2988
Интерактивные аналитические инструменты (Datalens, Tableau, D3.js), консультации, учебные курсы Пишите Тане: @infotanka
Ещё у Наташи Бабаевой на курсе «Ну, ИИ, как теперь учить?» я задалась вопросом, как ИИ меняет обучение. Мне кажется, главная опасность в том, что ИИ может быть телепортом, который мешает выстроить «карту» знания и увидеть свои пробелы. Там где раньше нужно было штудировать учебники, теперь достаточно задать точечный вопрос, и получишь точечный ответ. Там, где раньше мы учились «пешком», теперь телепортируемся.
Интерактивные объяснялки помогут сохранить желание вникать и разбираться в эпоху, когда длинные тексты никто не читает. Чтобы сделать объяснялку, нужно построить модель явления целиком, это уже не телепорт в точку, а широкое пятно на карте знаний. При этом управляемая интерактивность превращает несвязанные на первый взгляд понятия в разные грани одного и того же феномена.
Подробности в совете: https://bureau.ru/soviet/20260916/
#объяснялки_как_жанр
Можно изучить метод, рассматривая связи и передвигая узлы на свой вкус, или быстро накликать набор продуктов и получить рекомендации по вину, ничего не изучая.
Читать полностью…
Я уже писала, что 7 августа стартует мой дистанционный курс «Визуализация данных», на котором можно попрактиковать применение алгоритма Δλ на учебных кейсах.
Этот курс будет особенным! Помимо вебинаров по теории, я проведу две встречи, посвящённых применению ИИ-инструментов для визуализации данных. Покажу, как использовать современные модели внутри Даталенс и как создавать отдельностоящие html-дашборды на базе библиотеки d3.js. Итоговый проект можно будет сделать на выбор — в Табло-паблик, как это было раньше, в Даталенс с кастомными визуализациями JS Editor или в html + d3.js.
Мы преподавали d3.js на первых курсах Лаборатории данных ещё в 2015 году, чтобы дать участникам самый классный и гибкий инструмент визуализации. Но тогда участникам приходилось учиться программировать, чтобы использовать d3, и мы в конце концов отказались от этой идеи. Сейчас html-визуализацию можно навайбкодить без специальных навыков. Главное, чтобы в голове был образ результата, который как раз даёт алгоритм Δλ. А ИИ подхватит и реализует любую идею.
Извлечь новый слой пользы рекомендую сразу на практике во время курса. Для этого будьте готовы оформить подписку на Курсор/Клодкод по готовым инструкциям (от 20$ на месяц), а я помогу разобраться с инструментами и научу использовать их почти безграничные возможности. Это необязательная часть, можно пройти курс по старинке в Табло-паблик. Но я буду рада провести вас в дивный новый мир html-визуализаций.
Думаю, что скоро ИИ-инструменты полноценно встроятся в курс, увеличат его ценность и стоимость. А пока можно пощупать новую реальность по старой цене — и даже со скидкой 10%, если успеете записаться сегодня.
Алгоритм Δλ + вайбкодинг = ✨
https://bureau.ru/courses/data/
Ну и кстати, уже в августе я провожу очередной поток дистанционного курса по визуализации, где слушатели не просто знакомятся с алгоритмом, но и учатся применять его на практике под моим чутким руководством. Вот фрагменты отзывов участников апрельского курса.
Сегодня до вечера можно записаться со скидкой 30%. Приходите, «будет весело» 😌
https://bureau.ru/courses/data/
Показываю в советах, как визуализирую свою ипотеку — выплаченную и оставшуюся части. И снова с собранным в Курсоре интерактивным прототипом. Суммы условны, м² и проценты настоящие.
https://bureau.ru/soviet/20260624/
Интересно, вы видите, где на этой визуализации сработал подход алгоритма Δλ? Напишите в комментариях, буду рада почитать ваши мысли.
Помимо этих сокровищ, у меня есть россыпь самоцветов попроще. Каждый год я прохожусь по всевозможным спискам лучших визуализаций и выбираю те, которые мне хочется отложить в свою шкатулку. Каждый год я публикую эти примеры с короткими пояснениями, чем именно они хороши. Именно к этим подборкам я обращаюсь, когда ищу примеры для советов или новых лекций.
2025 — https://bureau.ru/soviet/20260107/
2024 — https://bureau.ru/soviet/20250108/
2023 — https://bureau.ru/soviet/20240110/
2020 — https://blog.infotanka.ru/all/koronavirus-i-vizualizaciya-dannyh/
2018 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2018/
2017 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2017/
2016 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2016/
2015 — https://blog.infotanka.ru/all/best-of-dataviz-2015/
Визуализация данных — по определению «визуальна», и может показаться, что найти в ней красоту проще, чем в других областях знаний (ахаха, на каждую классную работу приходится примерно миллиард уродливых графиков и диаграмм). Но мне кажется, что и в других областях работает тот же принцип. Если ты, как преподаватель, видишь красоту математики, химии, литературы или там теории относительности, тебе будет на что приманить ищущие умы, даже если этих знаний нет в обязательной школьной программе. При этом чем больше в твоей «шкатулке» «самоцветов» на разные случаи жизни, тем больше спонтанных вандер-моментов ты можешь устроить своим студентам и тем больше вероятность пробудить в них желание ра-зо-брать-ся.
А ещё есть феномен синхронистичности (почитайте!) Я его воспринимаю как «послание Вселенной лично мне». Так вот, представьте моё удивление и трепет, когда после утренних заметок я пришла на выставку Кандинского «Цветозвуки» в Музей архитектуры и дизайна и увидела, что работы окружены минералогической коллекцией УрГАХУ.
Не знаю, кому в голову пришло совместить литографии художника с кристаллами горного хрусталя, кальцитами и кварцами, но для меня это оно — послание, loud and clear. Спасибо, услышала, пошла копать дальше 💛
В моей профессиональной жизни уже давно переплетены две роли: специалиста по визуализации и преподавателя.
Я много пишу об алгоритме Δλ — моей авторской методологии решения задач по визуализации сложных данных, преподаю его на курсах другим специалистам, студентам в ЦУ и Школе Бюро, провожу лекции для широкого круга слушателей и даже школьников.
А вот о чём я никогда не писала, и даже до конца не отдавала себе в этом отчёта — что за 10+ лет преподавания я сформировала свой подход к обучению сложным вещам, которые требуют когнитивной «сверхнагрузки». В мае я зашла в исследование Наташи Бабаевой «Ну, ИИ, как теперь учить?», и благодаря этой группе смогла увидеть и сформулировать этот метод.
Чем больше я об этом размышляю, тем мне самой становится интереснее. Хотела сформулировать мысли в одной заметке — не помещаются. Поэтому будет серия: о том, как я сама учусь и почему мне иногда кажется, что в этом смысл моей жизни, о том, как мой опыт прорастает в мой курс, об объяснялках, о важности эмпатии в когнитивно-нагруженной практической работе, об эталонных решениях как вишенке на торте образовательного процесса. Буду упоминать помимо прочего Тафти, Бретта Виктора, Кандинского, Сократа, Лобачевского и кашалотов. Расскажу, что за картина иллюстрирует заметку и почему 😌
Показываю в советах пример дашборда, сконструированного в подходе алгоритма Δλ.
https://bureau.ru/soviet/20260513/
В советах по шагам собираю дашборд с очередями в банковских отделениях: https://bureau.ru/soviet/20260415/
Читать полностью…
Разбираю в советах последний шаг алгоритма Δλ: объединить визуализации на дашборде и добавить интерактивность.
https://bureau.ru/soviet/20260318/
Напоминаю, что уже в пятницу, 27 февраля, стартует очередной поток дистанционного курса «Визуализация данных». Алгоритм визуализации и основы Табло, теория и практика, вдохновение и знания — три недели сплошной пользы.
По окончании курса все участники получают сертификат, а также приглашение в закрытый клуб «Дельта-лямбда 💛» с обсуждениями, поддержкой и нетворкингом для наших с Ромой выпускников.
Приходите: https://bureau.ru/courses/data-online/
Уже послезавтра я проведу бесплатный мастер-класс по визуализации личных финансов. Все подробности в телеграм-канале: /channel/+RGCJIKL-oEI0NzZi
До встречи!
Мастер-класс: визуализация личных финансов
Друзья! В четверг, 12 февраля, в 18:00 я проведу бесплатный мастер‑класс об анализе личных финансов с помощью визуализации в Табло.
Пробежимся по шагам моего алгоритма Δλ, и тут же применим эти шаги на примере датасета с личными финансами. Я покажу свой дашборд для анализа трат в Табло-паблике, расскажу, как им пользуюсь и прямо на мастер-классе соберу его с нуля, чтобы слушатели могли его повторить для своих данных.
Чтобы записаться на мастер‑класс присоединяйтесь к чату в Телеграме. Мы там уже знакомимся, можно там задать мне вопросы, и там же будет опубликована ссылка на трансляцию: /channel/+RGCJIKL-oEI0NzZi
В конце мастер-класса — промокод на февральский курс «Визуализация данных» и другие бонусы 💛
Разбираю в советах отображение точечных данных на карте: https://bureau.ru/soviet/20260121/
Читать полностью…
В советах открываю новый сезон и новый цикл заметок — о визуальных и интерактивных объяснениях.
https://bureau.ru/soviet/20260902/
Приносите в комментарии любимые примеры объяснений, в том числе с Ютуба.
#объяснялки_как_жанр
Продолжаю тему потребления алкоголя, затронутую в прошлом совете, но в более изысканном ключе.
Оттолкнувшись от метода сочетаний Wine Folly, собрала интерактивный калькулятор для подбора вин под разные блюда. Тот случай, когда нужно буквально «пощупать» данные, чтобы как следует разобраться в теме.
https://bureau.ru/soviet/20260819/
Как обещала, публикую полную версию интерактивной объяснялки, которая иллюстрирует последовательность шагов алгоритма Δλ и их связь между собой.
🍒 https://datalaboratory.ru/delta-lyambda/
На мой взгляд, такой формат позволяет увидеть и понять моменты, которые сложно передать текстом. Если у вас остались вопросы по алгоритму, пишите в комментариях. Буду рада ответить.
Подвожу итоги двухлетней серии советов об алгоритме Δλ. Собрала все теоретические материалы в одной заметке:
https://bureau.ru/soviet/20260708/
В следующий раз всё то же самое покажу в виде интерактивной объяснялочки — не пропустите «вишенку на торте» 🍒
Показалось, что заметке не хватает блеска самоцветов. Вот насобирала случайных картинок из подборок, вдруг что-то вас зацепит ✨
Читать полностью…
Шкатулка любимых визуализаций
Самый яркий пример вандер-момента в моей жизни — это знакомство с книгами Эдварда Тафти. Я училась на четвёртом курсе университета, уже успела разочароваться в «научном» академическом пути и жила с открытым вопросом, куда плыть дальше — где не будет скучно моему натренированному на олимпиадные задачки уму. (Отчётливо помню, что именно это, а не стабильность или высокий доход, было главным критерием выбора).
Книги Тафти, среди прочих, мне посоветовал почитать Артём Горбунов, к которому я безуспешно пыталась устроиться дизайнером интерфейсов, — он тогда работал в Студии Лебедева. Я заказала четыре тома на Амазоне, они стоили мне моей тогдашней зарплаты и ехали больше месяца. После таких инвестиций, у меня не было опции слиться и не прочитать их.
Но читать было сложно. У Тафти особенный язык, плотный, насыщенный смыслом. Это сейчас я вижу, как каждое его предложение, каждый абзац и каждая страница опирается на принципы, которые он «проповедует» в книгах. А тогда, даже после того как я переводила каждое незнакомое слово со словарём, смысл предложения частенько от меня ускользал. Да что там предложения, некоторые отдельные слова, например integrity, revelation, excellence, grace, оставались непонятны. И я бы скорее всего сдалась, если бы не... картинки.
Я до сих пор помню смесь восторга, удивления, любопытства и вдохновения от встречи с некоторыми примерами. Не буду повторять то, о чём уже писала в советах. Главное для нас: именно не до конца понятные, но завораживающие и многообещающие изображения вдохновили меня на то, чтобы докопаться до сути, разобраться в непростом языке, не отступить и не сдаться перед сложностью. И ещё важно, что мои усилия были вознаграждены. Примеры оказались не блестящими пустышками, а настоящими сокровищами. Передо мной будто распахнулась дверь в новое измерение, я погрузилась в область знания, о существовании которой я не подозревала, и которая стала делом моей жизни.
Спустя несколько лет я начала преподавать визуализацию, глубоко погрузилась в анализ лучших примеров, начала формулировать свою методологию. Было несколько заходов, когда я вдохновенно рассказывала о «реальности данных», «частице данных» и «визуальных атомах», и видела, как глаза слушателей потухают, как им сложно, и скучно, и непонятно, зачем всё это нужно.
А потом случился Байкальский дизайнерский лагерь — 2017, где я впервые большую часть мастер-класса посвятила разбору моих любимых примеров, и уже в самом конце показала методологию, которая отвечала на вопрос «Как это сделано?» Такого интереса к алгоритму Δλ я никогда прежде не встречала, столько вопросов мне ещё не задавали. Стало понятно, что интерес к сложному нужно разжечь, и что у меня есть для этого всё необходимое. С тех пор любая, даже самая короткая моя лекция, начинается с «взрывающих мозг» примеров, и только после этого я отвечаю на вопрос «Но как?!»
У меня есть любимые примеры, без которых не обходится ни одно выступление. Каждый из них для меня — бриллиант в несколько карат. На лекциях я не просто показываю визуализации, я провожу слушателей за руку, объясняю, в чём красота этих примеров, какие принципы визуализации они иллюстрируют. Все эти примеры вместе с принципами собраны и описаны в советах.
Землетрясения с 1898 года — https://bureau.ru/soviet/20231115/
Визуализация Московского марафона — https://bureau.ru/soviet/20231129/
Ритм больших городов — https://bureau.ru/soviet/20231213/
Мир танков — https://bureau.ru/soviet/20240124/
Статистика ошибок в билетах ПДД — https://bureau.ru/soviet/20240207/
История иммиграции в США и карта затопления Венеции — https://bureau.ru/soviet/20240306/
Вандер-моменты, или как я учусь
В английском языке есть слово «wonder», которое я ощущаю гораздо шире, чем все варианты перевода. Это и чудо, и удивление, изумление, трепет — как реакция на чудо, и желание проникнуть в тайны Вселенной. Для меня понятно и естественно, что эти оттенки смысла соединяются в одном слове, и немного обидно, что в русском нет точного аналога. Есть пара «диво»-«удивление», но нет «вопрощаюшей» части, как в «I wonder». Почему я об этом пишу? Потому что для меня связка чудо/загадка —> желание разобраться —> изумление и восторг — и есть движущая сила моего процесса познания. Приведу примеры.
Я до сих пор помню момент, когда в 8-м или 9-м классе услышала о геометрии Лобачевского, в которой прямых, параллельных исходной линии и проходящих через выбранную точку, будет множество, и они все пересекутся в этой точке. Эта мысль взрывала мозг и манила, хотелось разобраться, как такое может быть. Я даже сделала доклад на эту тему. Это точно был не первый, но очень яркий вандер-момент, который я помню до сих пор. Похожая история была с мнимыми числами и с четвёртым состоянием материи, когда те знания, которые постулировались раньше, опровергались расширялись и дополнялись. И чтобы раскопать новое, приходилось поглубже нырнуть в знакомое, досконально разобраться в нём.
Ещё одна близкая всем нам, чаще незамеченная, и в то же время глубокая область, в которое много таких «открытий» — это календари. Почему в году 365 дней, понятно. А почему в большинстве календарных систем именно 12 месяцев? На этот вопрос в состоянии ответить ребёнок, но многих взрослых он ставит в тупик. При том что подсказка лежит на виду — в русском и английском словах «месяц» и «month». А какое знание скрывается за тем фактом, что сентябрь — буквально «седьмой» месяц (латинский корень «септ-»), а не девятый, как нам привычно? Если потянуть за ниточку английских названий дней недели, там вообще расплетается красивая связь между наблюдаемыми планетами и мифологией (скандинавской, греческой и римской). Обожаю!
Природа тоже полна загадок и глубины, которая через эти загадки проступает. Вы замечали, что рыбы, от крошечных гуппи до акул, плавают волнообразным движением в вертикальной плоскости, а дельфины и киты — в горизонтальной? Когда мы вместе с детьми пытались нащупать объяснение этого любопытного факта, нам пришлось довольно глубоко погрузиться в теорию эволюции.
С искусством может быть похожая история. Меня настолько зачаровывают композиции Кандинского, что я уже прочитала «Точку и линию на плоскости» и готовлюсь погрузиться во второй монументальный труд «О духовном в искусстве». Наслаждаться картинами можно и без этого, но желание разобраться, понять как мыслит и чувствует такой художник — для меня непреодолимо.
Что объединяет все эти примеры? Они показывают мысли или факты, которые и до этого существовали, но в момент встречи так ярко «сверкают» нам в лицо, что мы уже не можем их развидеть и начинаем «копать». Мне очень нравится метафора «самоцветов» — блеск в породе, который обещает сокровище, подталкивает брать кирку и копать. Моменты, когда я, очарованная очередной сверкнувшей гранью, копаю в шахте, я ощущаю себя живой, ищущей, настоящей. Моя награда — шкатулка с самоцветами, которые я насобирала за годы. Моё педагогическое счастье — показать их «студентам» и наблюдать, как они хватаются за кирки.
И тут я вернусь к картине, которой проиллюстрировала прошлую заметку. Представляете, я всё это пишу не где-нибудь, а в Екатеринбурге, столице Урала, на родине бажовских сказок. На стене в номере висит картина «Каменная тропа» (Ксения Яговкина, 2025). При этом метафору с самоцветами я сформулировала ещё до поездки, но здесь и сейчас она заиграла новыми красками и рассыпалась в заметках.
Дальше расскажу про Тафти, отдельную шкатулку с любимыми визуализациями и о том, как они «украшают» мой курс.
В советах разбираю, как улучшить дашборд овервью продаж.
https://bureau.ru/soviet/20260610/
Самое крутое, что получилось одним запросом в Курсоре собрать живой интерактивный дашборд на основе картинки, которую прислал Жаныбек, — ≈10 минут — и дальше все правки и улучшения вносить также через Курсор. В итоге за час-полтора у меня получилась улучшенная версия с отчасти додуманными данными под капотом.
Ноль времени и сил на технические задачи, всё внимание образу результата, который хотелось показать.
Обожаю ИИ 😌
В советах делюсь своими открытиями по использованию ИИ в проектах по визуализации данных. Меньше чем за год — огромный прогресс, модели поумнели настолько, что стали полноценными компаньонами для размышлений, экспериментов и реализации смелых идей на дашбордах. Просто вау!
https://bureau.ru/soviet/20260429/
У Юры Красильникова @data2viz крутые материалы по Даталенсу и работу с JS Editor, советую.
У Ромы @revealthedata регулярные эксперименты по возможностям LLM-ок в контексте BI-систем.
24 апреля стартует очередной поток дистанционного курса «Визуализация данных». Приглашаю вас познакомиться с алгоритм визуализации Δλ и тут же опробовать его на специально подготовленных учебных датасетах в инструменте Табло-паблик.
На этом курсе получился отличный микс теории и практики, а моя любимая часть — живые вебинары по четвергам, где мы с участниками закрепляем знания, обсуждаем домашки и разбираем непонятные моменты.
Сегодня последний день, когда можно записаться со скидкой 30%. Приходите: https://bureau.ru/courses/data-online/
Что такое каркас визуализации? В чём его польза? И как за счёт каркасов отвечать на вопросы о данных? Короткое резюме четвёртого шага алгоритма Δλ — уже в советах.
https://bureau.ru/soviet/20260304/
А помните мы разбирали в советах бизнес-кейс с банковскими отделениями? Наконец, пришло время сконструировать каркасы для этой задачки:
https://bureau.ru/soviet/20260218/
Финальный совет о каркасах: разбираю отрезки, линии и области на карте, достаю из закромов самые завораживающие и взрывающие мозг примеры.
https://bureau.ru/soviet/20260204/
«Во-первых, это красиво!» — рассказала о визуализации 4-му и 5-му классу в нашей супер-школе «Сокол-класс» @sokolclass555
Была в шоке от количества рук, вопросов и заинтересованных глаз. Полюбовались, посмеялись, возможно, даже чему-то научились (но это не точно!)
Если вдруг вы ищете школу, где природное детское любопытство и интерес к знаниям не душат, а развивают в безопасной, уютной, уважительной и весёлой атмосфере, приходите на дни открытых дверей. Моя самая искренняя рекомендация ❤️🔥
27 февраля стартует очередной поток моего дистанционного курса «Визуализация данных». Приглашаю вас познакомиться с алгоритм визуализации Δλ и тут же опробовать его на специально подготовленных учебных датасетах в инструменте Табло-паблик.
На этом курсе получился отличный микс теории и практики, а моя любимая часть — живые вебинары по четвергам, где мы с участниками закрепляем знания, обсуждаем домашки и разбираем непонятные моменты.
До среды, 28 января, можно записаться со скидкой 30%. Приходите: https://bureau.ru/courses/data-online/