Python RU

23 April 2025 14:02

🌐 GeoPincer — это Python-скрипт, использующий Overpass API OpenStreetMap для поиска местоположений, где определенные объекты находятся в непосредственной близости друг от друга!

🌟 Скрипт принимает в качестве входных данных базовую область поиска и как минимум два названия объектов (например, магазины или достопримечательности), которые расположены рядом. По умолчанию, расстояние между объектами устанавливается в 500 метров, но может быть изменено с помощью аргумента --distance. Результаты поиска предоставляются в виде URL-адресов Google Maps, указывающих на найденные локации.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pro_python_code

Python RU

19 April 2025 14:02

🖥 Огромная библиотеку Linux-команд

Реально огромная: более 5000 страниц, всё удобно разложено по категориям.

Можно пользоваться онлайн или скачать для локального использования.

#linux #commands #library

Python RU

15 April 2025 14:03

🧹 Очистка данных в Docker: как освободить место и ускорить работу

Docker — мощный инструмент, но со временем он начинает засоряться контейнерами, образами, томами и сетями. Это тормозит систему и забивает диск.

Вот как быстро навести порядок:

▪ Удалить остановленные контейнеры

docker container prune

docker image prune
docker image prune -a

docker network prune

docker volume prune

docker system prune
docker system prune -a

 0 * * 0 /usr/bin/docker system prune -f

docker-compose down --remove-orphans

Python RU

12 April 2025 13:17

🐍 Задача по Python: Ловушка замыканий

Что выведет следующий код?

def create_funcs():
    funcs = []
    for i in range(3):
        def f():
            return i
        funcs.append(f)
    return funcs

for func in create_funcs():
    print(func())

1
2

2
2

0
0

Python RU

10 April 2025 14:43

🖥 Разработка игры в стиле Mario с нуля на Python

Создание собственной игры в духе легендарного Super Mario Bros — это отличный способ прокачать навыки программирования, погрузиться в основы геймдева и просто повеселиться.

Гайд по разработке простой платформенной игры с нуля Python, используя библиотеку Pygame.

📌 Гайд

@pythonl

Python RU

05 April 2025 17:46

🥹 Pokemon Gym — среда для обучения агентов игре Pokémon Red/Blue.

Интерфейс, похожна стандартные среды RL (например, OpenAI Gym/Gymnasium), но адаптированный для игры Pokémon Red/Blue.

Если хотите позалипать на выходных и попробовать различные RL-алгоритмы для обучения Ai игре в покемонов.

В основе лежит эмулятор Game Boy, реализованный на Python — библиотека pyboy.

Основная цель — создать и обучить ИИ-агентов, способных самостоятельно играть в Pokémon: исследовать мир, ловить покемонов, тренировать их, сражаться с другими тренерами и проходить игру.

Игроку любителю потребуется ~400 шагов, чтобы поймать первого покемона, Клоду 3.7 понадобилось ~450 🤗

🔗 Github

@ai_machinelearning_big_data


#AIagents #ml #ai #opengym

Python RU

28 March 2025 12:05

🖥 "Think Python" - баспланая книга от O'Reilly

Одна из лучших книг для изучения Python.

❤️‍🔥Как вам обложка?

❯ 3 издание
❯ 2 издание

@pythonl

Python RU

26 March 2025 09:43

✔️ СuML от NVIDIA: Scikit-learn на скорости GPU – без единой строчки нового кода!

Все мы любим scikit-learn за его простоту и мощь. Но что если ваши модели обучаются слишком долго на больших данных? 🤔 NVIDIA предлагает решение!

Вы берете свой обычный скрипт cо scikit-learn, добавляете всего две строки в начало, и он начинает работать в 10, 50, а то и 100+ раз быстрее на NVIDIA GPU! 🔥

✨ Как это работает?

Библиотека cuml от NVIDIA содержит супероптимизированные для GPU версии многих алгоритмов машинного обучения. С помощью простого вызова cuml.patch.apply() вы "патчите" установленный у вас scikit-learn прямо в памяти.

Теперь, когда вы вызываете, например, KNeighborsClassifier или PCA из sklearn:

▶️Патч проверяет, есть ли у вас GPU NVIDIA.
▶️Проверяет, есть ли в cuml быстрая GPU-версия этого алгоритма.
▶️Если да – запускает ускоренную версию на GPU! 🏎️
▶️Если нет (нет GPU или алгоритм не поддерживается) – спокойно запускает обычную CPU-версию scikit-learn.

Ключевые преимущества:

✔️ Нулевые изменения кода: Ваш scikit-learn код остается прежним. Добавляете только 2 строчки:
import cuml.patch и cuml.patch.apply().
✔️ Колоссальное ускорение: Получите прирост производительности на порядки для поддерживаемых алгоритмов (KNN, PCA, линейные модели, Random Forest (инференс), UMAP, DBSCAN, KMeans и др.) за счет мощи GPU.
✔️Автоматическое переключение между GPU и CPU. Ваш скрипт будет работать в любом случае.

Топ инструмент для всех, кто работает с scikit-learn на задачах, требующих значительных вычислений, и у кого есть GPU от NVIDIA.

👇 Как использовать:

Установите RAPIDS cuml (лучше через conda, см. сайт RAPIDS):

python 
conda install -c rapidsai -c conda-forge -c nvidia cuml rapids-build-backend

import cuml.patch
cuml.patch.apply()

Python RU

08 November 2024 09:36

@pro_python_code

Python RU

06 November 2024 13:00

🖼 php-jpeg-injector — скрипт на Python, который встраивает PHP-код в JPEG-изображения. Этот код можно использовать в веб-приложениях, где JPEG-файлы обрабатываются через библиотеку GD.

🌟 Скрипт позволяет внедрить полезную нагрузку в неиспользуемые данные изображения, которые могут быть интерпретированы сервером как PHP-код при определенных условиях.

🖥 Github

@pro_python_code

Python RU

05 November 2024 14:00

👩‍💻 Изучение Python: 5 проектов для начинающих!

🌟 Начало вашего пути в программировании на Python может показаться сложным, но лучший способ обучения — это практика. Мы рассмотрим пять постепенно усложняющихся проектов, которые проведут вас от новичка до более продвинутых уровней понимания. В ходе этих проектов будут рассмотрены и непосредственно применены такие основополагающие концепции, как операторы печати, обработка ввода, условные операторы, циклы, функции и многое другое!

🕞 Продолжительность: 2:51:08

🔗 Ссылка: *клик*

@pro_python_code

Python RU

29 October 2024 19:45

👩‍💻 Пять концепций Python, которые вы обязаны знать!

💡 В этом видео автор охватывает пять основных концепций Python, которые начинающие и продвинутые программисты часто неправильно понимают или с которыми делают ошибки. Эти концепции крайне важны для понимания при чтении чужого кода и написании собственного

🕞 Продолжительность: 19:59

🔗 Ссылка: *клик*


@pro_python_code

Python RU

25 October 2024 10:02

🖥 Python уроки программирования с нуля. Урок 9. Работа с циклом For

Видео
Курс

@pro_python_code

Python RU

23 October 2024 10:48

👩‍💻 VSCode Фишки, которые НЕОБХОДИМО знать разработчикам Python

https://www.youtube.com/watch?v=hovkQsN1P24

@pro_python_code

Python RU

18 October 2024 14:11

🖥 Python: Большой бесплатный курс 2024 года. Цикл: while в Python!

💡 Смотреть
⚡️Весь плейлист

@pro_python_code

Python RU

21 April 2025 15:05

🤖 Исследователи обнаружили тревожный тренд: ИИ-ассистенты вроде ChatGPT и Gemini всё чаще предлагают код с несуществующими зависимостями. Злоумышленники быстро адаптировались — они регистрируют эти галлюцинированные названия в PyPI и NPM, наполняя их вредоносным кодом.

Под особой угрозой разработчики, практикующие vibe-coding — бездумное копирование ИИ-подсказок. Некоторые фейковые пакеты выглядят убедительно: имеют документацию, GitHub-репозитории и даже блоги-однодневки.

‼️ Фонд Python называет эту тактику «слопсквоттинг» (от *slop* — «мусорный вывод ИИ») и усиливает защиту репозиториев. Пока главная рекомендация — вручную проверять каждую зависимость, даже если её рекомендует ИИ.

🔗 Ссылка - *клик*

Python RU

16 April 2025 14:03

❓ Что выведет следующий код на Python?

a = 256
b = 256
c = 257
d = 257

print(a is b)  # #1
print(c is d)  # #2

print(True + True + True == 3)  # #3
print(True is 1)               # #4
print(False == 0)              # #5
print(False is 0)              # #6

True
True
True
True
True

False
True
False
True
False

False
True
False
True
False

True
False
False
False
False

Python RU

13 April 2025 09:41

🖥 Удалить пунктуацию из строки

Строковый метод translate позволяет заменять (или удалять) несколько символов строки за один проход. (Это похоже на множественные вызовы метода replace.)

Python RU

11 April 2025 20:34

👩‍💻 Docker - признанный обучающий канал о Devops и Docker

С помощью картинок и шортсов даже новички научаться применять продвинутые инструменты разработчика и контейнеры.

Стоит подписаться: t.me/DevopsDocker

Python RU

10 April 2025 12:26

✔️ Microsoft выпустила в опенсорс библиотеку MarkItDown на Python для преобразования файлов в Markdown

MarkItDown представляет собой эффективное средство для конвертации различных типов файлов и документов в формат Markdown. Эта библиотека идеально подходит для анализа, индексирования и систематизации данных.

Вот перечень поддерживаемых форматов:
— PDF, PowerPoint, Word, Excel.
— Изображения (в том числе EXIF-данные и распознавание текста с помощью OCR).
— Аудио (метаданные и расшифровка речи).
— HTML (включая специализированную обработку контента из Wikipedia).
— Текстовые форматы: CSV, JSON, XML и другие.
▪MarkItDown ▪Github

@pro_python_code

Python RU

02 April 2025 19:41

🖥 YT Channel Downloader — интуитивно понятное приложение с графическим интерфейсом созданное для скачивания медиаконтента с YouTube.

Используя надежность библиотек yt-dlp, Scrapetube и pytube и дополненный современным графическим интерфейсом на PyQt 6, этот инструмент обеспечивает удобную загрузку вашего любимого контента.


🔗 GitHub

#python #github #opensource

Python RU

27 March 2025 12:35

🔥SQLGlot — это мощный парсер SQL и оптимизатор, написанный полностью на Python. Он поддерживает 24+ диалектов, включая DuckDB, Presto/Trino, Snowflake и BigQuery, позволяя конвертировать запросы между ними с сохранением смысла.

📝 Основные преимушества:
- Гибкость: парсер можно легко кастомизировать под свои нужды
- Надежность: проект имеет более 1000 тестов и активное сообщество
- Проивзодительность: несмотря на медленную скорость языка парсер работает очень быстро.

👾 Github

@pro_python_code

Python RU

22 March 2025 11:42

🤖 Modern Robotics Course: Открытый курс по современной робототехнике.

Курс сочетает теорию (математика, физика) и практику (код, симуляторы), помогая разработчикам научиться создавать и программировать роботов.

🌟 Что внутри?
▪ Лекции: От основ робототехники, математики и физики до пространственных преобразований, обратной кинематике и более продвинутым концепциям .
▪ Практика: Примеры кода на Python и C++ для управления роботами.
▪Симуляторы: Интеграция с стимуляторами Gazebo и ROS ( операционная система для робото) для тестирования алгоритмов.
▪Задания: Реальные практические задачи (например, управление манипулятором робота).

🌟 Для кого?
▪ Начинающие робототехники: Освоить кинематику, динамику, управление.
▪ Программисты: Интегрировать алгоритмы в ROS, Gazebo, Python/C++.
▪ Инженеры: Возможность Научиться разрабатывать автономные системы и манипуляторы.
▪Технологические энтузиасты

С курсом можно пройти путь от нуля до создания рабочего прототипа.

С курсом у вас будет возможность проектировать роботов, не имея железа под рукой (через симуляторы).

✔️ Готовые решения: Внутри вы найдете библиотеки для работы с преобразованиями, датчиками, движением.

✔️Карьера в робототехнике: Курс даст возможность получить базовые навыки, востребованные в Bosch, Boston Dynamics, Tesla.

⭐️ Преимущества перед другими открытыми курсами
🟠 Акцент на практике: Минимум абстракций — максимум кода.
🟠Совместимость с ROS: Стандарт для промышленной робототехники.
🟠 Современные алгоритмы: Не только классика, но и нейросетевые подходы.

➡️ Cовет: Для погружения в курс, вам поможет книга Robotics, Vision and Control: Fundamental Algorithms in Python, Peter Corke, вот ее репозиторий с примерами кода.

P.S. Для тех, кто любит формат «сделай сам»: Курс научит вас собирать робота виртуально, а потом переносить решения на реальные устройства. 🤖💡

✔️ Github
✔️ Введение в курс

#course #ai #ml #robots #education #курс #робототехника

Python RU

07 November 2024 12:27

🖥 Sqlite-web

Это удобная веб-админка для управления базами данных SQLite, разработанная на Python.

$ pip install sqlite-web

🖥 GitHub: https://github.com/coleifer/sqlite-web

@pro_python_code

Python RU

05 November 2024 17:50

👩‍💻 Создание конвейера потоковой передачи данных в реальном времени с использованием Kafka, Flink и Postgres!

🕞 Продолжительность: 1:00:51

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #kafka

@pro_python_code

Python RU

30 October 2024 15:46

🖥 Python полный курс с нуля. Урок 10 Практика с кодом

▪ Смотреть
▪ Полный Курс

@pro_python_code

Python RU

27 October 2024 15:11

⚡️ Brisk — это быстрый и удобный менеджер загрузок для Windows и Linux.

Он оснащён мощным движком загрузки, интегрируется с браузерами, позволяет управлять очередями и даёт возможность быстро добавлять ссылки с помощью горячей клавиши.

Программа автоматически адаптирует соединения для максимально быстрой загрузки файлов и может перезагрузить зависшие соединения.

Исходный код доступен на GitHub: https://github.com/AminBhst/brisk

@pro_python_code

Python RU

24 October 2024 12:29

Большая шпаргалка по Python, Django, Plotly, Matplotlib, Pygame, Git

@pro_python_code

Python RU

22 October 2024 18:00

🖥 deepface — библиотека Python для распознавания лиц и не только

— pip install deepface

⏩deepface — лёгковесная библиотека Python, позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции.
Вобрал в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet.

⏩Вот так можно сравнить схожесть 2 лиц, результат на изображении:

from deepface import DeepFace
result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")

Python RU

18 October 2024 11:55

🌟 Arch-Function: коллекция моделей для вызова функций.

Модели Arch-Function понимают сложные сигнатуры функций, идентифицируют необходимые параметры и генерируют точные вызовы функций на основе промптов.

Семейство основано на Qwen 2.5, его модели оптимизированы для низкой задержки инференса и высокой пропускной способности. Они отлично подходят для работы в режиме реального времени в производственной среде.

▶️Функциональные возможности моделей:

🟢Single Function Calling. Вызов одной функции для каждого запроса;

🟢Parallel Function Calling. Вызов одной и той же функции несколько раз, но с разным набором параметров;

🟢Multiple Function Calling. Вызов различных функций для каждого запроса;

🟢Parallel & Multiple. Выполнение параллельного и множественного вызова функций.

▶️Семейство Arch-Function:

🟢Arch-Function-7B;
🟢Arch-Function-3B;
🟢Arch-Function-1.5B.

В репозитории на HF доступны квантованные версии всех моделей в формате GGUF:

🟠Arch-Function-7B в 4-bit разрядности;
🟠Arch-Function-3B в разрядностях от 2-bit до 6-bit;
🟠Arch-Function-1.5B в разрядностях от 2-bit до 6-bit.

Модели семейства прошли оценку на Berkeley Function-Calling Leaderboard (BFCL).
Результаты показывают, что Arch-Function-7B и Arch-Function-3B демонстрируют производительность, сопоставимую с GPT-4-turbo-2024-04-09 и xLAM-8x22b-r.

Arch-Function можно запустить с помощью библиотеки Transformers или в промпт-шлюзе Arch.

⚠️ Для достижения наилучших результатов рекомендуется использовать конфигурацию промптов, указанных в примерах одиночного или многошагового вызова функций.


📌Лицензирование : Katanemo license.


🟡Коллекция моделей
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Katanemo #Arch-Function