172054
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
📍🌍 Niantic, разработчик Pokémon Go, создаёт карту мира для точной навигации с помощью технологии VPS — визуального позиционирования. Для этого компания использует фото и видео, сделанные игроками. Вот как работает эта технология.
Что такое VPS
Это система визуального позиционирования, которая позволяет гаджетам определять местоположение в пространстве. Причём VPS намного точнее привычного GPS — погрешность буквально составляет сантиметры.
Как это работает
Для определения местоположения используется камера устройства. Она снимает окружающее пространство в реальном времени, а алгоритмы находят на получившемся изображении ключевые объекты. Например, на улице это могут быть углы зданий, вывески или балконы, в помещении — окна или двери. Модель сравнивает полученные данные с заранее загруженной визуальной картой и сопоставляет найденные ориентиры с базой данных. Это помогает определить точное местоположение.
Чем VPS отличается GPS
GPS работает благодаря спутникам — это удобно на открытой местности, когда ничего не мешает сигналу. Но в помещениях или при плотной застройке сигнал слабеет, а точность позиционирования падает.
VPS не зависит от спутников, поэтому умеет определять местоположение даже внутри зданий. Система вообще работает в любых местах — главное, чтобы в базе данных были визуальные ориентиры этого места.
Какие есть минусы
Постоянно включённая камера и работа ИИ быстрее расходует заряд батареи. К тому же VPS хуже ориентируется в темноте и при плохой погоде: точность падает, потому что алгоритмы не могут распознать ключевые точки.
Как используют технологию
У VPS огромный потенциал в разных сферах — от навигации внутри помещений до логистики и точного позиционирования роботов в складских комплексах. Например:
🔸 В мобильном приложении аэропорта Шереметьево работает AR-навигация, позволяющая, к примеру, найти короткий маршрут от кафе до гейта или аэроэкспресса.
🔸 Компания MultiSet разработала систему для складов. Через умные очки или камеру смартфона сотрудники видят подсказки, куда идти за товаром и сколько коробок осталось на стеллаже.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Когда гуманоидные роботы появятся у вас дома? Роботы, похожие на людей, всё чаще появляются на выставках, в медиа, интернете и даже на улицах. Но когда они станут по-настоящему массовыми?
В новом выпуске «Технорепорта» выясняем, когда гуманоидные роботы превратятся в доступные гаджеты.
Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
00:00 – Вступление
00:48 – «У роботов-гуманоидов большое будущее»
02:06 – Почему роботы-гуманоиды такие дорогие и сложные?
04:26 – Насколько умным должен быть робот?
07:26 – Преграды на пути к массовому производству
10:11 – Можно ли производить роботов полностью в России?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👦🤖 Дети будут играть на уроках в видеоигры, а роботы будут наказывать учеников за плохое поведение. Вот как представляли образование будущего в недалёком прошлом.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
OpenAI представила ChatGPT-Agent. Это новая версия чат-бота, которая может выполнять реальные задачи: бронировать столики в ресторанах, совершать покупки, создавать презентации и даже запускать код на виртуальном терминале. Особое внимание уделено безопасности — перед выполнением действий с личными данными ИИ будет запрашивать разрешение. Пока функция доступна подписчикам тарифов Pro, Plus и Teams.
Microsoft уволила около 200 сотрудников в своём игровом подразделении King, известном по игре Candy Crush. Сообщается, что их рабочие места могут занять ИИ-инструменты, в разработке которых эти же сотрудники принимали участие. Инструменты, изначально предназначенные для повышения эффективности, теперь могут заменить своих создателей.
SpaceX вывела на орбиту 24 спутника для проекта Amazon Kuiper. Это уже третья партия, и общее число спутников достигло 78. Таким образом, компания Илона Маска помогает Джеффу Безосу развивать прямого конкурента Starlink. Для сравнения, у Starlink сейчас более 7000 активных спутников на орбите.
Google обновила AI Mode в своём поиске. Теперь ИИ на базе Gemini 2.5 Pro может самостоятельно звонить в заведения, чтобы уточнить для пользователя информацию — например, узнать цену на пиццу или часы работы. Функция является развитием технологии Google Duplex, впервые показанной ещё в 2018 году.
Google также разослала приглашения на презентацию Made by Google, которая пройдёт 20 августа. Ожидается показ нового поколения устройств: смартфонов Pixel 10, умных часов Pixel Watch 4 и обновлённых наушников. Презентация начнётся в 20:00 по московскому времени.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨🌎🤖 Роботы-хирурги делают операции, везде роботакси, все в метавселенной. Всё это, как уверяли в 2010-х, должны были дать сети 5G. Но технология оказалась переоценённой.
Как всё начиналось
Разработка 5G стартовала в 2012-м. С 2018-го по 2024-й мобильные операторы потратили $150 млрд на лицензии и многие миллиарды — на внедрение сетей. Но к концу 2024 года доля 5G от общемирового мобильного трафика составляла 35%. Сейчас 5G в основном охватывает США, Китай, Южную Корею, некоторые страны Европы и часть Австралии.
Что обещали при запуске 5G
🔸 повсеместный беспилотный транспорт
🔸 интернет вещей — 5G обеспечивает важные для IoT низкие задержки (1–5 мс)
🔸 телемедицина и дистанционные операции — 5G обеспечивает высокую скорость передачи данных (до 10–20 Гбит/с)
🔸 развитие умных городов — 5G допускает массовое подключение устройств (до 1 млн/км²)
🔸 революция и роботизация в промышленности — 5G позволит практически в любом месте организовать удалённый контроль и управление
🔸 метавселенная — 5G позволит выходить в интернет на высокой скорости отовсюду
Почему этого не произошло
🔸 5G работает на высоких частотах, радиус покрытия которых — менее 3 км². Сигнал блокируется деревьями и стенами, поэтому нужно большое количество близко расположенных ретрансляторов, а их установка требует затрат (технология в шесть раз дороже 4G).
🔸 Изначально непопулярные варианты применения — вроде дистанционных операций, которые запрещены в большом количестве стран.
🔸 Реальные средние скорости 5G оказались ниже рекламируемых, а в перегруженных сетях или при плохом сигнале прирост скорости относительно 4G оказался незначителен.
🔸 Внедрение 5G оказалось дороже, чем 4G, а окупаемость инвестиций для операторов оказалась ниже прогнозируемого.
🔸 Недостаток совместимых устройств: лишь немногие гаджеты поддерживают 5G.
🔸 Геймеры, на которых делалась большая ставка, предпочитают играть дома, используя вайфай. А метавселенные после бума нейросетей перестали быть трендом.
Но от 5G же есть реальная польза?
Да, во-первых, есть много территорий с 5G. И там, где покрытие хорошее, не нужен Wi-Fi — скорость соединения очень высокая. Во-вторых, существует так называемый network slicing — когда оператор продаёт часть высокоскоростной сети для использования в конкретной локации. Например, на концерте Тейлор Свифт в Сингапуре в 2024-м продавали доступ к быстрому соединению. А компании Ericsson, Nokia и Huawei предлагают 5G-сети для управления роботизированными предприятиями, логистикой в аэропортах и на других объектах. Однако основное применение 5G пока — это разгрузка трафика, а не прорывные сценарии использования.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🍚 🦆 Иногда кажется, что какой-то предмет, случайно упомянутый в разговоре, появляется буквально везде. Стоит упомянуть рис, и рекомендации в интернете предлагают купить рисоварку, а в соцсетях появляется много видео с «идеальным рецептом». Гаджеты слушают нас и сообщают всё алгоритмам? Сейчас объясним.
Феномен Баадера-Майнхоф — это ошибка мышления, при которой информация, которую человек недавно усвоил, воспринимается как назойливо повторяющаяся. Своё название феномен получил в 1994 году, когда в американской газете рассказали историю читателя, дважды за сутки встретившего информацию о ранее неизвестной ему немецкой радикальной группировке из 1970-х «Фракция Красной армии» (её лидерами были Андреас Баадер и Ульрика Майнхоф).
Феномен также называют иллюзией частотности. Этот термин в 2005 году предложил профессор Стэнфордского университета Арнольд Цвики, описывая похожее искажение сознания. Он объяснил его, разделив на две части:
🔸 Избирательное внимание — концентрация на чём-то одном, когда мозг отсеивает всё, что кажется бесполезным и неинтересным. Например, вы смотрите футбол, и вам кажется, что арбитр чаще показывает жёлтые карточки именно вашей любимой команде. А болельщики соперника будут думать так про своих.
🔸 Предвзятость подтверждения — мозг интерпретирует любое событие так, чтобы подтвердить свою точку зрения. Например, человек верит, что все кошки агрессивны, и когда видит, что животное царапает кого-то, говорит: «Я всегда говорил, что кошки злые!» При этом он игнорирует случаи, когда кошки ласковы.
Происходит это потому, что мозг заботится о нас. Человек бодрствует больше 15 часов в сутки, и за это время на него обрушивается огромное количество информации. Чтобы не перегрузиться от её избытка, мозг научился замечать только то, что считает нужным прямо сейчас. Если что-то появляется два, три или больше раз, мозг автоматически считает это важными данными. Он также подсознательно ищет совпадения и шаблоны, а когда находит — заостряет на них внимание.
Как на самом деле работают рекомендательные технологии в рекламе? Рассказывает Денис Дудин (отвечает за продуктовую разработку в Яндекс Рекламе)
Реклама в интернете стала более персонализированной благодаря нейросетям. Они анализируют интересы и особенности поведения человека в интернете, находят взаимосвязи и закономерности. Так что если вы видите рекламу риса, скорее всего, вы уже покупали рис, искали рецепт блюда с ним или интересуетесь кулинарией, а блюда из риса сейчас в тренде. Кроме того, нейросети умеют сегментировать пользователей по схожим интересам и паттернам поведения и могут предложить вам то, что нравится похожим пользователям. Так реклама помогает вам открыть что-то новое — то, что без этой рекомендации не попало бы в зону вашего внимания.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🔮👨🦰 Что чат-боты знают о вас? Ещё недавно они воспринимали каждый диалог как первый, а сейчас нейросети могут за доли секунды найти релевантную информацию в прошлых диалогах.
Недавно такая функция появилась и в Алисе, а работает она на базе векторного поиска в YDB, который сегодня стал доступен для компаний. Рассказываем, как это устроено.
Как устроена память нейросетей?
У нейросетей, как и у человеческого мозга, есть:
🔸долгосрочная память — всё, что модель освоила во время своего обучения (эти данные остаются неизменными на этапе разработки).
🔸краткосрочная память, или контекст — информация, которую нейросеть «держит в голове» прямо сейчас для выполнения текущей задачи.
В первое время сервисы вроде ChatGPT не знали о пользователе ничего за пределами текущего диалога. В прошлом году некоторые чат-боты стали получать функцию, которая сохраняет отдельные факты о пользователе, например имя питомца или любимый жанр кино, чтобы по мере необходимости использовать эти данные в беседе.
С тех пор что-то изменилось?
В чат-ботах начали использовать технологию на базе векторного поиска. В ChatGPT её добавили к уже имеющейся, а в Алисе сразу внедрили более продвинутую версию. Вот как это устроено:
🔸Специальная нейросеть превращает каждый диалог в вектор — эмбеддинг. Это сжатое представление диалога, сохраняющее его смысл. Главное свойство таких векторов — их можно сравнивать между собой. Например, у двух диалогов про собак будут похожие векторы, а у диалога на другую тему он будет сильно отличаться.
🔸 При новом запросе Алиса в реальном времени делает векторный поиск по своей базе, чтобы найти подходящие фрагменты прошлых диалогов. Функция имеет доступ к тем диалогам, которые произошли начиная с момента её активации.
🔸 С помощью другой языковой модели релевантные фрагменты группируются в темы. Например, семья, домашние животные, работа, учёба.
🔸 Алиса использует факты о пользователе в ответе, чтобы беседа была более персонализированной. Например, если сказать Алисе, что вы идёте покупать корм для собаки, она может ответить: «Конечно! Для Коржика».
Если Алиса использует о вас неверный или неактуальный факт, можно попросить её удалить этот факт или уточнить его (работает только с колонкой). Функция уже доступна в чате с Алисой для залогиненных пользователей Про (кроме режима рассуждения).
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗣️🤖 Чтобы синтезировать голос человека, хватит совсем небольшого объёма аудиозаписей, а отличить такой голос от настоящего практически невозможно. Рассказываем, как устроены такие технологии, на примере нового сервиса Brand Voice Lite.
Как устроен синтез голоса
🔸 Создают базовую модель, которая «слышала» очень много записей голосов разных людей.
🔸 Далее записывают образец конкретного голоса для дообучения базовой модели. Необходимый объём данных варьируется от сервиса к сервису. Например, для Brand Voice Lite достаточно 20 минут чистого звука или 40–60 минут звука с помехами. Также важно наличие в речи разных интонаций.
🔸 Записи и их размеченную расшифровку загружают в нейросеть, которая выделяет акустические параметры речи.
🔸 После дообучения нейросеть может озвучить любой текст выбранным голосом.
Для чего используют синтезированную речь
Применений десятки: озвучка игр и аудиокниг, дубляж, голосовые ассистенты. Например, в сериале «Мандалорец» с помощью синтеза голоса был озвучен молодой Люк Скайуокер. Нейросети показали архивные записи молодого актёра Марка Хэмилла, а затем она смогла воспроизвести его речь.
Какие нормы права и этики соблюдают при обучении
В большинстве стран, включая Россию, США и ЕС, сам по себе голос не является объектом авторского права. Однако в случае несанкционированного копирования голоса знаменитости возможны судебные иски. Brand Voice Lite позволяет синтезировать голос только при письменном разрешении от диктора.
Почему синтезированная речь перестала звучать как робот
Ещё 10 лет назад речь синтезировалась при помощи фонемного моделирования: записанный голос разбивался на фонемы, которые потом собирались в новую речь. Сейчас этот метод практически вытеснен нейросетями.
Как отличить сгенерированный голос от настоящего
Из-за развития технологии сделать это всё сложнее. Явных артефактов зачастую уже нет, но у разных моделей всё ещё встречаются проблемы с интонацией в длинных предложениях. Их можно заметить, если вслушиваться в речь.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🚗 Почему автопроизводители возвращают кнопки в машины? Гигантские сенсорные экраны оказались не только неудобными, но и опасными. Рассказываем в ролике, почему кнопки снова в моде.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Chto yeto takoye?
Это 5 из 50+ фраз, которые 70 лет назад были впервые в истории переведены с одного языка на другой с помощью компьютера.
7 января 1954 года компания IBM совместно с Джорджтаунским университетом (США) провела первую успешную попытку машинного перевода. Исследование, получившее известность как Джорджтаунский эксперимент, показало, что машина, в которую загружены определённые правила, может автоматически переводить целые предложения.
Для эксперимента лингвисты подготовили фразы на русском, но записаны они были латиницей. В виде перфокарт эти фразы загружали в компьютер, и он выдавал перевод со скоростью 180 знаков в секунду. Вычисления производила компьютерная система IBM 701 — первая массовая система IBM для научных вычислений.
Загруженные в неё данные не описывали все тонкости языка — лишь 6 грамматических правил и двуязычный словарь из 250 записей. При этом в списке были многозначные русские термины, которые на английский переводятся как два разных слова (например, «Дороги строятся из камня» и «Войска строятся клином»). Машина справилась и с такими примерами.
Демонстрация автоматического перевода была признана успешной, и правительство США решило проинвестировать в это направление. Исследователи уверяли, что к началу 1960-х проблема машинного перевода будет решена, однако этого не произошло, а сама идея машинного перевода оказалась под угрозой.
В 1966 году американская Комиссия по автоматической обработке языка (ALPAC) опубликовала отчёт о его нерентабельности. Машинный перевод признали более медленным и низким по качеству по сравнению с переводчиками-людьми. Исследователи предлагали сосредоточиться на разработке компьютерных словарей в помощь людям. К счастью, это лишь ненадолго замедлило дальнейшие исследования, и машинный перевод продолжил развиваться.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Nothing представила флагманский смартфон Phone (3). Главным изменением в дизайне стал отказ от фирменных «глифов» на задней панели в пользу небольшого OLED-экрана. Он отображает уведомления, поддерживает мини-игры и помогает снимать селфи на основную камеру. Аппарат получил чип Snapdragon 8s Gen 4, AMOLED-дисплей с диагональю 6,7 дюйма с частотой 120 Гц и батарею на 5150 мАч с быстрой зарядкой 65 Вт. Система камер состоит из трёх модулей по 50 Мп. Предзаказы стартовали 4 июля по цене от 800 долларов.
Яндекс сделал нейросеть Алису бесплатной для всех. Теперь самые мощные генеративные модели доступны в чате с Алисой без подписки. Пользователи могут генерировать тексты и изображения, использовать режим рассуждений и анализировать файлы. А подписчики с опцией «Про» получили эксклюзивную функцию персонализированного общения — Алиса научилась отвечать на вопросы с учётом фактов из предыдущих диалогов.
Cloudflare представила инструменты для контроля ИИ-краулеров. Система позволяет владельцам сайтов устанавливать цену за доступ к контенту для ботов, которые собирают данные для обучения нейросетей или создания ответов ИИ-поисковиков. Эти меры призваны изменить модель взаимодействия с ИИ-компаниями, чтобы создатели контента получали компенсацию за его использование.
Microsoft разработала медицинского ИИ-агента, превосходящего врачей. Он называется MAI-DxO и представляет собой систему-оркестратор, которая объединяет несколько языковых моделей в «виртуальный консилиум врачей». В ходе тестов на сложных диагностических случаях из журнала NEJM, нейросеть показала точность 85%, что в четыре раза выше, чем у группы опытных врачей. Кроме того, MAI-DxO ставит диагнозы с меньшими затратами на исследования, чем живые доктора.
Netflix внедрил технологию для эффективной передачи плёночного зерна. Технология работает так: из видео удаляется зерно, затем оно сжимается, а параметры зерна передаются отдельно. При воспроизведении на устройстве пользователя зерно синтезируется заново поверх видео. Это даёт 36% экономии битрейта для разрешения FullHD, сохраняя при этом картинку в том виде, в котором её задумал режиссёр.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
А если бы существовал единый беспроводной интерфейс вместо Wi-Fi, Bluetooth и Zigbee? Спойлер: такой стандарт был, но не стал массовым. Встречайте — Wireless USB.
Зачем был нужен беспроводной USB
Он задумывался как универсальный стандарт для беспроводного подключения флешек, клавиатур, камер и принтеров — своего рода продолжение классического USB, только по воздуху. Достаточно было поднести устройство к компьютеру, и оно подключалось с той же скоростью, что и по кабелю.
Как это работало
С помощью сверхширокополосного сигнала (UWB). Заявленная разработчиками скорость составляла 480 Мбит/с на расстоянии до 3 метров и 110 Мбит/с на расстоянии 10 метров.
Кто это придумал
В 2004 году Intel, Microsoft, Philips, HP и Samsung объединились в консорциум Wireless USB Promoter Group для разработки беспроводного USB. Уже в 2005-м вышла первая спецификация, а в 2006-м прошли успешные тесты. Во второй половине 2000-х появились и первые коммерческие устройства с новым интерфейсом. Например, беспроводные док-станции Kensington. К 2009-му по стандарту Wireless USB было сертифицировано 130 продуктов.
Почему стандарт не взлетел
Пока его согласовывали, рынок заняли Wi‑Fi и Bluetooth — дешёвые, простые и изначально встроенные в устройства. Wireless USB же требовал адаптеров, так как ноутбуки по умолчанию не оснащались совместимыми радиомодулями. Но производители ноутбуков не внедряли технологию из-за отсутствия периферии, а производители периферии — из-за отсутствия поддержки в ноутбуках.
Чем всё закончилось
В 2010 году WiMedia Alliance, продвигающий Wireless USB, закрылся. Технология так и не стала массовой, но её идеи живут в современных стандартах. WiGig продолжил развитие беспроводной высокоскоростной передачи на частотах 60 ГГц, а технология UWB, лежавшая в основе Wireless USB, вернулась, например, в метках Apple AirTag и многих других устройствах.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Это не гейминг при температуре 39,5°
Mirage от компании Dynamics Lab AI — игровой движок на основе диффузионной нейросети с генерацией контента в реальном времени. В нём за все аспекты игры — графику и логику — отвечает одна диффузионно-трансформерная нейросеть. Такие нейросети ещё называют моделями мира. О том, как они работают, мы рассказывали в этом посте.
В Mirage уже доступны демоверсии двух игр: Urban Chaos в стиле GTA и Coastal Drift в стиле Forza Horizon. В обеих окружение генерируется в реальном времени, а игровые сессии могут длиться десятки минут. При этом сами игры не нужно скачивать — они создаются в облаке по запросу. Пока из-за наплыва пользователей обе игры работают с большими задержками.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 Как защита от пиратства привела к созданию первого компьютерного вируса? Рассказываем эту историю в новом ролике.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
В Spotify завирусилась инди-рок-группа The Velvet Sundown — всего за месяц у неё набралось более полумиллиона слушателей. Но, скорее всего, группа целиком создана с помощью нейросетей — от музыки до личностей музыкантов. Вот как пользователи заподозрили, что The Velvet Sundown не существует:
🔸 О группе нет никаких сведений в интернете, а её соцсети появились недавно
🔸 Фотографии музыкантов, судя по всему, сгенерированы, на них видны ИИ-артефакты
🔸 На всех снимках участники одеты в одну и ту же одежду
🔸 Группа выпустила уже два полноценных альбома всего за месяц и обещает выпустить третий в июле
🔸 Треки The Velvet Sundown звучат однообразно, а название самого популярного из них — Dust on the Wind — отсылает к культовой композиции группы Kansas.
Сегодня вечером в соцсетях группы появился ролик с загадочной подписью и анонсом нового альбома:
Говорят, мы не настоящие. А может, и вы тоже.
⚖️ 📱Что, если бы гаджеты продавали на вес? Подсчитали, что дешевле в пересчёте на килограммы.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩❤️👨 Как работают рекомендательные системы в дейтингах? Почему найти пару с помощью дейтинговых сервисов бывает непросто? Пробуем разобраться (спойлер: дейтинги не на вашей стороне).
Как устроены дейтинговые рекомендации?
В дейтингах алгоритмы решают ту же задачу, что и в любых других сервисах: пытаются предугадать желания и предпочтения человека. Но в отличие от стримингов или маркетплейсов, в дейтингах «товар» — это другой пользователь, чьи вкусы тоже надо учитывать.Вот какие методы для этого используют:
🔸 Контентные рекомендации — учитывают возраст и интересы, локацию и другую информацию.
🔸 Коллаборативные рекомендации — основаны на совпадении предпочтений у похожих пользователей.
🔸 Визуальные рекомендации — анализируют понравившиеся пользователю фото с помощью машинного зрения и предлагают похожие.
🔸 Рекомендации на основе действий — учитывают лайки, свайпы, время, проведённое онлайн, и так далее.
Всё это обрабатывают динамические ML-алгоритмы, которые постоянно анализируют поведение пользователей, обучаются на новых данных и уточняют рекомендации.
Почему тогда найти пару бывает непросто?
Слоган одного из популярных дейтинговых сервисов Hinge — “Designed to be deleted” («Создан, чтобы быть удалённым») — подразумевает удаление приложения после удачного мэтча. Но на самом деле дейтингам выгодно дольше удерживать пользователей на платформе и продавать платные опции, а рекомендательные алгоритмы ещё продолжают совершенствоваться. Вот с чем приходится сталкиваться пользователям:
🔸 Игровые механики. Один из основателей Tinder Джонатан Бадин в документальном фильме Swiped рассказал, что дейтинги используют механики, схожие с азартными играми. Человек постоянно находится в приятном ожидании выигрыша (мэтча) — и это стимулирует его возвращаться в приложение снова и снова.
🔸 Несовершенные алгоритмы. Пользователь не всегда может понять, как система подбирает потенциальных партнёров, а алгоритмы — недостаточно хорошо улавливать весь спектр его интересов. Это заставляет людей становиться менее избирательными или покупать платные опции. Чтобы сделать рекомендации точнее, разработчики анализируют не только явные, но и скрытые паттерны поведения пользователя, учитывают контекст и динамику его предпочтений.
🔸 Рекомендательный пузырь. Иногда рекомендации могут зацикливаться на определённых критериях — и человеку кажется, что пул знакомств чересчур однообразен. Чтобы избежать этого, дейтинги применяют алгоритмы коррекции, которые учитывают больше параметров при формировании рекомендаций, а также иногда предлагают профили, отличающиеся от привычного выбора пользователя.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖📸 Некоторые гаджеты, например роботы-пылесосы, камеры наблюдения, датчики, умеют обрабатывать данные офлайн, без отправки в облако. Происходит это без интернета, с помощью встроенного периферийного ИИ (англ. Edge AI). Вот как это устроено.
Что такое периферийный ИИ?
Это технология, которая позволяет развёртывать модели ИИ непосредственно на локальных устройствах. Это могут быть:
🔸 умные камеры
🔸 датчики (движения, качества воздуха и др.)
🔸 роботы-пылесосы
🔸 голосовые помощники
🔸 автопилоты
🔸 производственные роботы.
В отличие от традиционного подхода, при котором данные для анализа передаются на удалённый сервер, периферийный ИИ обрабатывает информацию на месте без подключения к интернету.
Как работают устройства с периферийным ИИ
🔸 Устройство собирает данные. Например, камера снимает видео, микрофон ловит звук, датчик фиксирует движение.
🔸 Модель прямо на устройстве анализирует эти данные без отправления в облако.
🔸 Решение принимается локально. Например, открыть дверь, выдать предупреждение, отсортировать изображение.
В чём преимущество технологии
Она обеспечивает быструю реакцию устройства на любые изменения, при этом устройство не зависит от наличия интернета. А ещё без отправки данных в облако выше уровень приватности и ниже затраты на эксплуатацию устройства.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
↖️ Почему курсор мыши всегда наклонён влево?
Это следствие одной технической проблемы, с которой разработчики столкнулись ещё в 1970-х. В новом ролике рассказываем эту историю.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥕🥕🥕 Разобрались с феноменом Баадера-Майнхоф, а теперь время посмотреть на него глазами пса Батона.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Привет, это Андрей, продюсер ТЕХНО. Это история о том, как чат с Алисой и ChatGPT помогают мне с мигренью.
У меня хроническая мигрень — диагноз мне ставили разные врачи, и с этим ничего нельзя сделать. Просто иногда сильно болит голова, и от этой боли не помогают обычные обезболивающие.
Это неизлечимо, но приступы можно купировать, поэтому пациентов с таким диагнозом просят вести дневник мигрени. В него нужно записывать каждый приступ, давать ему оценку и предположение, что могло его вызвать. Какое-то время я вёл в Excel таблицу, но когда подобрал вариант для купирования, забил на неё. Есть и специальные приложения, но какие-то плохо выглядят, а другие чересчур сложные.
Недавно я написал ChatGPT о других симптомах, с этим не связанных, — головокружениях. И чат мне предложил вести дневник наблюдений за ними. Я тут же задал вопрос и по мигрени — и вуаля!
У меня хронические мигрени. Давай создадим дневник мигрени в этом чате. Сделай короткий список из 6 характеристик, которые мне особенно важно писать сюда. Я буду заполнять тут дневник.
Можешь создать график по дням и интенсивности боли? Выдели корреляции по частоте появления приступов и возможных триггеров из добавленных данных.
🤖🤖🧠 Нейросети радикально изменили робототехнику буквально за год. Но когда и в каких отраслях ждать первых роботов, управляемых нейросетями? Говорим об этом с Алексеем Лещанкиным, руководителем отдела автономных роботов-гуманоидов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Samsung представила складные смартфоны Galaxy Z Fold7 и Flip7. Fold7 стал тоньше на треть — теперь 8,9 миллиметра. Но для такой толщины Samsung пришлось избавиться от встроенного стилуса. Смартфон получил 8-дюймовый внутренний экран, внешний на 6,5 дюйма и аккумулятор на 4400 мАч. Стоимость начинается от 2000 долларов.
Главное обновление вертикальной раскладушки Flip7 — это увеличенный до 4,1 дюйма внешний экран, который теперь занимает почти всю крышку. Ёмкость аккумулятора составляет 4300 мАч. Также Samsung показала Flip7 FE — по сути, это прошлогодний Flip6 с небольшими изменениями и сниженной ценой: обычный Flip7 стоит 1100 долларов, а версия FE — 900.
Perplexity выпустила агентский браузер Comet. Он построен на движке Chromium и глубоко интегрирован с ИИ-ассистентом Perplexity. Ассистент может не только отвечать на вопросы о содержимом страницы, но и выполнять сложные задачи: отправлять электронные письма, покупать товары и тому подобное. На начальном этапе браузер доступен только подписчикам самого дорогого тарифа Max за 200 долларов или по приглашению, но Perplexity обещает, что постепенно откроет доступ всем.
Hugging Face выпустила опенсорсного робота Reachy Mini. Это настольный робот, который поставляется в виде набора для самостоятельной сборки. Он предназначен для обучения программированию и экспериментов с ИИ. Робот доступен в двух версиях: Lite за 300 долларов, которая требует подключения к компьютеру, и полная версия за 450 долларов со встроенным компьютером Raspberry Pi 5 и аккумулятором. Устройство программируется на Python и интегрировано с платформой Hugging Face Hub, что даёт простой доступ к миллионам ИИ-моделей для запуска на роботе.
xAI представила рассуждающую языковую модель Grok 4. Модель показывает передовые результаты на многих бенчмарках, обгоняя модели от OpenAI, Google и Anthropic. Разработчики утверждают, что потратили на обучение рассуждениям в 10 раз больше вычислительных ресурсов, чем при обучении Grok 3. Новая нейросеть доступна платным подписчикам Grok, а также разработчикам по API.
Wildberries открыла в Москве автоматизированный пункт выдачи заказов. Чтобы попасть внутрь, клиенту нужно отсканировать QR-код из приложения, а затем с помощью этого же кода получить заказ из ячейки. В пункте предусмотрены примерочные, а если товар не подошёл, его можно вернуть, снова отсканировав QR-код.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Samsung представила новые «раскладушки» и умные часы. Рассказываем главное о новинках.
Galaxy Z Fold7. Это флагманская горизонтальная «раскладушка» от Samsung. Устройство стало заметно тоньше: в сложенном виде толщина составляет 8,9 мм. Но из-за этого Samsung отказалась от встроенного стилуса. Основной экран Fold7 увеличился до 8 дюймов, а внешний — до 6,5 дюйма. Смартфон получил основную камеру на 200 Мп, процессор Snapdragon 8 Elite for Galaxy и аккумулятор на 4400 мАч. Стоимость Fold7 начинается от 148 990 рублей.
Galaxy Z Flip7 и Z Flip7 FE. Это модели с вертикальным складным экраном. Основная получила увеличенный до 4,1 дюйма внешний экран с частотой 120 Гц, а также 6,9-дюймовый внутренний дисплей. Смартфон оснащён процессором Exynos 2500, аккумулятором на 4300 мАч и основной камерой на 50 Мп. Стоимость — от 91 990 рублей.
Также Samsung впервые представила младшую версию модели — Galaxy Z Flip7 FE. По сути, это прошлогодний Flip6 с некоторыми изменениями. Устройство получило процессор Exynos 2400, аккумулятор на 4000 мАч, внутренний дисплей с диагональю 6,7 дюйма и 3,4-дюймовый внешний экран. Стоимость — от 69 990 рублей.
Galaxy Watch8. Часы Galaxy Watch8, Watch8 Classic и Watch Ultra получили обновлённый дизайн, яркий экран (до 3000 нит) и процессор Exynos W1000. Из новых функций здоровья — измерение уровня антиоксидантов, анализ сосудистой нагрузки во сне и персональные рекомендации по времени отхода ко сну. Стоимость — от 25 990 рублей за младшую модель.
ИИ-функции от Google. Google вместе с Samsung анонсировала несколько программных обновлений. Функция Circle to Search получила интеграцию с ИИ-режимом поиска Google: теперь можно обвести объект на экране и задавать уточняющие вопросы в режиме диалога. Кроме того, функция будет работать в мобильных играх, давая советы по их прохождению. Также Google объявила, что Gemini стал работать на умных часах, включая линейку Galaxy Watch8.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Персонажные ИИ позволяют создавать прототипы вымышленных персонажей для общения, и все больше людей регулярно переписываются с чат-ботами и даже развивают с ними отношения. Как работают персонажные нейросети и скоро ли у каждого будет ИИ-компаньон?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Разработчики нейросетей — новые звезды. Они решают фундаментальные научные задачи, приближают создание AGI, зарабатывают огромные деньги и даже провоцируют HR-войны: например, недавно выяснилось, что Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ) переманивает к себе сотрудников Open AI, обещая бонусы в размере $100 млн. Собрали в карточках несколько интересных фигур из сферы ИИ.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💜 Подводим итоги конкурса шуток с Алисой
Вы прислали более 570 комментариев — это рекорд ТЕХНО! Мы отобрали 10 лучших (на наш взгляд) шуток и попросили Алису в режиме рассуждений выбрать победителя. В итоге нейросеть выбрала шутку про себя:
Почему нейросеть не верит в приметы? Потому что она знает: чёрный кот, переходящий дорогу, — это просто объект с 16 пикселями шерсти и 2 пикселями усов в матрице входных данных!
Эта шутка выделяется своей оригинальностью и игрой слов. Она сочетает технологическую метафору с классическим суеверием, создавая неожиданный и забавный эффект. Панчлайн построен на контрасте между мистическим образом кота и его цифровым представлением.*
Ключевые особенности:
* Оригинальность: шутка сочетает элементы юмора, связанные с технологиями и повседневными суевериями.
* Игра слов: использование терминов, таких как «пиксели» и «матрица входных данных», добавляет шутке уникальности.
* Неожиданность: финальная фраза раскрывает шутку через призму машинного восприятия, что придаёт ей дополнительную комичность.
Такой подход создаёт забавное противоречие между человеческими суевериями и холодным анализом нейросети, делая шутку запоминающейся.
Шёл медведь по лесу, видит — машина горит. Сел в неё и думает: «Вот это я попал!»
Там, куда мы направляемся, не нужны дороги!
Ровно 40 лет назад — 3 июля 1985 года — в США показали первую часть трилогии «Назад в будущее». Она стала самым кассовым фильмом 1985-го, а вся трилогия — одним из самых культовых произведений искусства в истории. Фильм заставил мечтать о технологиях будущего — ховербордах, летающих машинах и самошнурующихся кроссовках — и во многом это будущее определил. Мы в ТЕХНО, конечно, больше всего любим вторую часть.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Консилиум ИИ-врачей ставит точные диагнозы в четыре раза чаще, чем живой терапевт — таковы результаты тестирования медицинской системы Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO).
MAI-DxO — это фреймворк, который превращает любую языковую модель в виртуальную группу врачей с разными диагностическими подходами. Они работают вместе, дополняя и проверяя друг друга.
Систему протестировали на 304 сложных клинических случаях из журнала New England Journal of Medicine. Все протестированные языковые модели под управлением MAI-DxO показали более точные результаты, чем при работе соло и обошли живых врачей (с опытом 5–20 лет): последние в среднем ставили правильные диагнозы в 20% случаев, а MAI-DxO на базе o3 от OpenAI — в 85,5%. Кроме того, нейроконсилиум запрашивал для диагностики меньше анализов.
Напишите в комментариях, кому вы доверяете больше: живым врачам или ИИ-консилиуму?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🚉Станция Стрит в подарок!
Алиса в чате умеет решать все основные задачи, с которыми обычно обращаются к нейросетям — придумывать идеи, генерировать тексты, помогать с рутиной и, конечно, шутить. А мы готовы отдать Станцию Стрит тому, кто придумает самую смешную шутку в соавторстве с Алисой.
Правила простые:
🔸 Придумайте начало шутки и предложите Алисе её продолжить. Например:
Алиса, придумай короткую шутку, которая начинается так: «Почему Хрюшу не взяли в космический отряд?»