123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🔴 Наш метод сжатия больших языковых моделей приняли на NAACL, одну из крупнейших конференций по ИИ. Метод HIGGS сжимает LLM на телефонах и ноутбуках и при этом сохраняет качество моделей. Эксперименты показали, что HIGGS сжимает языковые модели лучше аналогов.
↗️ Метод разработали учёные из лаборатории Yandex Research совместно с НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA. Он выложен в открытый доступ на Hugging Face. Подробнее о HIGGS можно прочитать в научной статье на arXiv.
Подписывайтесь 〰️ @yandex
🗺 В Яндекс Картах появилось новое поколение персональных рекомендаций — они находятся прямо на главном экране приложения в виде ленты и фотометок. Новая система рекомендаций работает на базе нейросети, помогающей лучше узнать предпочтения пользователей. Вот как это работает.
Как устроены новые рекомендации в Картах?
В Яндекс Картах есть тысячи разных локаций, например рестораны и кофейни, парки и музеи. Алгоритмы Карт изучают их и предлагают пользователю те, которые ему подойдут с большей вероятностью. Теперь с этим помогают нейросети.
Что изменилось?
Раньше алгоритмы анализировали поведение пользователя по набору фиксированных признаков. На основании построенных маршрутов, просмотров карточек организаций, отзывов Карты давали пользователю рекомендации. Теперь анализировать интересы пользователя помогает нейросеть-трансформер.
Она учитывает не только сами события, но и их последовательность, за счёт чего может находить связи между ними. Для этого действия пользователя представляют в виде эмбедингов — числовых векторов — и анализируют нейросетью. Это помогает выявлять неочевидные закономерности и учитывать их в рекомендациях.
Можно пример?
Представим, что в один из дней пользователь занимается английским, после чего идёт в бар с одногруппниками, а в другой — гуляет с ребёнком в парке, а потом ведёт его в кино. Старая модель будет случайным образом рекомендовать этому пользователю аналогичные локации. Трансформер же учтёт контекст и поймёт, что бары стоит рекомендовать после языковой школы, а кинотеатры — после парка.
Что в итоге?
Теперь, благодаря нейросетям, Карты лучше адаптируются к изменению интересов пользователей, анализируют их действия и точнее подбирают локации.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 Когда появится AGI?
В конце прошлой недели группа исследователей опубликовала подробный прогноз о развитии искусственного интеллекта. Согласно ему, самовоспроизводящийся ИИ-агенты, способные принимать решения, фактически возьмут под контроль большинство технологических и экономических отраслей уже к 2030 году.
Собрали прогнозы лидеров отрасли о том, когда ждать полноценного AGI.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗜🗂🦾 Сценаристы придумали технологию специально для сериала, а разработчики стали использовать её в реальной жизни. Вот эта история.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели
↗️ OpenAI добавила в ChatGPT новый режим генерации картинок
↗️ Ideogram и Reve представили новые нейросети для создания изображений
↗️ Google выпустила нейросеть Gemini 2.5 Pro
↗️ Вышел минималистичный смартфон Light Phone III
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Мы часто обсуждаем необычные гаджеты между собой в редакции, а сегодня хотим поделиться с вами. Вот шесть не самых очевидных гаджетов, которые произвели на нас впечатление за последнее время.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📺 Искусственный интеллект уже заявил о себе на премии «Оскар» и постепенно меняет киноиндустрию. Как это происходит и что об этом думают сами представители индустрии — разбираемся в первом выпуске «Технорепорта». Смотрите его в Telegram, YouTube и VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥹 Ищем владельца для кастомной Станции Миди в дизайне ТЕХНО. Подробности — в карточках.
А 25 и 26 апреля Яндекс приглашаем всех желающих в Repair Cafe — собираем тех, кто обладает инженерным складом ума, любит технологии и работу с отверткой и паяльником.
В мастерской можно будет разбирать и чинить гаджеты, в том числе ПК «Ленинград», под руководством опытных наставников. А ещё в Repair Cafe будут рассказы инженеров, например, о том, как сделать устройство для чтения ДНК напильником. Мероприятие бесплатное, но нужно зарегистрироваться здесь.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Знак ⌘ многие знают как кнопку Command на ноутбуках Apple, но его история начинается гораздо раньше. Около 2 500 лет назад на территории Скандинавии его использовали как защитную руну. В 20 веке ⌘ начали использовать для обозначения достопримечательностей на картах (он напоминал вид замка сверху), а позже его выбрали для главной клавиши MacBook, потому что Стив Джобс не хотел использовать логотип Apple по аналогии с кнопкой Windows.
Код ⌘: U+2318
На этом заканчивается первый сезон сериала про уникальные символы из международного стандарта Unicode. Если вам понравилось, там ещё много интересных глифов, о которых мы расскажем в следующем сезоне.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📞 Пёс Батон интересуется: а у вас установлен определитель номера от Яндекса?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Красивая визуализация работы языковых моделей
Проект Moebio Labs, посвящённый интерактивной визуализации данных, показал, как нейросеть составляет тексты, подбирая каждое следующее слово. В основе — несколько сотен запросов, в которых модель завершает фразу «Интеллект — это…»
На странице проекта можно посмотреть, как происходит генерация и других текстов. Например, по запросу «Самое лучшее в искусственном интеллекте…»
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💡 Яндекс выпустил диммер для умного дома. Он позволяет не только включать и выключать лампочки, но и управлять их яркостью. А ещё это первое умное устройство Яндекса с функцией Zigbee-роутера. Объясняем, что это значит.
Роутерами обычно выступают устройства с постоянным питанием, например умный диммер Яндекса. Они всегда остаются активными и ретранслируют сигнал от хаба умного дома к конечным устройствам. Это позволяет размещать датчики, лампочки и другие устройства, работающие на Zigbee, дальше от Станции или Хаба без риска потери связи между ними.
Например, если Яндекс Станция установлена в спальне, а датчик движения — на отделённой толстыми стенами кухне, Zigbee-диммер в прихожей поможет им обмениваться сигналами друг с другом. Это позволяет делать сеть надёжнее — особенно в больших домах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Новый самокат Яндекса, «нейрофотошоп» от Google и ИИ-помощник для геймеров
Рассказываем об этих и других главных новостях прошедшей недели в технодайджесте.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱 Недавно мы спросили вас, какие телефоны из прошлого вы любите больше всего, и из ответов собрали эту инфографику. Вот какие бренды и модели вызывают наибольшую ностальгию.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱🤝 👩🏻🔬 Может ли ваш смартфон помочь науке? Да! Пользовательские устройства помогают исследователям собирать важные данные, развивать технологии, делать открытия и даже спасать жизни. Вот несколько примеров:
Apple Watch и болезнь Паркинсона
Учёные Рочестерского университета использовали Apple Watch для ранней диагностики и изучения болезни Паркинсона. Данные о походке, активности и циклах сна пациентов анализировали с помощью ML-алгоритмов, чтобы диагностировать заболевание, отследить его развитие и точнее подобрать лечение.
Смартфоны и ионосфера Земли
В Google создали детализированные карты земной ионосферы с помощью GPS-данных со смартфонов. Технология основана на разнице в скорости распространения GPS-сигналов разной частоты. С её помощью удалось обнаружить ранее неизвестные явления в ионосфере, что поможет улучшить спутниковую навигацию.
Android и землетрясения
Также в Google разработали распределённый сейсмограф, предсказывающий землетрясения с помощью акселерометров Android-смартфонов. Они фиксируют характерные колебания и передают данные на сервер; если толчки подтверждаются — система отправляет предупреждение пользователям. Это позволило улучшить существующие системы оповещения, а учёные получили новые данные о распространении сейсмических волн.
Мобильная фотография и дикая природа
Краудсорсинг помогает учёным исследовать биоразнообразие планеты. Пользователи загружают свои снимки природы на платформу iNaturalist, а алгоритмы идентифицируют объекты на фото и считывают данные о времени и координатах съёмки, формируя базы данных.
Соцсеть 𝕏 и фармаконадзор
Social Media Mining for Health Applications ищет в твитах информацию о побочных эффектах лекарств. Разметка обучающих датасетов для этих исследований была сделана с помощью краудсорсинга. Похожие исследования соцсетей также проводились, чтобы выявить симптомы Covid-19 и случаи самодиагностики рака молочной железы.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥹 Мы в восторге от устройств, которые вы прислали на конкурс кастомных гаджетов! Поэтому решили наградить не одного, а трёх победителей. Станции Миди в дизайне ТЕХНО получают:
🏆 @kintolayli — за электроскейт
🏆 @DesperateMaker — за Буханку на ножках
🏆 @lunt1k_2 — за Яндекс Станцию в корпусе от винтажного радиоприёмника
Но это не все проекты, которые мы хотим отметить (и вручить создателям призы):
➡️ @Nagovitsyn177 и его макет Солнечной системы
➡️ @konstela и его кастомный виниловый проигрыватель
➡️ @lgor23 и его умная колонка с компьютерным зрением
➡️ @Linnnbh, который превратил разбитую ТВ Станцию в просто Станцию
Этим участникам мы подарим Станцию Лайт 2 и аккумулятор для неё.
Кстати, каждый, кто любит работать паяльником и отвёрткой, может прийти 25 и 26 апреля в Repair Cafe — мастерскую Яндекса, в которой можно разбирать и чинить гаджеты вместе с опытными наставниками. Участие бесплатное, регистрация — по ссылке.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🍔🤝🤖 Как связаны технологии и бургеры?
Посмотрите фильм «Путь еды», посвященный сервису Яндекс Еда, технологиям, на которых он построен и людям, которые их развивают.
Как работают рекомендации в приложении? Как устроено ценообразование? Как курьер узнает, что пора забрать заказ из ресторана? Ответы на эти и многие другие вопросы есть в фильме.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Сегодня Тобиас Литке — глава платформы электронной коммерции Shopify — запостил в X своё письмо сотрудникам, в котором рассказал, что использование ИИ стало базовым навыком, который ожидается от каждого. А вы согласны с этим утверждением? Напишите в комментариях 🔽
Вот полный текст основной части письма Литке:
1. Эффективное использование ИИ теперь является базовым ожиданием от каждого сотрудника Shopify. Сегодня это универсальный инструмент, важность которого будет только расти. Откровенно говоря, я не считаю возможным отказаться от изучения навыка применения ИИ в своей работе; вы можете попробовать, но я хочу честно сказать, что не вижу, как это может сработать сегодня, а тем более завтра. Стагнация практически неизбежна, а стагнация — это провал в замедленном режиме. Если вы не карабкаетесь вверх, вы скатываетесь вниз.
2. ИИ должен быть частью фазы прототипирования в любом GSD-проекте*. Фаза прототипирования любого GSD-проекта* должна включать активное исследование возможностей ИИ. Прототипы предназначены для обучения и создания информации. ИИ радикально ускоряет этот процесс. Вы можете научиться создавать то, что другие члены команды смогут посмотреть, использовать и оценить за долю времени, которое это занимало раньше.
3. Мы добавим вопросы об использовании ИИ в наши опросники по оценке производительности и взаимной оценке коллег. Научиться хорошо использовать ИИ — неочевидный навык. Мне кажется, что многие сдаются после того, как написали запрос и не получили сразу идеальный результат. Важно научиться формулировать запросы и загружать контекст, и получение обратной связи от коллег о том, как это происходит, будет ценным.
4. Обучение — это самостоятельный процесс, но делитесь тем, что вы узнали. У вас есть доступ к максимальному количеству передовых инструментов ИИ. У нас есть chat.shopify.io, который существует уже несколько лет. Разработчики имеют доступ к proxy, Copilot, Cursor, Claude code — всё настроено и готово к использованию. Мы будем учиться и адаптироваться вместе как команда. Мы будем делиться победами (и поражениями!) друг с другом, экспериментируя с новыми возможностями ИИ, и будем уделять время интеграции ИИ в наших ежемесячных бизнес-обзорах и циклах разработки продуктов. В Slack и Vault есть много мест, где люди делятся разработанными запросами, например #revenue-ai-use-cases и #ai-centaurs.
5. Прежде чем запрашивать увеличение штата и ресурсов, команды должны продемонстрировать, почему они не могут выполнить желаемое с помощью ИИ. Как бы выглядела эта область, если бы автономные ИИ-агенты уже были частью команды? Этот вопрос может привести к действительно интересным обсуждениям и проектам.
6. Все значит все. Это относится ко всем нам — включая меня и руководящую команду.
* Аббревиатура GSD в данном контексте означает Get Stuff Done — философия фокуса на результат и эффективное выполнение задач.
Мы продлеваем конкурс!
Любите модифицировать гаджеты своими руками? Починили 40-летний компьютер? Поместили Алису в корпус от старого радио? Покажите ваши реализованные кастомные проекты и расскажите про них. Мы выберем лучший, расскажем о нём в канале и подарим победителю свой кастомный гаджет — Станцию Миди в дизайне ТЕХНО.
Присылайте в комментарии описания и фото/видео проекта. Итоги конкурса подведём 9 апреля и отправим победителю приз по России.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔮 Роботы заставят людей скучать, а психиатрия станет основой медицины.
Какие предсказания из фантастики стали реальностью? Мы решили вчитаться в книги самых известных фантастов, чтобы посмотреть, сбылись ли их обещания. Разбираем, каким видел будущее Айзек Азимов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🖼 Вчера OpenAI добавила в нейросеть GPT-4o возможность нативной генерации изображений, а пару недель назад аналогичную нейросеть выпустил Google. Рассказываем, чем они отличаются от обычных генераторов изображений.
Как работают обычные генераторы изображений
Для примера можно взять DALL-E в ChatGPT и Imagen в Gemini, которые умеют создавать картинки прямо в чате. Вот как происходит генерация:
🔸 Вы переписываетесь с языковой моделью
🔸 Когда вы просите создать изображение, она вызывает отдельную диффузионную модель (например, DALL-E или Imagen)
🔸 Диффузионная модель генерирует изображение и возвращает его в чат
🔸 Если хотите внести изменения, необходимо сформулировать новый запрос, а новая генерация будет сделана с нуля
Это как позвонить другу-писателю, который по вашей просьбе перенаправит ваш запрос другу-художнику, а затем вернёт результат.
Как работают омнимодальные нейросети
Gemini 2.0 Flash и новая версия GPT-4o — омнимодальные нейросети. Это значит, что одна и та же модель умеет понимать и создавать информацию в разных форматах — текстовом и визуальном. GPT-4o также умеет генерировать аудио — на этой возможности основан голосовой режим ChatGPT.
Изображения в омнимодальных нейросетях представляются в виде специальных токенов — так же, как модель работает с текстовыми токенами. Генерируются изображения также в виде токенов, которые затем один за другим переводятся в пиксели. Точно неизвестно, как работает генерация в Gemini 2.0 Flash, но можно заметить, что GPT-4o во время генерации создаёт изображение построчно — примерно так, как грузились картинки в интернете во времена интернета по Dial-up.
В чём преимущество?
Глубокое понимание. Поскольку это одна модель, она гораздо лучше понимает весь контекст диалога, включая предыдущие сообщения и загруженные изображения. А ещё использует свои знания о мире и способности к рассуждению при создании картинок. Например, GPT-4o умеет генерировать комиксы из нескольких кадров или инфографику даже по промту из нескольких слов — модель сама придумывает, что должно быть изображено, включая текст.
Редактирование и трансформация. Например, можно попросить модель поменять ночь на день, и она сделает это, сохраняя общую композицию и детали. За счёт того, что в основе таких моделей лежат более «умные и разносторонние» нейросети, их можно просить делать и более сложные манипуляции. К примеру, показать фото автомобиля с обведённой ручкой и попросить открыть её — модель поймёт запрос и вернёт фотографию той же машины с открытой дверью.
Итеративность. Картинку можно дорабатывать в диалоге, меняя конкретные детали и свойства, но сохраняя, например, внешний вид персонажа.
Это лучшие генераторы изображений?
Если сравнивать с ведущими генераторами изображений, такими как Reve и Recraft, GPT-4o и особенно Gemini 2.0 Flash отстают по качеству генерации, следованию деталям из промта и другим важным параметрам.
А при редактировании обе нейросети не идеально сохраняют исходные детали на всей картинке. Gemini 2.0 Flash справляется с этим лучше GPT-4o, особенно в лицах, но всё же слегка меняет даже те фрагменты, которые пользователь не просил редактировать. Это происходит потому, что во время преобразования из картинки в токены и обратно часть информации теряется.
Где попробовать эти нейросети?
Доступ к GPT-4o с нативной генерацией картинок открывается постепенно. В первую очередь его получили платные подписчики ChatGPT, но OpenAI обещает открыть доступ всем.
Gemini 2.0 Flash с возможностью генерации изображений доступна в Google AI Studio и по API.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 Опенсорс жизненно важен для мировой экономики: исследователи из Гарварда подсчитали, что потребительская ценность ПО с открытым кодом значительно превышает стоимость разработки.
🔸 В 2020 году, например, в программы с открытым кодом было вложено $4,15 миллиарда, а их потребительская ценность оценивается в $8,8 триллиона
🔸 Если бы опенсорса не существовало, компаниям пришлось бы тратить на программное обеспечение в 3,5 раза больше.
Яндекс активно участвует в развитии опенсорса, и за последний год выложил в опенсорс языковую модель YandexGPT 5 Lite, систему отслеживания производительности сервисов Perforator и библиотеку YaFSDP, ускоряющую обучение нейросетей на 20%. Подробнее об этих и других опенсорс-проектах Яндекса можно узнать на opensource.yandex.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Суперзарядка для электромобилей и акробатика от роботов
Рассказываем об этих и других главных новостях недели в технодайджесте.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨ Помните свой самый первый запрос к нейросети? Напишите в комментариях, о чём вы попросили её, — это почти всегда можно посмотреть в истории общения.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
😻 Как бы выглядели современные технологии 50 лет назад? Спросили у модели YandexART 2.5 Pro, которая сегодня появилась в Шедевруме.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🖥 ГДР получила свой домен раньше других социалистических стран, но не создала в нём ни одного сайта, а за домен Югославии боролись сразу несколько стран. На фоне новостей о возможном закрытии доменной зоны .su, выделенной для СССР, рассказываем, как исчезли другие «социалистические» домены в интернете.
❌.dd — домен ГДР
Домен .dd — это первые две буквы от Deutsche Demokratische Republik (Германская Демократическая Республика, ГДР). Его зарегистрировали в 1987-м, но ни одного сайта в нём не создали. В 1990-м, когда ГДР и ФРГ объединились, домен .dd аннулировали, а выданный Западной Германии домен .de стал общим.
❌.cs — домен Чехословакии
Домен .cs был выделен Чехословакии в 1990-м — незадолго до того, как страна прекратила существование, разделившись на две — Чехию и Словакию. В зоне .cs были зарегистрированы сотни сайтов, и к моменту закрытия в 1995-м это был самый используемый домен среди удаленных.
В 2003 году сочетание CS вошло в стандарт ISO для обозначения Сербии и Черногории (Srbija i Crna Gora). Двум государствам предложили взять освободившийся домен себе, но они продолжили использовать домен .yu, выделенный когда-то для социалистической Югославии. Правда, домен .yu просуществовал недолго.
❌.yu — домен Югославии
Домен Югославии (в неё входили Босния и Герцеговина, Хорватия, Черногория, Северная Македония, Сербия и Словения) зарегистрировали в 1989-м, а затем начался длительный и кровопролитный распад страны. Домен .yu тоже стал элементом противостояния.
До 1994 года им управляла словенская организация ARNES, которая отклоняла запросы сербских компаний не регистрацию новых сайтов. Затем домен передали в управление сербской организации YUNET. Причина хаоса заключалась в том, что, с точки зрения ООН, у Югославии не было страны-правопреемницы (в отличие от пары СССР → Россия).
Когда в 2003 году остатки Югославии были преобразованы в Союз Сербии и Черногории, ISO-код страны YU был заменён на CS. Но бывший чехословацкий домен .cs Сербия и Черногория использовать не захотели, продолжив использовать .yu. Однако в марте 2010-го домен .yu был закрыт, а для Сербии и Черногории выделили домены .rs и .me.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙈 Хуже всего нейросети умеют шутить
Решили проверить гипотезу, что они делают это смешнее, если начало шутки предложено человеком. Мы придумали несколько шуток и предложили разным нейросетям добить их одним коротким абзацем. Чтобы проверить, какая нейросеть шутит смешнее, мы предлагали одну и ту же шутку разным моделям, а из результатов устроили батл. Листайте карточки — там только плохие шутки.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Солнечный крест ֎ — символ вечности Аревахач, один из древнейших в армянской культуре, никак не связанный с логотипом OpenAI. Он символизирует вечную жизнь, и сейчас его можно заметить на многих исторических храмах и монастырях в Армении, в логотипах правительственных организаций, а с 2014 года — и в Unicode.
Код ֎: U+058E
Сериал про уникальные символы из Unicode продолжается. Раньше мы уже писали про многоокую О ꙮ и маскота японской почты 〠.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🛴 На этой неделе Яндекс представил новое поколение самокатов. Спросили у руководителя конструкторского бюро Яндекса Виктора Карпова про главные фишки новой модели.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 С развитием технологий всё чаще можно увидеть слово «аугментация». Рассказываем, что оно значит и откуда появилось.
Слово «аугментация» произошло от латинского augmentationem, что означает «дополнять, улучшать, увеличивать». Первое задокументированное использование слова относится к 15 веку, хотя глагол «аугментировать» (to augment) появился в 14-м.
Со временем чаще всего «аугментацию» стали использовать в научной фантастике, чтобы описать процесс совершенствования человеческого тела с помощью технологий. Те самые киборги — это люди, аугментированные, например, механическими конечностями.
Слово «аугментация» имеет широкое значение, но усилиями фантастов сильнее всего привязано к технологиям. Например, если вы используете нейросети в работе — то вы аугментировали свою деятельность с помощью ИИ. Формально даже смартфон можно назвать аугментацией, потому что этот гаджет сильно расширяет возможности человека.
А вы уже аугментировали себя? Расскажите, как вы стали киборгом, в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex