27956
Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем. Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386 Сайт и блог — https://revealthedata.com/
🤖Cursor и дашборды
У нас есть закрытый чатик для выпускников наших с Таней курсов, там мы общаемся и устраиваем всякие активности. Недавно провёл для ребят небольшой вебинар про AI инструменты — делюсь с вами частью записи про Cursor. Показываю как с ним работать, какие промпты ему можно задавать и как построить процесс, чтобы было эффективнее. За 30 минут создаем из данных и простого макета работающий дашборд. Его после этого ещё точно надо докручивать по оформлению, но это всё равно какая-то магия.
Это наши посиделки с выпускниками, поэтому много и вопросов и формат скорее уютного стрима. Мы еще смотрели с ребятами и другие инструменты и там тоже происходит какая-то магия. Прогресс не остановить.
А ещё напомню, что у нас с Таней через месяц будет живой курс в Москве (но можно участвовать и удалённо). Там мы расскажем про то как совместили два наших фреймворка — Dashboard Map и алгоритм Δλ. А на практике мы покажем как классические BI тулы, так и разные AI-инструменты, которые можно будет использовать для финального проекта.
👉ссылка на курс👈
#выступление #дружеский_пиар
Прожариваем дашборд по маркетингу вместе с Ромой Буниным и Севой Устиновым🔥🔥🔥
1⃣В среду (14.05) состоится эфир, на котором Рома Бунин устроит прожарку маркетингового дашборда для одного Healthtech проекта
2⃣Как построим эфир
1. Смотрим на дашборд, который сделала команды Севы в сервисе сквозной аналитики Elly. Задача дашборда — оценка маркетинга и бизнес показателей
2. Рома во время эфира сделает разбор визуализации и отчетности + накидает комментарии, что можно улучшить в текущем представлении
3. Устроим Q&A сессию
3⃣Гости эфира
🔹 Сева Устинов, founder & CEO Elly Analytics. Сева и его команда сделали мощнейший сервис сквозной аналитики. Разберем на базе сервиса главный дашборд по маркетингу.
🔹 Рома Бунин, автор крупнейшего канала про визуализацию данных. Руководит аналитикой в корпоративных функциях Nebius.
🔹 Максим Епифанов, занимаюсь привлечением в TripleTen. Буду фасилитировать эфир и делать так, чтобы ребятам было комфортно)
Когда
14 мая (среда) в 19:00 по MSK
Регистрация
Добавить мероприятие в календарь. Будет запись и конспект. Ссылка на zoom будет в календаре в среду!
Добавляйте мероприятие в календарь, зовите коллег и задавайте вопросы.
Увидимся 14 мая в 19:00 по MSK 😉
🐝 Beeswarm plot в DataLens
Дошли руки поиграться с Chart Editor в DataLens. Давно хотелось добавить в систему свой любимый тип графика: рандомизированную точечную диаграмму (jitter plot) или похожую диаграмму пчелиного роя (beeswarm plot). Заодно прям кратко расскажу как делать такие графики.
В Chart Editor код для графика разбит на несколько вкладок:
— Meta — для указания ссылки на источник данных
— Params — для хранения переменных и полей, которые можно менять с помощью параметров на дашборде. Здесь же придётся описывать все фильтры, которые могут действовать на график.
— Source — для загрузки и выбора данных
— Prepare — основной код, отвечающий за обработку данных и отрисовку графика
Сначала надо выбрать откуда вы будете забирать данные, их можно забирать из подключения, датасета или даже из сторонних API. А дальше использовать соответствующие встроенные функции для сбора данных на вкладке Source.
Затем в вкладке Prepare написать основной код. Эта вкладка — основная, по сути, это JavaScript-файл, но он запускается не в браузере напрямую, а внутри специальной среды исполнения в DataLens. В этой среде действуют определённые ограничения и требования к коду — в результате исполнения кода всегда должна быть экспортирована одна или несколько функций (например, render), а не просто содержаться произвольный код. Поэтому код всегда оборачивается в функцию и экспортируется через служебную конструкцию module.exports.
И в конце нужно определить как ваш график будет взаимодействовать с фильтрами и параметрами. Для этого надо задать нужные переменные в Parameters и использовать эти параметры в коде, а их названия в селекторах на дашборде.
На самом деле деление по вкладкам условное и скорее нужно для того, чтобы была структура и её действительно удобно придерживаться.
Из далека это звучит сложновато, но на практике, если использовать LLM-ки и скормить им документацию и немного привыкнуть к структуре кода, то можно быстро делать классные штуки.
Запись вебинара с объяснением того, как работает Chart Editor — тут, а в комментариях приложу код для такого графика. Если у вас платный тариф не бойтесь попробовать делать свои графики!
#datalens
👥 Два события для нетворкинга
1️⃣ Журналистика данных в Августе
Мои друзья собирают вторую летнюю мастерскую по журналистики данных. Знаю ребят, кто был там в прошлом году и они очень довольны. Если любите по-жить в палатке, провести время с классными людьми, послушать лекции и сделать проект, то очень рекомендую — классный формат. Там есть небольшой орг. взносов по желанию, но само участие бесплатное. Мастерская пройдет в Августе, но подать заявку можно до 18 мая.
https://letnyayashkola.org/data-jour/
(кнопка подачи наверху экрана, подсветил специально на скриншот, не самое очевидное расположение)
2️⃣ Дата-квиз в Мае
Алексей Колоколов проводит квиз по теме аналитиков данных. Надеюсь, что будут интересные вопросы и задания. Но самая большая ценность мероприятия — пообщаться с коллегами по отрасли без серьёзных гримас и за бокалом чего-нибудь. Сам знакомился с очень интересными людьми у Лёши на его дата-тусовках. Есть орг. взнос 1000р., но такой же как и на обычные квизы, так что налетайте и общайтесь!
https://alexkolokolov.com/data-quiz
(вот тут с кнопками регистрации всё ок =)
#дружеский_пиар
Сижу 10 минут смотрю на экран. Случайно нажал на вкладку data source, а потом нажал отменить. Вот даже пост уже успел вам написать, а оно всё ещё не отвисло. Табло иногда такое Табля… 🤦♂️
А они всё внедряют AI и агентов…
P.S. Пришлось сделать Force Quit 🤦♂️
#юмор
Сижу готовлюсь к конференции, она уже началась, трансляция идет тут. Для работы с Power BI пришлось купить себе игровую приставку на Винде, так как Power BI до сих пор не доступен на Маках! 🤦♂️
Так что можно сказать — играюсь в BI 🎮 =)
#выступление
🙍Роли пользователей: из 6 дашбордов 2
Сегодня проводил небольшую консультацию для компании — задача была посмотреть вместе систему дашбордов и накидать идеи, что сделать лучше.
Во-первых, коллеги принесли заполненный Dashboard Canvas — это было очень удобно, сразу понятно, что, зачем и как делается. Кайф!
Во-вторых, я разбил пользователей на две большие группы и исходя из их задач и принимаемых решений, прошлись по каждому дашборду и поняли, что вместо 6 дашбордов нужно всего 2 (конечно же не просто отрезав, а переделав оба дашборда).
Не устаю удивляться насколько же это простой, но мощный инструмент — разложить, кто будет пользоваться и представить как будет проходить взаимодействие с дашбордами. Сразу видны места, где можно улучшить или изменить подход. А ещё обожаю делать «переверстку» сразу на лету в миро или Power Point, быстро получается раскидать идеи и представить конечный результат.
#наблюдение
🤯 Занимательный BI-факт
Открытие дня для меня, в одном жёлтом банке 300+ BI-аналитиков, только в HR-аналитике — более 40 BI-аналитиков. А аналитиков данных в разы больше. Я понимаю, что компания большая, но 300+ BI-аналитиков в одной компании — это всё-равно офигеть 😱💪
#наблюдение
🏒Овечкин: 895 шайб и откуда они летели
У нас в закрытом чатике выпускников курса последние два дня много обсуждают, как и кто показал рекорд Овечкина в виде инфографики. Стас скинул вот такой видосик из инсты, где показывали каждую шайбу и откуда она была забита. Идея очень классная — но реализация полный отстой: такие крутые данные, а увидеть картинку целиком нельзя. Как мне кажется, оно ещё и сделано не на реальных данных. По крайней мере, последняя шайба точно не из этой позиции.
В итоге я взял Танину идею, которую она сделала в Табло, и дополнил данными координат. Мне прям нравится, как получилось!
Использовал Gemini для сборки данных и работы с API, а Cursor — чтобы это всё накодить. Вообще, для вот такого рода проектов это какая-то чума. Я за пару вечеров собрал эту штуку — и она работает! Чудный новый мир.
Потыкать самому — https://revealthedata.com/examples/ovechkin/
#пример
☁️ Кастомные чарты в DataLens
Ребята из DataLens скоро выкатят крутую фичу — кастомные чарты, которые можно запрограммировать с помощью JS. Это позволит сильно расширить функционал, если вдруг не хватает стандартного, но правда придется писать настоящий код. Можно будет делать и сложные виды графиков, и продвинутые таблицы, и объединять данные из разных источников, и даже делать свои контролы.
В Яндексе это фича была доступна аналитикам и мы активно использовали её в работе — делали полезные шаблоны и автоматизации. Уверен, что это очень важный шаг для инструмента, но знаю, что технически добавить фичу в Облако было большой задачей: сделать, чтобы это не ломалось при обновлении, работало масштабируемо и было безопасно.
Понять как это всё работает можно будет на вебинаре 8 апреля. Андрей Мелихов, фронтенд-разработчик из команды DataLens, расскажет про то как это работает и что можно будет делать. В конце можно будет позадовать вопросы.
👉 Регистрация тут 👈
P.S. Запись будет доступна зарегистрировавшимся пользователям.
P.P.S. У Андрея, кстати, классный канал для разработчиков, вдруг вам будет интересно.
#дружеский_пиар
Δλ Курс Лаборатории данных
Мы с Таней Мисютиной (@datalaboratory) приглашаем вас на наш четырёхдневный курс «Дашборды и аналитические инструменты», который пройдёт 19, 20, 21 и 22 июня в Москве. На курсе 24 места: 12 для очного и 12 для удалённого участия. Мы проводим очные курсы один-два раза в год, и это классная возможность погрузиться в мир дашбордов и визуализации данных в нашей тёплой компании.
Для нас с Таней это «новый» курс, мы проводим его третий раз по такой программе. А сами курсы ведем вместе уже почти 10 лет. В прошлый поток у нас случилась «эврика» и очень круто и понятно сложились две наших методологии. Мой Dashboard Map для разработки системы отчетности компании и Танин алгоритм Δλ для создания аналитических инструментов исследования данных, поиска закономерностей и аномалий. Теперь это просто супер комбо, которое правда показывает классные результаты для компаний. Важная часть курса — практика, которая проходит на сквозных кейсах и помогает увязать обе методологии в единую картину.
В рамках курса мы демонстрируем разные платформы, включая Табло и DataLens, а также пробуем писать код на d3.js cилами ИИ-помощника. Но глубоко инструментам мы не изучаем, а проект участники делают в том, чем им удобно и привычно.
Специально для подписчиков канала до конца апреля действует скидка 5%. Чтобы получить скидку, при записи оставьте комментарий «из телеграма @revealthedata» 🩵
Программа, отзывы и запись на курс:
👉 https://datalaboratory.ru/new-course/ 👈
Ждем вас! 🩵 📊
P.S. Еще хочу ответить на частый вопрос: а почему так дорого?
Мы проводим живой курс раз-два в году и набираем на него ограниченное количество людей, чтобы курс был максимально ламповый, при этом спрос на курс большой (спасибо вам за доверие!). Ещё он рассчитан на специалистов, кто точно понимает зачем туда идет: за практикой и структурой именно в формате интенсива, а не долгого онлайн обучения. Такой формат подходит не всем. Ценность курса именно в большом количестве примеров, практики и финальном проекте, а почти всю теорию можно найти в наших открытых материалах.
#дружеский_пиар
Ещё помучал его делать дашборды всё красивее и моднее, как прикалывался тут. Он гораздо более скромный чем ChatGPT в полёте фантазии =) И попросил сделать в стиле Тафти, получилось похоже на мокап.
Как ваши впечатления от увиденного? Сами пробовали уже что-то такое?
📈 Залетай в BI: Итоги работы за полгода S3E4
Давно не писал как у меня дела в новой роли:
1. Найм сотрудника
Я бессовестно воспользовался личными связями — мне снова удалось нанять в команду Настю Кузнецову aka @nastengraph. Она работала в моей команде в Такси, мы много делаем совместных проектов по обучению компаний, а ещё она просто мой хороший друг. Поэтому нанять её — было большой удачей.
2. Система дашбордов для HR-аналитики
Сначала сделали quick-win для анализа воронки найма, потом провели сессию Dashboard Map и сформировали какие дашборды нужны в ближайшие полгода, cобрали данные и сделали где-то 70% из запланированных в системе дашбордов. Сейчас уже есть и алерты с рассылками, и страницы сущности, и аналитические дашборды, и проверка качества данных — получается здорово, нравится и нам, и бизнес-заказчикам.
3. Финансовый анализ
Сделали несколько дашбордов для анализа и автоматизации P&L и Cashflow компании. Тут работа идёт медленнее, чем в HR — пришлось настроить загрузку данных с помощью кода, а не через Fivetran. Но уже показали пользу, хотя пока больше в автоматизации, чем в анализе.
4. Как про…ть 3K$: Jira-дашборды
Придумали концепт, проверили концепт, потеряли 3K$ 🙈
Многие процессы в компании проходят через тикеты в Jira. Появилась идея — сделать шаблоный дашборд, который позволил бы следить за статусами тикетов, их сроками, загрузкой сотрудников и т.п. Сделали шаблон и показали руководителям отделов. Кто-то был восторжен, а кто-то сразу относился скорее со скептицизмом. В итоге сделали 6 дашбордов, но регулярно сейчас пользуются, к сожалению, только 1-2 дашбордами. Тема оказалась не так интересна, как думали, надо подумать как это переупаковать или отказаться.
Ещё случайно потратили лишних 3 тысячи долларов в пустую. Одна из команд переделала полностью всю свою очередь в Jira. Это привело к изменению всех полей в уже закрытых тикетах. Так как мы пользуемся Fivetran для заливки данных, мы потратили большое кол-во «строк» за пару ночей, а следовательно и лишние деньги. У нас уже были алерты на такие вещи, но я не сразу сообразил, что происходит и в итоге получился косяк. При средних расходах в 800-900$ в месяц, 3 тысячи кончено стали неприятным сюрпризом.
Урок — расследуйте, что происходит с алертами сразу, а не «вот сейчас закончу задачку и гляну». Я просто сначала подумал, что это были реальные данные. Да дорогие, но нужные данные, а оказалось, что нет. А ещё обязательно проговаривайте с владельцами исходной системы, как их действия могут повлиять на ваши бюджеты. 🙈
4. Технологический стэк
Добавили в стэк dbt cloud, теперь полностью цепочка выглядит как:Система-источник →
→ fivetran или код
→ raw слой в Postgre
→ dbt cloud
→ DDS/Reporting слои в Postgre
→ Дашборды в Tableau
Ещё наделали всякого по мелочи — сделали style guide, провели обучение для сотрудников по работе с web-edit, сделали алерты и технические дашборды, чтобы следить за системой, запустили процесс согласования доступов для дашбордов (было критично сразу сделать хорошо, так как у нас чувствительные данные в дашбордах).
Итоги
Пока как метрику успеха проекта рассматриваю охват. За полгода получилось дойти по WAU с 0 до 40 человек. Адопшен рейт (WAU пользователей / общее кол-во пользователей в этом домене или отделе) в некоторых отделах достиг 70%, это прям очень неплохо. Но в целом в нашем направлении он гораздо ниже и ещё есть куда расти.
Я разобрался в основах DWH и мы построили, хоть и простое, но эффективное для наших задач хранилище. Сейчас собираем данные из 12 разных источников. Рад, что не утонули в куче инфраструктурных вопросов и коде. На основе этих данных сделали порядка двадцати дашбордов.
На этом закончу этот сезон сериала. Я снова «залетел в BI» и может что-то ещё расскажу, но позже. Следующая большая цель — сделать не только операционную аналитику, но и поменять бизнес-процессы на основе этих данных.
Все серии:
— S3E0: Трейлер
— S3E1: Архитектура решения
— S3E2: Data Ingestion
— S3E3: Инструмент Data Ingestion
— S3E4: Итоги за полгода
#залетайвbi
Лучшее с Табло Паблик 2024
Собрал работы с Табло Паблик, которые запомнились мне больше всего в прошлом году. Получилось четырые категории: инфографика, карты, дашборды и технические трюки. Если знаете ещё крутые работы — кидайте в комментарии.
Отдельно хочу подсветить наших Табло гуру и джедаев: Настя Кузнецова, Саша Варламов, Лиза Горяйнова, Маша Мазюк, Аня Просветова. Вы просто огонь, очень классные работы!
Для затравки несколько картинок выше, а полная подборка с ссылками:
👉 в блоге 👈
Предыдущие: 2023 | 2022 | 2021 | 2020
#подборка
📈 АБ-тешница от Авито Тех
Ребята из Авито выпустили на рынок технологический продукт для проведения A/B тестов Trisigma. Знаю лично ребят, кто разрабатывал платформу, поздравляю их с запуском!
Очень интересный кейс, когда продукт созданный для себя внутри компании становится рыночным и продается как коробочное решение. При этом целевая аудитория продукта — это довольно большие компании, которые уже массово проводят A/B тесты и задумываются над созданием своей «АБ-тешницы». Издалека кажется, что таких компаний относительно немного, но если вдруг вы работаете в такой — то советую обратить внимание на продукт.
Из классного: в саму платформу встроен реестр метрик, тот самый святой Грааль Data Governance — Metric Store. Интересно, как этот реестр будет встраиваться в бизнес-процессы команд аналитики.
В релизе говорят, что Trisigma умеет:
— Автоматически проверять эффективность новых функций на разных сегментах аудитории до их массового запуска.
— Запускать сотни экспериментов одновременно на различных платформах и операционных системах.
— Гибко настраивать тесты и генерировать подробные отчеты о результатах.
— Интегрируется с другими корпоративным системам для обмена данными и представляет результаты анализа в виде понятных графиков и отчетов.
Само Авито активно пользуется A/B тестированием. Иван Гуз, управляющий партнер Авито, рассказал что эксперименты дают дополнительный прирост от 10 до 20% в год ключевых показателей Авито — выручка и количество покупателей.
Вот короткое видео с демо продукта. А посмотреть скрины и описание можно на сайте
👉 https://trisigma.io/ 👈
#дружеский_пиар
Через 10 минут начинаем!
Здесь была ссылка, а потом появится запись
В эту среду буду снова буду в гостях у Максима Епифанова — будем прожаривать дашборд про маркетинг от команды Севы Устинова.
Сева — легенда, очень давно хотелось добраться до дашбордов в их сервисе и посмотреть, что там можно докрутить.
В прошлый раз было классно, в этот. думаю, будет ещё круче. Приходите!
#выступление
🍻Встреча в Белграде
Мы в эту среду, в 19:00, собираемся посидеть в неформальной обстановке с ребятами из Tableau User Group Serbia. Если вы хотите присоединится — велкам! Мы сейчас подбиваем количество людей, чтобы понять сколько забронировать мест — приходите в чат сообщества и отмечайтесь.
/channel/tableau_serbia
P.S. На фоточке как раз, как мы посидели в прошлый раз.
Шутки за 300 – в порту Тивата найдена яхта CDO Databricks, он хотел поплавать в Data Lake и получилось это =)
Простите 🤣
P.S. А коврик какой!
#юмор
Очень приятно, когда моя работа вдохновляет людей. А такие отзывы вдохновляют меня делать больше материалов 🖤
Лучи поддержки всем, кто меняет профессию и ищет себя — это сложно, но очень сильно меняет жизнь, если найти то, что нравится! 💪
P.S. Уже не первый кейс с этого курса, когда переманиваю дата инженеров на сторону света 🙃
P.P.S. Напомню про наш бесплатный курс по датавизу https://karpov.courses/datavisualization
#отзыв
Результаты опроса про BI
Данные есть уже за четыре года. Tableau впервые уступило DataLens и SuperSet, но вот Power BI так и остаётся лидером. Больше всего за год увеличилась процент использования DataLens и «другое», а вот SuperSet остался на том же уровне. В следующий раз попробую сделать «другое» с разбивкой. Отдельно спрашивал про AI, но пока там меньше 1%. Ещё забавно, что упало использование Excel/Sheets, неужели правда переходим на новые технологии? 🙃
Дисклеймер
Опрос не показывает состояние рынка, но показывает часть рынка, состоящую из аудитории канала. Размер и состав выборок по датам немного разный. Возможно, что изменения связанны с изменением аудитории, прошедшей опрос, а не рынка.
#пример
👨🏫 Karpov Conf 2025
В этот четверг пройдет первая онлайн конференция от Карпов Курсес, будет много классных докладов. В части BI будет два доклада. Один от Насти — она расскажет как не накосячить при внедрении BI в компании. А я в своем докладе расскажу про часть этого же процесса — создание стайлгайда.
Расскажу про то как организовать проект, цели и подсвечу основные ошибки при разработке стайлгайдов. А еще покажу пример недавнего проекта по разработке стайлгайда в Power BI. Для меня это был очень интересный проект, так как чаще работаю с Табло и DataLens. Покажу результат и расскажу пару лайфхаков именно для Power BI.
Регистрация 👉 тут 👈
#выступление
💸 Fine Day 2025
Коллеги из GlowByte попросили рассказать про онлайн-конференцию, которая пройдет 17-ого апреля с 16:00 до 18:00
В этом году очень интересная тема для тех, кто внедряет BI в крупных компаниях — а как посчитать пользу от дашбордов и как посчитать затраты на внедрение разных систем. Примеры проектов будут на основе Fine BI, но сами темы универсальные.
Вот какие будут доклады:
1. Цена данных: что на самом деле оплачивает бизнес?
Илья Лавриков, Альфа-Лизинг
2. BI как центр затрат или источник экономии? Опыт интеграции FineBI с Service Desk через Rest Api
Всеволод Коваленко, Газпромбанк
3. Self-service BI: мониторинг и оптимизация затрат.
Людмила Шипунова, Сибур
4. Цена данных: как, рассчитывая на чудо, не оказаться в минусе, внедряя BI?
Александр Снытко, t2
Я для себя решил, что точно и честно посчитать выгоду от внедрения BI невозможно, но какие-то оценки всегда интересно поделать. Интересно, что расскажут коллеги на реальных примерах и окупается ли это вообще хоть как-то 😅 Ну и в целом интересно как ведут себя проекты на этом инструменте после длительного внедрения.
👉 Регистрация на конференцию 👈
Кстати, если вы используете Fine BI или просто интересно, а чем сейчас живёт этот инструмент, то по нему есть уютный чатик.
#дружеский_пиар
Уже в четвёртый раз провожу опрос о том, чем вы пользуетесь на работе для визуализации данных — давайте посмотрим, что изменилось за год. Результаты предыдущих опросов тут.
#опрос
➕Tableau Public Desktop
Мини-полезность. Если вам нужна десктопная версия Табло Паблик, а скачать её из РФ через впн сложно, то можно скачать тут: https://disk.yandex.ru/d/FtnWaehLjQqsmg
Я стараюсь держать вот в этой папке последнии версии десктоп версии и обновляю её. Если нужно, то пользуйтесь и сохраняйте.
P.S. Для работы с самим Табло Паблик впн не нужен.
P.P.S. На идею поста навела Мари Збралевич из Vizbra, у неё классный канал, присмотритесь.
P.P.P.S. Картинка c живым логотипом Табло для фана, снял её в баре, когда собирались на последний митап DataBar NL. Если вы вдруг в Голландии, то присоединяйтесь.
📚 Статистический атлас Амстердама
Недавно мне подарил офигенный атлас про Амстердам. Он практически полностью состоит из инфографики и карт, просто чума 😍
Во-первых поразило, что тут прям много классных и интересных графиков, часто сделанных по всем правилам датавиза. Во-вторых широта и глубина покрываемых тем и глубины данных: от баров и кофешопов, до статистики иммиграции аж с 1050 года или соц-дем данных до уровня домов.
Хайрезы в комментариях.
#наблюдение
🤖 Cursor vs Tableau
Не могу пропустить хайповую тему про вайб-кодинг. Попробовал использовать Cursor, чтобы создать интерактивный дашборд на базе Sample Superstore. На вход я дал ручную зарисовку макета, данные и описание, что хочу. Дальше шаг за шагом добавлял интерактивность, правил ошибки по работе с данными и настраивал стили.
Ну что же, это правда работает. Работает сильно лучше чем 2 года назад и в 100 раз удобнее, чем если это делать просто вместе с ChatGPT в вебе или в виде приложения. Насколько это удобнее Copilot, я не знаю, его не пробовал.
Результат получился классный — он смог реализовать все мои требования, код исправлять руками пришлось раза 2-3 и раз 5 приходилось подсказывать ему логику почему у него возникали ошибки. Например, он долго тупил с парсингом дат и неправильно суммировал данные по месяцам, а иногда терял функционал, что уже добавил ранее. А ещё одни раз снёс всё вообще и оставил только CSS, пришлось откатывать код. В целом, я бы сказал, что количество ошибок прям небольшое. Ещё он даже смог сделать кнопку скачать в Excel зараза 😈
Заняло это всё 2.5-3 часа. С одной стороны довольно долго, с другой — КАМОН за это время получился рабочее веб-приложение, которое работает сильно быстрее Табло! А ещё получилась отличная мобильная версия.
Ещё я сделал тот же самый дашборд в Табло, это заняло 20 минут. Конечно это быстрее, но там нельзя сделать скругления для плашек =) Можете потыкать обе версии и сравнить как это всё работает. Особенно разница чувствуется при фильтрации.
На картинках запросы, которые использовал и промежуточные результаты. На последней картинки скрин из Табло.
Результаты
🤖 Cursor
🤓 Tableau
Круто, что такой результат получается не из-за новых моделей, а просто из удобного инструмента и агентов, которые использует всё те же модели от Anthropic и OpenAI
P.S. Ещё настоящие программисты (Вастрик) тоже пишут про вайб-кодинг. У меня сложились очень похожие выводы и ощущения в процессе работы.
#наблюдение
📄 Результаты опроса NewHR для аналитиков
Ребята из NewHR подвели итоги опроса аналитиков, его прошли 1293 аналитика, что думаю является показательным и отражает рынок.
Какие мне запомнились цифры:
— рынок всё ещё перегрет и аналитики довольно быстро находят работу. 80% из них находят работу за 3 месяца и менее, да и зарплаты тоже неплохи
— 47% аналитиков работают над созданием дашбордов каждую неделю, а вот в BI-аналитику хочет развиваться только 20% от общего числа. Эх надо больше рассказывать про то как это занимательно =)
— Авито очень уверенно занимает первое место в топе компаний для работы для аналитиков
В Авито сейчас вообще собирается просто какая-то дрим-тим. Недавно туда перешёл мой хороший друг Саша Бараков и теперь будет улучшать BI стек и процессы компании, уверен это будет огонь.
Если вдруг заходите присоединиться к их команде BI, то вот свежие вакансии:
— BI-аналитик в центральную команду аналитики
— Вакансии BI-аналитиков в разные направления бизнеса
— Продакт-менеджер по внутреним продуктам аналитики
#вакансия #дружеский_пиар
So true 🙈 Спасибо настеньке и графики за находку!
#юмор
💼 BI-аналитик в JetBrains
Мой хороший друг — Макс Пчелин ищет к себе в команду BI-аналитиков. Есть несколько позиций с релокацией и в разные команды, налетайте!
👉 Откликнуться на сайте 👈
#вакансия