15208
Венчурный инвестор Андрей Резинкин о привлечении инвестиций в стартапы. Обо мне https://t.me/startup_venture/218 Запросить инвестиции moneyforstartup@gmail.com Реклама и консультации https://t.me/rezinkin_bot РКН: https://clck.ru/3QzTSL
Почему не Claude Code?
В новом видео разбираю Creative Engines, проект на pre-seed, запрос $300K. Это платформа для маркетинговых агентств. Она строит модель того, как думает аудитория бренда, собирает цепочку сообщений под разные каналы и до запуска прогоняет каждое из них на симулированных покупателях.
На слайде с трекшн 76 интервью с клиентами, итог 3 платящих клиента. Выяснилось, что ни один из трёх не попадает в ICP: платят небольшие агентства в Израиле, а идеальный клиент — американские агентства на 5–49 человек.
Разобрали, почему такие нестыковки работают против фаундера сильнее, чем скромные цифры, как перевести проблему из «креатив делается пальцем в небо» в деньги и часы агентства и почему на вопрос «а чем вы лучше Claude Code?» в 2026 году надо отвечать раньше, чем его зададут.
Формат прежний: фаундер питчит, я задаю вопросы с позиции инвестора, дальше сам разбор.
▶️ https://youtu.be/YqhX1k6qHGY
Тайм-коды:
00:00 Интро: формат эфира и представление участников
00:01 Питч Игоря, фаундера стартапа Creative Engines
08:31 Мои вопросы фаундеру
13:08 Разбор питча
22:01 Почему не Claude Code?
Кто нужен AI-бизнесу в 2027: спорим о командах, маркетинге и деньгах
Код пишет AI, креативы генерирует AI, звонки продажников разбирает AI. Компании вырастают до миллионов выручки с командами, которые раньше считались бы стартапом на пять человек. Главный вопрос теперь не в том, что умеет AI, а в том, кто нужен рядом с ним.
12 ноября на онлайн-панели спорим об этом с теми, кто уже перестраивает свой бизнес вокруг AI:
— команды: кто остаётся в команде, когда код пишет AI, а продажи и найм ведут агенты
— маркетинг: как выделиться, когда контент и креативы генерирует каждый
— деньги: нужны ли AI-бизнесу инвестиции и за что фонды готовы платить
— и где AI пока не заменил человека, несмотря на хайп
Спикеры:
Андрей Резинкин — ангел-инвестор в 20+ стартапах
Игорь Зуев — в портфеле 30+ приложений на рынок ЕС и США, выручка $1.5 млн+ в год
Таня Савельева — фаундер UplinkAI, Forbes30u30, 2 exits
Роман Кумар — сооснователь онлайн-школы в Германии: $5M ARR за 15 месяцев, маркетинг и продажи на AI-агентах
Саша Журавлёв — основатель венчурного фонда Mento VC, инвестор в AI-стартапы Alma и Structify
Надя Зуева — фаундер aesty.ai, строит маркетинг продукта на собственном контенте и AI
📅 Когда: 12 ноября, четверг, 15:00 мск
📍 Где: онлайн, Zoom
💰 Стоимость: бесплатно, нужна подписка на каналы всех спикеров
❓ Q&A: да, приносите вопросы по своим проектам
Доступ к трансляции и запись получат только зарегистрированные — забирайте место:
👉 Зарегистрироваться на конференцию
Знакомьтесь, Next Unicorn: самый средний стартап Америки
Когда фаундеры собирают первую команду, чаще всего всплывают два вопроса:
Какую долю дать первому сотруднику?
Какой опцион норм для эдвайзера?
Из-за чего вы можете закрыться?
Если честно, закрыться мы можем только по одной причине — если нам не дадут денег
Чтобы лучше привлекать инвестиции, полезно самому несколько раз сказать стартапу «нет»
На разборах регулярно вижу одну и ту же разницу в оптике.
Фаундер смотрит на проект изнутри. Он знает, сколько команда уже сделала, почему технология сложная и каким большим может стать рынок.
Инвестор видит несколько десятков проектов подряд и задаёт другие вопросы:
🟢 чем подтверждён спрос;
🟢 повторяются ли продажи;
🟢 на какой результат хватит запрашиваемого раунда;
🟢 что может помешать компании привлечь следующие инвестиции;
🟢 как текущая оценка соотносится с риском;
🟢 за счёт чего инвестор сможет выйти из сделки.
Понять эту логику проще всего, оказавшись по другую сторону стола.
Московский инновационный кластер и Московский венчурный фонд открыли бесплатную «Венчурную академию». Сначала участники изучают оценку стартапов, инвестиционные стратегии, бизнес-модели, метрики, риски и структурирование сделок. Затем лучшие переходят к практике: разбирают реальные технологические проекты вместе с экспертами и принимают решения в формате инвестиционного комитета.
Это не курс, который заканчивается тестом. В прошлом потоке практический модуль прошли 100 участников. В финале они оценивали реальные стартапы и присоединились к синдицированной сделке, а активные выпускники программы инвестировали более 3,6 млн рублей.
Программа пригодится не только будущим бизнес-ангелам. Фаундеру или руководителю она помогает понять, как инвестор читает дек, сравнивает проекты и принимает решение. После двадцати разборов чужих стартапов собственный инвестиционный питч обычно выглядит совсем иначе.
💻 Теоретический блок — онлайн
💸 Участие — бесплатное
📎 Регистрация
Кто заработает на AI в 2027? В среду поспорим об этом в прямом эфире
Продукт сейчас можно завайбкодить за выходные, обычный SaaS перестал интересовать инвесторов, а модели каждые полгода съедают целые категории стартапов. При этом кто-то на AI уже хорошо зарабатывает. Вопрос в том, кто будет зарабатывать через год: в каких нишах, на каких продуктах и с какими навыками.
В среду посадим за один стол людей, которые отвечают на этот вопрос по-разному:
Алексей Сидоров — фаундер Era, выпускник Y Combinator. Недавно признался, что не понимает, что сейчас строить без уникального бэкграунда, чтобы через два года у проекта остался венчурный потенциал
Алмас Абулхаиров — продал свой SaaS и уверен, что в AI сейчас никто не защищён от конкурентов
Андрей Резинкин — ангел-инвестор в 20+ стартапах, расскажет, за что инвесторы ещё доплачивают AI-проектам и где эта премия заканчивается
Глеб Кудрявцев — ex-CPO Skyeng, делает AI-сметы для застройщиков в Дубае: за день считает то, на что у команды из 20 сметчиков уходят недели
Денис Сметнёв — сооснователь Skyeng и uForce, помог стартапу выйти на 15 млн ₽ годовой выручки с AI в продажах
Михаил Греков — продакт-лид в Mindbox, уверен, что AI не преимущество, а способ быстрее до него добежать
Сергей Бурый — фаундер AI-стартапов, кофаундер агентства Звонко, разбирается, как бренду попасть в ответы нейросетей
Начнём с блица: каждый за 30 секунд называет, кто заработает на AI в 2027 году. Дальше спорим по трём линиям:
— ниши: где ещё есть венчурный потенциал, а где пора строить кэш-машины
— продукты: чем защищаться, если тебя копируют за неделю, и как стать заметным, когда клиент ищет решение через ChatGPT
— навыки: кто нужен рынку, когда код пишет AI: продакт, разработчик или фаундер-одиночка
В конце Q&A: приходите с вопросом по своему проекту, разберём его как на заседании совета директоров, которого у вас пока нет.
📅 Среда, 28 октября, 19:00–21:00 мск, Zoom
💰 Бесплатно. Условие одно: подписка на каналы спикеров, бот всё проверит
Уже 526 человек зарегистрировались. Регистрируйтесь если ещё нет:
👉 Занять место на эфире
11 стартапов, 10 инвесторов и два вопроса, к которым стоит готовиться заранее
Вчера в клубе MFS прошла осенняя питч-сессия. Регламент прежний: три минуты на питч фаундера, три на вопросы инвесторов и 30 секунд на анкету. В анкете инвестор оценивает проект по нескольким параметрам, пишет обратную связь и отмечает, хочет ли продолжить со стартапом.
Слушали проекты фонды ранних стадий Brayne.vc, Selective VC / Prosto VC, DV-Group.vc, YellowRocks.vc, P2S.vc, outlander.vc, caesar.vc и Sk Capital, а также 5 бизнес-ангелов. Питчили 11 участников клуба MFS, проекты от страхования AI-агентов и роботов до умных плюшевых игрушек, которые оживляют маскотов детских приложений.
После сессии попросил Клода выписать все вопросы инвесторов. Две темы заметно обогнали остальные: про конкурентов спросили 5 проектов из 11, про географию и рынок тоже 5. Давайте разберём их.
🟢«Прямых конкурентов нет» не защищает, а настораживает. Тех, кто отвечал «в нашем сегменте никого нет», переспрашивали: «То есть совсем никого?» А в одном питче инвестор сразу назвал быстрорастущего игрока, которого не было на слайде. Если инвестор знает рынок лучше фаундера, это минус ещё до вопросов про продукт. Лучше самим показать, кого мы знаем и чем от них отличаемся.
🟢География должна быть понятна до вопросов. «Где вы находитесь?», «На какой рынок вы ориентируетесь?» Когда компания в одной юрисдикции, пилот в другой, первый рынок в третьей, инвестор тратит свои два вопроса на то, чтобы разобраться в схеме. Рынок, юрлицо и логику привлечения денег стоит проговаривать прямо в питче.
Результат: все 11 проектов получили отклики хотя бы от одного инвестора, лидер собрал 8 откликов.
Если хотите проверить, как ваш питч выдержит такие вопросы, приходите на разбор в эфире. Вы питчите, я задаю вопросы, а потом разбираем, что сработало и что стоит поправить до встречи с фондами. Чтобы записаться, пишите в директ:
👉 /channel/startup_venture?direct
Андрей Резинкин | Money For Startup
SaaS — всё? Что строить, когда продукт можно завайбкодить за выходные
Обычный SaaS с растущей выручкой перестал интересовать инвесторов. Прибыльные компании продаются за две годовые выручки, а большие модели убили GPT-обёртки прошлых лет. При этом AI-продукты продолжают зарабатывать, вопрос только в том, какие.
28 октября на онлайн-панели разберём, во что сейчас стоит вкладывать время и деньги. Обсудим:
— остался ли у SaaS венчурный потенциал или пора строить кэш-машины
— чем AI-продукт может защититься, если его копируют за неделю
— как стать заметным, когда клиент ищет решение через ChatGPT, а не Google
— Как B2B-продукту и медиа зарабатывать на AI
Спикеры:
Андрей Резинкин — ангел-инвестор в 20+ стартапах
Денис Сметнёв — сооснователь Skyeng и маркетингового агентства uForce, академический директор магистратуры Бизнес-школы МФТИ
Алмас Абулхаиров — предприниматель, продал свой SaaS
Алексей Сидоров — ex-AI-исследователь Meta AI, выпускник Y Combinator, продал стартап с 7 млн пользователей, сейчас строит Era ($1.4M raised)
Сергей Бурый — фаундер AI-стартапов, кофаундер агентства Звонко, преподаёт «Технологии ИИ в журналистике» в СПбГУ
Глеб Кудрявцев — руководитель AI-лаборатории, ex-CPO Skyeng
Михаил Греков — продакт-лид в Mindbox, автор подкаста «B2B Рехаб»
📅 Когда: 28 октября, среда, 19:00 мск
📍 Где: онлайн, Zoom
💰 Стоимость: бесплатно, нужна подписка на каналы всех спикеров
❓ Q&A: да, приносите вопросы по своим проектам
Доступ к трансляции и запись получат только зарегистрированные, забирайте место:
👉 Зарегистрироваться на конференцию
Дорогой API? Это поправимо
Если вы делаете продукт с ИИ или гоняете агентов через API, счёт за токены рано или поздно становится отдельной статьёй расходов. Обиднее всего на этапе прототипа: продукт ещё ничего не зарабатывает, а запросы уже съедают бюджет, как у взрослых.
Ко мне пришли ребята из CheapGPT. У них единый API к GPT, Claude и Gemini, и цены до 3 раз ниже, чем напрямую у провайдеров. Таких сервисов сейчас много, и к каждому у меня один и тот же набор вопросов. Прогнал по нему и CheapGPT.
Что происходит с промптами? Содержимое запросов и ответов сервис не хранит. Для тех, кому этого мало, есть защищённый режим: запросы шифруются, и CheapGPT технически не может их прочитать.
Кто их на самом деле обрабатывает? Только провайдеры из белого списка. Вы заранее знаете, где окажутся данные, а не гадаете, через сколько посредников они прошли.
Не подсовывают ли модель попроще? Бенчмарки открытые, их можно прогнать самому и сравнить качество ответов. Я бы заодно замерил задержки на своих задачах, особенно если от скорости ответа зависит продукт.
Выдержит ли нагрузку? При постоянной большой нагрузке выделяют 1000+ RPM по запросу.
Что по деньгам? Зависит от модели: GPT выходит в 2–3 раза дешевле, Claude на 40%. Тарифы есть на сайте. Откуда разница? Ребята закупают подписки и превращают их в API, а закупку аккаунтов, ротацию, баны и всю сопутствующую возню берут на себя.
Подключение простое: API совместим с OpenAI и Anthropic, их SDK работают. Получаете ключ, меняете адрес API, выбираете модель. Оплата в рублях, без зарубежных карт. С юрлицами работают по договору и дают закрывающие документы.
Если уже работаете с этими моделями по API, сравните цены и прогоните CheapGPT на своих сценариях. А если подключать пока нечего, за проектом можно следить здесь.
Реклама. ИП Зайделов Анатолий Георгиевич. ИНН 781129420099.
erid: CQH36pWzJq5HVqysHkRgbagXwAoyQp97nkdT4pzB55ds9P
Тесла анонсировала летающую машину.
Я представляю себе: подъезжаешь такой на светофор или заправку, встаешь за последней машиной, нажимаешь кнопку и перелетаешь на первое место в очереди.
Максимальная скорость: 370 км/ч
Цена: $45k и $250k за версию с ускорителем
В целом, это уровень стартапов, в которые сегодня стоит инвестировать
Бизнес-модели в эпоху AI. Часть 3: процент с транзакции
Итак, друзья, мы разобрали две бизнес-модели (раз и два), сегодня поговорим про транзакционную. С появлением агентов, которые сами покупают и бронируют за нас, она выглядит особенно интересно, так что давайте разбираться.
Напомню суть. Стартап проводит через себя деньги и забирает небольшой процент, как Stripe или Wise. В 2023 году я писал, что главная путаница в этой модели: оборот vs выручка. Через платформу может пройти миллиард (оборот), а заработает она с него, скажем, 2% (выручка 20 млн).
Эта путаница отлично видна на кейсе Instinct. Через их агента уже проходит больше $1 млрд в год, и звучит это мощно. Но комиссию они пока не берут, так что выручка с этого миллиарда сейчас около нуля. Я их не критикую: сначала набрать оборот, а комиссию включить потом — вполне рабочая стратегия. Но когда в деке стоит большой оборот, я первым делом спрашиваю, какой ваш take rate.
Самое интересное в AI-версии этой модели — размер комиссии. Чем больше спроса платформа контролирует, тем больше она может брать. Агент, который сам решает, где забронировать отель и в каком ресторане взять столик, контролирует спрос почти полностью, так что по идее может брать больше, чем привычные платёжные сервисы. Но пока это гипотеза: никто не знает, сколько продавцы готовы платить за клиента, которого привёл агент.
А дальше вырисовывается очевидный конфликт интересов. Деньги платит продавец, а работать агент должен на пользователя. Что будет, если один отель платит агенту 15%, а другой 5%? Агент, который подталкивает пользователя к покупке в интересах того, кто больше заплатил, — опасная штука: доверие к нему исчезнет быстрее, чем он успеет заработать. Пока я не видел модели, где эта граница чётко проведена. Мне кажется, тот, кто убедительно её проведёт, и выиграет доверие пользователей.
Для фаундеров, которые не строят свой Instinct, есть и более приземлённая история. Под агентские покупки уже строят инфраструктуру: Ramp выпускает отдельные карты для агентов, Stripe вместе с OpenAI делает протокол для агентской коммерции. Комиссия с транзакции здесь может появиться не только у самого агента, но и у тех, кто даёт ему проводить платежи, подтверждать покупки и защищать от ошибок. Похоже, в этой цепочке ещё много свободных мест.
Если собрать всё вместе, транзакционная модель в AI выглядит одной из самых перспективных: агент ближе всех к покупке. Но пока много открытых вопросов: какой будет комиссия, кто её заплатит и как агенту остаться на стороне пользователя.
Какую модель разберём следующей?
🔥 маркетплейсы: зачем нужен агрегатор, если агент сам обойдёт все сайты
❤️ рекламу: на чём она будет жить, если агент не смотрит баннеры и не тыкает в объявления
Андрей Резинкин | Money For Startup
Новый отчёт PitchBook: средний сид — $3 млн, а прикладной AI фонды теперь обходят стороной
Вышел свежий PitchBook-NVCA Venture Monitor за Q3. Я бы забрал оттуда 2 вещи:
1/ Размер раунда в зависимости от стадии, смотрите картинку. На сиде "средний" стартап собирает $3М, на раунде А - $17.4М. А что нужно показать инвестору на каждой стадии, разбирал тут.
2/ Анализ от J.P. Morgan, а именно, что фонды всё осторожнее смотрят на прикладные AI-продукты.
Причина в том, что OpenAI, Anthropic и другие разработчики базовых моделей сами расширяют набор продуктов и могут занять ту же нишу. Поэтому интерес смещается к инфраструктуре и оркестрации. Часть фондов при этом специально ищет «AI-safe» компании, которые AI в обозримом будущем вряд ли вытеснит.
Что хотят видеть инвесторы?
🟢Настоящий AI-native продукт
🟢Понятные каналы продаж, свои данные, которые улучшают продукт по мере роста
🟢Сильная команда
Полный отчет оставлю в первом комментарии, enjoy!
Андрей Резинкин | Money For Startup
В чём ваше преимущество, если вайбкодить теперь может каждый? И ещё два вопроса после панели
За каждое слово убил бы, хотя я тебя очень люблю
В чём наше преимущество, если вайбкодить теперь может каждый?
Как найти первых клиентов без бюджета на маркетинг?
Как понять, что тащишь проект-зомби?
Нет совета директоров? Одолжим на вечер: в четверг шесть экспертов разберут ваш AI-проект
Обычно на вопрос «как запустить AI-продукт» отвечает кто-то один. И отвечает со своей колокольни: технолог про архитектуру, предприниматель про продажи, инвестор про метрики.
В четверг мы соберём за одним столом шесть человек с очень разным опытом. По сути, это совет директоров, которого у ранних проектов обычно нет:
Валерий Бабушкин — взгляд технолога, который строил ML в Alibaba и руководил AI-командами до 600 человек
Игорь Зуев — взгляд практика, в портфеле которого 30+ приложений на рынок ЕС и США, выручка $1.5 млн+ в год
Артём Субботин — взгляд продуктовика, который 20 лет создаёт тренды в hardware
Николай Хлебинский — взгляд серийного предпринимателя, который построил Retail Rocket
Александр Горный — взгляд стратега, который в Mail.Ru Group (VK) помогал выбирать компании для покупок и инвестиций на полмиллиарда долларов
Андрей Резинкин — взгляд инвестора, в чьём портфеле 20+ стартапов на разных стадиях: от идеи до $100 млн выручки
Где искать нишу, на чём собирать, откуда брать первых клиентов и когда пора масштабироваться — у каждого из шестерых будет свой ответ. И самое полезное начнётся там, где они не согласятся друг с другом.
В конце Q&A: приходите с вопросом по своему проекту, совет директоров его рассмотрит.
Эфир для всех, кто делает AI-продукт, думает о запуске или хочет понять, где в AI сейчас деньги.
📅 Четверг, 8 октября, 19:00–21:00 мск, Zoom
💰 Бесплатно. Условие одно: подписка на каналы спикеров, бот всё проверит
Ссылку на эфир и запись получат только зарегистрированные:
👉 Занять место на эфире
Бизнес-модели в эпоху AI. Часть 1: SaaS
В 2023 году я разбирал, какие метрики показывать инвестору в разных бизнес-моделях, и начинал с SaaS. А недавно писал, что в AI повторяется история интернета: сначала платят за доступ, потом доступ дешевеет, и деньги уходят тем, кто ближе к результату. Захотелось вернуться к той серии и посмотреть, что этот сдвиг делает с привычными метриками. Готовых ответов у меня нет, так что давайте порассуждаем вместе.
Начну с того, чего в списке 2023 года не было вообще, — валовой маржи. Тогда её не обсуждали: у SaaS она по умолчанию высокая, в среднем около 76%. Серверы стоят копейки, каждый новый клиент — почти чистая прибыль. С AI по-другому. У Harvey маржа за полгода ушла с плюс 50% в минус 50%, потому что клиенты стали активнее пользоваться продуктом, оплачивая рабочие места, как привыкли в SaaS. Получается парадокс: чем больше AI-продукт нравится юзерам, тем больше мы теряем. Мне кажется, маржа с учётом токенов теперь должна стоять в деке рядом с MRR. Но я не уверен, какой уровень считать нормальным для AI-продукта, особенно если его темпы роста бьют все рекорды.
С NRR тоже происходит что-то странное. Раньше NRR выше 100% означал: клиенты довольны и покупают больше мест. Теперь, если наш продукт помогает клиенту сократить отдел с десяти человек до трёх, мест становится меньше 🙈. Клиент счастлив, а NRR падает. Выходит, оплата за места наказывает нас за то, что продукт работает. Отсюда и переход к оплате за результат: за закрытый тикет, за обработанный документ. Но тогда MRR перестаёт быть таким предсказуемым, а именно за предсказуемость мы, инвесторы, и любили SaaS.
С оттоком своя история. Я писал, что для раннего стартапа это главная метрика, и мнения не поменял. Но у AI-продуктов появился новый вид оттока: «туристы». Компании покупают, чтобы попробовать AI, и уходят через пару месяцев. Поэтому, похоже, сейчас важнее не сам процент оттока, а то, сколько клиентов дошло до регулярного использования.
С CAC пока больше вопросов, чем ответов. AI удешевил аутрич и контент, но им пользуются все, и почтовые ящики забиты одинаковыми письмами. Дешёвый контакт ещё не значит дешёвый клиент. А ещё выбирать продукт всё чаще будет агент. Ему не отправишь холодное письмо и не покажешь кейс на созвоне: он читает документацию, сравнивает цены и тестирует API. Похоже, часть CAC будет уходить уже не в з/п сейлзов и конференции, а в то, чтобы машине было легко нас найти и проверить. Как это считать, пока не очень понятно.
Если собрать всё вместе, классические метрики SaaS никуда не делись, но каждую теперь приходится читать со звёздочкой.
Хочется сверить мою картину с вашей. За что вы берёте деньги в своём SaaS: за места, за использование или за результат? И если что-то меняли за последний год — расскажите в комментариях, к чему пришли.
Андрей Резинкин | Money For Startup
Тысяча заявок в месяц ещё не трекшн. Что показать инвестору вместо них
Когда собираешь GTM-слайд, очень хочется поставить туда большую цифру лидов. Тысяча заявок в месяц выглядит солидно, и кажется, что это и есть трекшн.
Я и сам так думал, когда начинал свой бизнес. А когда перешел на темную сторону в инвестиции, первым делом стал спрашивать: а сколько из них заплатили?
Дело в том, что лид ещё не клиент. В B2B заявка из рекламы легко обходится в несколько сотен долларов, а под профиль идеального клиента подходят в лучшем случае один-два лида из десяти. Остальные отваливаются по дороге: кто-то просто изучал рынок, у кого-то нет бюджета, до кого-то так и не доходят продажи. До сделки доживает совсем небольшая часть.
Так что тысяча лидов на слайде говорит скорее о расходах, чем о результате: деньги уже потрачены, а что из них выйдет, пока непонятно.
Что работает на GTM-слайде лучше:
🟢Воронка до денег, а не до заявки. Показывайте всю цепочку: сколько вложили в канал → сколько пришло → сколько стали платящими → какая выручка. Если цепочка обрывается на лидах, инвестор сам допишет худший сценарий.
🟢CAC и окупаемость. Сколько стоит один платящий клиент и через сколько месяцев он возвращает эти деньги. Это главный аргумент, что деньги раунда превратятся в выручку, а не растворятся в рекламе.
🟢Повторяемость на холодной аудитории. Одна продажа по знакомству ещё не трекшн. Убеждает канал, который стабильно приносит клиентов от людей, которые о вас раньше не слышали.
🟢Для B2B с крупными чеками — компании, а не люди. Реклама приводит отдельных людей, но покупает компания, и решение там обычно принимают несколько человек. Поэтому мне понятнее список из 30–50 целевых компаний со статусом по каждой: знают о нас, был созвон, идёт пилот.
🟢Для продуктов с самообслуживанием — активация, а не регистрации. Сколько людей дошли до первого результата в продукте и сколько из них заплатили.
В итоге GTM-слайд должен отвечать на один вопрос: как деньги инвестора превратятся в клиентов и выручку. Количество лидов на него не отвечает.
Андрей Резинкин | Money For Startup
Час вместо недели: как я теперь провожу первичный due diligence
После двух созвонов с фаундером мы договорились о следующем шаге. Проект на ранней стадии с живыми продажами, и ребята хотят поднимать pre-seed. Как я действовал 2-3 года назад: ещё пара созвонов, презентация и папка документов в Google Drive.
Как происходит сейчас. Я завёл приватный репозиторий на GitHub и пригласил туда фаундера и его операционного партнёра, доступ есть только у нас троих. GitHub удобен тем, что все правят одни и те же файлы и видна история изменений. Туда я положил записи обоих звонков из Fireflies: полные транскрипции и конспекты. Отдельно выписал открытые вопросы: у каждого свой адресат, отвечать можно прямо в файле, без созвонов. Читаем всё это в Obsidian, а в корне лежит файл с инструкциями для AI-агента. Агент знает, кто участники, и отличает цифры «со слов» от цифр, подтверждённых данными.
Через полчаса фаундер залил выгрузку из своей CRM: несколько десятков таблиц по продажам, марже и рекламе. Агент сверил их со всем, что звучало на звонках. Почти все цифры сошлись. Это ещё не аудит, но обычно именно здесь всплывает разница между тем, что говорят, и тем, что в данных.
А главное агент нашёл в самих таблицах: половину маржи даёт один партнёр. Пока это ключевой риск бизнеса и первый вопрос на следующую встречу.
На всё это ушёл примерно час. Раньше такой первичный due diligence растягивался на неделю переписок.
Что из этого стоит забрать себе фаундерам:
🟢Звонок с инвестором уже не разговор, а исходный материал. Транскрипцию прочитает агент и сопоставит с данными. Поэтому лучше говорить цифрами, которые потом подтвердятся.
🟢Сырые выгрузки из системы ценнее красивого PDF. Таблицу из CRM агент разберёт за минуты, а слайд с «ростом в 5 раз» вызовет только вопросы.
🟢 Соберите управленческий P&L до первого серьёзного разговора, даже если юрлица ещё нет. Это первое, что спросят после выручки.
Кажется, data room в виде папки с PDF доживает последние раунды. Если уже пробовали готовиться к раунду с помощью агентов, расскажите в комментариях, как ощущения.
Андрей Резинкин | Money For Startup
«Я на вас смотрю — вы не готовы»© Как я не послушал РОПа и чуть не развалил команду
Лет 13 назад мы с партнёром наняли руководителя отдела продаж. Задача казалась понятной: собрать команду менеджеров и ими руководить. Он пришёл, пару недель присматривался и выдал неожиданное: «Ребята, вы к этому пока не готовы. Давайте продавать втроём, я и вы двое. Сделаем план на следующий год, а потом решим, как двигаться дальше».
Я не согласился. Мне казалось, что его брали строить отдел, а не продавать вместе с фаундерами. Он послушал меня и нанял пятерых менеджеров. Мы даже сняли для них отдельный офис. За три месяца продаж фактически не было. Менеджеры сидели без бонусов и злились, руководитель был в постоянном напряге. В итоге отдел распустили, и он ушёл вместе с ним.
Но самое неприятное случилось не с деньгами. До этого мы были одной командой, а после истории с отделом по всей компании заискрило. А в довесок мы получили двух конкурентов: часть бывших менеджеров объединилась и попробовала повторить нашу бизнес-модель. Восстанавливались мы потом очень долго.
Сейчас я понимаю, что прав был он. Отдел продаж масштабирует то, что уже работает. А у нас работающего процесса ещё не было: ни повторяемого способа закрывать сделки, ни чёткого понимания, почему клиенты покупают. Менеджерам было нечего масштабировать, и каждый продавал как умел.
У компании есть стадии: запуск, когда из ничего нужно сделать работающее, и подготовка к масштабированию, когда работающее надо превратить в систему. Мы были на первой стадии, а нанимали команду под вторую. Роль описали под то, где хотели оказаться, а не под то, где были.
Была и вторая ошибка, обиднее. Мы наняли опытного человека ради его экспертизы и первым же решением её отменили. Потом уже в портфельных стартапах я увидел, что это типичная ловушка: ищут автономного специалиста, а потом не отдают ему полномочий. Фаундер становится узким горлышком, и даже сильный найм не срабатывает.
Что бы я сделал сейчас:
🟢Перед наймом честно описал точку А. Есть ли продажи, которые можно передать, или мы всё ещё ищем, как продавать?
🟢Если продажи пока держатся на фаундерах, нанимал бы не отдел, а одного сильного человека, который будет продавать вместе с нами и упакует процесс.
🟢Заранее договорился, какие решения принимает новый человек, и не забирал их обратно при первом несогласии.
🟢Слушал, когда он говорит неудобное. В первые недели он видит компанию свежим взглядом, и такой совет часто самый ценный.
Мне до сих пор стыдно за эту историю. Думаю, у многих из вас был свой "РОП", которого не послушали. Буду рад, если расскажете про своего в комментариях
Андрей Резинкин | Money For Startup
У нас нет конкурентов, мы создаём новый рынок
Даже те, кого можно назвать конкурентами, на самом деле наши будущие клиенты
Нет денег — нет клиентов — нет инвесторов — нет денег: как разорвать замкнутый круг
На разборе после питч-сессии в клубе MFS всплыл классический замкнутый круг, в который попадает почти каждый hardware- и regulated-стартап.
Фаундер Артём делает умные детские игрушки с подпиской на контент и продаёт их через партнёров, детские приложения.
Партнёры говорят: «Подпишем, когда закончите сертификацию». Инвесторы говорят: «Проинвестируем, когда будет трекшн». А деньги нужны как раз на сертификацию. Каждый ждёт, пока первым шагнёт другой.
Хорошо, что этот круг можно разорвать. Сработает старая добрая челночная дипломатия. Есть известный анекдот, который объясняет её лучше любого учебника:
— Как женить простого парня из Сибири на английской принцессе?
— Челночной дипломатией.
Сначала идём к парню:
— Хочешь жениться на принцессе?
— Конечно!
Потом идём к королю:
— Хотим выдать вашу дочь за парня из Сибири.
— Ни за что.
— А если он вице-президент Всемирного банка?
— Ну, тогда другое дело.
Потом идём к президенту Всемирного банка:
— Возьмите вице-президентом парня из Сибири.
— У меня их и так полно.
— А если он муж принцессы?
— Так что же вы сразу не сказали!
Почему этого до сих пор никто не сделал?
Ну что, друзья, продолжаем серию про условный стартап, который помогает сетям кофеен нанимать бариста. Мы уже собрали ему one-liner, посчитали клиентов поимённо и позвонили тем, кто уже платит. Клиенты всё подтвердили: боль настоящая, платят, уходить не хотят. И тут у меня появляется подозрение: если всё так очевидно, почему этого до сих пор никто не сделал?
Почти всегда кто-то уже пробовал. Поэтому перед тем как сказать фаундеру "да", я собираю кладбище стартапов: список тех, кто решал ту же задачу и умер. Стоит это пары вечеров в Crunchbase и Product Hunt.
Но сначала я спрашиваю самого фаундера. Если ответ: "Мы первые", я сразу представляю новый памятник с RIP 🪦. Обычно это значит не то, что рынок свободен, а то, что фаундер не искал. Так же я не очень верю в «никто не догадался» и «у нас уникальная технология».
Во что верю? Вот как это может звучать для найдем-баристу-за-3-дня стартапа:
1/ Пробовали, но не так. Сервисы подбора бариста уже были, но вешали вакансии на джоб-бордах, где студентов нет. Мы знаем, почему у них не вышло, и делаем иначе.
2/ Большим это невыгодно. Для Indeed или HeadHunter сеть из 20 кофеен слишком мелкий клиент, и под неё никто не будет перестраивать продукт.
3/ Мы видели то, чего не видно снаружи. Фаундер три года управлял сетью кофеен и знает, что бариста ищут работу не на сайтах, а в студенческих чатах и через знакомых. Именно туда никто из сервисов так и не зашёл.
Сайт как на Series D, когда ты на pre-seed
Я в канале постоянно повторяю, что продукт сейчас можно собрать за выходные. Разработка подешевела настолько, что сама по себе больше не moat. Но если код больше не отличает стартапы друг от друга, то что отличает? Сайт?
Тоже нет. Если любой может за вечер собрать симпатичный лендинг на Lovable, то симпатичный лендинг перестаёт что-то сообщать. Этот стиль все уже узнают с первого экрана: градиент, крупный заголовок по центру, три карточки с иконками, бенто-сетка. Когда так выглядит каждый второй сайт, это читается не как «аккуратно», а как «сделали за вечер». А качество продукта люди, как ни крути, оценивают по упаковке. Особенно в B2B, где за сайтом стоит вопрос: можно ли доверить этим ребятам наши деньги и данные?
Недавно Георгий Курдин, сооснователь Monk, который уже привлёк $28M, назвал свой самодельный сайт большой ошибкой. Его совет: уже на pre-seed или seed потратить деньги и сделать единый визуальный стиль так, будто вы на Series D. Причём этот стиль должен проходить через продукт, презентации для продаж и все материалы.
С другой стороны, на pre-seed на счету каждый доллар. Потратить деньги на дизайн вместо ещё одного месяца runway — решение совсем не очевидное.
Поэтому хочу спросить вас. Верите в эту идею? Кто-то вкладывался в сайт на ранней стадии и видел, как это сказалось на продажах или разговорах с инвесторами? И правда ли сайты, собранные с Claude или ChatGPT, уже считаются плохим тоном? Делитесь опытом в комментариях
Андрей Резинкин | Money For Startup
Как проверить идею стартапа за $500 и без рекламы
На прошлой неделе на эфире в клубе MFS мы разбирали GTM участников клуба и нашли любопытную механику проверки идей и продуктов. Никаких рекламных бюджетов, никаких кастдевов с людьми, которые согласились созвониться из вежливости.
1/ Начинаем не с продукта, а с вопроса, который клиент уже задаёт поисковику. Участник клуба делает сервис для анализа ДНК. Фразу «анализатор ДНК» почти никто не ищет, а вот конкретную мутацию MTHFR ищут постоянно. Значит, заходить надо с её стороны.
2/ Идем в Semrush, вбиваем запрос в Keyword Overview и смотрим две вещи: сколько людей его ищет и насколько сложно туда пробиться. Если сложность не выше Difficult, у нового сайта есть шанс. Потом открываем выдачу: если на первой странице не больше трёх сайтов, целиком посвящённых этой теме, место для нас есть.
3/ Вместо статьи, каких в выдаче десятки, делаем страницу с ИИ-агентом, которого настраиваем экспертными знаниями. Пользователь пришёл с вопросом «что делать, если у меня эта мутация» и сразу получает ответ под свою ситуацию, без чтения лонгрида. Человек получает крутой опыт и дольше остаётся на странице, а поисковик за это поднимает её выше статей конкурентов. Если людям нужно больше, от агента ведём к основному сервису: например, к загрузке своего анализа ДНК. Это и есть наш основной продукт.
4/ Первые 2000 (условно) человек пользуются продуктом бесплатно, с лимитом на количество вопросов. Так мы быстрее закрепляемся в поиске и видим, о чём люди спрашивают и где спотыкаются. Ограничение одно: на токены для этих первых пользователь тратим не больше $500. Отсюда и считаем, сколько бесплатных запросов давать каждому.
5/ Если люди стабильно доходят до загрузки, ставим пейвол именно на неё. Агент остаётся бесплатным, потому что он приводит трафик из поиска. В этом месте тестируем разные цены и варианты оплаты: месяц, год, премиум и т.д.
Чем мне нравится эта механика: она проверяет не то, нравится ли идея друзьям и инвесторам, а то, ищут ли её люди и готовы ли за неё платить. На проверку уходит пара месяцев и несколько сотен долларов, а если гипотеза не взлетела, можно спокойно переходить к следующей.
Что скажете? Кто-то уже пробовал проверять идеи подобным образом? Поделитесь в комментариях, что сработало.
Андрей Резинкин | Money For Startup
Новый эфир с разборами стартапов.
Друзья, несу новое видео вам на выходные.
Разбираю OnlySales AI, проект на pre-seed, запрос на $100K. Это AI-агенты, которые берут на себя рутину бэк-офиса в B2B-продажах: заводят сделки в CRM, ставят задачи, пишут письма, считают цены.
Разобрали, почему на вопрос «куда переводить деньги?» должен быть ответ до питча, как посчитать боль клиента в рублях и почему инвест-запрос — это не план трат, а метрика, к которой приведут деньги.
Формат прежний: фаундер питчит, я задаю вопросы как инвестор, дальше сам разбор.
▶️ https://youtu.be/6Ucq_SXBpU0
Тайм-коды:
00:00 Интро: формат эфира и представление учатников
00:31 Питч Сергея, фаундера стартапа Onlysales
04:21 Мои вопросы фаундеру
13:37 Разбор питча
Можно я позвоню вашему клиенту?
Если мне нравится проект, то на этапе анализа это первый вопрос, который я задаю.
Возьмем стартап, который помогает сетям кофеен нанимать бариста из этого поста. Его one-liner звучал так: «Сети кофеен до 50 точек нанимают бариста через чаты и Excel. Мы закрываем вакансию за 3 дня вместо двух недель, потому что берём кандидатов из студенческих сообществ, куда джоб-борды не доходят». Допустим, на слайде с трекшном у него 5 сетей, которые уже платят.
И тут развилка. Один фаундер через час присылает три контакта и предупреждает клиентов, что я позвоню. Другой начинает объяснять, что клиенты очень заняты, всё под NDA и лучше он сам расскажет. Второй ответ почти всегда значит, что за цифрой на слайде стоит меньше, чем кажется.
Сам звонок занимает минут пятнадцать. На нем мне важно понять три вещи.
1/ Как они нанимали бариста до этого сервиса. Хороший ответ звучит примерно так: «Раньше вакансию закрывали недели за две, это долго. Пока искали, бывало, что на смену никто не выходил, и мы теряли выручку".
2/ Кто решил покупать и сколько платят. Бывает, что «клиент» — это бесплатный пилот, о котором владелец сети не слышал. Хороший ответ: «Решал наш операционный директор, платим каждый месяц, недавно докупили еще 3 лицензии».
3/ Что будет, если сервис завтра закроется? И это момент истины. Если в ответ звучит «ну, вернёмся к Excel», значит, продукт у них из разряда nice-to-have, и без него они спокойно проживут. Если «будет больно, мы уже встроили его в HR CRM и накопили данные за полгода», это трекшн.
Отсюда простой тест для своего дека. Хороший трекшн тот, за который не страшно дать инвестору номер телефона.
Если клиенты всё подтвердили: боль настоящая, платят, уходить не хотят. Тогда у меня появляется следующий вопрос: почему этого до сих пор никто не сделал? Это разберем в следующем посте.
А пока вопрос со звёздочкой: бывают ли ситуации, когда отказать инвестору в таком звонке нормально? Накидайте в комментарии свои случаи, разберём, где это разумная осторожность, а где красный флаг.
Андрей Резинкин | Money For Startup
Нужен ли стартапу референс?
У Сергея Бурого, с которым мы недавно вместе выступали на конференции, вышел пост с резким тезисом: ИИ работает только на референсах, поэтому прорывных идей от него ждать не стоит. Прорыв случается, только когда от образца полностью отказываются, а всё остальное — вторичная переупаковка, человеческая или машинная.
Как музыкант и автор Сергей, думаю, прав. А вот с позиции инвестора я бы поспорил.
На первой встрече мы почти всегда спрашиваем фаундера, на кого он похож. Дело не в отсутствии фантазии. Мне нужно за пять минут понять, в какой рынок он смотрит, а аналогия «это как X, только для Y» быстрее всего встраивает новое в знакомую картину. Стартап совсем без референса часто вызывает не восторг, а растерянность: непонятно, кто клиент и с чем сравнивать.
При этом в главном я с Сергеем согласен, и в венчуре это видно особенно хорошо. Самые большие доходы приносят компании, в которые на момент инвестиции почти никто не верил. Если идея всем сразу понятна, конкурентов у неё будет столько же, сколько слушателей на питче.
Поэтому я бы разделил референс и суть. Аналогия нужна для упаковки, чтобы вас поняли за минуту. А сам продукт должен в каком-то месте ломать образец, иначе мы окажемся пятидесятым «Uber для X». И это легко проверить: если после фразы «мы как X» добавить нечего, проблема уже не в питче.
С ИИ та же история. Нейронка отлично соберёт нам дек по лучшим образцам, но тот самый кусок, который ломает образец, придётся придумать самим.
Как думаете, кто прав? Пишите в комментариях. А если хотите больше таких провокационных мыслей про ИИ, загляните к Сергею в канал.
Андрей Резинкин | Money For Startup
Посевных сделок в РФ стало в пять раз меньше. Куда теперь идти за деньгами?
Коллеги скинули DealMap — карту российского VC/PE рынка от Softline Venture Partners. В статистике есть показательная строчка: в 2023 году на посевной стадии закрыли 144 сделки, в 2025-м — всего 28. При этом средний чек даже подрос, с $278 тыс. до $321 тыс. Инвесторы пока не исчезли, но стали придирчивее и вкладывают в сильно меньшее число проектов.
В таких условиях рассылать дек «по всем фондам из гугла» — скорее лотерея. DealMap помогает сузить список потенциальных инвесторов: в карте собраны фонды, синдикаты, бизнес-ангелы и другие участники рынка. Можно посмотреть инвестиционный фокус, стадии и чеки, а заодно найти юристов и DD-консультантов. А ещё есть гайд по этапам сделки под российские реалии.
Зацените на выходных, если планируете раунд в России.
Андрей Резинкин | Money For Startup
Бизнес-модели в эпоху AI. Часть 2: оплата за потребление
Клиенты сами попросили стартап брать деньги за место, а не за объём, потому что боятся, что счёт вырастет. Об этом написал Александр в комментариях под первой частью. Кажется, это главный вопрос всей темы: кто несёт риск непредсказуемого счёта?
При оплате за места этот риск на нас: клиент пользуется больше, а маржа тает, как в истории Harvey. При оплате за потребление риск переходит к клиенту, и он, как видим, не всегда этому рад.
В облаках оплата за потребление давно норма, так почему в AI с ней сложнее? Ответ в комментариях подсказал Дмитрий, который делает сервис Noteall: главный конкурент — не другие сервисы, а сами вендоры. Клиенты говорят:
Мы пользуемся Claude или ChatGPT за $20 в месяц, и нам норм
Сколько у вас таких клиентов? Поимённо, пожалуйста
Почти в каждом питч-деке есть слайд:
Рынок — $40 млрд, нам достаточно 1%
Выход на рынок США — это релокация основателя. А что с налогами и банками?
В недавнем посте вывод был такой: кантри-менеджер помогает открыть двери, но сделки закрывает фаундер, и находиться ему придётся на месте около 300 дней в году. Фактически это переезд.
Про продукт, найм и продажи в такой момент думают все. А про налоги и банки вспоминают, когда уже горит: нужно открыть счёт, перевести крупную сумму, получить финансирование или подтвердить происхождение средств.
Илья Эстулин, эксперт DH, в канале «Родина вас не забудет!» предлагает задать себе вопросы заранее:
— где вы хотите жить через пять лет;
— где вести бизнес;
— в каких банках держать капитал;
— как подтверждать происхождение средств;
— какой налоговый статус для этого понадобится.
Итог таких решений он называет «финансовым паспортом»: ваша финансовая история, документы и структура активов, по которым банк понимает, кто вы и откуда у вас деньги. Сейчас это особенно важно: банки усиливают KYC и due diligence.
Такой паспорт не собрать за неделю перед сделкой, он формируется годами, а иммиграционным, налоговым и финансовым планированием стоит заниматься параллельно. Если переезд или работа с крупными банками в ваших планах на ближайшие годы, задуматься об этом имеет смысл уже сегодня.
#промо