123464
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
👩🤖👨🦰 Человек и нейросети: кто кого создаёт? Яндекс и Третьяковская галерея вместе ищут ответ на этот вопрос. Идея: 10 художников познакомятся с нейроразработками Яндекса и попытаются через творчество найти границу между человеческим и технологическим. Результат: инсталляции, видеоарт и перформансы, которые покажут в Новой Третьяковке на выставке весной 2025 года.
Самые важные вопросы про нейросети, общество и искусство мы задали кураторам проекта: Дарье Эпин, креативному продюсеру культурных проектов и коллабораций Яндекса, и Игорю Волкову, искусствоведу и хранителю в секторе новейших течений Третьяковской галереи.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👦🤖👩 Генеративные нейросети постепенно становятся одним из главных игроков мира искусства. Но в игру они вступили уже давно: собрали 5 важных работ, которые машины создавали в тандеме или по указке реальных художников.
Кстати, прямо сейчас тонкости отношений между людьми и нейросетями будут изучать в художественной лаборатории Яндекса и Третьяковской галереи «Человек и нейросети: кто кого создаёт». В рамках проекта 10 художников вместе с инженерами Яндекса заглянут за кулисы работы нейросетей, а потом отразят этот опыт в новых произведениях искусства, которые будут выставлены в Новой Третьяковке.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⚡🔋 Литий — один из самых древних химических элементов во Вселенной: рассказываем главное о нём и о том, как он оказался практически в каждом гаджете.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🟡🤫🟡🟡 Принтеры следят за вами с помощью жёлтых точек. И это не очередная теория заговора.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥹 Сегодня исполнилось 10 лет с момента анонса первой умной колонки — Amazon Echo. Рассказываем, как развивалась эта технология: от Echo до Яндекс Станции со встроенной YandexGPT.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📏💻 Когда технокомпании вроде Intel и Apple представляют новые чипы, они всегда делают фокус на уменьшение количества каких-то нанометров. Может показаться, что они отражают прогресс, но есть нюанс: с 2010 года нанометры в характеристиках чипа ничего не значат. Рассказываем, как физическая величина потеряла свой смысл и превратилась в инструмент маркетинга.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🎧 Наушники определённо становятся умнее: они слушают звуки окружающего мира и умеют отличать шум от важного разговора. Рассказываем, как это работает.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💡🌊 Обучение и работа нейросетей требуют огромного количества ресурсов — в первую очередь электроэнергии. Её требуется так много, что технологические компании даже планируют расконсервировать закрытые АЭС.
Сколько энергии потребляют нейросети?
Электричество — главный ресурс, необходимый для работы нейросетей (в том числе мощных графических и тензорных процессоров). Для обработки запросов нейросетям приходится выполнять множество математических операций, а это энергозатратно. Например, обработка одного запроса ChatGPT требует в 10 раз больше электричества, чем обработка одного запроса Google.
Уже сейчас дата-центры по всему миру потребляют порядка 1–2% мировой электроэнергии, а к концу десятилетия эта цифра может вырасти в два раза — до 3–4%. Так, чтобы обеспечить энергией все строящиеся и запланированные дата-центры в Северной Вирджинии, потребуется мощность, сопоставимая с мощностью нескольких крупных атомных электростанций. В ближайшем будущем крупные инвестиционные компании собираются вложить около $50 млрд долларов в строительство дата-центров и электростанций для них.
Как технологические компании решают проблему?
Этой осенью сразу несколько техногигантов — Microsoft, Amazon и Google — объявили о запуске собственных проектов в области атомной энергетики, которые помогут получить дополнительные мощности для работы нейросетей и сократить углеродный след.
В основном компании концентрируются на создании малых модульных реакторов (small modular reactor, SMR). Такие атомные модули можно собрать и запустить на любой подготовленной площадке, в том числе в дата-центре.
Microsoft пошла дальше и договорилась о перезапуске знаменитой АЭС Три-Майл-Айленд (штат Пенсильвания, США). Именно здесь в 1979 году произошла крупнейшая в истории коммерческой атомной энергетики авария. Один из реакторов продолжал работать с 1985 по 2019 год, и именно его энергию будет использовать Microsoft.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖📺 Это тизер «Там, где выращивают роботы» — первого полнометражного мультфильма, созданного с активным использованием нейросетей. По сюжету, роботы-фермеры находят на далёкой планете, возможно, последнего человеческого младенца с умирающей Земли.
87-минутный мультфильм сделала команда AiMation. Сценарий написал человек, а на озвучание пригласили профессиональных британских актёров.
При создании мультфильма команда использовала Adobe Firefly, Stable Diffusion и другие инструменты, а производство минуты экранного времени обошлось в 8 000 долларов — это очень дёшево.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 Что могут LLM-агенты
Новая версия нейросети Claude от Anthropic может работать как LLM-агент с широким спектром задач. Но агенты узкой специальности существуют давно и прекрасно справляются со своими задачами. Вот несколько примеров.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤔 Сколько Ван Гогов нужно, чтобы стать Ван Гогом?
Под таким заголовком опубликовано исследование, в котором учёные из США и Израиля попытались выяснить, как быстро учатся диффузионные нейросети. Специалисты искали «порог имитации» — минимальное количество изображений определённого объекта или стиля в обучающем датасете, начиная с которого модели удаётся его имитировать (или воспроизводить нужное изображение).
Эксперимент проводили с нейросетью Stable Diffusion 1.1 и 1.5 — для неё порог имитации составил от 200 до 600 изображений. Чем больше общий набор данных, используемый для обучения нейросети, тем больше изображений требуется — то есть у новых моделей порог имитации выше.
Для чего это нужно? Например, знание о пороге имитации может помочь разработчикам соблюдать законы об авторском праве и этические нормы. Если не превышать этот порог, генерируемые изображения не будут в точности копировать стиль художников и иллюстраторов или использоваться для создания фейков.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖❤️ Успокаивающий внешний вид + нейросети = терапевтические роботы. Они поддерживают во время стресса, увеличивают продуктивность и даже помогают с психическими расстройствами — вот несколько таких.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🔮 Очередная серия в нашем сериале про технологии фантастических вселенных — «Особое мнение» Стивена Спилберга. Фильм о предсказании преступлений смог предсказать многие современные технологии.
А если вы пропустили предыдущие серии, вот некоторые: «Футурама», Fallout, Atomic Heart и «Бегущий по лезвию».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 YandexGPT 4 научилась рассуждать перед ответом благодаря методу Chain-of-Thought. Рассказываем, как это работает и делает YandexGPT умнее.
Что такое Chain-of-Thought?
Chain-of-Thought (CoT) — то есть «цепочка рассуждений» — это метод, позволяющий большим языковым моделям размышлять перед тем, как дать ответ. Модель разбивает задачу на более мелкие и перепроверяет свои утверждения в цепочке — как человек, думающий над сложным вопросом.
Как Chain-of-Thought появилась в YandexGPT?
Изначально метод использовали вручную в промтах, например, добавляя в конце запроса «Распиши решение по шагам». Команда YandexGPT несколько месяцев разрабатывала и тестировала следующее поколение нейросети со «встроенным» CoT. Вот как это выглядит:
Промт:Чтобы воспользоваться услугами курьера для доставки торта покупателю, Анна должна указать массу готового торта. При изготовлении торта диаметром 28 см она тратит 900 г теста на бисквит, 120 г белкового крема на украшение из розочек и 400 г творожного крема на прослойку. Анна знает, что масса готового бисквита составляет 80% от массы теста. Какова масса готового торта (в граммах)? Запишите свой ответ в виде числа.
Ответ новой модели без использования СоТ:1356 г
Ответ новой модели с СоТ:1. Рассчитаем массу готового бисквита:
$900 * 0,8 = 720$ г
2. Найдём общую массу крема:
$120 + 400 = 520$ г
3. Определим общую массу торта:
$720 + 520 = 1240$ г
Ответ: $1240$
Итоговый ответ:
1240 г
Примечание: $ — символ формул в Markdown-разметке.
🤖🥲 Собрали самых странных, неловких и нелепых роботов — от пукающих робокотов до механических младенцев без лица.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✏️🛠 Объясняем, что такое промдизайн на калькуляторах и кофеварках
Промышленный дизайн — это разработка внешнего вида устройств с учётом функций, которые они выполняют. Лучше всего это понятие может проиллюстрировать техника компании Braun, созданная легендарным дизайнером Дитером Рамсом.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⛰️⛏️🔋 Про сам литий мы уже рассказывали, а теперь время посмотреть на красивые места, где его добывают, — от соляных озёр до глубоких карьеров, от Мурманской области до Австралии.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Sony выпустила PlayStation 5 Pro. Это более мощная версия PS5 — она сопоставима со среднебюджетным игровым ПК. Консоль позволяет играть во многие современные игры с частотой до 60 кадров в секунду в разрешении вплоть до 4K. Кроме того, PS5 Pro первой среди консолей получила поддержку нейронного апскейлинга. Стоимость PS5 Pro составляет 700 долларов.
Microsoft добавила нейросети в «Блокнот». Нейросеть можно попросить отредактировать выделенный текст: переписать другими словами, сократить и так далее. Пока нейроредактирование в «Блокноте» тестируется среди участников программы Windows Insider.
Представлен стандарт умного дома Matter 1.4. В нём улучшена одновременная работа Matter-устройств в разных экосистемах умного дома. Также новая версия стандарта поддерживает роутеры, модемы и точки доступа. Предполагается, что новые модели сетевых устройств, которые будут сертифицированы для работы с Matter, будут не только предоставлять доступ в интернет, но и выступать в роли главного хаба умного дома, поддерживая подключение устройств как по Wi-Fi, так и по Thread.
В Kling появилась возможность дообучать нейросеть на своём лице. В сервис необходимо загрузить не менее 10 коротких роликов с одним человеком. После этого нейросеть будет генерировать по текстовому описанию новые короткие ролики с ним.
Лучшие языковые модели решили менее 2% задач нового бенчмарка по математике. Задачи для бенчмарка FrontierMath составляли более 60 математиков. Трое лауреатов Филдсовской премии назвали задачи крайне сложными и предположили, что пройдут годы, пока нейросети начнут показывать хорошие результаты в этом бенчмарке.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻📺 Сегодня в продажу поступает PlayStation 5 Pro — улучшенная версия консоли PS5. Игры на ней будут работать с удвоенной кадровой частотой при сохранении прежнего качества картинки — благодаря более мощному видеочипу и собственной технологии апскейла изображения на нейросетях. Кажется, пришло время попрощаться с 30 кадрами в секунду в играх? Это вряд ли. Почему — объясняем в посте.
Во время зарождения кинематографа количество кадров в секунду непосредственно влияло на стоимость производства — плёнка всегда была дорогой. 24 кадра в секунду (Frame per second, FPS) стали стандартом как минимальное количество изображений в секунду для передачи плавного движения.
В последние годы режиссёры уровня Энга Ли, Джеймса Кэмерона и Питера Джексона пытались снимать кино в 48 или даже 120 FPS, но зрители приняли эти эксперименты прохладно: в таком формате фильмы становятся похожими на телеспектакли, а все недостатки грима и графики выходят на первый план.
В современном кино 24 FPS уже в основном эстетическое решение, нежели техническое. Почти любой новый смартфон может снимать видео и в 60, и в 120 FPS, но в кинотеатре мы всё ещё смотрим на 24 — как и десятки лет назад.
В играх минимальной приемлемой планкой и в 2024 году остаются 30 FPS, но не потому, что игровым платформам не хватает мощности. За счёт оптимизации можно достигнуть любого фреймрейта. Но в погоне за красивой картинкой, богатой на сложные эффекты, разработчики пытаются максимизировать время обработки каждого кадра — и именно такую версию игры чаще всего показывают в рекламных материалах.
PS5 Pro анонсировали как консоль с фокусом на 60 FPS (а в отдельных случаях — 120 FPS), но с 30 кадрами в секунду разработчики не прощаются. Они сохранят режимы 30 и 60 FPS, но в каждом из них улучшат графику — об этом уже, например, заявили авторы Marvel’s Spider-Man. Как и в случае с кино, 30 FPS в играх — эстетическое решение.
На ПК игровой фреймрейт постепенно становится условностью. Ведущие производители видеокарт вроде NVIDIA и AMD представили свои технологии нейросетевой генерации кадров — каждый второй фрейм создаётся нейросетью на основе данных из самой игры. Зная, в каком направлении летит Человек-паук, нетрудно достроить промежуточный кадр его движения и создать иллюзию высокой плавности. Вероятно, аналогичная технология ляжет в основу полноценного нового поколения игровых консолей.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖📱 Большие языковые модели вроде Apple Intelligence и Gemini Nano уже работают прямо на смартфонах — им не нужен интернет и мощные сервера. Объясняем, как это работает.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
В ChatGPT появился режим поисковика. В нём чат-бот ищет в интернете нужную информацию и даёт подробный ответ со ссылками на источники. Помимо текста он умеет отображать виджеты погоды, графики акций и другие интерактивные элементы. Пока функция доступна только платным подписчикам.
Появилась полностью нейросетевая версия Minecraft. Демо игры работает на базе диффузионного трансформера: он принимает от игрока нажатия клавиш и движения мышки и с учётом их отрисовывает на экране новые кадры.
Open Source Initiative сформулировала определение опенсорсного ИИ. Согласно ему, открытыми должны быть веса модели, код для её запуска и обучения, а также подробная информация о данных, использованных для обучения (но не сами данные). Также определение требует, чтобы лицензия позволяла использовать модель в любых целях.
В Suno появилась функция создания виртуальных артистов. С её помощью можно сохранить вокал и стиль исполнения из уже сгенерированной песни, чтобы использовать их в новых генерациях, например, для создания альбома.
Apple представила Mac с процессорами M4. Компания обновила MacBook Pro, Mac Mini и iMac. Теперь для всех компьютеров Apple, в том числе MacBook Air, не получившего новый чип, минимальный объём оперативной памяти составляет 16 гигабайт.
Кольцо с камерой превратили в замену тачпада. С ним пользователь может управлять движением курсора, водя пальцем по столу. Кольцо отслеживает движения пальца, используя камеру и датчик движения, и передаёт сигналы на компьютер с помощью Bluetooth.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🗜 Мы уже рассказали, как компании пытаются найти энергию для нейросетей. Теперь разбираемся, как они делают нейросети более экономичными.
Экономия ресурсов на обучении
Одно из самых популярных решений в этом направлении — метод Full Sharded Data Parallel (FSDP). Он распределяет параметры моделей между несколькими графическими процессорами, уменьшая потребление памяти и ускоряя обучение.
Недавно Яндекс выпустил YaFSDP — оптимизированную версию FSDP, которая даёт ускорение до 25% и позволяет использовать на 20% меньше ресурсов GPU. По схожему принципу работает и DeepSpeed — библиотека оптимизации глубокого обучения, разработанная Microsoft.
Сжатие моделей
Один из главных методов — дистилляция знаний. Он предполагает передачу знаний от крупной модели-учителя к более легковесной модели-ученику: вторая пытается воспроизвести поведение первой при тех же входящих данных. При этом качество работы младшей модели остаётся близким к оригиналу, а скорость работы возрастает в разы.
Также широко применяется квантизация — техника, позволяющая закодировать веса моделей меньшим количеством бит. Так можно уменьшить размер модели и ускорить её работу почти без ущерба для качества ответов. Существуют разные способы квантизации, например разработанные исследователями Яндекса совместно с Институтом науки и технологий Австрии (ISTA) методы SpQR, AQLM и PV-tuning.
Ещё один метод — прунинг. Он уменьшает расход памяти и объём вычисления за счёт устранения части параметров в модели. Существует два способа прунинга: неструктурированный и структурированный. Первый подразумевает обнуление отдельных весов и создание разреженной матрицы, второй — удаление целых групп весов.
Насколько всё это эффективно?
Один из параметров, по которым можно оценить экономичность модели, — это стоимость токена, отражающая затраты на обработку текста той или иной моделью. Стоимость токена стремительно снижается. Например, обработка миллиона токенов GPT-4 в марте 2023 года стоила $30. Сегодня основная модель OpenAI — GPT-4o — выполняет эту работу всего за $2,5, при этом качество ответов у неё гораздо выше, чем у GPT-4.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖💻 Генеральный директор Google Сундар Пичаи раскрыл статистику использования нейросетей для написания кода в компании на конференции по итогам третьего квартала. Он отметил, что весь генерируемый код обязательно проверяют инженеры.
Незадолго до этого сайт вопросов и ответов о программировании Stack Overflow опубликовал данные опроса, которые показали, что 76% разработчиков в США «используют или планируют использовать ИИ-инструменты в этом году». Похожий опрос GitHub показал, что 97% разработчиков «используют ИИ-инструменты для программирования».
При этом в начале этого года исследователи из компании GitClear выяснили, что после появления нейросетевых помощников общее качество кода стало снижаться.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 Всю неделю Apple показывает новые Mac на чипах M4: вчера вечером вышел MacBook Pro, во вторник обновили Mac Mini, а в понедельник — iMac. Ранее в этом году крупные обновления вышли у Qualcomm, AMD и Intel. Решили разобраться, как соотносятся между собой чипы последнего поколения в ПК и Mac.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 Недавно Anthropic научила нейросеть Claude пользоваться компьютером почти как человек. Это — один из примеров LLM-агентов, которых многие эксперты считают следующим этапом применения нейросетей. Вот как работают такие системы.
Что такое агенты
Обычные чат-боты на базе больших языковых моделей (LLM) получают запрос от пользователя и дают ответ. LLM-агенты тоже работают на базе LLM, но способны автономно решать сложные задачи. Они собирают и обрабатывают информацию, принимают решения в рамках своих компетенций, а главное — пользуются сторонними инструментами, к которым им предоставили доступ. Эксперты, включая Сэма Альтмана, называют агентов следующей стадией развития ИИ.
Как работают агенты
🔸 Большие языковые модели помогают агентам понимать естественный язык и формулировать ответы.
🔸 Кратковременная память позволяет следить за порядком работы над конкретной задачей и аккумулирует результаты. Долговременная память позволяет запоминать предпочтительные пути решения и отношения с пользователем.
🔸 Возможности агента определяются доступными ему инструментами. Агенты могут не только собирать информацию или, скажем, составлять списки, но и работать с приложениями на компьютере или веб-сервисами по API.
Как работает новая версия Claude
Claude 3.5 Sonnet через API получает доступ к компьютеру — она может направлять курсор в нужную точку экрана, открывать окна, читать файлы, печатать текст в полях ввода. Составляя последовательности из сотен мелких задач, она автоматизирует сложные операции с компьютером — достаточно дать текстовую команду. Например, на презентации нейросети доверили заказать пиццу на всех гостей, что она и сделала.
Функция Computer Use в новой версии Claude доступна всем, но в бета-версии и с нюансами. Пока что воспользоваться ей смогут технически подготовленные пользователи: нужно установить на свой компьютер Docker-контейнер с Linux или отдельную программу от стороннего разработчика. Кроме того, сейчас агент на базе Claude работает очень медленно и количество действий сильно ограничено.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🛴🛴 Яндекс Go тестирует новую технологию безопасности: со следующего сезона, если на электросамокат встанет более одного человека, он плавно замедлится до 5 км/ч. Объясняем в карточках, как самокаты учатся определять лишнего пассажира (спойлер: используют ML-модели вместо датчиков веса).
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Нейросеть Claude научили управлять компьютером. Она может взаимодействовать с обычными интерфейсами: нажимать на кнопки в программах, листать страницы в браузере и так далее. Нейросеть можно попросить выполнить сложную задачу, и она сама поймёт, какие инструменты нужно использовать для её решения. Пока функция проходит бета-тестирование.
Яндекс представил семейство нейросетей YandexGPT 4. В него входят две модели: YandexGPT 4 Pro для сложных задач и YandexGPT 4 Lite для задач, где важнее скорость ответа. Новое поколение YandexGPT умеет рассуждать перед ответом и работать с внешними инструментами, также улучшилась работа с внешними данными (RAG), а окно контекста выросло до 32 тысяч токенов — это около 60 страниц текста. YandexGPT 4 Pro уже доступна по API и в консоли Yandex Cloud, а вскоре появится в Алисе Про и других сервисах Яндекса.
Instagram* начал тестировать «генеративную заливку» в историях. Она позволяет загрузить горизонтальную фотографию и дорисовать области сверху и снизу.
* Сервис компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
VK представила умную колонку «Капсула Про». В ней есть экран для отображения часов, погоды и другой информации, Zigbee-модуль для подключения устройств. Также в колонку встроены датчики движения, температуры, влажности и освещённости, которые можно использовать в сценариях умного дома.
Midjourney и Ideogram выпустили обновления редактора изображений. В обоих сервисах можно загрузить своё изображение и обрабатывать с помощью нейросети, например, расширить границы кадра или удалить его часть и дорисовать нужный объект по текстовому описанию.
Google выложила в опенсорс инструмент для маркировки сгенерированного текста. Когда языковые модели генерируют текст, они читают предыдущие токены (слова, части слов и символы) и предсказывают наиболее вероятные варианты для следующего токена. SynthID Text от Google меняет вероятности для следующих токенов так, что качество сгенерированного текста не падает и изменения незаметны для людей. Но при анализе такого текста программой в нём можно обнаружить незаметный паттерн, нетипичный для текста, написанного человеком или нейросетью, которая не оснащена такой технологией.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 Тизер нового сезона «Мира Дикого Запада» выглядит потрясающе
На самом деле это робот польской компании Clone Robotics, максимально близкий по анатомии к человеку. В нём используются не электродвигатели, как у почти всех аналогов, а гидравлические искусственные мышцы. Они умеют сокращаться и расположены так же, как мышцы в теле людей. Напишите в комментариях, как вам его внешний вид?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤔 Что не так со складными смартфонами?
Камера хуже, экран поцарапать легче, стоит дорого. Объясняем в этом видео, почему складные смартфоны пока «не взлетели».
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🐛 Отказ от машин, борьба с искусственным интеллектом и выживание в невыносимых условиях — рассказываем про мир технологий «Дюны».
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex