52806
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books
🖥 Reactive Python notebook that's reproducible, git-friendly, and deployable as scripts or apps.
Marimo - это реактивный блокнот с открытым исходным кодом для Python - воспроизводимый, удобный для работы с git, в виде скрипта или приложения.
▪Github
▪Examples
@pythonl
🖥 A curated collection of awesome Python scripts from basic to advance with automation task scripts.
Коллекция полезных скриптов на Python от базовых до продвинутых со скриптами автоматизации.
▪Github
▪10 скриптов Python для автоматизации 2024.
@pythonl
🖥 in Python you can use get_close_matches() from the difflib module to return a list of the best “good enough” matches.
В #Python вы можете использовать get_close_matches() из модуля difflib, чтобы вернуть список лучших совпадений.
https://docs.python.org/3/library/difflib.html
@pythonl
📢 Introducing CRUXEval, a benchmark to measure Python code execution!
CRUXEval - это новый бенчмарк, состоящий из 800 функций Python для тестирования кода.
🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/cruxeval
🏠Homepage: https://crux-eval.github.io
📜Paper: http://crux-eval.github.io/paper/cruxeval.pdf
🏆Leaderboard: https://crux-eval.github.io/leaderboard.html
🔎Sample Explorer: https://crux-eval.github.io/demo.html
📊HF Dataset: https://huggingface.co/datasets/cruxeval-org/cruxeval
@pythonl
🧑✈️ GPT PILOT
It's a dev tool that writes scalable apps from scratch.
Только что открыл для себя GPT Pilot. На Github у него почти 20 тысяч звезд.
Это инструмент для разработчиков, который пишет масштабируемые приложения с нуля.
Просто опишите свое приложение, и GPT Pilot сделает следующее:
1. Задаст правильные вопросы
2. Создаст продукт и технические требования
3. Настроит среду
4. Поможет написать приложение шаг за шагом.
Вам остается только проверять готовый код.
▪Github
@pythonl
🖥Machine learning tutorials (mainly in Python3)
Учебники по машинному обучению. Коллекция из 100 с лишним уроков по машинному обучению, написанных в основном на python.
▪Github
@pythonl
🖥 The `concurrent.futures` module wraps both threading and multiprocessing, which makes the interfaces even nicer.
Python предоставляет вам возможность создавать пулы процессов. Вы можете создавать их с помощью модуля Python `threading` или модуля `concurrent.futures`.
Модуль `concurrent.futures` оборачивает и потоки, и многопроцессорность, что делает их интерфейсы еще более приятными.
@pythonl
🎄 Happy New Year 2024 using Python
Поздравление с Новым 2024 годом с помощью Python.
@pythonl
Все для изучения Data Science
Собрали все что потребуется для изучения data science
👉 Data Science | Machinelearning - канал для изучения data science и machinelearning
👉 Python - канал для изучения python и его аспектов связанных с data science.
Добро пожаловать!
🖥 Simplicity of #Python
Простота и удобство python
@pythonl
⚡️ 100 вопросов с собеседований Data Science
Habr: https://habr.com/ru/articles/783766/
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ
@pythonl
🖥 Image Color Extraction with Python
Извлечение цвета из изображения с помощью Python.@pythonl
Разбираем тестовое задание в СБЕР на позицию junior-аналитика
📣 Всем привет! Команда Simulative и наш CEO – Андрон Алексанян приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание на позицию junior-аналитика в компанию СБЕР. Это будет последний обучающий интенсив в этом году.
Нам предстоит проанализировать историю договоров клиентов банка, провести аналитику и сформулировать бизнес-выводы.
📅 Дата: 26 декабря
🕘 Время: 19:00 по Мск
Что будем делать на интенсиве:
➖ Решать задания с помощью SQL
➖ Писать хитрые запросы на SCD, pivot table и другие
➖ Подробно разбирать каждый шаг
➖ Считать retention банка и проводить сегментацию
➖ Проводить аналитику и составлять бизнес-выводы
В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
❗️ Записи интенсива не будет. Только один раз и только в live-формате.
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
🔗 Регистрируйтесь на интенсив
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8K329g
🖥 StreamDiffusion: A Pipeline-Level Solution for Real-Time Interactive Generation
Решение на Python на уровне конвейера для интерактивной генерации изображений в реальном времени.
▪Github
@pythonl
ㅤ
ВТБ и Финтех Хаб Банка России проводят образовательную программу "Машинное обучение PRO: обработка документов и генеративные нейросети".
Программа предназначена для тех, кто уже знаком с основами машинного обучения и хочет углубить свои знания в области обработки естественного языка, деплоя и тестирования моделей, а также создания ML-сервисов.
Программа состоит из двух модулей. Теоретический модуль будет проходить в дистанционном формате с 12 февраля по 11 марта 2024 года. В нем будут проводиться лекции по основам NLP, обработке изображений, языковым моделям, извлечению сущностей и отношений, суммаризации, классификации, кластеризации и MLOps.
Практический модуль состоит из дистанционных занятий с 18 марта по 8 апреля 2024 года, а также нескольких очных дней в Москве. В этом модуле участники смогут применить полученные знания и вместе с менторами из Банка России и ВТБ пройти весь цикл продуктовой ML-разработки. Они будут разрабатывать архитектуру и user-story для одного из сервисов, работать в кросс-функциональной команде и создавать и внедрять модели машинного обучения.
Лучшие команды по итогам модуля получат возможность презентовать свой прототип на международной конференции по анализу данных Data Fusion 18 апреля 2024 года. Форма отбора - тестирование, которое будет проводиться с 25 января по 2 февраля 2023 года. Заявки на участие можно подать на сайте программы.
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
✔️ Проверьте формат обучение на открытом уроке 23 января — FastAPI в действии: быстрое создание API для веб-приложений
👉 Пройти тест
https://otus.pw/4DCv/?erid=LjN8KEVoA
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🖥 Open-source library in Python that will help you build dashboards in a breeze
Блокноты Jupyter отлично подходят для изучения данных.
Но не так хороши для визуализации данных.
Вот библиотека с открытым исходным кодом на Python, которая поможет вам быстро создавать информативные и красивые.pip install panel
▪Github
@pythonl
🖥 Python code for Low Battery 🔋 Notification.
Python-код для уведомления о низком заряде батареи вашего устройства.
▪Github
@pythonl
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ На вебинаре речь, конечно же, пойдет про SOLID, о котором так любят спрашивать на собеседованиях.
🔹Мы пройдемся по каждой букве в отдельности с примерами кода и описанием, не забыв про актуальность и применимость в мире Python разработки
Встречаемся 10 января в 20:00 мск, занятие будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional».
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок
https://otus.pw/dDsT/?erid=LjN8KA2J8
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🖥 The updated versions of Python Cheat Sheets are here.
Обновленные версии большой Python Шпаргалки.
@pythonl
🖥 PyPy is a very fast and compliant implementation of the Python language.
PyPy - это интерпретатор, реализующий язык программирования Python, основанный на компиляторе RPython для динамического программирования.
▪Github
▪Docs
@pythonl
🖥 The dataclass decorator automatically adds generated special methods such as __init__() and __repr__() to user-defined classes.
Вы уже пробовали использовать dataclass в Python?
Декоратор dataclass автоматически добавляет сгенерированные специальные методы, такие как `__init__()` и `__repr__()` в ваши классы.
@pythonl
💼 Y'ORG
Y'ORG объединяет большин языковые модель с Jupyter Notebook для выполнения различных задач.
Цель Y'ORG - предоставить удобный интерактивный способ (1) изучения кода, (2) составления планов и задач для работы, (3) написания кода и добавления новых функций. Он также помогает ученым и аналитикам (4) проводить анализ данных и (5) создавать полноценные отчеты.
▪ Github
@pythonl
🖥 class difflib.SequenceMatcher: This module provides classes and functions for comparing sequences.
🖥 Mathematical function using Python
Работа с Математическими функциями на Python
@pythonl
✅ Cascade-DETR: Cascade-DETR: Delving into High-Quality Universal Object Detection
Высококачественный универсальныый детектор объектов.
▪Github
▪Paper
@pythonl
🖥 Scrabe Table from a website using Python
Пример парсинга таблицы с веб-сайта с помощью Python.
@pythonl
🖥 Game Catch on PythonИгра фейковая викторина на Python.📌
import random
import tkinter
# Create the main window
window = tkinter.Tk()
window.title("Catch me if you can")
# Create a canvas inside the main window
canvas = tkinter.Canvas(window, width=800, height=600, bg="Light Blue")
canvas.pack(fill=tkinter.BOTH, expand=True)
# Create a label and place it at the top center of the canvas
label = tkinter.Label(canvas, text="Are you a loser?", font=('consolas', 40), bg='lightblue')
label.place(relx=0.5, rely=0.1, anchor=tkinter.CENTER)
# Function called when "yes" button is clicked
def catchme():
button.config(text="then catch me if you can :)", font=('consolas', 40), command=teleport)
# Function called when "no" button is clicked
def for_real():
yes.config(text="I knew")
# Function to teleport the "no" button to a random position
def teleport():
button.place(x=random.randint(0, 100), y=random.randint(0, 100))
button.config(text="no", command=catchme)
button.config(bg=random.choice(["red", "blue", "green", "yellow", "pink"]))
# Create the "yes" button, set its appearance, and place it at a specific position on the canvas
yes = tkinter.Button(canvas, text="yes", font=('consolas', 40), command=for_real)
yes.place(relx=0.3, rely=0.8, anchor=tkinter.CENTER)
# Create the "no" button, set its aёppearance, and place it at a specific position on the canvas
button = tkinter.Button(canvas, text="no", font=('consolas', 40), command=teleport)
button.place(relx=0.7, rely=0.8, anchor=tkinter.CENTER)
# Start the main event loop
window.mainloop() 10 лучших библиотек Python для создания графического интерфейса в 2024 году
🖥 URL Shortener with Python
Сократитель URL с помощью Python
@pythonl
🖥 Live Exchange Rates using Python
Курсы валют в реальном времени с помощью Python
@pythonl
