123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🔒 Первый компьютерный пароль был придуман (и украден) более 60 лет назад в Массачусетском технологическом институте. В честь Всемирного дня пароля — он сегодня — рассказываем эту историю.
Как на компьютерах появились пароли
В начале 1960-х в МIT была создана одна из первых многопользовательских операционных систем — Compatible Time-Sharing System (CTSS). Она позволяла нескольким специалистам работать на одном компьютере, подключаясь к нему с помощью телетайпов — устройств, передающих команды. Проектом руководил Фернандо Корбато, который предложил защищать аккаунты паролями, чтобы каждый мог хранить на общем компьютере личные файлы, закрытые от других.
Почему идея не сработала
Первая утечка данных произошла почти сразу. Все пароли от аккаунтов хранились в обычном текстовом файле, который нашёл и распечатал для себя аспирант Аллан Шерр. Для работы на CTSS ему было выделено всего четыре часа в семестр, поэтому он использовал чужие аккаунты, чтобы получить больше времени.
Также Аллан поделился паролями с тремя другими исследователями. Один из них использовал несанкционированный доступ, чтобы оставлять язвительные сообщения в аккаунте профессора MIT Роберта Фано, а другого в конце концов поймали на воровстве компьютерного времени. Сам Аллан признался в краже паролей только 25 лет спустя.
Что изменилось с тех пор
В 2014-м в интервью The Wall Street Journal Фернандо Корбато назвал аутентификацию с помощью паролей «ночным кошмаром» и признал, что с развитием интернета она стала неудобной. Впрочем, другие способы подтвердить личность пользователя давно придуманы — в том числе вообще без паролей. О том, как это реализовано в сервисах Яндекса, можно почитать тут и тут.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🐊 Бомбардиро Крокодило или Тралалело Тралала? Рассказываем, как нейросети захватили соцсети.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
❤️ В Яндекс Браузере появилась новая технология перевода видео. Она сохраняет тембр, интонации и ритм говорящего. Вот как это работает на примере знаменитой речи Стива Джобса перед выпускниками Стэнфорда.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🛴 200 лет назад на самокатах катались лишь английские аристократы, а теперь катаетесь вы. Как так вышло? Листайте карточки про всемирную историю самокатов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔮 Вживленные воспоминания, виртуальная религия и отредактированный геном
Сюрреалистическая фантазия Филипа Дика породила множество тревожных предсказаний о технологиях будущего и их неэтичном использовании. Рассказываем, что из описанных им инноваций и страхов уже стало реальностью.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Сможет ли AGI решить все проблемы? Сэм Альтман обещает создать искусственный интеллект, равный человеческому, уже через несколько лет — но есть нюансы.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Продолжаем вместе с ТЕХНО рассказывать о самых интересных технологиях и концептах, которые перевернули мировой автопром.
В этот раз поговорим о Plymouth XP-VIP. У него было всё, без чего трудно представить современный автомобиль... Вот только показали его в 1965 году. Выкручиваем ретрофутуризм на максимум!
Достоин аппарат роли в фильме про будущее?
👍 — да, для своего времени это была пушка
🤔 — идеи смелые, но реализация...
👨✈️ Вместе с Авто.ру продолжаем сериал о технологиях в автомобилях, опередивших время. Мы уже рассказывали про первый навигатор, а сегодня — Cadillac Seville 1978 года с компьютером на борту.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex × @carsnosleep
🤥🤖 Языковые модели могут придумывать факты — они лишь подбирают наиболее подходящие слова для ответов, а оценка адекватности этих ответов всегда на стороне пользователя. Так можно ли доверять нейросетям?
🔹 Обычные языковые модели
Степень доверия: ★★☆☆☆
Чат-боты довольно часто галлюцинируют из-за недостатка данных, неумения учитывать контекст или нечёткого запроса. Поэтому их ответы стоит перепроверять — кроме случаев, когда достоверность неважна (например, если нейросеть пишет сценарий праздника).
🔹 Рассуждающие языковые модели
Степень доверия: ★★★☆☆
Такие модели разбивают запрос на серию мелких задач и решают их по порядку, проверяя себя на каждом этапе. Это уменьшает количество логических ошибок и делает ответ точнее, но не избавляет от галлюцинаций полностью.
🔹 Языковые модели с доступом к интернету
Степень доверия: ★★★☆☆
В режиме поиска, который есть у многих чат-ботов, модель собирает ответ на основе данных из интернета. В этом случае именно галлюцинаций становится гораздо меньше, но стоит проверять надёжность источников, которые использовала модель.
🔹 Чат-боты с функцией Deep Research
Степень доверия: ★★★★☆
Нейросети с функцией расширенного исследования (Deep Research) проводят глубокий поиск в сотнях источников, анализируют данные, рассуждают, делают выводы и возвращаются к поиску, если информации оказывается недостаточно. Функция относительно новая и поэтому не всегда работает хорошо, но доверие к таким нейросетям выше.
🔹 Нейросети с RAG по данным пользователя
Степень доверия: ★★★★★
Они генерируют ответы, используя данные, добавленные пользователем, например документы, видео, базы данных. В таких сервисах обычно есть дополнительные механизмы самопроверки, а модели учат как можно точнее передавать информацию из источников. Они галлюцинируют реже всего, и если пользовательские данные точны, то и генеративным ответам можно доверять.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤔💬 Алиса научилась рассуждать. Теперь она может решать задачи поэтапно, превращая их в последовательность связанных между собой шагов. Разбираемся, для чего это нужно и когда режим рассуждений работает лучше всего.
Что это за режим?
В режиме рассуждений языковая модель не просто пишет ответ, а разбивает пользовательский запрос на несколько простых задач и решает их последовательно, проверяя себя на каждом этапе. Это сокращает количество ошибок и делает ответы точнее.
Как это устроено?
• Запрос пользователя обрабатывают с помощью технологий Алисы
• Затем запрос оптимизируют с помощью рефразера и превращают в промт для рассуждающей модели
• Промт отправляют в рассуждающую модель
• Модель строит цепочку рассуждений и выдает ответ, при этом ход ее мысли виден пользователю
Рассуждения надо читать?
Необязательно — можно просто дождаться финального ответа. Но это хороший способ понять, как рассуждает нейросеть. А если вы заметите ошибку, в следующем промте можно попросить скорректировать ее.
Когда надо включать режим рассуждений?
Этот режим подходит для:
• сложных вопросов без очевидного решения
• задач, требующих логических рассуждений (например, математических)
• создания стратегий и планов
• анализа противоречивых данных
• обработки больших объемов разрозненной информации.
Если нужен простой ответ, художественный текст, пересказ, обобщение материала или диалог с чат-ботом, режим рассуждений лучше отключить.
Где это попробовать?
В рассуждающей функции чата с Алисой пользователь может протестировать бета-версию новой YandexGPT 5 с режимом рассуждений. Также для теста доступна опенсорсная модель, интегрированная вместе с архитектурой и технологиями Алисы.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Microsoft научила Copilot в Windows видеть экран. Обновление появилось в тестовых версиях Windows. Ассистент в них теперь может анализировать информацию и помогать осваивать программы — он умеет выделять детали интерфейса на экране и давать комментарии голосом.
Похожую функцию на этой неделе Google выпустил на Android, добавив зрение в Gemini. У компании, кстати, выдалась большая неделя с несколькими анонсами. Самый громкий из них — чип Ironwood, предназначенный для работы нейросетей. Инженеры серьёзно поработали над производительностью и пропускной способностью, добавили памяти и в итоге получили конкурента передовым ускорителям Nvidia B200.
Ещё один релиз Google — открытый протокол A2A. По сути, это универсальный язык общения для ИИ-агентов от разных разработчиков. С его помощью агенты могут обмениваться информацией и координировать свои действия. Протокол открытый, и Google заявляет, что его поддержали уже более 50 компаний, включая, например, Salesforce и SAP.
Vivo показала фотоаксессуары для нового флагмана X200 Ultra. Это чехол с удобным хватом, кнопками для съёмки и дополнительным аккумулятором. На чехле есть крепление для огромного объектива длиной примерно с сам смартфон. Он даёт дополнительный оптический зум 8,7x и гибридный до 70x.
Последняя новость тоже из Китая — производитель роботов Unitree показал, как его роботы боксируют с людьми и друг с другом. Но неизвестно, делают ли они это автономно или под управлением человека. Через месяц компания обещает провести стрим с полноценным боем роботов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥹 Мы в восторге от устройств, которые вы прислали на конкурс кастомных гаджетов! Поэтому решили наградить не одного, а трёх победителей. Станции Миди в дизайне ТЕХНО получают:
🏆 @kintolayli — за электроскейт
🏆 @DesperateMaker — за Буханку на ножках
🏆 @lunt1k_2 — за Яндекс Станцию в корпусе от винтажного радиоприёмника
Но это не все проекты, которые мы хотим отметить (и вручить создателям призы):
➡️ @Nagovitsyn177 и его макет Солнечной системы
➡️ @konstela и его кастомный виниловый проигрыватель
➡️ @lgor23 и его умная колонка с компьютерным зрением
➡️ @Linnnbh, который превратил разбитую ТВ Станцию в просто Станцию
Этим участникам мы подарим Станцию Лайт 2 и аккумулятор для неё.
Кстати, каждый, кто любит работать паяльником и отвёрткой, может прийти 25 и 26 апреля в Repair Cafe — мастерскую Яндекса, в которой можно разбирать и чинить гаджеты вместе с опытными наставниками. Участие бесплатное, регистрация — по ссылке.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🍔🤝🤖 Как связаны технологии и бургеры?
Посмотрите фильм «Путь еды», посвященный сервису Яндекс Еда, технологиям, на которых он построен и людям, которые их развивают.
Как работают рекомендации в приложении? Как устроено ценообразование? Как курьер узнает, что пора забрать заказ из ресторана? Ответы на эти и многие другие вопросы есть в фильме.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Сегодня Тобиас Литке — глава платформы электронной коммерции Shopify — запостил в X своё письмо сотрудникам, в котором рассказал, что использование ИИ стало базовым навыком, который ожидается от каждого. А вы согласны с этим утверждением? Напишите в комментариях 🔽
Вот полный текст основной части письма Литке:
1. Эффективное использование ИИ теперь является базовым ожиданием от каждого сотрудника Shopify. Сегодня это универсальный инструмент, важность которого будет только расти. Откровенно говоря, я не считаю возможным отказаться от изучения навыка применения ИИ в своей работе; вы можете попробовать, но я хочу честно сказать, что не вижу, как это может сработать сегодня, а тем более завтра. Стагнация практически неизбежна, а стагнация — это провал в замедленном режиме. Если вы не карабкаетесь вверх, вы скатываетесь вниз.
2. ИИ должен быть частью фазы прототипирования в любом GSD-проекте*. Фаза прототипирования любого GSD-проекта* должна включать активное исследование возможностей ИИ. Прототипы предназначены для обучения и создания информации. ИИ радикально ускоряет этот процесс. Вы можете научиться создавать то, что другие члены команды смогут посмотреть, использовать и оценить за долю времени, которое это занимало раньше.
3. Мы добавим вопросы об использовании ИИ в наши опросники по оценке производительности и взаимной оценке коллег. Научиться хорошо использовать ИИ — неочевидный навык. Мне кажется, что многие сдаются после того, как написали запрос и не получили сразу идеальный результат. Важно научиться формулировать запросы и загружать контекст, и получение обратной связи от коллег о том, как это происходит, будет ценным.
4. Обучение — это самостоятельный процесс, но делитесь тем, что вы узнали. У вас есть доступ к максимальному количеству передовых инструментов ИИ. У нас есть chat.shopify.io, который существует уже несколько лет. Разработчики имеют доступ к proxy, Copilot, Cursor, Claude code — всё настроено и готово к использованию. Мы будем учиться и адаптироваться вместе как команда. Мы будем делиться победами (и поражениями!) друг с другом, экспериментируя с новыми возможностями ИИ, и будем уделять время интеграции ИИ в наших ежемесячных бизнес-обзорах и циклах разработки продуктов. В Slack и Vault есть много мест, где люди делятся разработанными запросами, например #revenue-ai-use-cases и #ai-centaurs.
5. Прежде чем запрашивать увеличение штата и ресурсов, команды должны продемонстрировать, почему они не могут выполнить желаемое с помощью ИИ. Как бы выглядела эта область, если бы автономные ИИ-агенты уже были частью команды? Этот вопрос может привести к действительно интересным обсуждениям и проектам.
6. Все значит все. Это относится ко всем нам — включая меня и руководящую команду.
* Аббревиатура GSD в данном контексте означает Get Stuff Done — философия фокуса на результат и эффективное выполнение задач.
Мы продлеваем конкурс!
Любите модифицировать гаджеты своими руками? Починили 40-летний компьютер? Поместили Алису в корпус от старого радио? Покажите ваши реализованные кастомные проекты и расскажите про них. Мы выберем лучший, расскажем о нём в канале и подарим победителю свой кастомный гаджет — Станцию Миди в дизайне ТЕХНО.
Присылайте в комментарии описания и фото/видео проекта. Итоги конкурса подведём 9 апреля и отправим победителю приз по России.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
❤️ Яндекс Браузер научился синхронно переводить видео с английского на русский с сохранением интонаций. Кратко объясняем, как устроена эта технология (подробнее — в статье на Хабре).
Как было раньше и как сейчас
Синхронный перевод видео в Яндекс Браузере появился четыре года назад. Тогда для него использовали всего два голоса — женский и мужской. Позже набор голосов расширили и перевод стал более естественным, а теперь технология научилась делать его максимально похожим на оригинал, сохраняя тембр и интонации голоса.
Как это устроено
В основе технологии — опенсорсная модель Tortoise-TTS, обученная на большом количестве аудиофайлов. Она генерирует голос на основе спектрограммы, которая отвечает за сходство оригинального и синтезированного голоса.
Зачем дорабатывать опенсорс
У модели Tortoise много недостатков. Например, генеративный голос не всегда получается похожим на оригинал и может иметь акцент. На качество синтеза влияет фоновый шум. А ещё эта модель работает очень медленно.
Что улучшили
🔸 Повысили точность синтеза, добавив модели фонемный алфавит — набор звуковых единиц, которые отвечают за корректное произношение в обоих языках.
🔸 Улучшили тембр и интонацию, добавив к аудиопромту, содержащему спектрограмму голоса, аудиоподсказки, которые помогают лучше имитировать речь.
🔸 Избавились от акцента — дообучили модель на парах, состоящих из аудиопромтов на английском и ответов на русском.
🔸 Ускорили модель в несколько раз за счёт пакетной обработки запросов, упрощения внутренних вычислений и других приёмов.
🔸 Добавили удаление шума.
Как происходит перевод
Модель распознаёт речь ➡️ Переводит аудиодорожку в текст ➡️ Разделяет текст на предложения ➡️ Определяет пол говорящего ➡️ Присваивает ему идентификатор, чтобы переводить одним и тем же голосом ➡️ Делает машинный перевод с учётом контекста и пола говорящего ➡️ Синтезирует речь ➡️ Накладывает перевод на оригинальное видео.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🛰️🌍 Amazon запустил конкурента Starlink — интернет-спутники Project Kuiper должны обеспечить высокоскоростной интернет практически в любой точке планеты. Рассказываем, как интернет оказался в космосе.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
2GIS и Яндекс Карты покажут сигнал светофора прямо в приложении. Разработчики обоих сервисов начали тестировать отображение статуса светофоров в навигаторе: показывается и сигнал, например, красный, и сколько секунд осталось до зелёного. Функция в 2GIS пока тестируется и работает на нескольких перекрёстках в Москве, а в Яндекс Картах она появится позже.
CATL анонсировала батарею для электромобилей с запасом хода 1500 км. Компания также анонсировала сверхбыструю зарядку, позволяющую получить 520 км запаса хода за 5 минут, и натрий-ионные батареи, которые сохраняют 93% ёмкости даже при -30°C. Последняя из этих технологий появится в серийных машинах уже к концу года, а для полуторатысячной батареи и сверхбыстрой зарядки точных дат пока нет.
Vivo представила флагманский смартфон X200 Ultra. Аппарат получил процессор Snapdragon 8 Elite, 6,82-дюймовый 2K-экран, батарею на 6000 мАч с быстрой зарядкой 90 Вт и продвинутую систему камер Zeiss с тремя модулями. Одна из фишек — на смартфон можно надеть фоточехол с креплением для огромного телеобъектива. Смартфон уже поступил в продажу в Китае, цена — около 75 тысяч рублей по текущему курсу.
Motorola представила новое поколение смартфонов Razr. Топовая модель Razr Ultra получила процессор Snapdragon 8 Elite, 7-дюймовый внутренний и 4-дюймовый внешний экраны, а ещё встроенный ассистент Perplexity. Но главная фишка смартфона — это внешность. У него есть несколько видов расцветки, в одной из которых используется крышка из настоящего дерева, а в другой — алькантара. Razr Ultra поступит в продажу в мае за 1300 долларов.
В PDF-файл встроили полноценную языковую модель. Если открыть его в браузере, в файле загрузится полноценный чат-бот, работающий без подключения к интернету. Технология использует старый стандарт PDF, позволяющий запускать JavaScript. В файл вшита маленькая модель, которая, конечно, уступает современным чат-ботам, но проект позиционируется скорее как демонстрация возможности, а не как замена ChatGPT.
Adobe выпустила приложение для защиты авторства изображений. Оно добавляет к изображениям скрытые метаданные, которые сохраняются даже при скриншоте. К изображениям можно прикрепить верифицированное имя через LinkedIn, ссылки на соцсети и даже указать запрет на использование картинки для обучения ИИ.
Microsoft наконец запустила функцию Recall для Windows. Recall делает скриншоты практически всего, что пользователь делает на компьютере, сохраняя их в зашифрованной базе данных. Это позволяет искать по истории активности, используя естественные запросы. Например, Recall можно попросить найти, где пользователь видел запомнившуюся ему рубашку пару недель назад. Изначально функция должна была запуститься в июне 2024 года, но из-за претензий к её безопасности Microsoft отложила релиз почти на год.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Мы привыкли давать чат-боту запрос и тут же получать ответ. Но это — не единственный вариант работы с LLM. Например, в Yandex Cloud появился пакетный режим работы с LLM и VLM. Рассказываем, как этот и другие режимы помогают компаниям экономить на использовании нейросетей.
Асинхронный режим
В асинхронном режиме провайдер, например, Yandex Cloud или OpenAI, обрабатывает запрос не мгновенно, но предлагает за это большую скидку. В этом режиме провайдер возвращает вместо ответа идентификатор. По нему позже можно проверить статус и забрать готовый ответ — это может занять от нескольких минут до суток в зависимости от нагрузки серверов и правил конкретного провайдера.
Асинхронный режим подходит для анализа данных, оценки качества работы моделей и других задач, которые не требуют мгновенного ответа. Как правило, запросы в таком режиме обходятся в два раза дешевле.
Пакетный режим
Пакетный режим похож на асинхронный. Главное отличие в том, что в пакетном режиме нейросети отправляется не один запрос, а пакет, в котором могут быть собраны сотни и даже тысячи запросов. Например, это может быть классификация объектов в датасете или генерация описания товаров для интернет-магазина. Это удобнее, чем отправлять запросы по одному – к тому же, такие пакеты можно отправлять по расписанию, например, ежедневно или еженедельно.
Кеширование промтов
Кеширование промтов — это способ не платить дважды за одни и те же входные данные. Например, если нейросети нужно постоянно обращаться к большому документу или если у ассистента есть длинная системная инструкция для общения с пользователями.
После первой отправки повторяющаяся часть запроса кешируются, и при повторном использовании пользователь платит за её обработку лишь небольшую часть от обычной стоимости. Так, у Anthropic обработка закешированных частей запроса обходится в десять раз дешевле.
Ночные скидки
Главная причина, почему существуют асинхронные режимы заключается в том, что нагрузка на серверы провайдеров LLM неравномерна и может различаться в несколько раз в течение дня. В феврале DeepSeek анонсировал, что запросы к его моделям вне пиковых часов будут стоить до четырёх раз дешевле, потому что в это время сервера компании не загружены на 100%.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Больше о том, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными, читайте в канале @yab2btech
🗂 Нейроэксперт — новый сервис Яндекса, который сам найдёт нужную информацию в файлах и ссылках. В него можно загрузить документы, таблицы, презентации, аудио, видео и ссылки из интернета, а сервис создаст из них удобную базу знаний и поможет найти в ней ответ на любой вопрос.
Поговорили с Элей Морозовой, руководительницей оптимизации бизнес-процессов на базе YandexGPT, как будут развиваться подобные сервисы и чего от них можно ожидать в будущем.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
Яндекс представил большое обновление Алисы и новые устройства. Алиса научилась рассуждать перед ответом, работать с файлами, распознавать увиденное через камеру смартфона и свободно говорить по-английски. Также на презентации показали новые устройства: портативную Станцию Стрит, Станцию Мини 3 Про со съёмными модулями, версию Станции Лайт без часов и умную IP-камеру для дома.
OpenAI выпустила пять больших языковых моделей. У компании было два релиза на неделе. Первый — семейство из трёх моделей GPT-4.1 разного размера. Они прокачались в программировании, поддерживают контекст до миллиона токенов и лучше следуют указаниям пользователя. Модели предназначены для разработчиков, использующих инструменты вроде Cursor, поэтому они не появятся в ChatGPT и доступны только по API.
Второй и самый большой анонс — рассуждающие модели o3 и o4-mini. o3 заняла первое место на большинстве бенчмарков. o4-mini показывает результаты чуть похуже, но и стоит она намного меньше и работает быстрее. Одна из особенностей новых моделей заключается в том, что они могут использовать все инструменты ChatGPT прямо во время рассуждений — искать в интернете, писать и исполнять код и даже кадрировать или поворачивать картинки, чтобы разглядеть на них важные детали. o4-mini уже доступна даже в бесплатной версии ChatGPT, а o3 — только для платных подписчиков.
Китайская компания Readmoo разработала первую читалку на электронных чернилах с гибким экраном. Экран не только гибкий, но и цветной, отображающий более 50 тысяч оттенков. Разработчики обещают, что книжка выдержит 200 тысяч сгибаний. Цена и дата выхода пока не объявлены.
Xiaomi выпустила умный кондиционер с двумя радарами. Они нужны, чтобы кондиционер мог обнаруживать людей в комнате и направлять потоки воздуха на них, а если людей вообще нет — переходить в экономный режим, чтобы не тратить энергию впустую. Устройство пока выпущено только в Китае по цене около 45 000 рублей.
eufyMake выпустила принтер для печати объёмных рисунков на чём угодно. Он может наносить изображения почти на любые поверхности — дерево, металл, стекло, пластик, кожу. Главная фишка — он умеет делать изображение текстурным, с рельефом высотой до 5 мм. Например, можно имитировать поверхность масляной картины или напечатать рельефный рисунок на чехле для смартфона.
В Пекине прошёл первый полумарафон с участием человекоподобных роботов. Победителем стал Tiangong Ultra, пробежавший 21 километр за 2 часа 40 минут. Во время забега ему потребовалось три замены аккумуляторов. Всего в забеге участвовал 21 робот, но финишировать смогли только четверо.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💾 Технологии устаревают слишком быстро!
Напишите технофразу, которую точно не поймут 20-летние. Мы начнём: положи трубку — мне в интернет надо, скинул по ИК-порту, скачал рингтон по WAP.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Заменят ли нейросети разработчиков?
В новом выпуске «Технорепорта» обсуждаем, что такое вайб-кодинг, как он меняет программирование и есть ли опасность растерять навыки из-за нейросетей.
Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
00:00 — Вступление
00:36 — Что такое «вайб-кодинг»?
01:40 — Автодополнение кода vs. вайб-кодинг
03:25 — Вызывает ли ИИ зависимость?
05:16 — «Ты с ней тупеешь»
06:56 — «Заменить инженера не выйдет!»
09:04 — Что теперь будет с кодингом
09:53 — «Контекст не может быть погружен в языковую модель»
11:10 — Каким будет новый программист?
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Главные анонсы с большой конференции Алисы и умных устройств: новые умения AI-ассистента, колонки, сценарии умного дома и фишки ТВ Станций, а также новости про Яндекс Авто.
Подписывайтесь 〰️ @yandex
🔮👀 На Марсе появятся колонии, а ИИ обретёт чувства
Наш мини-сериал про прогнозы фантастов продолжает Артур Кларк, в творчестве которого много футуристических прогнозов. Смотрим на них из настоящего и сравниваем с реальностью.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔴 Наш метод сжатия больших языковых моделей приняли на NAACL, одну из крупнейших конференций по ИИ. Метод HIGGS сжимает LLM на телефонах и ноутбуках и при этом сохраняет качество моделей. Эксперименты показали, что HIGGS сжимает языковые модели лучше аналогов.
↗️ Метод разработали учёные из лаборатории Yandex Research совместно с НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA. Он выложен в открытый доступ на Hugging Face. Подробнее о HIGGS можно прочитать в научной статье на arXiv.
Подписывайтесь 〰️ @yandex
🗺 В Яндекс Картах появилось новое поколение персональных рекомендаций — они находятся прямо на главном экране приложения в виде ленты и фотометок. Новая система рекомендаций работает на базе нейросети, помогающей лучше узнать предпочтения пользователей. Вот как это работает.
Как устроены новые рекомендации в Картах?
В Яндекс Картах есть тысячи разных локаций, например рестораны и кофейни, парки и музеи. Алгоритмы Карт изучают их и предлагают пользователю те, которые ему подойдут с большей вероятностью. Теперь с этим помогают нейросети.
Что изменилось?
Раньше алгоритмы анализировали поведение пользователя по набору фиксированных признаков. На основании построенных маршрутов, просмотров карточек организаций, отзывов Карты давали пользователю рекомендации. Теперь анализировать интересы пользователя помогает нейросеть-трансформер.
Она учитывает не только сами события, но и их последовательность, за счёт чего может находить связи между ними. Для этого действия пользователя представляют в виде эмбедингов — числовых векторов — и анализируют нейросетью. Это помогает выявлять неочевидные закономерности и учитывать их в рекомендациях.
Можно пример?
Представим, что в один из дней пользователь занимается английским, после чего идёт в бар с одногруппниками, а в другой — гуляет с ребёнком в парке, а потом ведёт его в кино. Старая модель будет случайным образом рекомендовать этому пользователю аналогичные локации. Трансформер же учтёт контекст и поймёт, что бары стоит рекомендовать после языковой школы, а кинотеатры — после парка.
Что в итоге?
Теперь, благодаря нейросетям, Карты лучше адаптируются к изменению интересов пользователей, анализируют их действия и точнее подбирают локации.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 Когда появится AGI?
В конце прошлой недели группа исследователей опубликовала подробный прогноз о развитии искусственного интеллекта. Согласно ему, самовоспроизводящийся ИИ-агенты, способные принимать решения, фактически возьмут под контроль большинство технологических и экономических отраслей уже к 2030 году.
Собрали прогнозы лидеров отрасли о том, когда ждать полноценного AGI.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗜🗂🦾 Сценаристы придумали технологию специально для сериала, а разработчики стали использовать её в реальной жизни. Вот эта история.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
↗️ OpenAI добавила в ChatGPT новый режим генерации картинок
↗️ Ideogram и Reve представили новые нейросети для создания изображений
↗️ Google выпустила нейросеть Gemini 2.5 Pro
↗️ Вышел минималистичный смартфон Light Phone III
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex