52806
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books
Быстрый офер в Яндекс для бэкенд-разработчиков
Мечтали о возможности самим выбрать команду, в которой будете работать? Приходите в Яндекс за офером! На мероприятии по быстрому найму через MultiTrack 27–28 января можно получить приглашение за два дня, несколько недель поработать в трёх разных командах, а затем выбрать проект, с которым свяжете будущее.
План простой: до 24 января решите задачи в Контесте, 27 января пройдите две технические секции, а 28-го получите офер и знакомьтесь с командами. Мы ждём бэкендеров на C++, Python, Java и Go, которые занимаются коммерческой разработкой больше пяти лет.
Регистрируйтесь и приходите!
🖥 Python Polars 0.20.4
Выпущена версия Python polars 0.20.4:
▪Github
@pythonl
🔎 Accurate line-level text detection and recognition (OCR) in any language
Инстрмент на Python для высокоточного обнаружения и распознавания текста на уровне строк (OCR).Работает для любого языка.
▪Github
@pythonl
🖥 Reactive Python notebook that's reproducible, git-friendly, and deployable as scripts or apps.
Marimo - это реактивный блокнот с открытым исходным кодом для Python - воспроизводимый, удобный для работы с git, в виде скрипта или приложения.
▪Github
▪Examples
@pythonl
🖥 A curated collection of awesome Python scripts from basic to advance with automation task scripts.
Коллекция полезных скриптов на Python от базовых до продвинутых со скриптами автоматизации.
▪Github
▪10 скриптов Python для автоматизации 2024.
@pythonl
🖥 in Python you can use get_close_matches() from the difflib module to return a list of the best “good enough” matches.
В #Python вы можете использовать get_close_matches() из модуля difflib, чтобы вернуть список лучших совпадений.
https://docs.python.org/3/library/difflib.html
@pythonl
📢 Introducing CRUXEval, a benchmark to measure Python code execution!
CRUXEval - это новый бенчмарк, состоящий из 800 функций Python для тестирования кода.
🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/cruxeval
🏠Homepage: https://crux-eval.github.io
📜Paper: http://crux-eval.github.io/paper/cruxeval.pdf
🏆Leaderboard: https://crux-eval.github.io/leaderboard.html
🔎Sample Explorer: https://crux-eval.github.io/demo.html
📊HF Dataset: https://huggingface.co/datasets/cruxeval-org/cruxeval
@pythonl
🧑✈️ GPT PILOT
It's a dev tool that writes scalable apps from scratch.
Только что открыл для себя GPT Pilot. На Github у него почти 20 тысяч звезд.
Это инструмент для разработчиков, который пишет масштабируемые приложения с нуля.
Просто опишите свое приложение, и GPT Pilot сделает следующее:
1. Задаст правильные вопросы
2. Создаст продукт и технические требования
3. Настроит среду
4. Поможет написать приложение шаг за шагом.
Вам остается только проверять готовый код.
▪Github
@pythonl
🖥Machine learning tutorials (mainly in Python3)
Учебники по машинному обучению. Коллекция из 100 с лишним уроков по машинному обучению, написанных в основном на python.
▪Github
@pythonl
🖥 The `concurrent.futures` module wraps both threading and multiprocessing, which makes the interfaces even nicer.
Python предоставляет вам возможность создавать пулы процессов. Вы можете создавать их с помощью модуля Python `threading` или модуля `concurrent.futures`.
Модуль `concurrent.futures` оборачивает и потоки, и многопроцессорность, что делает их интерфейсы еще более приятными.
@pythonl
🎄 Happy New Year 2024 using Python
Поздравление с Новым 2024 годом с помощью Python.
@pythonl
Все для изучения Data Science
Собрали все что потребуется для изучения data science
👉 Data Science | Machinelearning - канал для изучения data science и machinelearning
👉 Python - канал для изучения python и его аспектов связанных с data science.
Добро пожаловать!
🖥 Simplicity of #Python
Простота и удобство python
@pythonl
⚡️ 100 вопросов с собеседований Data Science
Habr: https://habr.com/ru/articles/783766/
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ
@pythonl
🖥 Image Color Extraction with Python
Извлечение цвета из изображения с помощью Python.@pythonl
🪄 Turns your machine learning code into microservices with web API, interactive GUI, and more.
Мгновенно превратите ваши функции Python в готовые к работе микросервисы.
Развертывание и доступ к вашим сервисам через HTTP API или интерактивный пользовательский интерфейс.
Бесшовный экспорт сервисов в
доступные для совместного использования и исполняемые файлы или образы Docker.pip install opyratorfrom pydantic import BaseModel▪Github
class Input(BaseModel):
message: str
class Output(BaseModel):
message: str
def hello_world(input: Input) -> Output:
"""Returns the `message` of the input data."""
return Output(message=input.message)
▪Examples
@pythonl
Начните изучать Python без лишних рисков.
Записывайтесь на 14-дневный подготовительный курс по Python-разработке.🐍
Всего 990 ₽ и ваши карьерные перспективы станут яснее.
Более 70 уроков, практические задания, помощь наставника, а как итог – собственная программа и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь.
⏰ Начинаем 23 января, регистрируйтесь уже сейчас!
Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.
Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума.
За 6,5 месяцев мы научим:
◾️ проектировать хранилища и пайплайны;
◾️ использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.
→ Курс для специалистов с опытом. Пройдите вводное тестирование бесплатно.
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
✔️ Проверьте формат обучение на открытом уроке 23 января — FastAPI в действии: быстрое создание API для веб-приложений
👉 Пройти тест
https://otus.pw/4DCv/?erid=LjN8KEVoA
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🖥 Open-source library in Python that will help you build dashboards in a breeze
Блокноты Jupyter отлично подходят для изучения данных.
Но не так хороши для визуализации данных.
Вот библиотека с открытым исходным кодом на Python, которая поможет вам быстро создавать информативные и красивые.pip install panel
▪Github
@pythonl
🖥 Python code for Low Battery 🔋 Notification.
Python-код для уведомления о низком заряде батареи вашего устройства.
▪Github
@pythonl
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ На вебинаре речь, конечно же, пойдет про SOLID, о котором так любят спрашивать на собеседованиях.
🔹Мы пройдемся по каждой букве в отдельности с примерами кода и описанием, не забыв про актуальность и применимость в мире Python разработки
Встречаемся 10 января в 20:00 мск, занятие будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional».
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок
https://otus.pw/dDsT/?erid=LjN8KA2J8
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🖥 The updated versions of Python Cheat Sheets are here.
Обновленные версии большой Python Шпаргалки.
@pythonl
🖥 PyPy is a very fast and compliant implementation of the Python language.
PyPy - это интерпретатор, реализующий язык программирования Python, основанный на компиляторе RPython для динамического программирования.
▪Github
▪Docs
@pythonl
🖥 The dataclass decorator automatically adds generated special methods such as __init__() and __repr__() to user-defined classes.
Вы уже пробовали использовать dataclass в Python?
Декоратор dataclass автоматически добавляет сгенерированные специальные методы, такие как `__init__()` и `__repr__()` в ваши классы.
@pythonl
💼 Y'ORG
Y'ORG объединяет большин языковые модель с Jupyter Notebook для выполнения различных задач.
Цель Y'ORG - предоставить удобный интерактивный способ (1) изучения кода, (2) составления планов и задач для работы, (3) написания кода и добавления новых функций. Он также помогает ученым и аналитикам (4) проводить анализ данных и (5) создавать полноценные отчеты.
▪ Github
@pythonl
🖥 class difflib.SequenceMatcher: This module provides classes and functions for comparing sequences.
🖥 Mathematical function using Python
Работа с Математическими функциями на Python
@pythonl
✅ Cascade-DETR: Cascade-DETR: Delving into High-Quality Universal Object Detection
Высококачественный универсальныый детектор объектов.
▪Github
▪Paper
@pythonl
🖥 Scrabe Table from a website using Python
Пример парсинга таблицы с веб-сайта с помощью Python.
@pythonl
