13189
Авторский канал про AI и технологии от Алексея Иванова @ponchiknews. Про рекламу можно спросить Женю: @RealPonchikTeam
Figure эпичненько утилизировали весь флот роботов F.02 - расплавили их в литейном цехе в Иматре, Финляндия. Перед этим роботов обучили автономно прыгать со второго этажа здания в чан с расплавленной сталью. Компания объяснила решение просто: поддерживать выпуск моделей F.02 больше не имеет смысла, новое поколение F.03 расширяется, а стандартная разборка старых роботов съела бы слишком много технических ресурсов и задержала бы запуск F.04.
С самим способом утилизации тоже не всё было просто. Ни один литейный завод в США или Мексике не согласился принимать роботов с литий-ионными батареями внутри. Поэтому Figure обучила модель в симуляции на движениях каскадёров и научила роботов точно прыгать в расплав. На заводе в Финляндии 75-тонная электродуговая печь с тремя графитовыми электродами укладывалась в 20-минутное окно плавки на каждого робота.
Из получившегося металла сделали лимитированную серию памятных артефактов. А идею с расплавкой, по словам компании, подсказал Арнольд Шварценеггер - он же снимался в итоговом ролике проекта.
https://www.figure.ai/news/f-02-decommission
@ppprompt
Claude Sonnet 5.5 - и зачем он нужен?
Anthropic вчера выпустил Claude Sonnet 5.5. Модель работает на 30%+ быстрее предыдущей версии, стоимость задачи может быть ниже на те же 30%, цеена токенов осталась прежней: $2/М и $10/М.
Но обсуждение на Hacker News быстро ушло от привычного "модель стала умнее". Люди спрашивают: если Opus 5.5 во многих тестах сильнее, а китайские модели заметно дешевле, где место этой версии? Похоже, Anthropic продает не новый потолок возможностей, п скорее удобный рабочий слой: достаточно умный, быстрый и уже встроенный в Claude Code на всех тарифах.
Рынок постепенно перестает мерить модели только максимальным интеллектом, теперь важнее сколько нормальной работы ты получаешь за $1 и сколько раз за день модель (не) попросит тебя подождать. AI все больше похож на команду стажеров: гении впечатляют, конечно, но чаще нужен просто тот, кто быстро и без драмы закроет задачу.
You still have a chance! 👇
Читать полностью…
Безумный Маск: Rage for AGI
Основано на реальных событиях 😁
@ppprompt
По просьбам подписчиков - сделаю завтра еще одно демо- покажу чуть больше CRM и пару других штук вокруг моей персональной операционной системы (personal ai OS).
Вы себе, конечно, такое можете сделать - даже если сейчас кажется, что это что-то оч сложное. В реальности, это неск недель. И главное - поменять майндсет на ai native в процессе.
Регистрация тут → luma.com/j7eim1mg
Про AI Native подробнее тут → ivanov.coach/ai
Трамп таки переименовал Artificial Intelligence на Super Intelligence ¯\_(ツ)_/¯
@ppprompt
К примеру, тут в видео-демке скилл, сделанный в августе - называется /slides-generator. Он для и под меня меня делает из любого дока или транскрипта примерно вот так как на видео: нарезает слайды, создает анимированные иллюстрации, разные лейауты, цвета, autoplay, pecha kucha mode и т.д.. Не спрашивайте зачем мне это все. Ну надо!
По таким запускам становится понятно, почему ai-native подход так сильно бьет по SaaS с подписками, где Notion многие считают "эталонным ребенком".
Такие кастомные, красивые, четкие штуки с нужными функциями - это всего лишь часы, максимум дни ненапряжные диалогов с claude или codex. И вжух - уходит головная боль многих прошлых лет.
Условие одно обязательное, чтобы это работало: понимать, как построить ai-операционную систему - с базой знаний, инструкциями, скиллами и правильными инструментами под каждую задачу.
That's where кайф is.
@ppprompt
История: не так давно Notion выкатил наконец-то возможность делать презентации из документов.
Я ждал пока кто-то из больших игроков додумается, что с помощью AI можно четенько разбить любой большой док на части, где-то подредачить, где-то подкрасить - и бум: не надо думать отдельными категориями презентации vs. рабочий документ.
Но... очень уж скучная реализация у Notion получилась, увы-увы (см. видео 1).
А вот к примеру, сделанный в августе скилл /slides-generator у меня делает из любого дока или транскрипта примерно вот так (видео 2) - нарезает слайды, делает иллюстрации-анимации, разные лейауты и все такое.
В целом, понятно, почему ai-native подход так сильно бьет по SaaS. Такие кастомные, красивые, четкие штуки с нужными функциями - это часы, максимум дни работы с claude или codex.
Конечно, если понимаешь как построить систему - с базой знаний, инструкциями, скиллами и правильными инструментами под каждую задачу.
That's where кайф is.
@ppprompt
#AIorNot
Реальные граффити или сгенерированные?
@ppprompt
Дональд Трамп добрался и до ИИ, мол Artificial Intelligence звучит "неточно и неэлегантно", и предложил его переименовать. Варианты такие:
• Superior Intelligence
• Extreme Intelligence
• Supreme Intelligence
Supreme Intelligence уже успел вылететь из голосования, и в финале остались Superior и Extreme Intelligence.
Так что пока OpenAI, Anthropic и Google пытаются разобраться с AGI, alignment и безопасностью моделей, на другом уровне технологического стека уже решают действительно фундаментальную проблему: как всё это назвать покруче.
Ждём следующий логичный этап: переименование machine learning в Tremendous Learning и больших языковых моделей в Very Large Language Models.
@ppprompt
На интенсив AI Native к нам регулярно приходят интересные гости. В прошлых потоках были Дима Мацкевич и Саша Поваляев.
С Димой говорили про то, как он превратил слежку за собственным здоровьем в целую операционную систему на AI и с помощью данных разглядел у себя скрытое выгорание, о котором даже не подозревал. А с Сашей, основателем AI Mindset, устроили демо-марафон: он показал свой личный Obsidian-волт на 15 000 заметок - живая иллюстрация того, что результат решает не инструмент, а то, насколько хорошо у вас собран контекст о себе.
В связи с этим рад анонсировать следующего гостя осеннего потока: Артём Субботин.
Артём — автор «Силиконового мешка» (@prompt_design), медиа про практический ИИ с 85 000 читателей в Telegram и суммарной аудиторией больше 150 000 человек. Основатель Research Mastermind, закрытого сообщества ИИ-ресерчеров на 330 человек, ведущий видеоподкаста «prompt_design">наИИзнанке». Серийный предприниматель с 20-летним опытом в технологическом бизнесе, сейчас консультирует компании по внедрению ИИ.
С таким бэкграундом в ресерче и практическом применении ИИ уверен, что Артёму будет чем поделиться с участниками интенсива — оч ждём его на потоке.
Осенний поток AI Native стартует 28 сентября. Присоединяйтесь - до 21 сентября действуют Early Bird цены. Подробности, отзывы и как записаться - все тут: https://ivanov.coach/ai
@ppprompt
Похоже, AI пока все же создаёт больше рабочих мест, чем уничтожает
В The Economist проанализировали рынок труда США и пришли к неожиданному выводу: несмотря на постоянные разговоры о массовых увольнениях из-за AI, никакого «апокалипсиса рабочих мест» пока не происходит. По их оценке, с начала AI-бума технология помогла создать около 1 млн новых рабочих мест, тогда как связанных с AI увольнений было около 200 тысяч.
Причём новые места появляются не только у AI-инженеров. Огромные инвестиции в дата-центры создают спрос на электриков, инженеров энергосетей, специалистов по охлаждению и производству оборудования. Параллельно растёт спрос на разработчиков, дата-сайентистов и новые профессии непосредственно вокруг AI.
При этом эффект распределён неравномерно: рутинные офисные профессии уже сокращаются, а найм в части профессиональных услуг замедлился. Так что пока AI скорее перестраивает рынок труда, чем просто сокращает его.
@ppprompt
Когда сжег весь лимит токенов на очередную «гениальную» идею 😄
@ppprompt
Сегодня сдавал последний из 5 экзаменов для натурализации в Нидерландах. К первым 4 все лето готовился с репетитором, а до этого экзамена (на знание общества) руки никак не доходили: то отпуск, то еще что-то.
Зв 3 дня до теста созваниваемся с репетитором, и она говорит: "Помнишь, для этого экзамена лайфхаков нет. Надо осилить книжку на 200 страниц". А там все на голландском и вперемешку: праздники, налоги, законы, инстанции, этикет, разделение мусора и еще куча всего.
У репетитора были PDF-ки с 30 тестами по 30-40 вопросов. Вместо героического чтения талмуда я с клодом превратил эти вопросы и ответы в аппку-тренажер. Она (см. демо) гоняла меня по билетам разными способами, отмечала ошибки и показывала мой win rate.
За 2 вечера я прошел около 400 вопросов и увидел, что прав в 65-70% случаев - короче, выше проходного балла. Это дало уверенности, что все будет ок на эзамене, и ровно так сегодня и получилось.
Меня опять прет от того, что AI вместе с базой знаний в ai native подходе может сделать 80-90% нудной работы, а тебе остаются самые интересные места. По сути, превращаешь работу в свою игру, по своим правилам. А по своим правилам играть всегда интересно и приятно.
PS: сегодня стрим с демо, уже через пару часов - запрыгнуть и зарегаться можно здесь → https://luma.com/fbrtg8fm
#промо
Короткий гайд: как сейчас без переплат оплачивать OpenAI API, ChatGPT и Midjourney
Если вы активно юзаете AI-инструменты в работе, главная проблема обычно не в цене подписки, а в том, чем её оплатить. Платить перекупщикам х2 от чека или искать знакомых за границей - неудобно и долго.
Самый адекватный и рабочий рабочий вариант сейчас - виртуальные карты под зарубежные платежи.
В Telegram есть удобный мини-апп Wanttopay, который закрывает эту задачу за пару минут:
— Заходите и выбираете карту. Для регулярных сервисов идеально подходит Easy (990 ₽), а для единичных сервисов - Prepaid (выпуск бесплатно).
— Пополняете карту напрямую с рублевой карты без сложных конвертаций (или криптой в USDT/TON, если привычнее).
— Вводите реквизиты в ChatGPT, Claude или другие сервисы - и всё работает.
Бонусом: у них есть тарифы Smart, которые вяжутся к Apple Pay и Google Pay, так что в поездках тоже спасает.
Забрать карту можно тут 👉 @wanttopay_official
Что из основного представили OpenAI на DevDay 2026:
• dots: постоянные ИИ-агенты на базе GPT-6 Astra. Им можно дать цель, подключить приложения и разрешить действовать от вашего имени.
• GPT-6.1 Sol: обновление модели для агентного кодинга, управления компьютером и сложных рабочих процессов. По словам OpenAI, токены в 4 раза дешевле, чем у Astra.
• Astra Ultrafast: быстрый режим GPT-6 Astra для API, Codex и ChatGPT Работа. До 6 раз быстрее в API и до 8 раз быстрее в Codex и ChatGPT Работа.
• Codex сильно обновили: появился облачный режим, голосовой Codex CLI, новый интерфейс code review и Codex Security Cloud для сканирования репозиториев.
• Плагины стали ближе к приложениям: разработчики смогут делать встроенные интерфейсы внутри ChatGPT, добавлять панели, file viewers, автоматизации и публиковать плагины удобнее.
• Новый Pro за $500 в месяц: максимальные лимиты и эксклюзивный доступ к Astra Ultrafast.
Подробнее тут: https://openai.com/ru-RU/index/devday-2026-recap/
@ppprompt
Это сообщение для тех, кто любит решаться "в последний момент":
Волнительно - сегодня стартует AI Native #3 (Fall 2026). Через 4 недели участники будут показывать (уверен, с большой гордостью), что у них получилось понять, изменить и создать за эти считанные дни - и свой переход на AI Native уровень использования ИИ.
Хотя группа уже собрана, есть еще буквально 24 часа до первого звонка, когда можно добежать и присоединиться.
Если вам откликается, запрыгивайте тут.
– Автор этого канала Алексей Иванов и команда AI Native
User: Opus 5.5, а расскажи что нас ждет в ближайшие 50 лет с AI…
Claude: Hold my beer
(Из x ) // @ppprompt
Охххх, как рад! Стартуем стрим с демками вроде этой (персональная система управления отношениями / CRM).
Уже меньше чем через час - 13 CET / 14 MSK, в зуме, бесплатно и без смс. Записаться тут -> luma.com/j7eim1mg
Поездка на поезде, полностью отрисованная Opus 5.5 на JavaScript
Весь процесс создания занял около 45 минут.
Репо здесь: https://github.com/sevenevesai/riso-windowseat
@ppprompt
Сидишь себе никого не трогаешь, и тут тебе claude такой - а давай вместо 5.1 я тебе дам 5.5! Будет дюже умнее, да вдвое дешевле… ты, мил-человек, заходи к нам, я и барбарисками угощу тебя аккурат перед IPO…
Читать полностью…
История: не так давно Notion выкатил наконец-то возможность делать презентации из любых(!) документов.
Я ждал пока кто-то из больших игроков додумается, что с помощью AI можно четенько разбить любой большой док на части, где-то подредачить, где-то подкрасить - и бум: не надо думать отдельными категориями презентации vs. рабочий документ.
Но... очень уж скучная реализация у Notion получилась, увы-увы (см. видео)
Продолжение дальше ↓
Вышла Grok 4.7 - модель с упором на кодинг и сложную интеллектуальную работу
Главное: внутри новая, более крупная базовая модель, которую дольше обучали с подкреплением на задачах, требующих многошаговой работы в течение нескольких часов. Grok 4.7 лучше держит длинный контекст, чаще перепроверяет собственную работу и заметно прибавил на агентных задачах.
При этом цену не подняли: API стоит $2 за 1 млн входных и $6 за 1 млн выходных токенов, столько же, сколько Grok 4.6. Есть и Fast-версия с примерно вдвое большей скоростью, но по двойной цене.
https://x.ai/news/grok-4-7
@ppprompt
Ловите полезный скилл от Anthropic: skill-creator помогает создавать свои собственные скиллы. Причём не просто пишет инструкцию, а сразу помогает проверить, действительно ли она работает.
Как это работает: вы описываете, что должен делать новый скилл и когда он должен включаться. Дальше skill-creator задаёт уточняющие вопросы, пишет черновик SKILL.md, придумывает несколько реалистичных тестов и прогоняет их в двух версиях: со скиллом и без него. Результаты можно сравнить в отдельном вьюере, после чего внести правки и повторить цикл.
Внутри зашит полезный принцип, который стоит использовать и вручную: в инструкции важно объяснять не только что делать, но и почему. Тогда модель лучше понимает логику задачи и устойчивее работает в нестандартных случаях.
Лежит тут: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
Зачем вообще нужны свои скиллы? Практически любая повторяющаяся задача может стать скиллом: один раз собираете инструкцию, а дальше вызываете её командой, вместо того чтобы каждый раз объяснять всё заново.
Как собирать такие скиллы под свои задачи, разбираем на интенсиве AI Native. Сегодня последний день, когда можно залететь по цене early bird, подробнее: https://ivanov.coach/ai
@ppprompt
Залипательное: каждый кадр анимации нарисован Claude Opus 5 на JavaScript
@ppprompt
AI or Not? 😳
@ppprompt
Во вторник на демо-вебинаре собралось больше 100 человек. Спасибо всем, кто пришёл и остался до конца - в чате было столько вопросов про Obsidian и базу знаний, что решил продолжить тему отдельным коротким видео.
Показываю, как встроить терминал прямо в Obsidian и работать с AI, не выходя из своей базы знаний. Ставится всё через обычный Community Plugin, после чего в боковой панели можно открыть Claude Code, Codex, Antigravity или другого агента. Он сразу работает внутри вашего Vault, видит файлы базы, инструкции вроде AGENTS.md и может использовать весь этот контекст в работе.
В видео на конкретном примере прошу Claude сделать саммари прошлой сессии AI Native. Он сам находит в базе нужные транскрипты и собирает ответ. А в конце показываю ещё один вариант - как через OpenCode запустить открытую модель в том же терминале.
Самое приятное, что для всего этого не нужно быть программистом или разбираться в командной строке. Терминал здесь просто становится ещё одним интерфейсом для общения с AI - только уже прямо внутри вашей базы знаний.
А у вас уже есть своя база знаний? Интересно, где вы её ведёте - в Obsidian или в каком-то другом инструменте?
@ppprompt
Anthropic убирает разделение между обычным чатом и Claude Cowork. Теперь документы, презентации, дизайн и более длинные рабочие задачи можно создавать не в отдельном режиме, а напрямую в чате.
• Claude Docs, Claude Design и Claude Slides появились внутри чата
• Документы и презентации можно редактировать на месте, презентовать в Claude или скачать как PowerPoint / PDF
• Всё, что создано в Docs, Slides и Design, открывается по одной ссылке с любого устройства
• Claude может вести многошаговые задачи автономно: ресёрч, написание текста, форматирование, планирование
Обновление раскатывают постепенно: сначала подпискам Pro и Max, потом Team и Free. Ничего переносить не нужно: старые чаты, проекты, артефакты, коннекторы и скиллы из Cowork остаются на месте.
https://claude.com/blog/cowork-is-now-claude
@ppprompt
Пару недель назад делал камерный созвон про личные базы знаний для ИИ - пришли ~30 человек из SLP, Authentic, эволюции и еще нескольких сообществ.
Понравились вопросы на сессии. Делюсь топ-5 с ответами:
1. Что меняется, когда у AI есть доступ к моей базе знаний, а не просто к чату и памяти?
Результат перестает быть "слопом", чем-то средним для всех. Он становится точным - под меня и мои проекты. Н-р: скилл /slides знает как я презентую и делает слайды в моем стиле и формате.
2. Какой самый неожиданный эффект, когда есть база знаний?
Вау-пример: как-то на планерке я попросил ИИ вытащить задачи из транскрипта идущего звонка, а следом договорил вслух - "делай так каждый раз, когда мы с Женей созваниваемся". Что за Женя, какой проект, куда класть задачи - ИИ разобрался сам, понимая контекст из базы знаний.
3. Реально что-то меняется, или это задрочка для гиков?
Меняется мышление и, измеримо, процессы: быстрее в 3-5 раз, качество на 80-90% близко к моему. Созвон сам превращается в задачи, черновик поста, КП и сообщения.
4. Реально ли собрать и держать актуальным контекст из десятков разных сервисов?
Абсолютно! Один из студентов AI Native за два дня свел Google Drive, Notion, транскрипты, переписки тг и почту в один Obsidian-слой, обновляющийся каждое утро.
5. Не боишься зависеть от одного AI-инструмента?
Наоборот - контекст и инструкции мои, а вот инструменты типа Claude, Codex, etc. их просто учитывают и исполняют. Перехожу с одного на другой - и он продолжает как ни в чем не бывало.
Это все дико снимает и FOMO: дело не в инструментах, а в контексте. Эффект видно в работе, отношениях, творчестве. А еще появилось ощущние от AI, наконец то, что это команда из 3х Алексеев Ивановых, а не один я + непонятливый супер-мозг.
Кстати, если хочется увидеть всё это не в пересказе, а вживую - завтра, 15 сентября в 17:00 CET / 18:00 МСК, проведу стрим с демо. Покажу, как это выглядит на практике и как собрать похожую систему под себя. Приходите, будет интересно: https://luma.com/fbrtg8fm
@ppprompt
Miro на прошлой неделе объявили, что продаются за $1.35 млрд - холдингу Bending Spoons, владеющему Airtable, Evernote, WeTransfer, Vimeo.
В Амстердаме HQ компании, сюда переехали работать сотни людей, и эти новости бурно обсуждают. Кто-то говорит "оч крутой путь для простых ребят из Перми", кто-то - "ну и ну, компанию продали в 15 раз дешевле пика покупателю "не-про-продукт".
Как бы то ни было, поздравляю тех, кого можно поздравить, и сопереживаю тем, кому эти новости "совсем не в кассу"!
Мне лично в этом всем видится очень важный знак - что вайбкодинг и AI сильно затронули индустрии.
Только вот на прошлой неделе я создавал в моей персональной CRM таблицы, сделав референс "как в Airtable", а до этого - доски "как у Trello" и трекинг задач - "как у Todoist". И все это делается Клодом и работет - но только под меня, без подписки, гибко, персонально, приватно и под мой стэк/знания.
Думаю что-то другое (не SaaS с подпиской) будет новым золотом индустрии - и в этом чем-то важнейший навык будет четенько разбираться в AI и его применении именно сегодня, а не "как это было полгода назад".
А вы как считаете?