219932
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🎧 Это подкаст ТЕХНО
В нём мы обсуждаем громкие истории из мира технологий. На этот раз — почему электрическая Ferrari не понравилась вообще никому, чем удивил Google на I/O 2026 и какие технологии зацепили лично нас в последнее время. Заходите к нам на «Технолоджию» там, где удобно: в Telegram и Яндекс Музыке, на YouTube, VK Видео и других площадках.
00:00 — Вступление и знакомство с ведущими
01:45 — Google I/O 2026 — главные анонсы
04:34 — Галлюцинации, восьминогий конь и клещ в пицце
09:00 — AI-агенты Google и будущее интернета
16:30 — Персонализированный поиск и новые сценарии использования ИИ
23:40 — Почему текстовые модели перестали удивлять
27:30 — Скорость ИИ и новые Gemini Flash-модели
34:10 — OpenAI, Джони Айв и новое AI-устройство
42:00 — Каким будет «железо» для искусственного интеллекта
48:40 — Steam Deck и революция портативного гейминга
58:30 — Будущее игровых устройств и экосистем
01:08:40 — Умные очки, носимые устройства и интерфейсы будущего
01:13:30 — Итоги выпуска и финальное обсуждение.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗯 Что включить для прополки грядок? Моя волна научилась подбирать треки под настроение, конкретное занятие или эмоцию — нужно лишь составить текстовый запрос. А дальше в дело вступает люмен.
Люмен — это персональный ИИ-компаньон. Внутри у него сразу две ИИ-модели, и именно они выбирают нужное из миллионов треков.
Рекомендательная модель анализирует характеристики треков: метаданные, плейлисты, в которые его добавляли, теги из открытых источников. Кроме того, ИИ извлекает из композиции базовые параметры — темп, энергичность, тональность, музыкальные инструменты. На основе этого для каждого трека создаётся эмбеддинг — векторное представление данных для сравнения с другой музыкой.
Языковая модель анализирует текстовый запрос пользователя. Недавно в Моей волне появились гиперконтекстные рекомендации, которые учитывают окружающую обстановку (например, время суток или локацию). Эти данные, в том числе, помогли «объяснить» языковой модели, как люди слушают музыку в разных ситуациях. Модель подбирает музыку с характеристиками, подходящими под запрос, создаёт из них тот же эмбеддинг, чтобы сравнить с массивом треков, найти нужные и превратить в Мою волну.
Один и тот же запрос для разных людей означает разное: под «грустной музыкой для пасмурной погоды» кто-то подразумевает тяжелый рок, а кто-то — спокойный джаз. Поэтому люмен постоянно дообучается при взаимодействии с пользователем, чтобы выдавать более точные рекомендации.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
ИИ — это дополнительный найм, а не сокращения. По крайней мере, так считает глава OpenAI Сэм Альтман, заявивший об этом в интервью каналу CNBS.
Согласны с его оценкой?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🚉 Покажем, что внутри Станций, и расскажем, как мы их создаём, — сегодня на Twitch-канале Яндекса
В 17:00 (МСК) встречаемся на стриме с инженерами-электронщиками из команды Алисы и умных устройств — Лёшей Фоменко и Геной «Крэйл» Кругловым.
Они разрабатывают аппаратную часть Станций, а в свободное время любят паять, проектировать платы и делать электронику для хобби-проектов.
В эфире ребята расскажут о том, как удаётся безопасно выкатывать ночные обновления на миллионы умных колонок, как настраивается звучание, часто ли приходится отказываться от идеального решения из-за сложности в производстве, и многое другое.
Подключайтесь в 17:00 (МСК) и задавайте вопросы в чате. За самые классные подарим призы!
twitch.tv/yandex
twitch.tv/yandex
twitch.tv/yandex
Кстати, послушать Лёшу Фоменко вживую можно будет 25 июня на фестивале о технологиях и карьере в ИТ — YOUNG CON: регистрируйтесь, количество мест ограничено. А ещё напоминаем о розыгрыше с каналом ТЕХНО — кастомизируйте Станцию 1 и выиграйте призы!
🐈 Нужна инструкция, как погладить котика? Возьмите простой советский ДРАКОН!
Раз вы уже знаете про этот алгоритмический язык программирования, который подходит практически для любых задач. Давайте посмотрим на него в действии.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как сделать свет умным гениальным?
Можно использовать датчик присутствия. Он умеет не только включать свет, когда вы заходите в комнату, но и не выключать, пока вы сидите неподвижно или находитесь в определённом месте. Яндекс как раз выпустил такой.
Как работают датчики присутствия?
Датчик присутствия работает как небольшой радар и «находит» человека с помощью эффекта Доплера — излучает микрочастотные волны и анализирует их отражение от объектов. Если в комнате никого нет и все предметы неподвижны, частоты излучаемой и отражённой волн совпадают. Если же частота меняется, значит объект движется — и датчик «понимает», что в комнате кто-то есть.
В чём отличие датчиков присутствия от датчиков движения?
Последние улавливают не микроволны, а инфракрасное излучение и реагируют только на очевидные изменения в пространстве — например, прошедшего по комнате человека. А датчики присутствия гораздо более чувствительны и могут «увидеть» человека, даже если он неподвижен, в том числе по микроскопическим колебаниям грудной клетки при дыхании и биении сердца.
Датчик присутствия также фиксирует местоположение человека и позволяет разделить помещение на отдельные зоны, для которых можно настраивать разные действия.
Как настроить действительно умный свет?
В приложении «Дом с Алисой» с датчиком присутствия можно создать несколько сценариев:
🟣 включать свет над столом, когда ребёнок делает уроки
🟣 закрывать шторы и охлаждать комнату, если человек лёг в кровать
🟣 включать телевизор, когда кто-то садится на диван
🟣 отправлять уведомление, если датчик фиксирует присутствие человека, когда дома никого не должно быть.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Дэвид Боуи ещё в 1990-х предвидел современный интернет
Музыкант был одним из самых проницательных техновизионеров и первопроходцем метавселенных, стримов и даже онлайн-банкинга.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🚉 Познакомьтесь с Марией, которая превратила свою Яндекс Станцию в кулич с помощью 3D-печати и сделала из своего хобби бизнес.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как оценить прогулочность маршрута?
Раньше Яндекс Карты по каждому запросу предлагали несколько пешеходных маршрутов. С обновлением Карты научились понимать, как люди выбирают маршруты, и предлагать несколько понятных вариантов: быстрый, без лестниц, с пандусами, полегче, а ещё прогулочный и оживлённый.
В первых критерии понятные: есть лестницы или нет, какой подъём, сколько времени занимает прогулка и так далее. А вот для прогулочного или оживлённого нужно знать окружение. Поэтому карту заранее разделили на шестиугольники, где записано, что внутри: парки, кафе, промзоны, ТЦ и тому подобное.
Когда вы выбираете точку назначения, алгоритм подгружает информацию из тех шестиугольников, по которым проходит путь, понимает, что будет вокруг вас по ходу маршрута, и предлагает варианты. Один идёт вдоль набережной и через сквер — это прогулочный. Другой выводит на людную улицу — оживлённый. Третий самый короткий — быстрый. Всё это считается на лету, в момент запроса.
Но как он оценивает прогулочность и комфортность? Для этого алгоритм обучала отдельная модель-судья:
🟣 Разработчики написали подробную инструкцию по оценке прогулочности и так далее
🟣 Алгоритм составлял маршруты, которые превращали в текстовые описания прогулки
🟣 LLM-судья получал эти описания и оценивал по инструкции
🟣 Алгоритм обучался составлять маршруты на оценках судьи.
Инструкция оказалась достаточно универсальной, чтобы процесс обучения можно было повторить для любого города. А результаты обучения проверили, сравнив оценки судьи с человеческими:
🟣 Между собой люди разошлись в оценках на 17% по оживлённости и на 21% по прогулочности
🟣 Модель с людьми разошлись в оценках на 14% по оживлённости и на 19% по прогулочности.
Судья оказался не более субъективным, чем сами люди, поэтому смог «воспитать» алгоритм, который умеет самостоятельно оценивать прогулочность маршрута на этапе его составления.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Стартапы для терпеливых — это DeepTech («глубокие технологии»)
Так называют категорию проектов, которые основываются на свежей научной разработке или инженерной инновации и не всегда обещают быстрой прибыли, потому что технологию надо развить. Например, на старте Tesla называли deeptech-компанией, хотя сейчас этот ярлык уже используют редко.
В 2014-м термин ввела предпринимательница Свати Чатурведи. С его помощью она хотела обратить внимание инвесторов на стартапы с большим потенциалом, но долгими сроками. Идея сработала: за несколько лет DeepTech стал отдельной категорией у венчурных инвесторов, а вложения в него выросли в 4 раза за 5 лет. В середине 2010-х «глубокими технологиями» были компании из биотеха (Moderna), цифровых технологий (DeepMind), новых материалов (Boston Metal), космических технологий (SpaceX), чистой энергетики (Northvolt) и т. д. В начале 2020-х основной фокус сместился на ИИ.
Таким стартапам как раз и был посвящён акселератор Yandex AI Startup Lab, в котором участвовали студенты российских вузов и молодые предприниматели. Среди победителей — сервис по интеграции рекламы в ответы нейросетей Gradius, инструмент для офтальмологического анализа снимков сетчатки глаза VisioMed.AI, конструктор ИИ-агентов для бизнеса SANCE.AI и умный робототехнический конструктор для школьников Barigadam.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Какого агента выберете вы?
Есть Кодеры, Творцы, Торговцы и не только — нужно лишь найти подходящего под задачу
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Почему алгоритм из 90-х всё ещё лежит в основе современных поисковых систем?
Знакомьтесь — BM25
Любой поиск по тексту решает одну задачу: из миллионов документов вытащить те, которые лучше подходят под запрос. Делается это в два этапа. Сначала система отбирает документы со словами из запроса. Затем ранжирует их по убыванию релевантности. За второй шаг часто отвечает алгоритм BM25.
Эта аббревиатура означает «лучшее совпадение» (Best Matching), а 25 — номер версии алгоритма, которую опубликовали в 1994-м. К середине 2010-х алгоритм стал мировым стандартом. Его использовали интернет-поисковики вроде Google, хоть сейчас они работают на более сложных алгоритмах. Но на BM25 всё ещё основано большинство локальных систем поиска, например по маркетплейсам.
Как работает BM25
Алгоритм оценивает релевантность каждого источника по отдельным словам. Например, пользователь ищет «пирог с яблоками и корицей». Критерия три:
🔵 Редкость самого слова: система оценивает распространённость слов в базе. «Корица» встречается редко — это сильный сигнал. «Яблоки» — чаще, сигнал слабее. А союз «и» есть везде и не будет влиять на оценку релевантности.
🔵 Частота использования слова с защитой от накрутки. Тройное упоминание «корицы» повысит релевантность, но если внутри документа «корица» встречается тридцать раз, BM25 не будет из-за этого завышать оценку.
🔵 Размеры документа: короткая карточка и большой лонгрид — разные весовые категории. BM25 выравнивает это, чтобы аккуратный точный рецепт не проиграл статье типа «История яблочных пирогов в мировой кухне».
Каждый из критериев — числовое значение, которое подставляется в итоговую формулу. Она ставит оценку релевантности каждого документа, на которой строится поисковая выдача.
Почему поиск с помощью ИИ не заменил BM25
Всё просто: BM25 закрывает слепые пятна нейросетей. Речь про артикулы, коды ошибок, имена функций: что для нейросети может быть числом без контекста, для BM25 — конкретное слово, которое либо есть в документе, либо нет. Поэтому сейчас он часто работает в паре с ИИ: один ищет по словам, второй по смыслу, а результаты объединяют. Так, к примеру, работает гибридный поиск, на котором построено большинство RAG-систем, отвечающих на запросы по базам данных.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Если сценарий и саундтрек игры написала нейросеть, должна ли она стоить дешевле, чем сделанная вручную? Спросили у экспертов — а полный выпуск «Технорепорта» про ИИ в геймдеве смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Сейчас вы находитесь здесь — на Каннском кинофестивале впервые показали полнометражный ИИ-фильм «Адский гринд» (Hell Grind), сгенерированный стартапом Higgsfield. Боевик длится 95 минут, обошёлся компании в $500 тысяч, но не участвует в конкурсной программе фестиваля.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📏 Линейка — лучший гаджет в борьбе с ИИ-фейками
Чтобы распознать генеративное изображение, достаточно нарисовать несколько линий и найти точки их пересечения. Показываем, как это работает.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Люди начали общаться с компьютерами ещё 60 лет назад
Под огромные ЭВМ были отведены целые комнаты, и люди отдавали им команды через терминал или командную строку — чёрный экран с текстом. С тех пор изменилось практически всё, кроме терминала.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Раньше за сериалом стояли десятки людей и бюджеты до миллиона долларов за эпизод. Теперь один человек с хорошей видеокартой заменяет целую съёмочную команду. Как ИИ-аватары меняют производство видео — рассказали в новом «Технорепорте», смотрите в Telegram, на YouTube или в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Лицо, голос и даже личность теперь могут существовать отдельно от человека. ИИ-аватары уже ведут эфиры, снимаются в роликах и позволяют одному автору делать то, для чего раньше требовалась целая команда.
В новом выпуске «Технорепорта» исследуем этот рынок изнутри:
🟢 Как один автор заменяет съёмочную команду — рассказывает основатель студии AI Molodca Александр Доброкотов
🟢 Почему «зловещая долина» перестала пугать и стала эстетикой — объясняет продюсер и креатор Света Рейн
🟢 Куда движутся ИИ-платформы будущего — выясняем с Николаем Гавриловым, который отвечает за генеративный контент в Алисе AI.
Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
01:31 — Где грань между ИИ-аватаром и анимированной куклой?
02:48 — Как поведенческая модель меняет правила игры?
04:02 — «Вся производственная цепь может свестись к двум людям»
05:38 — Насколько дешевле ИИ-сериал по сравнению с обычным?
07:13 — Платформа, где неизвестные ребята будут расти
08:33 — «Кривизна стала эстетикой»
09:41 — Как блогеры заменяют себя ИИ-аватарами?
10:43 — Три пути ИИ-подмены
12:43 — Нейро-война США и Китая
13:42 — Реестры согласий и паспорта лиц.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🚉 Покажем, что внутри Станций, и расскажем, как мы их создаём, — сегодня на Twitch-канале Яндекса
В 17:00 (МСК) встречаемся на стриме с инженерами-электронщиками из команды Алисы и умных устройств — Лёшей Фоменко и Геной «Крэйл» Кругловым.
Они разрабатывают аппаратную часть Станций, а в свободное время любят паять, проектировать платы и делать электронику для хобби-проектов.
В эфире ребята расскажут о том, как удаётся безопасно выкатывать ночные обновления на миллионы умных колонок, как настраивается звучание, часто ли приходится отказываться от идеального решения из-за сложности в производстве, и многое другое.
Подключайтесь в 17:00 (МСК) и задавайте вопросы в чате. За самые классные подарим призы!
twitch.tv/yandex
twitch.tv/yandex
twitch.tv/yandex
Кстати, послушать Лёшу Фоменко вживую можно будет 25 июня на фестивале о технологиях и карьере в ИТ — YOUNG CON: регистрируйтесь, количество мест ограничено. А ещё напоминаем о розыгрыше с каналом ТЕХНО — кастомизируйте Станцию 1 и выиграйте призы!
В СССР водились драконы
Точнее, один — особый язык программирования, на котором должен был работать космический корабль «Буран».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Миллениалы, общий сбор. Если вы помните про «американскую фирму Transceptor Technology», эта история для вас.
В 1990 году немецкая группа Snap! выпустила трек The Power в жанре евродэнс — одну из самых прослушиваемых композиций начала 1990-х. И клип, и версия для CD начинались с голоса диктора, который в тишине зачитывал на русском языке:
Американская фирма Transceptor Technology приступила к производству компьютеров «Персональный спутник».
🤖 Технодайджест недели
Ferrari представила электромобиль Luce. Это первая электрическая и первая пятиместная Ferrari. Машину разработали при участии дизайн-студии LoveFrom Джони Айва, и это заметно — многие пишут, что Luce больше похожа на продукт Apple, чем на Ferrari. У автомобиля четыре электромотора суммарной мощностью более тысячи лошадиных сил, разгон до сотни за две с половиной секунды и заявленный запас хода около 530 километров. Фанаты марки восприняли дизайн в штыки: соцсети завалены гневными постами. При этом журналисты, видевшие автомобиль вживую, пишут, что салон получился намного убедительнее спорного кузова. Цена на Ferrari Luce начинается от 550 тысяч евро.
Oura выпустила умное кольцо Ring 5. Новинка стала на 40% меньше предшественника — компания называет её самым маленьким умным кольцом в мире, при этом время работы выросло до 6–9 дней. Внутри переработанные датчики, а в приложении появилась функция, которая в фоне следит за показателями вроде ночного давления и дыхания во сне и сама сигнализирует о тревожных изменениях. Кольцо поступит в продажу 4 июня по цене от примерно 28 тысяч рублей.
YouTube начнёт автоматически помечать реалистичный ИИ-контент. Если система обнаружит в ролике значимое использование реалистичной генерации, а автор не укажет это вручную, платформа сама добавит метку. В обычных видео она будет отображаться под плеером над описанием, а в Shorts — прямо поверх ролика. Авторы смогут оспорить ошибочную маркировку в YouTube Studio, но для контента, созданного инструментами самого YouTube вроде Veo или Dream Screen, метка останется постоянной.
Anthropic выпустила Claude Opus 4.8. Компания сделала упор на «честность» модели: по её данным, новый Opus чаще отмечает неуверенность в своих выводах и примерно в четыре раза реже пропускает собственные ошибки в коде. Также в Claude Code запустили динамические рабочие процессы — модель может запустить до тысячи параллельных субагентов на разные подзадачи.
Oppo разработала накладной дисплей Bubble для селфи на основную камеру. Он крепится на магнитах к задней панели смартфона и показывает превью кадра, чтобы снимать на основные камеры, которые обычно намного лучше фронтальной. Экран стоит около пяти тысяч рублей, но пока продаётся только в Китае и официально совместим лишь с несколькими смартфонами Oppo.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Собрали пеший маршрут по технолокациям Москвы, в которых творилась история советских и российских технологий.
Это точки маршрута «Рекурсии по городу» — командного приключения для IT-спецов, созданного Яндексом. Его участники шли по следу разработчика, застрявшего во временной петле перед запуском глобального проекта, и решали его квест. Все точки маршрута можно посмотреть на Яндекс Картах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📻 Очумелые ручки в ТЕХНО!
Ровно восемь лет назад Яндекс анонсировал первую Станцию с Алисой, которая в марте этого года стала первым архивным устройством компании. Она продолжает работать, как раньше, но многие пользователи начинают переходить на устройства следующих поколений. Мы решили, что лучший способ дать первой Станции вторую жизнь — конкурс кастомных модификаций!
Задача — взять Яндекс Станцию первого поколения и превратить её во что душе угодно: переоборудовать корпус в кормушку для птиц, создать из неё арт-объект, запустить DOOM — вас ограничивает только фантазия! Мы не обидимся, даже если вы разберёте Станцию на запчасти и дадите им новую жизнь.
В конкурсе разыграем самое большое количество призов в истории ТЕХНО: все авторы модификаций получат в подарок Станцию 3, а победитель ещё и большой набор устройств для умного дома! Для получения приза важно превратить Станцию во что-то новое — ИИ-генерации или костюма для колонки будет недостаточно, нужно поработать руками!
Для участия в конкурсе нужно прислать в комментарии к этому посту в канале ТЕХНО видео, где вы покажете своё творение и расскажете, как воплотили его в реальность.
Конкурс продлится до 18 июня, так что времени хватит даже на самые амбициозные идеи. Победителя выберет и объявит 19 июня редакция ТЕХНО.
Призы отправляем по России и Беларуси, доставка бесплатная.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как уместить карьеру на несколько А4? Поможет ИИ.
Рассказываем, как с его помощью показать себя в резюме с лучшей стороны.
С чего начать
Нейросеть не должна придумывать вам опыт, поэтому важно дать ей весь контекст. Лучший способ — попросить её устроить вам интервью по такому промпту:
Ты карьерный консультант. Я работал на позиции [роль] в [сфера, размер компании, период]. Основные обязанности: [перечислите]. Задай мне 10 уточняющих вопросов о моей работе и навыках, чтобы определить мои сильные стороны для составления резюме.
Помоги описать мой опыт для резюме по методу STAR: что было на работе, что нужно было сделать, что я сделал, к чему это привело. Если не хватает цифр, отметь, какие метрики я могу добавить сам.
На основе наших ответов собери резюме [название позиции] с опытом работы [годы]. Структура: краткая информация о себе, ключевые навыки, опыт работы с перечислением компаний и моих обязанностей в каждой, образование.
Пиши в инфостиле, используй человечный тон. Без канцелярита, корпоративного языка и штампов вроде „ответственный специалист с развитыми коммуникативными навыками“. Объём — не более 3500 символов с пробелами.
Прочитай резюме как скептичный рекрутер на должность [название]. Укажи слабые места, шаблонные фразы, размытые формулировки и другие недочёты. Не бойся меня задеть или обидеть, анализируй беспристрастно и честно. Cкажи, что и как стоит исправить.
Вот вакансия: [скопируйте её текстовое описание или приложите скриншот]. Выдели ключевые требования, навыки и формулировки. Затем сравни их с моим опытом и подумай, какие пункты усилить, убрать или переформулировать. После этого перепиши резюме под эту вакансию.
Нейросети в играх — это не только громкие скандалы вокруг ассетов, но и невидимая работа: NPC, сценарии, тестирование, прототипы. Как ИИ уже меняет разработку игр, рассказали в новом «Технорепорте» — смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Google провела конференцию I/O 2026. Компания представила модель Gemini 3.5 Flash — она быстрее конкурентов в несколько раз и при этом сопоставима с ними по уровню интеллекта. Также показали семейство Gemini Omni: первая из них, Omni Flash, умеет генерировать видео по запросам с текстом, картинками, видео и аудио одновременно. Ещё компания показала Gemini Spark — персонального ИИ-агента в стиле OpenClaw, который работает 24/7 в облаке и может выполнять задачи в фоне. В поиске появятся информационные агенты, которые сами отслеживают обновления по интересующим темам, а также генеративный интерфейс — поисковик сможет на лету собирать интерактивные визуализации и даже мини-приложения под конкретный запрос пользователя.
Xiaomi показала фитнес-браслет Smart Band 10 Pro и наушники-клипсы. Новый браслет стал тоньше и легче, получил AMOLED-экран на 1,74 дюйма с яркостью до 2000 нит и работает до 21 дня без подзарядки. Наушники Xiaomi Clip крепятся на ухо, не перекрывая ушной канал, весят по 5,5 грамма и работают до девяти часов на одном заряде. В них также есть перевод в реальном времени на 21 язык и поддержка Apple Find My для пользователей iOS. Наушники обойдутся в восемь с небольшим тысяч рублей, а браслет — около четырёх с половиной.
Алиса AI научилась генерировать изображения с надписями на русском. Большинство нейросетей плохо справляются с кириллицей, потому что обучаются на датасетах в основном с английским языком. Яндекс собрал свой датасет с русскоязычными надписями и обновил архитектуру модели Alice AI ART — после этого она стала в три раза чаще выдавать корректный русский текст без искажений букв. Также она лучше понимает культурный код: по запросу о народном ансамбле она нарисует гармонистов и балалаечников, а на космическую тему добавит российских космонавтов.
Birdie представила новую версию датчика качества воздуха. Birdie Pro сохранил идею оригинальной модели: механическая птичка «умирает», когда в комнате растёт уровень CO₂, и оживает после проветривания. В новой версии появились датчики температуры и влажности, оценка риска плесени, данные о пыльце и качестве воздуха снаружи. Устройство вышло на Kickstarter, поставки планируют начать в августе по цене около 21 тысячи рублей.
Spotify запустит ИИ-ремиксы лицензированных треков. Сервис договорился с Universal Music Group о том, что подписчики смогут за дополнительную плату генерировать каверы и ремиксы песен. Музыканты смогут отказаться от участия, а те, кто согласится, будут получать отчисления с каждой такой генерации.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Молитвы во имя технологий и прогресса — это не киберпанк, а реальность
23 мая — это день, когда в Японии молятся о техническом прогрессе в святилище Дэндэн-гу в Киото. Оно посвящено мелкому божеству грома и молнии Дэндэн-Мёдзину, которого в 20 веке сделали покровителем электричества, радиоволн и техники. Именно поэтому на территории святилища есть барельефы с портретами Томаса Эдисона и Генриха Герца. А посетителям в качестве оберегов выдают SD-карты, на которые записано изображение бодхисаттвы Кокудзо, олицетворяющего мудрость и интеллект.
В святилище приходят инженеры и айтишники, чтобы попросить о стабильной работе или успехе — как IT-стартапов, так и больших корпораций. У Дэндэн-гу есть клуб покровителей, в который входят японские технокомпании. Каждый год 23 мая представители компаний приезжают в святилище на молебен и даже отчитываются об этом перед клиентами.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как научить ИИ рисовать кириллицу?
Нейросетям текст на картинках даётся непросто, а для улучшения качества надписей на русском языке разработчикам Alice AI ART вообще понадобилось пересобрать ИИ.
Опробовать новую версию уже можно в Алисе AI — используйте инструкцию на последней карточке!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Пишете промпт, получаете плохой ответ, ругаетесь с нейросетью и всё переделываете. Знакомо? Разбираемся, как это исправить, показывая нейросети примеры ожидаемого результата.
Какие есть методы работы с примерами
Если задача простая, можно написать промпт без примеров — такой метод называется zero-shot. Но если ответ нейросети вас не устроил или вам нужно сгенерировать текст в конкретном стиле, то стоит использовать few-shot — и показать нейросети, что вы хотите от неё получить.
Как работает zero-shot
Это промпт, в котором нужно описать задачу и её важные детали. Он может быть подробным: с ролью, форматом, ограничениями и контекстом. Но в таком промпте нет образцов ответа, на которые модель должна ориентироваться. Zero-shot применяют, чтобы:
🔵 набросать черновик
🔵 объяснить тему
🔵 сделать пересказ или перевод
🔵 придумать идеи.
Объясни, что такое AGI, человеку без технического бэкграунда. Объём до 500 знаков.
Задача: придумать палиндром на русском языке для промо сервиса.
Примеры палиндромов для референса в стиле бренда для ориентира:
«Такси — искат» (про поиск машины)
«Тут как тут» (про быструю доставку)
«Дорог город» (про навигацию и урбанистику)