Python вопросы с собеседований

02 February 2025 19:01

🖥 You-Get — это командный инструмент на Python для загрузки мультимедиа (видео, аудио, изображения) с популярных сайтов, таких как YouTube, Vimeo и других!

🌟 Он поддерживает работу в Windows, macOS и Linux, предлагая простые команды для скачивания контента и управления параметрами загрузки.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

01 February 2025 12:01

👩‍💻 docopt-ng — это форк оригинальной библиотеки docopt, используемой для создания удобных и понятных интерфейсов командной строки!

🌟 Библиотека автоматически генерирует парсер аргументов на основе документации (docstring), написанной в модуле Python. docopt-ng улучшает оригинал, добавляя поддержку аннотаций типов, полное покрытие тестами и активное обслуживание.

🌟 С помощью docopt-ng разработчики могут определять команды, опции и аргументы прямо в документации, что упрощает написание и поддержку кода. Библиотека парсит шаблон вызова из раздела "Usage" в docstring и обеспечивает проверку аргументов, возвращая результаты в удобном формате. Подходит для Python 3.7 и выше.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

28 January 2025 12:02

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

25 January 2025 14:02

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

21 January 2025 13:04

👩‍💻 cachetools — это библиотека Python, предоставляющая функции для кэширования данных в памяти с использованием различных стратегий!

🌟 Она включает реализации популярных алгоритмов кэширования, таких как LRU (Least Recently Used), TTL (Time to Live) и LFU (Least Frequently Used).

🌟 Эта библиотека позволяет оптимизировать производительность приложений, кешируя результаты вычислений или запросов, что особенно полезно для ускорения повторяющихся операций, например, в веб-разработке или обработке данных. Cachetools проста в использовании и подходит для случаев, когда необходимо эффективно управлять кэшированием данных в приложениях с ограниченной памятью.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

18 January 2025 15:00

🔥 Огромный репозиторий, который фильтрует и собирает лучшие инструменты для веб-разработки на Python!

🔐 Лицензия: CC-BY-SA-4.0

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

16 January 2025 14:03

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

13 January 2025 19:01

❓ Что выведет этот код?

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

13 January 2025 07:06

ФИЗМАТ - топовый канал про Физику, Математику и ИТ.

С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.

Присоединяйтесь: t.me/fizmat

Python вопросы с собеседований

09 January 2025 12:00

🔍 Таблица, отображающая скорость выполнения рзных методов сортировки при различных сценариях!

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

05 January 2025 14:00

👩‍💻 Простое объяснение работы с list в Python!

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

02 January 2025 14:01

👩‍💻 Простой совет для улучшения вашего Python кода!

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

30 December 2024 23:08

Как найти девушку используя питон

Python вопросы с собеседований

27 December 2024 16:01

👩‍💻 questionary — библиотека для Python, которая предоставляет простой и удобный способ создавать интерактивные текстовые интерфейсы в командной строке! Эта библиотека подходит для создания диалогов с пользователем, например, для выбора из списка, ввода текста или подтверждения.

🔍 Основные возможности Questionary:

🌟 Разнообразие типов вопросов: Ввод текста, Выбор одного варианта из списка, Выбор нескольких вариантов, Подтверждение, Ввод пароля, Слайдер!

🌟 Поддержка настроек: Можно кастомизировать внешний вид и поведение вопросов, есть возможность задать предустановленные значения по умолчанию.

🌟 Интуитивный и минималистичный API.

🌟 Поддержка ANSI-цветов: Возможность стилизовать вопросы для более выразительного отображения.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

25 December 2024 08:18

⚡️ Тензорное разложении и его применении в машинном обучении. Урок 4

📌 Видео
📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3
📌 Colab

Python вопросы с собеседований

02 February 2025 16:26

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Python вопросы с собеседований

29 January 2025 14:30

💡 Distilabel

Мощный фреймворк Python для создания синтетических данных для AI и не только для этого

Помимо создания синтетических данных, Distilabel помогает организовать сложные конвейеры обработки данных;
эти конвейеры могут содержать любое количество разных шагов.

Позволяет легко синтезировать и оценивать данные с помощью встроенных инструментов. Отлчиный инструмент для улучшении данных и обучении моделей.

Процесс прост:
- Вводим запрос.
- Два LLM генерируют ответы
- LLM-судья оценивает полученные ответы
- Лучший ответ сопоставляется с изначальным вопросов.

И что самое интересное? Все это с открытым исходным кодом. Лицензия позволяет использовать результаты модели для улучшения других моделей.

▪ GitHub
▪ Доки

@ai_machinelearning_big_data


#Distilabel #python #ai #openai #python #ai #syntheticdata #ml

Python вопросы с собеседований

27 January 2025 10:02

👩‍💻 JustPy — библиотека на Python для создания интерактивных веб-приложений с использованием веб-фреймворка!

🌟 Он позволяет разработчикам строить веб-приложения с минимальным количеством кода, без необходимости написания сложного JavaScript или использования традиционных фреймворков на стороне клиента. JustPy предоставляет простой API для создания веб-страниц и взаимодействия с пользователем.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

23 January 2025 19:05

❓ Что выведет этот код?

A) 1
B) -1
C) 2
D) 0

❗️ Ответ: B (-1). Объяснение:

🔍 ~ — побитовый оператор НЕ, он инвертирует все биты числа и вычисляет -(n+1) для числа. Поэтому 4 становится -( 4+1)= -5.

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

19 January 2025 15:00

👩‍💻 Что выведет этот код?

❗️ Ответ: C (Error). Так происходит, потому что оператор + не работает для сложения множеств.

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

18 January 2025 13:02

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Python вопросы с собеседований

16 January 2025 10:00

🎲 Вероятностные модели и функции потерь. Машинное обучение полный курс. Урок 8

- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7
- Colab
-Полный курс

@python_job_interview

#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение

Python вопросы с собеседований

13 January 2025 09:03

👩‍💻 Python Fire — библиотека для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из любых объектов Python!

🌟 Это упрощает создание и использование CLI для функций, классов и других объектов, позволяя легко интегрировать Python-код с командной строкой. Python Fire также облегчает разработку, отладку и взаимодействие с Python-программами через терминал, предоставляя простой способ выполнения команд и работы с различными типами данных через командную строку.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

11 January 2025 08:52

👩‍💻 django-storages — Python-библиотека для интеграции различных облачных и внешних хранилищ с Django!

🌟 Она предоставляет простой и универсальный интерфейс для работы с файлами, позволяя сохранять и извлекать их из различных хранилищ, таких как Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage и других. Эта библиотека полезна для разработки приложений, которые требуют надежного и масштабируемого хранения файлов.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

07 January 2025 13:02

👩‍💻 category_encoders — набор инструментов для кодирования категориальных признаков, совместимых с библиотекой scikit-learn!

🌟 Это полезно для подготовки данных перед их обработкой моделями машинного обучения, которые работают только с числовыми значениями.

🌟 Библиотека включает различные методы кодирования, такие как One-Hot Encoding, Ordinal Encoding, Target Encoding и другие. Она подходит для работы с категориальными данными в задачах классификации и регрессии, обеспечивая гибкость и простоту интеграции с пайплайнами scikit-learn.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

03 January 2025 14:00

👩‍💻 Flexx — это фреймворк для создания графических интерфейсов на чистом Python с использованием веб-технологий!

💡 Он позволяет разработчикам создавать приложения, которые работают как на настольных компьютерах, так и в браузерах. Основная идея Flexx — это использование Python для описания логики интерфейса, при этом взаимодействие с пользователем реализуется через HTML, CSS и JavaScript, сгенерированные автоматически.

🌟 Ключевая особенность фреймворка — возможность создавать приложения с использованием декларативного подхода. Flexx поддерживает функционально-реактивное программирование (FRP) и предоставляет инструменты для управления состоянием и событийной моделью. Это делает его подходящим выбором для приложений, где требуется динамическое взаимодействие и высокая интерактивность.

🔐 Лицензия: BSD-2-Clause

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

31 December 2024 14:00

👩‍💻 xarray — это библиотека на Python, предназначенная для работы с многомерными массивами данных (например, временные ряды или геопространственные данные) с использованием метаданных!

🌟 Она расширяет функциональность библиотек NumPy и Pandas, добавляя поддержку метаданных, таких как имена измерений, координаты и атрибуты, что упрощает анализ научных и инженерных данных.

💡 Xarray активно используется в научных исследованиях, особенно для обработки климатических, океанографических и спутниковых данных. Библиотека поддерживает интеграцию с другими инструментами для распределённых вычислений, такими как Dask, позволяя обрабатывать большие наборы данных на основе кластеров. NASA также поддерживает развитие xarray для анализа данных, связанных с их миссиями!

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

30 December 2024 14:41

"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.

Внутри:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс
🔺Как бесплатно вкатиться в айти
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science

...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.

Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old

Python вопросы с собеседований

25 December 2024 14:01

👩‍💻 algorithms — полезный репозиторий с коллекцией алгоритмов, реализованных на языке Python!

🌟 Он охватывает широкий спектр алгоритмических тем, включая сортировку, поиск, работу с графами, структуры данных, динамическое программирование, криптографию и многое другое. Основной целью репозитория является предоставление образовательного ресурса для изучения алгоритмов и улучшения навыков программирования.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

24 December 2024 16:44

👩‍💻 pywebview — это легковесная кроссплатформенная библиотека на Python, которая позволяет создавать графический интерфейс для приложений с использованием веб-технологий, таких как HTML, CSS и JavaScript!

🌟 Она отображает веб-контент в родных окнах GUI на различных операционных системах (Windows, macOS, Linux, Android) с минимальными зависимостями, сохраняя малый размер исполнимого файла. Pywebview поддерживает двустороннюю связь между Python и DOM, что позволяет интегрировать веб-технологии с Python-программами.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@python_job_interview