Python вопросы с собеседований

24 November 2024 15:01

👩‍💻 Пять концепций Python, которые вы обязаны знать!

💡 В этом видео автор охватывает пять основных концепций Python, которые начинающие и продвинутые программисты часто неправильно понимают или с которыми делают ошибки. Эти концепции крайне важны для понимания при чтении чужого кода и написании собственного

🕞 Продолжительность: 19:59

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

21 November 2024 22:39

📹 3blue1brown представил самую короткую и понятную лекцию о нейросетях!

В новом выпуске он рассказывает о механизме внимания и трансформерах. Лекция стала еще более сжатой и увлекательной!

Идеально подходит для абсолютных новичков и даже для тех, кто далек от техники.

Автор уложился всего в 9 минут, чтобы доступно объяснить ключевые аспекты работы нейросети с помощью яркой графики и простых примеров.

📌 Оригинал

Python вопросы с собеседований

19 November 2024 15:00

🖥 Pendulum — это библиотека для работы с датами и временем в Python, созданная как более удобная альтернатива стандартному модулю datetime!

⭐️ Pendulum предоставляет расширенные возможности для манипуляции и форматирования временных данных, включая поддержку таймзон и локализаций. Одной из основных задач библиотеки является упрощение создания и обработки дат и времени, особенно в сложных случаях, таких как вычисления с временными зонами и расчеты разницы между датами.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 GitHub

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

16 November 2024 14:00

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Python вопросы с собеседований

12 November 2024 11:30

🖥 Сопоставление структурных шаблонов в Python!

🌟 Сопоставление структурных шаблонов — это мощная конструкция потока управления, изобретенная десятилетия назад, которая традиционно используется в компилируемых языках, особенно в парадигме функционального программирования. Несмотря на это, в Python сопоставление пришло довольно поздно — начиная с версии 3.10

🌟 Для лучшего понимания этого урока у вас должны быть базовые знания языка Python, такие как операторы, циклы, функции и классы!

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

11 November 2024 20:38

❓ Напишите однострочный код, который будет подсчитывать количество заглавных букв в файле

❗️ Ответ : сначала напишем многострочное решение, а затем преобразуем его в однострочный код:

with open(YOUR_FILE) as fh:
count = 0
text = fh.read()
for character in text:
    if character.isupper():
count += 1

count sum(1 for line in fh for character in line if character.isupper())

Python вопросы с собеседований

11 November 2024 09:29

👩‍💻 Сложность алгоритмов и типичные ошибки в Python!

🌟 В этой статье вы узнаете, что такое сложность алгоритмов и откуда она берётся, разберете типичные заблуждения и самые частые ошибки новичков. Материал рассчитан в первую очередь на начинающих Python-разработчиков, а также на тех, у кого Python — первый язык программирования!

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

06 November 2024 17:45

❓ Перечислите стили наследования в Django

❗️ Ответ : В Django существует три возможных стиля наследования:

🌟 Абстрактные базовые классы: этот стиль используется, когда вы хотите, чтобы родительский класс хранил только информацию, которую вы не хотите выводить для каждой дочерней модели

🌟 Наследование нескольких таблиц: этот стиль используется, если вы создаете подкласс существующей модели и вам нужно, чтобы каждая модель имела свою собственную таблицу базы данных

🌟 Прокси-модели: вы можете использовать эту модель, если вы хотите только изменить поведение модели на уровне Python, не изменяя поля модели

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

05 November 2024 17:50

👩‍💻 Визуализация статистики различных стран на карте с использованием Python!

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

03 November 2024 13:01

👩‍💻 Большая книга по Python! (200+ глав!)

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

01 November 2024 15:32

🔥 Этот репозиторий содержит различные технические задания, используемые на собеседованиях для найма разработчиков в BBC

🌟 Репозиторий включает несколько проектов, написанных на различных языках программирования (Go, Java, Python, Scala, JavaScript) и приложения на React, Swift, и Kotlin. Кандидатам предлагается выбрать одно из заданий для интервью, настроить его локально, а затем обсуждать и разрабатывать его во время собеседования, демонстрируя свои навыки разработки

🖥 Github

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

29 October 2024 15:01

👩‍💻 Сборка Python проекта с uv и Docker!

🔍 Прочитав эту статью, вы узнаете:

🌟 Как сократить количество инструментов локальной разработки.

🌟 Как оптимально собрать образ Docker.

🌟 Как проверить код проекта хуками pre-commit и запустить тесты в GitLab CI

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

Python вопросы с собеседований

27 October 2024 12:30

👩‍💻 Поиск названия химической формулы по ее составу с использованием библиотеки pubchempy!

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

26 October 2024 12:30

❓ Назовите различия между Django, Pyramid и Flask

❗️ Ответ :

🌟 Flask — это «микрофреймворк», изначально созданный для небольших приложений с более простыми требованиями. В Flask вам придется использовать внешние библиотеки. Flask готов к использованию "из коробки"

🌟 Pyramid создан для более крупных приложений. Он обеспечивает гибкость и позволяет разработчику использовать правильные инструменты для своего проекта. Разработчик может выбрать базу данных, структуру URL, стиль шаблонов и многое другое. Pyramid — это сильно настраиваемый инструмент

🌟 Django также может использоваться для более крупных приложений, как и Pyramid. Он включает ORM

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

25 October 2024 18:00

⚡️ Курс по основам системного дизайна

Вы готовитесь к интервью по системному дизайну или просто хотите узнать больше о работе сложных систем? Тогда репозиторий от ByteByteGo – идеальный выбор!

В этом курсе вас ожидают следующие темы:

– Протоколы
– CI/CD
– Архитектурные шаблоны
– Базы данных
– Кэширование
– Микросервисные архитектуры
– Платежные системы
– DevOps
– Git
– Облачные сервисы
– Инструменты для повышения производительности разработки
– Linux
– Безопасность
– Реальные примеры систем

▪ GitHub
▪ Перевод

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

22 November 2024 16:00

👩‍💻 5 способов развернуть list в Python!

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

20 November 2024 14:00

👩‍💻 Как использовать объектно-ориентированное программирование в Python – ключевые концепции ООП и вопросы для собеседования для начинающих!

💡 ООП — это важная концепция, которую должен усвоить каждый разработчик, особенно при подготовке к собеседованиям. Она помогает организовать код в модульные и повторно используемые разделы, что упрощает разработку, обслуживание и масштабирование приложений!

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

16 November 2024 16:00

👩‍💻 Подробное объяснение работы функции map() с примерами!

📖 Читать: *клик*

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

15 November 2024 13:01

🖥 kalmangrad — это Python-библиотека для вычисления гладких производных произвольного порядка для временных рядов с нерегулярными интервалами. Она использует байесовскую фильтрацию, что делает её устойчивой к шумам по сравнению с классическими методами численного дифференцирования

⭐️ Библиотека полезна для оценки производных в таких областях, как обработка сигналов и системы управления, и поддерживает вычисление производных вплоть до заданного порядка

🖥 GitHub

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

12 November 2024 10:22

🤔Вас когда-нибудь ставили в тупик типы данных? Почему Python иногда ведет себя так «гибко»?

🚀Узнайте, как этот фундаментальный аспект помогает создавать мощные и эффективные программы.14 ноября в 20:00 мск приглашаем вас на открытый урок по типам данных в Python.

👩‍💻Мы разберемся в динамической и статической типизации, покажем, чем они полезны на практике, и поможем понять, как различные типы данных влияют на работу вашего кода. Это знание — ключ к тому, чтобы уверенно писать программы.Мечтаете стать востребованным Python-разработчиком? Это ваше идеальное начало!

⏩Присоединяйтесь к нам на вебинаре, а после — на полном курсе «Python Developer. Basic», чтобы ускорить свое погружение в язык программирования и разработку. Регистрируйтесь на бесплатный урок и получите скидку на полный курс: https://clck.ru/3EScg2

#реклама
О рекламодателе

Python вопросы с собеседований

11 November 2024 18:37

🖥 Мечтаете о карьере в IT, но не хотите программировать? Хорошая новость: это возможно!

Если стать аналитиком данных — IT-специалистом, который собирает и анализирует данные, чтобы строить прогнозы для бизнеса. Аналитики данных востребованы во многих сферах: IT, маркетинг, ритейл, банкинг и т. д.

Обучение подойдет, если вы:
🟣новичок без опыта в IT
🟣бухгалтер, финансист или экономист
🟣уже работаете с аналитикой и хотите углубить знания для роста в карьере

На курсе вы получите навыки, которые реально нужны работодателям, и овладеете самыми популярными инструментами: Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, SQL, Power BI.

🔗 Начните работать аналитиком уже через 6 месяцев! Заполните заявку, чтобы получить бесплатный доступ к первым урокам.

Python вопросы с собеседований

08 November 2024 11:37

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

06 November 2024 15:14

⭐️ Вакансии и фриланс-проекты для системных администраторов, Devops, специалистов по работе с Linux .

Подписаться: /channel/+gdEpyJjAsSQ0N2E6

Python вопросы с собеседований

04 November 2024 12:03

🔥 Подборка полезных шпаргалок по работе с Git

Python вопросы с собеседований

03 November 2024 11:10

🖥 Python сместил JavaScript с 1 места в рейтинге GitHub. Статистика GitHub за 2024 год

- Язык Python занял первое место в рейтинге языков программирования, сместив JavaScript с позиции самого популярного языка на GitHub. Третье место сохранил за собой язык TypeScript, который в прошлогоднем рейтинге вытеснил на четвёртое место язык Java. Язык Си сместился на 9 место, уступив 8 место Shell.

- В рейтинге наиболее быстро развивающихся языков лидирует Python, за которым следуют TypeScript, Go и HСL

- В созданных в 2024 году новых репозиториях наиболее часто используются языки JavaScript, Python, Java, TypeScript и C#.

- За 2024 год на GitHub было создано 108 млн новых репозиториев (за 2023 год - 98 млн, за 2022- 85.7 млн, за 2021 - 61 млн, за 2020 - 60 млн). Общее число проектов достигло отметки в 518 млн (+25%).
- Общий вклад участников во все проекты оценивается в 5.2 миллиарда действий (коммиты, issue, pull-запросы, обсуждения, рецензии и т.п.). Для сравнения за 2023 год было выполнено 4.5 миллиарда действий, а за 2022 год - 3.5 миллиарда.

- Вклад в открытые и публично доступные проекты оценён в 1 миллиард действий (оставшиеся 4.2 млрд (82%) внесены в приватные репозитории).

- Состояние top10 рейтинга стран за год не изменилось, на первом месте по числу разработчиков по-прежнему находится США, на втором - Индия, на третьем - Китай, на четвёртом Бразилия, на пятом - Великобритания, на шестом - Россия, на седьмом Германия.

- Самым быстрорастущим признано сообщество из Индии, при сохранении динамики роста в 2027 году оно опередит сообщество из США. Сообществу из Германии прогнозируют в 2026 году смещение с 7 на 8 место, а сообществу из России в 2025 году смещение с 6 на 9 место.

- По размеру вклада в открытые проекты с большим отрывом лидируют разработчики из США, а Россия не вошла в десятку (активность из РФ в основном связана с приватными репозиториями). За год к разработке открытых проектов на GitHub присоединилось 1.4 млн новых участников.

- По числу разработчиков, которые первый раз приняли участие в разработке открытых проектов, лидируют проекты VSCode, Home Assistant, Microsoft PowerToys, java2bedrock.sh, ultralytics, flutter, langchain, Ultimaker Cura.

- По числу участников лидируют репозитории home-assistant (21K), vscode (20K), leo (20K), first-contributions (13K), flutter (10K), NixOS nixpkgs (9K), next.js (9K), langchain (8K), godot (7K) и ollama (7K).

- За год добавлено 70 тысяч новых публичных или открытых проектов, развивающих генеративные AI-системы (в 2023 году было добавлено 65 тысяч). Число изменений, вносимых в AI-проекты, за год увеличилось на 60%. Общее число AI-проектов достигло 137 тысяч. Из наиболее популярных AI-проектов выделены: stable-diffusion-webui, AutoGPT, ollama], gpt4all, gpt_academic, ComfyUI.

- За год зафиксирована утечка через репозитории 39 млн ключей, токенов и прочих секретных данных, забытых разработчиками в коде. Наиболее распространённым типом уязвимостей стали проблемы, связанные с подстановкой кода (например, подстановка SQL-запросов).


@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

30 October 2024 15:54

🖥 Python полный курс с нуля. Урок 10 Практика с кодом

▪ Смотреть
▪ Полный Курс

@python_job_interview

Python вопросы с собеседований

27 October 2024 16:01

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

❗️ Ответ: C (30). Объяснение:

🌟 В классе Rectangle у нас есть атрибуты width и __height. Здесь __height является "приватным" атрибутом из-за двойного подчеркивания перед именем.

🌟 Когда создается объект rect = Rectangle(5, 3), он инициализируется значениями width = 5 и __height = 3.

🌟 Затем rect.width изменяется на 10, и это изменение успешно применяется, так как width не является приватным атрибутом.

🌟 Следующая строка rect.__height = 5 не изменяет оригинальное значение __height, потому что Python использует name mangling для приватных атрибутов. Это означает, что к оригинальному атрибуту __height обращаются как к _Rectangle__height. Таким образом, rect.__height = 5 создает новый атрибут __height, который не влияет на оригинальный атрибут _Rectangle__height.

🌟 Когда вызывается rect.area(), метод использует self.width (которое теперь равно 10) и self.__height (оригинальное значение _Rectangle__height, которое осталось равным 3).

🌟 Следовательно, результат rect.area() будет 10 * 3 = 30

@pythonl

Python вопросы с собеседований

27 October 2024 10:47

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Angular: /channel/+qIJAuSEb2MQyMDJi

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Python вопросы с собеседований

26 October 2024 11:23

🤔Как изменять и расширять поведение вызываемых объектов в Python без постоянного изменения самих объектов?

С помощью декораторов.

Понимание декораторов – важная веха для программиста на Python.

🚀На открытом уроке «Зачем нужны декораторы в Python, как их писать и аннотировать»
вы узнаете:

– зачем нужны декораторы, как их создавать и применять
– разберётесь, как правильно аннотировать декораторы для общего применения

Будет интересно: тем, кто начинает путь в Python-разработке; студентам технических вузов, программистам на других языках

👨‍💻Вебинар проведёт Сурен Хоренян, бэкенд-разработчик на Python и руководитель команды в «ВК Рекламе»

🤝После вебинара вы можете записаться на курс «Python Developer. Basic».

🕖30 октября в 20:00 Бесплатно 

Записаться на событие: https://otus.pw/P1qN/?erid=LjN8Kbf18

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Python вопросы с собеседований

24 October 2024 15:24

🖥 Совет по Linux: структурируйте свой XML-файл и сделайте его простым для понимания с помощью инструмента xmllint!

$ xmllint --format ваш_файл