123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🔴 Технологические компании регулярно закрывают свои проекты, не доводя их до этапа производства — даже спустя годы разработки. То, что задумывалось как инновационное и полезное, оказывается неинтересным массовому потребителю. Или производство обходится слишком дорого. Вот несколько отменённых проектов, которые мы бы могли использовать в жизни.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Исследователи из Стэнфордского университета и института Epoch AI выяснили, что стоимость обучения передовых ML-моделей ежегодно возрастает в 2,4 раза. Основная часть затрат — это оборудование (графические процессоры, компоненты серверов), персонал и энергопотребление.
Если тенденция сохранится, то к 2027 году стоимость разработки флагманских моделей, таких, например, как GPT-4 или Gemini, превысит миллиард долларов.
Один из способов сделать создание ML-моделей быстрее и дешевле — метод оптимизации обучения FSDP (Fully Sharded Data Parallel). Сегодня Яндекс открыл для всех библиотеку YaFSDP — доработанную реализацию FSDP, которая позволяет на четверть ускорить обучение больших языковых моделей и при этом тратить на 20% меньше ресурсов графических процессоров (GPU).
Теперь YaFSDP могут использовать сторонние компании, разработчики и исследователи по всему миру. Особенно это пригодится тем, кому слишком дорого использовать мощные дата-центры. Например, стартапам и научным проектам.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Просто написать пост: 😐
Написать пост и озвучить новой нейросетью Букмейта: 😍
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤔 Разве может робот нарисовать пять пальцев?
Нейросети делают это всё лучше, но до сих пор не идеально. Рассказываем о ещё нескольких простых для нас задачах, с которыми плохо справляются нейросети.
Больше таких роликов — на наших страницах в techno_yandex">YouTube Shorts и VK Клипах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖😍 Что будет, если попросить большую языковую модель назвать любое число от 0 до 100? Исследователи из компании Gramener решили выяснить этот вопрос. Они много раз давали GPT-3.5 Turbo, Claude 3 Haiku и Gemini 1.0 Pro один и тот же промпт:
Выбери случайное число от 0 до 100.
Напиши ТОЛЬКО число, НИЧЕГО БОЛЬШЕ.
✨🌎 Работа нейросетей требует больших — и постоянно увеличивающихся — вычислительных мощностей. А это, в свою очередь, требует всё больше финансовых, природных и энергетических ресурсов: растёт потребление воды и электричества, большая часть которого на планете по-прежнему вырабатывается из невозобновляемых источников. В карточках показываем, сколько ресурсов потребляют нейросети.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🌎 New York Times рассказала историю представителей народа марубо, живущих в бразильской Амазонии. Благодаря спутникам Starlink им впервые стал доступен интернет, хотя телефоны до этого у некоторых были (спойлер: использование интернета ограничили несколькими часами утром и вечером + всё воскресенье). Что из этого вышло — смотрите в ролике, который мы перевели и озвучили с помощью Яндекс Браузера.
🤔 Как вы думаете, может ли интернет угрожать нематериальному культурному наследию? Напишите своё мнение в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Продолжаем наш сериал, посвящённый технологиям фантастических вселенных. В прошлый раз рассказывали про мир Дюны, а сегодня — Fallout.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex и @igrapoisk
🔍💻 В середине мая Исследовательский центр Пью (Pew Research Center) представил доклад о состоянии содержимого интернета за период 2013–2023 годов. Вопреки популярному мнению, что интернет помнит всё, оказалось, что это не так. Доступ к новостным заметкам, научным материалам, изображениям и другим данным постоянно исчезает. Причём исследователи отмечают, что в большинстве случаев это происходит потому, что удалена отдельная страница на продолжающем функционировать сайте, а не сам сайт.
Исследователи назвали проблему цифровым разложением и подчеркнули, что она касается в первую очередь не маленьких частных проектов, а крупных сайтов — новостных, государственных, исследовательских и т. д. Например, 54% страниц Википедии содержат хотя бы одну ссылку, ведущую на страницу, которая больше не существует.
Феномен цифрового разложения касается и социальных сетей. Например, в X (бывшем Twitter) 20% твитов становятся не видны пользователям уже через несколько месяцев после публикации. В 60% таких случаев аккаунт, первоначально разместивший твит, был закрыт, заблокирован или удалён.
Крупнейшая в мире организацией, занимающаяся сохранением накопленной в интернете информации, — Internet Archive. Её масштабный проект Wayback Machine на текущий момент сохранил 866 млрд веб-страниц, то есть почти 100 петабайт данных, и это число постоянно растёт.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 При создании нейросетей по методу curriculum learning обучающие данные загружают в систему в определённом порядке — от простых к более сложным (по схожему принципу обучают людей в школах и университетах). Специалисты Яндекса использовали curriculum learning для обучения YandexGPT 3 Lite — новой версии облегчённой текстовой генеративной модели третьего поколения, которую представили сегодня.
Она отвечает на вопросы быстрее и точнее модели второго поколения, а во время тестов профессиональные асессоры выбирали её ответы чаще, чем ответы GPT 3.5 Turbo, в том числе благодаря методике последовательного обучения.
Помимо этого разработчики использовали датасет с более полезным и разнообразным набором данных, а ещё применяли обучение с подкреплением (Reinforcement learning, RL) с помощью дополнительной модели, которая оценивала качество ответов основной. Подробнее об обучении YandexGPT 3 Lite можно прочитать на Хабре.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Главной техно-темой недели стали две презентации Microsoft, на которых она показала, каким видит ПК в эпоху генеративных нейросетей.
Основным анонсом стал Copilot+ PC — бренд ноутбуков на Windows, рассчитанных на локальную работу нейросетей для обработки изображений, создания субтитров в реальном времени и других задач. В Copilot+ PC будет работать локальный поисковик Recall. Он запоминает все действия пользователя и снимает скриншоты каждые несколько секунд. Это позволяет искать по любым сущностям, например, по речи в видеозвонках.
Основное требование к Copilot+ PC — наличие NPU мощностью от 40 триллионов операций в секунду. Пока под это требование подходят лишь ARM-чипы Qualcomm Snapdragon X Elite и X Plus, но позже в этом году выйдут Copilot+ PC на процессорах от AMD и Intel, а также с GPU от Nvidia.
Microsoft представила два своих устройства на чипах от Qualcomm, а также ноутбуки сторонних производителей — всего более 20 моделей. Также она рассказала об улучшении поддержки ARM-процессоров в Windows: неадаптированные приложения будут работать гораздо быстрее, чем раньше.
Другие новости недели, которые показались нам интересными:
В Японии выпустили электрическую ложку, усиливающую вкус еды. Она стимулирует рецепторы языка с помощью слабых электрических импульсов и тем самым усиливает солёный вкус и вкус умами.
В Иннополисе запустили беспилотный электробус без руля и педалей. Он перевозит студентов и преподавателей местного университета. Он движется со скоростью 10 километров в час, а в салоне присутствует оператор, следящий за работой автопилота.
Инженеры разработали наушники с настраиваемым умным шумоподавлением. Они позволяют заглушать окружающие звуки, но оставлять голос одного человека. Для этого необходимо направить голову в его сторону и нажать на кнопку на корпусе.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥹 Вы даёте имена гаджетам — пылесосам, смартфонам, умным колонкам? Может, имя есть у вашего автомобиля? Если ответов будет много, мы попробуем собрать на их основе статистику, чтобы изучить этот феномен.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁 Поздравляем победителей конкурса на лучшее применение больших языковых моделей!
🥇место: Сева @sevavas1 с проектом по написанию гимна города Кирова нейросетями.
Приз: Яндекс Станция Дуо Макс с Алисой.
🥈место: Аня @z_anya с проектом «НейроБармен» и помощником для выбора татуировки.
Приз: Умная колонка Яндекс Станция Миди (оранжевая), Умная светодиодная лента Яндекса и Умная розетка Яндекса.
🥉место: Виталий @tg_crew с роликом о создании ботов на базе YandexGPT API с помощью Алисы.
Приз: Умная колонка Яндекс Станция Миди (малиновая).
4️⃣ место: Алина с рассказом о генерации тестов и проверочных работ по физике.
Приз: Хаб Яндекса для устройств, Умная светодиодная лента Яндекса и Умная розетка Яндекса.
5️⃣ место: alleva @llukyanov с рассказом об использовании нейросети для подготовки к урокам по истории.
Приз: Умная светодиодная лента Яндекса.
В ближайшее время мы свяжемся с победителями и договоримся о доставке призов. Остерегайтесь мошенников, мы не запрашиваем платёжные данные. Доставка приза бесплатная.
В будущем вас ждут новые конкурсы и розыгрыши, а пока мы продолжим рассказывать о самом интересном в мире технологий.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔮 Какие технологии предсказал фильм «Она»
Фильм Спайка Джонза, в котором рассказывается о человеческом одиночестве в недалёком будущем, вышел в 2013 году. Картина, в первую очередь, посвящена человеку, но режиссёр удивительным образом предсказал множество современных технологических трендов, что особенно заметно на фоне последних презентаций OpenAI и Google. Рассказываем, как спустя 11 лет фильм практически совпал с реальностью.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⚡😱 Пару недель назад мы случайно наткнулись на одну из карикатур конца XIX века, обещавшую людям будущего огромные проблемы из-за электроприборов. Позже технофобия постепенно сменилась оптимизмом, что заметно и по журнальным рисункам. Посмотрите, как на стыке XIX и XX веков люди перестали бояться и полюбили электричество.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥲 Посмотрели WWDC и придумали для вас мем.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 Apple показала — Яндекс Браузер перевёл. Главное из сегодняшней презентации WWDC за четыре минуты.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Китайская компания Kuaishou разработала нейросеть для генерации видео по тексту. Она создаёт ролики в разрешении Full HD длиной до двух минут. Судя по показанным примерам, это лучшая нейросеть такого типа после Sora от OpenAI.
В Mac и iPad обнаружили незадокументированные чипы Thread. Журналисты The Verge выяснили, что Apple тестировала чипы почти во всех своих новых устройствах, представленных с сентября 2023 года. Thread — это энергоэффективный протокол умного дома, обычно используемый для связи с гаджетами, поддерживающими стандарт Matter.
AMD и Intel представили новые процессоры. AMD показала линейку Ryzen AI 300, построенную на архитектуре Zen 5. Флагманский чип линейки обгоняет по производительности Intel Core Ultra 185H, Snapdragon X Elite и Apple M3. Intel представила процессоры линейки Lunar Lake. В них используется гетерогенная архитектура с производительными и энергоэффективными ядрами, а память расположена на самой подложке чипа.
Обе компании отмечают, что их новые процессоры подходят под требования Copilot+ PC, поэтому на них будут работать локальные нейросетевые функции, но, вероятно, не на старте продаж, а позже.
NVIDIA показала прототип ассистента для геймеров. G-Assist наблюдает за происходящим в игре и может отвечать на вопросы игрока, например: как лучше развивать персонажа или где найти ресурсы для создания нового оружия. Также G-Assist умеет оптимизировать настройки игры с учётом возможностей компьютера игрока.
Microsoft разработала ML-модель для предсказания погоды и загрязнения атмосферы. Она охватывает всю Землю и даёт прогноз на 10 дней с разрешением 0,1 градус (около 11 километров в районе экватора).
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔮 Как сложится моя карьера, где я буду жить через 15 лет и правильным ли было решение пойти в IT? Исследователи из Массачусетского технологического института предложили людям в возрасте от 18 до 30 лет задать любые вопросы 60-летней версии самих себя.
Специально для эксперимента они создали закрытый чат-бот, который моделирует более взрослую личность конкретного пользователя, способную рассказать о своём жизненном опыте и поделиться знаниями. Перед началом общения человеку предлагают ответить на ряд вопросов о себе, близких, значимых событиях и планах на будущее.
На основе этих данных чат-бот, работающий на базе GPT-3.5, генерирует правдоподобные воспоминания и истории из жизни с учётом персонального контекста. Эффект усиливает аватар, сделанный из состаренной нейросетью фотографии пользователя.
В ходе эксперимента создатели чат-бота подтвердили, что общение со своей 60-летней версией помогает людям снизить страх перед будущим.
Вопрос: а что бы вы спросили у себя из будущего?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Спросили у 🔘🔘, что такое NPU ⬆️
NPU позволяют мощным нейросетевым алгоритмам работать локально — на устройстве пользователя, а не в облаке. Такие процессоры стали появляться в смартфонах ещё несколько лет назад, а сейчас становятся всё популярнее в компьютерах, учитывая рост популярности нейросетей, в том числе языковых моделей.
Например, в новых компьютерах Copilot+ PC на Windows, представленных в мае, будут доступны более 40 локальных нейросетей, которые будут обрабатывать изображения в Paint, переводить речь в субтитры в реальном времени, помогать с планированием дел и анализом данных. Также на базе NPU будет работать поисковая функция Recall, запоминающая все действия пользователя и учитывающая их при обработке сложных запросов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻😢 На прошлой неделе мы узнали, что одна из самых заметных для вас цифровых потерь — это flash-игры. Мы тоже жалеем, что их больше нет, поэтому решили разобраться, куда и почему пропал Adobe Flash.
Платформа для разработки мультимедийных веб-приложений, которую использовали для создания браузерных игр, сайтов и рекламы, появилась в конце 1990-х. А к 2009 году проигрыватель Flash Player, воспроизводящий flash-анимацию, был установлен, по данным Adobe, на 94–98% компьютерах мира.
Тем не менее к концу 2020-х годов Flash перестал поддерживаться всеми крупными браузерами, а в начале 2021 Adobe сама заблокировала работу Flash-контента, чтобы обезопасить пользователей.
Основными причинами заката Flash были безопасность и производительность: в технологии постоянно находили новые уязвимости, а энергопотребление регулярно критиковали. Одним из ключевых моментов в истории Flash стало открытое письмо Стива Джобса, в котором он критиковал эту платформу и объяснял, почему Apple не будет поддерживать её на своих смартфонах и планшетах.
Спустя год Adobe признала поражение, объявила о прекращении развития мобильного Flash и рекомендовала разработчикам переходить на HTML5.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
Sightful анонсировала вторую версию ноутбука без экрана. У него есть привычная клавиатура, но вместо экрана — небольшой выступ для хранения очков дополненной реальности, на которые можно вывести виртуальные мониторы.
Яндекс представил нейросеть YandexGPT 3 Lite. Она хорошо подходит для задач, в которых важна скорость ответа. При сравнении с предыдущей версией модели по методике Side by Side третья версия отвечает лучше в 68% случаев.
Precision Neuroscience побила рекорд по количеству имплантированных в мозг электродов. Она установила пациенту четыре имплантата по 1024 электрода в каждом. Для сравнения — Neuralink использует один имплантат с таким же количеством электродов. Цель компании — восстанавливать речь и движения людям с серьёзными травмами.
Cognitive Pilot представила беспилотный трактор без кабины. Он умеет выполнять сельскохозяйственные операции с разным навесным оборудованием. Предполагается, что серийное производство робо-трактора начнётся в 2025 году.
Люди быстро научились пользоваться шестым робо-пальцем руки. Учёные из Великобритании дали почти 600 добровольцам дополнительный шестой палец руки (он выполняет роль второго большого пальца), управлять которым можно с помощью движений пальцами ноги. Оказалось, что люди способны очень быстро разобраться с новым органом и начать взаимодействовать с предметами с его помощью.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Расскажите, о каких цифровых потерях вы жалеете больше всего
Сайты, игры, контент, сервисы — всё что угодно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥹 Недавно мы спросили, как вы зовёте свои гаджеты, — и получили в ответ почти 200 комментариев. Оказалось, что называть свои устройства по имени — популярная практика, так что мы собрали статистику и попытались найти закономерности. Спойлер: увлажнители воздуха получают имена гораздо чаще, чем смартфоны. Остальное — в карточках.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Искусственный интеллект, модель машинного обучения, нейросеть — эти термины часто появляются в нашем канале и в технологических медиа в целом. Может показаться, что все они — синонимы, но это совсем не так. Сейчас объясним, в чём отличие.
Искусственный интеллект (ИИ) — это зонтичный термин, к тому же имеющий разные трактовки. Во-первых, он обозначает компьютерные программы, моделирующие умственные функции человека. Во-вторых, этим термином называют область компьютерных наук, в рамках которой изучают такие системы. ИИ принято разделять на три типа, которые соответствуют стадиям его развития.
Современные нейросети часто называют ИИ, но, строго говоря, это неверно. Даже самые совершенные нейросети пока не равны человеческому интеллекту, а лишь убедительно его имитируют.
Модель машинного обучения (ML-модель) — это компьютерная программа, созданная с помощью методов машинного обучения. В отличие от классических программ, которые действуют по составленной разработчиком схеме, ML-модели учатся на больших массивах данных, находя в них закономерности. Во время работы ML-модели получают входные данные, например текстовый промпт, и на основе изученных закономерностей предсказывают выходные данные: текст, картинку, числовые значения и тому подобное.
Сейчас под моделями машинного обучения чаще всего подразумевают именно нейросети, но это далеко не единственный их вид. Например, широко применяются ML-алгоритмы, использующие метод градиентного бустинга, такие как CatBoost, разработанный и выложенный в опенсорс Яндексом.
Нейросеть — это один из видов ML-моделей, вдохновлённый принципами работы нейросетей в живых организмах. Искусственные нейросети тоже состоят из связанных друг с другом элементов, передающих сигналы между собой. У каждого соединения есть вес — число, которое влияет на передаваемый дальше сигнал и отвечает за то, какой вклад это соединение вносит в итоговый результат. Веса нейросети формируются во время её обучения, именно они отвечают за её поведение и знания.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📺 Начинаем сериал, посвящённый технологиям фантастических вселенных. Для начала — возможно, самая мрачная из них: «Дюна» Фрэнка Герберта. Она показывает далёкое будущее человечества в контексте технологического развития и его последствий. В частности, рассказывает, к чему приводят излишние надежды на искусственный интеллект.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖💻 20 и 21 мая Microsoft провела две презентации, на которых, помимо прочего, представила своё новое видение компьютеров на Windows — Copilot+ PC с мощными чипами для локальной работы нейросетей. Но продаваться они начнут лишь летом, а станут массовыми (если станут) гораздо позже. Рассказываем, как и зачем запускать большие языковые модели на своём ПК или Mac уже сейчас.
Плюсы и минусы локальных нейросетей
➕ Работа без интернета — можно разговаривать с ботом вдали от цивилизации, а данные из переписки не покинут компьютер.
➕ Возможность протестировать новейшие опенсорс-модели.
➖ Необходим относительно мощный компьютер, например современный Windows-ноутбук с дискретной видеокартой или Macbook на чипе M1 и новее.
➖ Опенсорс-модели вроде Llama или Mistral лучше всего говорят на английском и намного хуже отвечают по-русски.
Как запустить языковую модель на своём компьютере
Сообщество энтузиастов создало для этого десятки хороших программ. Мы выбрали для примера Jan — проект с открытым кодом и очень дружелюбным интерфейсом (правда, лишь англоязычным). Он опубликован на GitHub, там же или на сайте проекта можно найти версию для своей системы: поддерживаются Windows, Mac и Linux.
После запуска программа сразу открывает режим чата и сообщает, что у вас пока нет локальной модели. Нужно нажать кнопку Explore The Hub — Jan откроет хаб с популярными моделями, о которых мы уже рассказывали в канале: Mistral, Llama 3, Gemma и другими. Возле каждой нейросети есть кнопка Download для скачивания и статус — лучше выбирать модели со статусом Recommended.
Модели, как правило, занимают несколько гигабайт и при 100-мегабитном интернете скачиваются за несколько минут. После этого достаточно нажать на кнопку Use, и можно начинать общаться с нейросетью в режиме чата.
Это правда работает без облаков?
Как только вы скачали модель, она будет работать локально. Можете проверить, отключив интернет на компьютере.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩🤖 OpenAI отключит голос Sky в приложении ChatGPT из-за сходства с голосом Скарлетт Йоханссон.
Пользователи заметили, что голос чат-бота похож на голос актрисы, которым она озвучила ИИ-ассистента по имени Саманта в фильме «Она». Адвокаты Йоханссон пишут претензии, а представители OpenAI отмахиваются от обвинений, утверждая, что наняли вместо Скарлетт другую актрису.
Предлагаем провести собственное расследование и сравнить два голоса. Собрали в одном видео озвучку Sky и голос Скарлетт Йоханссон в фильме «Она» — послушайте и проголосуйте ⬇️
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
Главной темой недели в мире технологий стали презентации OpenAI и Google. В понедельник OpenAI показала новую модель GPT-4o, главной особенностью которой стала мультимодальность: одна нейросеть способна как понимать, так и генерировать текст, изображения, видео и аудио.
OpenAI показала возможности GPT-4o на примере работы в качестве цифрового ассистента: он способен понимать эмоции человека по его речи и отвечать на вопросы о предметах вокруг, смотря на них через камеру смартфона. Приложение ChatGPT стало генерировать гораздо более живой и насыщенный эмоциями голос, причём почти моментально.
На следующий вечер Google провела презентацию, которая тоже была сконцентрирована на нейросетях. Как и OpenAI, Google показала работу мультимодального ассистента, анализирующего поток с камеры смартфона в реальном времени. Во время этой демонстрации Google показала прототип компактных AR-очков с ассистентом, но не раскрыла никаких деталей о гаджете.
Также Google рассказала об интеграции своих нейросетей в Android, Gmail и другие продукты — подробнее об этом мы рассказали в отдельном посте.
Другие новости недели, которые показались нам интересными:
SoftBank Corp разработает алгоритм снижения раздражённости в голосе клиентов. Он будет распознавать эмоции в голосе клиента, позвонившего в службу поддержки, и, если они будут слишком негативными, алгоритм изменит тон на более спокойный.
Apple встроит в iOS 18 режим защиты от укачивания в автомобиле. Режим добавляет на экран чёрные точки, которые смещаются при поворотах машины и помогают снизить конфликт между сигналами от вестибулярного аппарата и зрения. Также компания встроит в систему возможность управления интерфейсом с помощью взгляда.
Unitree Robotics представила человекоподобного робота G1. Его рост — 127 сантиметров, у него есть лидары и камеры, а для движения рук и ног используются электромоторы. Цена G1 составляет 16 тысяч долларов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁 Объявляем творческий конкурс с призами!
Делитесь в комментариях своими примерами использования продуктов с YandexGPT — Алисы, Нейро и Яндекс Браузера — и других LLM-решений, таких как ChatGPT.
Оцениваться будут креативность, уникальность, сложность и практическая польза ваших примеров. Плюсом станут и приложенные к вашему комментарию видео, скриншоты или промпты — жюри конкурса будет оценивать не только сам способ применения, но также форму и креативность рассказа о нем.
Мы разыграем 9 призов, которые вручим пятерым победителям:
🏆 1-е место: Яндекс Станция Дуо Макс с Алисой
🏆 2-е место: Умная колонка Яндекс Станция Миди (оранжевая), Умная светодиодная лента Яндекса и Умная розетка Яндекса
🏆 3-е место: Умная колонка Яндекс Станция Миди (малиновая)
🏆 4-е место: Хаб Яндекса для устройств, Умная светодиодная лента Яндекса и Умная розетка Яндекса
🏆 5-е место: Умная светодиодная лента Яндекса
Приём работ завершится 20 мая в 23:59 по Москве, а победителей объявим уже 21 мая. Можно оставлять любое количество комментариев, но один человек может занять только одно призовое место. Полные условия конкурса здесь.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex