123463
Всё, что может быть интересно медиа про Яндекс: новости, анонсы, заявления, комментарии, инсайды и другие горячие и не очень события ⚡️ PR-команда: pr@yandex-team.ru
💻🔨 Зачем компании взламывают собственные нейросети?
Как взломать нейросеть при помощи другой нейросети, и зачем хакеры объединяются в красные команды.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Корейская робособака пробежала марафон на одном заряде батареи. Это первый четвероногий робот, пробежавший полную марафонскую дистанцию — 42 километра и 195 метров. На это ушло 4 часа и 20 минут.
Яндекс выпустил 13 устройств умного света. Это лампочки для нескольких популярных цоколей, проводные и беспроводные умные выключатели, а также умные реле. Устройства используют локальные протоколы Matter over Wi-Fi и Zigbee, благодаря чему сценарии с их участием продолжают работать даже при проблемах с интернетом.
Китайская компания DeepSeek выпустила модель со встроенным механизмом рассуждений. Она называется R1-Lite и работает подобно o1 от OpenAI — подробно расписывает решение задачи по шагам и лишь после этого выдаёт ответ пользователю. При этом в R1-Lite, в отличие от o1, пользователям виден полный текст рассуждений, которые порой занимают несколько страниц текста.
Microsoft представила облачный мини-ПК Windows 365 Link. Это тонкий клиент — небольшой компьютер, который не запускает ОС локально, а транслирует её из облака. Он предназначен для компаний и работает только с активной подпиской Windows 365.
Google Gemini получил функцию долгосрочной памяти. Чат-бот может запоминать информацию о предпочтениях пользователя, детали о его работе и хобби, чтобы давать более персонализированные ответы. Пока функция доступна только платным подписчикам Gemini Advanced.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Так выглядел первый робот-пылесос
В 1997 году его выпустила шведская компания Electrolux. В дизайне инженеры вдохновлялись вымершими десятки миллионов лет назад морскими членистоногими трилобитами, которые «пылесосили» морское дно в поисках еды.
Круглая форма робота позволяла ему минимизировать столкновения с препятствиями, и влияние Electrolux Trilobite легко разглядеть практически во всех современных роботах-пылесосах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥹👨💻 Наш подписчик ___Igor___">Игорь опубликовал в комментариях к одному из постов кастомную умную колонку собственной разработки. Она умеет общаться, управлять умным домом и даже вести себя как Терминатор — показываем её вам.
Если у вас тоже есть интересные проекты, связанные с технологиями, присылайте их в нашу предложку @technoyandex_bot, и они могут оказаться в ТЕХНО!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🛰📱 Смартфоны уже умеют отправлять сообщения и даже фотографии по спутнику. Объясняем в новом ролике, как это работает.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩🤖👨🦰 Человек и нейросети: кто кого создаёт? Яндекс и Третьяковская галерея вместе ищут ответ на этот вопрос. Идея: 10 художников познакомятся с нейроразработками Яндекса и попытаются через творчество найти границу между человеческим и технологическим. Результат: инсталляции, видеоарт и перформансы, которые покажут в Новой Третьяковке на выставке весной 2025 года.
Самые важные вопросы про нейросети, общество и искусство мы задали кураторам проекта: Дарье Эпин, креативному продюсеру культурных проектов и коллабораций Яндекса, и Игорю Волкову, искусствоведу и хранителю в секторе новейших течений Третьяковской галереи.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👦🤖👩 Генеративные нейросети постепенно становятся одним из главных игроков мира искусства. Но в игру они вступили уже давно: собрали 5 важных работ, которые машины создавали в тандеме или по указке реальных художников.
Кстати, прямо сейчас тонкости отношений между людьми и нейросетями будут изучать в художественной лаборатории Яндекса и Третьяковской галереи «Человек и нейросети: кто кого создаёт». В рамках проекта 10 художников вместе с инженерами Яндекса заглянут за кулисы работы нейросетей, а потом отразят этот опыт в новых произведениях искусства, которые будут выставлены в Новой Третьяковке.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⚡🔋 Литий — один из самых древних химических элементов во Вселенной: рассказываем главное о нём и о том, как он оказался практически в каждом гаджете.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🟡🤫🟡🟡 Принтеры следят за вами с помощью жёлтых точек. И это не очередная теория заговора.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🥹 Сегодня исполнилось 10 лет с момента анонса первой умной колонки — Amazon Echo. Рассказываем, как развивалась эта технология: от Echo до Яндекс Станции со встроенной YandexGPT.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
📏💻 Когда технокомпании вроде Intel и Apple представляют новые чипы, они всегда делают фокус на уменьшение количества каких-то нанометров. Может показаться, что они отражают прогресс, но есть нюанс: с 2010 года нанометры в характеристиках чипа ничего не значат. Рассказываем, как физическая величина потеряла свой смысл и превратилась в инструмент маркетинга.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🎧 Наушники определённо становятся умнее: они слушают звуки окружающего мира и умеют отличать шум от важного разговора. Рассказываем, как это работает.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💡🌊 Обучение и работа нейросетей требуют огромного количества ресурсов — в первую очередь электроэнергии. Её требуется так много, что технологические компании даже планируют расконсервировать закрытые АЭС.
Сколько энергии потребляют нейросети?
Электричество — главный ресурс, необходимый для работы нейросетей (в том числе мощных графических и тензорных процессоров). Для обработки запросов нейросетям приходится выполнять множество математических операций, а это энергозатратно. Например, обработка одного запроса ChatGPT требует в 10 раз больше электричества, чем обработка одного запроса Google.
Уже сейчас дата-центры по всему миру потребляют порядка 1–2% мировой электроэнергии, а к концу десятилетия эта цифра может вырасти в два раза — до 3–4%. Так, чтобы обеспечить энергией все строящиеся и запланированные дата-центры в Северной Вирджинии, потребуется мощность, сопоставимая с мощностью нескольких крупных атомных электростанций. В ближайшем будущем крупные инвестиционные компании собираются вложить около $50 млрд долларов в строительство дата-центров и электростанций для них.
Как технологические компании решают проблему?
Этой осенью сразу несколько техногигантов — Microsoft, Amazon и Google — объявили о запуске собственных проектов в области атомной энергетики, которые помогут получить дополнительные мощности для работы нейросетей и сократить углеродный след.
В основном компании концентрируются на создании малых модульных реакторов (small modular reactor, SMR). Такие атомные модули можно собрать и запустить на любой подготовленной площадке, в том числе в дата-центре.
Microsoft пошла дальше и договорилась о перезапуске знаменитой АЭС Три-Майл-Айленд (штат Пенсильвания, США). Именно здесь в 1979 году произошла крупнейшая в истории коммерческой атомной энергетики авария. Один из реакторов продолжал работать с 1985 по 2019 год, и именно его энергию будет использовать Microsoft.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖📺 Это тизер «Там, где выращивают роботы» — первого полнометражного мультфильма, созданного с активным использованием нейросетей. По сюжету, роботы-фермеры находят на далёкой планете, возможно, последнего человеческого младенца с умирающей Земли.
87-минутный мультфильм сделала команда AiMation. Сценарий написал человек, а на озвучание пригласили профессиональных британских актёров.
При создании мультфильма команда использовала Adobe Firefly, Stable Diffusion и другие инструменты, а производство минуты экранного времени обошлось в 8 000 долларов — это очень дёшево.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 Что могут LLM-агенты
Новая версия нейросети Claude от Anthropic может работать как LLM-агент с широким спектром задач. Но агенты узкой специальности существуют давно и прекрасно справляются со своими задачами. Вот несколько примеров.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🧮 Эта модель калькулятора определила облик самого предмета на десятилетия
В 1977 году Braun ET 22 придумал «отец промдизайна» Дитер Рамс. Это был первый калькулятор с выпуклыми клавишами и цветными кнопками операций. Например, самая частая кнопка (знак =) была выполнена в оранжевом цвете. Позже Apple взяли дизайн Braun ET 22 в качестве основы своего калькулятора в iPhone.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖✨ На днях своё 20-летие отметила Half-Life 2 — игра, так или иначе повлиявшая практически на все современные шутеры и показавшая миру, как можно совмещать повествование с геймплеем. Это отличный повод продолжить наш сериал про технологии вымышленных вселенных и посмотреть, как устроен мир Half-Life.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖📖 На самом деле текстовые нейросети не читают и не пишут тексты. Звучит странно, но сейчас всё объясним, а заодно расскажем, почему одна из основных метрик для языковых моделей — это токены.
Как нейросети работают с текстами?
В диалогах с чат-ботами мы пишем текстовые запросы и получаем текстовые ответы. Внутри языковой модели в это время происходит невидимый для пользователя процесс: превращение текста в понятный для машины «язык» — токены.
Что такое токен?
Это минимальная единица текста, которую языковые модели используют для его обработки. Токен может быть словом, частью слова или отдельным символом. Чем сложнее морфология языка, тем большее количество токенов будет в тексте. Самыми сложным для токенизации считаются грузинский, армянский и бирманский языки.
Вот пример токенизации одной фразы на русском и английском — длина в токенах между этими языками отличается примерно в два раза:
На русском:Прогресс неостановим
🔽[Пр][ог][ресс][ не][ост][анов][им]
🔽[23881][1443][56918][1967][2679][47034][2271][198]— 7 токенов
На английском:Progress is unstoppable
🔽[Progress][ is][ unstoppable]
🔽[11356][382][194130]— 3 токена
🤖💡 Как сделать свет в доме умным? Можно купить умную лампочку, но есть и другие варианты
Сегодня Яндекс представил сразу 13 устройств для умного света, подходящих под самые разные условия: умные лампочки, выключатели и реле. Рассказываем, как они работают и какие плюсы и минусы есть у каждого типа умных устройств.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
LG показала прототип растягивающегося дисплея. Исходный размер прототипа — 12 дюймов по диагонали, но его можно растянуть до 18 дюймов, сгибать и скручивать. Компания утверждает, что дисплей можно растягивать 10 тысяч раз без потери качества изображения, но пока он не будет применяться в серийных устройствах.
Китайский стартап представил внедорожного четвероногого робота. На концах ног у него установлены колёса с моторами. Благодаря им он может ездить, а не только ходить, причём как сразу на всех четырёх ногах, так и на двух.
ByteDance разработала инструмент SeedEdit для текстового редактирования изображений. Он работает на основе диффузионной нейросети. Пользователь может описать текстом, что нужно сделать с изображением, например, перерисовать фон или поменять освещение. Также редактор позволяет выделять конкретную область и работать только с ней.
Нейросеть AlphaFold3 выложили в опенсорс. Это алгоритм для предсказания структуры белков по их аминокислотной последовательности. Исходная версия AlphaFold была создана инженерами DeepMind в 2018 году, а затем они выпустили ещё две версии, последняя из которых теперь доступна на GitHub. В октябре 2024 года Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии за создание AlphaFold.
Люди предпочли генеративные стихи человеческим. Это вывод нового исследования американских учёных. Они также выяснили, что люди не могут отличить стихи, написанные нейросетью, от созданных людьми.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
✏️🛠 Объясняем, что такое промдизайн на калькуляторах и кофеварках
Промышленный дизайн — это разработка внешнего вида устройств с учётом функций, которые они выполняют. Лучше всего это понятие может проиллюстрировать техника компании Braun, созданная легендарным дизайнером Дитером Рамсом.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
⛰️⛏️🔋 Про сам литий мы уже рассказывали, а теперь время посмотреть на красивые места, где его добывают, — от соляных озёр до глубоких карьеров, от Мурманской области до Австралии.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👨💻 Технодайджест недели
Sony выпустила PlayStation 5 Pro. Это более мощная версия PS5 — она сопоставима со среднебюджетным игровым ПК. Консоль позволяет играть во многие современные игры с частотой до 60 кадров в секунду в разрешении вплоть до 4K. Кроме того, PS5 Pro первой среди консолей получила поддержку нейронного апскейлинга. Стоимость PS5 Pro составляет 700 долларов.
Microsoft добавила нейросети в «Блокнот». Нейросеть можно попросить отредактировать выделенный текст: переписать другими словами, сократить и так далее. Пока нейроредактирование в «Блокноте» тестируется среди участников программы Windows Insider.
Представлен стандарт умного дома Matter 1.4. В нём улучшена одновременная работа Matter-устройств в разных экосистемах умного дома. Также новая версия стандарта поддерживает роутеры, модемы и точки доступа. Предполагается, что новые модели сетевых устройств, которые будут сертифицированы для работы с Matter, будут не только предоставлять доступ в интернет, но и выступать в роли главного хаба умного дома, поддерживая подключение устройств как по Wi-Fi, так и по Thread.
В Kling появилась возможность дообучать нейросеть на своём лице. В сервис необходимо загрузить не менее 10 коротких роликов с одним человеком. После этого нейросеть будет генерировать по текстовому описанию новые короткие ролики с ним.
Лучшие языковые модели решили менее 2% задач нового бенчмарка по математике. Задачи для бенчмарка FrontierMath составляли более 60 математиков. Трое лауреатов Филдсовской премии назвали задачи крайне сложными и предположили, что пройдут годы, пока нейросети начнут показывать хорошие результаты в этом бенчмарке.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻📺 Сегодня в продажу поступает PlayStation 5 Pro — улучшенная версия консоли PS5. Игры на ней будут работать с удвоенной кадровой частотой при сохранении прежнего качества картинки — благодаря более мощному видеочипу и собственной технологии апскейла изображения на нейросетях. Кажется, пришло время попрощаться с 30 кадрами в секунду в играх? Это вряд ли. Почему — объясняем в посте.
Во время зарождения кинематографа количество кадров в секунду непосредственно влияло на стоимость производства — плёнка всегда была дорогой. 24 кадра в секунду (Frame per second, FPS) стали стандартом как минимальное количество изображений в секунду для передачи плавного движения.
В последние годы режиссёры уровня Энга Ли, Джеймса Кэмерона и Питера Джексона пытались снимать кино в 48 или даже 120 FPS, но зрители приняли эти эксперименты прохладно: в таком формате фильмы становятся похожими на телеспектакли, а все недостатки грима и графики выходят на первый план.
В современном кино 24 FPS уже в основном эстетическое решение, нежели техническое. Почти любой новый смартфон может снимать видео и в 60, и в 120 FPS, но в кинотеатре мы всё ещё смотрим на 24 — как и десятки лет назад.
В играх минимальной приемлемой планкой и в 2024 году остаются 30 FPS, но не потому, что игровым платформам не хватает мощности. За счёт оптимизации можно достигнуть любого фреймрейта. Но в погоне за красивой картинкой, богатой на сложные эффекты, разработчики пытаются максимизировать время обработки каждого кадра — и именно такую версию игры чаще всего показывают в рекламных материалах.
PS5 Pro анонсировали как консоль с фокусом на 60 FPS (а в отдельных случаях — 120 FPS), но с 30 кадрами в секунду разработчики не прощаются. Они сохранят режимы 30 и 60 FPS, но в каждом из них улучшат графику — об этом уже, например, заявили авторы Marvel’s Spider-Man. Как и в случае с кино, 30 FPS в играх — эстетическое решение.
На ПК игровой фреймрейт постепенно становится условностью. Ведущие производители видеокарт вроде NVIDIA и AMD представили свои технологии нейросетевой генерации кадров — каждый второй фрейм создаётся нейросетью на основе данных из самой игры. Зная, в каком направлении летит Человек-паук, нетрудно достроить промежуточный кадр его движения и создать иллюзию высокой плавности. Вероятно, аналогичная технология ляжет в основу полноценного нового поколения игровых консолей.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖📱 Большие языковые модели вроде Apple Intelligence и Gemini Nano уже работают прямо на смартфонах — им не нужен интернет и мощные сервера. Объясняем, как это работает.
Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и techno_yandex">YouTube Shorts.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
👩💻 Технодайджест недели
В ChatGPT появился режим поисковика. В нём чат-бот ищет в интернете нужную информацию и даёт подробный ответ со ссылками на источники. Помимо текста он умеет отображать виджеты погоды, графики акций и другие интерактивные элементы. Пока функция доступна только платным подписчикам.
Появилась полностью нейросетевая версия Minecraft. Демо игры работает на базе диффузионного трансформера: он принимает от игрока нажатия клавиш и движения мышки и с учётом их отрисовывает на экране новые кадры.
Open Source Initiative сформулировала определение опенсорсного ИИ. Согласно ему, открытыми должны быть веса модели, код для её запуска и обучения, а также подробная информация о данных, использованных для обучения (но не сами данные). Также определение требует, чтобы лицензия позволяла использовать модель в любых целях.
В Suno появилась функция создания виртуальных артистов. С её помощью можно сохранить вокал и стиль исполнения из уже сгенерированной песни, чтобы использовать их в новых генерациях, например, для создания альбома.
Apple представила Mac с процессорами M4. Компания обновила MacBook Pro, Mac Mini и iMac. Теперь для всех компьютеров Apple, в том числе MacBook Air, не получившего новый чип, минимальный объём оперативной памяти составляет 16 гигабайт.
Кольцо с камерой превратили в замену тачпада. С ним пользователь может управлять движением курсора, водя пальцем по столу. Кольцо отслеживает движения пальца, используя камеру и датчик движения, и передаёт сигналы на компьютер с помощью Bluetooth.
➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🗜 Мы уже рассказали, как компании пытаются найти энергию для нейросетей. Теперь разбираемся, как они делают нейросети более экономичными.
Экономия ресурсов на обучении
Одно из самых популярных решений в этом направлении — метод Full Sharded Data Parallel (FSDP). Он распределяет параметры моделей между несколькими графическими процессорами, уменьшая потребление памяти и ускоряя обучение.
Недавно Яндекс выпустил YaFSDP — оптимизированную версию FSDP, которая даёт ускорение до 25% и позволяет использовать на 20% меньше ресурсов GPU. По схожему принципу работает и DeepSpeed — библиотека оптимизации глубокого обучения, разработанная Microsoft.
Сжатие моделей
Один из главных методов — дистилляция знаний. Он предполагает передачу знаний от крупной модели-учителя к более легковесной модели-ученику: вторая пытается воспроизвести поведение первой при тех же входящих данных. При этом качество работы младшей модели остаётся близким к оригиналу, а скорость работы возрастает в разы.
Также широко применяется квантизация — техника, позволяющая закодировать веса моделей меньшим количеством бит. Так можно уменьшить размер модели и ускорить её работу почти без ущерба для качества ответов. Существуют разные способы квантизации, например разработанные исследователями Яндекса совместно с Институтом науки и технологий Австрии (ISTA) методы SpQR, AQLM и PV-tuning.
Ещё один метод — прунинг. Он уменьшает расход памяти и объём вычисления за счёт устранения части параметров в модели. Существует два способа прунинга: неструктурированный и структурированный. Первый подразумевает обнуление отдельных весов и создание разреженной матрицы, второй — удаление целых групп весов.
Насколько всё это эффективно?
Один из параметров, по которым можно оценить экономичность модели, — это стоимость токена, отражающая затраты на обработку текста той или иной моделью. Стоимость токена стремительно снижается. Например, обработка миллиона токенов GPT-4 в марте 2023 года стоила $30. Сегодня основная модель OpenAI — GPT-4o — выполняет эту работу всего за $2,5, при этом качество ответов у неё гораздо выше, чем у GPT-4.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖💻 Генеральный директор Google Сундар Пичаи раскрыл статистику использования нейросетей для написания кода в компании на конференции по итогам третьего квартала. Он отметил, что весь генерируемый код обязательно проверяют инженеры.
Незадолго до этого сайт вопросов и ответов о программировании Stack Overflow опубликовал данные опроса, которые показали, что 76% разработчиков в США «используют или планируют использовать ИИ-инструменты в этом году». Похожий опрос GitHub показал, что 97% разработчиков «используют ИИ-инструменты для программирования».
При этом в начале этого года исследователи из компании GitClear выяснили, что после появления нейросетевых помощников общее качество кода стало снижаться.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
💻 Всю неделю Apple показывает новые Mac на чипах M4: вчера вечером вышел MacBook Pro, во вторник обновили Mac Mini, а в понедельник — iMac. Ранее в этом году крупные обновления вышли у Qualcomm, AMD и Intel. Решили разобраться, как соотносятся между собой чипы последнего поколения в ПК и Mac.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖🧠 Недавно Anthropic научила нейросеть Claude пользоваться компьютером почти как человек. Это — один из примеров LLM-агентов, которых многие эксперты считают следующим этапом применения нейросетей. Вот как работают такие системы.
Что такое агенты
Обычные чат-боты на базе больших языковых моделей (LLM) получают запрос от пользователя и дают ответ. LLM-агенты тоже работают на базе LLM, но способны автономно решать сложные задачи. Они собирают и обрабатывают информацию, принимают решения в рамках своих компетенций, а главное — пользуются сторонними инструментами, к которым им предоставили доступ. Эксперты, включая Сэма Альтмана, называют агентов следующей стадией развития ИИ.
Как работают агенты
🔸 Большие языковые модели помогают агентам понимать естественный язык и формулировать ответы.
🔸 Кратковременная память позволяет следить за порядком работы над конкретной задачей и аккумулирует результаты. Долговременная память позволяет запоминать предпочтительные пути решения и отношения с пользователем.
🔸 Возможности агента определяются доступными ему инструментами. Агенты могут не только собирать информацию или, скажем, составлять списки, но и работать с приложениями на компьютере или веб-сервисами по API.
Как работает новая версия Claude
Claude 3.5 Sonnet через API получает доступ к компьютеру — она может направлять курсор в нужную точку экрана, открывать окна, читать файлы, печатать текст в полях ввода. Составляя последовательности из сотен мелких задач, она автоматизирует сложные операции с компьютером — достаточно дать текстовую команду. Например, на презентации нейросети доверили заказать пиццу на всех гостей, что она и сделала.
Функция Computer Use в новой версии Claude доступна всем, но в бета-версии и с нюансами. Пока что воспользоваться ей смогут технически подготовленные пользователи: нужно установить на свой компьютер Docker-контейнер с Linux или отдельную программу от стороннего разработчика. Кроме того, сейчас агент на базе Claude работает очень медленно и количество действий сильно ограничено.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex