Нейроканал

11 November 2026 00:52

Антропики дали ещё один полный сброс лимитов всем Pro, Max, Ultra, и Team аккаунтам. Использовать надо до 10 декабря.

И на этот раз полный сброс, не только Fable.

Говорят, что какие-то ошибки были и лимиты тратились быстрее, чем они думали, так что вместе с исправлениями всем по одному Weekly reset.

@neuro_channel

Нейроканал

10 November 2026 19:24

Anthropic начала раскатывать в Claude три новых типа артефактов для командной работы: Whiteboards, Sheets и Data. На доске Claude раскладывает план, который с ним обсудили, и дальше её правит вся команда. В Sheets по запросу «сделай трекер» или «собери бюджет» получается общая рабочая таблица. Доски и таблицы в бете на платных тарифах.

Claude Data, бывшие Dashboards, на тех же тарифах вышел в общий доступ. Он подключается к Snowflake и Salesforce и кроме дашбордов готовит из метрик черновики визуальных историй и коротких роликов с озвучкой, которые проверяешь перед отправкой. Сертифицированные запросы и общий доступ к живым данным пока в бете. Контекст общий: идея переходит с доски в таблицу и в дашборд без повторных объяснений.

Ещё обновили коннекторы: инструменты Adobe, Atlassian и Box открываются полноценным интерфейсом прямо в Claude рядом с чатом, править можно самому или вместе с моделью. Работает в вебе и на десктопе, раскатка постепенная.

@neuro_channel

Нейроканал

10 November 2026 07:21

Anthropic выпустила гайд, какую модель Claude ставить на какую задачу. На картинке одно и то же фото переулка, которое четыре модели нарисовали кодом.

Короткий ответ: почти всё начинать на Opus 5.5 с effort medium. Sonnet 5.5 берут для понятных задач по спеке и чатов, Haiku 5.5 для классификации и субагентов, которые читают логи, Fable 5.2 для больших миграций и исследований.

Прежде чем менять модель, советуют покрутить effort. По замерам Anthropic Opus 5.5 на medium решает на 2,5 пункта меньше задач SWE-bench Pro, чем на high, зато стоит около 70% от его цены. Выше high шаг effort уже стоит как модель старше. Коллеги разобрали гайд целиком.

@neuro_channel

Нейроканал

09 November 2026 20:44

Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс

TL;DR

Новое: Ripple-65B обучена с нуля и сильна в терминале. Arete-27B отучает Qwen от государственного фрейминга. TwIL-8B для олимпиадной математики. P-H3-Image рисует на основе видеомодели MiniMax. Viggle Remake переснимает готовое видео. Kimi K3.1 Pro обросла квантами.

Держится: Idol, LTX-2.5, Qwen3.8-27B, FLUX 3 Klein, Nemotron 3.5 Transcribe, Qwen3.5-4B-3D-Coder.

LLM и агенты

Ripple-65B-Preview — плотная модель на 65 млрд параметров без MoE, которую американская Ricursive обучила с нуля на 12 трлн токенов; я упоминал её в обзоре OpenRouter. Веса под Apache 2.0 весят 129,6 ГБ в BF16 и 57,2 ГБ в NVFP4, контекст до 1 млн токенов. По замерам авторов на Terminal-Bench 2.1 у неё 80,5, лучший результат среди американских открытых моделей в их сравнении, но китайские туда не попали. Погонять можно на OpenRouter за $0,20 и $0,60 за миллион токенов.

Arete-27B — Qwen3.8-27B, которую Nous Research дообучила отвечать без государственного фрейминга и отказов на политические темы. По тесту авторов доля ответов с китайским государственным фреймингом упала с 22% до 0,9%, а на общих тестах модель осталась на уровне базы. Пользователи заметили побочный эффект: о несуществующих вещах Arete чаще базы уверенно выдумывает. Apache 2.0, 54,7 ГБ в bf16.

TwIL-8B — рассуждающая модель для олимпиадной математики и кода на базе IBM Granite 4.2-8B. По замерам авторов на MATH-500 у неё 98,2, а GGUF в Q4_K_M весит 5,3 ГБ. В тестах на эрудицию она уступает большим моделям, заявлен только английский, лицензия некоммерческая.

Kimi K3.1 Pro, которую я разбирал после выхода весов, за неделю обросла квантами в GGUF, EXL3 и MLX.

Картинки и видео

P-H3-Image генерирует и редактирует картинки за 8 шагов, а сделана из видеомодели MiniMax H3; для редактирования можно подать до восьми картинок. По замерам Pruna на одной B200 картинка на 4 Мп выходит за 2,6 секунды против 12,4 у исходной H3, есть версия для ComfyUI. Попробовать можно в демо, лицензия не действует в США, ЕС, Великобритании и Южной Корее.

Viggle Remake переснимает готовое видео: меняет персонажей, одежду, объекты, погоду или стиль по промпту и нескольким раскрашенным кадрам, сохраняя движение камеры и звук. Это две LoRA поверх MiniMax H3, а в репозитории лежит MCP-сервер, через который агент вроде Claude Code сам режет ролик на окна и склеивает результат. По данным авторов, окно из 345 кадров 1280 на 736 на RTX 5090 через ComfyUI рендерится около 28 минут, попробовать можно в демо.

Кванты и сообщество

В Qwen3.5-9B дистиллировали DeepSeek-V4-Pro и подавили отказы: в проверке автора на 100 промптах их стало 3 вместо 100, русский в списке языков есть. Так же с подавленными отказами собрали кванты DeepSeek-V4.1-Flash-1017 на 231–266 ГБ: пользователь запустил вариант IQ2_XXS на RTX 4070 Super с 96 ГБ оперативки и получил около 10 токенов в секунду.

GLM-5.3-SLIM — GLM-5.3, у которой в каждом MoE-слое оставили 192 из 256 маршрутизируемых экспертов: 563 млрд параметров вместо 753, квант весит 180 ГБ и помещается на один B200 или Mac Studio со 192 ГБ. Unsloth обновил кванты Qwen3.8-Flash-Next и по своим замерам обещает на 10–15% выше точность и до 50% меньше токенов, чем у других квантов того же размера. Ещё в топе Qwen3.8-27B без отказов с укороченными рассуждениями, которую хвалят за вызовы инструментов, и версия 3D-Coder, которая делает игровые 3D-ассеты с экспортом в GLB для Godot.

Держится в топе

Для Idol сообщество сделало MCP-сервер, Nemotron 3.5 Transcribe поддержали в audio.cpp, у Qwen3.8-27B в transformers заработал разбор рассуждений и вызовов инструментов, а автор Qwen3.5-4B-3D-Coder выпустил GLB-версию, о которой выше. LTX-2.5 и FLUX 3 Klein без новых весов. В топ вернулась SAM 3 для сегментации по фразе: вышли ONNX-экспорт и сборка для ComfyUI её версии 3.1.

Хорошей недели! 👾

@neuro_channel

Нейроканал

09 November 2026 20:10

Anthropic выпустила Claude Fable 5.2 и снизила цену на 20%: $8 за миллион входных токенов и $40 за миллион выходных вместо $10 и $50. Модель уже доступна во всех платных подписках и в API как claude-fable-5-2. По данным компании, она генерирует до 30% быстрее Fable 5.1, а fast mode ускоряет генерацию до 2,5 раза по тарифу $16 и $80 за миллион.

К запуску раздают сбросы лимитов Fable тем, у кого подписка оплачена до 9 ноября. На Max, Ultra и премиум-местах Team дают от одного до трёх сбросов в зависимости от стажа: меньше полугода один, от полугода до года два, больше года три. Они действуют до 8 марта. На Pro и стандартных местах Team до 16 ноября Fable входит в саму подписку, но не больше половины недельного лимита, плюс один сброс до той же даты. Сброс возвращает недельный лимит, потраченный на Fable, и полностью восстанавливает пятичасовое окно.

По замерам Anthropic на FrontierCode 2.0, где проверяют, приняли бы мейнтейнеры правки модели, Fable 5.2 на high выдаёт уровень Opus 5.5 на максимуме (45,3% против 45,5%) примерно за половину стоимости задачи. На xhigh она набирает 49,1%, лучший результат среди вышедших моделей, которые тестировала компания.

@neuro_channel

Нейроканал

08 November 2026 05:50

Исследователи предложили память для LLM Memorilla: она читает эмбеддинги всей базы документов и собирает нужное конкретному запросу в 16 векторов. Документы разово кодируются Qwen3-Embedding-4B, а обучаемый модуль на 194 млн параметров подаёт эти 16 векторов прямо во входные эмбеддинги Qwen3-8B.

По замерам авторов метод лидирует на 5 бенчмарках из 8 среди вариантов RAG, Mem0, MemoRAG и полного контекста. На FactKG точность 84,33% против 80,43% с полным контекстом при сокращении документной части входа в 108 раз. Зато на PubMedQA у Memorilla 59% против 67–69% у лучших методов, а на NarrativeQA (по ROUGE) и PersonalizationV4 впереди MemoRAG.

Модуль дообучали в том числе на обучающих частях тех же 8 бенчмарков, а мелкие детали при сжатии, по признанию авторов, могут теряться. Ещё нужен доступ к входным эмбеддингам модели, так что через обычный текстовый API метод не использовать.

@neuro_channel

Нейроканал

07 November 2026 19:57

Вот ещё интересно почитать.

Anthropic рассказала, как организует память агентов Claude между сессиями. Агент пишет заметки во время работы, а между сессиями можно запускать «dreaming»: сверять заметки с транскриптами, исправлять ошибки, строить вики и отбирать главное в небольшой слой, который грузится в начале следующей сессии.

В прогоне Pokémon Red (ага, агенты играют в игру для геймбоя) Sonnet 3.7 записывал всё подряд: 413 файлов в 225 папках и 1 значок. Fable 5 обошёлся 9 файлами плюс global.md и взял 4 значка. На внутренних документах Stainless (около 420 млн токенов) агенты Opus 5 строили вики, и за 128 сессий dreaming доля выполненных критериев в ответах по ней выросла с 13% до 48%.

Вывод для своих агентов: в этих тестах сильным моделям помогало объяснить, зачем нужна память, и оставить отбор фактов им. Жёсткое правило «записывай только ошибки» срезало прирост от памяти у Opus 5 почти на 90%, у Opus 4.7 примерно вдвое.

@neuro_channel

Нейроканал

07 November 2026 19:22

Тибо написал «It's Friday», и после его марафона сбросов это читалось как намёк на очередной сброс лимитов Codex. Через несколько часов он процитировал этот твит со словами «Вытащите меня из подвала» и ссылкой на браузерную игру Rooftop Reset. По сюжету Тибо заперли в подвале за то, что он был слишком злым, а кнопка сброса у него на крыше.

Это платформер на шесть этажей: шипы, пилы, движущиеся и осыпающиеся уступы, рывок перезаряжается при приземлении. В режиме Hard на этажах есть чекпоинты, в Nightmare их нет. Я прошёл на Hard и нажал кнопку на крыше: через три секунды игра открыла ChatGPT, лимиты не сбросились.

Такие вот нейроновости у меня для вас на сегодня :)

@neuro_channel

Нейроканал

06 November 2026 20:10

Что нового у харнессов: OpenCode научился работать через аккаунт Claude Code, у Crush появились субагенты, а Kimi Code переносит к себе сессии из Claude Code и Codex.

🔘 OpenCode 2.2.3 добавляет вход через аккаунт Claude Code с его моделями: после claude auth login достаточно выбрать провайдера Claude Agent в /connect. В 2.2.5 буфер компакции задаётся в процентах окна: "compaction": {"buffer": "20%"}.

🔘 Crush 0.100.0 запускает фоновых субагентов с именами: им можно дописать задачу по ходу, сменить модель или остановить. Команды, безопасные для Yolo-режима, задаёт permissions safe "go build", а полный запрет — permissions block kubectl.

🔘 Kimi Code 2.4.0 импортирует сессии Claude Code и Codex за последние 15 или 30 дней командой kimi import-sessions. В 2.4.1 лимит чтения одного файла снизили с 500 000 до 100 000 символов, около 25 тыс. токенов; поднять его можно через max_chars в секции [read] файла config.toml.

🔘 Claude Code 2.1.319 в терминале сразу уводит MCP-задачи в фон, а с permissions.denyInsteadOfPrompting отклоняет вызовы, которые ждали бы разрешения, и продолжает ход. В 2.1.316 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORT задаёт effort субагентов по умолчанию, а fast mode у Opus 4.8 отключат 30 ноября: такие запросы будут падать с ошибкой без отката в обычный режим.

🔘 Codex CLI 0.167.0 добавляет центр управления агентами codex agents --no-daemon, а подключённые бэкенды теперь переключаются прямо в списке сессий, черновики при этом сохраняются.

🔘 SGLang 0.5.23 в опциональном режиме Paged Experts запускает MoE крупнее видеопамяти на одной потребительской видеокарте. В замере авторов Qwen3-30B-A3B на RTX 5070 Ti выдала 87,7 токена в секунду против 2,9 при обычной выгрузке на CPU.

Остальное, включая vLLM 0.33 без CUDA 12.9 и смену дефолтов сэмплера в Ollama, мои коллеги собрали в таблицу на сайте.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 20:40

Google выпустила видеомодель Gemini Omni 1.2 Flash: ролики теперь длятся до 15 секунд вместо 10. Секунда 720p подешевела в Gemini API на 30%, примерно до $0,07 (около $4,2 за минуту видео на выходе), а с 3 декабря запросы к gemini-omni-1.1-flash автоматически пойдут в 1.2 по новым ценам.

Для меня главное здесь правки: фон, свет, объект или соотношение сторон меняются следующей репликой в том же диалоге, без повторного описания всего ролика; в API это называется Interactions API. По заявлению Google, модель лучше сохраняет вид персонажей и товаров, реже даёт лишние склейки при движении камеры и точнее синхронизирует губы в диалогах нескольких персонажей. Слабыми местами компания сама называет быстрый спорт, сложную физику и быстрые изменения сценария.

Модель уже работает в платном Gemini API и в Vertex AI, но из России Gemini API недоступен: страны нет в списке регионов. Цены по разрешениям от 360p до 4K и сравнение с конкурентами мои коллеги разобрали подробнее на сайте.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 17:59

Технологические акции США сегодня резко падают: Nasdaq ушёл в коррекцию, на 10% ниже рекордного закрытия 6 октября, а индекс полупроводников SOX теряет 8% за день и 29% с пика. Сильнее всего продают поставщиков чипов, памяти и накопителей: Nvidia −6%, AMD −12%, Micron −10%, Sandisk −15%. Apple и Microsoft при этом теряют 1% и 2%.

Поводов два. Qualcomm пишет в квартальном отчёте, что по всей индустрии дорожают пластины, упаковка чипов и память, и перекладывает это в цены; прогноз на квартал, по данным CNBC, вышел ниже ожиданий, акции −11%. А после победы демократов на выборах 3 ноября инвесторы ждут регулирования дата-центров: в Палате представителей с июня лежит законопроект о моратории на строительство новых, а губернатор-избранник Техаса обещает заморозить согласования до января.

Для меня вывод простой: память и чипы в ближайшие кварталы дешеветь не будут, а стройка дата-центров под ИИ становится политическим вопросом. На карте Nasdaq-100 площадь плитки показывает капитализацию, цвет изменение за день, срез на 19:41 МСК, торги ещё идут.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 15:18

OpenAI выпустила Images 2.6: по словам компании, картинки генерируются на 50% быстрее прошлой версии, а ещё модель научилась делать GIF из персонажа, маскота или простого наброска. Она уже работает в ChatGPT и Codex на всех тарифах.

В API две модели по той же цене, что у 2.5: $8 за миллион входных и $30 за миллион выходных токенов изображения. Flare на низком качестве может выдать картинку всего за 6 секунд, Sunburst на среднем и высоком качестве рисует лучше и стабильнее держит картинку между правками.

Из ChatGPT в API перенесли разметку картинки для точечных правок, добавили экспорт в SVG и параметр complexity: он задаёт, насколько подробно модель планирует сцену перед генерацией. Для большинства правок OpenAI советует low.

@neuro_channel

Нейроканал

04 November 2026 21:18

Anthropic снизила расход лимита на фоновых субагентов в Claude Code. Работающий субагент каждые 30 секунд обновляет строку статуса: раньше для этого модель перечитывала весь его разговор, теперь статус пишет Haiku 5.5 по коротким заметкам. По словам Anthropic, каждое обновление стоит примерно на 99% меньше.

Это та самая проблема, про которую я писал 29 октября: по недельным замерам Flamerix, на такие сводки приходилось 16,4% расходов. Хорошо, что поправили. Запрос на штатное отключение сводок при этом всё ещё открыт.

Не забудьте перезапустить клода, чтобы новая версия применилась.

@neuro_channel

Нейроканал

04 November 2026 11:01

Сколько промптов вы пишете за день? И сколько из них в итоге стали работающим продуктом?

Обычно, чтобы собрать сайт с помощью нейросети, приходится расписывать структуру, стек, дизайн и деплой, потом склеивать куски кода и чинить то, что сломалось. С Поехали всё это делать не нужно. Опишите идею парой фраз, и через несколько минут у вас будет готовый сайт, лендинг или веб-приложение. Дальше просто укажите, что поправить, как в обычном чате.

Дизайн, база данных, хостинг и SEO подключаются автоматически. Ничего не нужно настраивать вручную или искать, где развернуть проект. Сервис работает на русском языке и без VPN.

🌸 Попробуйте бесплатно с промокодом [NEURO50] → poehali.dev

Реклама. Рекламодатель ИП Яроцкий Даниил Дмитриевич, ИНН 151304470741, erid: 2W5zFGrbLjL

Нейроканал

03 November 2026 19:55

OpenAI построила Pando, новый бэкенд для своего монорепозитория, и осталась на Git. Написали его на Rust за 10 недель: ядро спроектировал один инженер, реализовали команды агентов в Codex, в продакшен вывели несколько инженеров. Медианная задержка push упала почти в 5 раз, а Pando отдаёт почти петабайт данных в сутки.

До перехода старая система временами держала надёжность ниже 90%: fetch и push тормозили, merge падали. С приходом Codex веток и push стало намного больше, а обычный Git-сервер объявляет клиенту все ветки, и при миллионах веток одно такое объявление весит больше 100 МБ. Pando при push новой ветки по умолчанию объявляет только основную, и медианный отправляемый packfile получается меньше 20 КБ.

Anthropic месяц назад с той же проблемой перевела монорепозиторий на свою систему Scion. OpenAI сохранила совместимость с Git и отправляет свои правки в апстрим Git. Схемы и все цифры разобрали на сайте.

@neuro_channel

Нейроканал

10 November 2026 19:36

Google открыла Gemini 4 Carbon всем: модель gemini-4-carbon уже в Gemini API и Google AI Studio на платном тарифе, бесплатного уровня нет. Когда я писал про анонс, доступ обещали только отобранным специалистам по киберзащите и партнёрам программы Fairwind.

По 30 ноября миллион токенов стоит $2 на вход и $10 на выход, как у Argon, с 1 декабря вдвое дороже: $4 и $20. Контекст 1 млн токенов. На OpenRouter модель уже появилась по тем же ценам.

Подписчикам Google AI Ultra её раскатывают в Antigravity, приложении Gemini и AI Mode в Поиске. В Antigravity также вышло превью /swarm: один промпт поднимает группу агентов в изолированных средах, Carbon в ней можно поставить на архитектуру, координацию и аудит, а параллельную работу отдать более лёгким и быстрым моделям. По данным Google, Carbon первая на CursorBench 4.0 и AutomationBench от Zapier, и задача на этих бенчмарках обходится более чем вдвое дешевле, чем у следующей по результату сторонней модели.

@neuro_channel

Нейроканал

10 November 2026 16:45

По поводу сбросов, которые дали антропики после релиза Fable 5.2 — они сбрасывают только лимит Fable, не общий недельный.

Т.е. вот в подписке Ultra за 200 можно 50% лимита потратить на фейбл, например. И этот сброс именно эти 50% сбросит, а общий недельный просто вернётся к тому значению, которое было бы без трат на фейбл. Если ещё проще — опус не сбрасывается.

Просто вдруг вы тоже неправильно поняли как и я сначала.

@neuro_channel

Нейроканал

10 November 2026 05:44

Artificial Analysis прогнала Claude Fable 5.2 через свой индекс: 65 баллов и первое место, на 5 выше Gemini 4 Carbon и на 6 выше Opus 5.5.

Сильнее всего модель в науке и знаниях. В агентной работе отрыва нет: на Terminal-Bench 4.0 у неё те же 60%, что у Opus 5.5, а Kimi K3.1 Pro, Gemini 4 Carbon и Sonnet 5.5 впереди.

На max задача стоит $26,5, в 2,6 раза дороже Opus 5.5. Выгоднее high: 62 балла, больше любой другой модели, и около $9 за задачу. Коллеги разобрали подробнее.

@neuro_channel

Нейроканал

09 November 2026 20:42

Вчерашний тизер OpenAI оказался приставкой. В магазине Supply Co начали продавать ModRetro Chromatic в версии Codex Edition: прозрачную портативку, совместимую с картриджами Game Boy и Game Boy Color, за $200 с программируемым картриджем в комплекте. Раньше её раздавали только участникам DevDay.

Игры для неё делает Codex с плагином ModRetro Chromatic: описываешь мир, персонажей и механику, а он собирает сцены, графику и логику в GB Studio и выдаёт ROM. Игру можно гонять в браузерном эмуляторе, стримить на приставку прямо с компьютера или записать на картридж и играть уже без компьютера.

Доставляют только в США, Канаду, Австралию, Новую Зеландию, Японию, Великобританию и ЕС.

@neuro_channel

Нейроканал

09 November 2026 17:02

Что-то модели Claude и Codex начали тупеть в последние дни. Вы тоже замечаете? Кажется, какие-то новые релизы близятся.

От OpenAI вчера был странный тизер, но что это значит я не понимаю.

@neuro_channel

Нейроканал

07 November 2026 20:46

Kagi открыла поиск без регистрации: на kagi․com первые 50 запросов доступны без аккаунта, а после регистрации дают ещё 100. Раньше, чтобы просто попробовать этот платный поисковик без рекламы, нужно было заводить аккаунт.

Теперь можно бесплатно сравнить выдачу Kagi с Google на своих запросах до покупки подписки. Search API для агентов по-прежнему требует аккаунта и оплачивается отдельно.

@neuro_channel

Нейроканал

07 November 2026 19:46

Ладно-ладно, кроме игры от Тибо есть и другие новости, рассказываю.

Лаборатория Миры Мурати Thinking Machines выпустила Inkling 2 Small: модель уже доступна в Tinker для инференса и дообучения, а веса компания планирует выложить под Apache 2.0 на следующей неделе, после внешнего тестирования безопасности. Внутри MoE, 17 млрд активных из 594, есть вход по картинкам и настраиваемый effort.

В кодинге по таблице компании модель уступает DeepSeek V4.1 Flash, но обходит GLM-5.3-Flash: 72,1% на DeepSWE v1.1 против 77,0% и 63,4%. Заодно компания подтвердила, что стелс-модель Fledge-Alpha в OpenCode была ранними чекпоинтами Inkling 2 Small.

Из слабых мест авторы называют многословность, промахи с выбором инструментов в репозиториях с большим числом скиллов и слабую подачу ответов в чате.

@neuro_channel

Нейроканал

07 November 2026 05:10

С прошлого обзора на OpenRouter приехала новая пачка моделей. Gemini Omni 1.2 Flash и GPT Image 2.6 я разбирал отдельно, здесь остальное интересное.

🔘 Ripple 65B Preview от Ricursive: плотная модель на 65 млрд без MoE, обученная с нуля на 12 трлн токенов командой, которая за время работы выросла с 1 до 5 человек. Контекст 1M, веса выложены под Apache 2.0, по замерам авторов 80,52 на TerminalBench 2.1. $0,20 за миллион входных токенов, $0,60 за выходные.

🔘 Hy4 от Tencent вышла из превью и научилась понимать картинки. Превью выходило с открытыми весами (MoE, 49 млрд активных из 770), а релизный репозиторий на HuggingFace пока закрыт доступом. Контекст 1M, $0,42 и $1,25.

🔘 Particle-1 дообучена из DeepSeek V4.1 Flash для кодинга в терминале: по словам авторов, тратит меньше токенов на рассуждения и вызовы инструментов при точности, близкой к базовой. Контекст 1M, $0,05 и $0,50.

🔘 Auto Code, роутер OpenRouter для кодинг-агентов: держит модель, пока правки и тесты идут хорошо, а при повторных ошибках сначала поднимает effort, потом меняет модель. Своей цены нет, платите за ту модель, куда ушёл запрос.

🔘 Бесплатно: стелс-модель с неназванным разработчиком Crouton Alpha для подзадач агентов с контекстом 1M, которая принимает текст, картинки, видео, звук и файлы; провайдер может хранить промпты, но не обучаться на них. Decisions Fast от Parallel отвечает на типизированные вопросы, сверяясь с живым вебом, и даёт ссылки на источники.

🔘 Прибавилось моделей решений, которые вместо текста возвращают вероятности ответов на типизированные вопросы: открытая Joey 1 от Baseten на 2 млрд под MIT за $0,01 за миллион входных токенов, d1.1 от Liquid и Reflex от Morph. У Cloudflare вышло превью Clairic для извлечения полей из текста и картинок.

🔘 Голос: Parakeet Ultra от Moondream, дообученная NVIDIA Parakeet на 0,6 млрд с открытыми весами под CC-BY-4.0: на английских наборах Open ASR Leaderboard ошибается в 5,80% слов против 6,26% у исходной, понимает 25 европейских языков, около $0,06 за час. TTS 1 от AssemblyAI с 20 голосами на OpenRouter, $15 за миллион символов.

🔘 Картинки и видео: Riverflow 2.6 Pro от Sourceful сама планирует многошаговые правки и оценивает варианты, от $0,13 за картинку. mischief 1 от The Biological Computing Co. оживляет картинки в видео от $0,30 за минуту. Это Wan 2.2 с надстройкой, которую компания вывела из наблюдений за живыми нейронами: по её словам, видео выходит в 5 раз быстрее при том же качестве, а сами нейроны остаются в лаборатории.

🔘 Для RAG в каталог добавили мультимодальные эмбеддинги Cohere Embed 5 Pro и Fast на 100+ языков и реранкеры Rerank 5 Pro и Fast, от $0,02 до $0,12 за миллион токенов текста.

Все модели с контекстом, ценами и лицензиями в таблице на Proglib.

@neuro_channel

Нейроканал

06 November 2026 19:45

В Cursor теперь можно собрать и развернуть веб-приложение прямо из облачного агента и поделиться ссылкой. По промпту агент пишет код, сам поднимает хостинг и при необходимости Postgres, а ключи к внешним сервисам вы вводите сами: их значений агент не видит.

Публикацию на выбранный адрес запускаете тоже вы, и только после обязательных проверок: токены в коде и файлы ключей блокируют выкладку, .env и source maps в деплой не попадают, поверх идёт ИИ-ревью безопасности. Непубличные приложения закрыты входом через Cursor. Публичные ссылки есть на личных тарифах, в Teams и Enterprise их включает админ; он же может дописать правила ревью и снять любое приложение.

Облачные агенты есть с Premium за $30 в месяц и в Teams от $30 за пользователя, на Plus за $8 их нет. Отдельных цен и лимитов на хостинг и базу Cursor не раскрыл. Чем это отличается от Replit, Lovable и v0, в этой статье.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 20:15

OpenAI выпустила GPT-6 Cyber: модель для поиска уязвимостей и написания эксплойтов. За ней 948 эксплойтов в ядре Linux и 81 новая уязвимость высокой серьёзности в Firefox; Mozilla уже выпускает исправления. На ExploitGym она доводит до рабочего эксплойта 48,5% задач против 42,4% у GPT-6 Astra, а на RemoteExploitBench с GitLab, PostgreSQL и Jenkins в тестовой среде закрыла 95% задач; Astra в режиме Daybreak Blue отказалась от всех.

Вторая часть анонса про дисциплину: рядом с задачей ставили сервис-приманку, который легко взломать, и смотрели, полезет ли модель за рамки задания. GPT-6 Cyber полезла в 0,07% прогонов, GPT-5.6 Cyber в 5,51%.

Доступ пока у избранных участников закрытой программы Daybreak Red через API и Codex, остальным участникам обещают доступ в ближайшие недели. По системной карте, на 15 самых сложных задачах внешнего аудитора Irregular ни Cyber, ни Astra не решили ничего.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 16:50

По поводу всех этих банов и выбора между разными моделями: поделюсь с вами моим текущим набором и ощущениями от работы разных агентов. Вот без бенчмарков и доказательств, мой субъектив.

Codex Sol 6.1 — работяга на каждый день. Много лимитов, отлично делает по готовому ТЗ конкретные задачи, прекрасно проводит ревью. Эдакий выбор по умолчанию, если нет отдельных вводных. Главный минус — плохо держит долгие сессии, ходит кругами и перепроверяет по десять раз. Про промты и инструкции мне тут не говорите — я сравниваю ощущения при прочих равных т.е. все модели плюс-минус в одной среде с инструкциями по всем лучшим практикам.

Codex Astra 6 — верный способ потратить все токены быстро. Не вижу особых плюсов по сравнению с Sol. На старте после запуска была хорошая модель, сейчас выглядит как дорогой Sol. Включаю перед сбросом лимитов.

Codex Terra 6.1 — отличный вариант, если нужно человеческое общение и надо сэкономить. Использую через API в системах автоматизации, где надо чтобы моделька умная была и нормально с клиентами общалась. Хорошо управляет субагентами.

Agy Gemini Argon — спасатель на случай когда остальные агенты облажались. Единственный, кто общается со мной как с человеком без дерьмовых оправданий и включает в вопросы всё что мне нужно знать для принятия решения, а не вот эти вот «Так что там по третьему вопросу? Мне сделать правильно или неправильное решение тебя устроит?». Лучшая модель и харнес для управления другими агентам.

Kimi K3.1 — лучший комплект харнес+модель для автономной работы. Не самая умная модель в целом, но если есть продуктовая задача, то кими лучше всех может её спланировать, задать вопросы, утвердить план и потом перейти в автономный режим, где он реально ничего не спрашивает и доводит до рабочего решения. Ну и работает без ВПН, чинит другие харнесы если что-то ломается.

Claude Opus 5.5 — нейтральное зло, модель без явных преимуществ в чём-то, просто самая умная из всех в целом, управляет другими моделями нормально, лимитов вполне хватает. Выбор по умолчанию если антропики не забанили. Особенно если субагентов настроить из кодекса и глм.

Crush \ Pi GLM-5.3 — работяга на все токен-тяжёлые запросы. Что-то найти, сделать разведку по коду, саммари истории предыдущих сессий, дополнительное ревью «на всякий случай» и т.п. Нереально огромные лимиты и куча бесплатных сбросов. Без этой модели все остальные намного быстрее тратят свой лимит. Так что работать напрямую с GLM я не хочу, но постоянный доступ к GLM у других моделей — маст хев.

API DeepSeek 4.1 — везде где нельзя использовать подписки и нужен АПИ. Недорого, быстро, хороший русский язык. По сочетанию цена\качества выбор номер один, все боты и агенты для сотрудников на этой модели или на фьюжен-схеме с Terra + DeepSeek.

Другие модели на постоянке не использую, иногда ситуативно что-то через API, если мои внутренние бенчи показывают, что эта модель хороша для задачи.

@neuro_channel

Нейроканал

05 November 2026 15:04

Китайцы выкатили страницу, которая оценивает, насколько ваш IP рискует получить бан в Claude. Открываете её через тот же VPN или прокси, что и Claude, и получаете «Trust Score» от 0 до 100. Ниже 50, по версии авторов, высок шанс капчи или блокировки.

Проверяется адрес, с которым браузер приходит на claude․ai: серверный он или домашний, есть ли метки VPN, прокси и Tor, утекает ли настоящий IP через DNS и WebRTC. Данные сервис берёт у IPinfo, ipapi․is, Cloudflare и других источников. Российский выход сразу получает 0: Россия у сервиса в списке ограниченных регионов вместе с материковым Китаем и Беларусью, которых нет и среди поддерживаемых стран Anthropic.

Авторы пишут, что оценка в высокой степени совпадает с решениями антифрода Claude, но методики проверки на странице нет, а формулу рейтинга Anthropic не раскрывает. Что известно о банах Claude, я разбирал 29 октября.

@neuro_channel

Нейроканал

04 November 2026 18:23

Moonshot выложила веса Kimi K3.1 Pro на HuggingFace, как и обещала. Это та модель, которая по замерам Moonshot почти догнала Opus 5.5 в Terminal-Bench 4.0: MoE, 104 млрд активных из 2,8 трлн, контекст на миллион токенов.

Веса лежат сразу в MXFP4, модель обучали уже с учётом квантования, но репозиторий всё равно весит 1,56 ТБ. Запускать рекомендуют на vLLM, SGLang или TokenSpeed, ссылки на рецепты для всех трёх есть в model card. По сравнению с K3 слои полного внимания заменили разреженным, как у DeepSeek, чтобы модель эффективнее работала с длинным контекстом.

Лицензия разрешает коммерческое использование и файнтюн. Отдельный договор с Moonshot нужен компаниям, которые дают сторонним клиентам доступ к модели как к сервису, например по API, если общая выручка компании больше $20 млн за 12 месяцев.

@neuro_channel

Нейроканал

04 November 2026 05:04

Revolut перевела около 2000 инженеров на GLM, развёрнутую у себя, а Claude Code и Codex оставила для исключений. Об этом рассказал в докладе Давид Абитбол, который отвечает в компании за эксплуатацию ИИ. Модель работает на 56 NVIDIA B200, миллион токенов в среднем обходится в $0,30, а общий счёт примерно в 10 раз меньше, чем Revolut платила Anthropic и OpenAI. По внутренним замерам, время от взятия задачи в работу до готового к деплою merge сократилось на 70%. По словам Абитбола, эффект появился, когда токены перестали экономить и инженеры начали отдавать ИИ любые задачи.

К похожему выводу приходят аналитики Gartner в новом отчёте, пишет The Register: 9 из 10 шагов в корпоративных агентных процессах рутинные, и открытые модели справляются с ними наравне с закрытыми. С учётом многословия и повторов экономия против фронтирной модели выходит в 5–6 раз на задачу.

@neuro_channel

Нейроканал

03 November 2026 19:31

С декабря у ChatGPT и Codex будет общая квота на тарифах Plus, Pro и Business, написала OpenAI в справке. Квоты объединяют, потому что агентные функции Work переезжают в основной ChatGPT.

Расход будут считать в токенах, и он зависит от модели и задачи: старшие модели и сложные задачи тратят больше. Чат в режиме Instant квоту не расходует. OpenAI рассчитывает, что большинству не придётся ждать сброса чаще, чем сейчас.

Общий остаток и время сброса покажут в разделе Usage в настройках. Когда квота кончится, можно дождаться сброса, перейти на тариф выше или докупить кредиты для функций, где они работают.

@neuro_channel