📰 Что произошло за неделю

Собрали главные события и контент минувших уходящей недели:

🫡 Работа над библиотекой управления памятью jemalloc прекращена.

😋 SOSAL — современный социальный подход к программированию.

⚒️ Создаём полноценные базы данных c помощью Database Build.

📃 Большая шпаргалка по командам Linux на русском языке.

🎉 Git обновился до версии 2.50.

🔬 В редакторе кода Zed появился полноценный отладчик.

Читать полностью…

Тяжела и неказиста, жизнь простого программиста⁠⁠.

Читать полностью…

😤 «AI-агенты — это всё игрушки, зачем на это курс покупать, когда всё есть в интернете?!»

Ага, конечно. Вот только на YouTube никто не:

• Разберет твои вопросы вживую
• Не покажет, как применять AI-агентов на практике
• Не поможет встроить это в реальную работу DS-специалиста

Уже 23 июня в 19:00 по МСК ты можешь сам всё узнать на бесплатном вебинаре с экспертом Никитой Зелинским.

👉 Что будет на вебинаре:

— Разбор структуры курса
— Ответы на частые вопросы студентов
— Примеры из реальных проектов с AI-агентами
— И, конечно, как это всё можно использовать в работе прямо сейчас

А если уже всё понял и хочешь идти учиться — лови промокод lucky на 5.000₽

🔗 Ссылка на курс

P.s. Ждем тебя!

Читать полностью…

🚨 ИИ уже съел ваше место?

Стоп. Давайте без паники и хайпа.

Пока одни кричат «ИИ всех заменит!», другие спокойно получают оффер за оффером. Пока CEO сокращают команды «из-за ИИ», разработчики с нужными скиллами поднимают зарплаты.

Мы копаем глубже твиттеров «экспертов» и собираем данные от тех, кто каждый день коммитит, деплоит, фиксит баги — но в этом нам нужна ваша помощь.

❓Хотим понять:
— Кого действительно уволили и почему
— Как изменились задачи разработчиков
— Где ИИ помогает, а где только мешает
— Какие роли появились, какие исчезли
— Сколько платят тем, кто «дружит» с ИИ

Без буллшита — только цифры и факты. Результаты будут открыты для всех.

📊 Чем больше участников — тем точнее картина. Поделитесь опытом: https://clc.to/aFntFw

Читать полностью…

🔥 Бесплатный практикум: AI для разработчиков

📅 24–25 июня
🕐 В 19:00 МСК
💸 Участие бесплатное

Мы проводим двухдневную встречу для тех, кто пишет код и хочет разобраться, как ИИ меняет подход к работе. Наши спикеры — сильные практики.

24 июня — разработка с AI
— Обзор актуальных инструментов
— Эффективная генерация кода
— Покажем, как настраивать стиль кода под себя
— Рефакторинг с помощью AI
— Генерация unit тестов
— Code review
— Тесты и безопасность кода
— Обсудим, куда всё это движется и что с этим делать нам, разработчикам

25 июня — как превратить AI в рост твоей зп
— Что происходит на рынке прямо сейчас — и зачем тебе AI
— Copilot, ChatGPT, Gigachat, Deepseek - обзор каждой, для каких задач пригодятся и как их использовать
— MCP сервера и roo code - краткое описание + реальные примеры

➡ Какой формат встречи:

2 прямых эфира 24 и 25 июня в 19:00
• Рабочие связки — бери и внедряй
• Практические примеры как использовать AI

Это живой эфир, не запись — будет возможность задать вопрос спикерам

👉 Если тема интересна: переходи в канал и подписывайся, ссылку пришлем туда

🌟 Ждем тебя!

Реклама. ООО "СОФТ ОН ТАЙМ", ИНН 7451459689. Erid 2Vtzqv5DgEa

Читать полностью…

Git обновился до версии 2.50

В обновлении реализовано 621 изменение и исправление, над которыми работали 98 разработчиков, включая 24 новых участника. По данным OpenNET, в Git 2.50 устранены обнаруженные ошибки и добавлены новые возможности, среди которых:

– Улучшена работа с недостижимыми объектами: теперь база таких объектов («cruft packs») может быть разделена на несколько pack-файлов.
– Новая опция «‑combine‑cruft‑below‑size»: позволяет объединять pack-файлы, размер которых не превышает заданный порог.
– Экспериментальная поддержка инкрементального обновления MIDX: многопакетные индексы теперь могут обновляться по слоям, каждый из которых хранится в отдельном bitmap-файле.

– В командах типа «git cat-file -batch» добавлена опция «‑filter»: теперь можно пропускать определённые объекты при выполнении операций.

С полным списком изменений можно ознакомиться здесь.

Читать полностью…

👋Большая шпаргалка по командам Linux на русском языке

В одном месте собраны все основные команды и консольные утилиты Linux.

➡️ Ссылка на шпаргалку.
➡️ Скачать в PDF

🐸 Библиотека программиста #буст

Читать полностью…

Разворачиваешь бэкенд, собираешь чат-бот или тестируешь архитектуру?

Арендуй выделенный сервер готовой конфигурации в Yandex BareMetal. Установи на него ОС из существующих образов или загрузи собственную, устанавливай виртуализацию и ПО, необходимые для решения задач. В результате получишь полный контроль над средой: никаких ограничений, «шумных» соседей и «сюрпризов» виртуалки.

Сервер выдается за считаные минуты, а арендовать его можно хоть на день — удобно для коротких задач и прототипов. Наличие нужных мощностей гарантировано — парк оборудования состоит из тысяч серверов готовых конфигураций, нужно просто выбрать подходящую.

Управляй через KVM или API, автоматизируй процессы, подключай CI/CD. Работай, как на своем железе, только без забот о покупке и обслуживании — 99,9% гарантия доступности. Инженеры бесплатно заменят комплектующие в случае выхода их из строя.

Подробности.

Читать полностью…

💔AI vs Developer: who wins?

Бигтех уже режет найм разработчиков. Вайб-кодинг повсюду. Джуны не нужны. Но так ли это на самом деле?

Мы хотим разобраться, как ИИ влияет на рынок труда в IT. В реальности, а не в головах CEO или HR. Поэтому приглашаем пройти опрос.

Результаты нашего исследования позволят выяснить, сколько разработчиков потеряли работу из-за ИИ? Какие навыки сейчас ценятся больше всего? Кто зарабатывает больше — те, кто использует ИИ или игнорирует?

👾 Расскажите свою историю, чтобы помочь комьюнити: https://clc.to/aFntFw

Читать полностью…

🫡 Работа над библиотекой управления памятью jemalloc прекращена

Джейсон Эванс, создатель библиотеки управления памятью jemalloc, объявил о прекращении разработки проекта. Репозиторий на GitHub переведён в архивный режим с доступом только для чтения. Код останется общедоступным, но активная разработка завершена.

По информации OpenNET, библиотека jemalloc предлагала альтернативную реализацию функций malloc, оптимизированную для снижения фрагментации и работы на многопроцессорных системах.

🐸 Библиотека программиста #свежак

Читать полностью…

2 стороны одного продукта

Читать полностью…

🤖 AI-инструменты для работы дата сайентиста: что выбрать под вашу задачу?

Выбор нейросетей для задач Data Science — дело непростое, ведь всё в мире AI меняется каждый день. Чтобы облегчить вам работу, мы собрали свежие отзывы и проверенные рекомендации дата сайентистов с Reddit.

→ Рассказываем, какие нейросети действительно полезны в 2025 году и какие задачи они решают лучше всего.

Читать полностью…

👋 На GitHub появился миллиардный репозиторий

Спустя 17 лет после запуска на платформе появился миллиардный репозиторий. Для сравнения, первый миллионный репозиторий nexus.vim был создан 15 лет назад.

Сегодня на GitHub работают более 100 млн активных разработчиков. Платформа значительно выросла с 2012 года, когда у неё было всего 3 млн пользователей. К моменту покупки Microsoft за $7,5 млрд в 2018 году число активных разработчиков достигло 28 млн.

С момента запуска в 2008 году GitHub стал основной платформой для хостинга как открытых, так и проприетарных проектов, позволяя разработчикам со всего мира совместно работать над кодом.

🐸 Библиотека программиста #свежак

Читать полностью…

🌧️ Облачная терапия: время выговориться!

Знакомая ситуация? Покупаете облако как BMW, а получаете телегу с квадратными колесами. Обещают 99.9% uptime, а сервер падает на релизе. Техподдержка отвечает через сутки фразой «попробуйте перезагрузить».

Пора узнать, как обстоят дела с облаками на самом деле. Поэтому мы собираем ваши реальные истории про облачные сервисы.

🤫О чем спросим:
— Зачем вам вообще это облако нужно
— Какие косяки достали до печенок
— Сколько денег утекает в никуда ежемесячно
— Что должно случиться, чтобы вы сменили провайдера
— И еще пару каверзных вопросов

⏱️ 2 минуты честности = большое исследование без воды → https://clc.to/nboYDA

Читать полностью…

Что такое алгоритмы и какими они бывают

Алгоритм — это действия, которые позволяют решить задачу. При этом они должны быть последовательными, то есть выполняться в определённом порядке, чтобы получить нужный результат.

🎯 Для чего нужны алгоритмы и кто их использует:

Алгоритмы нужны для того, чтобы решать задачи, получать предсказуемый результат и выявлять ошибки в работе, если результат оказался неожиданным.

Примеры применения:

Программисты — структурируют логику программ.
Data Scientists — анализируют данные и делают прогнозы.
DevOps-инженеры — автоматизируют процессы развертывания и доставки ПО.
Тестировщики — создают алгоритмы для поиска ошибок.
Менеджеры проектов — следуют методологиям (Scrum, Agile) как алгоритмам работы.
Продажники — используют скрипты и воронки как алгоритмы общения с клиентами.

🧬 Основные свойства алгоритмов:

Конечность — должен завершаться.
Предсказуемость — одинаковые входные данные → одинаковый результат.
Дискретность — делится на отдельные шаги.
Понятность — должен быть понятен исполнителю.
Определённость — шаги не допускают двусмысленного толкования.

🧩 Виды алгоритмов:

1. Линейный
Последовательные действия.
Пример: расчёт площади трапеции.

2. Ветвящийся (разветвлённый)
Действия зависят от условий (if/else).
Пример: поведение пешехода в разных странах.

3. Циклический
Повторяющиеся действия до выполнения условия (while, for).
Пример: поиск значения в списке.

4. Рекурсивный
Алгоритм вызывает сам себя.
Пример: проверка палиндрома.

🐸 Библиотека программиста #буст

Читать полностью…

😱 Уже завтра — вебинар про AI-агентов! Мест почти не осталось

На вебинаре вы получите то, чего нет в открытых источниках — живой разбор, примеры и прямой диалог с экспертом. Но только если придёте.

➡️ Что будет:
— покажем структуру курса и ключевые модули
— обсудим вопросы, которые обычно остаются за кадром
— разберём реальные кейсы: как применять AI-агентов — от чат-ботов до систем поддержки решений

📅 Уже 23 июня в 19:00 МСК
🎙️ Ведёт Никита Зелинский — эксперт в AI и DS

👉 Зарегистрируйтесь заранее, чтобы не забыть:
https://clc.to/_lDV0Q

🫢 Для тех, кто дочитал до конца → промокод lucky, он даст −5.000₽ на курс

Читать полностью…

🤖 AI-инструменты для работы дата сайентиста: что выбрать под вашу задачу?

Выбор нейросетей для задач Data Science — дело непростое, ведь всё в мире AI меняется каждый день. Чтобы облегчить вам работу, мы собрали свежие отзывы и проверенные рекомендации дата сайентистов с Reddit.

➡️ Рассказываем, какие нейросети действительно полезны в 2025 году и какие задачи они решают лучше всего.

🐸 Библиотека программиста

Читать полностью…

😱 В редакторе кода Zed появился полноценный отладчик

Об этом разработчики рассказали в блоге проекта. Пока из коробки поддерживаются только популярные языки программирования, остальное пользователи могут добавить самостоятельно.

Отладчик в Zed реализован с помощью Debug Adapter Protocol — протокола, который определяет, как редактор кода и дебагер взаимодействуют между собой. Разработчики уже успели добавить поддержку следующих DAP:

1. vscode-js-debug — приложения на Node.js.
2. debugpy — Python, включая Django и Flask.
3. CodeLLDB — C, C++, Objective-C и Swift.
4. GDB — C, C++, Go и Rust.
5. Delve — Go.
6. Xdebug — PHP.
8. rdbg — Ruby.

Режим отладки в Zed поддерживает все основные функции, включая работу с брейкпоинтами, потоками, переменными и стеками вызова. Также пользователи могут настроить под себя панель отладчика с помощью перетаскивания вкладок.

➡️ Документация по работе с отладчиком доступна на сайте проекта

🐸 Библиотека программиста #свежак

Читать полностью…

💀 Найм в IT мертв. Или же нет?

В последнее время часто можно слышать, что рынок IT «мертв», что найм замер, и что это конец золотой эпохи для специалистов. Однако, это не так. Рынок просто стал более сбалансированным, и не стоит паниковать.

Что изменилось?

– Меньше людей покидает страну, многие вернулись, а те, кто уехал, работают удаленно.
– Компании не закрывают вакансии, но требуют большего от кандидатов: опыт, знания и адекватные ожидания.
– Рынок стал менее перегретым, но для тех, кто подготовлен, найти работу не составит труда.

Что вы думаете о ситуации на рынке? Рынок действительно мертв или он просто стал более конкурентным?

🐸 Библиотека программиста #междусобойчик

Читать полностью…

🎮 Реактивность и вычисляемые свойства для фильтрации данных

Проблема: необходимо динамически обновлять интерфейс в зависимости от ввода пользователя, например, при фильтрации списка элементов.

Решение: в книге «Building Real-World Web Applications with Vue.js 3» автор показывает, как эффективно использовать реактивные данные и вычисляемые свойства для реализации фильтрации в реальном времени.

Пример кода:

<template>
  <div>
    <input v-model="searchQuery" placeholder="Поиск..." />
    <ul>
      <li v-for="item in filteredItems" :key="item.id">{{ item.name }}</li>
    </ul>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref, computed } from 'vue';

const items = ref([
  { id: 1, name: 'Яблоко' },
  { id: 2, name: 'Банан' },
  { id: 3, name: 'Вишня' },
]);

const searchQuery = ref('');

const filteredItems = computed(() => {
  return items.value.filter(item =>
    item.name.toLowerCase().includes(searchQuery.value.toLowerCase())
  );
});
</script>

Преимущества:

— Автоматическое обновление интерфейса без явных манипуляций с DOM.
— Легкость в реализации фильтрации для больших списков.
— Удобное и понятное API для работы с реактивностью.

➡️ Больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека программиста #буст

Читать полностью…

🔥 Не пропустите событие лета для DS-комьюнити

23 июня, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Никитой Зелинским «AI-агенты для DS: обзор курса и практические кейсы»

😤 Пока все обсуждают, «как бы внедрить LLM», мы покажем, как строить полноценных AI-агентов, которые делают работу вместо тебя. За час Никита разложит по полочкам:
— архитектуру курса и ключевые модули
— частые ошибки студентов, о которых не принято говорить вслух
— реальные юзкейсы: от чат-ассистентов до систем поддержки решений в проде

➡️ Что почитать от Никиты до Веба:

— Как adversarial-атаки живут даже при смене модели (и почему «подвинуть кровати в борделе» не спасёт)
— Самый быстрый пакетный менеджер uv и эксперимент «pip vs uv»
— 17 методов XAI и 20 метрик на NIPS’24: как не утонуть в «объяснимости»

⚡️ Хотели задать Никите свой каверзный вопрос? Ловите шанс: только в прямом эфире — отвечаем на всё, что обычно «остаётся за кадром».

⏰ МЕСТ МАЛО регистрация закроется, как только забьём комнату. Действуй сейчас → https://clc.to/1iGw6Q

Читать полностью…

💻🛠️🚀 Оптимизируй фронтенд: 24 проверенных способа

➡️ Избегаем ошибки, замедляющие отрисовку интерфейса, и узнайте, когда стоит применять те или иные подходы для достижения плавной и быстрой работы веб-приложения.

Читать полностью…

Создаём полноценные базы данных c помощью Database Build

Внутри встроено несколько ИИ, которые делают из запроса готовую БД с таблицами и диаграммами.

Более того: в таблицах можно генерировать данные, импортировать их в SQL или грузить на сервер.

Пробуем бесплатно здесь.

Читать полностью…

🤔 SOSAL — современный социальный подход к программированию

В мире программирования существует множество идеологий написания кода: Unix-way отвечает за коммуникацию, Agile — за гибкость, DRY и KISS — за чистоту и читаемость. Все они улучшают качество кода, но их слабое место — ориентация на индивидуальную работу. Именно поэтому появился новый, социальный подход к программированию.

SOSAL — это современная идеология, основанная на предположении, что над проектом работает команда самых разных людей. Этот подход помогает сделать процесс разработки максимально удобным и продуктивным для всех участников.

SOSAL строится на пяти принципах:

1. Socially-Conscious Code (Социально-осознанный код)
Главная ценность командной работы — кооперация. Чтобы кодовая база была дружелюбной, важно не только знать язык программирования, но и придерживаться его стиля, писать чисто и использовать идиоматичные решения. Это облегчает вхождение новых участников в проект и ускоряет совместную работу.

2. Open by Default (Открытость по умолчанию)
Код должен быть открыт, если нет веских причин для обратного. Комментируйте так, будто ваш код читает новичок. Если решение не очевидно или требует времени на понимание, обязательно оставьте комментарий.

3. Simple Scalability (Сбалансированная масштабируемость)
Пишите код, который легко масштабировать, но избегайте преждевременных оптимизаций. Простота не означает примитивность, а сложность — не признак качества.
«Преждевременная оптимизация — корень всех зол.»

4. Agile Adaptivity (Адаптивность выше догм)
Код должен быть готов к изменениям, даже если они кажутся маловероятными. Используйте гибкие решения, например, готовые библиотеки для конфигурации, чтобы облегчить будущие доработки. Балансируйте между принципом YAGNI и возможностью эволюции кода.

5. Learning-Driven Logic (Логика, основанная на обучении)
Пишите код так, чтобы он учил вас и других. Рефакторинг — это не наказание, а возможность применить новые знания. Экспериментируйте, но всегда оставляйте после себя чистый и понятный код.

Будете ли вы использовать подход в своих проектах?

🐸 Библиотека программиста #междусобойчик

Читать полностью…

📰 Что произошло за неделю

Собрали главные события и контент минувших уходящей недели:

🧠 Исследователи Apple выяснили, что «думающие» нейросети на самом деле не думают.

👨🏻‍💻 Великое возвращение в офисы снова откладывается?

🍀 Оптимизируем фронтенд: 24 проверенных способа.

🤑 ChatGPT o3-Pro: самая мощная и дорогая модель от OpenAI.

🎉 На GitHub появился миллиардный репозиторий.

🐸 Библиотека программиста #свежак

Читать полностью…

😱 Завтра цена на курс «AI-агенты для DS» вырастет

Пока вы думаете — другие уже покупают. Что вы теряете, откладывая решение? Как минимум — 10 000 рублей, именно столько вы переплатите завтра. Как максимум — шанс войти в топ-1% дата-сайентистов, которые умеют строить AI-агенты.

🎓 Чему вы научитесь на курсе:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Решение за вами.

👉 Купить курс по старой цене

Читать полностью…

🏃‍♀️ 1 день до конца спец предложения

Успей впрыгнуть на курс «AI-агенты для DS» до завтрашнего повышения цены: 59.000 р. вместо 69.000 р.

🎙 Наш спикер — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, в своем канале рассказывает о RAG:

Про RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса.

Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM,
а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность
«что наши данные попадут в OpenAI».

Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения,
а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной:
👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-Arena

Во время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии.

➡️ вот что ждет слушателей курса на втором:

— Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных
— Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз»
— Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет
— Что такое guardrails и как они спасают от бреда
— Что делать, когда LLM не знает ответа
— Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента

Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка

❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас

Читать полностью…

Что можно пойти не так — обязательно пойдет не так

Если работаете в IT или только собираетесь, то этот набор ситуаций заставит вас и посмеяться, и поностальгировать, и немного поплакать.

🔮 Жмите по карточкам и собирайте свою реальность.

🐸 Библиотека программиста #междусобойчик

Читать полностью…

📚 Основы алгоритмов на одной шпаргалке

Хочешь разобраться, чем массив отличается от хеш-таблицы? Этот шпаргалка — для тебя.

✍️ 9 ключевых структур данных:
🟢 Массив
🟢 Стек
🟢 Очередь и дек
🟢 Хеш-таблица
🟢 Связанный список
🟢 Двоичное дерево поиска
🟢 Граф

✔️ Для каждой:
🟢 Простое объяснение
🟢 Примеры
🟢 Основные задачи и особенности

Читать полностью…

😎 Пока все говорят об AI — мы учим строить системы, которые работают за вас

Что отличает топового дата-сайентиста от новичка? Умение не просто обучать модели, а создавать системы, которые принимают решения автономно. AI-агенты — это следующий уровень в DS, и мы запускаем курс по их разработке!

⚡️Если вы давно думали о прокачке скиллов или повышении грейда — сейчас самое время, потому что цена на курс вырастет уже 14 июня.

Спикер нашего нового курса — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС. Его посты в канале @datarascals бьют в актуальные проблемы дата-спецов:

— Как за неделю окупить годовую зарплату одним COALESCE и получить свой quick win
— Разбор катастрофы с Precision@K или почему ваши метрики врут
— Комплексный гайд по антифроду

Поэтому на курсе «AI-агенты для DS» мы научим вас строить системы, которые не просто работают в демо, а выдерживают нагрузку реального бизнеса.

❗До повышения цены осталось 3 дня — забронируйте место сейчас

Читать полностью…