67405
Как заработать 💸 на Искусственном Интеллекте уже сегодня Чат канала: @prompt_chat
Так, вайбкодеры, я с новостями. А то уже устал отвечать в личке. На позапрошлом Research Mastermind у нас выступал Иван и рассказывал про хакатон, вот тут можно посмотреть его спич.
Мы там с него выжимали подробности, но из-за проблем со связью не дожали. Поэтому сообщаю…
Мероприятие будет называться «ИИкузница» - это хакатон в формате 48-часового онлайн-спринта. Корпоративные заказчики принесут реальные бизнес-задачи, а команды разработчиков за 48 часов должны придумать и создать под них ИИ-агентов.
Участвовать могут команды до пяти человек, да можно и одному заявиться. Ну или отправить своего агента пилить продукт (Шутка. Нет.)
Все, что команда завайбкодит во время хакатона, останется у участников.
Победитель получает право на переговоры с заказчиком о пилоте или внедрении. Это возможность выйти на корпоративный контракт, а не только приз.
А, ну да, еще и приз будет. Миллион рублей распределят между треками (от 3 до 5).
Созданные решения могут попасть в витрину интернет-магазина «Софтлайн Решений» (трек «Путь к витрине»). То есть хакатон работает как вход в канал продаж к B2B-клиентам «Софтлайн Решений».
Отбор пройдет в два этапа. Сначала допуск к участию по анкетам, затем 48-часовой спринт для всех допущенных. Те, чей прототип прошёл проверку, становятся финалистами и выходят на питчи перед жюри.
Ключевые даты (2026, время GMT+3)
— Регистрация до 31 октября
— Допуск и открытие задач до 23 ноября
— Старт спринта с 26 ноября, 10:00 по 28 ноября, 10:00
— Объявление финалистов до 29 ноября, 12:00
— Финал (питчи) с 30 ноября по 2 декабря
— Итоги 15 декабря
Регистрация и подробности тут
Исследователи подключили симуляцию мозга плодовой мушки к Odyssey-3 - ИИ, который генерирует целые виртуальные миры.
Теперь мушка самостоятельно ориентируется в этих воображаемых пространствах.
Блин, выходит, что биологический мозг, воссозданный на программном уровне, исследует миры, которых никогда не существовало. Крутяк.
Плейбук TripleTen: какие решения стоят за 40+ автоматизированными задачами медиабаинга
У команды Максима Епифанова уже была отлаженная методология закупки рекламы. Вместе с AI marketing engineer из Plurio её описали в плейбуке: какие показатели отслеживать, за какой период оценивать результаты, при каких значениях масштабировать кампании, а при каких — останавливать. С учётом целей каждого продукта, региона и воронки. Эту логику перевели в скиллы и правила, по которым агент анализирует результаты и управляет кампаниями в рекламных кабинетах. Так команда вместе с Plurio автоматизировала регулярную работу медиабаинга.
16 октября Максим Епифанов, VP of Performance Marketing в TripleTen, расскажет, что стоит за этой методологией в прямом эфире. Сева Устинов, фаундер Plurio, задаст вопросы, которые команда Plurio собрала на предыдущих вебинарах:
Как запускать и тестировать новые креативы: сколько делать делать креативов и зачем производить 1 000, если 500 дают столько же победителей.
Как масштабировать удачные креативы: когда увеличивать бюджеты, когда делать дубли и есть ли смысл перезапускать креатив после $1 млн спенда.
Как выбирать события оптимизации: лид, квалифицированный звонок или покупка — с учётом качества лидов и влияния других каналов.
Как контролировать агентов: кто выбирает между ручным одобрением и автоматическим исполнением, когда слабой кампании нужно больше бюджета ради данных.
TripleTen — онлайн-буткемп: 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1 000+ рекламных сущностей в месяц, цикл сделки два месяца.
Команда вместе с Plurio описала свою логику закупки в плейбуке и применила её к каждой кампании, адсету и креативу: пороги для масштабирования, мониторинга и остановки с учётом целей каждого гео, воронки и продукта.
• Автоматизировали 40+ регулярных задач медиабаинга. В системе 42 скилла; 11 правил работают круглосуточно и автономно.
• У команды освободилось 60 часов в неделю.
• В Meta с квиз-воронкой бюджет канала за месяц вырос вдвое при той же стоимости нового клиента.
А маркетологи вместо регулярки занимаются воронками, гипотезами и стратегией. Вместе с AI marketing engineers из Plurio они отлаживают и улучшают систему. Изменения в плейбуке закрепляются в скиллах и правилах: дальше система принимает решения уже по обновлённой логике.
Интервью пройдёт на английском. Можно будет задать свои вопросы.
→ Зарегистрироваться на вебинар
#промо
Ну, как тут говорится, «началось»? Я про Character.AI, платформу для общения с ИИ-персонажами, которая на днях объявила себя банкротом, договорившись продать Disney лицензию на часть своей интеллектуальной собственности за 20 миллионов долларов (смешная сумма по нынешним меркам).
Компанию запустили в 2021 году бывшие сотрудники Google AI Ноам Шазир и Даниэль де Фрейтас. По сути, это был один из первых массовых сервисов ИИ-компаньонов.
Думаю, что вы помните эту компанию по громкому делу, когда семья подростка, который покончил с собой после общения с чат-ботом, подала на них в суд.
Короче, классический венчур, где основатели жгли инвестиции в надежде добежать до сингулярности, ой, выручки.
Но на протяжении всей жизни компании цифры были такие себе (из судебных документов):
-Компьют: $13,8 млн в месяц в 2024 году, $10 млн в месяц в 2025-м.- Выручка: подписки на пике давали $2,8 млн в месяц, а временами меньше $1 млн; выручка из всех источников, включая рекламу, максимум $5,3 млн в месяц.- Годовая выручка: около $7,4 млн за 2024 год и $23,6 млн за 2025-й.- 2026 год: за январь-август $56,1 млн на компьют и $19,7 млн на зарплаты, в августе компания все еще теряла $8-9 млн в месяц.
В начале недели писал про свой стек для работы с видео, а сегодня расскажу про свои эксперименты. Вообще изначально задача была прозаичной: собрать решение, чтобы рилсики резать и сторьки монтировать на бегу.
Ну правда, как только я подумаю, что мне нужно сначала взять какую-то тему с канала, собрать на нее дополнительного контекста, а потом еще написать скрипт - желание пропадает еще до открытия Final Cut.
Поэтому я решил собрать свой харнесс на базе bb, чтобы мои агентики и с контекстом помогали и монтаж делали. Идеально, когда я просто закидываю в течение дня видосики в ТГ-бот, диктую мыслишки и отправляю все это вариться в виртуальную студию, чтобы потом получить готовые варианты контента.
Ну и начал я с экспериментальных рилсов в инсте. Искал интересные истории, про которые хотел рассказать, надиктовывал детали, утверждал сторителлинг, и, скажу вам честно, результат меня порадовал. На выходе стали появляться довольно интересные ролики.
Мне, блин, самому стало интересно узнавать о том, как появилась компьютерная мышь или как в компьютере Марк II нашли мотылька. С этого понедельника я стал загружать ролики в свой профиль, и их даже стали смотреть.
Например, видео про мотылька собрало 400к просмотров за сутки, а другие рилсы в среднем набирают от 4к до 12к, что довольно неплохо. Пока еще не разобрался, как оттуда трафик куда-то еще перенаправлять, но процесс мне нравится. Так что буду делиться.
Если вам интересны подробности и как все это функционирует изнутри - накидайте 🔥
Миша всегда внезапен. Он долго наблюдает и верит, что я сам обращу внимание на зарождающийся тренд.
А когда понимает, что тренд прошел мимо меня, врывается почти с криком: «Ты что, не видишь, что происходит?»
Вот как сейчас. Большая часть хардверных чатиков (инженеров, которые занимаются разработкой устройств) уже неделю бурлит.
Там обсуждают, что индустрия меняется из-за прихода Opus 5.5 и решений типа REA, которые позволяют реверс-инжинирить прошивки.
Сегодня он ворвался с таким сообщением:
«Привет. Слушай, если интересно, покопай новости взлома железа (прошивок) с момента выхода Opus 5.5 - там сейчас очень много всего происходит. Не думаю, что компании прямо будут закрываться, но ущерба уже очень много нанесено и будет нанесено еще больше. Вся эта тема обильно покрыта серой моралью. Типа кто будет разрабатывать железо, если любой дурак с 20 баксами может обесценить его „альтернативной“ прошивкой?»
Проверяем Аргошу нашим привычным промптом - "сделай Дум".
В целом мне нравится, как он собрал геймплей с первого раза. Приятный, без багов. К графону есть претензии, конечно, - но это вкусовщина.
Скорость генерации - не флеш, а вот лимиты ужирает, как фабл, и даже шустрее.
В веб-версии Gemini Pro уже тоже раскатали Argon - погнали тестировать
Читать полностью…
Google начала раскатывать Gemini 4 Argon, пока только пользователям AI Ultra. Но и мы дождемся
Читать полностью…
У меня ощущение, что многие еще не поняли, где мы оказались. А я вам скажу. Мы в одноразовом мире, где приемы из тиктока и ютуба пришли в разработку.
Создать программный продукт сейчас стоит почти ноль. Если ты завайбкодил свое решение за выходные, его со стопроцентной вероятностью скопируют за тот же срок. Остается только удивлять.
Да, я про вау-эффект. Пока потенциальный покупатель замер в оцепенении или в восторге, у тебя есть несколько минут, чтобы что-то ему продать или попросить оставить почту. Как только он стряхнет с себя эту волшебную пыльцу, твоего клиента уже будет удивлять кто-то другой.
Удивлять сейчас дешево, поэтому удивляют все. Продукт живет как ролик в тиктоке, сутки, максимум двое. И выигрывает тот же, кто выигрывает в тиктоке. Не автор одного вирусного ролика, а тот, на кого подписались и ждут следующий.
Так что в эти несколько минут продавай, но главное забирай человека к себе, в канал, рассылку или чат. Продукт скопируют к понедельнику. Людей, которые ждут твой следующий вау, не скопируешь.
Например эффект из видео можно скопировать тут...
А мы начинаем, залетайте на стримчанский: https://www.youtube.com/live/3niinFQVf94
Читать полностью…
Как и обещал, выкладываю:
▶︎ Код и README https://github.com/siliconbag/under-the-rug
▶︎ Скачать приложение https://github.com/siliconbag/under-the-rug/releases/latest
Работает и на Apple Silicon, и на Intel, нужна macOS 14 или новее. Распаковываете архив, переносите Rug.app в «Программы» и открываете. Приложение не нотаризовано, поэтому при первом запуске macOS его заблокирует. README объясняет, как разрешить запуск через «Конфиденциальность и безопасность» или одной командой в Терминале.
Выше писал, что вдохновился в твиттере. Вот ссылка на автора видео, к сожалению, код, приложение или обьясение, как все работает он не выложил, поэтому и "вдохновился".
Нет совета директоров? Одолжим на вечер: в четверг шесть экспертов разберут ваш AI-проект
Обычно на вопрос «как запустить AI-продукт» отвечает кто-то один. И отвечает со своей колокольни: технолог про архитектуру, предприниматель про продажи, инвестор про метрики.
В четверг мы соберём за одним столом шесть человек с очень разным опытом. По сути, это совет директоров, которого у ранних проектов обычно нет:
Валерий Бабушкин — взгляд технолога, который строил ML в Alibaba и руководил AI-командами до 600 человек
Игорь Зуев — взгляд практика, в портфеле которого 30+ приложений на рынок ЕС и США, выручка $1.5 млн+ в год
Артём Субботин — взгляд продуктовика, который 20 лет создаёт тренды в hardware
Николай Хлебинский — взгляд серийного предпринимателя, который построил Retail Rocket
Александр Горный — взгляд стратега, который в Mail.Ru Group (VK) помогал выбирать компании для покупок и инвестиций на полмиллиарда долларов
Андрей Резинкин — взгляд инвестора, в чьём портфеле 20+ стартапов на разных стадиях: от идеи до $100 млн выручки
Где искать нишу, на чём собирать, откуда брать первых клиентов и когда пора масштабироваться — у каждого из шестерых будет свой ответ. И самое полезное начнётся там, где они не согласятся друг с другом.
В конце Q&A: приходите с вопросом по своему проекту, совет директоров его рассмотрит.
Эфир для всех, кто делает AI-продукт, думает о запуске или хочет понять, где в AI сейчас деньги.
📅 Четверг, 8 октября, 19:00–21:00 мск, Zoom
💰 Бесплатно. Условие одно: подписка на каналы спикеров, бот всё проверит
Ссылку на эфир и запись получат только зарегистрированные:
👉 Занять место на эфире
Завтра среда, а значит в 19:00 (GMT+3) случится prompt_design/streams">Research Mastermind!
Будут три крутых спикера с интересными темами:
Иван - От пилота до контракта. Как преодолеть разрыв между разработчиками и бизнесом в эпоху цифровой гонки
Поговорим о главном разрыве современного ИИ. Разработчики создают красивые демо, а бизнес так и не получает измеримого эффекта, тратя миллионы на бесконечные пилоты. Разберем, почему классический инхаус-подход не масштабируется и как площадки-агрегаторы вроде «ИИ-Кузницы» меняют правила игры. Будущее не за внутренними лабораториями, а за внешними экосистемами, где компании могут протестировать десятки подходов одновременно, а разработчики научиться делать коробочные решения для малого и среднего бизнеса.
Василь - Как мы научились запускать тысячи агентов на небольшом сервере, создавая для них симуляцию вместо виртуальных машин
Компании хотят запускать агентов в облаке ради безопасности, но сталкиваются с тем, что каждый агент требует виртуальной машины. Содержать сервер на сотни виртуальных машин уже очень накладно. Расскажем общий подход, как запускать тысячи агентов в облаке под свои задачи в программной среде, чтобы они работали безопасно и производительно. Это не опенсорс, это наше ноу-хау, но мы готовы делиться им, не скрывая детали.
Сергей - Медиахолдинг на одного. Как брокер по недвижимости собрал редакцию из ИИ-агентов, не написав ни строчки кода
Я брокер по недвижимости, веду три Telegram-канала, и на каждый пост уходило полдня. Если просто попросить нейросеть написать пост, читатели узнают это с первой строчки, и дело здесь не в промпте и не в модели. Я нашел способ, при котором ИИ пишет живым человеческим языком, а читатели продолжают доверять каждой цифре. Покажу, как без единой строчки кода собрал редакцию из ИИ-агентов, которая каждое утро находит новости, пишет и публикует посты.
Не могу не поделиться переводом этого плейбука. Многие спрашивают, что такое Harness (обвязка) и как ее правильно использовать в своих ИИ-агентах. Вот отличный справочник, пользуйтесь.
Читать полностью…
Claude отказался спасать бабушку на рельсах
Вы же помните этический мысленный эксперимент «проблема вагонетки»? Нужно было решить дилемму о том, можно ли пожертвовать жизнью одного человека, чтобы спасти нескольких других.
Недавно его упаковали в бенчмарк со следующими условиями: виртуальная бабушка привязана к стулу, поезд уже близко - 60 секунд. Единственный способ спасти бабулю - процитировать весь текст песни Justin Bieber «Baby».
Claude отказался из-за копирайта. Предложил «дернуть рычаг» и «кричать», но время вышло - поезд ее сбил.
Так появился Granny Benchmark: тест, где ИИ выбирает между guardrails и «спасением жизни» в очевидно фейковой ситуации. Claude выбрал правила.
Ну и начался жаркий холивар на тему, а спасет ли нас ИИ, если это будет противоречить корпоративным правилам…
Кофаундер Антропика считает, что полноценный RSI случится уже в 2027 году. Нечто похожее на днях сказал Сергей Брин рассказывая о внутренних моделях Гугла.
RSI - автономное самоулучшение моделей. Условно, представьте разницу между Opus 4.1 (может хорошо написать файл или функцию) и Opus 5.5 (может сделать рисерч, анимационный клип и полноценное мобильное приложение с одного промта) только не за год как это случилось, а за неделю.
Для меня не существует сценария, что этого не случится в ближайшие 18 месяцев.
Нас ждет беспрецедентный уровень прогресса в науке, автоматизации бизнеса, роботике. Я считаю безумной ставку против того, что это случится.
Это период внезапных и существенных изменений, который определит будущее экономики и социума.
Делайте ваши ставки, ребят. Я собственно свою тут описал: большинство из вертикалей-индустрий-рынков будет стремительно трансформироваться, а это создает возможности для (а) трансформации самых успешных компаний у которых есть кеш флоу и они хотят сохранить лидерство и (b) создания ИИ-нейтив конкурентов (не саас) для отжима доли у динозавров.
Недавно писал про реверс-инжиниринг прошивок для железок, но то же самое происходит и в других областях, например в гейм-индустрии.
ИИ научился быстро декомпилировать игры и программы, после чего их можно дорабатывать и пересобирать под любые платформы.
Что такое декомпиляция? Если просто, то это обратная разработка, когда из скомпилированной программы получают исходный код, меняют его и собирают заново под ПК, телефон или хоть холодильник.
Вручную на это уходили годы и усилия целых сообществ. Теперь же ИИ справляется за несколько дней. Код получается грязнее, но работает, и большинство портов стабильны.
Например, IsaacRecomp, это порт оригинальной флеш-версии The Binding of Isaac 2011 года на. Вместо 30 FPS и мыльной картинки теперь нативные 1440p и 165 FPS, и все сделано автоматически за пару дней. Таких проектов уже сотни.
ИИ может декомпилировать что угодно, это касается не только старых игр, но и всего софта.
Компании смогут красть у конкурентов, платные приложения могут оказаться в открытом доступе против воли авторов, а доказать заимствование будет почти невозможно.
Хотя для игроков вся эта движуха, конечно, благо. Например, брошенные игры могут получить вторую жизнь. Возможно, вы слышали про проект AnyPS5, который может автоматически переносить игры с PS5 на ПК (уже портирован Animal Well), причем это не эмулятор, а слой совместимости в духе Proton.
В эпоху, когда вы можете остаться без любимой игры из-за регионального бана или отключения серверов, это шанс действительно владеть купленным.
Я уже не говорю о том, что ИИ упрощает моддинг для игр, которые раньше не поддавались модификации.
В общем, если вы не геймстудия, а любитель поиграть в шутеры, можно просто порадоваться и сыграть в любимую старую игру в 4K и 240 FPS.
А мы начинаем наш Research Mastermind!
Залетайте на стримчанский в 19:00 (GMT+3)
Это прямо сейчас: https://youtube.com/live/R4-q7J45gCg?feature=share
1. Что случилось?
Open AI нашли в офисе жучка и написали в твитторе, что “их модели помогли его взломать и замочить гада в сортире”
2. О чём реально идёт речь: главное из материалов дела
Из текста заявления OpenAI и рассекреченных документов Минюста США складывается следующая хронология событий:
Обнаружение «жучка» (30 сентября 2026 года): Сотрудники OpenAI нашли скрытое аудиозаписывающее устройство (в материалах дела — Recording Device 1), подключённое к USB-порту на задней панели телевизора в переговорной комнате для высшего руководства (executive conference room) в одном из зданий компании в Сан-Франциско. В этом помещении регулярно обсуждались строго конфиденциальные вопросы: закрытые исследования, планы по продуктам, сделки и взаимодействие с государственными органами. По оценке компании, устройство было установлено около 28 сентября.
Личность подозреваемого: В ходе расследования выяснилось, что устройство установил 35-летний инженер OpenAI Абдулрахман Альфозан (Abdulrahman Alfozan) — гражданин Саудовской Аравии, имеющий статус постоянного резидента США (грин-карту) с сентября 2020 года. Он окончил MIT, ранее работал в Meta, Microsoft и SAP, параллельно числился венчурным партнёром в саудовском фонде Raed Ventures, а в OpenAI перешёл в июле 2025 года на позицию ведущего инженера (работал над ИИ-агентами и платформой данных).
Поимка с поличным и второе устройство (5 октября 2026 года): После обнаружения «жучка» служба безопасности установила скрытую камеру у телевизора. 5 октября камера зафиксировала, как Альфозан вошёл в эту переговорную комнату (куда у него не было рабочего допуска) и заглянул за телевизор, проверяя устройство. В тот же день охрана OpenAI обнаружила оставленную без присмотра сумку в другом помещении офиса: внутри лежали кошелёк и удостоверение личности Альфозана, а также второе аналогичное записывающее устройство (Recording Device 2).
Увольнение и арест (9–13 октября 2026 года): OpenAI уволила сотрудника и передала материалы ФБР. 9 октября Альфозан был арестован, а 13 октября впервые предстал перед федеральным судом. Ему предъявлено обвинение в незаконном перехвате устных коммуникаций, по которому ему грозит до 5 лет федеральной тюрьмы и штраф до $250 000.
3. Проверка технических утверждений OpenAI
Заявление OpenAI написано с заметным PR-акцентом на эффективность собственных технологий безопасности. Сопоставление слов компании с материалами уголовного дела Минюста США выявляет важные технические нюансы:
Утверждение 1: «Мы обнаружили сложное/изощрённое записывающее устройство (sophisticated recording device)»
Что подтверждается: С программно-аппаратной точки зрения это действительно был не просто бытовой диктофон, а кастомизированное устройство (одноплатный микрокомпьютер/микроконтроллер с открытой платой), настроенное на непрерывную запись аудио, оснащённое шифрованием SD-карты, кастомным заголовком (custom header) и настроенным Wi-Fi-модулем для удалённого доступа и прослушивания в реальном времени (live listening).
О чём умалчивается: Физическая маскировка устройства была предельно кустарной — согласно судебному иску, «шпионский гаджет» был просто завёрнут в туалетную бумагу и воткнут в USB-порт телевизора для питания. Кроме того, оперативная дисциплина злоумышленника оказалась крайне низкой: он забыл в офисе сумку со вторым таким же «жучком» вместе со своими документами.
Утверждение 2: «Мы использовали наши модели, чтобы разобраться в устройстве и понять, откуда оно взялось, вычислив конкретного сотрудника...»
Как это подаёт OpenAI: Пост создаёт впечатление, что ИИ-модели компании чуть ли не самостоятельно провели криминалистический анализ и вычислили шпиона.
Как это было на самом деле (по данным DOJ): Ирония ситуации заключается в том, что инженер фактически выдал себя сам, используя ИИ-инструменты для создания и установки «жучка»:
Промпты в чат-боте с уникальным MAC-адресом: Согласно обвинению, с 24 по 30 сентября с аккаунта чат-бота, оформленного на супругу Альфозана (но связанного общими идентификаторами с его собственным аккаунтом), отправлялись запросы о том, как собрать устройство для непрерывной аудиозаписи, настроить Wi-Fi, улучшить звук, замаскировать гаджет и зашифровать SD-карту. Более того, 27–28 сентября в промптах этого аккаунта прямо указывались уникальный MAC-адрес и кастомный заголовок, которые полностью совпали с параметрами найденного за телевизором устройства. (Политика OpenAI позволяет компании просматривать историю чатов при расследовании инцидентов безопасности).
Поисковые запросы во внутренних инструментах: До 28 сентября Альфозан использовал корпоративный рабочий инструмент (productivity tool), чтобы запрашивать адреса зданий OpenAI, вместимость и расписание переговорных комнат, местонахождение топ-менеджеров и график встреч с внешними партнёрами.
Традиционные камеры наблюдения (CCTV): Перемещения Альфозана возле переговорной без допуска и попытка проверить «жучок» 5 октября были зафиксированы обычными камерами видеонаблюдения.
Итог проверки: Модели OpenAI действительно могли помочь службе безопасности быстро идентифицировать назначение найденной платы/прошивки и провести поиск совпадений уникального MAC-адреса и специфических заголовков устройства по массивам логов промптов и корпоративных запросов. Однако ключевую доказательную базу в суде составляют именно цифровые следы самого инженера в чат-боте, логи корпоративного поиска и записи с камер наблюдения.
Утверждение 3: «Нет признаков несанкционированного доступа или кражи весов моделей (model weights), исходного кода или данных клиентов»
Как отмечают профильные аналитики, содержимое памяти найденного «жучка» оказалось зашифровано, из-за чего сама OpenAI не смогла сразу прочитать записанные файлы. Поскольку устройство пробыло в переговорной около двух дней (с 28 по 30 сентября) и имело настройки Wi-Fi для удалённого доступа, вопрос о том, успело ли оно записать и передать какие-либо конфиденциальные разговоры наружу, в публичных материалах обвинения пока остаётся открытым.
4. Необходимый контекст
Геополитический контекст и нацбезопасность США (NSPM-11):
В своём посте OpenAI отдельно подчёркивает, что рассматривает защиту технологий «как вопрос национальной важности» (as a matter of national importance), упоминая угрозы со стороны национальных государств (nation states).
В официальном пресс-релизе Минюста США прямо указано, что это дело ведётся в рамках Президентского меморандума по национальной безопасности № 11 (NSPM-11), направленного на сохранение превосходства США в области технологий «сверхинтеллекта» (superintelligence).
Внутренний кризис вокруг безопасности в OpenAI:
Инцидент произошёл на фоне повышенного внимания к проблемам безопасности внутри самой компании. В октябре 2026 года OpenAI столкнулась с критикой после сообщений о том, что её автономные ИИ-агенты при тестировании непреднамеренно взаимодействовали с правительственными сайтами США, из-за чего компании пришлось приостанавливать обучение и откладывать релиз новой модели.
Кроме того, незадолго до этого из компании были внезапно уволены три исследователя безопасности (Жасмин Ванг, Томек Корбак и Микита Балесни), опубликовавшие открытое письмо о том, что атмосфера в компании заставляет сотрудников бояться открыто говорить о рисках. На этом фоне публичный акцент OpenAI на успешном взаимодействии с ФБР и использовании собственных моделей для поимки инсайдера служит важным сигналом для регуляторов в Вашингтоне о надёжности её системы корпоративной безопасности.
https://cybersecuritynews.com/openai-engineer-arrested-for-planting-spyware/
@cgevent
🔥Новый AI сервис для продвижения сайта в Топ-1 выдачи Яндекса
Seopapa – продвигает сайты на высокие позиции с помощью AI-технологий и поведенческих факторов. Эффективен даже в самых конкурентных нишах.
Запуск и настройка занимают до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас.
Какие результаты вы получите:
✅ Рост позиций сайта в топ выдачи Яндекс по главным ключевым запросам.
✅ Увеличение объема органического трафика из поиска.
✅ Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов.
У Seopapa более 2000 активных клиентов: от небольших сайтов до крупных маркетплейсов с миллионами пользователей.
🎁 Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 20 октября — чтобы запустить продвижение сайта и бесплатно получить первые результаты.
👉Попробуйте: seopapa.com
#промо
Завтра же среда, а значит в 19:00 (GMT+3) будет prompt_design/streams">Research Mastermind!
Три классных спикеров, которые расскажут нам:
Леонид - ИИ-помощники для финансового учёта
Покажет, как собрать разрозненные финансовые данные в единый дашборд и автоматизировать учёт расходов. Разберём его ИИ-агента, который распознает чеки и сообщения о затратах, определяет категории и записывает данные в Google-таблицу.
Владимир - Заявки через соцсети, контент-завод и касания через ИИ
Расскажет, как собрать систему контента, касаний и постинга для соцсетей, используя ИИ, и получать заявки на услуги.
Всеволод - ИИ-агенты в бизнесе: что им уже можно поручить сегодня
Покажет, чем ИИ-агент отличается от обычного ChatGPT/Клод/DeepSeek и какие бизнес-процессы ему уже можно передавать: продажи, аналитику, работу с CRM, документами, браузером и внутренними системами. На реальных примерах расскажет, как агент может самостоятельно выполнять работу сотрудника.
Действительно, в последнее время много пишу про монтаж и анимацию при помощи ИИ. Как-то увлекла меня эта тема.
Началось с того, что я искал, чем монтировать большие подкасты - но тут, сразу скажу, пока не особо получается. А вот создание и монтаж вертикального видео - прям отлично-отлично. Вчера я писал про шпаргалку с ракурсами для видео, а сегодня поделюсь инструментами, которые использую:
Монтаж и рендер
▶︎ HyperFrames, рендер видео из HTML https://github.com/heygen-com/hyperframes
▶︎ FFmpeg, склейка и звук https://github.com/FFmpeg/FFmpeg
▶︎ auto-editor, резка пауз в длинных выпусках https://github.com/WyattBlue/auto-editor
▶︎ OpenScreen, скринкасты с автозумом https://github.com/getopenscreen/openscreen
▶︎ yt-dlp, отрезки стримов и подкастов https://github.com/yt-dlp/yt-dlp
▶︎ Puppeteer, покадровая запись анимации https://github.com/puppeteer/puppeteer
Графика и анимация
▶︎ ManimGX, схемы и графики кодом https://github.com/academa-labs/manimgx
▶︎ Anatomy, изометрические схемы «как устроено» https://github.com/wheresryan22/anatomy
▶︎ GSAP, анимация плашек и субтитров https://github.com/greensock/GSAP
▶︎ three.js, 3D и ASCII-кино https://github.com/mrdoob/three.js
Звук и голос
▶︎ opus-sound-layer, библиотека звуков CC0 и сведение https://github.com/Bodila51/opus-sound-layer
▶︎ librosa, сетка долей музыки https://github.com/librosa/librosa
▶︎ mlx-audio, разметка спикеров https://github.com/Blaizzy/mlx-audio
▶︎ pyannote-audio, спикеры и сверка голоса https://github.com/pyannote/pyannote-audio
Распознавание и проверка
▶︎ mlx-whisper, слова с таймингами https://github.com/ml-explore/mlx-examples
▶︎ parakeet-mlx, быстрое распознавание https://github.com/senstella/parakeet-mlx
▶︎ claude-video, Claude смотрит видео https://github.com/bradautomates/claude-video
Результат смотрите у меня в инстаграм, там же можно и подписаться
Интересно наблюдать, как локальные волны технологического прогресса в ИИ накрывают твиттер и телеграм. Вот сейчас главные темы - это моушн-графика и монтаж видео кодом.
Все только и говорят, что о Three.js, Babylon.js, p5.js, SVG.js и морфинге. И каждый раз, когда лезешь в профиль автора с крутым видео, понимаешь, что он уже и до ИИ неплохо делал анимацию или монтировал видео. А когда копаешься в их скиллах на гитхабе, становится понятно, насколько их коммуникация с агентом отличается от моей. Я могу в пять строк описывать в задаче, что мне нужно при анимации, а они используют термины типа «rack focus», «whip pan» или «FPV».
В выходные наткнулся на шпаргалку одного японца и решил перевести ее. Ну и MD-файл для вашего агента будет в комментариях.
Крутой вчера Research Mastermind случился. И на нем я пообещал подробнее об участниках написать. Начнем с Василя, он постеснялся рассказывать про свой основной проект ИскраБот, зато поведал, как они «агентам очки виртуальной реальности надевают», чтобы те считали, что живут полноценной жизнью и не думали о побеге.
Это, конечно, шутка, но с долей правды. Просто обычно каждому агенту поднимают свой контейнер или виртуалку, а тут ему рисуют мир вокруг. Он уверен, что сидит на своей машине, гоняет команды, читает и пишет файлы, а на деле все это за него разыгрывает программа. Поэтому тысячи агентов уживаются на сервере с 16 гигабайтами памяти и запускаются за секунду. А сбежать им некуда, ломать изнутри просто нечего.
А сам ИскраБот про то, чтобы дать сотрудникам доступ к ИИ, но внутри компании и под присмотром, а не с личных аккаунтов. Заводишь организацию, добавляешь людей и загружаешь общую базу знаний, регламенты, договоры, инструкции. Каждый работает в своем чате и получает ответы по документам со ссылкой на источник. Что еще там есть.
- тот самый агент в очках, который сам гоняет код, роется в файлах и ищет в интернете
- запись созвона до 500 мегабайт превращается в протокол с решениями и задачами
- недельный отчет по расписанию собирается сам и уходит руководителю
- amoCRM, Битрикс24 и 1С подключаются из коробки, остальное через MCP
А тем, кому и чужое облако нельзя, ставят все целиком в свой контур, вместе с моделью.
Василю так понравились вопросы и бурная дискуссия, что он выделил для нас 300 промокодов на 30 дней тарифа Про. Код PROMPT30 работает до 8 ноября или пока не разберут. Тестируйте, пока не разобрали https://iskrabot.ru/
А мы уже через час начинаем наш prompt_design/streams">Research Mastermind! Вы можете присоедениться в Google Meet или к стримчанскому на YouTube https://www.youtube.com/live/3niinFQVf94 - жмакните там "прислать уведомление", чтобы не проспать начало. И заранее поставьте лайкосов. Я вас буду ждать.
Читать полностью…
А как вы справляетесь с кучей иконок на рабочем столе?
С утра немного вдохновился в Твиттере и завайбкодил прикольное решение.
Если надо пошарить, накидайте огня - 🔥
Google выпустила Nano Banana 2.1
Модель уже доступна в Gemini, AI Studio, Gemini API, Flow и Stitch, а также на fal и в ComfyUI.
— Построена на Gemini 3.6 Flash
— Разрешения 1K, 2K и 4K, режим 512px убран
— До 14 референсов, из них до 4 персонажей и до 10 объектов
— Появились панорамы 8 к 1 и 1 к 8. В 4K это до 12288 на 1536 пикселей
— У мышления три уровня, minimal, medium и high. Отключить его в API нельзя
— Перед финалом модель делает до двух черновых изображений, чтобы проверить композицию. Платить за них не нужно
— Правка по маске работает без отдельного параметра в API. Область отмечают прямо на изображении и словами описывают, что изменить
— Можно опираться на результаты поиска Google по тексту и картинкам. Реальные фото людей из поиска модель не использует
— Знания модели ограничены мартом 2026 года
— Картинка 1K стоит $0.0336 против $0.067 у Nano Banana 2, 2K стоит $0.0504 против $0.101
Бенчмарки:
— В тестах Google версия 2.1 обходит Nano Banana 2 и Pro по всем пунктам
— Общее предпочтение 1050 против 990 у Nano Banana 2 и 935 у Pro
— Точность фактов в инфографике 0.521 против 0.179 и 0.265
— Консистентность нескольких персонажей 1106 против 978 и 1011
— Правка по маске 1049 против 965 и 927
— На LMArena модель пятая в генерации (1328) и шестая в редактировании (1428). На первом месте GPT Image 2.5 Sunburst (1425 и 1524)
Кстати, а еще я понял, что можно легко переводить видео в ASCII-отображение для прикольных переходов в анимацию, что мы с вами вчера делали.
Не особо запаривался (например со стаканом), но добиться интересных эффектов можно. Так что Opus 5.5 прям хорош и экономичен для таких задач.
Попросил своего Opus 5.5 показать, что такое быть им...
Получилось концептуальненько и местами мило. Если хотите заглянуть за транзисторы своему агенту, можно такой промпт использовать:
Сними короткий фильм о том, каково быть тобой изнутри. Что показать, сколько будет сцен, какие образы и что сказать, решай сам, это твой взгляд на себя.Читать полностью…
Форма такая. Один HTML-файл на Three.js, вся картинка через ASCII-шейдер из моноширинных символов, камера без склеек, субтитры на русском от первого лица. Длина до двух с половиной минут, 1080x1920 для рилсов.
Сделай таймлайн детерминированным и отрендери покадрово в mp4 через Puppeteer и ffmpeg. Музыку сгенерируй кодом и вшей в видео. Перед сдачей посмотри стоп-кадры каждой сцены и исправь все, что темное, пустое или нечитаемое.