6357
Машинное обучение, искусственный интеллект, искусство, мемасы, всякое личное и странноэ
GigaChat врывается в игру с AI-треками 🎸
На международной конференции AI Journey мы представили новую функцию GigaChat — теперь наша модель умеет генерировать музыку мечты!
Просто набросайте концепт, а нейродиджей превратит ваши идеи в сочный трек
Чтобы случилась магия, нужно:
🟠 попросить GigaChat написать слова песни, возможно добавить свои или не использовать вокал совсем
🟠 указать жанр или описать свои музыкальные предпочтения
GigaChat Lite в open-source: https://habr.com/en/companies/sberdevices/articles/865996/
Читать полностью…
🤖Подключайтесь к AIJ уже сейчас
Сегодня началась ежегодная AI конференция от Сбера - AI Journey, где лучшие передовые исследователи рассказывают про достижения и тренды в области AI, а мы с коллегами делимся последними достижениями.
👀Подключайтесь к трансляции уже сейчас (регистрация не требуется!).
❗️Spoiler: самые интересные доклады будут 12 и 13 декабря.
@mashkka_ds
#nlp #ai #конференция
Слайды к рассказу о шахматах (и не только)
Читать полностью…
О, что-то новенькое. Раньше Яндекс предлагал сделать себя основным поиском, а теперь просто сам решает за вас: «Яндекс станет основным поиском». Возражения не принимаются. Расслабьтесь и получайте удовольствие
Читать полностью…
https://meet.google.com/ikq-xanz-ajf
А вот здесь внезапно через 5 минут я буду рассказывать про компьютерные шахматы и ИИ
Но есть и хорошие новости
Читать полностью…
https://www.youtube.com/watch?v=AXHQM72vHF4
Читать полностью…
Работа кратковременной памяти в деталях
https://22century.ru/biology-and-biotechnology/120552
Два самых распространённых комментария про книгу:
1) а это пенисы на обложке?
2) за 6 лет же всё устарело!
А может ну его это человечество? Господь ИИ, жги!
в пелене ночного света
у кроватки на краю
лапы белого вельвета
давят голову мою
тихо-тихо ходит Тихон
по сиреневой Луне
вы меня помяньте лихом
и забудьте обо мне
всё пройдёт и всё сотрётся
всё исчезнет без следа
надо мною тихо льётся
Леты чёрная вода
в пелене ночного света
у кроватки на краю
не найдёшь на всё ответа,
баю-баюшки-баю
Сегодня из расшифровки одного моего интервью узнал о таких персонажах, как Дарио Модеи, Дэвис Хасабис, Александр Голушкин, а также Хинтен и Шмиткупер
Читать полностью…
https://www.youtube.com/live/bGLoiM8fu9U?si=hyu43iyFpq47SrN2
Читать полностью…
Всем привет! 👋
⚡️ Этой осенью мы выступили на конференции Ai Conf 2024. За два дня конференции мы представили 6 докладов, а также приняли участие в панельной дискуссии о будущем искусственного интеллекта. Записи докладов доступны на YouTube по ссылкам ниже.
Фокусом выступлений были большие языковые модели и мультимодальность:
🎤 Алёна Феногенова рассказала про то, как обратная связь от пользователей помогла улучшить бенчмарк MERA и сделать его новую версию более объективной;
🎤 Доклад Бориса Жесткова посвящён использованию LLM для задач в аудиодомене: для понимания, распознавания и генерации речи;
🎤 Эмиль Шакиров разобрал все этапы работы с визуальными языковыми моделями от выбора архитектуры и сбора данных до запуска экспериментов;
🎤 Дмитрий Антипов рассказал о процессах сбора и разметки огромных корпусов мультимодальных данных в эпоху больших языковых моделей;
Также мы представили 2 доклада в области компьютерного зрения:
🎤 Петр Суровцев поделился опытом создания датасета жестового языка: как мы собирали данные, с какими трудностями столкнулись, и что у нас получилось;
🎤 Елизавета Петрова рассказала про задачу портретной гармонизации: как мы разработали архитектуру для её решения и создали дататсет для портретной гармонизации из открытых источников.
🗣️ Также на конференции Александр Абрамов, автор канала @dealerAI, вместе с коллегами из других компаний обсудили будущее искусственного интеллекта: как LLM меняют рынок труда, как работать с этикой и безопасностью моделей, и что ждёт нас всех в скором будущем в контексте развития AI. Ответы экспертов на эти и другие вопросы прозвучали на панельной дискуссии.
Будем рады вашей обратной связи! 💙
#news
🚀 Опубликовали наш новый препринт: GigaCheck: Detecting LLM-generated Content 📄
Технология та же, что и в продукте, но перенесли на открытые модели и англоязычные тексты.
TL;DR Вынесли вообще всех.
Давайте по деталям.
В статье мы выделяем две подзадачи: определяем, написан ли текст человеком или генеративной моделью (LLM) и находим конкретные AI-интервалы 🤖
🔍 Первая задача — классификация текста — решается с помощью файнтюна LLM модели общего назначения. В исследовании мы использовали высокопроизводительную Mistral-7B, которая превосходит другие модели аналогичного размера во многих задачах.
🔎 Вторая задача — детекция AI-интервалов — решается нами с помощью модели DN-DAB-DETR, адаптированной из области компьютерного зрения. DETR модель обучается на фичах от зафайнтюненной LLM, однако, если данных для обучения LLM на классификацию недостаточно, используем фичи от исходной Mistral-7B-v0.3
✅ Для подтверждения эффективности методов мы провели обширные эксперименты на различных датасетах. На пяти классификационных наборах данных обученные нами модели продемонстрировали SOTA результаты, а также показали высокие метрики в out-of-distribution экспериментах, работая с данными из доменов, отличающихся от встречавшихся в обучении, или от генераторов, не участвующих в создании обучающей выборки. Наша модель также успешно обошла Paraphrasing Attack🛡️
📊 Для оценки DETR детектора мы использовали четыре набора данных: RoFT, RoFT-chatgpt, CoAuthor и TriBERT.
Первые два датасета ориентированы на поиск границы между частями текста, написанными человеком и AI, второй содержит произвольное количество интервалов для каждого текста, третий — один или два интервала.
📝 Для корректного сравнения с другими работами мы переводим наши предсказания из интервального вида к предложениям.
🎉 Во всех экспериментах, включая out-of-domain, предложенный нами подход показал выдающиеся результаты!
До нас ещё никто не применял Detection Transformer для анализа сгенерированного текстового контента.
CV-шники идут в NLP 😎
Мы надеемся, что наш метод вдохновит будущих исследователей! 📈
📖 Статья тут
🌐 Лендинг тут
🤖 Телеграм-бот тут
В 13:50 выступаю на AI Journey. Трансляцию можно глянуть на https://aij.ru
Читать полностью…
🥳 Мы выпустили новую линейку моделей Kandinsky 4.0 🥳
Это 4 модели:
👉 Kandinsky 4.0 T2V (text-to-video) — для генерации видеоряда продолжительностью до 12 секунд в разрешении HD (1280×720) с разным соотношением сторон.
👉 Kandinsky 4.0 T2V Flash (быстрый text-to-video) — для генерации видеоряда также продолжительностью до 12 секунд, но в разрешении 480p (720×480); генерация занимает всего 11 секунд (быстрее, чем длительность генерируемого видео!) на 1 H100.
👉 Kandinsky 4.0 I2V (image-to-video) — для «оживления» стартового кадра (то есть генерации видео по стартовому кадру и тексту), полученная с весов Kandinsky 4.0 T2V.
👉 Kandinsky 4.0 V2A (video-to-audio) — для генерации синхронного аудио к видео.
Подробнее про каждую из моделей можно почитать на Хабр или изучить GitHub (есть project page), а попробовать модель Kandinsky 4.0 T2V Flash можно в Spaces 🤗
Пока что доступ к моделям T2V и I2V ограниченный (в рамках инструмента https://fusionbrain.ai/, который даёт его пользователям возможность генерировать полноценные мини-фильмы — со сценарием, полноценным видеорядом и звуковым сопровождением), для широкой аудитории нейросети будут также доступны очень скоро.
Stay tuned!
И аккуратно — во вложении есть видео со звуком :)
@dendi_math_ai
🎧 АйЛетов - Маленькая страна (AI Cover на Н. Королёва)
• Автор
@aiaiai
А накидайте в комменты смешных анекдотов. Только прямо смешных, а не как на анекдот.ру :) Надо всё-таки доучить LLM-ки хохмить хоть нимношк
Читать полностью…
https://www.youtube.com/watch?v=QXtlygeyXK8
Читать полностью…
⚡️Букву «А» со здания аэровокзала саратовского аэропорта снимали для проведения ремонтных работ, вскоре ее вернут на место — РИА Новости
Читать полностью…
Подключайтесь к трансляции в YouTube или в VK Bидео 🍿
Читать полностью…
А какими поисковиками вы пользуетесь? Я, в основном, гуглом, он уже в целом подстроился под мой профиль, его выдача весьма релевантна + он не особо назойлив в плане рекламы. Единственный минус — в плане русскоязычных источников он иногда хуже Яндекса — кое-что может не знать, поэтому при поиске чего-то редкого и плохонаходимого в рунете без похода в Яндекс не обойтись. Но Яндекс, конечно, выбешивает двумя вещами. Во-первых, рекламой и назойливым желанием стать основным поисковиком, но это ещё ладно. Но иногда он банально не слушается поисковой инструкции. Например, даже если искать «Охота на электроовец» в кавычках, он начинает пихать в поисковую выдачу сайты об охоте и даже, сцуко, курс подготовки снайпера, хотя на этих сайтах совершенно точно нет этой фразы
Читать полностью…
Финальная ИИшница этого года пройдет 5 и 6 декабря 🍳
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2024.
5 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️15:35
Вводный доклад про Optimal Transport — Александр Коротин, AIRI, Сколтех
◼️15:45
Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step — Никита Корнилов, МФТИ, Сколтех
◼️16:05
Adversarial Schrödinger Bridge Matching — Даниил Селиханович, Сколтех
◼️16:25
Light Unbalanced Optimal Transport — Милена Газдиева, Сколтех
◼️16:45
Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning — Арип Асадулаев, AIRI, МФТИ, ИТМО
◼️17:05
Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs — Александр Колесов, Сколтех
◼️17:25
ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport — Назар Бузун, AIRI
◼️17:45
On the Optimal Time Complexities in Decentralized Stochastic Asynchronous Optimization
Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations
Shadowheart SGD: Distributed Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity Under Arbitrary Computation and Communication Heterogeneity
Improving the Worst-Case Bidirectional Communication Complexity for Nonconvex Distributed Optimization under Function Similarity
— Александр Тюрин, AIRI
◼️19:05
Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization — Михаил Горбунов, EPFL
◼️15:35
∇2DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials — Кузьма Храбров, AIRI
◼️15:55
XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX — Александр Никулин, AIRI
◼️16:15
BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack — Юрий Куратов, AIRI, МФТИ
◼️16:35
RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation — Антон Антонов, AIRI
◼️16:55
HairFastGAN: Realistic and Robust Hair Transfer with a Fast Encoder-Based Approach — Максим Николаев, AIRI
◼️17:15
EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas — Михаил Мозиков, AIRI
https://habr.com/ru/articles/862150/
Написал на Хабр пост про свою книгу, поддержите лайком, если не сложно)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KRN5HfaroFcYhXoaULgRoiz2O6XXCmc4hFf8UO19XW4/
Список полезных ИИ-инструментов. Накидайте в комменты ещё
Видео с презентации книги
https://www.youtube.com/watch?v=bGLoiM8fu9U
Завтра в 19:00 презентация моей книги в «Архэ». Приходите, расскажу разное
📍Вход свободный! Регистрация: https://arhe.msk.ru/?p=144635
📹 Также мы организуем прямую трансляцию лекции. Трансляция пройдет здесь: https://www.youtube.com/c/ЦентрАрхэ
📌 По всем вопросам относительно лекции обращайтесь по почте arhe.msk@gmail.com
♦️ Лекция пройдет по адресу: Москва, ст. метро «Павелецкая», ул. Дубининская, д. 20, стр. 1 (Научно-популярная библиотека «Научка»)
Сегодня день рождения Юрия Кнорозова, человека, который в 1950-х годах дешифровал письменность майя.
Археолог и майянист Майкл Ко в книге «Разгадка кода майя» пишет, что Кнорозов, работая несколько десятилетий в институте Этнографии, занимал «весьма уютный уголок у окна, в ужасающе тесной комнатушке в конце коридора».
«Для меня работа Кнорозова знаменует триумф человеческого духа: упорный и целеустремленный одиночка-ученый смог исключительно силой своего ума проникнуть во внутренний мир чужого народа, который жил тысячу лет назад, да еще в джунглях на другой стороне земного шара»
Сегодня на https://thetrends.tech
Читать полностью…