123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🎧 В режиме шумоподавления наушники отсекают внешние звуки, а в режиме прозрачности позволяют слышать всё, что происходит вокруг. Разбираемся, как устроены эти технологии и как их можно усовершенствовать с помощью моделей машинного обучения.
Как работает шумоподавление
Шумоподавление в наушниках бывает активным и пассивным. Пассивное блокирует внешние звуковые волны за счёт внутриканальных вставок или плотных амбушюров. Но чаще в контексте шумоподавления говорят про активную технологию ANC (Active Noise Cancellation). Она устраняет лишние звуки с помощью звуковых волн, сгенерированных в противофазе. Микрофон улавливает внешние шумы, процессор мгновенно инвертирует звук, а динамик проигрывает его. Звуковые волны гасят друг друга, и внешний шум исчезает практически полностью.
Как работает режим прозрачности
Режим прозрачности компенсирует пассивное шумоподавление и позволяет слышать то, что происходит снаружи, не снимая наушников. В этом режиме они работают аналогично слуховому аппарату: улавливают внешние звуки, усиливают их и воспроизводят через динамики — параллельно с музыкой или другим аудиоконтентом.
Как работает адаптивное шумоподавление
В этом режиме наушники комбинируют шумоподавление и прозрачность в зависимости от ситуации. Например, AirPods Pro второго поколения во время разговора приглушают окружающие звуки, одновременно усиливая человеческую речь. А Samsung Galaxy Buds3 Pro даже в режиме шумоподавления оставляют слышимыми сигналы тревоги. Распознавать и отделять важные звуки помогают модели машинного обучения.
Разработчики также создают технологии, которые позволяют людям самостоятельно выбирать, какие из внешних шумов приглушить, а какие усилить (например, отключить шум машин, но оставить пение птиц). Но пока эти технологии не стали массовыми.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎧 Плейлисты заменили альбомы, музыка стала фоном жизни, а хитом может стать самый неожиданный трек. Рассказываем, как стриминги и отказ от музыкальных носителей изменили музыку.
Знакомство с новинками стало проще
20 лет назад люди узнавали о новых хитах из теле- и радиопередач, а чтобы лучше познакомиться с исполнителем, надо было купить альбом на CD. С появлением стримингов люди получили доступ к огромной музыкальной библиотеке — и теперь изучить творчество понравившегося музыканта можно в любой момент.
Люди больше не слушают музыку альбомами
Исследование Deezer утверждает, что 40% слушателей предпочитают плейлисты, а не альбомы. Их собирают самостоятельно, слушают редакционные подборки от сервисов или доверяют алгоритмам платформы. Дело в нехватке времени: на прослушивание альбома нужно от 30 минут, и нет гарантии, что он понравится целиком. А плейлист, или подборка от алгоритмов — это возможность услышать лучшее от разных исполнителей.
Музыканты выпускают больше синглов
Стриминги создают конкуренцию между исполнителями. Каждый день на зарубежные сервисы загружают 100 000 треков. Чтобы поддерживать интерес к себе, многие музыканты считают приоритетом синглы, которые выпускают раз в пару месяцев.
Треки становятся короче
Согласно исследованиям, стриминги — а также потребление музыки в ТикТоке — способствуют тому, что треки становятся короче. Во-первых, люди меньше готовы тратить время на одну композицию, а во-вторых, раньше на длину трека косвенно влияла вместимость носителя.
ТикТок изменил то, как треки становятся популярными
Люди в социальных сетях делают под музыку липсинки, шутят или танцуют. Миллионы других авторов могут подхватить трек и сделать хитом буквально за ночь — причём популярность обретают и новые, и старые песни.
Музыку реже слушают сосредоточенно
Люди перестают слушать музыку, сосредотачивая на ней всё внимание, и чаще сочетают с другими занятиями: включают на прогулке или во время уборки. Музыка стала восприниматься чем-то вроде саундтрека к жизни.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💬👀 Собрали самое интересное из того, что выходило у нас в августе, — прочитайте эти материалы, если пропустили.
🔸 Как был устроен музыкальный стриминг в 19 веке и что там можно было послушать
🔸 Почему погода в разных районах города может отличаться и как определить её с точностью до квартала
🔸 Как нейросети сочиняют новую ретромузыку и почему не всем это нравится
🔸 Почему складные смартфоны не стали популярными и есть ли у них шансы в будущем
🔸 Как вузы прошли путь от запрета до разрешения нейросетей и сколько времени это заняло
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨ «Звёздный путь» оказал огромное влияние на развитие технологий в реальном мире. Например, во многом благодаря фильмам серии появился iPad. Рассказываем о технологиях из франшизы, которые, возможно, появятся в ближайшем будущем.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📺👁 «В наши дни самой модной вещью, которую можно носить, является телевизор»
Делимся находкой: 62 года назад знаменитый британский тележурналист Алан Уикер показал в эфире электрокьюлу — носимый персональный телевизор-монокль. Устройство проецировало изображение на небольшое стекло перед правым глазом, позволяя одновременно смотреть передачи и заниматься своими делами, используя свободный левый глаз.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎧🔊 Формат lossless, помимо Яндекс Музыки, предлагают и другие музыкальные стриминги. Но большинство беспроводных наушников для lossless не подходит — Bluetooth не поддерживает передачу аудио студийного качества. Рассказываем, как оценить качество lossless по-настоящему.
В наушниках или в автомобиле по проводу со смартфона через переходник
У большинства современных смартфонов нет разъема 3,5 мм для наушников. Для iPhone и многих Android-смартфонов придётся купить переходник с USB-C или Lightning со встроенным ЦАП (цифро-аналоговым преобразователем). С ним смартфон можно подключить к автомобильной системе или наушникам и насладиться качеством lossless.
На компьютере через проводные наушники
В большинстве компьютеров остались стандартные разъёмы для наушников. Достаточно подключить наушники (например, хитовые модели Sony WH-1000XM4 или WH-1000XM5) к ноутбуку или системному блоку и открыть настольное приложение Яндекс Музыки.
На компьютере через внешние колонки — с внешним усилителем или без
Самый простой (но недешёвый) вариант — активные мониторы, в которые встроены ЦАП и усилитель. Большинство таких колонок поддерживают подключение к ПК через мини-джек, оптический кабель, HDMI или USB — всё это подходит, так как цифровой сигнал преобразует процессор самих динамиков.
В качестве альтернативы можно купить внешний усилитель, а к нему подключить динамики, наушники и другие устройства — в том числе пассивные колонки (они не умеют обрабатывать звук сами, но не нуждаются в отдельном питании). Подходящие устройства обычно маркируются «Hi-Fi».
На умной колонке
Некоторые модели поддерживают воспроизведение lossless, поскольку получают сигнал не через Bluetooth, а через Wi-Fi. Но тут много ограничений. Например, колонки от одного производителя могут не поддерживать стриминга в lossless другого и наоборот. Совсем скоро возможность слушать музыку в lossless-формате появится на умных устройствах Яндекса.
Компромисс: Bluetooth-наушники и смартфон с кодеком LDAC
Со стандартом Bluetooth можно использовать несколько кодеков сжатия аудио — MP3, AAC, SBC, aptX и самый продвинутый — LDAC от Sony, который поддерживает передачу аудио до 990 кбит/с. Это в несколько раз выше, чем стандартное качество стриминговых сервисов, но ещё не lossless — аудио сжимается с потерями, хотя и не с такими большими, как обычно.
Чтобы слушать музыку через LDAC, его должны поддерживать оба устройства: наушники и смартфон. Поддержка LDAC есть у части Android-смартфонов и беспроводных наушников, но нет в устройствах от Apple.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🌎 Вчера мы объясняли, как технология OmniCast помогает показывать прогноз погоды с точностью до квартала. Городской микроклимат устроен иначе, чем за городом — даже в соседних городских кварталах погода может быть разной. Аналитики и метеорологи Яндекса провели исследование и разобрались, почему так происходит. Пересказываем основные выводы в карточках.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗜 🎵 Практически любой звуковой файл, который вы слышите, так или иначе обработан и сжат. Из-за этого звучание музыки, которую слышат люди, как правило, отличается от того, как её задумал артист. Сегодня в Яндекс Музыке стали доступны более 25 миллионов треков в lossless-формате FLAC, сохраняющем качество на уровне студийной записи. Объясняем, что такое lossless и как слушать такое аудио в Яндекс Музыке.
Зачем сжимать аудиофайлы?
Во время оцифровки звука звуковую волну преобразуют в набор чисел — записывают её параметры в каждый момент времени. Чем больше данных записано, тем выше качество оцифрованного звука. Но качественное аудио занимает много места на устройстве, а для его трансляции (например, на стримингах) нужен быстрый интернет. Поэтому файлы обычно сжимают, уменьшая их размер.
Сжатие — это всегда потеря качества?
Необязательно. Есть два основных типа сжатия аудио — lossy и lossless.
• Lossy compression — сжатие с потерями
Форматы: MP3, AAC, OGG и другие
Этот метод удаляет из аудиофайла то, что человек практически не слышит. Например, слишком высокие или низкие частоты, а также тихие звуки, маскируемые более громкими. Такая обработка уменьшает размер файла и снижает его качество, хотя в большинстве случаев определить разницу на слух сложно.
• Lossless compression — сжатие без потерь
Форматы: FLAC, ALAC, APE и другие
Этот метод работает аналогично сжатию в ZIP-архив — не удаляет, а оптимизирует данные в исходнике. Например, ищет повторяющиеся данные и группирует их. Это помогает уменьшить объем файла, хотя и не так сильно, как при сжатии с потерями. Зато при воспроизведении lossless-файлов можно восстановить всю звуковую информацию.
Как слушать Яндекс Музыку в lossless-формате?
Вот так: иконка ⚙️ в плеере ➡️ «Превосходное». Или «Настройки звука» ➡️ «Качество звука» ➡️ «Превосходное».
В этом режиме Яндекс Музыка воспроизводит треки в lossless и других высококачественных форматах. Разницу будет слышно в хороших наушниках, а также домашних и автомобильных аудиосистемах.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎙🔊 В 1881 году французский изобретатель Адер Клеман представил на Международной электрической выставке в Париже невероятную для того времени технологию: установив в парижской опере несколько телефонов, он в режиме реального времени передал с их помощью звуки музыки в один из павильонов выставки.
Телефон, изобретённый Александром Беллом всего пятью годами ранее, в 1876-м, уже получил широкое распространение, но никому не приходило в голову использовать его так. Более того, Клеман сумел сделать звук трансляции стереофоническим. Для этого он расположил несколько телефонов в разных точках у сцены, а слушателям выдавали по два наушника.
Самым знаменитым посетителем выставки стал писатель Виктор Гюго, автор «Собора Парижской Богоматери». По свидетельствам очевидцев, Гюго, которому было под 80, был потрясён этим опытом.
Несмотря на то, что о новой технологии написали многие издания по всему миру, до 1884-го у неё, по сути, был один пользователь — король Португалии Луиш I. С помощью телефона он в реальном времени слушал все оперы, на которые не получалось прийти лично.
Во второй половине 1880-х превратить технологию в коммерческое предприятие пытались в Бельгии и Швеции, но лишь в 1890-м — под брендом «Театрофон» (фр. Théâtrophone) — технология стала доступна широкому кругу пользователей во Франции.
Поскольку частных телефонов в то время было немного, «Театрофон» предлагал пользователям слушать оперные новинки при помощи аппаратов, установленных в отелях и других подобных местах. 5 минут стоили 50 сантимов, что мог позволить себе более или менее любой человек, имевший постоянную работу.
Для владельцев домашних телефонов была предусмотрена система подписок: пользователи покупали себе пакеты прослушивания на разное количество минут. Одним из самых известных подписчиков был писатель Марсель Пруст, который, по воспоминаниям современников, проводил c «Театрофоном» огромное количество времени.
Уже в 1910-х «Театрофон» значительно утратил популярность, а в 1932 году прекратил существование — на смену пришли радиостанции и граммофонные записи.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Google представила новые смартфоны Pixel с нейросетевыми функциями. Компания анонсировала четыре модели, в том числе Pixel 9 Pro Fold с гибким экраном, и посвятила существенную часть презентации их нейросетевым функциям. Так, одна из них позволяет добавить человека на групповой снимок, если нет возможности попросить кого-нибудь сфотографировать всех вместе. Помимо смартфонов, Google анонсировала умные часы Pixel Watch 3, которые теперь доступны в двух размерах, и наушники Pixel Buds Pro 2 с улучшенным шумоподавлением.
Realme показала прототип смартфона с зарядкой мощностью 320 ватт. Компания продемонстрировала на видео, как гаджет заряжается с 2 до 100% за четыре минуты и 20 секунд. Размер блока питания при этом такой же, как у зарядки для смартфона Realme GT3, поддерживающего мощность 240 ватт.
Российские школьники заняли первое место на олимпиаде по ИИ. В команду вошли четверо учеников и выпускников московской школы «Летово». Во время соревнования они решали задачи в области машинного обучения, а также генерировали видео под музыкальный трек. Российская команда набрала 99 баллов из 100, второе и третье места заняли команды из Польши и Сингапура соответственно.
В соцсети X появился чат-бот Grok 2. Он работает на базе одноимённой языковой модели от xAI и генератора изображений FLUX от Black Forest Labs. xAI утверждает, что Grok 2 обходит Claude 3.5 Sonnet и GPT-4 Turbo по качеству текстовых ответов. Кроме того, пользователи соцсети заметили, что генерация изображений через чат-бота практически не имеет ограничений, типичных для других аналогичных сервисов.
Английская Премьер-лига начнёт использовать iPhone для определения офсайдов. Лига заключила контракт с Genius Sports, которая разработала систему VAR на базе 28 смартфонов и алгоритмов для синхронизации и быстрой обработки данных. Такие системы будут установлены на каждом стадионе команд, участвующих в лиге, а тестирование начнётся позже в рамках сезона 2024-25.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🌎🤖 Сериал о технологиях фантастических вселенных продолжается. Сегодня Deus Ex — мир, в котором основным двигателем технологического развития становятся модификации тела и сознания.
Если вы пропустили предыдущие серии, вот некоторые из них: «Дюна», Fallout, «Кин-Дза-Дза» и Cyberpunk 2077.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
☕️ Самая знаменитая кофеварка в мире. Она не только варила кофе, но и научила людей общаться в интернете по-новому. Как именно — рассказываем в ролике.
Больше таких видео — на наших страницах в techno_yandex">YouTube Shorts и VK Клипах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
Google DeepMind научила робота играть в настольный теннис на уровне людей. Робот состоит из роборуки с ракеткой и механизма, позволяющего ей двигаться вдоль теннисного стола. Во время тестов робот выигрывал у людей в среднем в 45% случаев, но во всех матчах с новичками сумел одержать победу.
Китай начал создавать аналог системы Starlink. Она будет предоставлять беспроводной доступ в интернет: сначала в Китае, а с 2027 года — глобально. 6 августа на орбиту отправились первые 18 спутников, а к концу 2025 система должна состоять из почти 650 аппаратов.
Google внедрила нейросети в свою платформу умного дома. Одна из новых функций позволяет создавать сценарии умного дома, описывая их простыми словами. Нейросеть Gemini проанализирует запрос и создаст нужную автоматизацию. Также Gemini будет анализировать видео с умных камер, что позволит получать уведомления о событиях с текстовым описанием, а также отвечать на вопросы пользователя.
Сбер представил умную колонку SberBoom Home с Zigbee-модулем. Он позволяет подключать Zigbee-устройства к умному дому без хаба. Кроме того, колонка получила дисплей для отображения времени, погоды и другой информации. Также компания показала SberBoom Mini 2 с обновлённым дизайном.
Суд в США признал Google монополистом на американском рынке поиска и рекламы. В решении суда отмечается, что «Google — монополист, и он действовал соответствующим образом, чтобы сохранить свою монополию». В качестве одного из примеров суд привёл контракты компании с производителями гаджетов, операционных систем и браузеров, благодаря которым Google был в них поисковиком по умолчанию. На текущем этапе разбирательства суд лишь признал компанию виновной, но ещё не назначил наказание.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Это EP-1320 — попытка представить, какой могла бы быть средневековая бит-машина. Компания-разработчик Teenage Engineering называет её первым в истории электронным инструментом, который воспроизводит звуки гитернов, лютен, колёсных лир и других инструментов европейского Средневековья.
Это один из самых красивых гаджетов года, на наш взгляд. А какие гаджеты — неважно какой эпохи — кажутся самыми красивыми вам? Расскажите (и покажите) в комментариях!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤝👩🏻🎓 Этим летом студенты ВШЭ впервые защитили дипломы, в работе над которыми они применяли языковую модель YandexGPT. Вспоминаем, как вузы прошли путь от запрета нейросетей до их интеграции в учебный процесс.
🤔 Ноябрь 2022. Запуск ChatGPT и беспокойство в вузах
«Этот инструмент может давать быстрые ответы, но не развивает критическое мышление и другие навыки, необходимые для учёбы», — так отреагировала на запуск ChatGPT Дженна Лайл, пресс-секретарь Департамента образования Нью-Йорка.
⛔ Конец 2022 — начало 2023. Запреты во всём мире
Образовательные учреждения начали ограничивать доступ к ChatGPT на учебных компьютерах и запрещать работы, написанные нейросетями.
🧑🎓 Январь 2023. Первый диплом, целиком написанный нейросетью
Студент РГГУ Александр Жадан защитил диплом, написанный с помощью ChatGPT. После этого вуз задумался о разработке инструментов распознавания генеративного контента, но диплом в итоге зачли.
🤞🏻 Март 2023. Изучение новых возможностей
Университет Хельсинки одним из первых увидел в нейросетях перспективную технологию и выпустил рекомендации по их использованию.
✅ Август 2023. Постепенная отмена запретов
Осознав, что запретить нейросети сложно, а чат-бот не способен заменить человека в образовательном процессе, в вузах решили, что эффективнее научить студентов правильно пользоваться новой технологией, — и начали разрешать использование нейросетей. В России первым стал Московский городской педагогический университет.
👍🏻 Октябрь 2023. Нейросети как образовательный инструмент
Исследование, проведённое Оксфордским университетом, показало, что 68% преподавателей из Великобритании видят в нейросетях преимущества для образования.
🦾💪🏻 Начало 2024. Сотрудничество вузов и разработчиков
Аризонский государственный университет объявил о партнёрстве с Open AI, а Норвегия закупила 110 000 лицензий GPT-3.5 Turbo для студентов и преподавателей.
🤝 Июнь 2024. YandexGPT в Высшей школе экономики
Дипломники ВШЭ получили доступ к большой языковой модели из семейства YandexGPT. Её использовали для выполнения рутинных действий — суммаризации, оформления ссылок, формирования выводов, структурирования и перефразирования текста. Это помогло студентам освободить время для творческих задач. В ВШЭ признали эксперимент успешным и собираются в следующем году повторить и расширить его.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 За последние месяцы появилось много новых человекоподобных роботов, а некоторые из них уже нашли работу. Собрали несколько моделей, представленных в этом году, и хотим узнать, какая из них лучшая на ваш взгляд. Голосуйте за робота, который кажется вам самым эстетически совершенным и доброжелательным.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💡🛜 Технология Li-Fi позволяет передавать данные с помощью световых волн — и делать это значительно быстрее Wi-Fi. Рассказываем в ролике, как это работает.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Google разработала нейросетевой игровой движок. Модель научили имитировать процесс игры в DOOM: игрок нажимает на клавиши, а диффузионная нейросеть Stable Diffusion предсказывает, каким должен быть следующий кадр на экране, и отрисовывает его. Чтобы собрать большой объём обучающих данных, разработчики использовали ботов-игроков и записывали их игровые сессии.
Anthropic открыла интерактивный режим в чат-боте Claude. Он позволяет нейросети не только отвечать текстом, но и генерировать в отдельном окне таблицы, интерактивные графики и даже мини-приложения. Для этого нейросеть пишет программный код, а затем запускает его.
В Москве запустили беспилотную «Ласточку». Поезд перевозит пассажиров на Московском центральном кольце. Во время поездок в кабине сидит машинист, который следит за работой автопилота и управляет открытием и закрытием дверей на станциях, но движение происходит в автономном режиме.
1Х показала прототип человекоподобного робота Neo. Его главное отличие от аналогов — очень плавные движения, напоминающие человеческие, и костюм с капюшоном. Компания-разработчик утверждает, что робот может поднимать грузы массой до 20 килограмм и работает от двух до четырёх часов на одном заряде батареи.
Представлен носимый диктофон с нейросетями. Гаджет называется NotePin и его основная функция — запись и оцифровка разговоров владельца. Он автоматически распознаёт и может переводить речь на 59 языках, а также размечает в тексте, кто произнёс ту или иную реплику.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨🎤 Рассказываем о технологиях, которые изменили мир музыки и повлияли на то, как мы слушаем музыку сегодня.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗿 27 августа — международный день мема. Делитесь вашими любимыми техномемами в комментариях и ставьте реакции понравившимся мемам других читателей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
Человекоподобный робот покормил кота и заварил чай. Так китайская компания Astribot решила продемонстрировать возможности новой версии робота Astribot S1. Теперь у него есть полноценная голова, в которую встроены датчики, и колёсная платформа для передвижения по дому.
Яндекс выпустил новую Станцию Лайт. У колонки появился LED-дисплей для отображения часов, погоды и другой информации. Кроме того, Алиса в новой Станции во время диалога выражает эмоции в голосе и на дисплее. Также новая Станция Лайт умеет запоминать несколько сетей Wi-Fi и автоматически подключаться к ним, а до конца года в продажу поступит внешний аккумулятор, позволяющий брать колонку с собой.
Вышла нейросеть Ideogram 2.0 для генерации изображений. Главная особенность — качественная генерация текстов, в том числе относительно длинных. Например, модель позволяет сгенерировать комикс с репликами персонажей или рекламное изображение с несколькими строками текста. Компания утверждает, что модель обходит DALL-E 3 и Flux Pro и по общему качеству генераций.
Яндекс Погода научилась прогнозировать температуру с точностью до городского квартала. Новая технология OmniCast учитывает данные любительских метеостанций и создаёт прогноз с точностью 500 на 500 метров каждые пять минут.
Nvidia разработала локальную нейросеть для игровых персонажей. Вместе с несколькими другими моделями она позволяет игрокам общаться с персонажами в играх голосом, задавая им любые вопросы и получая персонализированные ответы, сгенерированные языковой моделью. Nvidia и игровая студия Amazing Seasun Games показали работу системы, встроив её в бета-версию игры Mecha Break, однако разработчики заявили, что в финальный релиз она не попадёт.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
☂️ Яндекс Погода запустила технологию OmniCast, которая прогнозирует температуру с точностью до квартала каждые пять минут. Разбираемся, как она устроена и как посмотреть в сервисе на «дыхание» своего города.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
❤️ Знакомьтесь: это первый сервер Яндекса. На вид это обычный персональный компьютер, однако у него особое назначение — сервер необходим для сетевых взаимодействий: он принимал и передавал большие объёмы данных.
В 1997 году, когда только появился Яндекс, таких серверов было двадцать. Конкретно на этом работала первая версия Яндекс Поиска, и он считается самым первым среди тех двадцати. Для своего времени сервер считался очень производительным и стоил около 8 000 долларов. Внутри у него процессор Intel Pentium II с тактовой частотой 266 МГц, оперативная память на 384 МБ и два жёстких диска по 9,1 гигабайта.
Такой объём жёстких дисков кажется сегодня чем-то несерьёзным, но в 1997 году весь рунет состоял из примерно 5 000 русскоязычных сайтов и занимал всего около 4 гигабайт. Сегодня на компьютере можно запустить «Библейский компьютерный справочник». Эту программу в середине 1990-х создали программисты компании «Аркадия» под руководством Ильи Сегаловича — впоследствии одного из основателей Яндекса.
И да, увидеть этот сервер живьём может любой желающий. Несколько лет он провёл в московском Политехническом музее, а сейчас находится в московском Яндекс Музее на Парке культуры.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex и @yandexmuseum
🔲 Нейросеть Яндекса поможет врачам выявлять признаки редкого заболевания spina bifida на ранних сроках беременности. В разработке нового сервиса участвовали специалисты из Yandex Cloud, студенты ШАД и врачи ультразвуковой диагностики из НМИЦ Кулакова.
↗️ ИИ-решение для помощи врачам в диагностике spina bifida доступно на сайте фонда «Спина бифида». Чтобы узнать вероятность патологии, нужно загрузить УЗИ, сделанные во время первого скрининга.
➡️ Код проекта выложен в открытый доступ. Его можно использовать, чтобы создавать инструменты для выявления патологий.
Подписывайтесь ✨ @yandex
💿🪦 Компакт-диски, винил и аудиокассеты — самые популярные аудионосители в истории, и они не просто живы в цифровую эпоху, а снова набирают популярность. Вспоминаем 5 других носителей, которые казались перспективными, но не смогли завоевать место на рынке.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱📂 Вчера вечером Google представил новые модели Pixel, в том числе складной Pixel 9 Pro Fold. За последний месяц раскладушки также показали Samsung, Honor, Xiaomi и другие. Складные модели есть почти у всех известных брендов, но доля продаж таких гаджетов всё ещё минимальна.
Разбираемся, почему смартфоны с гибким дисплеем «не взлетели» и станут ли они когда-нибудь популярными.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤔 Машинное разобучение (machine unlearning) — это процесс удаления каких-либо данных из ML-модели без её полного переобучения с нуля. В отличие от машинного обучения, благодаря которому алгоритм получает новые знания, процесс разобучения, наоборот, заставляет модель забыть определённую информацию. После этого алгоритм перестаёт выдавать её в своих ответах, но сохраняет остальные знания и умения.
Для чего это нужно и какую информацию модель может забыть?
• Для защиты персональных данных, которые по какой-то причине попали в датасет и «сохранились» в неизменном виде.
• Для защиты авторских прав — скажем, модель может забыть картины определённого художника и не генерировать изображения в похожем стиле.
• Для исправления ошибок, если в обучающих данных была неверная информация.
• Для предотвращения неэтичных ответов, например, содержащих стереотипы и оскорбления.
Как можно разобучить модель?
Самый очевидный способ — извлечь лишние данные из датасета и переобучить алгоритм заново. Но в случае с большими нейросетями это может быть слишком долго и дорого. Методы, позволяющие обойтись без полного переобучения, пока только начинают развиваться.
В прошлом году организаторы NeurIPS — одной из главных конференций по машинному обучению — провели конкурс методов разобучения нейросетей. Авторы лучших методов предложили сначала стирать информацию, реинициализируя часть слоёв нейросети или добавляя шум, а затем проводить этап «починки», дообучая модель на датасете без нежелательных данных, чтобы исправить возможное падение качества работы модели.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👋 Привет, это Миша, редактор ТЕХНО. Это история про музыку и про то, как меня обманули нейросети.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤔 Журналисты The Washington Post проанализировали около 40 000 диалогов с чат-ботами и выяснили, какие запросы им отправляют чаще всего.
Люди дают нейросетям творческие задания, используют их для учёбы, в качестве поисковиков или персональных ассистентов и просто болтают с ними. При этом некоторые пытаются обойти встроенные ограничения нейросетей с помощью промптов, чтобы заставить чат-ботов говорить на запретные темы.
Для чего используете чат-ботов вы? Расскажите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤔 Какая технология, на ваш взгляд, оказала наибольшее влияние на человечество? Книгопечатный станок? Чат-боты? Паровой двигатель? Что-то другое? Принимаем любые ответы в комментариях!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex