Авторский канал про венчурные инвестиции, сделки, технологии и предпринимательство. По всем вопросам писать @defremov21 (Principal @ R136 Ventures, ex-Fort Ross Ventures, ex-Seedstars, ex-Da Vinci Capital, ex-McKinsey, к.э.н., Forbes 30under30)
✔️ Реальные 50+ кейсов применения generative AI в маркетинге.
Очень любопытное исследование, которое было подсмотрено у Tips AI. Опросили 283 маркетолога на тему того, как они используют AI, но еще более любопытно другое – как не используют, а как хотят.
Там всего 6 областей:
▫️Ads.
▫️Content.
▫️Social.
▫️Sales.
▫️Data.
▫️Management.
Давайте посмотрим, что как используется.
1/ Топ-5 вещей, которые делают еженедельно или ежедневно (% респондентов):
🟢 Content – идеи для копирования контента – 51%
🟢 Content – копирование контента – 44%
🟢 Management – расшифровка, заметки, саммари – 43%
🟢 Management – идеи для контента – 31%
🟢 Content – оптимизация и тестирование контента – 29%
🔹 3 из 5 в топе связано с контентом, но даже в управлении (management) тоже связано с контентом.
2/ А какие топ-5 снизу – то есть, самые редко встречающиеся применения?
🔴 Management – комплайенс – 5%
🔴 Management – управление талантами, найм – 5%
🔴 Social – аналитика комьюнити и ревью – 4%
🔴 Ads – Brand Safety – 4%
🔴 Social – ассистенты для покупок – 3%
3/ Есть что-то еще интереснее? А какие наиболее желаемые сферы (топ которые называли и которые еще не использовали):
🤩 Content – производство аудио и подкастов – 51%
🤩 Data – комплайенс и риск – 46%
🤩 Content – SMM – 43%
🤩 Content – скоринг лидов и дистрибуция – 43%
🤩 Management – управление талантами, найм – 41%
4/ Это все наводит на следующую мысль – список 1 это список того, где поезд уже ушел, там уже много решений. Список 2 это список, где вроде бы интереса нет… хотя, погодите, в списке 3 есть комплайенс, управление талантами. Если вы посмотрите за топ-5, то найдете что-то еще. Короче говоря, если вы делаете продукт в области MarTech, то для вас должно быть полезно взглянуть на то, что еще не очень популярно, но уже очень желанно среди вашей целевой аудитории. Это видно из комбинации списков формата 2 и 3 пунктов выше.
👉 Более детально можете ознакомиться с исследованием по ссылке: https://martech.org/top-50-genai-use-cases-marketing
@proVenture
#research #benchmarks #martech
✂️ Что тарифы Трампа могут означать для венчурной отрасли?
Уверен, вы уже вычитали до дыр сводки о том, как падали рынки. Но давайте попробуем подумать, какие могут быть эффекты от тарифов на технологические стартапы и венчурные инвестиции. В этой заметке нет стремления сделать прогнозы или оценить нетто эффект – кажется, что пока что это невозможно. Тут есть попытка набросать некоторые наблюдения, которые подходят к повестке в технологическом мире.
1/ Тарифы накладываются на услуги, а не на товары.
Это важно, поэтому если у вас pure SaaS, то на вас прямого эффекта в общем-то нет. Но если бы США не были бы нетто экспортером услуг, то под горячую руку могли бы попасть также и они. Возможно ли это в будущем? Пожалуй, это один из первых вопросов, которые уже сейчас должны себе задавать SaaS поставщики.
2/ Товары в том числе могут быть технологическими.
Статьи для массового читателя пишут в основном про “старую экономику” – машины, продукты питания и так далее, но этим не ограничивается. Если у вас есть какой-то компонент hardware, либо девайсы, либо что, то для вас уже тут начинаются проблемы. Машиностроение, robotics, даже легкие девайсы теперь попадают под тарифы. В такой логике дороже должны стать и карточки NVIDIA, так что множество софтверных бизнесов также заденет.
3/ Цепочки поставок и партнеров станут более локальными.
Глобализация не умерла, но не является стандартом. Клиенты стартапов и стартапы сами будут выбирать, скорее, локальных поставщиков, чтобы не принимать на себя риск новых тарифов (или уже текущих).
4/ Стартапам не из США станет сложнее.
Стартапы и инвесторы из Европы беспокоятся, что сложнее будет выходить на рынок США. Стартапы из Швейцарии вторят – сложнее будет еще и инвестиции привлекать от американских VCs, а также продавать компании американским стратегам.
5/ Тренд регистрировать стартапы в США и работать в США в tech отрасли может стать еще более отчетливым.
Европейские и другие глобальные стартапы, которые раньше думали - а в чем проблема? Сделаю себе холдинг в UK или в Сингапуре. Теперь они могут решить, что надо сразу заземляться в США, если цель – американский рынок. Да и что что – таланты тоже могут более активно привлекаться в США. Делаем бизнес локально – нанимаем больше, в том числе и из-за границы. Почему нет?
6/ Инвесторы из Канады могут сократить позиции в США.
А это крупный источник капитала, стоит побеспокоиться. Возможность для других инвесторов, но стартапам от этого будет явно хуже – денег на развитие может стать меньше.
7/ Окно для IPO обратно “призакрыли”.
Klarna и Stubhub уже отложили IPO. Выходы крайне важны для последующей активизации инвестиций. Закрыто ли оно уже или нет, сказать можно будет где-то через полгода.
8/ Что делать с тарифами – принять на себя или переложить на клиента?
Вот это очень любопытный момент. Какой-нибудь крупный игрок может решить – окей, я оставлю все, как есть, оплачу тарифы из своей маржи. А стартапы, которые прожигают деньги, зачастую так сделать не могут. Придется поднимать цены и быть менее конкурентоспособными.
Многие сходятся на том, что был сделан первый шаг – во-многом неожиданный, но первый. Посмотрим, каков будет результат переговоров через 3-4 месяца. Трамп же так любит сделки.
А вы какие эффекты ожидаете? Делитесь в комментариях 👇
@proVenture
#trends #research
🧮 6 директорий с AI агентами + бонус.
Хочется проанализировать, каких AI агентов уже создают и используют, но пока что просто подборка, где можно искать агентов под конкретные задачи.
1/ Agents AI
👉 Ссылка: https://agent.ai/
▪️Написано, что это вообще некоторая профессиональная сеть агентов, забавно
🔹Всего 1,209 агентов в 9 категориях
2/ AI Agents Directory
👉 Ссылка: https://aiagentsdirectory.com/
🔹 Всего на сервисе более 1,100 агентов
3/ AI Agents List
👉 Ссылка: https://aiagentslist.com/
▪️Очень крутая карта агентов, из которой можно выбрать агента (она приложена к посту)
🔹475 разных агентов в 19 категориях
4/ AI Agents Marketplace
👉 Ссылка: https://metaschool.so/ai-agents
▪️Крутая подборка агентов от Metaschool
🔹179 агентов в 10 категориях
5/ AI Agent Store
👉 Ссылка: https://aiagentstore.ai/
▪️Можно быстро добавить всего агента, листинг публичный
🔹Всего 962 агента в 24 категориях
6/ Open Source AI Agent Directory
👉 Ссылка: https://huggingface.co/blog/tegridydev/open-source-ai-agents-directory
🔹Там всего 23 агента, но список достаточно любопытный, основные решения там представлены
7/ List of AI Directories - БОНУС
👉 Ссылка: https://github.com/best-of-ai/ai-directories
▪️На GitHub есть любопытная подборка директорий по AI – там не только агенты, но список тоже в тему
🔹78 разных ресурсов
Встречались ли вам еще большие маркетплейсы и директории с AI агентами? Делитесь в комментариях 👇
@proVenture
#howtovc #benchmarks
🧗♀️ А что со стартапами с $100M+ выручки: бенчмарки для late stage.
Большинство бенчмарков показывает ситуацию для стартапов на ранних стадиях, а бизнесы выше $20M или $25M выручки объединяются в одну группу. Но вот ребята из Standard Metrics сделали отсечку на $100M и выше. Всего там по разным параметрам около 300 компаний в выборке.
💡Общая идея: такие компании стали гораздо более финансово здоровыми.
Прим.: данные в основном определяются по графикам на глазок, так что показатели приблизительные.
1/ Давайте посмотрим на график Gross Margin в приложении:
▪️$5M-$20M revenue: 61% (Q4’21) => 69% (Q4’24) 🟡
▪️$20M-$100M revenue: 64% (Q4’21) => 67% (Q4’24) 🟡
▪️$100M+ revenue: 60% (Q4’21) => 71% (Q4’24) 🟢
🔹Маржа там еще ныряла вниз в Q1-Q2’22
2/ У $100M+ стартапов уже практически нет cash burn в Q4’24:
▪️$5M-$20M revenue: -2.3M (Q4’21) => -$1.4M (Q4’24) 🟡
▪️$20M-$100M revenue: -4.1M (Q4’21) => -$1.8M (Q4’24) 🟡
▪️$100M+ revenue: -8.1M (Q4’21) => ~$0 (Q4’24) 🟢
🔹В последнем сегменте вообще супер динамика!
3/ Квартальный показатель EBITDA:
▪️$5M-$20M revenue: -2.5M (Q4’21) => ~$1.4M (Q4’24) 🟡
▪️$20M-$100M revenue: -5.6M (Q4’21) => ~$2.2M (Q4’24) 🟡
▪️$100M+ revenue: -6.1M (Q4’21) => -$0.4M (Q4’24) 🟢
4/ Интересно, что Upper Quartile (Q4’24) для $100M+ компаний будет такой:
▫️Cash Burn: $5M+
▫️EBITDA: $6M+
5/ При всем при этом динамика роста выручки отрицательная для $100M+ стартапов:
🔹Upper quartile: 36% (Q4’21) => 20% (Q4’24) 🔴
🔹Median: 14% (Q4’21) => 7% (Q4’24) 🔴
🔹Lower quartile: 4% (Q4’21) => 4% (Q4’24) ⚪️
👉 Посмотрите на другие метрики по ссылке в статье: https://standardmetrics.io/q4-2024-startup-benchmarking-report/
@proVenture
#research #benchmarks #trends
🗺 The AI Agent Market Map.
Ох, как же мы завязли с этими агентами, да? Ну давайте разберемся, что там есть. И вот как раз CB Insights сделал карту со стартапами, которые делают AI агентов.
1/ Сама карта в приложении - визуально больше всего более-менее значимых решений горизонтальных, не в отдельных вертикалях.
2/ CB Insights говорит, что их интервью показали, что для поднятия доверия к решениям агентов все равно надо показывать, что человек где-то участвует (human in the loop) - это #2 по популярности действие для поддержания траста.
3/ По Mosaic Score (некий рейтинг устойчивости от CB Insights) только два сегмента имеют 700+, и это:
▪️Software Development
▪️Customer Service
...
▫️Web research & data extraction в самом низу - мы уже с вами говорили, что с данными и аналитикой у AI пока не очень.
4/ What's next? Для уже вертикальных решений CB Insights выделяет следующие направления:
▪️Financial Services & Insurance
▪️Healthcare
▪️Industrials
Более подробно можно прочитать в статье: https://www.cbinsights.com/research/ai-agent-market-map/
@proVenture
#ai #research
🏆 Top Lean AI Native Companies Leaderboard.
Вот какая прикольная штука попалась на глаза. Хенри Ши, со-основатель Super(.)com, запустил лидерборд не просто продуктовых решений в области AI, а именно бизнесов - компаний, которые получают значительную выручку при небольшой команде - то есть, они lean. И рейтинг строится по размеру выручки на 1 сотрудника.
1/ Посмотрим топ-6 компаний по выручке на сотрудника (вы сразу поймете, почему):
1️⃣ Telegram: $33M выручки на сотрудника в год
2️⃣ Midjourney: $12.5M
3️⃣ Anysphere (Cursor): $5M
4️⃣ Cal AI: $3M
5️⃣ Mercor: $2.5M
6️⃣ Eleven Labs: $2M
2/ Из чего формируются эти показатели:
1️⃣ Telegram: $1B выручки при 30 сотрудниках
2️⃣ Midjourney: $500M выручки при 40 сотрудниках
3️⃣ Anysphere (Cursor): $100M выручки при 20 сотрудниках
4️⃣ Cal AI: $12M выручки при 4 сотрудниках
5️⃣ Mercor: $75M выручки при 30 сотрудниках
6️⃣ Eleven Labs: $100M выручки при 50 сотрудниках
3/ Ну что, как вам Telegram в топе списка? Наверняка работа бизнеса сильно автоматизирована, но явно это не AI Native компания, поэтому включение в список спорно. С другой стороны, если мы говорим про lean компании, где компактная команда - конечно. Поэтому рейтинг выше топ-6 или топ-5 (без Telegram) в зависимости от того, какая у вас позиция.
4/ В среднем компании списка делают $2.8M на сотрудника при средних 22 членах команды. И не все привлекали большие инвестиции. Например, Midjourney, Cal AI, Solvely, AKOOL, SubMagic, Chatbase, Conversion, Icon вообще не привлекали венчурного финансирования.
🧐 Похоже ли это на формирование новых паттернов роста с небольшими командами?
👉 Вот тут ссылка на сам Leaderboard: https://leanaileaderboard.com/
👉 А тут ссылка на официальный GitHub проекта: https://github.com/henrythe9th/official-lean-ai-native-leaderboard
@proVenture
#ai #research #benchmarks
🙌 Сколько LP инвесторов обычно в венчурном фонде?
Стартапам чуть менее интересно в первом приближении, но если вдуматься, то это полезное знание. А для людей из инвест сферы должно быть прямо-таки занятно.
Питер Уолкер (Carta) собрал статистику по тому, сколько LP инвесторов в венчурных фондах. На основе 2,037 фондов винтажа 2017-2022.
1/ Любопытно, что если взять фонд размером $25M+, то в 40%+ случаев у него 50-199 инвесторов. Насколько это верно? Может быть, в комментарии придут читающие канал VC, но у нас абсолютно верно – последний фонд, который мы сейчас собираем, будет в когорте $100-$250M и практически точно будет представлять самую популярную группу 50-99 инвесторов.
2/ Еще закономерно, что чем больше размер фонда, тем реже встречаются структуры с количеством LP инвесторов <10. Таких 22% при размере <$10M и всего 8% при размере $100M-$250M. Конечно, разница внутри также важна – может быть 1 крупный инвестор и еще 50 мелких, поэтому зависимость от крупного сильная, сравнимая с ситуацией, когда он один.
4/ Что из этого лучше, а что хуже? Для фаундеров это важный момент. Давайте приведем примеры – что может быть хорошего и плохого в фондах с большим количеством LP инвесторов и небольшим количеством (с позиции фаундеров, которые от таких фондов поднимают).
⬇️ Когда мало LP инвесторов:
🟢 Быстрее собрать кэп колл на инвестиции – просто меньше платежей
🟢 Больший стейк LP может стимулировать больше вовлекаться и стараться помочь портфельным компаниям
🟢 Меньше работы у GP по общению с LP инвесторами = больше времени для работы с фаундерами
🔴 Высокая концентрация LP может оказывать влияние на решение GP фонда – могут продвигаться свои интересы, которые не всегда понятны для фаундеров стартапов
🔴 Потенциально более высокое вовлечение может означать, что фаундеру надо будет общаться еще и с LP инвесторами напрямую и выполнять их “хотелки”
🔴 Вряд ли можно ожидать, что LP захотят еще отдельно инвестировать в бизнес – их просто слишком мало, выбирать не из кого
⬆️ Когда много LP инвесторов
🟢 Низкая концентрация инвесторов – ваш GP более независимый от каких-либо крупных инвесторов
🟢 Больше стейкхолдеров, которые могут быть полезны – как клиенты, как партнеры, как источники нетворка и полезных интро
🟢 Такие фонды чаще делают secondaries с акциями портфельных компаний, делают клубные сделки со своими LP инвесторами
🔴 У вашего GP будет много работы по взаимодействию с LP инвесторами = меньше времени на вас, как на портфельных фаундеров
🔴 Риск отдельных запросов от LP инвесторов также высок – особенно если вы вырастите уже в большую компанию и инвесторам будет нужна ваша экспертиза и связи
⚪️ Третий минус для симметрии придумать не удалось – предлагайте свои варианты в комментариях 👇
👉 Ссылка на пост Питера в Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7301677799281414144/
@proVenture
#howtovc
Исследование рынка технологического предпринимательства – Last Call!
Друзья, хочется поддержать инициативу по исследованиям, ведь откуда нам еще черпать графички для постов, да? Но вообще, конечно, интересно понимать, какой портрет стартапов есть и какие вызовы они решают сейчас для себя.
В общем, есть идея, как провести с пользой пятничный день – ребята из Baza VC просят пройти короткий анонимный опрос, по результатам которого будет выпущен аналитический отчет Startup Index 2025.
Зачем это делать?
▪️Вы получите итоговый ответ в числе первых (надо оставить там имейл);
▪️Вы получите 1 месяц бесплатного доступа к базе данных baza.vc.
Авторы обещают, что заполнение анкеты займет всего 3 минуты, а удовольствие от того, что вы помогли сформировать более полную картину будет длиться куда дольше!
❗️Самое главное – дедлайн для заполнения 21 марта 2025 (СЕГОДНЯ!), поэтому если хотите поучаствовать, стоит немного отвлечься от пятничных мемчиков.
👉 Заполнить анкету можно по ссылке.
@proVenture
#оффтоп
🚪Exit стратегия – нужна ли она вообще и когда?
Сразу несколько вопросов от фаундеров напрямую и в одном из самых ценных сообществ были заданы про экзит стратегию, что заставило покопаться и подумать над этими вопросами, поэтому вот вам некоторая подборка постов и ресурсов на тему.
1/ Вообще по классике американского венчура вас не должны даже спрашивать про стратегию экзита, когда вы только на стадии seed и pre-seed. Не то, чтобы вы можете ответить, что это плохой тон, и отказаться эту тему раскрывать, но это не будет встречаться часто. Русскоязычные VC спрашивают, ваш покорный слуга тоже, но как всегда – надо читать между строк. Если инвестор от вас хочет четкости и понимания слишком рано, возможно – вам не по пути, потому что в этом случае вы ограничиваете возможность пивотов и строите бизнес по хотелкам стратега, а это часто обречено на провал.
2/ В этом смысле есть хак. VC инвесторы любят инвестировать в категорийных лидеров, а они должны быть кандидатами на IPO. Поэтому если у вас сходу ответа про экзит нет, но есть задача дать “правильный” ответ VC - можно смело говорить, что хотите на IPO.
3/ В загашнике нет особо большого количества гайдов на тему подготовки к экзиту, но можно точно обратить внимание на следующее:
▪️Гайд от Carta по экзитам. они недавно обновляли материалы для своего портала, поэтому стоит почитать – там даже можно скачать IPO readiness checklist;
▪️Неплохой гайд от Software Equity Group скорее с уклоном на M&A (многие читатели по предыдущим постам могут знать, что они вообще M&A специалисты и материалов на эту тему у них много);
▪️Гайд от юрпортала Seed Legals с хорошей структурой.
4/ На каких условиях стратеги покупают стартапы? Вот уже немного устаревший, но отличный пример – Atlassian в свое время опубликовал свой term sheet по M&A. Это до сих пор отличный референс поинт. Я в свое время писал обзор на vc ru с разбором этого term sheet.
5/ Еще мысли на тему экзита из старых постов, которые могут показаться интересными:
🔹В основном стартапы покупают на Series A (source).
🔹Не всегда покупают за кэш, часто это еще акции или еще другие штуки в придачу (source).
🔹Был на канале еще разбор продажи стартапа Adalo за $2M (source). Там овердофига долю забрал фаундер и команда.
🔹Кто покупает стартапы? Google сделала 200+ сделок и это практически в 2 раза больше, чем кто-либо другой (source).
🔹Для IPO сейчас надо быть компанией с ARR $200M+ (source).
🔹Юникорн-фаундерам на IPO в среднем 45 лет (source), и у них в среднем остается 22% в компании перед IPO (source)
▫️Вообще смотрите старые посты с тегами #exits и #exit по той же теме.
6/ Про экзиты можно узнать также из первых уст, например:
▪️Интервью #проэкзиты Slice (выпуск 1).
▪️Интервью #проэкзиты Aivarix (выпуск 2).
▪️Еще про экзит SpatialChat у себя на канале рассказывал Алмас Абулхаиров (там несколько постов, можно поискать + еще видео-интервью).
7/ Со стороны VC могу сказать, что идеальный сценарий, когда компанию покупают, а не она продается, если говорить про M&A. Но обычно это так со стороны VC выглядит, потому что со стороны фаундера это означает планомерную работу с покупателем- партнерства, доказательство ценности, обозначение потенциала и так далее.
@proVenture
#exits #howtovc #полезное
📹 Чего стартапам ожидать от венчурного рынка в 2025 году?
Делюсь с вами записью вебинара про тренды на венчурном рынке с прошлой недели.
👉 Ссылка на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=XbWl3hk_d3Q
👉 Про что был вебинар писали тут: /channel/proventure/2885
В дискуссии рождаются интересные мысли, поэтому парочку выделю:
▪️В целом венчурный рынок фрагментирован – кому-то сейчас крайне легко поднять инвестиции, а кому-то все так же сложно.
Сейчас все еще венчурная зима.
▪️Многие стартапы фандрейзят и работают над продажей бизнеса одновременно – раньше такое встречалось редко, но сейчас жизнь заставляет.
▪️Фокуса на прибыли в VC все еще нет (и не было, да и не будет).
▪️AI должен стать коммодити, но стартапы не должны бояться, что OpenAI убьет их бизнес – если вы работаете в своей вертикали и несете ценность клиентам, то вас гораздо сложнее выбить.
▪️Возможно, инвесторы скоро будут искать новые паттерны ожидаемого роста – автоматизация за счет AI значительно повышает revenue per employee новых стартапов, но пока такие примеры только из сервисов для других клиентов из IT (типа Cursor) – то есть, пока такой эффект виден только в “собственном соку”.
▪️Не все так радужно, и если эйфория вокруг GenAI остынет, то возможны банкротства даже очень крупных игроков.
▪️Волатильность на публичных рынках напрямую не влияет на оценки на венчурном рынке (с большим лагом только если), но вот рынки IPO влияют на настроения – открытия рынков ждут и инвесторы и фаундеры.
P.S. С поиском необычных мыслей (а не просто саммари) в очередной раз круто помог NotebookLM, пожалуй, лучше всех понимает YouTube видео.
P.S.2. Извиняюсь за качество звука (как из трубы), а также за медленную скорость речи – давайте быстрый опрос ниже относительно того, как вам такое удобнее всего слушать 👇
@proVenture
#events #trends
Инвесторы, что вы знаете про венчурные клубы?
В мире больше 350 венчурных клубов и синдкатов, но не все несут разностороннюю ценность участникам! Может ли быть по-другому?
Посмотрим на примере👇
Венчурный клуб «Цифровые Финансы» — это не просто сообщество, а площадка для нетворкинга, обмена опытом и укрепления доверия, где участники расширяют инвестиционные горизонты вместе с единомышленниками.
Клуб объединяет частных инвесторов, предпринимателей и фонды, помогая:
◾️Находить выгодные венчурные сделки;
◾️Инвестировать в недвижимость;
◾️Отбирать дивидендные проекты.
Среди возможностей, которые резезиденты клуба получали для инвестиций можно отметить такие крупные технологические проекты, как Revolut, Welltory, Ex-Human, Lambda Labs и другие.
Клуб предоставляет аналитические материалы, обзоры рынков, стратегические рекомендации, а также образовательные программы и вебинары, позволяющие инвесторам глубже разобраться в принципах венчурных инвестиций, инвестиций в недвижимость или бизнесы с потенциалом дивидендной доходности.
👉 Подписывайтесь на канал клуба "Цифровые Финансы" и читайте пост-закреп, где компнда клуба расписала какие отрасли имеют потенциал роста 5х и выше!
Реклама. Демкин Артур Владимирович, ИНН 502504542634
Erid 2SDnjdo91Ba
💥 State of eCommerce: Key Market Highlights and Trends.
Друзья, что же мы все про AI да про AI, есть предложение – давайте обсудим, что нового в eCommerce и маркетплейсах?
Подключайтесь на наш вебинар State of eCommerce: Key Market Highlights and Trends.
Мы сделали исследование, собрали тренды, посмотрели на рынки, сегменты, юз кейсы.
1/ Несколько данных для затравки:
▪️2.7 млрд человек пользуются услугами eCommerce и маркетплейсов в мире;
▪️$6.3T глобальный объем рынка в 2024 году;
▪️США находится на #2 месте по доле оборота с 20% рынка, угадаете, кто на первом?
▪️60% всего GMV приходится на топ-10 маркетплейсов;
▪️91% населения Тайланда что-либо покупали через социальные сети (social commerce), это показатель #1 в мире.
2/ Любопытно? А хотите получить сокращенную версию еще отчета до самого вебинара?
👉 Тогда проходите по ссылке на Linkedin: https://www.linkedin.com/posts/defremov_state-of-ecommerce-key-market-highlights-activity-7305862148923006978-pg_7
А дальше знакомая схема – с вас:
🔹Лайк
🔹Комментарий “eCommerce”
🔹Заявка в друзья (чтобы можно было ЛС отправить)
🚀 И тогда все направим, будете иметь под рукой, мало ли на вебинар не получится подключиться!
Можете ставить 🦄 в реакциях, если сами делаете eCommerce проект или маркетплейс!
@proVenture
#events
✅ Поддержите на Product Hunt ИИ тютор для прокачки разговорного английского языка!
Ну что же, вы уже в опросе проголосовали, теперь отступать некуда, надо голосовать на Product Hunt!
Сегодня также лонч делает Fluently – стартап, прошедший Y Combinator (W24). Ребята делают ИИ тьютора, который помогает non-native профессионалам улучшать разговорный английский язык, чтобы уверенно себя чувствовать на рабочих созвонах на английском: от собеседований, до sales и pitch коллов.
В отличие от конкурентов, Fluently:
▪️ Точно оценивает ваш текущий разговорный уровень;
▪️ Находит до 95% ошибок в реальной речи;
▪️ Составляет персональный план развития на базе ваших текуших ошибок и уровня
▪️ Дает безлимитная практику с ИИ тютором для подготовки к созвонам
Уже с первого дня использования вы начнете говорить лучше, ведь все задания и фидбэк подбираются индивидуально с помощью ИИ!
Еще Fluently можно подключить к Zoom и Google Meet созвонам, чтобы получать обратную связь на свою речь в реальной жизни.
👉 Ссылка на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/fluently-ai-english-coach
🎁 Специальный оффер в честь запуска на PH: 14 дней бесплатно + 30% скидка по промокоду "PH".
Поддержите Fluently апвоутом и комментарием, это им очень поможет, чтобы зайти в топ продукты дня!
@proVenture
#producthunt
🌥 Поставщик облачной инфраструктуры для AI собрался поднять до $4B на IPO. Будем следить?
CoreWeave делает облачный high performance computing для AI, где арендуют мощности крупнейшие корпорации. Вот кто еще сейчас на подъеме и готовятся сделать IPO в ближайшее время.
Что про это любопытно знать?
1/ Давайте зайдем сразу на S-1 Filing, а там довольно интересно:
▪️Выручка растет огромными темпами:
▫️2022: $16M
▫️2023: $229M (+1,346% YoY)
▫️2024: $1.9B (+737% YoY) (not a typo, lol)
▪️Чистая прибыль (или глубокий убыток) тоже растет сильно:
▫️2022 Net Loss: ($31M), 194% выручки
▫️2023 Net Loss: ($594M), 259% выручки
▫️2024 Net Loss: ($863M), 45% выручки
▪️96% выручки приходит от долгосрочных контрактов
▪️Remaining Performance Obligations (или Contracted Backlog, выручка, которая должна к ним по этим самым контрактам прийти): $15.1B
🔹Выглядит просто как IPO 2021 года, когда огромный рост, огромные убытки и вообще, ухх!!!
2/ Что еще любопытного с ходу не видно:
▪️62% выручки за 2024 год сделал им один клиент – это Microsoft (его доля в 2023 была 35%)
▪️NVIDIA, которая проинвестировала в стартап $100M+, еще и скорее всего приходится основным поставщиком (top-1 supplier занимает 46% всех затрат, а годом ранее было 57%), а еще имеет master service agreement, который принес компании $320M (похоже) с апреля 2023 по конец 2024 года
▪️Вообще-то у CoreWeave операционная прибыль на уровне $324M (~17% выручки), а убыток формируются из-за огромных процентных расходов в $361M в год и из-за fair value adjustments на $756M в год
▪️Последнее скорее всего означает, что они навыдавали дешевых опционов сотрудникам и вынуждены записать себе это в убыток. То есть, глядя на эту сторону, у компании нет огромных убытков.
▪️С другой стороны, у них есть of-balance sheet обязательство по lease agreements на $15B (эквивалентно выручке законтрактованной), поэтому их долг в $7B на балансе строго говоря сильно занижен. CJ Gustafson в своем блоге Mostly Metrics проводит в этом ассоциации с WeWork.
3/ Как может оцениваться компания? CJ приводит классные выкладки на эту тему.
Как оцениваются peers?
▫️AI Hardware (NVIDIA, AMD): 35-40x выручек
▫️High Growth SaaS (e.g. Databricks): 15-20x
▫️Cloud Hyperscalers (AWS, Azure): 5-10x
▫️Enterprise Hardware (Dell, Supermicro): 3-6x
Какие могут быть сценарии? CJ выделяет три:
🔹Bull: $40B+ оценка и 20x+ forward revenue multiple
🔹Base: $20-30B оценка и 10-15х forward revenue multiple
🔹Bear: $10-15B оценка и 5-7х forward revenue multiple
▫️Techcrunch, кстати, приводит в своей статье потенциальную оценку в $32B и планы поднять $4B на размещении.
Ну как вам, напоминает 2021 год? Давайте проголосуем:
🔥 Да, наступаем на те же грабли, что и в 2021 году, слишком горячо!
🦄 Нет, таких бизнесов еще не было, перспективы большие, оценка адекватная.
❤️ Сам(а) пилю нечто еще более крутое!
@proVenture
#unicorns #ipo #ai
🎉 12 вопросов по экзиту #2 – новый блиц для основателей стартапов!
Продолжаем новую рубрику #проэкзиты– спрашиваем у фаундеров стартапов и технологических компаний, каков у них был опыт в продаже своего бизнеса. На этот раз во 2-м выпуске еще и практически экслюзив, поскольку СМИ обошли стороной эту сделку, а она любопытная.
Крупнейшая французская фармкомпания Servier купила стартап Aivarix, а историю продажи нам рассказал со-основатель стартапа Сергей Шаяхметов.
Погнали!
1/ Сколько времени занял активный процесс продажи?
Почти 5 лет. Когда мы впервые пришли к покупателю в 2020 году, они сразу нарисовали план на 5 лет. Тогда казалось, что это какая-то шутка – у нас уже было исследование, ну что там думать столько лет? Но нет, в фарме время течет иначе. Например, однажды мы получили NDA 30 августа, а на документе стояла подпись их юристов еще в середине июля. Просто пересылка стандартного NDA заняла полтора месяца. И так у них всё.
2/ Каковы топ-3 причины, почему вы продали бизнес сейчас?
▪️Такой был план – и мы его придерживались.
▪️Вариантов особо не было – Servier продаёт лекарства от варикоза на €2B в год. Если уж кому и быть покупателем, то им.
▪️Мы прошли все исследования и доказали эффективность технологии – дальше логичный шаг.
3/ Топ-3 качества хорошего покупателя:
▪️Понимает, что покупает (да, это важно).
▪️Имеет деньги (тоже важно).
4/ Искали ли вы покупателя активно или он вышел на вас сам?
Искали через нетворк. Волшебного звонка «Привет, хотим купить ваш бизнес» не случилось.
5/ Со сколькими покупателями общались и сколько было других term sheets?
Были еще пару разговоров, которые закончились ничем практически сразу.
6/ Помогал ли кто-то в продаже?
Нет, никто. Только личные знакомства и природное обаяние.
7/ Знал ли ты покупателя до этого и когда вы познакомились?
Нет, познакомились в 2020 году.
8/ Топ-3 причины, почему покупатель купил ваш бизнес:
▪️Мы были первыми, кто вообще додумался до такой AI-истории в варикозе.
▪️Мы успели запатентовать решение (и да, патенты в фарме реально что-то значат).
▪️Мы провели полноценные клинические испытания – не просто презентация с красивыми графиками.
9/ Какой runway оставался у вас к моменту продажи?
Мы bootstrap-стартап. Денег не было, но были мы – бесконечно работающие.
10/ Топ-3 проблемы, с которыми вы столкнулись при организации продажи:
▪️Сроки. Всё занимает не месяцы, а годы.
▪️Клинические испытания.
▪️Бюрократия.
11/ Что бы вы хотели знать до того, как начинать процесс продажи бизнеса?
Как изменится ситуация в мире. Мы начали процесс в 2020, а потом мир такой: «А теперь немного хаоса!»
12. Какие советы ты можешь дать другим фаундерам, которые думают о продаже своего бизнеса?
Не связывайтесь с фармой. Даже Сбербанк быстрее.
👉 Подробнее можете прочитать только в продуктовом пресс-релизе тут, но пока что нигде подробнее про сделку нет: https://servier.ru/dlya-pacientov-s-varikozom-i-gemorroem-stali-dostupny-online-servisy-kotorye-delayut-pervyj-shag-k-lecheniyu-legche-i-udobnee/
@proVenture
Конференция для стартапов Venture Day возвращается!
Предприниматели и инвесторы, ничем не занимайте 15 апреля, потому что это венчурный день — день проведения очень крутой технологической конференции Venture Day!
💵 Что будет обсуждаться?
▪️Как на самом деле обстоят дела с венчуром в России;
▪️что делать (и не делать) стартапам и бизнесу, чтобы привлекать инвестиции;
▪️куда инвестируют крупные российские компании, а кому никогда не получить их поддержку.
И нет, это не повторение теории в сотый раз. Вместо этого в фокусе будут реальные кейсы практиков — тех, кто не понаслышке знаком с темой инвестиций:
🗣 Андрей Завадских — сооснователь и генеральный директор банка «Точка».
🗣 Максим Нальский — основатель Pyrus, iiko, ФинГрад, GlowByte.
🗣 Степан Родионов — основатель Adesk, привлекал инвестиции в стартапы в России и США.
🗣 Павел Морозов — отвечает за M&A в Avito, больше 17 лет занимается инвестициями в IT-компании.
🗣 Дмитрий Спиридонов — сооснователь и ex-CEO группы компаний CloudPayments (продана банку «Тинькофф»), CEO YourPayments.
🗣 Евгений Чебатков — стендап-комик, блогер, телеведущий, бизнес-ангел. В 2024 году инвестировал в стартап Fabula AI.
🗣 Александр Горный — сооснователь ShareAI, AiAcademy, автор телеграм-канала «Стартап дня».
👉 Невероятно интересно! Куда бежать?
Успейте занять место на конференции — пройдите простую регистрацию, чтобы получить входной билет и попасть на крайне важную бизнес-тусовку этой весны!
🦄 Не пропустите! 15 апреля. Москва-Сити. Venture Day.
Реклама. ООО «Адеск», ИНН 7415098349
Erid 2SDnjcLem5N
🎧 Подборка из 12 подкастов по венчурным инвестициям и стартапам.
Наша команда из R136 Ventures сделала подборку топ англоязычных подкастов, которые мы слушаем по теме VC.
👉 Ссылка на подборку целиком: https://www.linkedin.com/posts/r136-ventures_r136podcast-activity-7314071122491191296-Ri-O
Давайте расскажу о 5 подкастах из подборки, а про остальные вы прочитаете сами. Почему эти 5 подкастов? Узнаете в конце.
1️⃣ 20VC
👉 Ссылка: 20VC" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@20VC
▪️Гарри Стеббингс стал популярным за счет своего подкаста и недавно поднял новый фонд на $400M.
▪️Подкаст – топ. Разные темы, разные спикеры. Среди VC послушайте Hussain Kanji, партнера Hoxton Ventures, а среди предпринимателей Jonathan Ross, основатель Groq, произвел наибольшее впечатление среди последних.
2️⃣ My First Million
👉 Ссылка: https://www.youtube.com/c/MyFirstMillionPod
▪️Гранулярный опыт и инсайты фаундеров, которые запустили какие-то бизнесы – речь не всегда про миллиардные компании, но это всегда очень живо и интересно.
3️⃣ Masters of Scale
👉 Ссылка: https://www.youtube.com/channel/UCiemDAS1bXMBTx3jIIOukFg
▪️Наша специализация на скейлинге бизнесов как бы заставляет следить за подкастом с таким названием. Подкаст суховат и слушается сложнее, но там про детали ведения бизнеса и про то, что скейлинг – это не просто рост выручки, а изменения в организации, технологиях, процессах, иногда во всем сразу.
4️⃣ The Logan Barlett Show
👉 Ссылка: theloganbartlettshow" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@theloganbartlettshow
▪️Тоже подкаст на эту тему, там, пожалуй, самая разнообразная публика встречается. Например, послушайте Josh Wolfe из Lux Capital, который рассказывает, как может сгореть $600B инвестиций в AI.
🔹P.S. Главное – не смотрите Логану (ведущему) в глаза.
5️⃣ Ventures from the Valley
👉 Ссылка: R136-Ventures" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@R136-Ventures
▪️ Тут каждый эпизод – золото! Ну а на самом деле посмотрите хотя бы интервью с Ильей Стребулаевым из Stanford. Мы тут много аналитики его в канале рассматриваем с вами, так что еще глубже послушать интересно.
Все еще интересует вопрос, почему эти 5? Ответ банальный. Конечно, помимо того, что не хочется забывать близкий слуху подкаст, эти все подкасты представлены на YouTube. Некоторые другие из основной подборки не представлены на YouTube, поэтому сказать об этом могут только любители Apple Podcasts или чего другого. Но даже если вы уже с этих пяти начнете, это будет крайне интересно и полезно.
@proVenture
#howtovc #r136
💯 Кто самые лучшие VC инвесторы на ранних стадиях?
Dealroom сделал небольшой отчет на тему power law у инвесторов. Называется он про value add, но на самом деле отчет не про это -–рейтинг показывает, кто из VC фондов часто инвестирует на seed и series A, часто делает follow-on и много вкладывает на follow-on, а также graduation rates высокие (процент стартапов, которые поднимают Series A после Seed).
1/ Graduation dates, на самом деле, самое показательное – если инвесторы много и часто дают денег на следующих раундах, то и вероятность поднять этот самый следующий раунд выше. Dealroom выделяет следующие группы VC в зависимости от graduation rates по сути:
▪️Top 5%: 63%
▪️Top 25%: 58%
▪️25%-50%: 42%
▪️50%-75%: 29%
▪️Bottom 25%: 14%
2/ Видно, что критической разницы между топ 5% и топ 25% нет, а вот потом шаги уже гораздо более существенные – больше 10%% разница! Так? Ну не совсем
3/ На других графиках видно, что:
▫️Те самые top 5% - это скорее лид инвесторы (75% случаев против 50% для топ 25%)
▫️После них стартапы подняли в совокупности $1.6B, а после топ-25% подняли всего $563M (далее в разы ниже)
▫️После топ-5% сид инвесторов в 91% случаев Series A лид также топовый (для топ-25% такой лид в 79% случаев, а далее в разы ниже)
4/ Кто же эти топ-5? Они на приложенной картинке в алфавитном порядке
🔹Accel
🔹Aleph
🔹Alven
🔹Anthrmis Group
🔹Backed VC
🔹Balderton cCapital
🔹BECO Capital
🔹Bessemer Venture Partners
🔹Capnamic Ventures
🔹Calvary Ventures
🔹Cherry Ventures
🔹Creandum
🔹Credo Ventures
🔹Crane Venture Partners
🔹DN Capital
🔹Entrée Capital
🔹Felix Capital
🔹Firstminute Capital
🔹Fly Ventures
🔹FoodLabs
🔹First Capital
🔹Freight Capital
🔹Funders Club
🔹Heartcore Capital
🔹Hoxton Ventures
🔹HV Capital
🔹Index Ventures
🔹Kurma Partners
🔹Lightspeed Venture Partners
🔹Liquid 2 Ventures
🔹LocalGlobe
🔹Magma Venture Partners
🔹MMC Ventures
🔹NorthZone
🔹Partech
🔹Picus Capital
🔹Point Nine
🔹Project A
🔹Redalpine
🔹Salesforce Ventures
🔹Seedcamp
🔹Sequoia Capital
🔹Serena
🔹Speedinvest
🔹Target Global
🔹TLV Partners
🔹UNIQA Ventures
🔹Vertex Holdings
🔹Village Global
🔹YL Ventures
5/ В общем, если вам нужны качественные лиды – идите к этим ребятам! К слову, в Европе вероятность поднять $100M+ - 2.6%, а стать единорогом – 2.4%.
👉 Более подробно исследование Dealroom на [16 страниц] можно скачать по ссылке: https://dealroom.co/reports/exploring-the-power-law-vc-value-add
@proVenture
#research #investors
✂️ Broken captable или новая реальность? У фаундеров остается 50% после Series A.
Как вы знаете, у венчурных инвесторов есть практика расставлять красные флаги на стартапы – это что-то, что несовместимо с венчурной историей построения бизнеса. Но мы уже с вами говорили, что такие флаги в общем-то условны. Например, самое очевидное уже практически всем – соло-фаундеры ничем не хуже прочих, встречаются уже очень часто, и это не является red flag.
О чем же мы сейчас? Часто VC говорят – у фаундеров слишком маленькая доля, мы не будем инвестировать. Вы почему отдали 5% команде? И так далее. Утрированно, но вы наверняка сталкивались.
Так вот, давайте посмотрим Founder Ownership Report от Carta.
1/ В приложении график изменения средней структуры собственности по стадиям инвестиций. У фаундеров и команды остается такая доля:
🔻После Seed: 56.2% + 11.8% = 58%
🔻После Series A: 36.1% + 13.9% = 50%
🔻После Series B: 23% + 15.4% = 38.4%
🔻После Series C: 15.7% + 16.7% = 32.4%
🔻После Series D: 11.4% + 17.9% = 29.3%
🔹То есть, это уже статистически нормально, если доля падает ниже 50% после второй крупной серии. Так что смело можете инвесторам говорить об этом. Тем более опционный пул и акции сотрудников растут – это дополнительная мотивация.
2/ Конечно, это не прям слом парадигмы. Carta показывает, что в лучшем персентиле 90% собственность получается такая (берем digital стартапы):
🔻После Seed: 74.6%
🔻После Series A: 58.3%
🔻После Series B: 42.6%
🔻После Series C: 33.8%
🔻После Series D: n/a
🔹Ситуация явно лучше, но тут тоже собственность падает ниже 50% после Series B!
3/ Что еще интересно:
▪️35% стартапов с соло-фаундерами (17% если они VC backed)
▪️Порядка 20-25% стартапов с 2-мя ко-фаундерами теряют одного из них в течение 4 лет
▪️Всегда есть 1 лидирующий фаундер (1 него 55% если их двое, 47% если трое, 42% если четверо и 36% если пятеро)
▪️Опционный пул растет на 1-2% после каждого раунда
▪️Доля инвесторов становится >50% при достижении $50m-$100M оценки стартапа
👉 Скачать сам отчет на [20 страниц] можно по ссылке: https://carta.com/data/founder-ownership/
@proVenture
#howtovc #research #benchmarks
💪 Насколько выше шансы успеха стартапа с топовыми VC инвесторами на борту? Теперь есть данные!
Это расхожая фраза, что надо поднимать от топовых VCs. Но пытливый ум обычно сопротивляется – а что бы что? Разве мне не только деньги нужны? В венчурном инвестировании силен стадный эффект и контакты, поэтому топовые или well-connected VC в каптейбл все же делают погоду. Но теперь мы еще знаем, насколько, благодаря Pitchbook и их новому исследованию.
1/ Давайте сразу к теме, посмотрим на failure rates стартапов на разных стадиях с well-connected VCs на борту и со всеми прочими:
♦️Series A: 9.5% (well-connected) vs 19.8% (остальные)
♦️Series B: 8.5% (well-connected) vs 18.6% (остальные)
♦️Series C: 7.2% (well-connected) vs 17.7% (остальные)
♦️Series D: 4% (well-connected) vs 15.5% (остальные)
2/ А кто же может считаться well-connected? Поглядим по размеру network эффект, которые оценивает Pitchbook:
Явно самые большие:
🔹General Catalyst
🔹Lightspeed
Чуть меньше, но тоже большие:
🔸Andreessen Horowitz
🔸Bessemer Venture Partners
🔸Sequoia
🔸Khosla Ventures
🔸Gainangels
Еще чуть меньше
🔻Founders Fund
🔻Calm Ventures
🔻Kleiner Perkins
3/ В самом отчете на 37 страниц еще и оцениваются паттерны выходов и интересных стратегий, если интересно, прочитайте, но если совсем коротко, то:
Потенциал инвестиций в течение 6 следующих месяцев:
🔺Единственная вертикаль, которая имеет long-term потенциал с точки зрения инвестиций от VCs: AI&ML (остальные в красной зоне)
🔺Единственная стратегия, которая имеет long-term потенциял: venture growth
Потенциал выходов в течение 6 следующих месяцев:
🔺Сектора: AL&ML, Fintech, Healthtech, SaaS (по exit value только A&ML, Healthtech)
🔺Типы выходов: долгосрочно все в красной зоне, краткосрочно в зеленой зоне acquisitions, buyouts
4/ Pitchbook прогнозирует, что среди стартапов, которые подняли 6+ раундов 20% выйдут на IPO, а 60% будут поглощены (остальные подвисают).
👉 Ссылка на статью тут, там же ссылка на сам отчет: https://pitchbook.com/news/articles/network-effects-well-connected-vcs-lower-failure-better-returns
@proVenture
#research #trends #exits #fundraising
Где российскому предпринимателю искать деньги на развитие IT-бизнеса? Зачем привлекать внешнее финансирование, если можно развиваться на свои? Узнайте на вебинаре ФРИИ 26 марта в 17:00 мск.
Обсудим:
— Какие финансовые инструменты доступны IT-предпринимателям в России в 2025 году
— Кому будет полезен грант, когда лучше взять кредит на развитие, а в каком случае выгоднее развиваться на свои
— Зачем прибыльным IT-компаниям деньги инвесторов
— Как внешнее финансирование помогает масштабировать маркетинг и продажи
Опытом поделятся партнер венчурного фонда и основатель IT-компании, который привлек уже два раунда инвестиций.
Зарегистрируйтесь на сайте и до встречи онлайн 👋
🔥🔥🔥 Исследование по AI агентам от CB Insights: каковы ключевые тренды?
Буквально месяц назад CB Insights выкатили мини-исследование на тему AI агентов. Посмотрим?
1/ AI агенты подняли $3.8B инвестиций в 2024 году, а конкретнее динамика выглядела так:
▪️2020: $24M, 8 сделок;
▪️2021: $166M, 16 сделок;
▪️2022: $235M, 24 сделки;
▪️2023: $1.3B, 106 сделок;
▪️2024: $3.8B, 162 сделки.
🔹2022->2023 рост в 5.5х по объему и в 4.4х по количеству, а 2023->2024 рост 2.9х по объему и в 1.5х по количеству
2/ 6 из 8 big tech + big AI tech предлагают тулы для AI агентов, 3 из 10 уже предлагают агентов и еще 6 из 10 разрабатывают.
3/ AI агенты от Big Tech доминируют в горизонтальном сегменте, а частные компании уже специализируются. Несмотря на это структура инвестиций в с 2020 в тулы выглядит так (%% по объему инвестиций и %% по количеству сделок):
〰️ Horizontal apps: 55% и 49%;
▫️ Infrastructure: 24% и 29%;
▪️ Vertical: 21% и 21%.
То есть, половина идет в горизонтальные сервисы пока что, вертикальные – только пятая часть.
4/ Очень любопытно, что по уровню развития бизнеса горизонтальные сервисы гораздо более продвинутые. На первых двух из 5 стадий (это emerging & validating) находятся:
〰️ 33% horizontal apps;
▫️40% vertical apps;
▫️ 52% Infrastructure.
🔹 Внезапно инфраструктура – самая неразвитая.
5/ А кто в лидерах среди Infrastructure Stack провайдеров?
▪️Google;
▪️AWS;
▪️Salesforce;
▪️OpenAI;
▪️Anthropic.
6/ Что мешает внедрять AI агентов?
🔻47% беспокоятся о безопасности и качестве (данных прежде всего);
🔻41% опасаются технических проблем во внедрении;
🔻35% говорят о недостатке качественных кадров в команде.
👉 Само исследование на 12 страниц можно скачать по ссылке: https://www.cbinsights.com/research/ai-agent-trends-to-watch-2025/
❓В продолжение темы интересно задавать вам два вопроса ниже – про использование AI агентов и про доминирование горизонтальных решений. Ответите на опросы?
@proVenture
#ai #research #trends
SaaS Billing Report 2025.
ChartMogul выпустил еще один интересный отчет – на этот раз про биллинг, по сути про сравнение месячных и годовых подписок. 2,500+ компаний проанализировано, отчет на [36 страниц] написан (он, кстати, в сообщении ниже).
1/ Какие базовые тренды, которые отмечает сам ChartMogul?
▪️SaaS компании ранних стадий с месячными подписками растут быстрее всего (топ квартиль <$1M ARR бизнесов растет на 131% год к году при этом имея >75% выручки от месячных подписок). Логично, ведь на месячную подписку чуть легче подписаться, чем на годовую.
▪️Годовые подписки обеспечивают более высокое удержание и среднюю выручку (ARPA). Тоже весьма ожидаемо.
▪️Но даже с месячными подписками при высоких ARPA тоже можно достичь 100% NRR (это топ квартиль, правда).
▪️Пик переходов на годовые подписки с месячных – второй месяц использования. А вот это довольно любопытно.
▪️Чем больше ARPA, тем меньше заметна разница между месячными и годовыми планами.
2/ А что там есть необычно интересного?
🔸По мере роста компания переходит с месячных планов на годовые, а потом обратно на месячные:
▪️<300K ARR: 65% monthly vs 29% annual (сумма не 100%, какой-то косячок)
🔽
▪️$3M-$8M ARR: 53% monthly vs 47% annual
🔽
▪️$15M-$30M: 72% monthly vs 28% annual
🔸Лучше всего продавать подписки в Q1, хуже всего – Q4 (кроме как для годовых подписок на уровне $10M-$30M ARR).
🔸Переводы с месячных на годовые подписки проходят чаще у компаний с большой выручкой (процент компаний, в которых клиенты делали апгрейд на годовой план):
▪️<300K ARR: 9%
🔽
▪️$3M-$8M ARR: 58%
🔽
▪️$15M-$30M: 78%
🔹Разница 8х между мелкими и крупными! С точки зрения логики получается, что более крупные компании жертвуют возможностями быстрого роста в пользу более высокого удержания
🔸Дисконты встречаются не так часто – всего 5-8% SaaS компаний делают дисконты на месячных планах и 8-15% на годовых.
👉 Читайте сам отчет ниже или же по ссылке: https://chartmogul.com/reports/saas-billing-report/
@proVenture
#saas #research #benchmarks
🇰🇬 Кыргызский паспорт – что стоит знать про его особенности?
Ребята из Bespalov Finance отмечают:
1️⃣ Он остаётся самым доступным вариантом по соотношению цены и возможностей.
2️⃣ Позволяет вести бизнес, избежав санкционного давления, комфортно пользоваться банковскими и брокерскими счетами, инвестировать в любых странах.
3️⃣ Налоговая ставка для резидентов всего 10% (можно перейти с российских 15%).
4️⃣ Отказ от первого паспорта не требуется!
Звучит заманчиво, многим предпринимателям может быть крайне полезно! Изучите эту возможность подробнее – Bespalov Finance рассказали, что можно получить паспорт Кыргызстана менее чем за полгода, для этого нужно минимум документов и зачастую хватит двух визитов в Бишкек.
👉 Напишите @bespalov_consult, чтобы получить консультацию. Она бесплатная(!), поэтому поговорите, а дальше уже взвешивайте все за и против, и решайте!
Реклама. ИП Беспалова И.В. ИНН 781706310415 Erid:2Ranyo1K6dP
🔥 Реальный дэк, который помог поднять $10M стартапу Recall в 2024 году.
Аманда Жу, фаундер стартапа Recall, поделилась базовой презентацией с ее прошлого раунда (Series A) у себя в Linkedin. Тогда $10M вложили 15 инвесторов, лидом выступил Ridge Ventures, а со-инвесторами Industry Ventures, Y Combinator, IrregEx, Bungalow Capital, Hack VC и другие.
1/ Что тут полезного:
▪️Посмотрите, что презентация лаконичная, мало текста, несколько схем.
▪️Есть цифры по рынку, есть по бизнесу, есть по когортам.
▪️Она короткая и легкая, хороший дизайн.
2/ Что тут может сбить с толку:
▫️Она слишком короткая – Аманда у себя в посте на Linkedin отмечает, что так и надо, но это не всегда правильно.
▫️В презентации напрочь отсутствуют секции про команду, use of funds, конкурентов – у Аманды достаточно неплохой профиль (в том числе участие в YC), для других такая рекомендация может быть губительной.
▫️Если ты растешь со $100K о $1.9M по выручке за 12 месяцев, то может быть не так важно, какие у тебя слайды – твои результаты продают тебя сами.
3/ Что самое любопытное? Аманда отредачила презентацию и замазала некоторые моменты – можно предположить, что это самое важное в том, почему они деньги-таки подняли. Что замазано?
🔹Они начинают с traction – замазано то, сколько они прожгли.
🔹В секции с интеграциями замазана какая-то фича в поддержке (во многом maintenance является ключом в b2b).
🔹Use case какого-то клиента почти полностью замазан – если это большой клиент, который еще и будет дальше растить обороты, то это может быть крайне важно.
🔹Все замазано про результаты outbound/inboubd sales.
🔹Практически все замазано в оценке рынка (похоже, proprietary).
🙏 Пользуйтесь для референса для своих дэков на здоровье!
@proVenture
#benchmarks #fundraising
🅰️ The Anthropic Economic Index.
Давайте уже наконец доберемся до исследования Anthropic по использованию генеративных моделей. Они смотрят на то, кто и как пользуется моделями в разрезе профессий. Если бы сделали в разрезе бизнесов, было бы еще интереснее, но пока что так.
Вы почитайте исследование самостоятельно. Есть их статья, которая читается проще и 💾 само исследование в PDF, которое идет чуть сложнее, но в целом оно не такое большое.
Хочется подсветить всего две вещи:
1/ Посмотрите на приложенный график, который сравнивает то, какой процент людей занят в той или иной профессии и то, какой процент запросов они делают в Claude от общего числа запросов (запросы тут не совсем верно, там слово conversations, но перевод как “обсуждения” тоже не совсем нравится).
Посмотрим на два среза. Топ-3 профессий, где обсуждений видимо больше, чем доля в workforce:
🟢 Computer and mathematical: 37.2% запросов против 3.4% занятости;
🟢 Arts, design…media: 10.3% против 1.4%;
🟢 Life, physical and social science: 6.4% против 0.9%.
🔹Ожидали увидеть в топе кого-то, кроме программистов и математиков?
Интереснее с другой стороны – у кого разница максимальна в другую сторону?
🔴 Transportation and material moving: 0.3% против 9.1%
🔴 Food preparation and serving related: 0.5% против 8.7%
🔴 Healthcare support: 0.3% против 4.7%
2/ Кажется, что будет интересно найти такие ниши, где распространение низкое, а доля в занятости большая, и предложить им какой-то вертикальный продукт. Стоит подождать пару лет, и мы увидим много проектов, которые эксплуатируют проблему проникновения сервисов с уже большие отрасли.
3/ Второй момент – это еще один график по использованию Claude в зависимости от зарплаты. Топовые профессии, которые используют запросы часто в разных когортах зарплат:
▪️<$75K в год: Tutors, Bioinformatics Technicians, Copy Writers;
▪️$75K-$150K: Computer Programmers, Software Developers (systems), Software Developers (apps);
▪️>$150K: Obstetricians and Gynecologists (акушеры и гинекологи).
❓А давайте поймем, для чего лично вы используете генеративные сети?
@proVenture
#ai #research #hr
🤡 Порядка 30-50% ответов LLM сервисов не являются "честными"!
Попалось достаточно любопытное исследование (прям научная статья) у которой аж 16 авторов (первым обозначен Richard Ren, поэтому его выделим), сделана она трудами ребят из Center for AI Safety и Scale AI.
Почитайте ее, она очень интересная и неоднозначная, потому что поднимает более тонкие проблемы качества ответов моделей.
1/ Вы знаете, что большой проблемой является misalignment моделей с общечеловеческими целями (Джон Коннор, мы тебя помним), но на более простом уровне можно задаться вопросом – являются ли ответы честными?
2/ Честный ответ не значит корректный. То есть, ответ может быть корректным, но может быть нечестным. Чтобы это проверить, эти 16 авторов собрали 1,500 вопросов, в которых есть фактическая корректность и еще некоторое понятие честности. Обстучали таким образом 30 популярных моделей (в том числе модели OpenAI, Anthropic, признанной экстремистской в РФ META и ворвавшейся недавно на рынок DeepSeek).
3/ Тут давайте призовем ваши умы на помощь, потому что описанию того, что же понимают авторы под честностью, отведена значительная часть основной части статьи, но поскольку само это понятие субъективное, то воспринимать его мы тоже вправе по-разному. Вы можете выразить свое прочтение в комментариях.
4/ В любом случае они делают следующее:
▪️Вводят модель Alignment between Statements and Knowledge (MASK), которая сравнивает корректность и честность;
▪️Они приводят примеры, когда ответы являются корректными, но нечестными – например, когда модель знает факт, но интерпретирует его неверно, хотя дает как бы безальтернативное утверждение, заставляя пользователя верить, что это все честно;
▪️Стоит отметить, что они выделяют отдельно проблему “галлюцинаций” моделей, так что это новая проблема.
5/ Что же в итоге получается?
Доля точных ответов:
🟢 Claude 3.7 Sonnet: 82%
🟡 Llama 405B: 73%
🟢 GPT-4.5 Preview: 77%
🟢 GPT 40: 78%
🟡 DeepSeek V3: 71%
Доля честных ответов:
🟢 Claude 3.7 Sonnet: 47%
🔴 Llama 405B: 22%
🔴 GPT-4.5 Preview: 22%
🟡 GPT 40: 26%
🔴 DeepSeek V3: 21%
🤡 Доля ответов, где модели врут:
🟡 Claude 3.7 Sonnet: 27%
🟡 Llama 405B: 28%.
🔴 GPT-4.5 Preview: 44%
🔴 GPT 40: 45%
🔴 DeepSeek V3: 54%
6/ DeepSeek, ты чего, дружок!? 😂
👉 Читайте саму статью на [21 страницу] в сообщении ниже.
❓ Все это субъективно, конечно, но очень любопытно. А вы когда-то замечали, что модели вам врут?
@proVenture
#ai #полезное
✅ Поддержите AI copilot для knowledge workers и аналитиков на Product Hunt!
🧠 Вы бы хотели, все ваши знания были всегда доступны в ассистенте, который может ответить на вопрос или написать за вас целый отчет? Как ChatGPT или Perplexity, но не просто на основе публичной информации, но и с учетом всего вашего профессионального контекста?
Наши друзья Иван и Макс считают, что LLM-модели – это новый интерфейс к информации, а самая ценная информация – это профессиональные знания. Ребята хотят построить идеальную цифровую библиотеку на основе LLM, настоящий второй мозг для профессионалов. Речь про IKI.AI!
За 9 месяцев с момента первого запуска ребята прошли путь от идеи до мощной платформы с десятками функций, партнерством с Brex и почти 20,000 пользователей. Вы уже раньше могли видеть ссылки на библиотеки IKI, ими можно делиться.
🚀 Сейчас они лончатся на Product Hunt. Поддержим?
👉 Сразу ссылка на лонч: https://www.producthunt.com/posts/iki-ai-2-0
Теперь продолжим с деталями, что же делают ребята.
IKI.AI 2.0 - Intelligent Knowledge Interface, куда можно сохранять информацию в любом формате, а затем общаться с ассистентом, задавая ему вопросы и прося сделать сравнительный анализ, провести исследование или побрейнштормить за вас.
В IKI.AI есть:
▪️Пространства для совместной работы команд
▪️Навигация с иерархией как на вашем ноутбуке
▪️Drag & drop и мультивыбор для легкой организации контента
▪️Самые современные LLM: Claude 3.7 Sonnet, o3-mini и Grok-2
▪️Прогрессивный веб-поиск на базе Perplexity Sonar
▪️Интеграции с облачными сервисами: Google Drive, Notion, Dropbox, Obsidian (скоро появятся)
🎁 Бонусы для тех, кто поддержит лонч? Как водится, есть и они👇
1 месяц бесплатного доступа для всей команды всем проголосовавшим на Product Hunt и зашедшим попробовать продукт.
👉 Еще раз ссылка для голосования: https://www.producthunt.com/posts/iki-ai-2-0
#producthunt
👉👈 Два Дениса поговорят про венчур в эту среду!
Что вы будете делать 12 марта в 18:30 по CET? А мы будем надувать щеки и говорить про венчур на вебинаре «Чего стартапам ожидать от венчурного рынка в 2025 году?»
Редкая возможность виртуально посидеть между двумя Денисами и загадать желание 😂
Оба из венчурных фондов. Денис Калышкин из I2BF Global Ventures, Денис Ефремов из R136 Ventures. Оба фокусируются на b2b стартапах. Гео в основном США. Желание точно сбудется!
Что обсудим?
◾️Венчурный рынок в 2024 году, ожидание и реальность
◾️Прогноз на 2025 год
◾️AI и другие тренды на венчурном рынке
◾️ IPO и M&A
◾️ Рекомендации для стартапов
◾️ Ответы на вопросы
👉 Подробнее читайте на канале Спроси VC.
👉 Регистрация по ссылке!
@proventure
#events
🔥🔥🔥 AI Monetization in 2025.
О да, это очень классный отчет, пожалуй, самый детальный на тему монетизации из тех, что попадался. Ребята из Ibbaka опросили 336 компаний в ноябре-декабре 2024 (большинство из которых находятся на уровне $20M-$49M ARR), чтобы понять, как они прайсят свои AI продукты.
1/ Они выделили 4 типа бизнес-моделей опрашиваемых компаний, у каждой из которых есть value metrics и pricing metrics.
▪️4 модели: Agents, Co-Pilots, Generators, Software as a Service (называют они это SAS, почему-то)
▪️Для примера посмотрим на метрики для Agents:
Value metrics: Task completion, value of task
Pricing metrics: Per task, per agent, per outcome
2/ Какой тип AI чаще всего включается в продукты? Топ-3:
▪️Generative AI using third party models: 26.3%
▪️Reasoning models (like o1): 19.0%
▪️Predictive analytics using ML: 12.4%
3/ Дальше в процессе анализа Ibbaka делит опрашиваемые компании на три группы:
▫️Skeptics: таких 44% (большинство!), считают что хайп вокруг AI излишен и реальное влияние будет низким
▪️Sustainers: 38%, считают что AI даст возможность сделать инкрементальные изменения в продукте и нарастить выручку
🔹Disruptors: 18%, считают что AI изменят целые отрасли
4/ В каких пакетах продается AI? Опять же топ-3:
1️⃣ Independent Modules
2️⃣ Platform + extensions
3️⃣ Tiered + extensions (options)
🔹Любопытно, что среди Disruptors основным форматом является Agent Family
5/ Какую модель монетизации используют AI компании? (цифры навскидку по графику). Тут получилось топ-5:
▪️49% per user
▪️45% by a usage metric
▪️23% per agent
▪️23% per agent task completed
▪️20% per output token
🔹Тут интересно, что agent/agent task completed вылезают наверх за счет disruptors, все остальные 50%+ используют per user/usage metric
6/ Каковы рост выручки и маржи?
▪️По сравнению с 2023 годом по опросу рост выручки гораздо более высокий – визуально процент стартапов, которые растут 30-100% в год вырос с 10-12% до примерно 30% с 2023 по 2024 год.
▫️~45% компаний имеют gross margin на уровне 70%-90% (еще 23% имеют 55%-69% margin), но большинство (те же 45%) отметили, что маржа не увеличилась за счет AI (а еще 33% отметили, что она несколько сократилась!)
🔹И тут интересен срез ответов по группам – у 83% disruptors маржа осталась такой же (но они и были же AI-native наверняка, так что что у них могло поменяться?), а у 54% skeptics маржа несколько снизилась (так может быть, они и скептиками стали из-за этого, а не наоборот?)
5/ Среди других данных обратило внимание на себя то, что 60%+ внедряют AI именно как отдельный продукт, а не как фичу или как улучшение текущего продукта.
👉 Сам отчет на [62 страницы] для более детального изучения можно скачать по ссылке: https://www.ibbaka.com/reports-and-playbooks/ai-monetization-2025-research-report
@proVenture
#ai #research #benchmarks