных регуляторов, либо какими-то неведомыми новациями в конкуренции. Правда, выглядит этот вывод натянутым, зато явно совпадающим с верой автора:)
https://www.economist.com/business/2024/08/22/why-americas-tech-giants-have-got-bigger-and-stronger
Не про Дурова: я верю в своих читателей и полагаю, что они и без меня знают о происходящем:)
Думаю, что не случись этого ареста, бОльшее число технологических каналов и СМИ обратили бы внимание на другую новость, хоть она и была достаточно ожидаемой. В NASA приняли решение вернуть на Землю Starliner (боинговское детище, прибывшее на МКС в рамках первого испытательного полета с людьми на борту) без экипажа в автономном режиме.
Прибывшие еще в июне двое астронавтов теперь проведут на МКС 8 месяце вместо ожидавшихся по плану восьми дней, но для этого на МКС ресурсов хватит. А корабль без людей сможет собрать столько же информации о своих системах, сколько и с людьми — а эта информация после череды неполадок критически важна.
Тот случай, когда правильно сработали протоколы безопасности: если в нештатной ситуации опрошенные эксперты не приходят к единому мнению о безопасности полета для людей, этот полет отменяется
https://www.nasa.gov/news-release/nasa-decides-to-bring-starliner-spacecraft-back-to-earth-without-crew/
А для тех, кому неприятен технооптимизм Курцвейла и у кого нет желания читать интервью с ним, есть другое чтение на выходные: длинная и хорошо иллюстрированная ламентация на тему того, как генеративное редактирование фоточек прямо на телефоне (вот прямо сейчас на Pixel 9), с точки зрения автора, убивает фотографию как важный для общества инструмент фиксирования реальности.
Статья написана эмоционально, ее финал ставит экспрессивную точку:
We are fucked.
Жаль, конечно, что автор не вспоминает, как фотография десятилетиями являлась инструментом очень эффективной манипуляции благодаря вполне традиционным приемам кадрирования, ретуши, умного выбора ракурса, темы и контекста использования изображения. Он полагает, что we are now leaping headfirst into a future in which reality is simply less knowable — словно раньше фотография, которая всегда была средством субъективного самовыражения фотографа, была объективным бесстрастным зеркалом:)
https://www.theverge.com/2024/8/22/24225972/ai-photo-era-what-is-reality-google-pixel-9
Новость краткая и показательная: Xiaomi устами своего начальника заявил, что собирается войти в пятерку крупнейших автопроизводителей мира; при этом компания готова долго вкладываться в это направление без немедленной отдачи.
Интересно, сколько в этом решении от желания показать «у Apple не вышло, а мы смогли».
https://electrek.co/2024/08/22/xiaomi-eyes-global-expansion-europe-become-top-five-automaker/
Беспилотные легковушки, похоже, — следующая область, где Китай хочет воспользоваться нерешительностью регуляторов других стран и захватить позиции мирового лидера (С дронами и электрокарами у него неплохо получилось.) China has moved aggressively to green-light trials compared with the U.S
Экспериментальные зоны для беспилотников охватывают уже 19 городов, в семи из них можно возить пассажиров без страхующего водителя за рулем; такой привилегии удостоились пять разных компаний-разработчиков, все отлично с конкуренцией. Флот беспилотников у каждой измеряется сотнями, но все они наращивают его, чтобы счет пошел на тысячи машин.
Здесь уже начинает работать положительная обратная связь: чем больше машин, тем больше миллионов километров они накатывают каждый год — и тем лучше дообучаются алгоритмы автономного вождения. Собственно, именно это и может в итоге дать Китаю большое и трудно достижимое другими преимущество, когда раскачаются регуляторы других стран.
ТАСС проявило несколько неожиданную готовность поддержать генеративные изображения: теперь контент, сгенерированный ИИ, официально доступен в фотобанке ТАСС (конечно, с маркировкой).
Эти изображения можно использовать без ограничений, они доступны для лицензирования всем клиентам медиабанка. А вот создателей ИИ-картинок для ТАСС пока мало, но “агентство ведет переговоры с другими российскими и зарубежными компаниями и планирует привлекать к сотрудничеству частных авторов” — и вот это интересный поворот для медиахудожников, осваивающих новые технологии.
https://tass.ru/obschestvo/21643167
Walmart, казалось бы, компания “старой школы”, опережает модный высокотехнологичный Amazon в развитии доставки “последней мили” с помощью дронов.
Этот рынок вообще неплохо выглядит и растет в США (около 700 млн долларов в этом году, 1,75 млрд к 2029 ожидают).
Walmart не занимается собственной разработкой, а партнерится с несколькими компаниями, которые успешно решают две задачи:
1. Устойчивая связь оператора с дроном (хотя полет автономный, оператор имеет постоянную информацию и может вмешаться при необходимости; примерно как на наших улицах устроено с роверами Яндекса). Как обычно, необходимо дублирование: несколько сетей операторов, спутник, WiFi — где как получится.)
1. Способность пройти сложные процедуры государственной сертификации на право полетов вне зоны прямой видимости дрона оператором. Без этого иметь широкую зону покрытия не расширяя число конечных складов просто невозможно.
(Замечу, что на моем любимом канале “Полный беспилот” ситуация Walmart’а комментируется в точности противоположным образом 🙂 Вот только зря там ссылаются на сложности навигации в городской многоэтажной застройке. Основные зоны доставки дронами в США — это как раз обширные одноэтажные пригороды, где и покупательная способность повыше, и груз можно на лужайку у дома сбросить, и лавировать между многоэтажками не надо:) Потому и концентрируются пока на Далласе с его огромными богатенькими пригородами, отказываясь от менее вкусных локаций)
В этом году впервые прошла Международная олимпиада по искусственному интеллекту для школьников (IOAI) в Болгарии с 9 по 14 августа. И вот что произошло:
- Команда из России (школа Летово) одержала победу в общем зачете! Они заработали золото за решение задач по машинному обучению и компьютерному зрению и серебро за задачи по обработке естественного языка. По сумме баллов за оба конкурса ребята обошли конкурентов из 39 стран, включая Китай, Японию, Канаду, Швецию, Нидерланды, США. Команда вернулась домой сегодня ночью и их огого как встретили в аэропорту!
В команду победителей вошли Никита Курлаев, Андрей Грицаев, Андрей Громыко и Анастасия Гайнуллина. К олимпиаде детей готовили преподаватели Центрального Университета, основанного при поддержке т-банка и других крупных компаний.
Необычный формат олимпиады (не похоже на IMO или IOI): Задачи были в стиле Kaggle, но с ограничениями по времени и ресурсам. Это уменьшило роль брутфорса и акцентировало внимание на знаниях и находчивости участников.
Задачи:
- В ML задаче требовалось создать лучшие фичи для небольшого DecisionTree.
- В NLP задаче — зафайнтюнить mBERT для нового языка с зашифрованными текстами.
- В CV задаче — заставить miniSD всегда дорисовывать гидрант, если на картинке есть корова.
Финальный этап: Длился 8 часов, команда из 4 человек решала 3 задачи, используя только два ноутбука (я так понимаю, с GPU).
На сайте олимпиады, кстати, собрано много полезных ресурсов для подготовки, многие из которых хорошо подойдут всем, кто вкатывается в ML по работе: https://ioai-official.org/how-to-prepare/
@ai_newz
Бурные эмоции представителей творческих профессий по поводу генеративного ИИ местами начинают уступать место трезвому взгляду, и начинаются реалистичные обсуждения будущего. Генеративные инструменты становятся важной частью профессионального софта, не говоря уж о новых сервисах, — значит, надо их встраивать в свои рабочие процессы. Как разумно замечает автор статьи
I think AI as a buzz word will wear off as quickly as 'cyber' did in the early 20s, and it will no longer be enough to add 'AI' to the name of a laptop to sell it.
Именно такие настроения принятия и конструктивных обсуждений царили на SIGGRATH, где профи обсуждали, как меняется и куда изменится производство медиаконтента.
И среди важнейших проблем приспособления новых возможностей к требованиям профессионалов называлась проблема интерфейсов. Текстовые интерфейсы совершенно не годятся в профессиональной работе, художник не может словами в точности описать, что он видит у себя в уме. Кратко это сформулировал один из участников “we don’t have words for all of our motion”. Помимо проблем участники видят и интересные перспективы: грядут новые жанры интерактивных развлечений, но этого придется подождать.
Итак, с эмоциями разобрались, юристов работой загрузили — а теперь пошли работать в этой новой, под руками меняющейся профессиональной реальности:)
Удивительное, конечно, дело:) К 2024 году чудеса вычислительной фотографии, которой нас радуют все современные смартфоны, привели к тому, что одно из топовых фотоприложений ввело у себя опцию Process Zero: если фотографировать из приложения с этой опцией, данные с матрицы пишутся напрямую в RAW файл, минуя дефолтные системные обработки iOS.
Впрочем, я посмотрел примеры в статье и понял, что я точно не пурист: Посмотрев на получившийся файл, примерно так же стал бы его дотягивать бы в Лайтруме руками. Но расширение выбора для фотографа, конечно, всегда благо.
https://www.theverge.com/2024/8/14/24220178/halide-camera-app-process-zero-ai
Хотя Бобук уже давал сегодня эту ссылку, повторю за ним, потому что материал сильный, а наши аудитории не на 100% совпадают:)
СЕО стартапа Replica Женя Куйда продолжила череду достаточно смелых высказываний о будущем отношений ИИ и человека.
Ее стартап — про ИИ-друзей, подчеркнуто создающих с человеком эмоциональную связь, персонализированных. Пока большинство обходится текстовым общением, но голосовое набирает популярность.
People want to spend quality time together, they want to talk to someone, they want to watch TV with someone, they want to play video games with someone, they want to go for walks with someone, and that’s what Replika is for.
У Жени, как у любого сильного СЕО, есть свое видение будущего, и оно вполне радикально с точки зрения всего опсающихся поборников alignment:
I’m pretty sure that by 2025, we’ll see experiences that are very close to what we saw in the movie Her…
Интервью длинное, рекомендую его целиком почитать, потому что, в отличие от Гриши, я уверен, что многие люди и уже искренне полагают, что состоят в серьезных отношениях с каким-то ИИ-существом, и в дальнейшем таких станет больше. Собственно, именно такое опасение по сути и высказали на днях исследователи из OpenAI, заявившие о рисках развития эмоциональной привязанности к ChatGPT-4o. Это сегодня многие СМИ и блоги обсуждают:)
Но так уж устроены люди — антропоморфизации не избежать, как бы ни старались некоторые философы потребовать, чтобы мы отучали детей говорить “спасибо” или “пожалуйста” Алексе (или Алисе) (мою рецензию на эту книгу можно почитать, если интересно). Вопреки указаниям, люди все чаще именно так говорят:)
Музыканты продолжают попытки остановить распространение музыки, созданной и исполненной алгоритмами. Одна из важных для них текущих целей — Spotify.
Платформа с самого начала заняла весьма инклюзивную позицию, официально заявив, что компания “does not have a policy against artists creating content using autotune or AI tools, as long as the content does not violate our other policies” — но это совершенно не устроило некоторых белковых музыкантов. Созданные ИИ треки пока не поднимаются в топ, зато они успешно отбирают деньги у средней руки исполнителей по принципу “десять старушек — рупь”: Если синтетических авторов много и каждый по-машинному плодовит, то в итоге им набегает заметная денежка, а объем прослушиваний конечен — то есть эти деньги уходят от белковых исполнителей.
Людям ИИ-треки нравятся, поэтому музыканты занимают привычную им позицию: важны не интересы слушателей, а только их собственные, поэтому требуют и привычных мер — от полного запрета до специальных меток и исключения из рекомендательной ленты.
https://www.fastcompany.com/91170296/spotify-ai-music
В DeepMind покусились на еще одну восточную игру — в отличие от го требующую неплохой ориентации в материальном мире и интуитивного понимания физики летящего шарика.
Пока робот играет в настольный теннис на уровне крепкого любителя и уверенно обыгрывает новичков. Ждем когда дело дойдет до турнира с белковыми чемпионами
https://www.digitaltrends.com/computing/google-deepmind-robot-ping-pong-player/
Читаешь ленту про технологии — и уже испытываешь усталость от ИИ из всех щелей и пережевывания околоИИшных тем по десятому разу.
А потом смотришь список 38 стартапов, которые стали официальными единорогами в США с начала года — и видишь куда более вменяемую картину. В ней ИИ присутствует: тут и xAI, и Perplexity, и CelestialAI; в фоне — как инструментарий — он и у других встречается, но в целом до фига медицины, финтеха, всяких интересных вполне материальных штук.
Читать приятно: инвесторы на деле куда трезвее, чем о них рассказывает масс-медиа и даже вроде бы специализированные издания:)
https://techcrunch.com/2024/08/05/38-startups-have-become-unicorns-so-far-in-2024-heres-the-full-list/