techno_yandex | Неотсортированное

Telegram-канал techno_yandex - ТЕХНО: Яндекс про технологии

123464

Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru

Подписаться на канал

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🔮 Роботы заставят людей скучать, а психиатрия станет основой медицины.
Какие предсказания из фантастики стали реальностью? Мы решили вчитаться в книги самых известных фантастов, чтобы посмотреть, сбылись ли их обещания. Разбираем, каким видел будущее Айзек Азимов.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🖼 Вчера OpenAI добавила в нейросеть GPT-4o возможность нативной генерации изображений, а пару недель назад аналогичную нейросеть выпустил Google. Рассказываем, чем они отличаются от обычных генераторов изображений.

Как работают обычные генераторы изображений

Для примера можно взять DALL-E в ChatGPT и Imagen в Gemini, которые умеют создавать картинки прямо в чате. Вот как происходит генерация:

🔸 Вы переписываетесь с языковой моделью

🔸 Когда вы просите создать изображение, она вызывает отдельную диффузионную модель (например, DALL-E или Imagen)

🔸 Диффузионная модель генерирует изображение и возвращает его в чат

🔸 Если хотите внести изменения, необходимо сформулировать новый запрос, а новая генерация будет сделана с нуля

Это как позвонить другу-писателю, который по вашей просьбе перенаправит ваш запрос другу-художнику, а затем вернёт результат.

Как работают омнимодальные нейросети

Gemini 2.0 Flash и новая версия GPT-4o — омнимодальные нейросети. Это значит, что одна и та же модель умеет понимать и создавать информацию в разных форматах — текстовом и визуальном. GPT-4o также умеет генерировать аудио — на этой возможности основан голосовой режим ChatGPT.

Изображения в омнимодальных нейросетях представляются в виде специальных токенов — так же, как модель работает с текстовыми токенами. Генерируются изображения также в виде токенов, которые затем один за другим переводятся в пиксели. Точно неизвестно, как работает генерация в Gemini 2.0 Flash, но можно заметить, что GPT-4o во время генерации создаёт изображение построчно — примерно так, как грузились картинки в интернете во времена интернета по Dial-up.

В чём преимущество?

Глубокое понимание. Поскольку это одна модель, она гораздо лучше понимает весь контекст диалога, включая предыдущие сообщения и загруженные изображения. А ещё использует свои знания о мире и способности к рассуждению при создании картинок. Например, GPT-4o умеет генерировать комиксы из нескольких кадров или инфографику даже по промту из нескольких слов — модель сама придумывает, что должно быть изображено, включая текст.

Редактирование и трансформация. Например, можно попросить модель поменять ночь на день, и она сделает это, сохраняя общую композицию и детали. За счёт того, что в основе таких моделей лежат более «умные и разносторонние» нейросети, их можно просить делать и более сложные манипуляции. К примеру, показать фото автомобиля с обведённой ручкой и попросить открыть её — модель поймёт запрос и вернёт фотографию той же машины с открытой дверью.

Итеративность. Картинку можно дорабатывать в диалоге, меняя конкретные детали и свойства, но сохраняя, например, внешний вид персонажа.

Это лучшие генераторы изображений?

Если сравнивать с ведущими генераторами изображений, такими как Reve и Recraft, GPT-4o и особенно Gemini 2.0 Flash отстают по качеству генерации, следованию деталям из промта и другим важным параметрам.

А при редактировании обе нейросети не идеально сохраняют исходные детали на всей картинке. Gemini 2.0 Flash справляется с этим лучше GPT-4o, особенно в лицах, но всё же слегка меняет даже те фрагменты, которые пользователь не просил редактировать. Это происходит потому, что во время преобразования из картинки в токены и обратно часть информации теряется.

Где попробовать эти нейросети?

Доступ к GPT-4o с нативной генерацией картинок открывается постепенно. В первую очередь его получили платные подписчики ChatGPT, но OpenAI обещает открыть доступ всем.

Gemini 2.0 Flash с возможностью генерации изображений доступна в Google AI Studio и по API.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

💻 Опенсорс жизненно важен для мировой экономики: исследователи из Гарварда подсчитали, что потребительская ценность ПО с открытым кодом значительно превышает стоимость разработки.

🔸 В 2020 году, например, в программы с открытым кодом было вложено $4,15 миллиарда, а их потребительская ценность оценивается в $8,8 триллиона

🔸 Если бы опенсорса не существовало, компаниям пришлось бы тратить на программное обеспечение в 3,5 раза больше.

Яндекс активно участвует в развитии опенсорса, и за последний год выложил в опенсорс языковую модель YandexGPT 5 Lite, систему отслеживания производительности сервисов Perforator и библиотеку YaFSDP, ускоряющую обучение нейросетей на 20%. Подробнее об этих и других опенсорс-проектах Яндекса можно узнать на opensource.yandex.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🤖 Суперзарядка для электромобилей и акробатика от роботов

Рассказываем об этих и других главных новостях недели в технодайджесте.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

Помните свой самый первый запрос к нейросети? Напишите в комментариях, о чём вы попросили её, — это почти всегда можно посмотреть в истории общения.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

😻 Как бы выглядели современные технологии 50 лет назад? Спросили у модели YandexART 2.5 Pro, которая сегодня появилась в Шедевруме.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🖥 ГДР получила свой домен раньше других социалистических стран, но не создала в нём ни одного сайта, а за домен Югославии боролись сразу несколько стран. На фоне новостей о возможном закрытии доменной зоны .su, выделенной для СССР, рассказываем, как исчезли другие «социалистические» домены в интернете.

❌.dd — домен ГДР

Домен .dd — это первые две буквы от Deutsche Demokratische Republik (Германская Демократическая Республика, ГДР). Его зарегистрировали в 1987-м, но ни одного сайта в нём не создали. В 1990-м, когда ГДР и ФРГ объединились, домен .dd аннулировали, а выданный Западной Германии домен .de стал общим.

❌.cs — домен Чехословакии

Домен .cs был выделен Чехословакии в 1990-м — незадолго до того, как страна прекратила существование, разделившись на две — Чехию и Словакию. В зоне .cs были зарегистрированы сотни сайтов, и к моменту закрытия в 1995-м это был самый используемый домен среди удаленных.

В 2003 году сочетание CS вошло в стандарт ISO для обозначения Сербии и Черногории (Srbija i Crna Gora). Двум государствам предложили взять освободившийся домен себе, но они продолжили использовать домен .yu, выделенный когда-то для социалистической Югославии. Правда, домен .yu просуществовал недолго.

❌.yu — домен Югославии

Домен Югославии (в неё входили Босния и Герцеговина, Хорватия, Черногория, Северная Македония, Сербия и Словения) зарегистрировали в 1989-м, а затем начался длительный и кровопролитный распад страны. Домен .yu тоже стал элементом противостояния.

До 1994 года им управляла словенская организация ARNES, которая отклоняла запросы сербских компаний не регистрацию новых сайтов. Затем домен передали в управление сербской организации YUNET. Причина хаоса заключалась в том, что, с точки зрения ООН, у Югославии не было страны-правопреемницы (в отличие от пары СССР → Россия).

Когда в 2003 году остатки Югославии были преобразованы в Союз Сербии и Черногории, ISO-код страны YU был заменён на CS. Но бывший чехословацкий домен .cs Сербия и Черногория использовать не захотели, продолжив использовать .yu. Однако в марте 2010-го домен .yu был закрыт, а для Сербии и Черногории выделили домены .rs и .me.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🙈 Хуже всего нейросети умеют шутить

Решили проверить гипотезу, что они делают это смешнее, если начало шутки предложено человеком. Мы придумали несколько шуток и предложили разным нейросетям добить их одним коротким абзацем. Чтобы проверить, какая нейросеть шутит смешнее, мы предлагали одну и ту же шутку разным моделям, а из результатов устроили батл. Листайте карточки — там только плохие шутки.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

Солнечный крест ֎ — символ вечности Аревахач, один из древнейших в армянской культуре, никак не связанный с логотипом OpenAI. Он символизирует вечную жизнь, и сейчас его можно заметить на многих исторических храмах и монастырях в Армении, в логотипах правительственных организаций, а с 2014 года — и в Unicode.

Код ֎: U+058E

Сериал про уникальные символы из Unicode продолжается. Раньше мы уже писали про многоокую О ꙮ и маскота японской почты 〠.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🛴 На этой неделе Яндекс представил новое поколение самокатов. Спросили у руководителя конструкторского бюро Яндекса Виктора Карпова про главные фишки новой модели.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🤖 С развитием технологий всё чаще можно увидеть слово «аугментация». Рассказываем, что оно значит и откуда появилось.

Слово «аугментация» произошло от латинского augmentationem, что означает «дополнять, улучшать, увеличивать». Первое задокументированное использование слова относится к 15 веку, хотя глагол «аугментировать» (to augment) появился в 14-м.

Со временем чаще всего «аугментацию» стали использовать в научной фантастике, чтобы описать процесс совершенствования человеческого тела с помощью технологий. Те самые киборги — это люди, аугментированные, например, механическими конечностями.

Слово «аугментация» имеет широкое значение, но усилиями фантастов сильнее всего привязано к технологиям. Например, если вы используете нейросети в работе — то вы аугментировали свою деятельность с помощью ИИ. Формально даже смартфон можно назвать аугментацией, потому что этот гаджет сильно расширяет возможности человека.

А вы уже аугментировали себя? Расскажите, как вы стали киборгом, в комментариях.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

Это лицо из Unicode — официальный маскот японской почтовой службы с 1966 года. Причём символ 〒, похожий на шапку почтальона, — это официальный логотип почтовой службы, который тоже есть в Unicode. Вместе с маскотом его добавили туда в 1993-м. Сам маскот при этом прожил только до 1996 года, но его лицо навсегда осталось в Unicode.

Код 〠: U+3020

Это третья серия нового сериала про уникальные символы из международного стандарта Unicode. Уже можно почитать про многоокую О ꙮ и загадочный «антирубль» 𐘑.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

📞 Какие мобильные телефоны прошлого вы больше всего любите и считаете культовыми? Поделитесь в комментариях!

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🌎🤝🤖 Ущерб, который языковые модели наносят экологии, преувеличен и очень мал по сравнению с остальными источниками загрязнений. К такому выводу пришёл в своём исследовании Энди Мейсли, директор одной из крупнейших групп эффективного альтруизма в США (сторонники этого подхода ищут способы сделать мир лучше, основываясь на фактах).

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

👩‍💻 Технодайджест недели в новом формате! Напишите в комментариях, какой вам нравится больше.

Представлен Xiaomi 15 Ultra. Смартфон получил блок из четырёх камер, в том числе перископический телеобъектив с 4,3-кратным зумом и матрицей на 200 Мп. В двух версиях расцветки корпуса задняя крышка оформлена в стиле классических фотокамер. В Xiaomi 15 Ultra используется чип Snapdragon 8 Elite и аккумулятор на 6000 мАч с зарядкой мощностью 90 Вт. Стоимость в Китае — от 6499 юаней, глобальная версия будет представлена в марте.

Anthropic выпустила нейросеть Claude 3.7 Sonnet. Это первая модель, которая может и отвечать сразу, и рассуждать перед ответом — в зависимости от сложности задачи. Нейросеть показала высокие результаты на бенчмарках, например, она заняла первое место на SWE-Bench, оценивающем навыки решения реальных задач разработчиков, и на LiveBench, оценивающем нейросети на задачах из разных областей. Также Anthropic показала, что Claude 3.7 Sonnet лучше прошлой версии играет в классическую версию Pokemon с Game Boy — оценить это самому можно на официальном стриме на Twitch.

OpenAI выпустила GPT-4.5. Модель лучше всего проявляет себя в творческих задачах и повседневном использовании — помощи с текстами, общении, обучении и мозговых штурмах. При этом компания отмечает, что «GPT-4.5 — не передовая модель». В бенчмарке LiveBench GPT-4.5 заняла седьмое место, но уступила лишь рассуждающим моделям. Это самая большая и дорогая нейросеть от OpenAI — использование API обойдётся в $75/$150 за миллион токенов, что в 15–30 раз выше цен на GPT-4o. Пока GPT-4.5 доступна в режиме исследовательского превью подписчикам с тарифом Pro, а также по API.

Яндекс представил нейросеть YandexGPT 5 и обновил чат с Алисой. YandexGPT 5 Pro лучше предыдущей версии генерирует тексты и идеи, решает задачи на логику и математику, пишет код. Кроме того, она научилась разговаривать и писать тексты на английском языке. В популярных бенчмарках она сравнима по качеству ответов с GPT-4o. Новая модель уже работает в опции Алиса Про, также можно воспользоваться версией YandexGPT 5 Pro без умений Алисы, таких как поиск и генерация изображений.

Amazon представил голосового помощника Alexa+. Новая версия использует нейросети Amazon Nova и Anthropic Claude для более естественного общения и лучшего понимания контекста. Alexa+ может выполнять действия через интеграцию с сервисами — например, бронировать столики в ресторанах, отслеживать цены на билеты и заказывать продукты. Новая версия ассистента запоминает персональные предпочтения пользователя и умеет работать с документами, фотографиями и другой информацией.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

Мы часто обсуждаем необычные гаджеты между собой в редакции, а сегодня хотим поделиться с вами. Вот шесть не самых очевидных гаджетов, которые произвели на нас впечатление за последнее время.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

📺 Искусственный интеллект уже заявил о себе на премии «Оскар» и постепенно меняет киноиндустрию. Как это происходит и что об этом думают сами представители индустрии — разбираемся в первом выпуске «Технорепорта». Смотрите его в Telegram, YouTube и VK Видео.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🥹 Ищем владельца для кастомной Станции Миди в дизайне ТЕХНО. Подробности — в карточках.

А 25 и 26 апреля Яндекс приглашаем всех желающих в Repair Cafe — собираем тех, кто обладает инженерным складом ума, любит технологии и работу с отверткой и паяльником.

В мастерской можно будет разбирать и чинить гаджеты, в том числе ПК «Ленинград», под руководством опытных наставников. А ещё в Repair Cafe будут рассказы инженеров, например, о том, как сделать устройство для чтения ДНК напильником. Мероприятие бесплатное, но нужно зарегистрироваться здесь.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

Знак ⌘ многие знают как кнопку Command на ноутбуках Apple, но его история начинается гораздо раньше. Около 2 500 лет назад на территории Скандинавии его использовали как защитную руну. В 20 веке ⌘ начали использовать для обозначения достопримечательностей на картах (он напоминал вид замка сверху), а позже его выбрали для главной клавиши MacBook, потому что Стив Джобс не хотел использовать логотип Apple по аналогии с кнопкой Windows.

Код ⌘: U+2318

На этом заканчивается первый сезон сериала про уникальные символы из международного стандарта Unicode. Если вам понравилось, там ещё много интересных глифов, о которых мы расскажем в следующем сезоне.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

📞 Пёс Батон интересуется: а у вас установлен определитель номера от Яндекса?

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🤖 Красивая визуализация работы языковых моделей

Проект Moebio Labs, посвящённый интерактивной визуализации данных, показал, как нейросеть составляет тексты, подбирая каждое следующее слово. В основе — несколько сотен запросов, в которых модель завершает фразу «Интеллект — это…»

На странице проекта можно посмотреть, как происходит генерация и других текстов. Например, по запросу «Самое лучшее в искусственном интеллекте…»

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

💡 Яндекс выпустил диммер для умного дома. Он позволяет не только включать и выключать лампочки, но и управлять их яркостью. А ещё это первое умное устройство Яндекса с функцией Zigbee-роутера. Объясняем, что это значит.

Роутерами обычно выступают устройства с постоянным питанием, например умный диммер Яндекса. Они всегда остаются активными и ретранслируют сигнал от хаба умного дома к конечным устройствам. Это позволяет размещать датчики, лампочки и другие устройства, работающие на Zigbee, дальше от Станции или Хаба без риска потери связи между ними.

Например, если Яндекс Станция установлена в спальне, а датчик движения — на отделённой толстыми стенами кухне, Zigbee-диммер в прихожей поможет им обмениваться сигналами друг с другом. Это позволяет делать сеть надёжнее — особенно в больших домах.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🤖 Новый самокат Яндекса, «нейрофотошоп» от Google и ИИ-помощник для геймеров

Рассказываем об этих и других главных новостях прошедшей недели в технодайджесте.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

📱 Недавно мы спросили вас, какие телефоны из прошлого вы любите больше всего, и из ответов собрали эту инфографику. Вот какие бренды и модели вызывают наибольшую ностальгию.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

📱🤝 👩🏻‍🔬 Может ли ваш смартфон помочь науке? Да! Пользовательские устройства помогают исследователям собирать важные данные, развивать технологии, делать открытия и даже спасать жизни. Вот несколько примеров:

Apple Watch и болезнь Паркинсона

Учёные Рочестерского университета использовали Apple Watch для ранней диагностики и изучения болезни Паркинсона. Данные о походке, активности и циклах сна пациентов анализировали с помощью ML-алгоритмов, чтобы диагностировать заболевание, отследить его развитие и точнее подобрать лечение.

Смартфоны и ионосфера Земли

В Google создали детализированные карты земной ионосферы с помощью GPS-данных со смартфонов. Технология основана на разнице в скорости распространения GPS-сигналов разной частоты. С её помощью удалось обнаружить ранее неизвестные явления в ионосфере, что поможет улучшить спутниковую навигацию.

Android и землетрясения

Также в Google разработали распределённый сейсмограф, предсказывающий землетрясения с помощью акселерометров Android-смартфонов. Они фиксируют характерные колебания и передают данные на сервер; если толчки подтверждаются — система отправляет предупреждение пользователям. Это позволило улучшить существующие системы оповещения, а учёные получили новые данные о распространении сейсмических волн.

Мобильная фотография и дикая природа

Краудсорсинг помогает учёным исследовать биоразнообразие планеты. Пользователи загружают свои снимки природы на платформу iNaturalist, а алгоритмы идентифицируют объекты на фото и считывают данные о времени и координатах съёмки, формируя базы данных.

Соцсеть 𝕏 и фармаконадзор

Social Media Mining for Health Applications ищет в твитах информацию о побочных эффектах лекарств. Разметка обучающих датасетов для этих исследований была сделана с помощью краудсорсинга. Похожие исследования соцсетей также проводились, чтобы выявить симптомы Covid-19 и случаи самодиагностики рака молочной железы.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🤖 Ноутбук с солнечной батареей и компьютер Apple, на котором можно запустить DeepSeek

Рассказываем об этих и других главных новостях прошедшей недели в технодайджесте.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🤖 Что, если бы известные нейросети-ассистенты искали себе пару?

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🤖 Яндекс запустил линейку ИИ-помощников для преподавателей. Один из них — Нейродетектор — позволяет предположить, кем написана работа: студентом или чат-ботом. Вот как Нейродетектор отличает человеческие тексты от машинных.

Нейросетевая лексика

Нейродетектор выявляет выражения-маркеры, которыми часто пользуются языковые модели. Например:

В современном мире…

Следует учитывать…

Важно отметить, что…

Ключевой момент…


Работа с вероятностями

Большие языковые модели генерируют слишком «ровный» и предсказуемый для других языковых моделей текст. У человека этот показатель колеблется на протяжении текста, поскольку он может использовать нестандартные выражения. Нейродетектор укажет на это.

Классическое обучение

Нейродетектор, как и любая нейросеть, обучен на примерах. Ему показывали написанные человеком тексты, содержащие сгенерированные фрагменты, — так он научился различать естественный и генеративный стиль.

Насколько точен Нейродетектор?

Редактирование генеративного текста влияет на результаты анализа. Нейродетектор позволяет, в первую очередь, выявить студентов, которые слепо копируют тексты из чат-ботов, не вчитываясь в содержимое. Тот, кто использует нейросеть как один из учебных инструментов, например, для структурирования своих собственных мыслей или проверки текста на опечатки, сможет пройти проверку.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

🔴 Даже проекты с гениальной идеей и мощным финансированием иногда заканчиваются провалом. Рассказываем о самых громких технологических неудачах, которые могли изменить мир, но стали примерами того, как не надо делать.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

ТЕХНО: Яндекс про технологии

💻 Квантовые компьютеры — прямая угроза современному шифрованию. Их потенциальные вычислительные мощности способны полностью нарушить безопасный обмен данными в интернете. Но люди готовятся к квантовому судному дню уже давно — рассказываем, насколько серьёзна угроза и как с ней планируют справиться.

Сейчас почти все коммуникации в интернете используют асимметричное шифрование данных. Оно держится на связке двух ключей. Первый — публичный — нужен, чтобы зашифровать данные для конкретного пользователя. Второй — приватный — нужен, чтобы пользователь мог их расшифровать. Вместе они работают по аналогии с почтовым ящиком: письмо в него может положить любой, а забрать его и прочитать — только владелец с ключом. Так работает обмен большинством деликатных данных вроде номеров кредитных карт и паролей.

Опасность в том, что по публичному ключу можно методом подбора найти приватный. Сделать это сейчас практически невозможно: даже самым мощным современным компьютерам на подбор понадобятся миллионы лет. Квантовые компьютеры сами по себе мощнее, а ещё могут работать по квантовым алгоритмам расшифровки, которые гораздо быстрее классических — вроде известного алгоритма Шора. Поэтому они могут взломать асимметричное шифрование за считанные часы.

День, когда мощные квантовые компьютеры станут широко доступны, даже получил название — Y2Q. Это аллюзия на знаменитую проблему Y2K — когда от компьютеров ждали массовых сбоев при переходе с 1999-го на 2000 год. Никто точно не знает, когда наступит Y2Q, по прогнозам — в ближайшие 5–10 лет.

Проблема Y2Q представляет опасность уже сейчас. Всё из-за схемы «укради сейчас, расшифруй потом»: злоумышленники накапливают зашифрованные данные, чтобы расшифровать их с помощью квантового компьютера, когда появится такая возможность.

Подготовка к постквантовому миру идёт полным ходом. Главное направление — разработка новых алгоритмов шифрования. Они также будут работать на связке ключей, но процесс поиска приватного ключа по публичному будет настолько сложным, что с ним быстро не справится даже квантовый компьютер.

В августе 2024 года появилось три новых стандарта постквантового шифрования, разработка которых началась ещё в 2016-м. Их адаптация уже началась. Например, власти США обязали государственные службы перейти на шифрование, устойчивое к квантовым компьютерам. Apple тоже постепенно переводит iMessage на постквантовое шифрование, а опенсорс-мессенджер Signal уже перешёл на него.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…
Подписаться на канал