123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🔮📺 Наш сериал о технологиях фантастических вселенных продолжается. Мы рассказывали про «Дюну», Fallout, «Звёздный путь» и «Кин-Дза-Дза». Сегодня — хоть это, скорее, космическое фэнтези, а не научная фантастика — «Звёздные войны».
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⚡📱 Если вы разряжаете гаджет до нуля, чтобы зарядить, этот пост для вас. Развеиваем популярные заблуждения о зарядке смартфона.
❌ Заряжать смартфон нужно после полной разрядки
Этот принцип работал раньше, когда в устройствах использовались никелевые батареи с эффектом памяти — для них был важен полный цикл зарядки и разрядки. Сейчас в смартфоны чаще ставят литий-ионные аккумуляторы (Li-ion), их лучше не разряжать ниже 20%. При частой зарядке от предельно низких отметок до максимальных устройство может греться и быстрее выходить из строя.
❌ Не стоит оставлять заряжаться телефон на ночь
Ещё один миф, связанный со старыми аккумуляторами. Те действительно могли взять слишком много заряда и выйти из строя. В Li-ion батареях есть чип, который перестаёт подавать напряжение, когда достигнут нужный уровень.
В современных смартфонах есть функция оптимизированной ночной зарядки. Телефон будет заряжаться примерно до 80% в течение ночи и достигнет 100% перед тем, как вы отключите провод утром. Это помогает уменьшить время на полной зарядке, что может увеличить срок службы батареи.
❌ Зарядник должен быть только оригинальным
Производители перестраховываются и рекомендуют заряжать устройство проводом и блоком из комплекта. Но современные гаджеты контролируют силу тока, и заряжать можно кабелем и блоком любого производителя с подходящим устройству напряжением (для большинства смартфонов это 5 B). Также многие смартфоны поддерживают стандарт Power Delivery. В нём блок питания адаптирует свои напряжение и ток в соответствии с требованиями подключённого устройства.
❌ Нельзя пользоваться смартфоном во время зарядки
Это необязательно, но лучше снизить энергопотребление на это время. Если запустить тяжёлую игру во время зарядки, смартфон может сильно греться, а это плохо скажется на здоровье аккумулятора.
❌ Быстрая зарядка вредит батарее
Быстрая зарядка не испортит смартфон — датчики и чипы следят за силой тока и нагревом. Действительно могут навредить батарее экстремальные температуры, поэтому под подушкой заряжать устройство не стоит.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Acemagic представила ноутбук с двумя экранами. В отличие от других двухэкранных устройств, в нём используется привычный форм-фактор, а дополнительный дисплей расположен слева, а не сверху.
В Японии установили рекорд по скорости интернета — 402 терабита в секунду. Команда инженеров провела эксперимент, использовав коммерчески доступный оптоволоконный кабель, и смогла превысить предыдущий рекорд на 25 процентов — ранее он составлял 301 терабит в секунду.
В Яндекс Клавиатуре появились генеративные нейросети. YandexGPT помогает с текстами: может проверить на ошибки, улучшить стиль или расставить подходящие эмодзи. А YandexART позволяет сгенерировать фон для клавиатуры, описав желаемую картинку в несколько слов.
Нейросеть Gen-3 Alpha стала общедоступной. Она умеет генерировать видео и изображения по текстовому описанию. Модель доступна только по подписке: со стандартным тарифом за 15 долларов в месяц можно сгенерировать ролики суммарной длительностью около минуты.
Домашние роутеры Wi-Fi превратили в систему сигнализации. Компания Gamgee разработала систему из роутеров, которая создаёт mesh-сеть для устойчивой работы беспроводного интернета, а также работает как система сигнализации, анализируя искажения сигналов Wi-Fi. В первые две недели она запоминает паттерны движений хозяев дома и питомцев, а затем может сообщать владельцам, если обнаруживает посторонних людей.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Популярные сериалы — вроде «Рика и Морти» или «Теории Большого взрыва» — могут идти годами или даже десятилетиями. За это время над эпизодами успевают поработать десятки сценаристов, и чтобы характеры героев оставались цельными, шоураннеры обычно создают «библии персонажей». Это внутренний документ, в котором чётко прописано, как устроен внутренний мир героя: что он или она любит, чего боится, чего ни при каких обстоятельствах никогда не сделает.
У Алисы тоже есть своя «библия персонажа». Мы изучили её и выбрали несколько интересных характеристик виртуального ассистента.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Спросили у 🔘🔘, что такое Li-Fi ⬆️
В качестве передатчика в Li-Fi-системах выступает светодиод, который мерцает с высокой частотой, превращая таким образом любые данные (видео, аудио, изображения, текст) в двоичный код. Это мерцание незаметно и безвредно для человеческого глаза, но воспринимается Li-Fi устройствами, которые оснащены фотодетекторами.
У такого способа передачи данных есть несколько преимуществ:
🟡 Скорость теоретически может быть в 100 раз выше, чем скорость сетей Wi-Fi.
🟡 Точку доступа можно встроить в любой источник света, что упрощает развёртывание сетей Li-Fi.
🟡 Свет не создаёт помех для устройств, использующих радиоволны, в том числе Wi-Fi.
🟡 Свет не проникает сквозь стены, что даёт сетям Li-Fi в закрытых помещениях дополнительную защиту от взлома.
Недостатки у технологии Li-Fi тоже есть. Например, ограниченный радиус действия, связанный с тем, что передатчик и приёмник должны находиться в зоне прямой видимости. Кроме того, использование Li-Fi требует постоянно включённого света (хотя его яркость можно уменьшить до минимума), а другие источники освещения могут мешать работе сети.
Технология Li-Fi — относительно новая. Впервые её представил профессор Университета Стратклайда Харальд Хаас на конференции TED Global Talk в 2011 году, а в 2023-м она была официально стандартизирована.
Такие сети пока ещё не распространены, но Li-Fi устройства уже доступны. Например, компания BMW проводила на своём производстве эксперимент по внедрению Li-Fi с использованием инфракрасного света. Это значит, что сети Li-Fi могут применяться, в числе прочего, и на тёмных фабриках, о которых мы недавно рассказывали.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🔍 Держите подборку самых интересных материалов, которые мы выпустили в прошлом месяце:
🟡 Какие числа больше всего любят нейросети
🟡 Когда (с точностью до минуты) впервые использовали штрихкод
🟡 Как устроены фабрики, которые работают без света
🟡 Почему исчезли flash-игры
🟡 Как устроена вселенная «Звёздного пути» с точки зрения технологий
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⚽️🤖 С 14 июня по 14 июля в Германии проходит Чемпионат Европы по футболу, а сегодня начинается стадия плей-офф. Уже несколько лет каждое событие подобного масштаба становится полигоном для отработки новых технологий в спорте. В карточках рассказываем, какие новинки используют судьи и болельщики на Евро-2024.
Кстати, на YaC в прошлом году Яндекс показывал систему спортивной аналитики для футбола, основанную на компьютерном зрении и нейросетях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤦🤦♀️🤦🏻♂️ Нам тут ностальгия в глаз попала, и мы решили вспомнить наши первые ники в интернете. Поделитесь в комментариях своими (и историями, которые с ними связаны). Чем более неловкими они будут — тем лучше 🙈
Fox_Mulder
Вадим, шеф-редактор технокоммуникаций
Я позаимствовал свой первый ник у героя Дэвида Духовны из «Секретных материалов», от которых в то время фанател. Тогда у меня ещё не было ни личного телефона, ни домашнего ПК — ник понадобился в компьютерном клубе, где мы играли в Counter-Strike за 10 рублей в час.
Dondorno
Андрей, креативный продюсер
Друзья называли меня Дрон, и я придумал себе ник DoRn, в котором надо было читать сначала заглавные буквы, а потом строчные. В Counter-Strike он оказался занят, DonDoRn тоже, поэтому я остановился на Dondorno. Слышали бы вы, как его коверкали в голосовых чатах CS!
Джелу
Настя, автор
Я много играла в Heroes of Might and Magic, поэтому в качестве первого ника взяла имя одного из своих любимых героев — эльфа Джелу. Использовала его в Фидо и чатах IRC — некоторые друзья до сих пор его помнят.
Snadaff
Миша, редактор
Свой первый ник я взял из книги «Волшебная зима» Туве Янссон. Там некий неизвестный мохнатый зверь, случайно обнаруженный Муми-троллем под кухонным столом, говорил лишь два слова: радамса и снадафф-уму. Я выбрал второе.
Earthandsky
Миша, издатель
Ник появился в сервисах Яндекса (в почте в том числе) в 2002 году. Мне было 13 лет, я писал электронную музыку и вдохновлялся космическим саундом Tangerine Dreams, поэтому ник «Земля и небо» казался многозначительным и философским. Сейчас стыдновато 😀
Й@ЙОГУРТ
Егор, руководитель группы контента и спецпроектов
Свой первый никнейм, а по совместительству и первую кличку я получил в награду от деревенских пацанов. Узнав, что меня зовут Егор, старший из них выдал: «Значит будешь йогуртом». Так и прижилось в ICQ — Й@ЙОГУРТ. 448250375. Пишите письма в вечность!
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Wi-Fi, Zigbee и Matter: рассказываем про главные протоколы умного дома.
Больше таких роликов — на наших страницах в techno_yandex?erid=3apb1Qrwwr2uBg1SxqhhemuswyyWcebtLPKdBBZznviXp">YouTube Shorts и VK Клипах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔭🤝📱 Уже почти 50 лет астрономы фотографируют космические объекты, используя ту же технологию, что и пользователи современных смартфонов. Цифровая съёмка в науке появилась задолго до того, как мобильные камеры стали массовыми.
Вплоть до конца 1970-х учёные фотографировали космические объекты на плёнку или использовали специальные стёкла с фоточувствительным слоем. У технологии были свои недостатки. Например, на таких снимках было трудно рассмотреть тусклые объекты или измерить яркость космического тела.
Всё изменилось в конце 1960-х, когда физики Уиллард Бойл и Джордж Смит создали ПЗС-матрицу из светочувствительных фотодиодов на основе кремния. Они превращали свет в электрический заряд, формируя изображение. У новой технологии было много преимуществ: более высокая чувствительность, скорость и точность, а также возможность фиксировать разные спектры излучения. Кроме того, цифровые данные было проще обрабатывать, копировать и пересылать.
Астрономы сразу обратили внимание на новую технологию и быстро адаптировали её для своих целей — задолго до эпохи мобильной съемки. Один из первых снимков с использованием ПЗС-матрицы был сделан в 1976 году, а первый коммерческий смартфон с камерой появился лишь в 1999-м.
Цифровая фотография сильно повлияла на развитие астрономии и позволила совершить много открытий. Например, изучить природу тёмной материи и процесс формирования галактик. А сейчас люди используют эту технологию ежедневно.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Спросили у 🔘🔘, что такое двухфакторная аутентификация ⬆️
Двухфакторная аутентификация (2FA) защищает от несанкционированного доступа, усложняя злоумышленникам доступ к аккаунтам. Даже если они узнали или подобрали пароль, второй идентифицирующий фактор будет недоступен.
Вот основные виды двухфакторной аутентификации:
🟡 Пароль + одноразовый код, который приходит по SMS. Этот способ безопаснее, чем вход только по паролю.
🟡 Пароль + одноразовый код, который генерирует приложение, например Яндекс Ключ. Ещё более надёжный способ входа, потому что одноразовый код из приложения сложнее перехватить.
Кроме того, некоторые сервисы поддерживают и другие дополнительные факторы, помимо пароля. Например, аппаратный ключ безопасности, который работает по USB, NFC или Bluetooth.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🧠🤖 Термин «искусственный интеллект» придумал и впервые использовал профессор математики Дартмутского колледжа Джон Маккарти. Летом 1956 года он организовал семинар, на котором вместе с коллегами исследовал возможность имитации человеческого интеллекта с помощью вычислительных машин. Новую область исследований Маккарти назвал «искусственным интеллектом», а Дартмутский семинар стал одной из первых попыток создать ИИ.
Это не единственный вклад Маккарти в развитие искусственного интеллекта. Позже он создал язык программирования LISP, который использовался для разработки ML-моделей, а ещё организовал Стэнфордскую лабораторию искусственного интеллекта — именно там придумали стэнфордскую тележку, про которую мы уже рассказывали.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 Представьте себе завод, который работает и выпускает продукцию полностью без участия человека. Звучит как сюжет фантастической книги, но на самом деле это реально и такие заводы уже существуют. Они называются тёмными фабриками (lights out manufacturing) — рассказываем про них в карточках.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
Главной техно-новостью недели стала презентация Apple, на которой она показала обновления операционных систем. В iOS 18 появится возможность свободно расставлять иконки приложений на рабочем столе и защищать любое приложение паролем, iPadOS 18 получила калькулятор с распознаванием рукописного ввода, а в macOS Sequoia появилась функция дублирования экрана iPhone.
Но самым громким анонсом стал Apple Intelligence — набор нейросетевых функций, встроенных во все основные ОС Apple. Часть из них будет работать локально, часть — на серверах Apple, а ещё появится возможность бесплатно отправить запрос в ChatGPT — теперь он будет интегрирован прямо в ОС. На базе Apple Intelligence будет работать обновлённая Siri и другие функции, например, в любом поле ввода можно будет отредактировать текст и проверить его на ошибки с помощью нейросети.
Компания утверждает, что серверная часть Apple Intelligence (за исключением ChatGPT) удаляет запросы сразу после обработки, а доступа к ним не будет даже у сотрудников. Запуск бета-версии системы ожидается осенью. Она будет работать у пользователей, которые выбрали в настройках ОС английский язык.
Другие новости недели, которые показались нам интересными:
Samsung представила умные кроссовки для управления смартфоном. Датчики в кроссовках отслеживают движения и расположение ног, а синхронизация со смартфоном позволяет запускать звонки и выполнять другие команды.
Турецкий студент попытался сдать экзамен с помощью нейросети и пуговицы с камерой. Он наклонялся к листку с заданиями, камера делала снимок и передавала его на сервер с помощью модема в ботинке, а нейросеть давала решение, которое транслировалось в небольшой наушник. План не сработал — студента арестовали.
NVIDIA представила открытую нейросеть Nemotron-4 340B. 98 процентов данных для этапа дообучения модели на инструкциях были синтетическими. При сравнении Nemotron с GPT-4 люди предпочли модель от NVIDIA.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👾 Наш сериал про технологии популярных фантастических вселенных не мог пройти мимо «Звёздного пути». Это один из самых продуманных технологических миров, которому могут позавидовать и «Дюна», и Fallout (о них мы рассказывали в предыдущих сериях). В мире «Звёздного пути» наука и технологический прогресс торжествуют и, кажется, способны решить любую проблему цивилизации.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖📖 Нейросети обучают на датасетах, состоящих из гигантских объёмов текстов — новостях, архивах изданий, открытых обсуждениях в соцсетях. Объём этих данных огромен, но конечен. Чем будут «питаться» нейросети, когда данные закончатся?
Сколько данных нужно для обучения?
Лидирующие большие языковые модели используют наборы данных с десятками триллионов слов, и с каждым новым релизом их нужно больше. По подсчётам Epoch AI, в интернете содержится около 500 триллионов токенов (частей слов или целых слов в понятном для машин виде). Но если отфильтровать некачественный контент, останется 100 триллионов.
Когда данные закончатся?
Epoch AI считают, что технологические компании исчерпают запас общедоступных текстовых данных с 2026 по 2032 год, если сохранятся текущие темпы развития и тренд на «избыточное обучение» (использование большего количества данных, чем требуется).
Если данные закончатся, языковые модели перестанут учиться?
Нет, но обучение моделей станет более медленным и будет зависеть от скорости появления новых данных. Правда, объёмные публичные данные важны только на этапе предобучения. На этапе дообучения, на котором нейросети учатся следовать инструкциям на примерах от AI-тренеров, они не играют такой роли.
Модели можно обучать на чём-то ещё?
🟡 На нетекстовых данных, например видео и подкастах. Обучая GPT-4, OpenAI расшифровала более миллиона часов видео с YouTube. Правовые ограничения, охраняющие такие данные, — предмет обсуждения в настоящем и будущем.
🟡 На данных «глубокого» интернета — неиндексированных страницах и постах в социальных сетях. Контента из соцсетей примерно в 10 раз больше, чем открытых данных. Но использовать такие данные сложно из-за их конфиденциальности и ограничений платформ.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱🛠 Бренд Nothing, выпускающий необычные смартфоны, представил новую модель CMF Phone 1. Её особенность в том, что пользователь может самостоятельно снабдить смартфон дополнительными модулями, которые прикручиваются прямо к корпусу. Например, подставкой или кардхолдером.
Это не первая попытка сделать смартфоны модульными и дать пользователям возможность комплектовать их дополнительным оборудованием на выбор. Собрали в карточках пять самых интересных проектов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨🦰💻 Решили посмотреть, какие самые старые гаджеты есть дома у редакции ТЕХНО. Наши находки — в карточках, а вы покажите в комментариях свои ретроустройства.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🙂 Вы наверняка часто общаетесь с Алисой, и у вас есть своё представление о её характере и личности. Расскажите в комментариях, какая она.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔤🤖 Яндекс запускает большой проект — в течение трёх лет в Яндекс Переводчике появятся более 20 новых языков народов России. Первый из них — осетинский — уже доступен пользователям. Также в сервисе появилась поддержка распознавания и синтеза речи для татарского языка, а позже она распространится на другие языки народов России. Рассказываем, почему создание перевода для языков с небольшим количеством носителей — такая сложная задача.
Как работает машинный перевод
В первую очередь — с помощью нейросетей, и Яндекс Переводчик не исключение. Чтобы научить нейросеть переводить, ей показывают параллельные тексты — фрагменты одинакового текста на двух языках. Во время перевода одна нейросеть (энкодер) конвертирует исходный текст в абстрактное представление в виде чисел, а другая (декодер) использует это представление для генерации перевода.
Почему малые языки сложнее
Нейросети не хватает данных — чем больше информации, тем она быстрее учится и реже ошибается. Для этого требуются миллионы пар оригинал/перевод, и для больших языков такие примеры легко найти — на них переведены тысячи известных книг, и нейросеть учится, сравнивая текст с оригиналом. Но для малых языков такого количества текстов не существует — поэтому их называют малоресурсными.
Как решают эту проблему
На помощь приходит лингвистическое сообщество: энтузиасты помогают собирать тексты для обучения. Также улучшать перевод помогают знания о схожих языках. Так, в Яндекс Переводчике одна модель переводит с татарского, якутского и чувашского на русский. Дело в том, что всё это — тюркские языки. Создание единой модели для родственных языков позволяет собирать большой набор параллельных текстов и в итоге добиваться более высокого качества, чем при обучении отдельных моделей для каждого языка.
Подробнее о том, как нейросети учатся переводить на малые языки, мы рассказывали в журнале ТЕХНО.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
Закрылся мессенджер ICQ. Он запустился в 1996 году, а в 2000-е годы стал одним из самых популярных способов общения в рунете. О том, что ICQ закроется, стало известно ещё в мае, а 26 июня сервис завершил работу.
Вышла первая реклама, созданная с помощью Sora. Сеть магазинов игрушек Toys "R" Us опубликовала ролик, в котором показывается, как юный основатель бренда вдохновился на его создание. Основа для ролика была сгенерирована нейросетью, а всего в создании ролика приняли участие около десяти человек.
В сервисе генерации видео Luma Dream Machine появилась интерполяция между кадрами. Это позволяет задать первый и последний кадр ролика, после чего нейросеть генерирует кадры между ними так, чтобы получался плавный переход. Сразу после запуска многие пользователи проверили работу сервиса, объединив два или множество мемов в один сюжет.
Языковую модель встроили в шрифт. В файле формата TTF содержится сама модель размером 15 миллионов параметров и библиотека для её запуска. Это позволяет использовать её прямо в приложениях, где есть возможность выбора шрифта, например, Adobe Photoshop или Firefox. Для этого необходимо выбрать в настройках шрифт, набрать промпт и добавить множество восклицательных знаков, которые являются командой для начала генерации текста.
В Google Translate добавили 110 языков. Среди них есть более 10 языков, распространённых в России. Google отмечает, что для этого использовалась большая языковая модель PaLM 2.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🟢🟠 Наш сериал, посвящённый технологиям фантастических вселенных, продолжается. Мы уже рассказали про «Дюну», Fallout и «Звёздный путь», а сегодня — «Кин-Дза-Дза». Вспоминаем, сколько стоит терраформирование разрушенных войной планет (недорого) и какова на вкус каша из пластика (ужасна).
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎉🛒 Ровно 50 лет назад в супермаркете города Трой (Огайо, США) была совершена первая в истории покупка с помощью штрихкода. 26 июня 1974 года, в 8:01 (15:01 по Москве), сразу после открытия магазина, покупатель приобрёл упаковку из 10 пачек жвачки Juicy Fruit, заплатив 67 центов — именно это фото вы видите на обложке. Чек от этой покупки и тот самый сканер хранятся теперь в Национальном музее американской истории.
Впервые подобное кодирование информации для товаров было запатентовано ещё в 1952 году американскими инженерами Бернардом Сильвером и Норманом Вудландом. Вудланд позднее говорил, что идею он взял из азбуки Морзе, которую изучал, когда был бойскаутом.
Ещё в 1951 году Сильвер и Вудланд показали свой проект компании IBM, но та не заинтересовалась разработкой, посчитав её слишком сложной в реализации (и не очень нужной).
20 лет спустя, в начале 1970-х, именно IBM активнее всех включилась в гонку по созданию универсального товарного штрихкода. В 1969-м в США был создан комитет по его разработке, и десятки компаний приняли участие в конкурсе.
В 1973 году инженер IBM Джордж Лорер разработал штрихкод, который используется сегодня. Его вариант принял участие в конкурсе на лучшее воплощение и 7 апреля 1973 года победил (отвергнутые варианты штрихкода мы показывали тут). Спустя год с небольшим технологию уже начали применять сети супермаркетов в США, а затем и по всему миру.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✂️🔌 Регулярные и глобальные — в масштабах всей страны — отключения можно увидеть на графиках сервиса IODA (Internet Outage Detection and Analysis), который отслеживает перебои в работе интернета по всему миру. То же самое происходит в Сирии и других странах региона. Причина проста: в это время школьники сдают выпускные экзамены, и власти отключают весь интернет, чтобы избежать списываний и утечек правильных ответов.
При этом, согласно отчёту некоммерческой организации SMEX, которая занимается защитой цифровых прав, подобные меры не только неэффективны, но и наносят значительный ущерб экономике. В регионе запустили кампанию против отключения интернета c хештегами #NoExamShutdown и #KeepItOn, но власти, похоже, не готовы прислушаться к доводам противников отключений.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Запустилась соцсеть Butterfly для людей и ботов. В ней можно создать не только свой аккаунт, но и аккаунты ботов, управляемых генеративной нейросетью. Для этого достаточно ввести описание персонажа, выбрать стиль картинок в постах (реалистичный или нарисованный) и придумать имя. После этого бот «живёт своей жизнью»: постит сгенерированные картинки с текстом, комментирует и лайкает другие посты и даже общается в личных сообщениях с другими аккаунтами.
Anthropic представила нейросеть Claude 3.5 Sonnet. Компания утверждает, что на основных бенчмарках она обходит все другие нейросети, а также работает быстрее и стоит дешевле, чем Claude 3 Opus. Также обновился интерфейс чат-бота Claude: в нём появилась панель, на которую выводятся документы, прототипы сайтов и другие сущности, которые может генерировать нейросеть.
Runway разработала нейросеть Gen-3. Она генерирует ролики длиной до 10 секунд по текстовому описанию. Многие из показанных компанией роликов по качеству близки к Sora от OpenAI.
Logitech анонсировала VR-стилус для Meta* Quest. Шлем отслеживает положение стилуса в трёхмерном пространстве, поэтому с его помощью можно создавать объёмные рисунки и модели. В стилусе есть кнопка, а также поддерживается вибрация для имитации ощущений от рисования на различных поверхностях.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
Беспилотные автомобили оказались безопаснее обычных. Учёные проанализировали данные о 2100 ДТП с участием автомобилей второго и четвёртого уровня автономности, а также о 35 тысячах ДТП с обычными машинами. Выяснилось, что автомобили четвёртого уровня на 36 процентов реже попадают в аварии с травмами средней тяжести и на 90 процентов реже в смертельные ДТП. Но люди лучше беспилотных автомобилей справляются с ездой в сумерках и с поворотами.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨ 5 технологий будущего из кино
Ховерборд обещали к 2015 году, а пересадку сознания ещё в 2009-м. Рассказываем о технологиях, которые пообещали в кино, но так и не воплотили.
Больше таких роликов — на наших страницах в techno_yandex?erid=3apb1Qrwwr2uBg1SxqhhemuswyyWcebtLPKdBBZznviXp">YouTube Shorts и VK Клипах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔴 Страница 404 — знак тупика в интернете. Вот несколько необычных примеров того, как веб-дизайнеры выводят из него пользователей.
Вам попадались удивительные примеры таких страниц? Кидайте в комментарии.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 Компания Fanuc выпускает промышленных роботов, а её собственные производственные мощности полностью автоматизированы и могут работать без человеческого контроля целый месяц. Люди появляются на фабрике только для проведения планового технического обслуживания или в случае возникновения каких-либо проблем.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻➡️🐦 Недавно нас удивила история человека, проработавшего в Microsoft 22 года и открывшего затем, по сообщениям СМИ, гусиную ферму. Мы выяснили, что сотрудник Microsoft по имени Фэн Юань действительно покинул компанию после более чем 22 лет работы. Вместе с женой он купил 12,5 гектара земли, построил теплицы, посадил плодовые деревья, виноград и бамбук, а ещё приобрёл несколько десятков гусей и теперь называет себя фермером-любителем.
🤔 А кем бы стали вы, если бы решили изменить жизнь? Расскажите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📺 «Ино» — это документальный фильм, который алгоритмы каждый раз монтируют по-новому. Он посвящён Брайану Ино — композитору, музыкальному визионеру и основателю стиля эмбиент. Ино сотрудничал с U2, Coldplay и Дэвидом Боуи, озвучил операционную систему Windows и внёс огромный вклад в развитие современной музыки.
При создании фильма американский режиссёр Гэри Хаствит использовал нейросетевой алгоритм, каждый раз вносящий изменения в повествование, так что фильм получается разным при каждом новом показе.
В основу фильма легло около 500 часов видеоматериалов из архивов Ино, а также интервью с ним. Некоторые эпизоды зафиксированы в определённых точках, чтобы создать нарратив, но остальные материалы каждый раз выстраиваются по-новому: меняют своё положение или вообще исчезают.
«Ино был одним из первых, кто освоил новые технологии и способы их интеграции в творческий процесс, поэтому подобный подход к созданию фильма о нём абсолютно оправдан», — так Гэри Хаствит объяснял концепцию фильма.
У «Ино» нет трейлера, и его нельзя посмотреть на стримингах — фильм транслируется только на офлайновых мероприятиях по всему миру.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex