172054
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
💜 Подводим итоги конкурса шуток с Алисой
Вы прислали более 570 комментариев — это рекорд ТЕХНО! Мы отобрали 10 лучших (на наш взгляд) шуток и попросили Алису в режиме рассуждений выбрать победителя. В итоге нейросеть выбрала шутку про себя:
Почему нейросеть не верит в приметы? Потому что она знает: чёрный кот, переходящий дорогу, — это просто объект с 16 пикселями шерсти и 2 пикселями усов в матрице входных данных!
Эта шутка выделяется своей оригинальностью и игрой слов. Она сочетает технологическую метафору с классическим суеверием, создавая неожиданный и забавный эффект. Панчлайн построен на контрасте между мистическим образом кота и его цифровым представлением.*
Ключевые особенности:
* Оригинальность: шутка сочетает элементы юмора, связанные с технологиями и повседневными суевериями.
* Игра слов: использование терминов, таких как «пиксели» и «матрица входных данных», добавляет шутке уникальности.
* Неожиданность: финальная фраза раскрывает шутку через призму машинного восприятия, что придаёт ей дополнительную комичность.
Такой подход создаёт забавное противоречие между человеческими суевериями и холодным анализом нейросети, делая шутку запоминающейся.
Шёл медведь по лесу, видит — машина горит. Сел в неё и думает: «Вот это я попал!»
Там, куда мы направляемся, не нужны дороги!
Ровно 40 лет назад — 3 июля 1985 года — в США показали первую часть трилогии «Назад в будущее». Она стала самым кассовым фильмом 1985-го, а вся трилогия — одним из самых культовых произведений искусства в истории. Фильм заставил мечтать о технологиях будущего — ховербордах, летающих машинах и самошнурующихся кроссовках — и во многом это будущее определил. Мы в ТЕХНО, конечно, больше всего любим вторую часть.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Консилиум ИИ-врачей ставит точные диагнозы в четыре раза чаще, чем живой терапевт — таковы результаты тестирования медицинской системы Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO).
MAI-DxO — это фреймворк, который превращает любую языковую модель в виртуальную группу врачей с разными диагностическими подходами. Они работают вместе, дополняя и проверяя друг друга.
Систему протестировали на 304 сложных клинических случаях из журнала New England Journal of Medicine. Все протестированные языковые модели под управлением MAI-DxO показали более точные результаты, чем при работе соло и обошли живых врачей (с опытом 5–20 лет): последние в среднем ставили правильные диагнозы в 20% случаев, а MAI-DxO на базе o3 от OpenAI — в 85,5%. Кроме того, нейроконсилиум запрашивал для диагностики меньше анализов.
Напишите в комментариях, кому вы доверяете больше: живым врачам или ИИ-консилиуму?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🚉Станция Стрит в подарок!
Алиса в чате умеет решать все основные задачи, с которыми обычно обращаются к нейросетям — придумывать идеи, генерировать тексты, помогать с рутиной и, конечно, шутить. А мы готовы отдать Станцию Стрит тому, кто придумает самую смешную шутку в соавторстве с Алисой.
Правила простые:
🔸 Придумайте начало шутки и предложите Алисе её продолжить. Например:
Алиса, придумай короткую шутку, которая начинается так: «Почему Хрюшу не взяли в космический отряд?»
🔋 Электромобили появились в первой трети 19 века, а потом на многие десятилетия утратили популярность. Рассказываем в карточках эту историю.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔍🤖 Нейросети умеют «понимать» любые типы данных — тексты, картинки, аудио, видео — и всё это благодаря эмбеддингам. Вот как это работает.
Что такое эмбеддинг?
Это какие-либо данные (например, голосовой запрос или видеоролик), преобразованные в вектор. Этот процесс называют векторизацией данных. Векторизация преобразует информацию в компактное математическое представление, сохраняя их смысл. Чем больше размерность вектора, тем более детализировано в нём представлены данные.
Как нейросети работают с эмбеддингами
Нейросеть — это математическая модель, и эмбеддинги «переводят» разные типы данных на понятный ей язык. Благодаря этому нейросеть может анализировать информацию — сравнивать векторы в математическом пространстве. У похожих по содержанию и смыслу данных, например, двух фотографий котов, векторы тоже похожи — это позволяет видеть связи между элементами и находить нужную информацию.
А можно пример?
С помощью эмбеддингов можно искать похожие тексты и картинки, рекомендовать пользователям подходящий контент и делать многое другое.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📖 Anthropic уничтожил миллионы книг ради обучения Claude
На днях суд в США постановил, что Anthropic имел право обучать Claude на легально купленных книгах без отдельного разрешения их авторов. Но в рамках судебного процесса выяснились подробности, как именно проходил этот процесс.
Для сбора данных Anthropic нанял Тома Тёрви — бывшего руководителя Google Books. Его задача была амбициозной: получить «все книги в мире». Компания приобрела несколько миллионов новых и подержанных книг, а затем начался процесс «деструктивного сканирования». У книг срезали переплёты, страницы пропускали через сканер для быстрой оцифровки, а бумажные оригиналы выбрасывали. При этом OpenAI и Microsoft, к примеру, для своих целей сотрудничают с библиотеками и стараются сохранять сканируемые издания.
Как считаете, оправдывает ли технологический прогресс уничтожение книг? Расскажите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Музыкальные журналы, советы продавцов в магазинах, форумы, коллекции друзей — расскажите, как вы искали новую музыку до появления стриминговых сервисов и рекомендательных систем.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Учимся жить с ИИ
Давайте оценим обложку нового выпуска журнала New York Times Magazine, целиком посвящённого проблемам ИИ и тому, как он влияет на креативность человека.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест
Apple представила новые версии своих ОС. Главным обновлением стал большой редизайн — теперь во всех ОС от Apple используется система дизайна Liquid Glass. С ней многие элементы интерфейса становятся полупрозрачными и имитируют рассеивание света стеклом и другие оптические эффекты. Также все ОС получили общую нумерацию — iOS 26, macOS 26 и так далее. Что касается функций, самое масштабное обновление получила iPadOS — в ней появились полноценные окна, размер которых можно менять, фоновые задачи и даже строка меню сверху, как на Mac. Беты всех ОС можно установить уже сейчас, а стабильные версии выйдут в сентябре.
OpenAI выпустила o3-pro и снизила цены на o3. o3-pro — это версия рассуждающей нейросети o3, которая использует гораздо больше вычислений и за счёт этого даёт более точные ответы и справляется с более сложными задачами. Она доступна подписчикам ChatGPT Pro и разработчикам по API. Вместе с релизом o3-pro цена на «обычную» o3 снизилась в пять раз, а подписчикам ChatGPT Plus повысили лимиты на её использование до 200 запросов в неделю.
HP и Google представили 3D-систему связи. Она создаёт эффект присутствия собеседника без использования 3D-очков. Система состоит из 65-дюймового 3D-экрана и шести камер, которые в реальном времени создают точную 3D-модель каждого собеседника. Стоимость устройства, ориентированного на корпоративных клиентов, составит 25 тысяч долларов, не считая отдельной лицензии на сервис Google Beam.
Midjourney запустила генератор видео. Он работает в режиме «Image-to-Video» — пользователь может взять любое изображение, созданное в Midjourney или загруженное со стороны, и анимировать его с помощью текстового промпа, описывающего движение в кадре. Нейросеть создаёт 5-секундные ролики, но их можно продлить, получив видео общей длиной до 21 секунды.
Компания Modem Works представила устройство для записи снов Dream Recorder. Это прикроватный гаджет, которому можно голосом рассказать свой сон, а он сгенерирует на его основе короткий видеоролик. Устройство не продаётся — его нужно собирать самостоятельно на базе Raspberry Pi 5 по инструкции, опубликованной на GitHub.
Яндекс разработал систему рекомендаций на основе генеративных моделей. Новые алгоритмы анализируют более длинную историю действий пользователя и находят неочевидные связи для подбора подходящего контента. Система уже внедряется в сервисы — в Яндекс Музыке пользователи стали на 20% чаще добавлять в коллекцию новые треки, а на Яндекс Маркете на 5% выросли покупки товаров из новых категорий.
Huawei представила флагманский смартфон Pura 80 Ultra. Главная особенность смартфона — необычный модуль камеры. В нём два разных объектива (с приближением 3.7x и 9.4x) используют одну и ту же матрицу, а специальная призма направляет на него свет от выбранного объектива. Такое решение экономит место в корпусе и позволяет использовать сенсор большего размера для улучшения качества снимков. Пока смартфон будет продаваться только в Китае, и работает он на HarmonyOS 5.1, которая не поддерживает Android-приложения.
Tesla запустила в США коммерческий сервис роботакси. Он работает в Остине, штат Техас. На первом этапе на переднем пассажирском сиденье для контроля находится сотрудник Tesla, а сам сервис доступен только для приглашённых пользователей в определённых районах города. Стоимость любой поездки составляет 4,2 доллара.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🧠 Яндекс запустил новые рекомендации на основе генеративных моделей — ARGUS. Они умеют работать в реальном времени и находить больше товаров или музыкальных треков, которые точно понравятся пользователям. Коротко объясняем, как устроены новые рекомендации и чем они отличаются от старых.
Как было раньше
В основе рекомендательных систем Яндекса, например, той, что используется в Яндекс Музыке с 2023 года, лежит нейросеть-трансформер, способная анализировать длинные неструктурированные последовательности данных и находить в них связи. Она обрабатывает два потока информации:
🔸Обезличенные взаимодействия пользователя с сервисом — клики, лайки, поисковые запросы, дослушивание треков, добавление товаров в корзину и так далее.
🔸Объекты (треки, товары, фильмы), которые могут быть рекомендованы этому пользователю.
Такие нейросети называют «двухбашенными». Они переводят оба потока данных — башни — в одно общее числовое пространство и ищут в нем похожие объекты.
Что изменилось
Исследователи Яндекса предположили, что можно сделать рекомендации более точными, если масштабировать модель (как делают с LLM) и разработать для нее новую архитектуру. Вот что из этого получилось:
🔸Система стала больше: раньше она учитывала лишь около двух тысяч последних действий пользователя, а теперь — более 8000. ARGUS анализирует гораздо более длинную историю взаимодействия с сервисом — это позволяет находить в поведении людей долгосрочные паттерны.
🔸Раньше система учитывала только успешные взаимодействия (лайки, покупки, добавления в плейлист), не имея информации о рекомендациях, которые не понравились или были проигнорированы. ARGUS же учитывает всю рекомендательную историю, включая отрицательное взаимодействие, а также контекст: где, как и в какой момент была сделана подсказка. Так система может точнее предсказать реакцию пользователя на предлагаемые объекты.
🔸Благодаря эффективной архитектуре ARGUS можно запускать в реальном времени, тогда как обычно тяжёлые трансформерные модели проводят расчёты раз в сутки.
Это работает?
Да, ARGUS заметно улучшает качество рекомендаций. Первой новые алгоритмы внедрила Яндекс Музыка. В результате, в Моей волне пользователи стали на 20% чаще лайкать впервые услышанные треки. А в Яндекс Маркете на 5% выросло количество покупок из рекомендаций в новых для людей категориях. В будущем ARGUS появится и в других сервисах Яндекса, где есть рекомендации.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱 MagSafe для Android существует и называется Qi2
Рассказываем, что это за стандарт беспроводной зарядки и на каких смартфонах он уже есть.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🖼 Нейросети научились не только кодить, но и творить. Поговорили с Екатериной Коноваловой, креативным директором и руководителем студии SILA SVETA Music, о том, как алгоритмы помогают художникам и меняют искусство.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
«Ты продаёшь воду, а сам пьёшь вино!»
Рассказываем 2000-летнюю историю рекомендательных сервисов — листайте карточки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗺 Патриаршие пруды в ТЕХНО! Неделю назад Яндекс Карты обновились: изменилась цветовая палитра, дороги из желтых стали серыми, как в реальном городе, детальная дорожная разметка теперь доступна всем, а у достопримечательностей появились новые фотоориентиры.
Мы попросили Рому Геллера, менеджера проектов в Яндекс Картах, объяснить, как менялась карта Москвы за последние 300 лет. Показываем и рассказываем на примере одного из самых известных мест в городе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Это не гейминг при температуре 39,5°
Mirage от компании Dynamics Lab AI — игровой движок на основе диффузионной нейросети с генерацией контента в реальном времени. В нём за все аспекты игры — графику и логику — отвечает одна диффузионно-трансформерная нейросеть. Такие нейросети ещё называют моделями мира. О том, как они работают, мы рассказывали в этом посте.
В Mirage уже доступны демоверсии двух игр: Urban Chaos в стиле GTA и Coastal Drift в стиле Forza Horizon. В обеих окружение генерируется в реальном времени, а игровые сессии могут длиться десятки минут. При этом сами игры не нужно скачивать — они создаются в облаке по запросу. Пока из-за наплыва пользователей обе игры работают с большими задержками.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 Как защита от пиратства привела к созданию первого компьютерного вируса? Рассказываем эту историю в новом ролике.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
В Spotify завирусилась инди-рок-группа The Velvet Sundown — всего за месяц у неё набралось более полумиллиона слушателей. Но, скорее всего, группа целиком создана с помощью нейросетей — от музыки до личностей музыкантов. Вот как пользователи заподозрили, что The Velvet Sundown не существует:
🔸 О группе нет никаких сведений в интернете, а её соцсети появились недавно
🔸 Фотографии музыкантов, судя по всему, сгенерированы, на них видны ИИ-артефакты
🔸 На всех снимках участники одеты в одну и ту же одежду
🔸 Группа выпустила уже два полноценных альбома всего за месяц и обещает выпустить третий в июле
🔸 Треки The Velvet Sundown звучат однообразно, а название самого популярного из них — Dust on the Wind — отсылает к культовой композиции группы Kansas.
Сегодня вечером в соцсетях группы появился ролик с загадочной подписью и анонсом нового альбома:
Говорят, мы не настоящие. А может, и вы тоже.
💜 Пользуйтесь самыми мощными нейросетями Яндекса бесплатно и без ограничений по количеству запросов. Рассказываем про большое обновление чата с Алисой и новые функции для подписчиков опции Алиса Про.
↗️ Используйте новые бесплатные возможности в чате на alice.yandex.ru и на ya.ru. А также в приложениях Алиса, Яндекс с Алисой и Яндекс Браузер для Android.
Подписывайтесь 〰️ @yandex
🤖 Технодайджест недели
Автомобиль впервые сам доехал с завода до дома покупателя. Электромобиль Model Y преодолел путь с завода в Остине, штат Техас, до дома клиента, проехав по городским улицам и скоростным трассам. Поездка заняла полчаса и проходила в полностью автономном режиме: без людей в салоне и помощи удалённого оператора.
Xiaomi представила умные очки AI Glasses и браслет Smart Band 10. Очки весят 40 грамм, оснащены камерой на 12 Мп и поддерживают прямые трансляции в соцсети, переводы на 10 языков, включая русский, и интеграцию с голосовым помощником. Помимо обычных линз, доступны электрохромные, меняющие прозрачность за 0,2 секунды. Smart Band 10 получил 1,72-дюймовый AMOLED-экран с тонкими и симметричными рамками, керамические варианты корпуса и шёлковые ремешки. Стоимость браслета в Китае начинается от примерно 3000 рублей, а очков — от 22 тысяч.
Google выпустила локальную нейросеть для роботов. Новая версия Gemini Robotics On-Device работает прямо на роботе, а не в облаке, обеспечивая низкую задержку и автономность. Модель умеет выполнять сложные для роботов манипуляции вроде завязывания шнурков или складывания одежды. Также её можно адаптировать для новых задач с помощью 50-100 демонстраций.
В чат-боте Claude теперь можно создавать мини-приложения. Компания Anthropic обновила функцию Artifacts, которая позволяет генерировать код, сайты и другие «артефакты» по текстовому запросу. Теперь в них можно встраивать возможности самого Claude, превращая их в интерактивные приложения со встроенной нейросетью. Например, можно создать образовательный инструмент, который адаптируется под уровень знаний, или игру с NPC, запоминающими диалоги. Функция доступна всем пользователям, включая бесплатных, а для «артефактов» появилось отдельное пространство в интерфейсе.
Госдума приняла закон об обязательной предустановке RuStore. Он требует, чтобы все продаваемые в России смартфоны и планшеты, включая iPhone и iPad, поддерживали установку и обновление приложений через российский магазин RuStore. В случае окончательного принятия закона, он вступит в силу с 1 сентября 2025 года.
Fairphone выпустила новый модульный смартфон. Fairphone 6 стал легче и компактнее предшественника, но получил батарею большей ёмкости и улучшенный экран с частотой 120 Гц. Главная особенность — модульная задняя панель для установки аксессуаров, таких как держатель для карт, и физический переключатель Fairphone Moments, для активации минималистичного режима интерфейса без уведомлений. Смартфон позиционируется как максимально ремонтопригодный, а также поставляется с пятилетней гарантией и обещанием обновлений ПО в течение восьми лет. Стоимость Fairphone 6 в Европе составляет 600 евро.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Почему роботы иногда пугают?
Эффект зловещей долины — это психологический феномен, при котором человекоподобные машины кажутся страшными и странными. Рассказываем в ролике, как инженеры пытаются обойти эту проблему.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗺 Как карты из абстрактных изображений мира с чудовищами превратились в удобный городской сервис? Рассказываем самое интересное из истории картографии за три минуты.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎤🤖 Законы не успевают за ИИ. С помощью нейросетей уже можно создать практически любой контент, но текущее состояние защиты авторских прав не вполне соответствует новым реалиям. Говорим об этом с Ильёй Чамуха, руководителем юридической фирмы Sample Legal.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱 Кажется, смартфоны достигли своего пика. Новые модели почти не отличаются друг от друга, а настоящих инноваций не было уже много лет. Что придёт им на смену?
Вместе с @droidergram и @rozetked разбираемся в новом выпуске «Технорепорта», почему гаджеты стали скучными и какое будущее ждёт носимую электронику.
Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
00:00 — Смартфоны стали скучными
01:50 — Самый желанный всеми школьниками смартфон
03:10 — Как эволюционировали смартфоны
04:36 — Сколько стоит телефон мечты?
07:10 — Провал AI-брошей
08:45 — AI концептуально опередил время
09:16 — Будущее за умными очками?
10:47 — Киберпанк головного мозга
12:54 — Идеальный Франкенштейн-фон
15:30 — Джони Айв, Сэм Альтмен, Google XR и балерина-капучино
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
«Могут ли машины мыслить?» — математик и криптограф Алан Тьюринг, поставивший перед собой этот вопрос, родился в британском Вестминстере 23 июня 1912 года. Пытаясь найти ответ, в 1936-м он разработал «машину Тьюринга» — абстрактную модель вычислений, которая закрепила понятие алгоритма и стала одной из основ кибернетики. Позднее Тьюринг предложил ставить вопрос иначе: может ли машина имитировать человека.
В 1950-м он предложил идею теста, выявляющего, способен ли человек понять, где машина, а где живой собеседник. В 2024 году, к примеру, была проведена серия тестов Тьюринга: в 54% случаев пользователи, не знающие, с кем ведут диалог, считали GPT-4 человеком. А тут мы рассказывали про «тест Тьюринга» в реальной жизни — ситуациях, когда люди неспособны отличить работу ИИ от работы человека.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🧠 ИИ пробует себя в роли ученого
В 2025 году на большую научную конференцию впервые приняли работу, сделанную ИИ-учёным Zochi от стартапа Intology. А незадолго до этого своих ИИ-агентов для автономного проведения исследований представили Google, Sakana и другие компании.
Денис Кузнеделев — учёный, резидент научного отдела Yandex Research и аспирант «Сколтеха» — рассказывает, как ИИ помогает науке и может ли совершать открытия самостоятельно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⚡Молнии теперь не так страшны — Яндекс Погода научилась прогнозировать их. Посмотреть прогноз в реальном времени уже могут жители западных, южных и центральных регионов России. Вот как работает эта технология.
В чем сложность такого прогноза
Молнии — это хаотичные и редкие события, которые трудно прогнозировать. Кроме того, перед инженерами Яндекса стояла задача агрегировать мультимодальные данные о грозах из разных источников и добавить к уже работающим моделям.
Как Яндекс Погода создает прогноз молний
Система использует модель наукаста, которая прогнозирует осадки на два часа вперед с шагом прогноза в 10 минут.
🔸 Данные об уже ударивших молниях собираются с метеорологических радаров и геостационарных спутников (спутники фиксируют вспышки с помощью камер).
🔸 Эти данные (место и время ударов молний) агрегируются с шагом 10 минут для совпадения с интервалом, с которым прогнозируются другие данные в модели.
🔸 Затем из данных создаются бинарные маски (1 — молния была в 10-минутном интервале в данной зоне, 0 — не было). По этим маскам модель прогнозирует область появления. Речь, конечно, идет не про точное место попадания молнии, а про вероятность их возникновения в одной из наблюдаемых зон.
Как это выглядит для пользователей
Информация отображается на карте осадков в Яндекс Погоде. Вероятная гроза с молниями обозначается знаком «↯», данные обновляются раз в три минуты. Также пользователям будет приходить пуш-уведомление, если в их районе ожидается гроза.
Кому пригодится такой прогноз
Тем, кто много времени проводит на свежем воздухе в силу работы или хобби (спортсменам, фермерам, походникам, владельцам собак), а еще фотографам, которые охотятся на молнии (таких немало), и вообще всем, кто планирует свой день.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
«Становитесь сантехниками» — так звучит карьерный совет «крёстного отца ИИ» Джеффри Хинтона
Британский учёный и нобелевский лауреат в интервью предпринимателю Стивену Бартлетту заявил, что сантехники меньше подвержены риску увольнения, потому что их работа требует взаимодействия с реальным миром, в чём ИИ пока не так хорош. Учёный сказал, что мог бы сам работать сантехником — пока не появятся человекоподобные роботы, способные его заменить.
Собираем мнения! Какие человеческие профессии останутся незаменимыми в будущем? А какую профессию стоит освоить прямо сейчас?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🧠 Использование ChatGPT для написания текстов может снижать активность мозга и ухудшать память. К такому выводу пришли учёные из MIT, которые решили проверить, как технологии влияют на когнитивные процессы. Они разделили участников на три группы: первая писала эссе с помощью ChatGPT, вторая — с поисковиком, третья — полагаясь на свои знания.
Что показало исследование?
Мозг «ленится». Записи ЭЭГ (исследования электрической активности головного мозга) показали, что у группы, использовавшей ChatGPT, была самая низкая мозговая активность. Мозг делегировал нейросети задачу целиком, показывая минимум усилий. У тех, кто писал самостоятельно, мозг работал наиболее активно.
Информация не запоминается. Пользователи, работавшие с ChatGPT, с трудом могли процитировать даже одно предложение из только что написанного эссе. В первой сессии 83% из них не справились с этой задачей. Это говорит о том, что информация обрабатывается поверхностно и не откладывается в долговременной памяти.
Теряется чувство авторства. Участники, писавшие с помощью чат-бота, гораздо реже считали итоговый текст «своим». В отличие от них, группа, использовавшая только собственные знания, практически единогласно заявляла о полном авторстве.
Авторы назвали это явление «когнитивным долгом» — в краткосрочной перспективе нейросеть облегчает задачу и снижает нагрузку, но в долгосрочной может мешать развитию навыков критического мышления и глубокого запоминания. А вы замечали такой эффект при работе с чат-ботами? Напишите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎮🤝🪡 Швейная машинка для Game Boy? Да! Портативная консоль от Nintendo была настолько популярна в 1990-е, что для неё официально выпускали самые неожиданные аксессуары. Game Boy можно было превратить в гаджет для рыбалки, принтер, телевизор и швейную машинку. Показываем в карточках.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex