123463
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
🛍️ Нейросети меняют рекламу: делают её более релевантной и менее навязчивой. В идеальном будущем вся реклама будет точно попадать в наши интересы и угадывать желания. Как нейросети делают рекламу полезной?
Кратко пересказываем выступление CTO Рекламы в Яндексе Валерия Стромова на YaC 2024, а полную версию можно увидеть в серии YaC 2024 про нейросети — смотрите на сайте YaC, Кинопоиске, YouTube или в VK Видео.
Реклама без шума
Реклама в Яндексе существует уже более 20 лет. Её главная цель — стать такой же интересной и полезной, как совет близкого друга.
Погоня за ключевыми словами
До недавнего времени алгоритмы, скорее, «догоняли» потенциального покупателя: пытались по его прошлой активности подобрать что-то подходящее. Но иногда реклама не поспевала за интересом пользователя. Например, если тот добавлял футболку в корзину, эту футболку могли показывать ещё месяц — даже если покупатель передумал покупать или уже купил.
Предугадываем интересы
С приходом эпохи нейросетей алгоритмы сильно прокачались: теперь каждый запрос обрабатывают более 20 разных нейросетей. Они анализируют тысячи факторов — сайт, пол, примерный возраст, интересы пользователя, погоду, время и многое другое — и сжимает их в точку 200-мерного пространства.
Задача рекламных технологий — максимально эффективно и быстро обучать это пространство, чтобы рекламные предложения не только следовали за интересами пользователя, но и предугадывали их. Если товар перестал быть интересен покупателю, нейросеть поймёт это и порекомендует другие товары.
Нейросети 🤝 малый бизнес
Более половины рекламной выручки Яндекса идёт от малого и среднего бизнесов. В эпоху нейросетей запустить рекламу для них стало проще. Нейросети помогают предпринимателям генерировать тексты и картинки для рекламы и управлять рекламными кампаниями — это позволяет автоматизировать процесс привлечения новых клиентов.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥣 Уникальный случай, когда дизайн устройства остаётся неизменным на протяжении почти века. Созданный в США в 1937-м — на пике увлечения стилем ар-деко, — планетарный миксер сразу приглянулся покупателям благодаря дизайну, заимствованному у автомобилей того времени. Model K от KitchenAID оказалась ещё и очень удобной в использовании, что позволяет ей держаться на прилавках многие годы.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Собрал все анимации для Яндекс Станции Миди в одном видео. В-о-о-о-о-т сколько всего их получилось!
Читать полностью…
👩💻 Технодайджест недели
OpenAI выпустила генератор видео Sora. Он был анонсирован ещё в феврале, однако до сих пор был доступен только небольшому числу людей, которые тестировали сервис до публичного запуска. В сервисе доступны различные варианты генерации, включая генерацию из текстового промта и изображения, а также режимы смешивания двух роликов в один и многое другое. В рейтинге генераторов видео, где пользователи сравнивают два ролика, не зная, какая нейросеть их сгенерировала, Sora заняла первое место, обойдя Kling, Hailuo и другие сервисы.
Google представила нейросеть Gemini 2.0 Flash. Она умеет работать с разными типами информации одновременно. Например, если показать ей фотографию комнаты и спросить, что будет, если нажать на выключатель у входа, она «включит» на фотографии свет и покажет ее измененную версию.
Сбер представил умное кольцо. Оно отслеживает сон, пульс, насыщение крови кислородом, температуру тела и другие показатели. В приложение для просмотра данных с кольца интегрирована нейросеть GigaChat MAX, которая может давать советы по улучшению состояния пользователя, опираясь на собираемые данные.
Яндекс представил новые Документы с интегрированной YandexGPT. Бета-версии новых редакторов текстовых документов и таблиц построены на собственной платформе Яндекса и получили более дружелюбный интерфейс. В редакторе текстовых документов также доступна нейросеть YandexGPT, которая может найти и исправить ошибки в тексте, переписать его в другом стиле и помочь с другими задачами.
Google представила Android XR — ОС для устройств смешанной реальности. Она ориентирована на шлемы и очки от разных производителей: Google заявила, что сотрудничает с Samsung, Sony, Magic Leap, XREAL и Lynx, которые уже готовят устройства на новой ОС. Android XR будет поддерживать существующие приложения из Play Store. Google планирует адаптировать под новую платформу Chrome, YouTube и другие программы, также в систему будет интегрирована нейросеть Gemini. Ожидается, что первые устройства на новой ОС выйдут в 2025 году.
General Motors закрыла сервис беспилотного такси Cruise. Несмотря на то, что Cruise был одним из лидеров в области роботакси, GM решила свернуть проект, потому что его содержание обходилось в миллиарды долларов ежегодно, а окупаемость ожидалась в слишком отдалённой перспективе. GM интегрирует Cruise в свои технические команды, создающие систему автопилота для серийных машин Cadillac, Chevrolet и GMC.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎧 До появления iPod MP3-плееры были неуклюжими и неудобными. Сделать идеальный плеер, избавив его от этих качеств, Стив Джобс поручил главе промдизайна Apple в начале 2000-х. Тот вдохновился культовым радиоприёмником Rams T3, позаимствовал у него крутящуюся кнопку и в 2001-м создал не менее культовый iPod. Его интуитивный дизайн сильно повлиял не только на плееры, но и на портативную электронику в целом.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🥰 Редакция ТЕХНО выбрала 10 самых технологичных моментов YaC 2024:
🔍 Как Нейро научили видеть и понимать картинки, чтобы поиск ответов стал мультимодальным.
🚗 Что будет, если доверить вождение машины нейросети, которая лежит в основе YandexGPT и ChatGPT.
🤖 Робот может написать симфонию? А взять прозрачный стакан и не разбить?
💡 Зачем и как Яндекс имитирует старение умных лампочек.
🎯 Как поменялась реклама в эпоху нейросетей.
📺 Зачем Алису научили смотреть телевизор.
❤️ Как забота о людях с ограниченными возможностями привела к появлению электронной почты и других популярных технологий.
🧠 Как разработчик Яндекса сделал робота, который собирает кубик Рубика быстрее всех в мире.
📹 Где в Яндексе сто тысяч видео- и аудиостудий?
🤖 Как нейросети облегчают жизнь программистов, помогая им писать код.
Смотрите сериал на сайте YaC, YouTube, Кинопоиске и в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 Имитационное обучение роботов — это когда человек буквально показывает машине, как действовать. Мы поговорили с Дмитрием Мовчаном, отвечающим за разработку ПО для роборук, чтобы узнать, как устроено такое обучение и как его применяют в Яндексе.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👀 Всё намекает... на YaC 2024! Это наш главный рассказ о том, как мы провели этот год.
Будут не только новости. Дом, работа, учёба, отдых, покупки и поездки — мы расскажем о технологиях из разных областей жизни. Команда отправилась в путешествие по России, чтобы проверить сервисы на себе. Из этого вышло шесть серий с лайфхаками, подсказками и экспериментами от тех, кто делает Яндекс.
🔴 Смотрите 12 декабря на Кинопоиске, в YouTube и VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @yandex
💻🤖 Работа больших языковых моделей (LLM) требует больших вычислительных мощностей, поэтому большинство чат-ботов работают в облаке: запросы пользователя отправляются на серверы и обрабатываются там.
Исследователь Yandex Research Владимир Малиновский сделал локального чат-бота, которого даже не нужно устанавливать — достаточно открыть страницу в браузере и ввести свой запрос. Объясняем, как им пользоваться и как это работает.
Как попробовать
Просто откройте эту ссылку в браузере, напишите что-нибудь в строке ввода и нажмите на стрелочку. После этого начнётся процесс загрузки модели, который может занять несколько минут. Когда загрузка завершится, нейросеть ответит на ваш запрос, и дальше с ней можно будет общаться уже без ожидания.
Поскольку нейросеть работает локально на вашем устройстве, скорость работы зависит от его мощности. Например, на MacBook Pro M1 это примерно полтора токена в секунду.
Как это работает
Проект основан на нескольких технологиях, в том числе методах сжатия нейросетей AQLM и PV-tuning, которые разработали учёные из Yandex Research и других организаций.
В чат-боте используется языковая модель Llama-3.1-8B, сжатая с помощью комбинации двух методов: AQLM уменьшает и ускоряет модель, а PV-tuning исправляет ошибки, которые возникают при сжатии. В результате исходную модель весом 16 Гб удалось сжать до 2,5 Гб, сохранив при этом около 80% от первоначального качества её ответов. В таком виде её можно запустить на обычном компьютере или смартфоне.
Также в проекте используется WebAssembly — формат для исполнения кода прямо в браузере. Именно благодаря ему чат-бот работает без установки, как обычный веб-сервис, хотя все вычисления происходят на устройстве, а не в облаке.
Подробнее о том, как проект устроен «под капотом», можно прочитать в статье на Хабре.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
😨 Корпорации хотят поработить человечество, ставят планету на грань апокалипсиса или просто скатываются в (почти) безобидный культ личности — по крайней мере, вымышленные технокорпорации из кино, сериалов и игр. Сделали подборку техногигантов, которых никогда не было.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎮 Портативная консоль от Nintendo появилась в 1989 году и произвела фурор. Главной особенностью Game Boy стали сменные картриджи — в то время карманные видеоигры такой возможности не имели. Геймеры высоко оценили это, а также легендарный дизайн консоли и её долговечность. В результате Game Boy до сих пор держится на четвёртой строчке самых продаваемых консолей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎧 Как слушать Lossless, чтобы почувствовать разницу
Доставайте проводные наушники или подсоедините к компьютеру колонки. Но есть и другие способы — смотрите в нашем видео.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🖥 Клоны британского ПК ZX Spectrum — одни из первых игровых компьютеров, массово появившихся в СССР. Для этого легендарного ПК из 1980-х всё ещё делают новые игры — показываем небольшую подборку новинок.
Часть новых игр для ZX Spectrum делают с подачи Яндекс Музея — на конкурсе ретрогейминга YRGB (Yandex Retro Games Battle). Музей занимается сохранением исторической техники, а последние несколько лет пополняет коллекцию свежими играми с конкурса.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex и @yandexmuseum
👩💻 Технодайджест недели
Google выпустила нейрошахматы. В сервисе можно сгенерировать набор фигур в любом стиле, а потом играть ими. Например, можно устроить партию между фигурами из мармелада и мороженого или между наборами в стиле Баухаус и ар-деко.
Alibaba Cloud выпустила опенсорсную нейросеть с поддержкой рассуждений. Она называется QwQ-32B-Preview и работает аналогично o1 от OpenAI, долго рассуждая перед тем, как дать финальный ответ. Модель (включая веса) опубликована на Hugging Face, также она доступна по API у некоторых облачных провайдеров языковых моделей.
Huawei представила смартфон на собственной ОС. Компания представила линейку смартфонов Mate 70, которая предлагается в двух вариантах: на HarmonyOS 4.3 и HarmonyOS Next — вторая версия несовместима с Android-приложениями. Huawei утверждает, что для новой ОС есть уже более 15 тысяч совместимых приложений, включая бета-версии популярных в Китае супераппов, таких как WeChat.
ElevenLabs выпустила приложение для создания нейроподкастов. Сервис работает аналогично NotebookLM от Google: в него можно загрузить документы, статьи, электронные книги и другие данные, а нейросеть сгенерирует на их основе подкаст с двумя ведущими. В отличие от NotebookLM, приложение поддерживает 32 языка, в том числе русский.
Claude научился копировать стиль письма пользователя. Для этого достаточно загрузить файл с примерами текстов, написанных пользователем. После этого чат-бот показывает краткое описание стиля и даёт протестировать его на нескольких новых примерах.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🏠 Несуществующий город с несуществующими жителями — это не сценарий фильма ужасов, а совместный эксперимент Google и Стэнфордского университета. Команда исследователей населила виртуальный город LLM-агентами, копирующими реальных людей, и отправила их в свободное плавание. Но зачем?
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥰 Это квиз по YaC 2024!
Каждый день разыгрываем призы среди тех, кто верно отвечает на вопросы: ТВ Станции, умные колонки с Алисой и промокоды на Такси, Путешествия и другие сервисы Яндекса.
До 22 декабря в боте «YaC’торина» будут появляться вопросы по эпизодам большого рассказа про наши технологии. Отвечайте на них, чтобы участвовать в ежедневных розыгрышах.
↗️ Смотрите YaC 2024, запускайте бота и проходите квиз.
Подписывайтесь ❤️ @yandex
🥹 С помощью глазок Алиса научилась показывать эмоции и реагировать на запросы в режиме реального времени. Попросили лид-дизайнера Яндекс Станций Алексея Белицкого рассказать, как работают глазки Алисы и другие элементы подсветки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📷 Фотоаппараты по типу старого-доброго Polaroid остались популярны даже в эпоху цифровых камер. Камера стала успешной не только из-за мгновенного результата, но и благодаря простому и понятному управлению, технологии автофокуса и пользовательскому опыту, сделавшему Polaroid одним из самых узнаваемых предметов в мире.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤖 В YaC 2024 Яндекс показал роборуку, которая может захватывать и перемещать практически любые предметы. Кратко объясняем, как это работает, а полную версию рассказа можно увидеть в серии YaC 2024 про людей — смотрите на сайте YaC, Кинопоиске, YouTube или в VK Видео.
Что умеет роборука
Она может совершать любые действия, требующие переноса предметов с одного места на другое. Например, поднимать и перемещать шахматные фигуры, собирать конструктор или раскладывать товары по полкам. Для её обучения используют разработку Яндекса — программу «Пикер».
Как это реализовано
С помощью технологии имитационного обучения — робот учится, копируя действия человека. Сначала тренер с помощью пульта управления показывает роборуке, что нужно делать, затем она учится повторять эти действия. При этом необязательно демонстрировать все возможные сценарии — обученный робот способен адаптироваться, используя полученные навыки. Фактически он с большой точностью предсказывает, как бы им управлял человек — и поступает так же.
Почему роботам сложно хватать предметы
Нельзя заранее запрограммировать силу, с которой робот берет вещи. В Яндексе эту задачу называют «рафаэлка-бутылка»: робот должен держать тяжёлую бутылку крепко, чтобы не уронить, а хрупкую конфету — аккуратно, чтобы не раздавить. Для этого он управляет силой сжатия на ходу. Если у робота не получается удержать предмет с малой силой, он пробует сжимать его сильнее, а сенсор отслеживает прилагаемое усилие.
Где это можно применить
Потенциально везде, где нужно перемещать предметы. В Яндексе роборука учится комплектовать заказы на складе Яндекс Маркета.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🤝🚗 Автономные автомобили постепенно становятся чем-то обыденным, но технология продолжает активно развиваться. Последний заметный скачок — подключение к процессу управления той же технологии, что лежит в основе чат-ботов — больших языковых моделей (LLM).
На YaC 2024 CTO автономного транспорта в Яндексе Арслан Урташев рассказал, как LLM повлияют на автономный транспорт. Собрали для вас краткий пересказ, а полную версию можно увидеть в серии YaC 2024 про нейросети — смотрите на сайте YaC, Кинопоиске, YouTube или в VK Видео.
Как работает автономный транспорт?
В целом процесс автоматизированного управления автомобилем сводится к трём этапам:
🔍 Сбор данных через датчики, которые фиксируют происходящее вокруг
🧠 Предсказание изменения окружающей среды на ближайшие секунды
👨✈️ Планирование дальнейших действий автомобиля (ускорения и поворотов)
Как машины справлялись без LLM?
Раньше планирование осуществлялось на базе заранее прописанных алгоритмов. Ключевая проблема такого подхода: невозможность прописать все вероятные сценарии вручную, потому что их бесконечно много. На помощь здесь приходит машинное обучение. Оно уже давно и успешно применяется на этапах распознавания окружающей среды и предсказания, а недавно Яндекс начал применять его и в планировании траектории движения.
На чём обучают автономные авто?
Для прокачки программы управления её тренируют на симуляторах. Алгоритмы могут «проехать» миллионы виртуальных километров в разных условиях. А ещё симуляция позволяет много раз прогонять сценарии, которые встречаются на дорогах очень редко. Например, лось, выбегающий на дорогу прямо перед машиной.
Как это помогает автономному транспорту?
В симуляции автопилот работает не один — ему помогает водитель-испытатель. Программа анализирует действия профессионального водителя и учится на их основе принимать решения самостоятельно. Она должна достичь высоких показателей в трёх ключевых этапах: наблюдение, оценка ситуации и её прогноз, а также само выполнение манёвра.
Что дальше?
Машинное обучение делает автономный транспорт более самостоятельным и адаптивным, будто им управляет профессиональный водитель. Новый подход позволит заметно расширить географию автономных авто Яндекса, ведь они смогут лучше ориентироваться в пространстве и принимать более быстрые решения.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👀 Вышел YaC 2024! Это большой ежегодный рассказ про сервисы Яндекса. Знакомим с людьми, которые их делают, делимся лайфхаками и обсуждаем, как меняются технологии.
Смотрите сериал на YouTube, в Кинопоиске и VK Видео. А вот о чём каждая серия:
🔴«Нейросети». Разбираемся, как GPT-технологии прошли путь от экспериментов до сервисов, которыми пользуются миллионы. Всё это — за два года.
🔴«Город». Лайфхаки для жизни в больших городах: как разобраться с мелкими делами и быстрее добраться до места. И ещё отвечаем на вечный вопрос: «Что с ценами на такси?»
🔴«Впечатления». Серия, чтобы попробовать новое: как получить выгоду от покупок — онлайн и офлайн, — найти новый любимый ресторан и спланировать поездку на выходные без головной боли.
🔴«Дом». Из любой квартиры можно сделать умную. А из этой серии мы сделали домашнюю, чтобы поговорить про новое в ТВ Станциях, на Кинопоиске, в Лавке и Яндекс Книгах.
🔴«Работа». Всё про инструменты, чтобы разобраться с потоком писем, устроить брейншторм и написать код с помощью нейросети.
🔴«Люди». Эта серия про яндексоидов, которые учат, меняют целые индустрии и ставят новые рекорды из любопытства. Серия про тех, кто делает Яндекс, и силу инженерного мышления.
Подписывайтесь ❤️ @yandex
🎧 Форм-фактор первого портативного музыкального плеера задал направление индустрии на годы вперёд. А сам он изменил то, как люди слушают музыку, и открыл путь другим портативным плеерам, например iPod. До выхода Walkman многие предупреждали Sony, что никому не нужен плеер без функции записи. Но компания всё равно выпустила его в 1979 году — и не просчиталась.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨ Depeche Mode и Radiohead используют их музыкальные гаджеты, а сама компания считается современной иконой промышленного дизайна. Показываем, чем занимается Teenage Engineering, которая уже 19 лет выпускает необычное музыкальное оборудование и другую технику.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
The Browser Company анонсировала браузер Dia с нейросетевым агентом. Пользователи смогут поручать браузеру задачи в интернете: например, собрать список покупок на основе электронного письма, пойти на сайт маркетплейса, найти эти товары и добавить их в корзину.
OpenAI запустила подписку ChatGPT Pro за $200. Она даёт безлимитный доступ к нейросетям GPT-4o и o1, а также открывает режим o1 pro, в котором нейросеть думает над задачами дольше, чем обычно.
SpaceX развернула группу спутников Starlink для связи с обычными смартфонами. Компания запустила новую партию таких спутников, доведя их количество на орбите до примерно 330 (всего в Starlink входит около 6800 аппаратов). Спутники оснащены передатчиками сигнала LTE, благодаря чему с ними смогут связываться любые смартфоны, работающие с этим стандартом связи. Пока система проходит тестирование, ожидается, что она станет доступна для клиентов оператора T-Mobile в следующем году.
Google DeepMind разработала игровой движок Genie 2 на базе диффузионной нейросети. Её обучали на множестве записей игр, после чего нейросеть научилась имитировать игровой процесс: пользователь нажимает на клавиши или двигает мышью, а модель генерирует новые кадры с учётом движений и перемещений игрока в виртуальном мире.
Amazon представила семейство нейросетей Nova. В него входит одна быстрая и недорогая языковая модель для текста, три мультимодальные модели разного класса, а также нейросети для генерации изображений и видео.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Как устроена вселенная игры Deus Ex
Это мир, где самое важное в человеке — это импланты, а многие знаменитости — это искусственный интеллект.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✨👨💻 Какие задачи решает промдизайн и как создают дизайн гаджетов в Яндексе?
Мы поговорили с Никитой Лычагиным, который работает над умными устройствами Яндекса, такими как аккумулятор для Станции Лайт 2, умная светодиодная лента и розетка.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👀 Скоро выйдет YaC 2024 — ежегодный рассказ про сервисы Яндекса, тех, кто их создаёт и ими пользуется.
↗️ Разберём, как устроены технологии, о которых все говорят. Покажем, что обычно остаётся за кулисами запусков. Совершим путешествие по стране и проверим, как работает в жизни то, о чём мы рассказывали весь год.
Запоминайте дату: 12 декабря 👉 @yandex
🤖 На выходных ChatGPT исполнилось два года. Расскажите в комментариях, как вы пользуетесь им и другими чат-ботами.
Удалось ли встроить нейросети в свою повседневную рутину? Какие задачи вы решаете с их помощью регулярно? Какие возможности обнаружили совсем недавно?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🎧 Как Яндекс Музыка заглядывает внутрь треков?
Всё просто: слепок частот, построение музыкального вектора и сопоставление таких векторов — рассказываем в видео.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
☺️🚗🚚 Недавно Яндекс начал тестировать автономные грузовики — они уже доставляют грузы из города в город. Это третий вид автономного транспорта, созданный в Яндексе. Рассказываем, чем отличаются и в чём похожи автономные грузовики, роботакси и роботы-доставщики.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex