123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
📁 Наш мини-сериал про первые файлы популярных форматов завершён, и мы собрали их в одной «папке» — вы можете посмотреть все эпизоды сразу и с кем-нибудь поделиться:
🦝 Первый PNG со смешным опоссумом
🎧 Первый MP3, который вы наверняка слышали
🖼 Первый JPEG, в создании которого участвовала модель Playboy
🎞 Первый GIF, в котором не было анимации
💾 Первый PDF, который мы так и не нашли (но узнали, что в нём было)
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Вчера вечером Google провела свою главную ежегодную конференцию — I/O 2024. Собрали в посте главное из того, что показали коллеги, а здесь можно посмотреть полную версию с голосовым переводом в Яндекс Браузере.
— Google показала мультимодального ассистента, анализирующего видео с камеры в реальном времени. Например, можно навести камеру на достопримечательность, спросить, что это, и почти мгновенно получить голосовой ответ. Во время демонстрации Google показала работу AR-очков с ассистентом, но не раскрыла подробности о гаджете.
— Gemini станет ассистентом по умолчанию в Android и научится взаимодействовать с приложениями и контентом. К примеру, если пользователь открыл длинный PDF-файл, он может попросить Gemini найти в нём ответ на интересующий вопрос.
— В Android появится локальная мультимодальная нейросеть Gemini Nano. Она будет понимать не только текст, но также видео и аудио. Например, предупредит об опасности прямо во время звонка, если собеседник с незнакомым номером попросит данные банковской карты.
— Поиск Google сможет генерировать развёрнутые и интерактивные ответы на сложные запросы. Компания показала, как пользователь спрашивает о йога-студиях в своём городе и просит вывести время в пути до них и актуальные скидки, а поисковик формирует ответ в виде интерактивных карточек заведений и виджета карт с метками студий.
— Google разработала аналог Sora — нейросеть Veo для генерации видео по текстовому описанию. Она создаёт видео в разрешении 1080p и длиной более минуты.
— Компание планирует создать ИИ-агентов, которые умеют выполнять многостадийные задачи за пользователя. К примеру, если он хочет вернуть товар, агент сможет найти на почте письмо от магазина и извлечь номер заказа, заполнить форму возврата на сайте и договориться с курьерским сервисом, чтобы он забрал товар по адресу. Также Google разрабатывает «ИИ-коллег»: они могут отслеживать проблемы в проекте и отвечать в рабочих чатах, причём даже если человек обратился ко всей команде, а не боту.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖💻 Конспирологическая «теория мёртвого интернета» сформировалась около 3 лет назад и заключается в том, что значительная часть контента в сети сгенерирована искусственным интеллектом, а большинство пользователей — боты. Занимающаяся кибербезопасностью американская компания Imperva в своём отчёте Bad Bot Report за 2023 год отчасти подтверждает эту теорию — точнее, ведущую к ней тенденцию.
Согласно отчёту, в 2023-м мир столкнулся с рекордным количеством ботов — показатель стал самым высоким за 10 лет ежегодных исследований. В отчёте подчёркивается, что на них приходится уже почти половина от всего интернет-трафика — 49,6%. Это усреднённое число для всего мира, и в некоторых странах показатель значительно выше. Например, в Ирландии 71% трафика генерируют боты.
По прогнозу Imperva, автоматизированные боты в ближайшем будущем значительно превзойдут долю интернет-трафика, исходящего от людей, и это радикально изменит подход компаний к созданию и защите сайтов и приложений.
🙂 Участвуйте в розыгрыше ТВ Станции Про, Станции Миди и комплекта устройств для умного дома. Результаты 24 мая.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🗺🌳 Недавно на Яндекс Картах появились 3D-модели деревьев. ML-алгоритмы позволили перенести с аэрофотоснимков миллионы деревьев Москвы и Петербурга, а мы решили найти среди них самые известные, которые можно посетить на майских.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📱 Происхождение слова «гаджет» достоверно неизвестно — одна из теорий связывает его с французским словом gachet («хомут»), но это не подтверждено. В современном написании слово появилось в XVIII веке — так в одном из англоязычных документов был назван металлический стержень с зажимом, используемый стеклодувами для захвата расплавленной стеклянной массы.
К середине XIX века слово «гаджет» (в значении «какая-то штука») стало использоваться в английском для любых механических устройств, названия которых говорящий не знал.
В 1918 году в издании Notes and Queries, посвящённом проблемам развития английского языка, появилась статья о слове «гаджет». В ней приводилась цитата одного из участников языковой конференции, который заявил, что часто слышит, как его друзья-мотоциклисты применяют слово «гаджет» к навесным элементам мотоциклов. «Фраза “Его руль увешан гаджетами”, — заявил он, — относится к таким вещам, как спидометры, зеркала, значки, талисманы».
К 1965-му слово «гаджет» более или менее обрело современный смысл: исследователь архитектуры и дизайна Рейнер Бэнем посвятил концепции гаджета свое эссе «Великий Гизмо». Он писал: «Особый класс американских продуктов — это небольшие автономные единицы, обладающие, в сравнении с их размерами, высокой производительностью. Для их установки и использования требуется минимум навыков. Портативные гаджеты изменили американскую мысль и образ жизни гораздо глубже, чем принято полагать».
Ставьте 🤔, если для вас гаджет — это любое небольшое устройство и 🤖, если гаджетом может называться только высокотехнологичная электронная новинка.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🪞🤖 В предыдущем посте мы рассказывали о том, какими люди видят идеальные лица роботов, а сейчас небольшой конкурс робо-красоты. Голосуйте за того робота, который кажется вам самым милым.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
😻 Посмотрите на ретророботов из предыдущего поста. Мы сгенерировали их с помощью нейросети YandexART 1.3 в Шедевруме. Благодаря ей в приложении можно создавать не только привычные квадратные картинки, но и горизонтальные или вертикальные — например, обои для смартфона.
Объявляем конкурс! Создавайте свои вертикальные обои и участвуйте в розыгрыше устройств Яндекса с Matter — светодиодной ленты и умной розетки. Правила простые:
💬 Присылайте в комментарии обои и ссылку на пост в Шедевруме. Мы не ограничиваем темы изображений, но будем особо рады обоям, связанным именно с технологиями.
🏆 8 мая в 17:00 редакция ТЕХНО выберет 10 лучших картинок на наш взгляд и выставит их на голосование в канале, чтобы вы выбрали победителя. 11 мая в 12:00 мы подведём итоги голосования.
Отправка выигрыша возможна в Россию, Республику Беларусь и Казахстан. Доставка бесплатная.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
GPT-4 обошла людей по качеству моральных суждений. Языковую модель просили оценить с точки зрения морали те или иные ситуации и поступки. Почти 300 человек сравнивали ответы нейросети с ответами студентов вводного курса по философии. Оказалось, что люди чаще соглашаются с ответами GPT-4, считая их более справедливыми и рациональными.
Робопёс Boston Dynamics получил костюм собаки. Компания показала ролик, в котором обычный четвероногий робот Spot танцует рядом с другим, одетым в новый костюм.
GitHub Copilot научили писать код проекта с нуля. Например, если в репозитории появился запрос на новую функцию, нейросетевой ассистент напишет подробное описание изменений, составит план, а затем сгенерирует код. При этом разработчик может скорректировать предложения ассистента на каждом этапе.
В Rabbit R1 обнаружили Android. R1 — это небольшой гаджет с экраном, камерой и нейросетевым ассистентом, способным не только отвечать на вопросы, но и взаимодействовать с сервисами. Оказалось, что устройство работает на Android, а весь его интерфейс — это приложение, которое можно запустить на Android-смартфоне.
Nvidia обновила локального чат-бота ChatRTX. Он получил поддержку нейросети Google Gemma, голосового ввода и «умного поиска» по фотографиям: он работает на базе нейросети CLIP, которая умеет описывать изображения словами.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔮 Создатели фантастических фильмов очень реалистично показывают технологии ближайшего будущего. Но будущее некоторых фильмов уже стало настоящим, а обещанные гаджеты так и не появились. Собрали несколько технологий, которые, увы, остались фантастикой.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Вышел Rabbit R1 — нейросетевой гаджет, призванный заменить смартфоны. Основной способ взаимодействия с ним — разговор с нейросетевым ассистентом, отвечающим на вопросы, распознающим предметы с камеры и даже позволяющим заказать еду или такси. Первые реакции смешанные: R1 быстро работает и обычно справляется с вопросами, но очень быстро разряжается, а самых ожидаемых функций пока нет.
Meta* открыла свою платформу смешанной реальности для других компаний. Они смогут использовать операционную систему Horizon OS и разрабатывать под неё свои шлемы (подобно тому, как производители ноутбуков используют Windows). Meta* заявила, что уже договорилась с Asus и Lenovo, которые выпустят собственные шлемы на Horizon OS, и Microsoft, которая адаптирует шлем Quest для игрового стриминга Xbox Cloud Gaming. Также Meta* предложила Google адаптировать Play Store для Horzion OS.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
В Абу-Даби прошли гонки беспилотных автомобилей. Команды используют одинаковые болиды Dallara SF23 c датчиками для автономной езды, но каждая из них разрабатывает для автомобиля своё программное обеспечение. Во время гонки все болиды столкнулись с техническими проблемами. Победителем стала команда Мюнхенского технического университета.
Microsoft выпустила языковую модель Phi-3. Она имеет размер 3,8 миллиарда параметров. Это позволяет запускать модель даже на смартфонах, при этом в рейтинге больших языковых моделей Chatbot Arena она оказалась сравнима с GPT-3.5 от OpenAI.
Китайские разработчики создали нейросеть для генерации видео по текстовому описанию. Она создаёт ролики длительностью до 16 секунд и разрешением 1080p. По качеству новая модель существенно отстаёт от Sora, но обходит другие нейросети для генерации видео.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🚶🏻♀️🛴🚲 В Яндекс Картах вышло большое обновление навигации для тех, кто передвигается по городу пешком, на велосипеде или самокате. Теперь строить подходящие маршруты будет проще, а следовать по ним — комфортнее. Разбираемся, как устроена новая маршрутизация.
🏔 Самое заметное обновление — отображение перепадов высот на маршруте. Для пользователя это выглядит как простой и понятный график, где участки с заметными подъёмами обозначены ярким цветом. Это помогает выбрать из нескольких предложенных Картами маршрутов не только самый быстрый, но и более комфортный.
🗺 Изнутри технология устроена так: при построении любого маршрута (не только пешеходного) и ведении по нему Карты регистрируют данные о местоположении и высоте устройства, на котором они запущены.
Теперь, когда пользователь строит маршрут в режиме пешехода, велосипеда или самоката, маршрутизатор привязывает эти данные о высотах к точкам дорожного графа (так называют условное представление карты внутри компьютера). Часть данных фильтруется — например, от устройств, находящихся на высоких этажах зданий. Получившийся набор данных интерполируется и выводится на график высот в приложении.
🛣 Также в пешеходном режиме теперь отображается больше тропинок, тротуаров и велодорожек, а номера домов и подъезды подписаны ярче. Появилось автоматическое масштабирование карты на маршруте. Так, если предстоит долго двигаться по прямой, будет отображаться более длинный отрезок пути, а если близится поворот, то приложение покажет его крупнее.
Для велосипедистов и водителей самокатов масштабирование действует с поправкой на скорость — им виден бóльший отрезок дороги, чем пешеходам. А ещё появились подсказки по маршруту в углу экрана — как в автомобильной навигации.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🖼 Яндекс обновил генеративную модель YandexART в Шедевруме — она создаёт картинки быстрее и качественнее предыдущей версии. Поменялся сам способ генерации: теперь модель использует метод латентной диффузии вместо каскадной, как раньше. Объясняем, в чём разница.
🤖 При каскадной диффузии нейросеть создаёт небольшое изображение из визуального шума, а затем поэтапно увеличивает разрешение, добавляя на него детали (рассказали тут, как это устроено).
👾 Латентная диффузия работает иначе. Алгоритм превращает текстовый запрос в так называемый латентный код — сжатое представление картинки, в котором каждый элемент содержит не только информацию о яркости и цвете, но и о структуре на фрагменте изображения.
🔎 Метод диффузии с многостадийным улучшением картинки применяется именно к латентному коду, а затем из него всего за один шаг создаётся финальное изображение высокого разрешения. Поэтому теперь у YandexART получается генерировать картинки не только качественнее, но и быстрее.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
Главной техноновостью этой недели стал выход большой языковой модели Llama 3 от Meta*. Как и предыдущие версии, Llama 3 — открытая модель. Компания выложила в опенсорс версии размером 8 и 70 миллиардов параметров. 70-миллиардная модель уже появилась в рейтинге Chatbot Arena и заняла в нём пятое место, обойдя все открытые модели и даже такие закрытые, как Claude 3 Haiku и старые версии GPT-4.
Llama 3 доступна в чат-боте Meta* AI на отдельном сайте, а также в поисковой строке в соцсетях и мессенджерах компании. Чат-бот умеет отвечать на вопросы о контенте в сервисах компании, а также на любые другие, используя свои знания или информацию из Google и Bing.
А ещё он умеет создавать изображения и выделяется на фоне конкурентов скоростью работы: изображения появляются почти мгновенно и генерируются заново по мере того, как пользователь набирает запрос.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
Другие новости недели, которые показались нам интересными:
Яндекс запустил сервис Нейро. Он работает на базе нейросетей семейства YandexGPT 3 и использует для ответа информацию из источников в интернете. Нейросети анализируют запрос пользователя и превращают его в поисковый запрос, а затем собирают подходящую информацию и формируют один ответ, расставляя ссылки на источники.
Boston Dynamics представила нового Atlas. В отличие от старой версии, в новом Atlas используется не гидравлика, а электромоторы. Компания наглядно продемонстрировала это роликом, в котором робот совершает неестественные для людей движения, вращая тело, голову и конечности на 180 градусов.
Logitech встроила в мышку кнопку для работы с ChatGPT. Её нажатие запускает утилиту для популярных сценариев работы с нейросетями: суммаризации, ответа на письмо и других. Пользователь вводит текст, а утилита добавляет к нему специальный промт и открывает окно с ChatGPT, отправляя туда запрос.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🚗 Насколько самостоятельным может быть автомобиль? Разбираемся с помощью шкалы уровней автономности от Общества автомобильных инженеров (SAE).
Уровень 0: Всё делает водитель
Водитель принимает и выполняет все решения. В таких машинах могут быть электронные помощники, например, сообщающие об отклонении от полосы. Но они не играют значительной роли в управлении.
Уровень 1: Ассистент водителя
Такая машина облегчает вождение, но не автоматизирует его. К примеру, адаптивный круиз-контроль, помогающий поддерживать скорость и расстояние до другого автомобиля, либо система удержания в полосе.
Уровень 2: Частичная автоматизация
Такой автомобиль способен одновременно управлять разгоном-торможением и рулить. Водитель может иметь возможность отпускать руль, но всегда обязан следить за дорогой и отвечает за движение автомобиля. Пример: Tesla с опцией Full Self-Driving.
Уровень 3: Условная автоматизация
Беспилотный автомобиль третьего уровня справляется со всеми базовыми задачами — от руления до поддержания скорости. Водитель имеет право не следить за дорогой и может залипать в телефоне, пока система не потребует вмешаться. Пример: система Drive Pilot от Mercedes-Benz, работающая на некоторых трассах в США.
Уровень 4: Высокая степень автономности
Водитель теоретически не нужен. Машина сама принимает решения, но лишь в определённых условиях. Допустим, в одном районе, для которого собраны высокоточные карты и в котором проводили длительное тестирование. Пример: роботакси Яндекса в Сириусе и Иннополисе. В Иннополисе можно проехать на автомобиле без водителя за рулём, в Сириусе водитель находится за рулём, но не участвует в управлении машиной.
Уровень 5: Полная автономность
Такой автомобиль справляется со всеми задачами в любых условиях и без HD-карт — пассажиры лишь выбирают пункт назначения. Этот уровень — конечная точка развития автономного транспорта, он пока не реализован на практике.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Посмотрев на движения нового Atlas, редакция ТЕХНО сразу вспомнила один термин из робототехники. Попросили рассказать о нём сервис Нейро.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📁💾 Мы хотели завершить мини-сериал о первых файлах популярных форматов историей про PDF. После того как мы показали первые JPEG, GIF, MP3 и PNG, задача казалась очень простой. Но сейчас вы прочитаете историю первого PDF — и не увидите его, потому что сам файл нам найти не удалось (хотя что в нём, мы знаем).
Итак, PDF (Portable Document Format) был разработан компанией Adobe для удобства пользователей как кроссплатформенный формат электронных документов. По замыслу, в PDF можно превращать документы, созданные в разных программах, и затем открывать их на любом устройстве и в любой операционной системе — и везде они будут выглядеть одинаково.
Разработка формата началась в 1991 году под руководством одного из основателей Adobe Джона Уорнока, который хотел упростить электронный документооборот между разными компьютерными системами. За основу разработчики взяли PostScript — уже существующий формат Adobe, используемый для вывода файлов на печать. Используя технологии PostScript, команда Уорнока создала универсальный формат для просмотра, редактирования и печати файлов. Кстати, изначально он назывался Interchange PostScript (IPS), а в PDF его переименовали позже.
Формат был представлен в 1993 году и сначала не получил особой популярности — документы весили больше привычных текстовых файлов, а программы для создания и просмотра PDF были платными. Но с появлением бесплатного Adobe Reader PDF быстро набрал популярность. А в 2008 году он официально стал международным стандартом электронного документооборота ISO 32000.
А теперь история первого файла. Мы выяснили, что первым PDF стало руководство пользователя для программы Adobe Illustrator, выпущенное в 1993 году. Программы тогда распространялись на дискетах и, как правило, занимали сразу несколько. Именно поэтому мы так и не смогли его найти. Выложить в открытый доступ 31-летний файл с последней дискеты, вероятно, просто не пришло никому в голову.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
▶️ Уже год мы рассказываем о самом интересном в мире технологий, и, кажется, нам стало немного тесно в телеграме.
Мы хотим попробовать новые форматы и платформы, поэтому запустили ТЕХНО в techno_yandex">YouTube Shorts. А еще ищите нас в 📷. Мы там — techno_yandex. Подписывайтесь!
В них будет наш любимый контент в новой форме: например, история про фотосессию Playboy, повлиявшую на мир технологий, и ролик о том, как заставить нейросети работать лучше. А ещё мы планируем делать для этих площадок новые уникальные материалы.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Apple представила новые iPad. Новое поколение iPad Pro получило OLED-дисплей и чип M4 с мощным нейроускорителем, а корпус стал тоньше (чуть больше 5 мм). Кроме того, Apple обновила iPad Air, показала новый стилус с тактильным откликом и новые клавиатуры, а также рассказала про обновления профессиональных программ для iPad.
Google DeepMind разработала AlphaFold 3. Это модель машинного обучения для предсказания структуры белков, ДНК, РНК и других ключевых типов молекул в живых организмах. Определение их структуры играет важную роль в биологических и медицинских исследованиях, в том числе позволяет создавать лекарства и вакцины. DeepMind утверждает, что новая версия модели впервые превзошла по точности физические методы исследования.
Американские инженеры показали прототип плоских голографических AR-очков. В них используются голографические дисплеи, способные отображать цветные и трёхмерные объекты «на разном расстоянии» от человека. При этом по толщине такие очки почти не отличаются от обычных.
Waymo раскрыла статистику роботакси. Компания рассказала, что её автономные машины в Финиксе, Сан-Франциско и Лос-Анджелесе совершают 50 тысяч платных поездок каждую неделю.
Lenovo выпустила первый ноутбук с LPCAMM2. Это новый форм-фактор оперативной памяти LPDDR, который позволяет размещать её максимально близко к процессору, но не распаивать на плате, как происходит обычно. Благодаря этому модуль памяти можно самостоятельно заменить на другой, например, большего объёма. При этом модули LPCAMM2 имеют небольшую толщину, что позволяет использовать их в тонких ноутбуках.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🏔😻 Поздравляем победителя конкурса обоев, созданных в Шедевруме!
Скоро мы свяжемся с вами и договоримся об отправке приза — светодиодной ленты и умной розетки Яндекса. Остерегайтесь мошенников, мы не запрашиваем платежные данные. Доставка приза бесплатная.
В будущем подписчиков ждут новые конкурсы и розыгрыши! А пока мы продолжим рассказывать о самом интересном и важном в мире технологий.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
😻 Второй этап конкурса генеративных обоев, созданных в Шедевруме
Мы отобрали 10 лучших работ на наш взгляд, и предлагаем вам выбрать победителя, который получит умные устройства Яндекса — светодиодную ленту и умную розетку. В 11 мая в 12:00 мы подведём итоги конкурса и объявим результаты.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖😶 Каким люди видят идеальное лицо робота? Несколько лет назад учёные из Вашингтонского университета подробно исследовали этот вопрос. Пересказываем основные выводы.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Недавно Boston Dynamics представила новое поколение робота Atlas. Посмотрев на него, мы решили представить с помощью Шедеврума, как могли выглядеть такие роботы, если бы их разрабатывали полвека назад.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🍏📱 Apple известна своими технологиями и продуктовыми решениями, часть из которых затем перенимают другие производители. Но не все нововведения компания внедряет добровольно — часто Apple приходится разрабатывать их по требованию регуляторов и пользователей. Рассказываем о пяти случаях, когда от Apple требовали снять ограничения в её гаджетах, и о том, чем это заканчивалось.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Опенсорсными бывают не только программы, но и напитки. Рассказываем, как приготовить колу с открытым кодом рецептом, созданную в противовес засекреченной классической Coca-Cola.
Этот рецепт опубликовали в 2001 году основатели технокомпании OpenCola, выступающие за либерализацию законов об авторском праве — как раз чтобы проиллюстрировать понятие открытого кода. После этого рецепт зажил собственной жизнью: всего было выпущено 150 000 банок напитка, а компания OpenCola обрела популярность как его производитель, а не как разработчик программного обеспечения.
Проект, разумеется, опубликован на GitHub под свободной лицензией GNU GPL, и у него даже есть 14 форков.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖❣️ Машинное обучение двигают вперёд не университеты, а большие технологические компании. Именно в их научных отделах были созданы технологии, которые легли в основу бума нейросетей последних лет, в том числе архитектура Transformer.
В Яндексе тоже есть такой отдел — Yandex Research. Он занимается исследованиями и внедрением наукоёмких решений в сервисы компании, а заодно вносит вклад и в мировую науку в целом.
В нём работают настоящие учёные, и сегодня мы хотим познакомить вас с одним из них — Сергеем Кастрюлиным. Он занимается исследованиями в области компьютерного зрения и работал над улучшением YandexART — подробнее об этом можно почитать на Хабре.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🌐 30 лет назад на скачивание одного терабайта ушли бы годы, а сегодня это можно сделать за несколько часов — или даже за несколько минут. Рассказываем, как это стало возможно и какие этапы технология преодолела на этом пути.
🐢 В начале 1990-х к интернету подключались с помощью домашнего телефона. Скорость соединения была ограничена 56 кбит/с (в реальности в среднем в два раза меньше), поэтому даже на скачивание короткого ролика низкого качества у пользователей уходило несколько минут. Помимо невысокой скорости, такое подключение создавало ещё одну проблему: невозможность пользоваться телефоном во время выхода в сеть.
🦥 Семейство технологий DSL, развивающееся с 2000-х, позволило использовать всё те же классические телефонные линии, но при этом домашний телефон оставался свободным, а скорость существенно выросла — до 10–20 Мбит/с. Это произвело революцию в мире интернета — пользователям стали доступны онлайн-игры с качественной графикой, а также аудио- и видеостриминги.
🐇 В начале 2010-х на смену медному телефонному кабелю пришло оптоволокно, и это позволило увеличить скорость интернета до десятков и даже сотен Мбит/с — достаточно для передачи потокового видео высокой чёткости. А после 2015 года стали доступны гигабитные скорости.
🐆 Медианная скорость мобильного интернета 5G в мире по состоянию на 2023 год составляет 203 Мбит/с и продолжает расти. Однако теоретическая пропускная способность нового стандарта — до 20 Гбит/с, и на этой скорости 1 терабайт скачается всего за 7 минут.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🖥💎 Чем отличается miniLED от microLED, а OLED от QLED? Объясняем, как устроены разные типы матриц и типов подсветок экранов на примере популярных гаджетов.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🌲🗺🌳 На Яндекс Картах в Москве и Петербурге появились трёхмерные деревья. Это очередной этап работы Яндекса по созданию более комфортных и понятных пользователю карт: ранее на них уже добавили детальные 3D-модели зданий и реалистичные дороги с разметкой. Деревья — тоже важная часть городской среды: с ними Карты будут выглядеть реалистичнее, а пользователям будет легче ориентироваться. Например, выбрать маршрут прогулки или оценить район при покупке квартиры.
Как это реализовано?
Если бы каждое дерево наносили на карты вручную, то это заняло бы много времени. Но нейросети заметно ускорили процесс. ML-модель обучили распознавать деревья на аэрофотоснимках местности и определять три важных параметра каждого из них:
• Местоположение. Чтобы вычислить его, алгоритм определяет на спутниковом снимке верхушки деревьев и по ним присваивает координаты.
• Тип. ML-модель научили различать хвойные и лиственные деревья, используя данные, собранные пользователями «Народной карты» Яндекса. Они разметили около 160 000 деревьев — получился полноценный датасет для обучения.
• Размер. Ширину определяли напрямую по ширине кроны на снимке, а высоту алгоритм вычислял косвенно, исходя из того, что чем шире дерево, тем оно выше.
На основании этих данных каждому дереву подобрали из базы подходящую 3D-модель, которую и разместили на карте.
То есть на карту нанесены все-все деревья?
Не совсем. Перед нанесением на карту данные отфильтровали. К примеру, убрали деревья, растущие слишком близко к дорогам (чтобы не загораживать их) и проредили там, где они расположены слишком плотно.
Можно мне тоже «посадить» дерево на карте?
На «Народной карте» можно самостоятельно добавить 3D-дерево на карту Москвы или Петербурга. Для этого оно должно соответствовать правилам разметки и пройти модерацию — после этого оно появится в Яндекс Картах.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔗 Зачем понадобился Matter?
Как правило, каждый производитель разрабатывает устройства умного дома для своей экосистемы. Чтобы они были совместимы с другими платформами, например умными колонками, производителю нужно адаптировать устройства под каждую такую платформу отдельно.
Несколько лет назад сотни компаний, такие как Google, Amazon, Xiaomi и Яндекс, объединились для создания универсального стандарта коммуникации для умного дома. Все девайсы с поддержкой Matter проходят обязательную сертификацию, чтобы гарантировать совместимость друг с другом. Matter упрощает пользователям выбор устройств и настройку умного дома, а производителям позволяет тратить меньше ресурсов на то, чтобы их устройства работали с разными экосистемами.
Как работает Matter?
Matter работает на основе интернет-протокола (IP) и поддерживает различные протоколы связи — Wi-Fi, Thread и даже сетевые кабели (Ethernet). Разные Matter-устройства подключаются к умному дому по единому алгоритму — с помощью QR-кода на корпусе, который нужно отсканировать камерой смартфона. Благодаря этому посторонние люди, например соседи, не могут подключиться к чужому устройству.
Ещё одно преимущество стандарта Matter — работа умного дома без интернета. Matter-устройства коммуницируют между собой по локальной сети и продолжают выполнять связанные с ними сценарии, даже если пользователь забыл оплатить интернет или у провайдера произошёл сбой.
Это работает в умном доме Яндекса?
Сегодня Яндекс выпустил свои первые устройства с Matter — светодиодную ленту для создания атмосферной подсветки и умную розетку для автоматизации обычных устройств, к примеру торшера или вентилятора.
Их и устройства других производителей (осветительные приборы, розетки, выключатели и реле), использующие Matter over Wi-Fi, можно подключить к Станции 2, Станции Миди, Станции Мини, Станции Лайт и Хабу Яндекса. Возможность подключения к Станции Макс, Дуо Макс и ТВ Станции появится позже.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Вчера компания Boston Dynamics объявила о закрытии проекта Atlas, который занимается созданием человекоподобных роботов. А уже сегодня выяснилось, что это был пиар-ход, приуроченный к выходу нового поколения Atlas.
В новом Atlas используются электромоторы (предыдущие модели были гидравлическими), благодаря которым он стал сильнее и манёвреннее, научился эффектно двигаться, гнуться и подниматься из разных положений.
В планах компании — развивать эту модель для работы в разных сферах. В том числе вместе с компанией Hyundai, которая будет использовать новых роботов на своих автомобильных заводах.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex