123463
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🗿 Этот эмодзи — не знаменитые полинезийские каменные статуи-моаи с острова Пасхи, а японская скульптура Moyai, которая находится в Токио. Такие скульптуры (действительно вдохновленные моаи) делают жители японского острова Ниидзима в префектуре Токио, но их можно встретить по всей стране.
Это сериал про эмодзи с интересной историей. Мы уже рассказывали про Джона Траволту и японского демона — прочитайте, если ещё не видели.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🕺 Прообразом этого эмодзи стал Джон Траволта , сыгравший танцора диско в культовом фильме «Лихорадка субботнего вечера». С него скопировали позу для статичного эмодзи и танцевальные движения для анимированного.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👹 Этот эмодзи — сверхъестественное существо Намахагэ из японской мифологии. На северо-востоке Японии, в префектуре Акита, костюмы Намахагэ традиционно надевают ряженые, которые ходят по домам под Новый год. Они напоминают детям, что надо хорошо себя вести, а также забирают накопившиеся за год неприятности, оставляя взамен благополучие. За это их угощают саке и пирожными моти.
Многие эмодзи, которыми мы пользуемся каждый день, имеют особое значение или интересную историю. Рассказываем про них в серии постов — это первый.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🎄 Роботы тоже готовятся встретить Новый год. Технологические компании уже несколько лет выпускают зимние праздничные ролики, а мы собрали лучшие за этот год, включая роборуку Пикер от Яндекс Роботикс! С наступающим!
Бонус: 10-часовой ролик с роборукой Яндекса, который можно поставить на фон.
Подписывайтесь ❄️ @techno_yandex
🎅 Технодайджест недели
Unitree Robotics обучила своего четвероногого робота новым трюкам. Он может вращаться на месте, вставать на две лапы и даже совмещать эти движения.
Вышла открытая языковая модель DeepSeek V3. Она заняла четвёртую строчку в бенчмарке LiveBench, уступив лишь o1 от OpenAI и двум экспериментальным версиям Google Gemini. В DeepSeek V3 используется архитектура MoE с множеством небольших нейросетей-экспертов вместо одной большой, а также относительно новый механизм Multi-token prediction, при котором нейросеть на каждом шаге генерирует два токена, а не один. Модель доступна в чат-боте DeepSeek, а код и веса для разработчиков выложены на Hugging Face.
Alibaba выпустила открытую рассуждающую нейросеть QvQ. Она работает аналогично o1 от OpenAI — рассуждает при ответе, разбивая задачу пользователя на подзадачи и анализируя собственный «ход мыслей». Кроме текста, она умеет понимать изображения. Нейросеть выложена на Hugging Face, там же доступен чат с ней.
МТС выпустила приставку для облачного гейминга. Она работает с игровым стримингом МТС Fog Play. В набор, помимо самой приставки, входит геймпад.
GAC представила человекоподобного робота GoMate. Он выделяется необычным подходом к передвижению — на концах ног у него есть две пары колёс, из которых одна используется всегда, а вторая может «подключаться» при необходимости.
В петербургском аэропорту «Пулково» начали тестировать роботов для доставки багажа. Они работают до восьми часов на одном заряде аккумуляторов и способны перевозить 300 килограмм грузов. На первом этапе роботами управляют удалённые операторы, а через полгода они будут работать полностью автономно.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
☀️ С умным домом легче просыпаться зимой — он может имитировать рассвет, помогая организму плавно пробуждаться. Вот инструкция, как настроить такой сценарий в своём умном доме.
А какие сценарии помогают зимой вам? Поделитесь в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Не так давно внутри редакции мы поспорили о промпте и промте и решили, что дальше будем писать промт и промтинг. Почему? Рассказываем (с небольшим погружением в 18 век).
• Русское слово «промпт» происходит от английского prompt (то есть «подсказка»). А это слово, в свою очередь, восходит к латинскому promptus (то есть «готовый», «имеющийся под рукой»).
• От promptus происходит и слово экспромт (лат. expromptus). Это слово попало в русский язык ещё в конце 18 века и поначалу — до середины 1950-х — писалось с П — экспромпт. Затем произошло упрощение: звук П опускался в устной речи, а потом буква П исчезла и в написании.
• Промт и экспромт — однокоренные слова. Но если экспромту понадобилось около 150 лет, чтобы избавиться от П, то промту такая дистанция точно не нужна.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁💡 Скорее за дело: умные устройства ждут, когда их найдут!
Обновлено: конкурс завершился — все устройства найдены!
Вторая комната — кухня! Здесь технологии добавляют магии к праздничной суете, превращая готовку в удовольствие, а кухню — в главное место притяжения для всей семьи.
Вот что нужно сделать:
— сохраните иллюстрацию из поста;
— найдите умные устройства и обведите их;
— отправьте готовую картинку в комментарии к посту. Редактировать комментарий после отправки нельзя.
Тот, кто первым даст правильный ответ, победит и получит приз — умную светодиодную ленту Яндекса.
Завтра в 15:00 по московскому времени вас ждёт ещё одна комната — включайте уведомления, следите за публикациями в канале!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Выбрали 7 самых примечательных гаджетов уходящего года (и один бонус из будущего).
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁💡 Найдите все умные устройства в новогодних интерьерах и выиграйте умную светодиодную ленту от Яндекса!
На этой неделе мы покажем иллюстрации трёх комнат, украшенных к Новому году. Ваша задача — найти на них умные устройства, которые помогают фокусироваться на празднике, а не на рутине.
Посты с заданиями будут выходить сегодня, завтра и послезавтра в 15:00 по московскому времени. Включайте уведомления и следите за публикациями в канале!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Чем Zigbee отличается от Matter?
Обе технологии помогают управлять устройствами умного дома. Zigbee — это локальный беспроводной протокол, который позволяет устройствам соединяться между собой напрямую без интернета. А благодаря стандарту Matter устройства разных производителей становятся совместимыми в одной системе. Сравниваем обе технологии в одной карточке.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Ночная съёмка прошла долгий путь от аналоговых устройств до мощных алгоритмов обработки. Рассказываем, как камеры смартфонов научились снимать в 🌃.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Этой осенью всех удивил складывающийся втрое Mate XT от Huawei. Удивил, потому что почти все смартфоны сейчас выглядят похоже: большой дисплей, камеры и кнопки управления по бокам.
Такой формат кажется привычным, но когда-то мобильные телефоны были не просто утилитарными девайсами. Вспоминаем самые необычные телефоны прошлого.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Омни-нейросеть, работающая со всеми видами данных, — задача со звёздочкой. Рассказываем, что такое мультимодальность, почему её так сложно добиться и какие возможности она открывает.
Мультимодальность — это способность модели одновременно работать с данными разных видов: текстом, изображением, видео, звуком и т. д.
Создать мультимодальную нейросеть сложно. Всё упирается в вычислительные мощности и обучение: модель должна уметь свободно обрабатывать разные виды данных и генерировать их, что требует больших энергозатрат. Но сложнее всего настроить согласование модальностей, чтобы нейросеть могла устанавливать связь между разными типами информации.
Для работы с разными видами данных их нужно привести к общему знаменателю. Для этого каждый тип информации проходит через отдельную нейросеть-кодировщик. Они преобразуют всё в единый вид, в результате чего из исходных данных получается вектор — его принято называть эмбеддингом. Затем данные разных модальностей обрабатывает основная нейросеть, а после идёт декодирование: возвращение результата в необходимый вид.
Ещё недавно векторизация часто приводила к потере данных. Например, при обработке речи она превращалась в текст и теряла интонацию. Всё потому, что основная нейросеть умела обрабатывать только один тип информации, а преобразованием занимались нейросети-помощники.
Нейросети с настоящей мультимодальностью обрабатывают все виды информации напрямую — без нейросетей-помощников. Такие модели называют омни-нейросетями — от латинского omnius: «всё», «всякий». Буква «о» в названии одной из самых известных моделей — GPT-4o — как раз означает «омни». А недавно у неё появился конкурент от Google — Gemini 2.0 Flash.
У омни-нейросетей два главных плюса:
— Обучение одной модели на всех типах данных: и тексте, и картинках, и видео, и звуке. Это расширяет объём потенциальной информации для тренировки нейросетей и повышает качество выдачи.
— Создание сложносоставных нейросетей, которым нужно работать в разных форматах. Например, модель для автоматического монтажа субтитров на видео.
Цель развития мультимодальности — приблизиться к созданию нейросетей, которая воспринимает мир так же комплексно, как и человек.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Описываем уходящий технологический год в трех словах и назначаем главное технослово 2024 года.
🥇 Слово года — Slop. Термин возник в твиттере весной 2024 года и обозначает то, с чем, кажется, людям придется сталкиваться всё чаще — генеративный контент, который лишь создает видимость пользы, не отвечая на запросы. Его задача — создавать трафик, приносить доход от рекламы и повышать сайты в поисковой выдаче.
По состоянию на конец ноября 2024-го количество сгенерированного нейросетями контента в топ-20 выдачи Google составляет 18,5%, и количество некачественных данных постоянно растёт. Эти данные могут быть неэтичными, недостоверными и просто опасными. Например, если речь о медицинской информации.
🥈 Мультимодальность — ещё одно важное слово 2024 года. Мультимодальными называют модели, умеющие работать с несколькими видами данных, например с фото и текстом одновременно. Такие модели помогают со сложными задачами. Скажем, определять детали на фото и анализировать их по текстовому запросу. Их разрабатывают все крупные игроки рынка. Подробнее о том, как мультимодальность работает в Нейро, мы рассказывали тут.
🥉 LLM-агенты — это программы, использующие большие языковые модели для решения сложных задач по запросу пользователя. В отличие от обычных чат-ботов, которые могут лишь генерировать контент по запросу, агенты могут самостоятельно решать задачи, используя инструменты, необходимые для решения.
Например, агента можно попросить найти и купить авиабилет в выбранном диапазоне дат, и он сам откроет нужный сайт, выберет даты полёта и заполнит данные пассажира. Узнать больше о том, как работают агенты и что они умеют сегодня, можно из этого поста.
🔽 Пишите в комментариях технологические слова, которые, по вашему мнению, определили 2024-й.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 NVIDIA представила DLSS 4 — новую версию технологии масштабирования изображения, которая обещает увеличить производительность в играх до 8 раз. Рассказываем, что изменилось.
Как работает DLSS
DLSS расшифровывается как сглаживание на основе глубокого обучения. Суть DLSS заключается в том, что игра изначально рендерится в более низком разрешении, а затем нейросеть увеличивает разрешение каждого кадра до нужного, например, 4K.
Нейросеть анализирует текущий кадр, данные о движении объектов и предыдущие кадры, после чего достраивает недостающие детали, добавляет сглаживание и повышает разрешение до целевого. При этом картинка получается визуально близкой к нативному рендерингу в высоком разрешении, но с гораздо меньшими затратами производительности.
Главное новшество DLSS 4 — многокадровая генерация
DLSS 4 умеет генерировать до трёх дополнительных кадров на каждый отрендеренный игровым движком кадр. В Cyberpunk 2077 с полной трассировкой лучей это позволило достичь 238 fps на RTX 5090 — против 106 fps на RTX 4090 с DLSS 3.5.
Нейронный рендеринг
DLSS 4 получил самое крупное обновление нейросетевых моделей с 2020 года. Теперь технология использует архитектуру трансформеров — как в ChatGPT, YandexGPT и других современных языковых моделях. Nvidia заявляет, что с DLSS 4 каждые 15 из 16 пикселей на экране создаются при помощи нейросетей, поэтому теперь компания называет DLSS набором технологий нейронного рендеринга.
Когда можно попробовать?
DLSS 4 запустится в конце января вместе с видеокартами серии RTX 50 — их тоже представили сегодня на CES 2025. На старте технологию будут поддерживать 75 игр и приложений, включая Alan Wake 2, Cyberpunk 2077 и новый Indiana Jones. Многокадровая генерация будет работать только на RTX 50, но улучшения качества изображения получат все владельцы RTX-карт.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Не только смартфоном и карточкой
Рассказываем о самых необычных способах безналичной оплаты и объясняем, как технологии упрощают платежи в разных странах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Какая погода была в день, когда вы родились?
Наткнулись на сайт, который точно подскажет ответ на этот вопрос. Просто введите свою дату рождения и получите личный метеоотчёт из прошлого.
Делитесь в комментариях, какая погода была на ваш день рождения.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Чего ждать от нейросетей в 2025?
Об этом и итогах уходящего года в области языковых моделей поговорили с Андреем Бутом, отвечающим в Яндексе за алайнмент — «воспитание» нейросетей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🏡 Как технологии меняют наш дом?
Спросили руководителя Умного дома в Яндексе Александра Тимченко о трендах этого года и том, каким умный дом станет в будущем.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁💡 Последняя возможность выиграть умную светодиодную ленту от Яндекса!
Продолжаем конкурс с поиском умных устройств. Сегодня заглянем в украшенную к Новому году гостиную. Ваша задача — обнаружить в ней умные девайсы, которые облегчают жизнь и в будни, и в праздничную пору.
Вот что нужно сделать:
— сохраните иллюстрацию из поста;
— найдите умные устройства и обведите их;
— отправьте готовую картинку в комментарии к посту. Редактировать комментарий после отправки нельзя.
Тот, кто первым даст правильный ответ, победит и получит приз — умную светодиодную ленту Яндекса.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
С 2016 года в сети активно обсуждается теория о мёртвом интернете. Якобы он превратился в застойный океан, наполненный ботами, алгоритмами и нейросетями, гоняющими странный контент по всем уголкам цифрового пространства.
Если когда-то это казалось забавной теорией заговора, то сейчас — не до смеха. Разбираемся, реальна ли эта теория.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как маркировать сгенерированные нейросетями картинки и тексты? Какие существуют законы в этой области? Рассказываем, как сейчас устроена маркировка генеративного контента.
Зачем нужна маркировка генеративного контента?
Генеративный контент, такой как дипфейки, может быть ошибочно принят за аутентичный. Маркировка — один из способов борьбы с подобным использованием нейросетей.
Какие есть способы маркировки?
Их два: видимая маркировка для пользователей и невидимая — для машин или алгоритмов. Вот какие технологии уже существуют:
📝 Тексты
• Видимая маркировка: чат-боты напрямую предупреждают, что ответ сгенерирован и может содержать ошибки.
• Невидимая маркировка: при генерации языковая модель немного изменяет способ выстраивания токенов в тексте. Это не влияет на результат и незаметно пользователю, но машинными методами такой текст можно идентифицировать. Подобные технологии есть у OpenAI и Google, но они не применяются в широко доступных чат-ботах. Также они не очень надёжны: редактирование или перевод текста «стирают» такую маркировку.
🖼 Изображения
• Видимая маркировка: водяные знаки.
• Невидимая маркировка: внедрение информации в само изображение или его метаданные. Так работает технология Content Credentials, которая позволяет добавлять в контент данные о том, как он был создан, и последующих изменениях, например редактирования с помощью нейросетей или обычных инструментов. Также есть методы, внедряющие метки в само изображение, такие как SynthID от Google. Они более устойчивы, но пока применяются не так широко.
🔊📹 Аудио и видео
• Видимая маркировка: водяные знаки или голосовые метки.
• Невидимая маркировка: нейросеть генерирует дополнительный сигнал и интегрирует его в аудиодорожку или видеоролик. Например, так работают технологии AudioSeal и VideoSeal от Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ).
Обязательно ли маркировать генеративный контент?
Весной 2024 года в Евросоюзе приняли Регламент об искусственном интеллекте (EU AI Act), который обязывает маркировать весь генеративный контент машиночитаемыми метками. Похожий закон готовится в Китае, а в России разработка законодательных норм началась весной 2024 года.
Многие технологические компании самостоятельно берут на себя обязательства по разработке инструментов этичного использования нейросетей, в том числе маркировки контента.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎁💡 Начинаем новогоднюю охоту на умные устройства!
Обновлено: конкурс завершился — все устройства найдены!
Наш праздничный конкурс стартует в детской. Среди украшений к Новому году спрятаны умные девайсы, которые вам нужно найти.
Вот что нужно сделать:
— сохраните иллюстрацию из поста;
— найдите устройства и обведите их;
— отправьте готовую картинку в комментарии к посту. Редактировать комментарий после отправки нельзя.
Тот, кто первым даст правильный ответ, победит и получит приз — умную светодиодную ленту Яндекса.
Впереди ещё два поста и две комнаты: можно поучаствовать в поисках как в одной, так и во всех трёх. Посты с заданиями выходят в 15:00 по московскому времени — включайте уведомления, следите за публикациями в канале!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Пневмотрубы для доставки людей, роботы с эмоциями и поголовное чипирование — рассказываем, как устроены технологии в «Футураме».
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎄 Все подводят итоги года, и мы тоже хотим. Собрали посты, которые больше всего запомнились редакции ТЕХНО в 2024-м — прочитайте их, если пропустили.
⭐️ Почему Алиса любит хвастаться и не любит брокколи
⭐️ Как лазерные принтеры следят за нами с помощью жёлтых точек
⭐️ Какие имена чаще всего дают своим гаджетам подписчики ТЕХНО
⭐️ Как сделать умную колонку из радиоприёмника 1947 года
⭐️ Откуда в Яндекс Станции светлячок, огурец, вентиль и другие пасхалки
⭐️ Как журнал «Техника молодёжи» предсказал главные современные гаджеты
⭐️ Почему люди в 19 веке боялись электричества
⭐️ Как разработчик Яндекса и его робот побили рекорд по сборке кубика Рубика
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
OpenAI анонсировала рассуждающую модель o3. Она работает по тому же принципу, что и o1, представленная этой осенью: сначала нейросеть рассуждает, пытаясь решать задачу поэтапно и проверяя корректность своих утверждений, и лишь затем выдаёт пользователю ответ. o3 стала первой нейросетью, которая продемонстрировала уровень, сравнимый с людьми, на бенчмарке ARC-AGI, показывающем прогресс нейросетей на пути к AGI (общему искусственному интеллекту). При этом создатель бенчмарка отметил, что, по его мнению, o3 — всё ещё не AGI, потому что она ошибается в некоторых простейших для людей задачах.
OpenAI планирует в январе открыть доступ к o3-mini, а старшая версия модели пока что будет доступна лишь внешним экспертам для тестирования модели на безопасность.
Google представила генератор видео Veo 2. Она создаёт качественные ролики в разрешении до 4K. В тестировании, проведённом Google, она обошла Sora, Kling и другие модели по общему качеству генерации и уровню следования промту пользователя. Пока что нейросеть доступна только по заявкам, в 2025 году Google планирует внедрить её в YouTube Shorts и другие свои сервисы.
Разработчики Home Assistant выпустили опенсорсную умную колонку. Она позволяет управлять умными устройствами, подключенными к Home Assistant, и выполняет другие простые функции вроде установки таймера. Колонка поддерживает русский язык и может работать полностью локально, также её можно подключить к облачным сервисам для обработки запросов на них.
Google выпустила экспериментальный генератор изображений Whisk. Сервис выделяется подходом к созданию картинок. Вместо текстового промта он работает с тремя изображениями-примерами: из одного берёт главный объект, из другого — сцену, а третье использует для копирования стиля.
OpenAI запустила телефонный номер для общения с ChatGPT. Пользователи могут общаться с чат-ботом даже без аккаунта и в местах без доступа к интернету, но всего 15 минут в месяц.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Нейросети всё глубже проникают в производство видеоконтента, поэтому мы решили заглянуть внутрь, чтобы понять, как в индустрии уживаются с новыми коллегами. Расспросили рекламного режиссёра и клипмейкера Андрея Тревгоду о настоящем и будущем нейросетей в производстве видео.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Технологии всё ближе к тому, чтобы мы могли вести загробную жизнь: DeathTech-стартапы предлагают сохранить важные мысли, воспоминания и даже виртуальное «я» после смерти человека. Рассказываем о самых необычных проектах в этой области.
Что скажете — готовы остаться в сети навечно?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Технологии развиваются и ТЕХНО тоже!
Мы придумали новый визуальный стиль для наших постов. Встречайте, покажем уже сегодня.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex